CN111241486A - 一种导航数据生产的质量评估方法及系统 - Google Patents

一种导航数据生产的质量评估方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111241486A
CN111241486A CN202010036246.XA CN202010036246A CN111241486A CN 111241486 A CN111241486 A CN 111241486A CN 202010036246 A CN202010036246 A CN 202010036246A CN 111241486 A CN111241486 A CN 111241486A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
navigation
coding units
data coding
error
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010036246.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111241486B (zh
Inventor
王冠宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongyu (beijing) New Technology Development Co Ltd Of China Academy Of Civil Aviation Science And Technology
Original Assignee
Zhongyu (beijing) New Technology Development Co Ltd Of China Academy Of Civil Aviation Science And Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongyu (beijing) New Technology Development Co Ltd Of China Academy Of Civil Aviation Science And Technology filed Critical Zhongyu (beijing) New Technology Development Co Ltd Of China Academy Of Civil Aviation Science And Technology
Priority to CN202010036246.XA priority Critical patent/CN111241486B/zh
Publication of CN111241486A publication Critical patent/CN111241486A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111241486B publication Critical patent/CN111241486B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00—Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种导航数据生产的质量评估方法及系统，包括数据采集单元、数据错误验证系统、数据统计模块和若干个数据编码单元，数据编码单元生产导航数据中的数据，导航数据由N项数据依次连续组成，至少两个数据编码单元用于生产导航数据中相同位置处的数据，数据采集单元用于采集数据编码单元所生产的数据，数据错误验证系统包括数据交叉对比模块、数据验证模块、数据标记模块，数据标记模块用于对生产错误数据的数据编码单元进行标记，数据统计模块用于对数据编码单元的错误次数、错误概率进行统计。本发明可以评估导航数据的整体质量以及导航数据中各个数据的质量，可以提供最高质量的导航数据生产，提高了导航数据的精确度和安全性。

Description

一种导航数据生产的质量评估方法及系统
技术领域
本发明涉及航空数据保障领域，尤其涉及一种导航数据生产的质量评估方法及系统。
背景技术
导航数据包含航路、导航台、航路点、机场、进离场程序等航行运行的核心数据，相比日常使用的地图导航数据更繁多、繁杂，而且需要的数据支撑更多，否则导航数据将无法指导航空器飞行和保障安全，导航数据为航空器飞行和航空公司运营提供必要数据支撑。导航数据的保障包括数据的准确性、完好性、时效性，其直接关系着飞行的安全和效率。
目前，导航数据是由各个数据的生产组成，现有方式是直接将生产出的各个数据直接组成导航数据，这样所形成的导航数据质量难以把控，也没办法进行评估，所形成的导航数据无法高质量地用于指导航空器飞行，对于远距离、高精度飞行就难以得到有效的数据安全保障。现有导航数据的生产及组合难以全面、准确的评估海量导航数据的整体质量情况，比如航路、导航台、航路点、机场、进离场程序等数据是否存在错误、误差，各个数据发生错误的概率是多少，各个数据生产所导致的导航数据质量情况如何，如果发生数据错误较多将影响整个导航数据的采用可行性，尤其是否满足航空器在特殊情况下的飞行指示。现有导航数据的生产及组合难以全面、准确的评估数据生产过程中质量问题，这对应用导航数据将是一个极大的困扰。
发明内容
针对现有技术存在的不足之处，本发明的目的在于提供一种导航数据生产的质量评估方法及系统，本发明可以计算出整体导航数据的错误概率，从而得到导航数据的整体质量，同时还可以实现数据编码任务的分配策略，可以实现提供最高质量的导航数据生产，提高了导航数据的精确度和安全性。
本发明的目的通过下述技术方案实现：
一种导航数据生产的质量评估方法及系统，其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给M个不同的数据编码单元，所述数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；
B、在同一个数据编码任务下，对M个数据编码单元所生产的各个数据进行交叉对比分析，并依次判断M个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记；
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率；
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。
为了更好地实现本发明，本发明质量评估方法在步骤D之后还包括步骤E，
E、根据所有数据编码单元的错误概率通过数学模型计算出在整体导航数据的错误概率最低时的数据编码任务分配策略，所述数据编码任务分配策略为每个数据编码任务仅分配给一个数据编码单元情况下并根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率最低。
本发明质量评估方法所优选的数据编码单元可以接收不同的数据编码任务并生产出在导航数据中的不同位置处的数据；即同一个数据编码单元可以接收不同的数据编码任务，同一个数据编码任务必然分配给不同的数据编码单元，同一个数据编码单元可以生产出位于导航数据中的不同位置处的数据。
本发明质量评估方法所优选的数据编码单元所生产的数据可直接来源于导航数据源外设设备或/和直接来源于手工数据输入。
一种导航数据生产的质量评估方法及系统，其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给2个不同的数据编码单元，所述数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；
B、在同一个数据编码任务下，对2个数据编码单元所生产的2个数据进行交叉对比分析，并判断2个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记，数据编码单元错误一次就对应标记一次；
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率，相同数据编码单元的错误次数进行累计计数，不同数据编码单元的错误次数分别计数；
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。
一种导航数据生产的质量评估系统，包括数据采集单元、数据错误验证系统、数据统计模块和若干个数据编码单元，所述数据编码单元生产导航数据中的数据，导航数据由N项数据依次连续组成，至少两个数据编码单元用于生产导航数据中相同位置处的数据，所述数据采集单元用于采集数据编码单元所生产的数据并传输给数据错误验证系统，所述数据错误验证系统包括数据交叉对比模块、数据验证模块、数据标记模块，所述数据交叉对比模块用于对数据采集单元所采集到相同位置处的至少两个数据进行交叉对比分析出数据差异处，所述数据验证模块用于对导航数据中相同位置处的至少两个数据进行正确与错误验证并将验证结果发送给数据标记模块，所述数据标记模块用于对生产错误数据的数据编码单元进行标记，所述数据统计模块用于对数据编码单元的错误次数、错误概率进行统计，所述数据统计模块还对整体导航数据的错误概率进行统计。
本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
(1)本发明提供了一种针对导航数据中每项生产数据进行采集，并按照arinc424标准以及icao8168标准等进行数据对比分析及验证，得到各项数据的错误概率并计算出导航数据的错误概率，评估出导航数据的质量，便于飞行数据支撑，有利于控制数据的错误概率并提高数据整体质量，而且有利于提供更安全、更高效、更准确的导航数据。
(2)本发明根据导航数据的数据组成分成数据编码任务，并将数据编码任务分配给数据编码单元，可以实现根据实际需求来评估所需要导航数据的质量。本发明通过数据编码单元生产出导航数据中的各项数据，对生产同一数据的数据编码单元进行数据对比分析、错误标记，标记出所有数据编码单元在导航数据中的不同数据的错误概率，便于对后期进行高精度、高质量导航数据时，提供数据编码任务分配策略，以保障导航数据的整体质量。
(3)本发明的数据编码任务通过多个数据编码单元进行数据生产，并对生产的数据进行交叉对比分析及验证，有利于实现导航数据中各项数据的错误概率判定和指示，有利于采用导航数据时进行客观分析及提供精确参考，也可以得到整个导航数据的整体质量，便于根据实际精度或质量需求使用相关导航数据。
(4)本发明可以计算出整体导航数据的错误概率，从而得到导航数据的整体质量，同时还可以实现数据编码任务的分配策略，可以实现最高质量的导航数据生产，提高了导航数据的精确度和安全性。
附图说明
图1为本发明质量评估系统的原理结构框图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明：
实施例一
一种导航数据生产的质量评估方法及系统，其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给M个不同的数据编码单元，数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；本实施例的数据编码单元可以接收不同的数据编码任务并生产出在导航数据中的不同位置处的数据；即同一个数据编码单元可以接收不同的数据编码任务，同一个数据编码任务必然分配给不同的数据编码单元，同一个数据编码单元可以生产出位于导航数据中的不同位置处的数据。本实施例的数据编码单元所生产的数据可直接来源于导航数据源外设设备或/和直接来源于手工数据输入，导航数据源外设设备可以为提供航路数据、导航台数据、航路点数据、机场数据或进离场等设备。
B、在同一个数据编码任务下，对M个数据编码单元所生产的各个数据进行交叉对比分析，并依次判断M个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记；本实施例对数据编码单元所生产的数据进行判断逻辑为：按照arinc424标准以及icao8168标准对数据编码单元所生产的数据进行正确与错误判断，当然也可以根据实际情况按照其他民航标准进行数据的正确与错误判断。数据编码单元中所生产的数据判断采用程序计算对比验证或数据对比验证。
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率。
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。整体导航数据的错误概率可以根据所有数据编码单元的错误概率以及数据编码单元的任务占比来计算得到。
实施例二
种导航数据生产的质量评估方法，其方法步骤如下：A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给M个不同的数据编码单元，数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；本实施例的数据编码单元可以接收不同的数据编码任务并生产出在导航数据中的不同位置处的数据；即同一个数据编码单元可以接收不同的数据编码任务，同一个数据编码任务必然分配给不同的数据编码单元，同一个数据编码单元可以生产出位于导航数据中的不同位置处的数据。本实施例的数据编码单元所生产的数据可直接来源于导航数据源外设设备或/和直接来源于手工数据输入。
B、在同一个数据编码任务下，对M个数据编码单元所生产的各个数据进行交叉对比分析，并依次判断M个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记；本实施例对数据编码单元所生产的数据进行判断逻辑为：按照arinc424标准以及icao8168标准对数据编码单元所生产的数据进行正确与错误判断，当然也可以根据实际情况按照其他民航标准进行数据的正确与错误判断。数据编码单元中所生产的数据判断采用程序计算对比验证或数据对比验证。
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率。
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估；整体导航数据的错误概率可以根据所有数据编码单元的错误概率以及数据编码单元的任务占比来计算得到。
E、根据所有数据编码单元的错误概率通过数学模型计算出在整体导航数据的错误概率最低时的数据编码任务分配策略，数据编码任务分配策略为每个数据编码任务仅分配给一个数据编码单元情况下并根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率最低。
实施例三
一种导航数据生产的质量评估方法及系统，其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给2个不同的数据编码单元，数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；本实施例的数据编码单元可以接收不同的数据编码任务并生产出在导航数据中的不同位置处的数据；即同一个数据编码单元可以接收不同的数据编码任务，同一个数据编码任务必然分配给不同的数据编码单元，同一个数据编码单元可以生产出位于导航数据中的不同位置处的数据。本实施例的数据编码单元所生产的数据可直接来源于导航数据源外设设备或/和直接来源于手工数据输入。
B、在同一个数据编码任务下，对2个数据编码单元所生产的2个数据进行交叉对比分析，并判断2个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记，数据编码单元错误一次就对应标记一次。本实施例对数据编码单元所生产的数据进行判断逻辑为：按照arinc424标准以及icao8168标准对数据编码单元所生产的数据进行正确与错误判断，当然也可以根据实际情况按照其他民航标准进行数据的正确与错误判断。数据编码单元中所生产的数据判断采用程序计算对比验证或数据对比验证。
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率，相同数据编码单元的错误次数进行累计计数，不同数据编码单元的错误次数分别计数。
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。整体导航数据的错误概率可以根据所有数据编码单元的错误概率以及数据编码单元的任务占比来计算得到。
E、根据所有数据编码单元的错误概率通过数学模型计算出在整体导航数据的错误概率最低时的数据编码任务分配策略，数据编码任务分配策略为每个数据编码任务仅分配给一个数据编码单元情况下并根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率最低。
实施例四
如图1所示，一种导航数据生产的质量评估系统，包括数据采集单元、数据错误验证系统、数据统计模块和若干个数据编码单元，数据编码单元生产导航数据中的数据，导航数据由N项数据依次连续组成，至少两个数据编码单元用于生产导航数据中相同位置处的数据，数据采集单元用于采集数据编码单元所生产的数据并传输给数据错误验证系统，数据错误验证系统包括数据交叉对比模块、数据验证模块、数据标记模块，数据交叉对比模块用于对数据采集单元所采集到相同位置处的至少两个数据进行交叉对比分析出数据差异处，数据验证模块用于对导航数据中相同位置处的至少两个数据进行正确与错误验证并将验证结果发送给数据标记模块，数据标记模块用于对生产错误数据的数据编码单元进行标记，数据统计模块用于对数据编码单元的错误次数、错误概率进行统计(这样本实施例可以得到各个数据编码单元在不同数据编码任务下的错误概率)，数据统计模块还对整体导航数据的错误概率进行统计。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种导航数据生产的质量评估方法，其特征在于：其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给M个不同的数据编码单元，所述数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；
B、在同一个数据编码任务下，对M个数据编码单元所生产的各个数据进行交叉对比分析，并依次判断M个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记；
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率；
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。
2.按照权利要求1所述的一种导航数据生产的质量评估方法，其特征在于：在步骤D之后包括步骤E，
E、根据所有数据编码单元的错误概率通过数学模型计算出在整体导航数据的错误概率最低时的数据编码任务分配策略，所述数据编码任务分配策略为每个数据编码任务仅分配给一个数据编码单元情况下并根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率最低。
3.按照权利要求1或2所述的一种导航数据生产的质量评估方法，其特征在于：
所述数据编码单元可以接收不同的数据编码任务并生产出在导航数据中的不同位置处的数据。
4.按照权利要求3所述的一种导航数据生产的质量评估方法，其特征在于：所述数据编码单元所生产的数据可直接来源于导航数据源外设设备或/和直接来源于手工数据输入。
5.按照权利要求3所述的一种导航数据生产的质量评估方法，其特征在于：其方法步骤如下：
A、导航数据由N项数据依次连续组成，导航数据的生产是通过分别依次生产N项数据并依次连续组合而成；导航数据的每项数据对应一个数据编码任务，将每个数据编码任务分配给2个不同的数据编码单元，所述数据编码单元完成所对应的数据编码任务并生产所对应数据编码任务的一项数据；
B、在同一个数据编码任务下，对2个数据编码单元所生产的2个数据进行交叉对比分析，并判断2个数据编码单元中所生产的数据是否正确，然后将生产错误数据的数据编码单元进行标记，数据编码单元错误一次就对应标记一次；
C、按照步骤B的分析、验证方法依次完成所有数据编码任务下的所有数据编码单元的验证处理，然后统计出所有数据编码任务下的所有数据编码单元的错误概率，相同数据编码单元的错误次数进行累计计数，不同数据编码单元的错误次数分别计数；
D、根据所有数据编码单元的错误概率计算出整体导航数据的错误概率并由此对导航数据进行质量评估。
6.一种导航数据生产的质量评估系统，其特征在于：包括数据采集单元、数据错误验证系统、数据统计模块和若干个数据编码单元，所述数据编码单元生产导航数据中的数据，导航数据由N项数据依次连续组成，至少两个数据编码单元用于生产导航数据中相同位置处的数据，所述数据采集单元用于采集数据编码单元所生产的数据并传输给数据错误验证系统，所述数据错误验证系统包括数据交叉对比模块、数据验证模块、数据标记模块，所述数据交叉对比模块用于对数据采集单元所采集到相同位置处的至少两个数据进行交叉对比分析出数据差异处，所述数据验证模块用于对导航数据中相同位置处的至少两个数据进行正确与错误验证并将验证结果发送给数据标记模块，所述数据标记模块用于对生产错误数据的数据编码单元进行标记，所述数据统计模块用于对数据编码单元的错误次数、错误概率进行统计，所述数据统计模块还对整体导航数据的错误概率进行统计。
CN202010036246.XA 2020-01-14 2020-01-14 一种导航数据生产的质量评估方法及系统 Active CN111241486B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010036246.XA CN111241486B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种导航数据生产的质量评估方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010036246.XA CN111241486B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种导航数据生产的质量评估方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111241486A true CN111241486A (zh) 2020-06-05
CN111241486B CN111241486B (zh) 2023-07-07

Family

ID=70877731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010036246.XA Active CN111241486B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种导航数据生产的质量评估方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111241486B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103033824A (zh) * 2012-12-18 2013-04-10 中国科学院国家授时中心 高性能导航卫星空间信号质量评估方法
CN103699490A (zh) * 2014-01-16 2014-04-02 北京航空航天大学 Gps rnp飞行程序飞行校验方法
CN104268686A (zh) * 2014-09-23 2015-01-07 史文中 一种基于xml的空间数据质量检查方法及系统
CN108170707A (zh) * 2017-11-22 2018-06-15 国政通科技股份有限公司 一种数据质量检测的方法和系统
US20180238709A1 (en) * 2017-02-17 2018-08-23 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Systems and Methods for Determining Quality and Integrity of Source Information to Determine Navigation Information of an Object

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103033824A (zh) * 2012-12-18 2013-04-10 中国科学院国家授时中心 高性能导航卫星空间信号质量评估方法
CN103699490A (zh) * 2014-01-16 2014-04-02 北京航空航天大学 Gps rnp飞行程序飞行校验方法
CN104268686A (zh) * 2014-09-23 2015-01-07 史文中 一种基于xml的空间数据质量检查方法及系统
US20180238709A1 (en) * 2017-02-17 2018-08-23 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Systems and Methods for Determining Quality and Integrity of Source Information to Determine Navigation Information of an Object
CN108170707A (zh) * 2017-11-22 2018-06-15 国政通科技股份有限公司 一种数据质量检测的方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111241486B (zh) 2023-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107402001B (zh) 基于3d扫描的超高层建筑施工偏差数字化检验系统及方法
CN104376395B (zh) 一种钢铁产品质量追溯的方法及装置
RU2771515C1 (ru) Способ и система для определения местоположения высокоскоростного поезда в навигационной слепой зоне на основе метеорологических параметров
CN109471142B (zh) 一种基于rtk差分定位的工作轨迹识别方法
CN111652427A (zh) 一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统
CN103810101A (zh) 一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统
CN105083331A (zh) 一种机车整备作业管理系统
CN105574593A (zh) 基于云计算和大数据的轨道状态静态检控系统及方法
CN113335341A (zh) 基于gnss和电子地图拓扑结构的列车定位系统及方法
CN105205237A (zh) 一种基准弹道动态确定方法
CN116384837A (zh) 用于工程质量检测的信息处理方法、系统和检测员终端
CN117314263B (zh) 一种电子工厂生产线布局的评价方法及装置
CN112824828A (zh) 一种激光跟踪仪站位确定方法、系统、电子设备及介质
CN111241486B (zh) 一种导航数据生产的质量评估方法及系统
CN110647877B (zh) 一种基于神经网络的立体交通设施定位纠偏方法及装置
CN104986188A (zh) 一种轨道列车定位系统及方法
CN114063150B (zh) 一种基于ml-knn算法的“震源-台站”速度模型选取方法
CN116245233A (zh) 基于超分辨率重建技术的风电场风速降尺度方法
CN111582274B (zh) 一种基于标识物的导线布线虚拟引导方法
CN108228989A (zh) 基于外部真实设备的故障插入系统
CN109685453A (zh) 智能识别工作流有效路径的方法
CN113360306B (zh) 一种机载信息系统的故障实时检测方法
CN117610779B (zh) 基于cors大数据的测绘地理信息质量监管方法及系统
CN103744789B (zh) 一种三维曲面表示的软件错误定位方法
CN114279718B (zh) 一种基于实时车况的可配置故障诊断方法及故障诊断系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant