CN111207672A - 一种ar量房方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种AR量房方法，包括如下步骤S1、通过智能AR技术测量出每个房间地面墙角的坐标信息，构件多边形数据；S2、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的距离，将其作为墙厚；S3、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的中线，将其作为墙中线；S4、通过上述步骤已知墙中线信息和墙厚信息，开始构建墙体数据；S6、通过上述步骤已知房间多边形信息，完成构建房间数据。本发明提供AR量房方法，用户通过移动终端，利用手机的摄像头和陀螺仪实现AR测量，将测量完成后的各房间数据进行矫正后自动拼接，自动生成三维户型图，方便用户设计家装。

Description

一种AR量房方法
技术领域
本发明涉及一种AR量房方法，具体是一种可实现自动吸附、自动拼接的AR量房方法。
背景技术
用户置业过程中，房屋买卖、出租都是需要提供房屋的实际尺寸数据，但是现有的测量工具有几点弊端，专业工具使用复杂、工具昂贵，简单工具却又费时费力，所以如何简单方便测量房型是需要解决的问题。即便开发商有提供户型图，但考虑到开发商不计算墙体厚度，施工中的偏差，户型图往往不准确，仍需要手动测量，以方便装修设计时获取精准尺寸数据。
现有技术中存在部分app可实现拍照或AR智能识别的方式获取尺寸数据，但是往往在使用时，由于图片清晰度差，或识别精度不高，导致获取的尺寸并不准确，并且使用难度大，准确度低，其中一大原因就是用户在使用时，由于无辅助线和智能作图工具，往往需要对照片中的点进行识别，照片模糊或角度不对则识别效果差，精度低。
AR又称增强现实，增强现实(Augmented Reality)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
随着互联网的发展，涉及买卖、出租房屋，经常都需要将数字版的精确房型图发布到网上，这些数据往往不需要很高的精确度。测量房型尺寸通常来说是需要专门工具的，这些专门工具其价格比较昂贵，使用起来比较专业，一般用户进行使用时费时费力，而大部分都不需要经常用到这些工具。因此如何简单方便的进行房型测量是需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种AR量房方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种AR量房方法，包括如下步骤：
S1、通过智能AR技术测量出每个房间地面墙角的坐标信息，构件多边形数据；将每个方向多边形之间相邻的边矫正为平行状态；
S2、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的距离，将其作为墙厚；
S3、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的中线，将其作为墙中线；
S4、通过上述步骤已知墙中线信息和墙厚信息，开始构建墙体数据；
S5、若发现墙体有略微的角度倾斜，则修正墙体角度，保证其为垂直或水平状态；
S6、通过上述步骤已知房间多边形信息，完成构建房间数据。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤S1包含如下步骤：S1.1、建立二维坐标系；
S1.2、识别拐角点，以该拐角点为起点，在二维坐标系中生成四个虚拟的垂直向量；
S1.3、判断当前起始点坐标和瞄准点形成的向量靠近哪一条虚拟的垂直向量并且两条向量之间的最大距离小于0.2米就自动吸附；
S1.4、当有触发垂直吸附的条件时，提供辅助线功能，显示出最可能符合吸附的垂直向量；
S1.5、根据辅助线选择下一个拐角点；
S1.6、当现有的拐角点大于等于三个足以形成一个面的时候，就满足了当前瞄准点可以吸附基准X轴的起点条件，如果当前瞄准点和基准X轴的起点距离小于0.2米就会点与点吸附，形成闭合的空间。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤S1还包括S1.7：在屏幕上显示已经测量和正在测量的户型俯视图，已经闭合的空间会用颜色填充。
在上述的一种AR量房方法中，本方法还包括如下步骤：
S7、根据房间类型手动选择或自动匹配对应的地面材质；
S8、拖拽门窗结构到墙体上；
S9、设置每个墙体的厚度；
S10、设置房屋层高或通过AR测量房屋层高；
S11、生成房屋三维户型图。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤7中，包括S7.1、通过AR摄像头识别照片中取景框内的墙体、地面和顶面，提取每个房间的墙面、地面、顶面的材质信息。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤7中，包括S7.2、对照片进行图形识别，特征提取，从中提取出房间内摆放的家具模型。
在上述的一种AR量房方法中，本方法还包括：
S12、自动生成房屋整体户型图；
S13、将S12中的户型图保存至手机或上传至云端。
在上述的一种AR量房方法中，所述的S11中，生成的三维户型图允许用户在三维模式下观看房屋结构。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤S11中，通过S7.1提取的墙面、地面、顶面材质信息和7.2提取的家具特征，从数据库中选择最接近的材质和家具自动填充至三维户型图中。
在上述的一种AR量房方法中，所述的步骤S11中，所述的三维户型图的生成在服务器端完成数据处理。
与现有技术相比，本发明提供AR量房方法，用户通过移动终端，利用手机的摄像头和陀螺仪实现AR测量，将测量完成后的各房间数据进行矫正后自动拼接，然后通过计算加上墙体厚度，房屋高度等数据后，自动生成三维户型图，方便用户预览和设计家装。通过智能手机的AR(增强现实)技术测量出来的房屋户型结构(房间多边形信息)，拼接成整体户型，包括：构建墙体、添加地板、添加门窗、设置墙厚、设置层高、添加标尺，它使得用户在测量户型后，能够自动获得整体房屋户型图，不再需要手工绘制，大大节省了设备成本和人工成本。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
本发明提供的AR量房方法，包括如下步骤：
S1、通过智能AR技术测量出每个房间地面墙角的坐标信息，构件多边形数据；将每个方向多边形之间相邻的边矫正为平行状态；
所述的步骤S1包含如下步骤：
S1.1、建立二维坐标系；
S1.2、识别拐角点，以该拐角点为起点，在二维坐标系中生成四个虚拟的垂直向量；
S1.3、判断当前起始点坐标和瞄准点形成的向量靠近哪一条虚拟的垂直向量并且两条向量之间的最大距离小于0.2米就自动吸附；
S1.4、当有触发垂直吸附的条件时，提供辅助线功能，显示出最可能符合吸附的垂直向量；
S1.5、根据辅助线选择下一个拐角点；
S1.6、当现有的拐角点大于等于三个足以形成一个面的时候，就满足了当前瞄准点可以吸附基准X轴的起点条件，如果当前瞄准点和基准X轴的起点距离小于0.2米就会点与点吸附，形成闭合的空间；
S1.7：在屏幕上显示已经测量和正在测量的户型俯视图，已经闭合的空间会用颜色填充。
S2、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的距离，将其作为墙厚；
S3、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的中线，将其作为墙中线；
S4、通过上述步骤已知墙中线信息和墙厚信息，开始构建墙体数据；
S5、若发现墙体有略微的角度倾斜，则修正墙体角度，保证其为垂直或水平状态；
S6、通过上述步骤已知房间多边形信息，完成构建房间数据；
S7、根据房间类型手动选择或自动匹配对应的地面材质；
所述的步骤7中，包括
S7.1、通过AR摄像头识别照片中取景框内的墙体、地面和顶面，提取每个房间的墙面、地面、顶面的材质信息。
S7.2、对照片进行图形识别，特征提取，从中提取出房间内摆放的家具模型。
S8、拖拽门窗结构到墙体上；
S9、设置每个墙体的厚度；
S10、设置房屋层高或通过AR测量房屋层高；
S11、生成房屋三维户型图；生成的三维户型图允许用户在三维模式下观看房屋结构,所述的步骤S11中，通过S7.1提取的墙面、地面、顶面材质信息和7.2提取的家具特征，从数据库中选择最接近的材质和家具自动填充至三维户型图中。
S12、自动生成房屋整体户型图；
S13、将S12中的户型图保存至手机或上传至云端。
本AR量房方法中，所述的步骤S11中，所述的三维户型图的生成在服务器端完成数据处理。因本地处理速度慢，占用资源大，故通过将数据传输至服务器端，经服务器运算后直接输出三维户型图至客户端，可提高运算效率。
本发明提供AR量房方法，用户通过移动终端，利用手机的摄像头和陀螺仪实现AR测量，将测量完成后的各房间数据进行矫正后自动拼接，然后通过计算加上墙体厚度，房屋高度等数据后，自动生成三维户型图，方便用户预览和设计家装。通过智能手机的AR(增强现实)技术测量出来的房屋户型结构(房间多边形信息)，拼接成整体户型，包括：构建墙体、添加地板、添加门窗、设置墙厚、设置层高、添加标尺，它使得用户在测量户型后，能够自动获得整体房屋户型图，不再需要手工绘制，大大节省了设备成本和人工成本。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (10)

1.一种AR量房方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、通过智能AR技术测量出每个房间地面墙角的坐标信息，构件多边形数据；将每个方向多边形之间相邻的边矫正为平行状态；
S2、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的距离，将其作为墙厚；
S3、计算每两条隶属不同多边形，且相邻和平行的边之间的中线，将其作为墙中线；
S4、通过上述步骤已知墙中线信息和墙厚信息，开始构建墙体数据；
S5、若发现墙体有略微的角度倾斜，则修正墙体角度，保证其为垂直或水平状态；
S6、通过上述步骤已知房间多边形信息，完成构建房间数据。
2.根据权利要求1所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤S1包含如下步骤：
S1.1、建立二维坐标系；
S1.2、识别拐角点，以该拐角点为起点，在二维坐标系中生成四个虚拟的垂直向量；
S1.3、判断当前起始点坐标和瞄准点形成的向量靠近哪一条虚拟的垂直向量并且两条向量之间的最大距离小于0.2米就自动吸附；
S1.4、当有触发垂直吸附的条件时，提供辅助线功能，显示出最可能符合吸附的垂直向量；
S1.5、根据辅助线选择下一个拐角点；
S1.6、当现有的拐角点大于等于三个足以形成一个面的时候，就满足了当前瞄准点可以吸附基准X轴的起点条件，如果当前瞄准点和基准X轴的起点距离小于0.2米就会点与点吸附，形成闭合的空间。
3.根据权利要求1所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤S1还包括S1.7：在屏幕上显示已经测量和正在测量的户型俯视图，已经闭合的空间会用颜色填充。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种AR量房方法，其特征在于，还包括如下步骤：
S7、根据房间类型手动选择或自动匹配对应的地面材质；
S8、拖拽门窗结构到墙体上；
S9、设置每个墙体的厚度；
S10、设置房屋层高或通过AR测量房屋层高；
S11、生成房屋三维户型图。
5.根据权利要求4所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤7中，包括步骤S7.1、通过AR摄像头识别照片中取景框内的墙体、地面和顶面，提取每个房间的墙面、地面、顶面的材质信息。
6.根据权利要求5所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤7中，包括步骤S7.2、对照片进行图形识别，特征提取，从中提取出房间内摆放的家具模型。
7.根据权利要求4所述的一种AR量房方法，其特征在于，本方法还包括：
S12、自动生成房屋整体户型图；
S13、将S12中的户型图保存至手机或上传至云端。
8.根据权利要求4所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的S11中，生成的三维户型图允许用户在三维模式下观看房屋结构。
9.根据权利要求6所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤S11中，通过S7.1提取的墙面、地面、顶面材质信息和7.2提取的家具特征，从数据库中选择最接近的材质和家具自动填充至三维户型图中。
10.根据权利要求4所述的一种AR量房方法，其特征在于，所述的步骤S11中，所述的三维户型图的生成在服务器端完成数据处理。
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