CN111223341A - 一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统 - Google Patents
一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统，包括如下步骤，S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。本发明所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统，分析结果精确，降低了主观评价的误差。
Description
技术领域
本发明属于计算机数据处理领域，具体涉及一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。
背景技术
现有的教学评价方式多以教学者手工判定学员实训成绩，教学者在学员的实训判定过程中将耗费大量的精力。尤其是对于以网络安全的人才为目的的实训系统，其通过对网络的攻防环境进行仿真模拟，进而对学员进行实训演练，学员的实训成绩缺乏客观评价方式，而教学者的人工评价方式过于主观，教学者在参与教学实训评价的过程当中难以客观地反映学员掌握知识的真实情况；少数教学评价方式采用了机器结果进行判定，但是往往通过机器所获取的单项数据来获取结果，此种评定方式的结果性较为粗糙，导致最终的结果性数据产生两极分化，难以真实地反映每个学员的真实学习状况，且难以在单一结果的基础上进行深度分析，从而难以实现根据教学结果有针对性地因材施教的目的。
鉴于此，为实现高效课堂因材施教的目的，目前亟待提出一种结果反馈好、实用性强且数据准确的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。
发明内容
为此，本发明所要解决的技术问题是提供一种结果反馈好、实用性强且数据准确基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法及系统。
本发明的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，包括如下步骤，
S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；
S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；
S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；
S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；
S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。
进一步的，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据。
进一步的，步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。
进一步的，所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法，OPEN CV分析方法以及QGA分析方法。
进一步的，所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据；采集学员完成实训任务输入的命令行数据；将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。
进一步的，所述OPEN CV分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据；采集学员完成实训任务的操作图片数据；将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。
进一步的，所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤：采集教学者在预埋点的正确操作数据；采集学员完成实训任务在预埋点的操作数据，将教学者的所述正确操作数据与学员的所述操作数据进行对比分析。
进一步的，所述评价数据通过如下方法得到：先按照命令行回显方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照OPEN CV分析进行分析；按照命令行回显分析方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照QGA分析方法进行分析；按照QGA分析方法进行分析，得出评价数据。
进一步的，按照所述OPEN CV分析方法、命令行回显分析方法、QGA分析方法得到的评价数据，对于学员的评价为正确的操作判断为得分，对于学员的评价为错误的操作判断为扣分，进行分数统计后，生成评价结果，并将所述评价结果输出至用户交互界面。
本发明还提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统，包括，
用户操作模块，所述用户操作模块用于学员使用用户交互界面并反馈所述评价结果；
用户操作模块，所述用户操作模块包括适于教学者和/或学员使用的用户交互界面，并适于反馈所述评价结果；
OPEN CV模块，所述OPEN CV模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行OPEN CV分析；
命令行回显模块，所述命令行回显模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行命令行回显分析；
QGA模块，所述QGA模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行QGA分析；
数据库，所述数据库分别于所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块连接，用于存储获取的数据信息以及所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块的评价数据；
统计模块，所述统计模块与所述数据库连接，且与所述用户操作模块连接，适于根据评价数据生成评价结果，并传输至所述用户操作模块。
本发明的上述技术方案，相比现有技术具有以下优点：
本发明通过使用命令行回显模块、OPEN CV模块和QGA模块三个模块以三种不同的分析方法，对学员的实训过程进行综合评判；首先使用命令行回显模块对学员所输入的命令行指令进行分析，采集学员所输入的相关的命令行指令，与标准数据库中的命令行操作进行对比，得到学员的初步分析结果；其次，通过OPEN CV分析方法采集学员的操作图片数据，将学员的标准操作图片数据与标准操作图片数据相对比，进一步精确学员的操作成绩；
最后通过QGA模块，校验学员在操作过程当中与系统预埋点关键补正的对比，进一步保证了学员操作评价的准确性；在网络安全与反安全领域中，对于操作的精确性要求标准极高，对于网络安全需求者，本发明能提高受训学员的操作水平，并且通过三个维度的操作评价，对受训学员的受训水平做出精确细致的评价，以更好地帮助网络安全需求者快速高效地培养受训学员。
附图说明
图1是本发明提供的基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统的示意图；
图2是本发明提供的基于虚拟化的教学实训智能评价的检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，如图2所示，包括如下步骤：
S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；
S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；
S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；
S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；
S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上；
在本实施例中，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据；步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。
为得到较为准确的评价数据，步骤S4中，所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法，OPEN CV分析方法以及QGA分析方法。
在本实施例中，所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据；采集学员完成实训任务输入的命令行数据；将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。
所述OPEN CV分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据；采集学员完成实训任务的操作图片数据；将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。
所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤：采集教学者在预埋点的正确操作数据；采集学员完成实训任务在预埋点的操作数据，将教学者的所述正确操作数据与学员的所述操作数据进行对比分析。
本实施例中，通过OPEN CV分析、命令行回显分析以及QGA分析三种分析方法的同时使用，在学员进行实训的过程当中，从多个维度对学员的实训成绩进行综合分析，以确保评价数据的准确性。
为了进一步确保评价结果的准确性，在本实施例当中，所述评价数据通过如下方法得到：所述评价数据通过如下方法得到：先按照命令行回显方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照OPEN CV分析进行分析；按照命令行回显分析方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照QGA分析方法进行分析；按照QGA分析方法进行分析，得出评价数据。由于命令行回显的分析方式判断速度快，但存在一定的误判的可能,首先采用此种分析方式，采集学员的命令行输入数据，并将学员的命令行输入数据与数据库中的标准命令行输入数据进行对比，当学员输入的命令行与标准结果一致时，能够即刻、快速地得出评价分析结果；而当学员输入的命令行与标准结果存在差异时，例如字母大小写与标准命令行不同，则可能得出学员操作错误的初步结论，而这类差异并不属于操作错误，因此，为排除误判的可能，继续利用OPEN CV分析方法进行分析，此种分析方法利用图片数据对比采集学员在受训过程中所产生的操作图片数据，并将上述操作图片数据与数据库中的标准操作图片数据进行对比，得出学员评价分析结果，当学员的评价分析结果为正确时，能够即刻得出评价分析结果，而当学员的评价分析结果为错误时，为排除误判的可能，再使用QGA分析方法进行分析，在学员受训过程的标准流程中的关键步骤设置预埋点信息，对于预埋点信息进行校验和对比，从而得出评价分析结果。通过上述的三种不同的分析方法，在兼顾分析效率的基础上，保障评价分析结果的准确性，能在最大程度上客观且公正地评价学员在受训过程中的操作，以针对性地对学员的网络安全能力进行培养，通过评价数据，补足学员在受训过程中薄弱的一部分，进而大幅提高学员应对网络安全的能力，培养学员的网络安全意识以及能力。
为使用户根据评价数据能够得出直观的评价结果，本实施例中，步骤S5具体如下：按照所述OPEN CV分析方法、命令行回显分析方法、QGA分析方法得到的评价数据，对于学员的评价为正确的操作判断为得分，对于学员的评价为错误的操作判断为扣分，进行分数统计后，生成评价结果，并将所述评价结果输出至用户交互界面；同时通过最终生成的评价结果反馈至用户交互界面，让学员能够直观地知晓实训的成绩，以让学员根据受训过程中的不足，有针对性地提高自身的网络安全能力，进而适应高强度的网络安全工作。
本实施例还提供一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统，如图1所示，包括：
用户操作模块，所述用户操作模块包括适于教学者和/或学员使用的用户交互界面，并适于反馈所述评价结果；
OPEN CV模块，所述OPEN CV模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行OPEN CV分析；
命令行回显模块，所述命令行回显模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行命令行回显分析；
QGA模块，所述QGA模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行QGA分析；
数据库，所述数据库分别于所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块连接，用于存储获取的数据信息以及所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块的评价数据；
统计模块，所述统计模块与所述数据库连接，且与所述用户操作模块连接，适于根据评价数据生成评价结果，并传输至所述用户操作模块。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:获取教学者通过用户交互界面接入系统创建的实训任务的数据信息；
S2:获取学员通过用户交互界面接入系统完成步骤S1所述的实训任务的数据信息；
S3:将步骤S1、S2中获取的数据信息上传至数据库；
S4:在所述数据库中对步骤S3中所述的数据信息进行对比分析，得出评价数据；
S5:将步骤S4中所述评价数据生成评价结果并反馈至用户交互界面上。
2.根据权利要求1中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S1中，获取的数据信息包括教学者完成创建的实训任务的标准操作图片数据、标准命令行数据、预埋点的正确操作数据。
3.根据权利要求2所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S2中，获取的数据信息包括学员完成创建的实训任务的操作图片数据、命令行数据、预埋点的操作数据。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S4中，所述评价数据的分析方法包括命令行回显分析方法，OPEN CV分析方法以及QGA分析方法。
5.根据权利要求4中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述命令行回显分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务输入的标准命令行数据；采集学员完成实训任务输入的命令行数据；将教学者的所述标准命令行数据与学员的所述标准命令行数据进行对比分析。
6.根据权利要求5中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述OPEN CV分析方法具体包括如下步骤：采集教学者完成实训任务的标准操作图片数据；采集学员完成实训任务的操作图片数据；将教学者的所述标准操作图片数据与学员的所述操作图片数据进行对比分析。
7.根据权利要求6中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述QGA分析的方法的具体包括如下步骤：采集教学者在预埋点的正确操作数据；采集学员完成实训任务在预埋点的操作数据，将教学者的所述正确操作数据与学员的所述操作数据进行对比分析。
8.根据权利要求7中所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，所述评价数据通过如下方法得到：先按照命令行回显方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照OPEN CV分析进行分析；按照命令行回显分析方法进行分析，当对于学员的评价分析结果为正确时，则结束分析，得出评价数据；当对于学员的评价分析结果为错误时，则按照QGA分析方法进行分析；按照QGA分析方法进行分析，得出评价数据。
9.根据权利要求8所述的基于虚拟化的教学实训智能评价的检验方法，其特征在于，步骤S5具体如下：按照所述OPEN CV分析方法、命令行回显分析方法、QGA分析方法得到的评价数据，对于学员的评价为正确的操作判断为得分，对于学员的评价为错误的操作判断为扣分，进行分数统计后，生成评价结果，并将所述评价结果输出至用户交互界面。
10.一种基于虚拟化的教学实训智能评价的检测系统，适于实现权利要求1-9的方法，其特征在于，包括：
用户操作模块，所述用户操作模块包括适于教学者和/或学员使用的用户交互界面，并适于反馈所述评价结果；
OPEN CV模块，所述OPEN CV模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行OPEN CV分析；
命令行回显模块，所述命令行回显模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行命令行回显分析；
QGA模块，所述QGA模块与所述用户操作模块连接，用于对所述用户操作模块获取的数据信息进行QGA分析；
数据库，所述数据库分别于所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块连接，用于存储获取的数据信息以及所述OPEN CV模块、命令行回显模块和QGA模块的评价数据；
统计模块，所述统计模块与所述数据库连接，且与所述用户操作模块连接，适于根据评价数据生成评价结果，并传输至所述用户操作模块。
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