CN111199406A

CN111199406A - 一种面向机器的基于标识知识库的资源注册、识别方法及相应存储介质与电子装置

Info

Publication number: CN111199406A
Application number: CN201911297975.4A
Authority: CN
Inventors: 方照
Original assignee: Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences
Current assignee: Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences; Computer Network Information Center of CAS
Priority date: 2019-12-17
Filing date: 2019-12-17
Publication date: 2020-05-26

Abstract

本发明公开了一种面向机器的基于标识知识库的资源注册、识别方法及相应存储介质与电子装置，包括：对于任一属于某类概念的待注册资源，赋予唯一资源标识，并对所述待注册资源的各属性项建立语义标识空间及标准化属性概念命名；将所述各属性项在属性概念上进行标识化，并更新各属性概念标识对应的语义标识空间中词汇；从各属性概念标识中按设定规则提取关键属性概念项，定义该关键属性概念项对应的类概念作为标识知识库为所述待注册资源定义的类概念。本发明可进行面向机器环境下的资源识别，将传统资源按照类、属性的粒度进行归纳，针对类和属性建立类概念、属性概念的标识化描述，在对象、属性、属性概念、类、类概念上建立起资源管理体系。

Description

一种面向机器的基于标识知识库的资源注册、识别方法及相应存储介质与电子装置

技术领域

本发明属于信息技术领域，尤其涉及一种面向机器的基于标识知识库的资源注册、识别方法及相应存储介质与电子装置。

背景技术

当前物联网环境中有着大量的资源，这些资源的“万物互联”将是物联网面临的核心问题。任何物联网资源需要进行寻址通信，就必须依靠物联网标识，所以标识是物联网领域的基础设施资源，标识知识库构成了物联网的一个巨大的网络。

在物联网标识的基础之上，机器依托标识寻址解析物联网资源之后还面临着如何识别资源的问题。物联网资源描述方法实现了物体与机器、网络交互特征的抽象和归一化描述，使得物联网应用之间能够对异构资源与机器、网络的交互信息形成一致性理解，是实现异构资源在不同物联网应用中互联互通、协同工作的前提条件。资源描述方法通过对物联网资源的对象以及属性建立统一描述语言，解决物联网异构资源的统一描述，提升物体资源的统一性，在一定环境下保证了机器对资源的描述信息能够语义识别。

当前物联网资源描述方法通过对物联网资源的对象以及属性建立统一描述语言，但是各个物联网应用都有各自的一套描述方法，这样就导致了相同的资源在不同的物联网应用里有着异构的资源描述信息，使得资源无法有效地被机器所识别。

发明内容

基于以上物联网资源的描述方法存在异构导致的资源无法被机器识别的问题，本发明公开了一种面向机器的基于标识知识库的资源注册、识别方法及相应存储介质与电子装置，实现物联网跨域过程中面向机器的资源有效注册与识别，解决物联网中大量异构资源描述方法各异情况下的资源有效识别问题。

一种面向机器的基于标识知识库的资源注册方法，所述标识知识库接收资源注册请求，其步骤包括：

1、对于任一属于某类概念的待注册资源，赋予唯一资源标识，并对所述待注册资源的各属性项建立语义标识空间及标准化属性概念命名；

2、将所述各属性项在属性概念上进行标识化，并更新各属性概念标识对应的语义标识空间中词汇；

3、从各属性概念标识中按设定规则提取关键属性概念项，定义该关键属性概念项对应的类概念作为标识知识库为所述待注册资源定义的类概念。

进一步地，所述标识知识库是由对象、属性概念、类概念的标识以及标识之间的映射关系组成的知识库。

进一步地，根据待注册资源的类与属性项赋予唯一资源标识。

进一步地，采用人工标注画像方法建立所述语义标识空间。

进一步地，根据所述语义标识空间中的各属性项相应词汇以及设定规则进行所述标识化。

进一步地，所述词汇为各属性概念标识对应的各属性项。

一种面向机器的基于标识知识库的资源识别方法，所述资源采用上述方法由所述标识知识库注册，其步骤包括：

1、根据待识别资源标识，解析得到该资源的类和各属性项；

2、根据所述各属性项得到其在标识知识库中对应的属性概念标识；

3、当所述属性概念标识包含特定的关键属性概念项时，得到该关键属性概念项对应的由标识知识库定义的类概念。

一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序执行以上所述方法。

一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有所述计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机以执行以上所述方法。

与现有技术相比，本发明具有如下优点：

通过使用本发明提供的方法，可以进行面向机器环境下的资源识别，将传统的资源按照类、属性的粒度进行归纳和细分，针对类和属性建立类概念、属性概念的标识化描述，在对象、属性、属性概念、类、类概念上建立起资源管理体系。

通过在标识知识服务系统中建立起资源的对象标识、属性概念标识、类概念标识以及这些标识之间的映射关系，将资源按照不同粒度进行划分，实现了资源的统一管理。各个异构资源在各自的应用中有着异构的描述信息，这些异构的描述信息依托标识知识库实现了其在概念上的统一识别。通过输入资源的标识，进行标识解析服务请求，根据解析出的标识属性项查询到对应的属性概念标识集合，由属性概念标识集合查询到标识知识系统统一定义的类概念，实现了资源的识别。

针对不同应用的资源描述，通过资源的属性概念和类概念进行统一的标识映射，即属性概念标识和类概念标识映射着多个属性和类，实现不同应用的相同资源能够有效识别。

附图说明

图1本发明之一实施例的标识知识库资源识别图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰，下面通过具体实施例和附图对本发明进行进一步详细阐述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明包括资源的标识知识库的构成方法、资源识别的查询方法两个部分，并针对资源、对象、类、类概念、属性、属性概念等进行定义描述。其中，资源为可感知或可想象的任何事物，在物联网概念已经延伸到泛在网并涉及到方方面面的当下，这里把物联网资源等同资源或对象，即其概念为：可感知或可想象的任何事物；对象为可感知或可想象的任何事物；类为具有相同属性、操作、方法、关系和语义的对象集合的描述；类概念为通过对类的特征的独特组合而形成的知识单元，其形成的过程就是以某种方式将两个或者两个以上的东西作为相同的东西，以便获取知识并且进行预测，也就是说，抽象出不同物体的共同特征，根据相似性原则，把彼此相似的物体归于相同的类概念；属性为描述资源特征，为一个对象或实体的特征，有一系列约束限定(类型、值域等)；属性概念为通过对属性的特征的独特组合而形成的知识单元。

资源的标识知识库的构成方法，针对资源注册时的属性项和类进行提取，通过对资源的属性概念、类概念进行统一的转换，构建起资源对象标识、资源属性概念标识、资源类概念标识，建立起这些标识之间的映射关系形成标识知识库系统，实现资源在不同粒度(类、类概念、属性、属性概念、对象)的标识映射关系的维护，依据资源对象的属性在概念上进行属性概念的统一，通过属性概念来定义资源在类概念上的统一，最终来实现不同资源在概念上的统一。

资源识别的查询方法，针对资源根据其对象标识解析出其对象的所有属性，根据属性集合查询出属性概念标识集合，由属性概念标识集合，确定类概念标识，最终识别出资源。

下面以一实施例说明本专利申请的面向机器的基于标识知识库的资源识别方法，请参考图1，其步骤为：

1、资源的标识知识库的构成

a、客户端向标识知识库系统发起标识注册请求，请求的资源为A，其请求信息包括A的类、属性项，A在原系统所被赋予的类为E，资源A的属性项名称为A11、A12、A13、A14、A15，标识知识库系统给资源A赋予标识为A0001，标识知识库系统对属性项A11、A12、A13、A14、A15采用人工标注画像的方式建立各自的语义标识空间，并按标识知识库系统的定义分别进行标准化的属性概念命名，其中属性项A11、A12、A13、A14、A15在属性概念上分别标识化。根据语义标识空间中的相应词汇以及一定规则，其属性概念标识为B0011、B0012、B0013、B0014、B0015，并更新属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014、B0015的词汇，例如属性概念标识B0011的语义标识空间中包括有属性项A11。在属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014、B0015中，根据一定的规则将其中4项B0011、B0012、B0013、B0014定义为关键属性概念项，由B0011、B0012、B0013、B0014关键属性概念项组成的类概念定义为F类，即标识知识库为A定义的类概念是F类，其类概念标识为F0001，所以类E的类概念标识为F0001。

b、客户端向标识知识库系统发起标识注册请求，请求的资源为C，其请求信息包括C的类、属性项，C属于的类为G，资源C的属性项名称为C11、C12、C13、C14、C15，标识知识库系统给资源C赋予标识为C0001，标识知识库系统给属性项C11、C12、C13、C14、C15分别进行标准化的属性概念命名，其中属性项C11、C12、C13、C14、C15在属性概念上分别标识化，根据语义标识空间中的相应词汇以及一定规则，其属性概念标识为B0011、B0012、B0013、B0014、B0016，并分别更新属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014、B0016的词汇，例如属性概念标识B0011的语义标识空间中包括有属性项A11，再追加上本次资源C注册过程中的属性项C11，这样属性概念标识B0011的语义标识空间映射着属性项A11、属性项C11，从而建立属性概念的词汇，作为语义标识空间判断属性对应属性概念的依据。在属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014、B0016中，根据一定的规则将其中4项B0011、B0012、B0013、B0014定义为关键属性概念项，由前述属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014组成的类概念为F类，所以类G的类概念标识为F0001，此步骤中，如果资源的属性项中的关键属性概念项比B0011、B0012、B0013、B0014还多，则按照实际的关键属性概念项去判定资源所述的类概念。

c、在以上构建的标识知识库系统中，由对象、属性概念、类概念的标识以及标识之间的映射关系组成了一个标识知识库，所有资源使用标识来表示，构建起对象、类、属性之间的关系，通过类概念、属性概念的标识实现所有资源的面向机器的统一描述，实现面向机器的资源的有效识别。客户端向标识知识库系统注册资源的类、资源描述属性项，标识知识库系统根据描述信息，构筑资源对象、属性概念、类概念之间的关系。

在另一实施例中，资源A和资源C的属性项的数量不同，但关键属性概念项集合是相同的，则二者的类概念标识是相同的。

2、资源识别的查询

d、客户端向标识知识库系统发起查询请求，输入的信息为资源对象C的标识C0001，根据标识解析服务，解析出资源对象C的类G以及资源C的属性项，其属性项名称为C11、C12、C13、C14、C15，依据标识知识库系统得到属性项名称对应的属性概念标识为B0011、B0012、B0013、B0014、B0016，在属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014、B0016中抓取关键属性概念项0011、B0012、B0013、B0014，属性概念标识B0011、B0012、B0013、B0014组成了类概念F，所以资源对象C0001的类概念为F类。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，本领域的普通技术人员可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明的精神和范围，本发明的保护范围应以权利要求书所述为准。

Claims

1.一种面向机器的基于标识知识库的资源注册方法，所述标识知识库接收资源注册请求，其步骤包括：

1)对于任一属于某类概念的待注册资源，赋予唯一资源标识，并对所述待注册资源的各属性项建立语义标识空间及标准化属性概念命名；

2)将所述各属性项在属性概念上进行标识化，并更新各属性概念标识对应的语义标识空间中词汇；

3)从各属性概念标识中按设定规则提取关键属性概念项，定义该关键属性概念项对应的类概念作为标识知识库为所述待注册资源定义的类概念。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识知识库是由对象、属性概念、类概念的标识以及标识之间的映射关系组成的知识库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待注册资源的类与属性项赋予唯一资源标识。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用人工标注画像方法建立所述语义标识空间。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述语义标识空间中的各属性项相应词汇以及设定规则进行所述标识化。

6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述词汇为各属性概念标识对应的各属性项。

7.一种面向机器的基于标识知识库的资源识别方法，所述资源采用权利要求1-6中任一所述方法由所述标识知识库注册，其步骤包括：

1)根据待识别资源标识，解析得到该资源的类和各属性项；

2)根据所述各属性项得到其在标识知识库中对应的属性概念标识；

3)当所述属性概念标识包含特定的关键属性概念项时，得到该关键属性概念项对应的由标识知识库定义的类概念。

8.一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述方法。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行如权利要求1-7中任一所述方法。