CN111222358B - 一种人脸静电检测方法和系统 - Google Patents

一种人脸静电检测方法和系统 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种人脸静电检测方法和系统，该方法包括：检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配；当匹配到人脸图像时，获取匹配到的人脸图像对应的人员信息；其中，所述人员信息包括：静电检测等级或静电检测部位；将所述人员信息发送给静电设备，使静电设备根据所述人员信息进行静电检测，并反馈静电检测结果；接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。该方法能够提高静电检测的效率，并保证静电检测的有效性。

Description

一种人脸静电检测方法和系统
技术领域
本发明涉及静电检测技术领域，特别涉及一种人脸静电检测方法和系统。
背景技术
电子生产车间或类似电子生产车间，静电危害大，容易造成产品质量不稳、不良率等问题，这类场所的所有工作人员在进入车间前，必须检测人体静电，以避免人体静电对产品的影响，来稳定生产质量。
目前，静电检测通道的闸机系统，还是在使用传统的读卡器方式，获取人员信息，根据读卡器获取卡片信息进行静电检测。
该种静电检测方式没有使人与静电检测系统真正关联，安全性较差。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种人脸静电检测方法和系统，能够提高静电检测的效率，并保证静电检测的有效性。
为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：
一种人脸静电检测方法，该方法包括：
检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配；
当匹配到人脸图像时，获取匹配到的人脸图像对应的人员信息；其中，所述人员信息包括：静电检测等级或静电检测部位；
将所述人员信息发送给静电设备，使静电设备根据所述人员信息进行静电检测，并反馈静电检测结果；
接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
一种人脸静电检测系统，该系统包括：人脸识别设备、静电设备和闸机；
所述人脸识别设备，用于检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配；当匹配到人脸图像时，获取匹配到的人脸图像对应的人员信息；其中，所述人员信息包括：静电检测等级或静电检测部位；并将所述人员信息发送给静电设备；接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态；
所述静电设备，用于接收到所述人脸识别设备发送的人员信息时，根据所述人员信息进行静电检测，并将静电检测结果反馈给所述人脸识别设备。
一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行所述的人脸静电检测方法的步骤。
一种电子设备，包括所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
由上面的技术方案可知，本申请中通过检测人脸来自动获取对应的人员信息，触发静电设备根据对应的人员信息进行静电检测，并根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。该方案能够提高静电检测的效率，并保证静电检测的有效性。
附图说明
图1为本申请实施例中人脸静电检测系统示意图；
图2为本申请实施例中人脸静电检测流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并举实施例，对本发明的技术方案进行详细说明。
本申请实施例中提供一种人脸静电检测方法，通过检测人脸来自动获取对应的人员信息，触发静电设备根据对应的人员信息进行静电检测，并根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。该方案能够提高静电检测的效率，并保证静电检测的有效性。
本申请实施例提供一种人脸静电检测系统。参见图1，图1为本申请实施例中人脸静电检测系统示意图。该系统包括：平台服务器、人脸识别设备、静电设备和闸机。
平台服务器，可以为一台PC机，也可以为机房服务器等；用于存储一个或多个静电检测系统的图片库，以及图片库中的每张人脸图像对应的人员信息，所述人员信息包括：人员编号、人员名字、性别、静电检测等级、静电检测部位、人员通行时间段等信息。
在一个静电检测系统需要运行，即进行静电检测之前，将与该静电检测系统相关的人员信息下发到人脸识别设备上。
平台服务器还会接收静电设备上报静电检测结果，记录静电检测结果，以及接收时间，来确定相关人员通行闸机的情况。
平台服务器和人脸识别设备之间可以通过无线连接通信。
人脸识别设备能够检测人脸，显示人员信息，以及静电检测结果，并与平台服务器、静电设备，以及闸机进行交互。
静电设备与人脸识别设备交互，确定静电检测的部位进行静电检测，并返回静电检测结果。如果静电检测设备支持两个接口，则既可以同人脸识别设备交互，也可以控制闸机的开闭状态；如果只有一个接口，则只用于同人脸识别设备交互。
为了增加人脸识别设备和静电设备之间通信的安全性，可以在发送信息时增加校验位，采用加密方式等方式加密。
这里的静电设备可以根据实际需要包括检测相关部分的静电检测装置，即包括但不限于测试仪脚踏板和测试仪手腕带。
闸机，由人脸识别设备或静电设备控制其开闭状态。
该系统的具体部署时，人脸识别设备通常置于闸机的前端，方便受检人员进行人脸检测即可，不限于具体部署位置。
测试仪手腕带通常会设置在闸机箱体的前端，在高度上方便受检人员进行静电检测即可，本申请对此不进行限制。
测试仪脚踏板置于不影响受检人员通行，且方便受检人员进行静电检测即可。
下面给出人脸静电检测系统实现人脸静电检测的过程。
第一步、人脸识别设备获取平台服务器上针对所述人脸检测系统存储的图片库，以及图片库中每张人脸图像对应的人员信息。
第二步、人脸识别设备进行人脸检测，当检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配。
当未匹配到人脸图像时，不触发静电检测，也不打开闸机，可以通过屏幕显示，或语音播报的方式提示人员信息不存在。
第三步、当匹配到人脸图像时，人脸识别设备获取匹配到的人脸图像对应的人员信息。
本步骤中获取的人员信息可以是该人脸图像对应的所有人员信息，也可以是只包括：静电检测等级或静电检测部位。
第四步、人脸识别设备将获取到的人员信息显示，并提示进行静电检测。
本步骤中获取的人员信息可以为所有人员信息，也可以根据实际需要配置部分信息的显示。
第五步、人脸识别设备将获取的人员信息发送给静电设备，使静电设备根据所述人员信息进行静电检测，并反馈静电检测结果。
人脸识别设备将人员信息传递给静电设备可以通过RS232串口，RS485串口，网络socket编程等方式，但是不限于该种实现方式。
第六步，静电设备接收到人脸识别设备发送的人员信息时，根据人员信息进行静电检测。
这里的人员信息至少包括：静电检测等级或静电检测部位，以使静电设备能够确定要进行静电检测的部位。通常静电检测的部位包括，手和脚，本申请实施例中对此不进行限制。
本申请实施例中具体实现时，也可以在静电设备上设置有静电检测按钮，该静电按钮可以由人脸识别设备发送的人员信息直接触发，也可以由工作人员来控制。
第七步，静电设备进行静电测试，并向人脸识别设备反馈静电检测结果。
静电检测结果包括如下几种情况：需检测部位均未检测到静电、需要检测部位中检测到静电。
为了提示相关人员去除静电并再次进行静电检测，以通过闸机，则需要给出具体的检测到静电的部位，如手、脚，甚至具体到哪只脚。
若系统设置由静电设备控制闸机，或由人脸识别设备通知静电设备控制闸机，则静电设备根据静电检测结果控制闸机的关闭状态，具体如下：
若静电检测结果为需检测部位均未检测到静电，则控制所述闸机打开；
若静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电，则保持所述闸机的关闭状态。
静电设备可以但不限于通过发送IO信号使闸机打开；在保持闸机的关闭状态时，不给闸机发信号即可。
静电设备将检测结果传递给人脸识别设备可以通过RS232串口，RS485串口，网络socket编程等方式，但是不限于该种实现方式。
第八步、人脸识别设备接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，将静电检测结果进行显示或语音播报；并确定系统设置的控制闸机的设备是否为本设备。
若确定不由本设备控制闸机的开闭状态，则直接执行第九步。
第八步，人脸识别设备若确定由本设备控制闸机的开闭状态，则根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
根据静电检测结果控制闸机的关闭状态，具体如下：
若静电检测结果为需检测部位均未检测到静电，则控制所述闸机打开；
若静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电，则保持所述闸机的关闭状态。
人脸识别设备可以但不限于通过发送IO信号使闸机打开；在保持闸机的关闭状态时，不给闸机发信号即可。
第九步，人脸识别设备将检测结果上报平台服务器。
第十步，平台服务器记录检测结果，以及上报时间。
人脸识别设备在上报的检测结果的时候携带对应的人员信息中的人员编号即可。人员编号全局唯一。
至此，完成了一次静电检测。
如果静电设备的检测结果为失败，该人员又需要通过闸机，则该人员需要去去除静电，再次进行静电检测。
本申请实施例中为了防止同一人员重复通过人脸识别设备触发静电检测，或者针对静电检测失败的人员可以再次进行静电检测，给出如下实现方式：
当所述静电检测结果为失败时，若确定所述人脸图像对应的人脸未被检测到的时间大于预设时间后，当再次检测到该人脸时，触发静电检测。
即人脸不移开静电设备时间达到预设时间以上时，同一人脸无法触发静电设备进行静电检测。
基于同样的发明构思，本申请实施例中还提供一种人脸静电检测方法。下面结合附图，详细描述人脸静电检测过程。
参见图2，图2为本申请实施例中人脸静电检测流程示意图。具体步骤为：
步骤201，人脸识别设备检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配。
人脸识别设备检测到人脸图像之前，从平台服务器获取图片库，以及图片库中的人脸图像对应的人员信息并存储在本地。
步骤202，当匹配到人脸图像时，该人脸识别设备获取匹配到的人脸图像对应的人员信息。
其中，所述人员信息中至少包括：静电检测等级或静电检测部位；
本步骤中获取匹配到的人脸图像对应的人员信息时，所述方法进一步包括：
将获取到的人脸图像对应的人员信息显示，并提示进行静电检测。
步骤203，该人脸识别设备将所述人员信息发送给静电设备，使静电设备根据所述人员信息进行静电检测，并反馈静电检测结果。
该人脸识别设备若确定不由本设备控制闸机的开闭状态，则通知静电设备控制闸机的开闭状态，或者通过本地配置实现本静电设备控制闸机的开闭。
静电设备在获得静电检测结果，向人脸识别设备反馈静电检测结果时，若确定由本设备控制闸机时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
步骤204，该人脸识别设备接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
本步骤中接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，所述方法进一步包括：
确定是否由本设备控制闸机的开闭状态，如果是，在将所述人员信息发送给静电设备时，使静电设备根据静电检测结果控制闸机的开闭状态；否则，执行根据静电检测结果控制闸机的开闭状态步骤。
并且在接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，所述方法进一步包括：
将静电检测结果显示，和/或语音播报，并将静电检测结果上报给平台服务器，使平台服务器记录静电检测结果，以及上报所述静电检测结果的时间。
本步骤中根据静电检测结果控制闸机的开闭状态，包括：
若静电检测结果为需检测部位均未检测到静电，则控制所述闸机打开；
若静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电，则保持所述闸机的关闭状态。
此外，本申请实施例中还提供一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，其特征在于，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如上所述的人脸静电检测方法的步骤。
另外，本申请实施例中还提供一种电子设备，包括所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
综上所述，本申请通过检测人脸来自动获取对应的人员信息，触发静电设备根据对应的人员信息进行静电检测，并根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。该方案能够提高静电检测的效率，并保证静电检测的有效性。
本申请实施例中将人脸技术和静电设备进行组合，形成一种安全、高效、更适用于对顶点等级要求较高的工厂环境。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种人脸静电检测方法，其特征在于，该方法包括：
检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配；
当匹配到人脸图像时，获取匹配到的人脸图像对应的人员信息；其中，所述人员信息包括：静电检测等级或静电检测部位；
将所述人员信息发送给静电设备，使静电设备根据所述人员信息进行静电检测，并反馈静电检测结果；
接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态；
其中，所述方法进一步包括：
当确定所述静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电时，若确定所述人脸图像对应的人脸未被检测到的时间大于预设时间后，当再次检测到该人脸时，再次向所述静电设备发送人员信息触发静电检测；否则，不再向所述静电设备发送人员信息触发静电检测；
其中，所述接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，所述方法进一步包括：
确定是否由本设备控制闸机的开闭状态，如果是，执行根据静电检测结果控制闸机的开闭状态步骤；否则，在将所述人员信息发送给静电设备时，使静电设备根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述检测到人脸图像之前，从平台服务器获取图片库，以及图片库中的人脸图像对应的人员信息并存储在本地。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取匹配到的人脸图像对应的人员信息时，所述方法进一步包括：
将获取到的人脸图像对应的人员信息显示，并提示进行静电检测；其中，所述人员信息还包括：人员编号、人员名字、性别、人员通行时间段。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，所述方法进一步包括：
将静电检测结果显示，和/或语音播报，并将静电检测结果上报给平台服务器，使平台服务器记录静电检测结果，以及上报所述静电检测结果的时间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
若确定静电检测结果为需检测部位均未检测到静电，则控制所述闸机打开；
若确定静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电，则保持所述闸机的关闭状态。
6.一种人脸静电检测系统，其特征在于，该系统包括：人脸识别设备、静电设备和闸机；
所述人脸识别设备，用于检测到人脸图像时，使用检测到的人脸图像与图片库中的人脸图像进行匹配；当匹配到人脸图像时，获取匹配到的人脸图像对应的人员信息；其中，所述人员信息包括：静电检测等级或静电检测部位；并将所述人员信息发送给静电设备；接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态；
所述静电设备，用于接收到所述人脸识别设备发送的人员信息时，根据所述人员信息进行静电检测，并将静电检测结果反馈给所述人脸识别设备；
其中，
所述人脸识别设备，进一步用于当确定所述静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电时，若确定所述人脸图像对应的人脸未被检测到的时间大于预设时间后，当再次检测到该人脸时，再次向所述静电设备发送人员信息触发静电检测；否则，不再向所述静电设备发送人员信息触发静电检测；
其中，所述人脸识别设备，进一步用于接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，确定是否由本设备控制闸机的开闭状态，如果是，执行根据静电检测结果控制闸机的开闭状态步骤；否则，在将所述人员信息发送给静电设备时，使静电设备根据静电检测结果控制闸机的开闭状态；
所述静电设备，进一步用于若接收到人脸识别设备通知由本设备控制闸机的开闭状态，或者通过本地配置实现本静电设备控制闸机的开闭状态，则在确定静电检测结果时，根据静电检测结果控制闸机的开闭状态。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：平台服务器；
所述平台服务器，用于针对所述系统存储图片库，以及图片库中的人脸图像对应的人员信息；
所述人脸识别设备，进一步用于检测到人脸图像之前，从平台服务器获取图片库，以及图片库中的人脸图像对应的人员信息并存储在本地。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述人脸识别设备，进一步用于获取匹配到的人脸图像对应的人员信息时，将获取到的人脸图像对应的人员信息显示，并提示进行静电检测；其中，所述人员信息还包括：人员编号、人员名字、性别、人员通行时间段。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：平台服务器；
所述人脸识别设备，进一步用于接收到所述静电设备反馈的静电检测结果时，将静电检测结果显示，和/或语音播报，并将静电检测结果上报给平台服务器；
所述平台服务器，进一步用于接收到所述人脸识别设备上报的静电检测结果时，记录上述静电检测结果，以及接收所述静电检测结果的时间。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述人脸识别设备，具体用于若确定静电检测结果为需检测部位均未检测到静电，则控制所述闸机打开；若确定静电检测结果为在需要检测部位中检测到静电，则保持所述闸机的关闭状态。
11.一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，其特征在于，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的人脸静电检测方法的步骤。
12.一种电子设备，其特征在于，包括如权利要求11所述的非瞬时计算机可读存储介质、以及可访问所述非瞬时计算机可读存储介质的所述处理器。
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