CN111241396A - 信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 - Google Patents
信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111241396A CN111241396A CN202010020766.1A CN202010020766A CN111241396A CN 111241396 A CN111241396 A CN 111241396A CN 202010020766 A CN202010020766 A CN 202010020766A CN 111241396 A CN111241396 A CN 111241396A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- attribute information
- user terminal
- login
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了一种信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号中的至少一种,根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型,其中,用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户,生成并推送与用户的类型对应的推送信息,通过根据属性信息确定用户的类型,即通过对不同的用户进行区分,以便基于不同用户的特点(即用户的类型)生成并推送相关的推送信息,从而实现推送信息的灵活推送,进而实现通过引起用户的兴趣增加应用软件的访问量的技术效果。
Description
技术领域
本公开实施例涉及互联网技术领域,具体涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,越来越多的网络产品出现,如应用软件(Application,APP)。对于一个APP而言,访问量的多少直接影响着APP的价值。
在现有技术中,为增加APP的访问量,可通过生成与APP对应的推送信息,并将生成的推送信息发送至用户,推送信息中可包括优惠信息和APP的内容等,以便用户在获悉推送信息后,对APP进行访问等。
然而,发明人在实现本公开的过程中,发现至少存在以下问题:给每个用户的推送信息都是一样的,造成了推送信息缺乏灵活性的问题,从而难以真正引起用户的兴趣并增加访问量。
发明内容
根据本公开实施例的一个方面,本公开实施例提供了一种信息推送的方法,所述方法包括:
响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,所述属性信息包括登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少一种;
根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型,其中,所述用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户;
生成并推送与所述用户的类型对应的推送信息。
在本公开实施例中,通过根据属性信息确定用户的类型,即通过对不同的用户进行区分,以便基于不同用户的特点(即用户的类型)生成并推送相关的推送信息,从而实现推送信息的灵活推送,进而实现通过引起用户的兴趣增加应用软件的访问量的技术效果。
在一些实施例中,所述根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型包括:
判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息;
若所述历史访问记录中包括所述属性信息,则获取所述历史访问记录中所述用户终端最后一次登录的登录时间;
响应于所述登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据所述登录时间将所述用户的类型确定为所述时间段新用户。
在本公开实施例中,通过确定时间段新用户,可以实现用户的类型的多样性,从而实现为满足不同的用户的需求推送各自对应的推送信息,实现提高用户的使用体验,并提高访问量等技术效果。
在一些实施例中,若所述属性信息为所述用户终端的识别号,则所述方法还包括:
获取所述用户终端登录所述应用软件时的参数;
根据所述参数生成待验证识别号;
响应于所述待验证识别号与所述用户终端的识别号相同,则执行所述判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息的步骤。
在本公开实施例中,通过先对待验证识别号和用户终端的识别号进行验证,可提高用户的分类的可靠性和有效性的技术效果。
在一些实施例中,响应于所述属性信息包括所述登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少两种,所述根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型包括:
根据所述历史访问记录确定各属性信息各自对应所述用户的初始类型;
响应于各所述用户的初始类型均相同,将所述用户的初始类型确定所述用户的类型。
在本公开实施例中,通过从多个维度(即属性信息中的至少两种信息)对用户的类型进行确定,可以实现确定出的用户的类型的准确性和可靠性,进而实现推送的可靠性和准确性的技术效果。
在一些实施例中,所述登录标识包括登录账户和所述用户终端的品牌信息。
根据本公开实施例的另一个方面,本公开实施例还提供了一种信息推送的装置,所述装置包括:
采集模块,用于响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,所述属性信息包括登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少一种;
确定模块,用于根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型,其中,所述用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户;
推送模块,用于生成并推送与所述用户的类型对应的推送信息。
在一些实施例中,所述确定模块用于,判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息,若所述历史访问记录中包括所述属性信息,则获取所述历史访问记录中所述用户终端最后一次登录的登录时间,响应于所述登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据所述登录时间将所述用户的类型确定为所述时间段新用户。
在一些实施例中,若所述属性信息为所述用户终端的识别号,则所述确定模块还用于,获取所述用户终端登录所述应用软件时的参数,根据所述参数生成待验证识别号,响应于所述待验证识别号与所述用户终端的识别号相同,则执行所述判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息的步骤。
在一些实施例中,响应于所述属性信息包括所述登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少两种,所述确定模块用于,根据所述历史访问记录确定各属性信息各自对应所述用户的初始类型,响应于各所述用户的初始类型均相同,将所述用户的初始类型确定所述用户的类型。
在一些实施例中,所述登录标识包括登录账户和所述用户终端的品牌信息。
根据本公开实施例的另一个方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上任一实施例所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面,本公开实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的方法。
本公开实施例提供了一种信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质,包括:响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号中的至少一种,根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型,其中,用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户,生成并推送与用户的类型对应的推送信息,通过根据属性信息确定用户的类型,即通过对不同的用户进行区分,以便基于不同用户的特点(即用户的类型)生成并推送相关的推送信息,从而实现推送信息的灵活推送,进而实现通过引起用户的兴趣增加应用软件的访问量的技术效果。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施的显示界面与现有技术的显示界面的对比示意图;
图2为本公开实施例的信息推送的方法的流程示意图;
图3为本公开实施例的信息推送的方法的应用场景的示意图;
图4为本公开实施例的根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型的方法的流程示意图;
图5为本公开另一实施例的根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型的方法的流程示意图;
图6为本公开实施例的信息推送的装置的示意图;
图7为本公开实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开实施例的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开实施例的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在现有技术中,同一应用软件针对不同的用户推送的推送信息相同。即不同的用户终端,显示的该应用软件推送的推送信息相同。其中,在任一用户终端上显示的推送信息可请参阅图1中的1-1。
发明人经过创造性地劳动,想到通过本公开实施例的方式实现推送的多样化和灵活性,具体地:基于采集到的属性信息确定用户的类型,并基于用户的类型为各用户生成并推送个性化的推送信息。其中,图1中的1-2和1-3示范性地展示了两种不同的用户的类型对应的推送信息的显示界面。
显然地,通过本公开实施例的个性化和多样化的推送方式,可以提高用户的关注度,吸引更多的用户使用应用软件,从而实现提高应用软件的点击量和收益等技术效果。
根据本公开实施例的一个方面,本公开实施例提供了一种信息推送的方法。
请参阅图2,图2为本公开实施例的信息推送的方法的流程示意图。
如图2所示,该方法包括:
S101:响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号中的至少一种。
其中,登录标识可以用于表征用户登录应用软件时的登录权限的信息,即用于验证用户是否可以登录应用软件的信息。可包括登录账户,如包括账户名和密码;还可以包括用户终端的品牌信息,如华为和小米等。
其中,用户终端的标识可以用于表征对不同的用户终端进行区分的标识,如国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity,IMEI)。
其中,用户终端的识别号(又可称为被叫用户识别号,called useridentification number,cuid)可以为根据用户终端的设备信息(如用户终端发送至后台服务器的参数)生成的串号。
S102:根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型,其中,用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户。
其中,可从历史访问记录中读取用户每次访问应用软件的信息,如登录时的信息(包括登录账户、密码、品牌信息、用户终端的标识和用户终端的识别号等),也包括访问的时间信息(如起始时间和结束时间),也可包括对应用软件的操作信息(如权限的设置等),等等。
其中,首次新用户用于表征第一次登录应用软件的用户;时间段新用户用于表征在某段时间之前登录过应用软件,但是,在某时间之后没有再登录过该应用软件的用户,如用户半年前登录过应用软件,而最近半年内没有再登录该应用软件,则可将该用户称为时间段新用户,且可具体称为半年前新用户;老用户用于表征用户之前登录过应用软件,且近期(可基于需求进行设定)仍继续登录的用户。
在该步骤中,可根据属性信息和历史访问记录确定用户的类型,以便对用户的类型进行准确并有效的区分,以便后续实现为用户推送的推送信息的灵活性。
S103:生成并推送与用户的类型对应的推送信息。
该步骤可具体包括:从各待推送的信息(可包括优惠信息和推广信息等)中选取与用户的类型对应的信息,并生成携带选取到的信息的推送信息,并将推送信息推送至用户终端。
在该步骤中,通过根据用户的类型生成推送信息,从而实现灵活的生成推送信息,即实现生成的推送信息的灵活性和多样性的技术效果。
基于上述分析可知,在本公开实施例中,提供了一种新的信息推送的方法,包括:响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号中的至少一种,根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型,其中,用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户,生成并推送与用户的类型对应的推送信息,通过根据属性信息确定用户的类型,即通过对不同的用户进行区分,以便基于不同用户的特点(即用户的类型)生成并推送相关的推送信息,从而实现推送信息的灵活推送,进而实现通过引起用户的兴趣增加应用软件的访问量的技术效果。
为使更加透彻地理解本公开实施例的方案和效果,现结合如图3所示的应用场景进行详细阐述。
如图3所示,用户100通过手机200从后台服务器300中下载了XX应用软件。且用户100在手机200上打开XX应用软件后,在手机200上XX应用软件对应的显示界面上输入登录账户和密码实现登录。
后台服务器300对属性信息进行采集。其中,属性信息包括:登录账户、密码、手机的品牌、手机的IMEI和手机的cuid,并调用用户100的历史访问记录,根据属性信息和历史访问记录对用户进行分类,即确定用户的类型。
若确定用户的类型为新用户,则生成的推送信息包括:当累计积分达到1000时,可兑换20元优惠券。
若确定用户的类型为时间段新用户,则生成的推送信息包括:当累计积分达到1000时,可兑换15元优惠券。
若确定用户的类型为老用户,则生成的推送信息包括:当累计积分达到1000时,可兑换10元优惠券。
基于上述示例可知,确定用户的类型,基于不同的用户的类型生成不同的推送信息,可以实现信息推送过程中的灵活性和多样性,从而可引起用户的兴趣而增加应用软件的访问量。
值得说明的是,上述示例只是用于示范性地说明,而不能理解为对本公开实施例的范围的限定。
结合图4(图4为本公开实施例的根据属性信息和预存的历史访问记录确定用户的类型的方法的流程示意图)可知,在一些实施例中,S102包括:
S21:判断历史访问记录中是否包括属性信息,若包括,则执行S22。
S22:获取历史访问记录中用户终端最后一次登录的登录时间。
S23:响应于登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据登录时间将用户的类型确定为时间段新用户。
该步骤可具体包括:采集当前时间,计算登录时间与当前时间之间的时间差,时间差即为二者之间的差值,将差值与阈值进行比较,以判断差值与阈值之间的大小,如果差值大于阈值,则根据登录时间将用户的类型确定为时间段新用户。
其中,阈值可基于需求设定,也可基于使用应用软件的用户总数量设定,等等。
在一些实施例中,若S21的判断结果为不包括,即历史访问记录中不包括属性信息,则可将用户的类型确定为新用户。
在一些实施例中,若差值小于或等于阈值,则可将用户的类型确定为老用户。
现以IMEI为例对本公开实施例进行详细阐述如下:
判断历史访问记录中是否包括IMEI,如果历史访问记录中包括IMEI,则说明该用户之前有通过用户终端(与IMEI对应的用户终端)登录过该应用软件,则一方面,对当前时间进行获取,另一方面,从历史访问记录中获取用户终端(即用户)最后一次登录该应用软件的时间,并将该时间标记为登录时间。
计算当前时间与登录时间之间的差值,相当于计算用户有多长时间没有登录该应用软件。如果差值为300,即用户有300天没有登录该应用软件,而阈值为200,则可将用户的类型确定为300天前新用户。
在一些实施例中,若属性信息为用户终端的识别号,则该方法还包括:
S01:获取用户终端登录应用软件时的参数。
基于上述示例可知,参数可以为用户终端登录应用软件时发送至后台服务器的。
S02:根据参数生成待验证识别号。
具体地,在接收到参数后,可调用预先设置的计算方法对参数进行计算,生成待验证识别号,即生成待验证的cuid。
S03:响应于待验证识别号与用户终端的识别号相同,则执行判断历史访问记录中是否包括属性信息的步骤。
该步骤可具体包括:将待验证的识别号和用户终端的识别号进行比较,以确定二者是否相同,如果待验证的识别号和用户终端的识别号相同,则可执行S21。
结合图5可知,在一些实施例中,响应于属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号中的至少两种,S102包括:
S21’:根据历史访问记录确定各属性信息各自对应的用户的初始类型。
若属性信息包括登录标识和IMEI,则该步骤可具体包括:分别确定登录标识和IMEI各自对应的用户的初始类型。
S22’:响应于各用户的初始类型均相同,将用户的初始类型确定用户的类型。
该步骤可具体包括:将登录标识对应的用户的初始类型与IMEI对应的用户的初始类型进行比较,以判断二者是否相同,如果二者相同,则将该用户的初始类型确定为用户的类型。
值得说明的是,上述示例只是用于示范性地说明,而不能理解为对本公开实施例的范围的限定。为使更加透彻地理解本公开实施例的整体方案,现以属性信息包括登录标识、用户终端的标识和用户终端的识别号三者为例,且仍结合如图3所述的应用场景进行详细阐述如下:
基于上述示例可知,用户100通过手机200从后台服务器300中下载了XX应用软件,且用户100在手机200打开XX应用软件后,在手机200上XX应用软件对应的显示界面上输入登录账户和密码实现登录。
后台服务器300对属性信息进行采集,其中,属性信息包括:登录标识、IMEI和cuid,并调用用户100的历史访问记录。
后台服务器300判断历史访问记录中是否包括登录标识,若包括,则从历史访问记录中获取用户100最后一次登录XX应用软件的登录时间,并获取当前时间。
后台服务器300计算登录时间与当前时间之间的差值(如为300天),并计算差值与阈值(如为100天)之间的大小,由于差值(300天)大于阈值(100天),则确定用户的初始类型为时间段新用户(300天前新用户)。
后台服务器300判断历史访问记录中是否包括IMEI,若包括,则从历史访问记录中获取用户100最后一次登录XX应用软件的登录时间,并获取当前时间。
在一些实施例中,后台服务器300在采集到IMEI之后,可对IMEI进行校验,如判断IMEI是否由15至17位数字组成,如果是,则执行判断历史记录中是否IMEI的步骤。
后台服务器300计算登录时间与当前时间之间的差值(如为300天),并计算差值与阈值(如为100天)之间的大小,由于差值(300天)大于阈值(100天),则确定用户的初始类型为时间段新用户(300天前新用户)。
后台服务器300判断历史访问记录中是否包括cuid,若包括,则从历史访问记录中获取用户100最后一次登录XX应用软件的登录时间,并获取当前时间。
后台服务器300计算登录时间与当前时间之间的差值(如为300天),并计算差值与阈值(如为100天)之间的大小,由于差值(300天)大于阈值(100天),则确定用户的初始类型为时间段新用户(300天前新用户)。
由于确定出的用户的初始类型均为时间段新用户(300天前新用户),则将用户的类型确定为时间段新用户(300天前新用户)。
值得说明的是,上述确定各属性信息各自对应的用户的初始类型的顺序可以调整。
根据本公开实施例的另一个方面,本公开实施例还提供了一种信息推送的装置。
请参阅图6,图6为本公开实施例的信息推送的装置的示意图。
如图6所示,该装置包括:
采集模块11,用于响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,所述属性信息包括登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少一种;
确定模块12,用于根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型,其中,所述用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户;
推送模块13,用于生成并推送与所述用户的类型对应的推送信息。
在一些实施例中,所述确定模块12用于,判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息,若所述历史访问记录中包括所述属性信息,则获取所述历史访问记录中所述用户终端最后一次登录的登录时间,响应于所述登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据所述登录时间将所述用户的类型确定为所述时间段新用户。
在一些实施例中,若所述属性信息为所述用户终端的识别号,则所述确定模块12还用于,获取所述用户终端登录所述应用软件时的参数,根据所述参数生成待验证识别号,响应于所述待验证识别号与所述用户终端的识别号相同,则执行所述判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息的步骤。
在一些实施例中,响应于所述属性信息包括所述登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少两种,所述确定模块12用于,根据所述历史访问记录确定各属性信息各自对应所述用户的初始类型,响应于各所述用户的初始类型均相同,将所述用户的初始类型确定所述用户的类型。
在一些实施例中,所述登录标识包括登录账户和所述用户终端的品牌信息。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示,是根据本公开实施例的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开实施例的实现。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器101、存储器102,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器101为例。
存储器102即为本公开实施例所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本公开实施例所提供的信息推送的方法。本公开实施例的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本公开实施例所提供的信息推送的方法。
存储器102作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本公开实施例中的推荐对应的程序指令/模块。处理器101通过运行存储在存储器102中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的信息推送的方法。
存储器102可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器102可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器102可选包括相对于处理器101远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、区块链服务网络(Block-chain-based Service Network,BSN)、移动通信网及其组合。
电子设备还可以包括:输入装置103和输出装置104。处理器101、存储器102、输入装置103和输出装置104可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置103可接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置104可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、区块链服务网络(Block-chain-based Service Network,BSN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (12)
1.一种信息推送的方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,所述属性信息包括登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少一种;
根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型,其中,所述用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户;
生成并推送与所述用户的类型对应的推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型包括:
判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息;
若所述历史访问记录中包括所述属性信息,则获取所述历史访问记录中所述用户终端最后一次登录的登录时间;
响应于所述登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据所述登录时间将所述用户的类型确定为所述时间段新用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述属性信息为所述用户终端的识别号,则所述方法还包括:
获取所述用户终端登录所述应用软件时的参数;
根据所述参数生成待验证识别号;
响应于所述待验证识别号与所述用户终端的识别号相同,则执行所述判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于所述属性信息包括所述登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少两种,所述根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型包括:
根据所述历史访问记录确定各属性信息各自对应所述用户的初始类型;
响应于各所述用户的初始类型均相同,将所述用户的初始类型确定所述用户的类型。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述登录标识包括登录账户和所述用户终端的品牌信息。
6.一种信息推送的装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于响应于用户终端登录应用软件,采集用户的属性信息,其中,所述属性信息包括登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少一种;
确定模块,用于根据所述属性信息和预存的历史访问记录确定所述用户的类型,其中,所述用户的类型包括首次新用户、时间段新用户和老用户;
推送模块,用于生成并推送与所述用户的类型对应的推送信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块用于,判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息,若所述历史访问记录中包括所述属性信息,则获取所述历史访问记录中所述用户终端最后一次登录的登录时间,响应于所述登录时间与当前时间之间的差值大于预设的阈值,根据所述登录时间将所述用户的类型确定为所述时间段新用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,若所述属性信息为所述用户终端的识别号,则所述确定模块还用于,获取所述用户终端登录所述应用软件时的参数,根据所述参数生成待验证识别号,响应于所述待验证识别号与所述用户终端的识别号相同,则执行所述判断所述历史访问记录中是否包括所述属性信息的步骤。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,响应于所述属性信息包括所述登录标识、所述用户终端的标识和所述用户终端的识别号中的至少两种,所述确定模块用于,根据所述历史访问记录确定各属性信息各自对应所述用户的初始类型,响应于各所述用户的初始类型均相同,将所述用户的初始类型确定所述用户的类型。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置,其特征在于,所述登录标识包括登录账户和所述用户终端的品牌信息。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010020766.1A CN111241396B (zh) | 2020-01-09 | 2020-01-09 | 信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010020766.1A CN111241396B (zh) | 2020-01-09 | 2020-01-09 | 信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111241396A true CN111241396A (zh) | 2020-06-05 |
CN111241396B CN111241396B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=70880300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010020766.1A Active CN111241396B (zh) | 2020-01-09 | 2020-01-09 | 信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111241396B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112071313A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-12-11 | 特斯联科技集团有限公司 | 语音播报的方法、装置、电子设备及介质 |
CN112287213A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于大数据的信息分析方法 |
CN113778832A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-10 | 京东方科技集团股份有限公司 | 设备信息处理方法及装置、可读存储介质、电子设备 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1780225A (zh) * | 2004-11-19 | 2006-05-31 | 中国移动通信集团公司 | 按用户和终端设备的关系变更推送业务参数信息的方法 |
CN101917482A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信息推送方法及信息推送服务器 |
CN102693261A (zh) * | 2011-02-15 | 2012-09-26 | 微软公司 | 向应用提供个性化和上下文相关的内容 |
CN104202440A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种标识终端的方法、服务器及系统 |
WO2014196109A1 (ja) * | 2013-06-07 | 2014-12-11 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 情報処理装置 |
CN104539742A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-22 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置及系统 |
CN104954410A (zh) * | 2014-03-31 | 2015-09-30 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 消息推送方法、装置及服务器 |
US20160036782A1 (en) * | 2014-07-30 | 2016-02-04 | Gracenote, Inc. | Content-based association of device to user |
CN108156237A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-12 | 平安养老保险股份有限公司 | 产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN108509583A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息推送方法、服务器及计算机可读存储介质 |
CN108768821A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-11-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读介质 |
-
2020
- 2020-01-09 CN CN202010020766.1A patent/CN111241396B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1780225A (zh) * | 2004-11-19 | 2006-05-31 | 中国移动通信集团公司 | 按用户和终端设备的关系变更推送业务参数信息的方法 |
CN101917482A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信息推送方法及信息推送服务器 |
CN102693261A (zh) * | 2011-02-15 | 2012-09-26 | 微软公司 | 向应用提供个性化和上下文相关的内容 |
WO2014196109A1 (ja) * | 2013-06-07 | 2014-12-11 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 情報処理装置 |
CN104954410A (zh) * | 2014-03-31 | 2015-09-30 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 消息推送方法、装置及服务器 |
US20160036782A1 (en) * | 2014-07-30 | 2016-02-04 | Gracenote, Inc. | Content-based association of device to user |
CN104202440A (zh) * | 2014-09-02 | 2014-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种标识终端的方法、服务器及系统 |
CN104539742A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-22 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置及系统 |
CN108156237A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-12 | 平安养老保险股份有限公司 | 产品信息推送方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN108509583A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息推送方法、服务器及计算机可读存储介质 |
CN108768821A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-11-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
J FREYNE: ""Push notifications in diet apps: influencing engagement times and tasks"", 《JOURNAL OF HUMAN 》 * |
Y FENG等: ""Accurate content push for content-centric social networks: a big data support online learning approach"", 《IEEE》 * |
李晓丽: ""基于大数据分析的数字电视智能终端精准消息推送系统"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
涂逸欣: ""基于Docker的手游监测与消息推送平台设计与研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112071313A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-12-11 | 特斯联科技集团有限公司 | 语音播报的方法、装置、电子设备及介质 |
CN112287213A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于大数据的信息分析方法 |
CN113778832A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-10 | 京东方科技集团股份有限公司 | 设备信息处理方法及装置、可读存储介质、电子设备 |
CN113778832B (zh) * | 2021-09-28 | 2024-05-14 | 京东方科技集团股份有限公司 | 设备信息处理方法及装置、可读存储介质、电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111241396B (zh) | 2023-08-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107390983B (zh) | 业务指令执行方法、客户端和存储介质 | |
CN111241396B (zh) | 信息推送的方法和装置、电子设备、存储介质 | |
CN112486820B (zh) | 用于测试代码的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN110570217B (zh) | 作弊检测的方法及装置 | |
US10958615B2 (en) | Communication message consolidation with content difference formatting | |
CN112527748A (zh) | 用于分析用户操作行为的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN110798440B (zh) | 异常用户检测方法、装置、系统及计算机存储介质 | |
CN111752843A (zh) | 用于确定影响面的方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN110852780A (zh) | 数据分析方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN111813623A (zh) | 一种页面监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112561332A (zh) | 模型管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 | |
CN112269706A (zh) | 接口参数校验方法、装置、电子设备以及计算机可读介质 | |
CN112491617A (zh) | 一种链路跟踪方法、装置、电子设备和介质 | |
CN111178937A (zh) | 应用的用户奖励方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112446574A (zh) | 产品评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115222176A (zh) | 风险控制方法、装置、设备和介质 | |
CN111596897B (zh) | 代码复用的处理方法、装置及电子设备 | |
CN112667795A (zh) | 对话树构建方法和装置、对话树运行方法、装置以及系统 | |
CN114661274A (zh) | 用于生成智能合约的方法和装置 | |
CN111597026B (zh) | 用于获取信息的方法及装置 | |
CN112822302B (zh) | 数据归一化的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112052347A (zh) | 图像存储方法、装置以及电子设备 | |
CN111782794A (zh) | 问答响应方法和装置 | |
CN112506800A (zh) | 测试代码的方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN112381167A (zh) | 训练任务分类模型的方法、任务分类方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |