CN111209160B - 功耗异常分析方法、装置、终端设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于检测技术领域，提供了一种功耗异常分析方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：获取待测设备的行为数据和功耗数据，行为数据用于记录待测设备的系统行为；根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段；根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。通过采集行为数据和功耗数据，根据功耗数据确定产生异常功耗的异常时间段，结合行为数据确定产生异常功耗的异常行为，从而可以在待测设备动态运行的过程中，实时对待测设备的功耗进行检测，解决了无法在待测设备动态运行的过程中分析异常功耗的问题，提高了分析异常功耗、确定引起异常功耗的系统行为的准确性。
Description
技术领域
本申请属于检测技术领域，尤其涉及一种功耗异常分析方法、装置、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着终端设备的不断发展，终端设备所具有的功能不断增加，而终端设备的功耗也在不断上升，为了保证终端设备的正常运行，需要对终端设备的异常功耗进行测试。
在进行异常功耗测试时，终端设备可以作为待测设备与测试设备连接，以测试待测设备是否存在异常功耗。但是，在待测设备动态运行的过程中，待测设备的运行状态不断变化，使待测设备执行不同的系统行为，从而导致无法确定待测设备的异常功耗到底是由哪些系统行为引起的。
发明内容
本申请实施例提供了一种功耗异常分析方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决无法确定引起待测设备异常功耗的系统行为的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种功耗异常分析方法，所述方法包括：
获取待测设备的行为数据和功耗数据，所述行为数据用于记录所述待测设备的系统行为；
根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段；
根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
可选的，所述根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为，包括：
对所述行为数据进行提取，得到所述待测设备的各个所述系统行为对应的行为信息；
将所述行为信息的时间戳与所述异常时间段进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
可选的，所述对所述行为数据进行提取，得到所述待测设备的各个所述系统行为对应的行为信息，包括：
根据所述行为数据的共有字段，从所述行为数据中提取得到各个所述系统行为的通用数据；
对于每个所述系统行为，根据所述系统行为对应的标识字段，从所述行为数据中提取得到所述系统行为的个体数据。
可选的，所述根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段，包括：
判断各个时刻的功耗数据是否大于所述异常功耗阈值；
若从第一时刻开始的功耗数据大于所述异常功耗阈值、且持续时长大于或等于预设时长阈值，将所述第一时刻作为所述异常时间段的起始时刻；
若检测到第二时刻的功耗数据小于或等于所述异常功耗阈值，将所述第二时刻作为所述异常时间段的结束时刻。
可选的，所述行为数据包括所述待测设备添加的时间戳，所述功耗数据包括终端设备添加的时间戳；
在所述根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段之前，所述方法还包括：
获取所述待测设备的时间戳和所述终端设备的时间戳之间的时间差值；
根据所述时间差值，对所述行为数据和所述功耗数据的时间戳进行同步。
可选的，所述获取待测设备的行为数据，包括：
根据至少一个待获取行为的标识信息，生成至少一个行为获取指令；
向所述待测设备发送至少一个所述行为获取指令，使得所述待测设备根据至少一个所述行为获取指令采集所述待测设备的系统行为；
向所述待测设备发送采集结束指令，使得所述待测设备向终端设备反馈所述系统行为；
接收所述待测设备反馈的所述系统行为，得到所述行为数据。
可选的，所述获取待测设备的功耗数据，包括：
确定测试设备的供电信息，所述测试设备用于为所述待测设备供电，并向终端设备反馈所述待测设备的功耗；
根据触发的操作，对所述测试设备的供电信息进行调整；
在所述测试设备为所述待测设备供电的过程中，通过所述测试设备获取所述功耗数据。
第二方面，本申请实施例提供了一种功耗异常分析装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待测设备的行为数据和功耗数据，所述行为数据用于记录所述待测设备的系统行为；
确定模块，用于根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段；
匹配模块，用于根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
可选的，所述匹配模块，还用于对所述行为数据进行提取，得到所述待测设备的各个所述系统行为对应的行为信息；将所述行为信息的时间戳与所述异常时间段进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
可选的，所述匹配模块，还用于根据所述行为数据的共有字段，从所述行为数据中提取得到各个所述系统行为的通用数据；对于每个所述系统行为，根据所述系统行为对应的标识字段，从所述行为数据中提取得到所述系统行为的个体数据。
可选的，所述确定模块，还用于判断各个时刻的功耗数据是否大于所述异常功耗阈值；若从第一时刻开始的功耗数据大于所述异常功耗阈值、且持续时长大于或等于预设时长阈值，将所述第一时刻作为所述异常时间段的起始时刻；若检测到第二时刻的功耗数据小于或等于所述异常功耗阈值，将所述第二时刻作为所述异常时间段的结束时刻。
可选的，所述行为数据包括所述待测设备添加的时间戳，所述功耗数据包括终端设备添加的时间戳；所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述待测设备的时间戳和所述终端设备的时间戳之间的时间差值；
同步模块，用于根据所述时间差值，对所述行为数据和所述功耗数据的时间戳进行同步。
可选的，所述第一获取模块，还用于根据至少一个待获取行为的标识信息，生成至少一个行为获取指令；向所述待测设备发送至少一个所述行为获取指令，使得所述待测设备根据至少一个所述行为获取指令采集所述待测设备的系统行为；向所述待测设备发送采集结束指令，使得所述待测设备向终端设备反馈所述系统行为；接收所述待测设备反馈的所述系统行为，得到所述行为数据。
可选的，所述第一获取模块，还用于确定测试设备的供电信息，所述测试设备用于为所述待测设备供电，并向终端设备反馈所述待测设备的功耗；根据触发的操作，对所述测试设备的供电信息进行调整；在所述测试设备为所述待测设备供电的过程中，通过所述测试设备获取所述功耗数据。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的功耗异常分析方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的功耗异常分析方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的功耗异常分析方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请实施例通过获取待测设备的行为数据和功耗数据，并根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段，再根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。通过采集行为数据和功耗数据，并根据功耗数据确定产生异常功耗的异常时间段，再结合行为数据确定产生异常功耗的异常行为，从而可以在待测设备动态运行的过程中，实时对待测设备的功耗进行检测，解决了无法在待测设备动态运行的过程中分析异常功耗的问题，提高了分析异常功耗、确定引起异常功耗的系统行为的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例提供的功耗异常分析方法所涉及的功耗异常分析系统的系统架构图；
图2示出了本申请实施例提供的一种功耗异常分析方法的示意性流程图；
图3示出了本申请实施例提供的另一种功耗异常分析方法的示意性流程图；
图4示出了本申请实施例提供的一种根据功耗确定异常行为的示意图；
图5示出了本申请实施例提供的一种功耗异常分析装置的结构框图；
图6示出了本申请实施例提供的另一种功耗异常分析装置的结构框图；
图7示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的功耗异常分析方法可以应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
例如，所述终端设备可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session InitiationProtocol，SIP)电话、无线本地环路(WirelessLocal Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备等。
图1示出了本申请实施例提供的功耗异常分析方法所涉及的功耗异常分析系统的系统架构图，该功耗异常分析系统可以包括：待测设备110、测试设备120和终端设备130。
其中，测试设备120分别与待测设备110和终端设备130连接，且待测设备110还与终端设备130连接。例如，终端设备130可以通过通用接口总线(General-PurposeInterface Bus，GPIB)/虚拟仪器软件结构(Virtual Instrument SoftwareArchitecture，VISA)接口与测试设备120连接。
而且，终端设备130用于采集待测设备110的行为数据，并通过测试设备120获取待测设备110的功耗数据，而测试设备120则用于为待测设备110供电，且向终端设备130反馈待测设备110的功耗数据。
其中，行为数据用于表示待测设备110执行的系统行为，而功耗数据用于表示待测设备110所产生的功耗。且在采集行为数据和功耗数据的过程中，行为数据和功耗数据均可以包括时间戳，行为数据可以包括待测设备110添加的时间戳，而功耗数据可以包括终端设备130添加的时间戳。
相应的，在分析待测设备110的功耗的过程中，可以启动采集行为数据和功耗数据的线程，完成对行为数据和功耗数据的采集，并根据预先设置的异常功耗阈值进行判断，确定功耗数据中出现异常功耗所对应的异常时间段，并根据该异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定与异常功耗对应的异常行为。
需要说明的是，待测设备110可以为具有Linux系统(一种操作系统)的电子设备，例如，该待测设备110可以为手机、服务器或电视机顶盒等，本申请实施例对待测设备110不做限定。
图2示出了本申请实施例提供的一种功耗异常分析方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述终端设备中，该功耗异常分析方法可以包括：
S201、获取待测设备的行为数据和功耗数据。
其中，行为数据用于记录待测设备的系统行为，表示待测设备执行的系统行为，而功耗数据用于表示待测设备所产生的功耗。例如，系统行为可以包括：中断、进程调度、数据处理、定时、唤醒等。
在一种可能的实现方式中，可以分别启动采集行为数据的线程和采集功耗数据的线程，并检测用户触发的停止采集的操作，从而结束采集行为数据的线程和采集功耗数据的线程，完成行为数据和功耗数据的采集。
例如，可以启动Power测量线程对功耗数据进行采集，并启动获取trace行为线程对行为数据进行采集。
S202、根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段。
在采集得到行为数据和功耗数据后，可以先对功耗数据进行分析，判断待测设备是否存在异常功耗，若存在异常功耗，则可以确定终端设备产生该异常功耗的异常时间段，以便在后续步骤中，可以根据该异常时间段确定产生异常功耗的系统行为。
在一种可能的实现方式中，可以根据功耗数据的时间戳，确定各个时刻对应的功耗，再各个时刻的功耗与异常功耗阈值进行比较，确定各个时刻的功耗的参数值是否大于该异常功耗阈值，若某个时间段内的功耗均大于该异常功耗阈值，则可以将该时间段作为异常时间段。
其中，功耗数据的时间戳可以是根据终端设备在采集功耗数据的过程中添加的，也可以是结合行为数据的时间戳，对终端设备添加的时间戳进行同步后得到的，本申请实施例对功耗数据的时间戳不做限定。
S203、根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。
在确定异常时间段后，还可以对行为数据中记录的各个系统行为进行提取，得到各个时刻对应的系统行为，再根据各个系统行为对应的时间戳，确定与异常时间段中的异常功耗相匹配的异常行为。
在一种可能的实现方式中，可以对行为数据中的各个系统行为进行提取，得到包括标识和时间戳等数据的行为信息，再根据行为信息中的时间戳与异常时间段进行匹配，从而根据异常时间段内的各个时间戳，确定提取得到的各个系统中的异常行为。
综上所述，本申请实施例提供的功耗异常分析方法，通过获取待测设备的行为数据和功耗数据，并根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段，再根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。通过采集行为数据和功耗数据，并根据功耗数据确定产生异常功耗的异常时间段，再结合行为数据确定产生异常功耗的异常行为，从而可以在待测设备动态运行的过程中，实时对待测设备的功耗进行检测，解决了无法在待测设备动态运行的过程中分析异常功耗的问题，提高了分析异常功耗、确定引起异常功耗的系统行为的准确性。
图3示出了本申请实施例提供的另一种功耗异常分析方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述终端设备中，该功耗异常分析方法可以包括：
S301、获取待测设备的行为数据和功耗数据。
其中，行为数据用于表示待测设备执行的系统行为，而功耗数据用于表示待测设备所产生的功耗。例如，系统行为可以包括：中断、进程调度、定时、唤醒等。而且，行为数据可以包括待测设备添加的时间戳，功耗数据可以包括采集设备添加的时间戳。
待测设备可能会在执行某个系统行为后，导致待测设备的功耗出现异常，则需要对待测设备的功耗数据和行为数据进行分析，以确定引起功耗异常的系统行为。
因此，在待测设备动态运行的过程中，可以通过终端设备和测试设备对待测设备的行为数据和功耗数据进行采集，以便在后续步骤中，可以确定引起功耗异常的系统行为。
可选的，在获取行为数据的过程中，可以根据至少一个待获取行为的标识信息，生成至少一个行为获取指令，并向待测设备发送至少一个行为获取指令，使得待测设备根据至少一个行为获取指令采集待测设备的系统行为，再向待测设备发送采集结束指令，使得待测设备向终端设备反馈系统行为，之后可以接收待测设备反馈的系统行为，得到行为数据。
在一种可能的实现方式中，可以根据需要采集的各个系统行为的标识信息，生成用于获取至少一个系统行为的至少一个行为获取指令，并向待测设备发送至少一个行为获取指令，以便待测设备采集系统行为。
相应的，待测设备可以接收至少一个行为获取指令，并根据各个行为获取指令中的标识信息，对待测设备中与标识信息相对应的系统行为进行抓取，并且在抓取过程中，根据抓取系统行为的时刻，对每个系统行为添加时间戳，得到至少一种类型的系统行为。
之后，终端设备可以根据用户触发的结束操作，向待测设备发送采集结束指令，使得待测设备可以根据该采集结束指令，停止抓取待测设备的系统行为，并向终端设备反馈已经采集的系统行为，则终端设备可以接收采集的各个系统行为，从而可以将各个系统行为作为行为数据。
另外，在采集功耗数据的过程中，可以先确定测试设备的供电信息，并根据触发的操作，对测试设备的供电信息进行调整，以便在测试设备为待测设备供电的过程中，通过测试设备获取功耗数据。
其中，该测试设备用于为待测设备供电，并向终端设备反馈待测设备的功耗。而且，测试设备的供电信息可以用于指示待测设备的输出电压和输出电流。
在一种可能的实现方式中，终端设备可以先获取测试设备的供电信息，并根据待测设备所需的电压和电流，对测试设备的输出电压和最大输出电流进行调整，使得测试设备输出的电流电压与待测设备所需的电流电压相匹配，从而可以为待测设备供电。
相应的，在测试设备为待测设备供电的过程中，还可以向终端设备发送测试设备实时输出的电压参数和电流参数，则终端设备可以接收并根据该电压参数和电流参数，计算得到待测设备在各个时刻的功耗，并且根据各个电压参数和电流参数对应的时刻，为各个功耗添加相对应的时间戳，从而得到功耗数据。
S302、获取待测设备的时间戳和终端设备的时间戳之间的时间差值。
由于待测设备和终端设备的时刻可能不一致，而功耗数据的时间戳是由终端设备添加的，行为数据的时间戳是有待测设备添加的，则功耗数据和行为数据的时间戳也可能不一致。
因此，需要先获取待测设备的时间戳和终端设备的时间戳之间的时间差值，以便在后续步骤中，对行为数据和功耗数据的时间戳进行同步。
在一种可能的实现方式中，可以获取功耗数据的第一个时间戳，并获取行为数据的第一个时间戳，再对两个时间戳进行求差值计算，得到两个时间戳之间的差值，从而可以将该差值作为待测设备的时间戳和终端设备的时间戳之间的时间差值。
S303、根据时间差值，对行为数据和功耗数据的时间戳进行同步。
在计算得到时间差值之后，则可以根据时间差值将行为数据和功耗数据映射在同一时间轴上，以便在后续步骤中，可以确定各个时刻产生不同功耗的系统行为。
在一种可能的实现方式中，若以行为数据的时间戳为基准，则可以获取功耗数据的各个时间戳，并根据时间差值与各个时间戳进行计算，得到计算后的各个时间戳，使得计算后的时间戳与行为数据的时间戳相匹配，完成对行为数据和功耗数据的时间戳同步。
类似的，若以功耗数据的时间戳为基准，则可以按照上述方式对行为数据的时间戳进行更新，得到与功耗数据的时间戳相匹配的时间戳。
需要说明的是，本申请实施例仅是以先执行S302和S303，后执行S304为例进行说明，但是在实际应用中，也可以先执行S304，后执行S302和S303，还可以在执行S302和S303的过程中，同时执行S304，本申请实施例对执行S302和S303的时机不做限定。
S304、根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段。
异常功耗是由待测设备的系统行为引起的，而每个系统行为是根据待测设备的运行状态在不同时间段所执行的。因此，可以先对功耗数据中的异常功耗进行识别，从而确定产生异常功耗的异常时间段，以便在后续步骤中，可以根据异常时间段，确定引起异常功耗的异常行为。
可选的，在确定异常时间段的过程中，可以先判断各个时刻的功耗数据是否大于异常功耗阈值，若从第一时刻开始的功耗数据大于异常功耗阈值、且持续时长大于或等于预设时长阈值，则可以将第一时刻作为异常时间段的起始时刻。而且，若检测到第二时刻的功耗数据小于或等于该异常功耗阈值，则可以将第二时刻作为异常时间段的结束时刻。
在一种可能的实现方式中，可以按照时间先后顺序，分别将各个时刻的功耗数据与异常功耗阈值进行比较，判断各个功耗数据的参数值是否大于预先设置的异常功耗阈值，若第一时刻的功耗数据的参数值大于异常功耗阈值，则可以继续判断第一时刻之后的各个功耗数据的参数值是否大于异常功耗阈值，若从第一时刻开始的功耗数据的参数值大于异常功耗阈值的持续时长，大于或等于预先设置的预设时长阈值，则说明功耗数据出现异常功耗，可以将第一时刻作为异常时间段的起始时刻。
相对应的，可以继续对功耗数据进行判断，若检测到第二时刻的功耗数据的参数值小于或等于异常功耗阈值，则说明异常功耗结束，可以将第二时刻作为异常时间段的结束时刻，从而根据起始时刻和结束时刻得到异常时间段。
S305、根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。
在确定异常时间段后，可以将异常时间段与行为数据中各个系统行为对应的时间戳进行匹配，从而确定异常时间段内的各个系统行为，并从各个系统行为中选取引起异常功耗的异常行为。
可选的，可以先对行为数据进行提取，得到待测设备的各个系统行为对应的行为信息，再将行为信息的时间戳与异常时间段进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。
其中，该行为信息可以包括系统行为的标识和执行系统行为的时刻所对应的时间戳等信息，用于指示待测设备的系统行为。例如，系统行为的标识可以为系统行为的编号，也可以为系统行为的名称。
在一种可能的实现方式中，可以通过预先设置的算法对行为数据中各个系统行为的关键信息进行提取，得到各个系统行为的行为信息，再根据行为信息中的时间戳与异常时间段进行比较，确定各个系统行为的起始时间的时间戳是否与异常时间段的起始时刻一致，并确定各个系统行为的终止时间的时间戳是否与异常时间段的结束时刻一致。
若系统行为的起始时间与异常时间段的起始时刻不一致，或终止时间与异常时间段的结束时刻不一致，则可以确定该系统行为不是引起功耗异常的异常行为。
但是，若某个系统行为的起始时间的时间戳与异常时间段的起始时刻一致，且该系统行为的终止时间的时间戳与异常时间段的结束时刻也一致，则可以将该系统行为作为引起异常功耗的异常行为。
例如，参见图4，图4中分别展示了待测设备的功耗、中断进程(irq)、唤醒进程(wakeup)、系统空闲进程(cpuidle)和系统调频进程(cpufreq)，其中，待测设备的功耗用于指示待测设备实时消耗的电流，中断进程表示待测设备的执行中断的时间段和频度，唤醒进程表示待测设备的执行唤醒的时间段和频度，系统空闲进程表示待测设备的空闲资源量，系统调频进程用于根据待测设备的系统负载，动态调整电压和频率来平衡性能和功耗。如图4所示，示出了在30秒至31秒之间，由于执行唤醒操作而导致的功耗异常。
需要说明的是，在实际应用中，不但可以通过图像的方式确定异常行为，还可以通过统计表的方式确定异常行为，本申请实施例对根据功耗数据和行为数据确定异常行为的方式不做限定。
进一步地，由于行为数据是由统一格式的各个系统行为的数据所组成的，而各个系统行为的数据可以包括通用数据和个体数据，通用数据为各个系统行为所具有的数据，而个体数据则是各个系统行为单独具有的数据。相应的，在提取行为信息的过程中，也可以分别对系统行为的通用数据和个体数据分别进行提取，得到由通用数据和个体数据共同组合的行为信息。
可选的，可以根据行为数据的共有字段，从行为数据中提取得到各个系统行为的通用数据，而且，对于每个系统行为，可以根据系统行为对应的标识字段，从行为数据中提取得到系统行为的个体数据。
例如，通用数据中可以包括系统行为的标识和时间戳，若系统行为是中断行为，则该终端行为的个体数据可以为中断号、中断名称和起止时间。
进一步地，在对通用数据提取的过程中，可以通过如下Python(一种跨平台的计算机程序设计语言)的正则表达式代码进行匹配提取，得到各个系统行为的标识和时间戳。而且，在对中断行为的个体数据进行提取时，也可以通过Python的正则表达式代码进行匹配提取，得到中断行为的中断号、中断名称和起止时间等数据。
综上所述，本申请实施例提供的功耗异常分析方法，通过获取待测设备的行为数据和功耗数据，并根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段，再根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。通过采集行为数据和功耗数据，并根据功耗数据确定产生异常功耗的异常时间段，再结合行为数据确定产生异常功耗的异常行为，从而可以在待测设备动态运行的过程中，实时对待测设备的功耗进行检测，解决了无法在待测设备动态运行的过程中分析异常功耗的问题，提高了分析异常功耗、确定引起异常功耗的系统行为的准确性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的功耗异常分析方法，图5示出了本申请实施例提供的一种功耗异常分析装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5，该装置包括：
第一获取模块501，用于获取待测设备的行为数据和功耗数据，该行为数据用于记录该待测设备的系统行为；
确定模块502，用于根据该功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定该待测设备产生异常功耗的异常时间段；
匹配模块503，用于根据该异常时间段和该行为数据的时间戳进行匹配，确定该异常功耗对应的异常行为。
可选的，该匹配模块503，还用于对该行为数据进行提取，得到该待测设备的各个该系统行为对应的行为信息；将该行为信息的时间戳与该异常时间段进行匹配，确定该异常功耗对应的异常行为。
可选的，该匹配模块503，还用于根据该行为数据的共有字段，从该行为数据中提取得到各个该系统行为的通用数据；对于每个该系统行为，根据该系统行为对应的标识字段，从该行为数据中提取得到该系统行为的个体数据。
可选的，该确定模块502，还用于判断各个时刻的功耗数据是否大于异常功耗阈值；若从第一时刻开始的功耗数据大于该异常功耗阈值、且持续时长大于或等于预设时长阈值，将该第一时刻作为该异常时间段的起始时刻；若检测到第二时刻的功耗数据小于或等于该异常功耗阈值，将该第二时刻作为该异常时间段的结束时刻。
可选的，该行为数据包括该待测设备添加的时间戳，该功耗数据包括终端设备添加的时间戳；
参见图6，该装置还包括：
第二获取模块504，用于获取该待测设备的时间戳和该终端设备的时间戳之间的时间差值；
同步模块505，用于根据该时间差值，对该行为数据和该功耗数据的时间戳进行同步。
可选的，该第一获取模块501，还用于根据至少一个待获取行为的标识信息，生成至少一个行为获取指令；向该待测设备发送至少一个该行为获取指令，使得该待测设备根据至少一个该行为获取指令采集该待测设备的系统行为；向该待测设备发送采集结束指令，使得该待测设备向终端设备反馈该系统行为；接收该待测设备反馈的该系统行为，得到该行为数据。
可选的，该第一获取模块501，还用于确定测试设备的供电信息，该测试设备用于为该待测设备供电，并向终端设备反馈该待测设备的功耗；根据触发的操作，对该测试设备的供电信息进行调整；在该测试设备为该待测设备供电的过程中，通过该测试设备获取该功耗数据。
综上所述，本申请实施例提供的功耗异常分析装置，通过获取待测设备的行为数据和功耗数据，并根据功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定待测设备产生异常功耗的异常时间段，再根据异常时间段和行为数据的时间戳进行匹配，确定异常功耗对应的异常行为。通过采集行为数据和功耗数据，并根据功耗数据确定产生异常功耗的异常时间段，再结合行为数据确定产生异常功耗的异常行为，从而可以在待测设备动态运行的过程中，实时对待测设备的功耗进行检测，解决了无法在待测设备动态运行的过程中分析异常功耗的问题，提高了分析异常功耗、确定引起异常功耗的系统行为的准确性。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图7示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的终端设备70包括：至少一个处理器710(图7中仅示出一个)处理器、存储器720以及存储在所述存储器720中并可在所述至少一个处理器710上运行的计算机程序730，所述处理器710执行所述计算机程序730时实现上述任意各个功耗异常分析方法实施例中的步骤。
所述终端设备70可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器710、存储器720。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备70的举例，并不构成对终端设备70的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器710可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器710还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器720在一些实施例中可以是所述终端设备70的内部存储单元，例如终端设备70的硬盘或内存。所述存储器720在另一些实施例中也可以是所述终端设备70的外部存储设备，例如所述终端设备70上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器720还可以既包括所述终端设备70的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器720用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器720还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种功耗异常分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待测设备的行为数据和功耗数据，所述行为数据用于记录所述待测设备的系统行为，所述系统行为包括：中断、进程调度、数据处理、定时、唤醒；所述功耗数据用于表示所述待测设备所产生的功耗；
根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段；
根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为，包括：
对所述行为数据进行提取，得到所述待测设备的各个所述系统行为对应的行为信息；
将所述行为信息的时间戳与所述异常时间段进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述行为数据进行提取，得到所述待测设备的各个所述系统行为对应的行为信息，包括：
根据所述行为数据的共有字段，从所述行为数据中提取得到各个所述系统行为的通用数据；
对于每个所述系统行为，根据所述系统行为对应的标识字段，从所述行为数据中提取得到所述系统行为的个体数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段，包括：
判断各个时刻的功耗数据是否大于所述异常功耗阈值；
若从第一时刻开始的功耗数据大于所述异常功耗阈值、且持续时长大于或等于预设时长阈值，将所述第一时刻作为所述异常时间段的起始时刻；
若检测到第二时刻的功耗数据小于或等于所述异常功耗阈值，将所述第二时刻作为所述异常时间段的结束时刻。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括所述待测设备添加的时间戳，所述功耗数据包括终端设备添加的时间戳；
在所述根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段之前，所述方法还包括：
获取所述待测设备的时间戳和所述终端设备的时间戳之间的时间差值；
根据所述时间差值，对所述行为数据和所述功耗数据的时间戳进行同步。
6.如权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述获取待测设备的行为数据，包括：
根据至少一个待获取行为的标识信息，生成至少一个行为获取指令；
向所述待测设备发送至少一个所述行为获取指令，使得所述待测设备根据至少一个所述行为获取指令采集所述待测设备的系统行为；
向所述待测设备发送采集结束指令，使得所述待测设备向终端设备反馈所述系统行为；
接收所述待测设备反馈的所述系统行为，得到所述行为数据。
7.如权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述获取待测设备的功耗数据，包括：
确定测试设备的供电信息，所述测试设备用于为所述待测设备供电，并向终端设备反馈所述待测设备的功耗；
根据触发的操作，对所述测试设备的供电信息进行调整；
在所述测试设备为所述待测设备供电的过程中，通过所述测试设备获取所述功耗数据。
8.一种功耗异常分析装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待测设备的行为数据和功耗数据，所述行为数据用于记录所述待测设备的系统行为，所述系统行为包括：中断、进程调度、数据处理、定时、唤醒；所述功耗数据用于表示所述待测设备所产生的功耗；
确定模块，用于根据所述功耗数据和预先设置的异常功耗阈值，确定所述待测设备产生异常功耗的异常时间段；
匹配模块，用于根据所述异常时间段和所述行为数据的时间戳进行匹配，确定所述异常功耗对应的异常行为。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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