CN111242378B - 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法 - Google Patents

一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111242378B
CN111242378B CN202010044412.0A CN202010044412A CN111242378B CN 111242378 B CN111242378 B CN 111242378B CN 202010044412 A CN202010044412 A CN 202010044412A CN 111242378 B CN111242378 B CN 111242378B
Authority
CN
China
Prior art keywords
building material
price
material price
control terminal
building
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010044412.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111242378A (zh
Inventor
董恺
宋胜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengmao Risheng Engineering Consulting Co ltd
Original Assignee
Zhengmao Risheng Engineering Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengmao Risheng Engineering Consulting Co ltd filed Critical Zhengmao Risheng Engineering Consulting Co ltd
Priority to CN202010044412.0A priority Critical patent/CN111242378B/zh
Publication of CN111242378A publication Critical patent/CN111242378A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111242378B publication Critical patent/CN111242378B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，涉及建筑信息模型领域，解决了实际应用过程中，建材成本随市场需求会发生价格变动，当前所需建材的价格和后续真正需要购买的时候价格也是不同，严重影响了对建材成本的合理管控的问题，其包括：步骤S100：主控终端获取建材的历史价格情况；步骤S200：主控终端基于建材历史价格情况构建预测公式以预测下个时间段的建材价格；步骤S300：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段作为推荐工作人员采购相应建材的时间。本发明实现了对未来建材价格的预测，从而能够选择预测价格最低的时间段作为实际购买的时间段，实现了建材成本的合理管控。

Description

一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法
技术领域
本发明涉及建筑信息模型领域，尤其是涉及一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法。
背景技术
BIM的中文翻译是建筑信息模型，BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过参数模型整合各种项目的相关信息，从而以这个数字信息模型作为各个建筑项目的基础，去做各个相关工作。
在实际运用过程中，BIM不仅包括建筑物的信息模型，同时又包括建筑工程管理行为的模型，将建筑物的信息模型同建筑工程的管理行为模型进行完美的组合，因此可以在一定范围内，建筑信息模型可以模拟实际的建筑工程行为，也可以就是以三维、四维甚至五维的形式展示在工程管理相关方面前，在工程造价管理中有着深刻的意义。
申请号为CN201810220325.9且名称为一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控系统和方法的专利，其包括采用移动互联网技术相互连接的智能设备、WEB服务器、数据存储模块、数据分析模块，还包括通过数据分析模块，其中数据分析模块通过使用FilterElementCollector类过滤出所需材料的图元实例（即所需材料的规格尺寸），使用getParameter获取指定图元的各项参数（指对应材料的成分配比信息），将相同参数且图元相同的材料进行合并输出汇总信息，本发明的一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控系统和方法，实现对建筑中所需材料成本的计算和分析，便于人员短周期的查看及管控。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：上述专利只是实现了对建筑中所需材料成本的计算和分析，而实际应用过程中，建材成本随市场需求会发生价格变动，当前所需建材的价格和后续真正需要购买的时候价格也是不同，严重影响了对建材成本的合理管控。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，实现了对未来建材价格的预测，从而能够选择预测价格最低的时间段作为实际购买的时间段，实现了建材成本的合理管控。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，包括以下步骤：
步骤S100：主控终端获取建材的历史价格情况；
步骤S200：主控终端基于建材历史价格情况构建预测公式以预测下个时间段的建材价格；
步骤S300：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段作为推荐工作人员采购相应建材的时间。
通过采用上述技术方案，通过步骤S100、步骤S200、步骤S300的设置有效实现对建材价格未来时间段的价格预测，从而选择建材预测价格最低的时间段作为推荐工作人员采购相应建材的时间，实现了建材成本的管控。
本发明进一步设置为：步骤S100包括以下步骤：
步骤S110：主控终端以建材作为查询对象于第一数据库中查询出相应建材的历史价格，第一数据库为预设数据库，存储有建材、相应建材所对应的历史价格情况、以及负责相应建材采购的负责人手机号；
步骤S120：主控终端通过短信提示器将建材的历史价格发送至负责相应建材采购的负责人手机中。
通过采用上述技术方案，通过步骤S110、步骤S120的设置有效方便了工作人员获取建材的历史价格，并及时通过短信的形式让工作人员了解。
本发明进一步设置为：步骤S200包括以下步骤：
步骤S210：主控终端基于建材历史价格情况构建如下预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数；
步骤S220：主控终端上述预测公式逐一预测出由当前至实际需要建材的时间段为止中间所有时间段的所有预测值，且每次进入下个时间段主控终端均重新计算预测值。
通过采用上述技术方案，通过步骤S210、步骤S220的设置有效建立了预测公式，实现对建材价格的预测，方便后续工作人员选择合适的时间段购买的建材价格。
本发明进一步设置为：步骤S200还包括设置于步骤S210和步骤S220之间的步骤S21A，步骤S21A具体为：主控终端逐一以去年第t期和去年第t-1期的建材价格作差获取实际差值若实际差值超出主控终端预设的实际差值范围，则主控终端变更建材价格的预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数,d为去年第t期和去年第t-1期的建材价格的差值，P3为建材价格差值的权重步骤S200还包括设置于步骤S210和步骤S220之间的步骤S21A，步骤S21A具体为：主控终端逐一以去年第t期和去年第t-1期的建材价格作差获取实际差值若实际差值超出主控终端预设的实际差值范围，则主控终端变更建材价格的预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数,d为去年第t期和去年第t-1期的建材价格的差值，P3为建材价格差值的权重。
通过采用上述技术方案，通过步骤S21A的设置考虑到存在部分因为时间段而造成的建材价格原因，在出现建材价格变化过大的时候，将价格差值考虑进预测公式中，从而实现对建材预测价格更好的预测。
本发明进一步设置为：步骤S200还包括设置于S21A和步骤S220之间的步骤S21B：
若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1作为预测公式，则主控终端构建神经网络算法，以临近当前时间段前若干期的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1和P2；
若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d作为预测公式，则主控终端以临近当年的前几年相同时间段的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1、P2、P3。
通过采用上述技术方案，通过步骤S21B的设置通过神经网络算法基于历史数据库对权重系数进行实际的计算，相比于固定的权重系数设置，能够更好的实现对建材的预测。
本发明进一步设置为：步骤S300包括以下步骤：
步骤S310：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段；
步骤S320：主控终端以所预测建材价格最低的时间段作为信息加载入短信提示器发送的短信中。
通过采用上述技术方案，通过步骤S310、步骤S320的设置公开了具体如何将预测信息通知到工作人员。
本发明进一步设置为：步骤S300还包括设置于步骤S320之后的步骤S330：若工作人员未在预设时间内确认接收短信，则启动语音提示器提示工作人员。
通过采用上述技术方案，通过语音提示器的设置可以进一步避免工作人员对建材信息的疏忽。
本发明进一步设置为：所述语音提示器为语音报警器。
通过采用上述技术方案，由于语音提示器为语音报警器，可以在降低成本的前提下实现报警。
综上所述，本发明的有益技术效果为：实现了对未来建材价格的预测，从而能够选择预测价格最低的时间段作为实际购买的时间段，实现了建材成本的合理管控。
附图说明
图1是本发明基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法的整体步骤示意图。
图2是图1中步骤S100的具体步骤示意图。
图3是图1中步骤S200的具体步骤示意图。
图4是图1中步骤S300的具体步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，为本发明公开的一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，包括以下步骤：步骤S100：主控终端获取建材的历史价格情况；步骤S200：主控终端基于建材历史价格情况构建预测公式以预测下个时间段的建材价格；步骤S300：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段作为推荐工作人员采购相应建材的时间。
如图2所示，其中，步骤S100包括以下步骤：步骤S110：主控终端以建材作为查询对象于第一数据库中查询出相应建材的历史价格，第一数据库为预设数据库，存储有建材、相应建材所对应的历史价格情况、以及负责相应建材采购的负责人手机号；步骤S120：主控终端通过短信提示器将建材的历史价格发送至负责相应建材采购的负责人手机中。
进一步考虑到如何对建材价格进行合理的预测，步骤S200包括以下步骤：步骤S210：主控终端基于建材历史价格情况构建如下预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数；步骤S220：主控终端上述预测公式逐一预测出由当前至实际需要建材的时间段为止中间所有时间段的所有预测值，且每次进入下个时间段主控终端均重新计算预测值，此处的时间段可以为周，也可以为月份，此处优选为月份。
如图3所示，另外在实际使用过程中还要考虑到存在相邻时间段的建材价格相差较大的情况，步骤S200还包括设置于步骤S210和步骤S220之间的步骤S21A，步骤S21A具体为：主控终端逐一以去年第t期和去年第t-1期的建材价格作差获取实际差值若实际差值超出主控终端预设的实际差值范围，则主控终端变更建材价格的预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数,d为去年第t期和去年第t-1期的建材价格的差值，P3为建材价格差值的权重系数，例如在实际建材购买过程中，存在5月份和6月份的差距较大的情况，而造成建材价格相差较大的情况的原因也比较多，在出现差距较大的时候，如果依照前几个月的数据来预测就不合理了。
此外考虑到能够对所应用的公式中的权重系数进行预测，步骤S200还包括设置于S21A和步骤S220之间的步骤S21B：若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1作为预测公式，则主控终端构建神经网络算法，以临近当前时间段前若干期的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1和P2；若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d作为预测公式，则主控终端以临近当年的前几年相同时间段的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1、P2、P3。
如图4所示，进一步考虑到如何将建材最低价格的时间段通知到工作人员，步骤S300包括以下步骤：步骤S310：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段；步骤S320：主控终端以所预测建材价格最低的时间段作为信息加载入短信提示器发送的短信中，短信提示器优选短信报警器。
而且考虑到未及时有效通知到工作人员的情况，步骤S300还包括设置于步骤S320之后的步骤S330：若工作人员未在预设时间内确认接收短信，则启动语音提示器提示工作人员，所述语音提示器为语音报警器。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S100：主控终端获取建材的历史价格情况；
步骤S200：主控终端基于建材历史价格情况构建预测公式以预测下个时间段的建材价格；
步骤S300：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段作为推荐工作人员采购相应建材的时间；
步骤S100包括以下步骤：
步骤S110：主控终端以建材作为查询对象于第一数据库中查询出相应建材的历史价格，第一数据库为预设数据库，存储有建材、相应建材所对应的历史价格情况、以及负责相应建材采购的负责人手机号；
步骤S120：主控终端通过短信提示器将建材的历史价格发送至负责相应建材采购的负责人手机中；
步骤S200包括以下步骤：
步骤S210：主控终端基于建材历史价格情况构建如下预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数；
步骤S220：主控终端上述预测公式逐一预测出由当前至实际需要建材的时间段为止中间所有时间段的所有预测值，且每次进入下个时间段主控终端均重新计算预测值；
步骤S200还包括设置于步骤S210和步骤S220之间的步骤S21A，步骤S21A具体为：主控终端逐一以去年第t期和去年第t-1期的建材价格作差获取实际差值若实际差值超出主控终端预设的实际差值范围，则主控终端变更建材价格的预测公式：Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d，其中Zt为建材价格第t期的预测值,At-1为建材价格第t-1期的建材价格，At-2为建材价格第t-2期的建材价格，At-3为建材价格第t-3期的建材价格，P1为建材价格前三期价格所占的权重系数，P2为建材价格第t-1期的建材价格的权重系数,d为去年第t期和去年第t-1期的建材价格的差值，P3为建材价格差值的权重；
步骤S200还包括设置于S21A和步骤S220之间的步骤S21B：
若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1作为预测公式，则主控终端构建神经网络算法，以临近当前时间段前若干期的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1和P2；
若主控终端应用Zt=P1*(At-1+At-2+At-3)/3+P2*At-1+P3*d作为预测公式，则主控终端以临近当年的前几年相同时间段的实际建材价格即Zt作为输出值，以用于计算相应时间段实际建材价格的若干时间段的实际建材价格作为输入值，分析计算出P1、P2、P3。
2.根据权利要求1所述的基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，其特征在于，步骤S300包括以下步骤：
步骤S310：主控终端选择所预测建材价格最低的时间段；
步骤S320：主控终端以所预测建材价格最低的时间段作为信息加载入短信提示器发送的短信中。
3.根据权利要求2所述的基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，其特征在于，步骤S300还包括设置于步骤S320之后的步骤S330：若工作人员未在预设时间内确认接收短信，则启动语音提示器提示工作人员。
4.根据权利要求3所述的基于BIM技术的工程过程动态成本管控方法，其特征在于：所述语音提示器为语音报警器。
CN202010044412.0A 2020-01-15 2020-01-15 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法 Active CN111242378B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010044412.0A CN111242378B (zh) 2020-01-15 2020-01-15 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010044412.0A CN111242378B (zh) 2020-01-15 2020-01-15 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111242378A CN111242378A (zh) 2020-06-05
CN111242378B true CN111242378B (zh) 2023-09-15

Family

ID=70879576

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010044412.0A Active CN111242378B (zh) 2020-01-15 2020-01-15 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111242378B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112650781A (zh) * 2020-12-31 2021-04-13 大为国际工程咨询有限公司 一种工程造价清单服务方法、系统、存储介质及终端
CN113034199A (zh) * 2021-04-16 2021-06-25 湖南宏源中柱工程项目管理有限公司 一种基于bim技术的成本管控方法及系统
CN116662393B (zh) * 2023-06-10 2023-12-12 中建新城建设工程有限公司 一种基于分布式数据查询的建筑工程控制方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107145985A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京城建设计发展集团股份有限公司 一种城市轨道交通客流区域联动预警方法
CN107609289A (zh) * 2017-09-21 2018-01-19 杭州弼木建筑科技有限公司 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统
CN109741083A (zh) * 2018-11-29 2019-05-10 杭州览众数据科技有限公司 一种基于企业mrp的物料需求加权预测方法
CN109902965A (zh) * 2019-03-05 2019-06-18 深圳市国晨工程造价咨询有限公司 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控系统
CN110211375A (zh) * 2019-05-23 2019-09-06 浙江大学 基于改进时空关联knn算法的交通流量预测方法
CN110516963A (zh) * 2019-08-23 2019-11-29 华新项目管理集团有限公司 一种全过程工程咨询项目风险管理方法
CN110518634A (zh) * 2019-08-19 2019-11-29 国网山东省电力公司经济技术研究院 基于改进指数平滑法的蓄电池储能系接入风电场控制方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160162920A1 (en) * 2014-12-04 2016-06-09 Johann Kemmer Systems and methods for purchasing price simulation and optimization
CN105930931A (zh) * 2016-04-22 2016-09-07 国网浙江省电力公司经济技术研究院 一种电力工程造价的管理方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107145985A (zh) * 2017-05-09 2017-09-08 北京城建设计发展集团股份有限公司 一种城市轨道交通客流区域联动预警方法
CN107609289A (zh) * 2017-09-21 2018-01-19 杭州弼木建筑科技有限公司 基于bim模型的结构加固工程的建材成本管控方法以及系统
CN109741083A (zh) * 2018-11-29 2019-05-10 杭州览众数据科技有限公司 一种基于企业mrp的物料需求加权预测方法
CN109902965A (zh) * 2019-03-05 2019-06-18 深圳市国晨工程造价咨询有限公司 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控系统
CN110211375A (zh) * 2019-05-23 2019-09-06 浙江大学 基于改进时空关联knn算法的交通流量预测方法
CN110518634A (zh) * 2019-08-19 2019-11-29 国网山东省电力公司经济技术研究院 基于改进指数平滑法的蓄电池储能系接入风电场控制方法
CN110516963A (zh) * 2019-08-23 2019-11-29 华新项目管理集团有限公司 一种全过程工程咨询项目风险管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐凯 等.统计学原理与应用.中国矿业大学出版社,2008,(第第1版版),第135-136页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111242378A (zh) 2020-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111242378B (zh) 一种基于bim技术的工程过程动态成本管控方法
Yang et al. Multiple attribute decision-making methods for the dynamic operator allocation problem
CN109993479A (zh) 采购数据处理方法、装置、存储介质及服务器
CN107995005B (zh) 物联网卡流量池监控方法、设备及计算机可读存储介质
WO2019214455A1 (zh) 一种数据序列预测方法及计算设备
Han et al. Solving uncapacitated multilevel lot-sizing problems using a particle swarm optimization with flexible inertial weight
US11687875B2 (en) Distribution-independent inventory approach under multiple service level targets
CN101482888A (zh) 一种网站访客价值的计算方法及系统
CN113222403A (zh) 基于大数据的电力调节方法、装置、存储介质及电子设备
CN114255040A (zh) 账户充值提示方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111008724A (zh) 一种价格预测方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109299975B (zh) 对象特征参数确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111178613B (zh) 一种用户用电行为综合预测方法及系统
EP1175658A1 (en) Environment assessment table, apparatus, system, server apparatus, terminal, auction system and program recording medium
WO2013042433A1 (ja) 制御情報装置、制御情報システム及び制御方法
CN116681470A (zh) 门店选址方法、装置、计算机设备、存储介质和产品
CN110705738A (zh) 基于人工智能的智能用电激励需求响应方法和系统
CN115689222A (zh) 物料调度方法及基于物联网的工地物料管理系统
CN115438812A (zh) 输电设备全生命管理方法、装置、计算机设备和存储介质
JPH07175787A (ja) 販売量予測装置
CN113763053A (zh) 一种基于区块链的大数据电商平台用户活跃等级评估的方法
CN114066642A (zh) 电力零售的风险预测方法、终端及存储介质
US20030204468A1 (en) Stock planning method
CN110110873A (zh) 一种摄影销售系统
CN113706214B (zh) 一种数据处理方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 410000 block B, 19th floor, Tang Dynasty building, Furong Middle Road, Kaifu District, Changsha City, Hunan Province

Applicant after: Zhengmao Risheng Engineering Consulting Co.,Ltd.

Address before: 410000 block B, 19th floor, Tang Dynasty building, Furong Middle Road, Kaifu District, Changsha City, Hunan Province

Applicant before: Hunan Risheng Engineering Consulting Co.,Ltd.

SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant