CN111198978A - 信息处理方法、装置、存储介质和智能终端 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种信息处理方法、装置、存储介质和智能终端。包括：获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。本申请可将机器人的使用情况信息进行直观展示，为企业的售后人员、销售人员提供辅助，可提高信息的利用率。
Description
技术领域
本申请属于信息处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、存储介质和智能终端。
背景技术
随着科学技术的不断进步，各种机器人已经开始慢慢的走进人们的生活。针对机器人的企业来说，如何有效推广机器人以及做好售后服务，是需要重点考虑的事情。现有技术中，依靠市场调查或者用户反馈获取机器人的相关信息，信息单一，还会消耗大量的人力和财力，并且获取的信息冗杂，信息可利用率不高。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、存储介质和智能终端，可以解决现有技术中，依靠市场调查或者用户反馈获取机器人的相关信息，信息单一，还会消耗大量的人力和财力，并且获取的信息冗杂，信息可利用率不高的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：
获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；
获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；
根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；
根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则的步骤之前，包括：
判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准；
若所述使用情况信息中包含不符合预设信息标准的信息，则将所述使用情况信息中不符合预设信息标准的信息清洗过滤，得到清洗过滤后的使用情况信息；
所述获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则的步骤，包括：
获取所述清洗过滤后的使用情况信息的信息形态对应的索引规则。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准的步骤，包括：
验证所述使用情况信息的数据格式是否合法；
若所述使用情况信息的数据格式合法，则验证所述使用情况信息是否包括内容字段和时间字段；
若所述使用情况信息包括内容字段和时间字段，则验证所述内容字段和所述时间字段对应的字段值是否为空；
若所述内容字段和所述时间字段对应的字段值不为空，则确定所述使用情况信息符合预设信息标准。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息的步骤，包括：
若所述使用情况信息的信息形态为文本，则将所述使用情况信息推送至文本处理子服务器，以使得所述文本处理子服务器对所述使用情况信息进行文本识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为图片，则将所述使用情况信息推送至图片处理子服务器，以使得所述图片处理子服务器对所述使用情况信息进行图片识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为音频，则将所述使用情况信息推送至音频处理子服务器，以使得所述音频处理子服务器对所述使用情况信息进行音频识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为视频，则将所述使用情况信息推送至视频处理子服务器，以使得所述视频处理子服务器对所述使用情况信息进行视频识别处理。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述信息处理方法还包括：
对所述使用情况信息进行异常分析，确定所述使用情况信息对应的机器人是否存在异常；
若所述机器人存在异常，则查找所述异常对应的解决方案；
根据所述使用情况信息携带的第一智能设备的设备标识，将所述异常对应的解决方案推送至所述设备标识对应的第一智能设备。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述信息处理方法还包括：
对所述使用情况信息对应的文本进行分词处理，得到所述使用情况信息的关键词；
将所述关键词输入至预先训练好的意图识别模型，得到所述机器人对应用户的用户意图；
根据所述使用情况信息携带的所述机器人的编号标识，向所述机器人反馈与所述用户意图关联的信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述信息处理方法还包括：
根据所述使用情况信息，确定所述机器人对应用户的用户行为信息；
根据所述用户行为信息与预先建立的用户行为模型，得到所述用户的行为标签；
根据所述用户的行为标签，生成用户画像，并将所述用户画像推送至指定的第二智能设备。
第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，包括：
使用信息获取单元，用于获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；
索引规则获取单元，用于获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；
索引处理单元，用于根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；
分布地图生成单元，用于根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
第三方面，本申请实施例提供了一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的信息处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的信息处理方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在智能终端上运行时，使得智能终端执行如上述第一方面所述的信息处理方法。
本申请实施例中，通过获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种，智能化获取多种形态的使用情况信息，可节省人力和财力，同时可使得用于分析处理的信息更为丰富，可提高信息利用价值，然后获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，再将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息，最后根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图，使得机器人的使用情况信息直观可视。本申请通过智能化获取机器人的使用情况信息，并经过有效处理后进行直观展示，为企业的售后人员、销售人员提供辅助，可提高信息的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的信息处理方法的实现流程图；
图2是本申请实施例提供的信息处理方法中信息清洗的具体实现流程图；
图3是本申请实施例提供的信息处理方法S103的具体实现流程图；
图4是本申请实施例提供的信息处理方法中异常诊断的具体实现流程图；
图5是本申请实施例提供的信息处理方法中意图预测的具体实现流程图；
图6是本申请实施例提供的信息处理方法中用户画像的具体实现流程图；
图7是本申请实施例提供的信息处理装置的结构框图；
图8是本申请实施例提供的智能终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的信息处理方法可以应用于服务器、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、微服务集群等智能终端上，本申请实施例对智能终端的具体类型不作任何限制。
图1示出了本申请实施例提供的信息处理方法的实现流程，该方法流程包括步骤S101至S104，执行端为服务器或微服务集群等职能终端。各步骤的具体实现原理如下：
S101：获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种。
所述第一智能设备包括用户的智能设备和/或机器人，服务器或者微服务器集群等智能终端与用户的智能设备以及机器人进行通信连接，机器人的使用情况信息的可以是用户利用手机上传，也可以是所述机器人自行上传。在本申请实施例中，可利用心跳机制监控和维护服务器与所述第一智能设备的连接。所述机器人的使用情况信息为多模态信息，包括为文本、音频、图片以及视频中的一种信息形态或者多种信息形态，通过第一智能设备上传机器人的文字、图片、音频或者视频或者之间的组合的使用情况信息，丰富了信息的类型，多样化的信息可提高信息的可利用价值。
可选地，所述使用情况信息包括所述机器人型号、编号标识、每天使用时长、在线时长以及每天使用过的功能等，所述使用情况信息还可以包括机器人的状态信息，例如位置信息、CPU运行信息、存储空间、网络连接情况，舵机、风扇以及电池等众多机器人组件的状态信息。所述使用情况信息携带有所述第一智能设备的设备标识。
可选地，在本申请实施例中，所述第一智能设备可通过MQTT消息协议上传机器人的使用情况信息。MQTT协议(Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议)，是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，MQTT最大优点在于，可以以极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务。具体地，所述第一智能设备上报机器人的使用情况信息到MQTTBorker(MQTT的实现中间件，如EMQX消息中间件)，MQTT Borker接收到所述使用情况信息后，将所述使用情况信息预设转发规则转发各个数据采集节点，例如，按照信息的订阅主题(如轨迹信息，状态信息，异常信息)分类转发给订阅的各个数据采集节点，各数据采集节点将接收的使用情况信息上传。
可选地，若在同一时段有大批量的第一智能设备上传机器人的使用情况信息，容易造成服务器中数据采集节点的崩溃。在本申请实施例中，引用Disruptor内存消息队列进行异步处理。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，Disruptor内存消息队列可使用内存进行大数据量和大文件的缓存。
S102：获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则。
在本申请实施例中，为不同的信息形态分别预设对应的索引规则，所述索引规则用于将某种信息形态的使用情况信息索引至对应的处理子服务器进行处理。
可选地，为提高信息处理的效率，减少对无用信息的处理，在本申请实施例中，在上述步骤S102之前，对第一智能设备上传的机器人的使用情况信息进行清洗，判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准，若所述使用情况信息中包含不符合预设信息标准的信息，则将所述使用情况信息中不符合预设信息标准的信息清洗过滤，得到清洗过滤后的使用情况信息。然后，获取所述清洗过滤后的使用情况信息的信息形态对应的索引规则。
可选地，如图2所示，所述判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准的步骤具体包括：
A1：验证所述使用情况信息的数据格式是否合法。若所述使用情况信息的数据格式不合法，则确定所述使用情况信息不符合所述预设信息标准。
A2：若所述使用情况信息的数据格式合法，则验证所述使用情况信息是否包括内容字段和时间字段。若所述使用情况信息不包括内容字段和时间字段，则确定所述使用情况信息不符合所述预设信息标准，所述使用情况信息为无用信息。
A3：若所述使用情况信息包括内容字段和时间字段，则验证所述内容字段和所述时间字段对应的字段值是否为空。若所述内容字段和所述时间字段对应的字段值为空，则确定所述使用情况信息不符合所述预设信息标准。
A4：若所述内容字段和所述时间字段对应的字段值不为空，则确定所述使用情况信息符合预设信息标准。
在本申请实施例中，通过判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准，将所述使用情况信息中不符合预设信息标准的信息清洗过滤，得到清洗过滤后的有效的使用情况信息，可减轻服务器处理的压力，同时，提高信息处理的有效性。
S103：根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息。
具体地，不同信息形态的使用情况信息使用不同的子服务器进行处理。所述目标使用情况信息为经过处理后的使用情况信息，具体为文本。
作为本申请的一个实施例，图3示出了本申请实施例提供的信息处理方法步骤S103的具体实现流程，详述如下：
B1：若所述使用情况信息的信息形态为文本，则将所述使用情况信息推送至文本处理子服务器，以使得所述文本处理子服务器对所述使用情况信息进行文本识别处理。在本申请实施例中，所述文本处理子服务器将所述文本映射为文本词向量，即将词映射到低维空间。具体地，使用分词工具对所述文本信息进行分词，然后通过word2vec模型对分词后文本计算生成案情文本词向量。所述word2vec模型是用于产生词向量的相关模型。可选地，根据所述文本，提供查询服务。
B2：若所述使用情况信息的信息形态为图片，则将所述使用情况信息推送至图片处理子服务器，以使得所述图片处理子服务器对所述使用情况信息进行图片识别处理。在本申请实施例中，所述图片处理子服务器对所述图片进行识别，例如人脸识别、物体识别等。示例性地，利用经过训练的用于图片识别的卷积神经网络CNN进行图像的特征提取，根据提取的特征对所述图片进行人脸识别或者物体识别。
B3：若所述使用情况信息的信息形态为音频，则将所述使用情况信息推送至音频处理子服务器，以使得所述音频处理子服务器对所述使用情况信息进行音频识别处理。具体地，所述音频处理子服务器对所述音频进行语音识别，提取所述音频中的文本信息，例如，采用卷积神经网络将所述音频映射为文本词向量。示例性地，利用经过训练的用于语音识别的卷积神经网络CNN进行音频的特征提取，提取音频中的文本信息。
B4：若所述使用情况信息的信息形态为视频，则将所述使用情况信息推送至视频处理子服务器，以使得所述视频处理子服务器对所述使用情况信息进行视频识别处理。所述视频处理子服务器对所述视频进行处理，所述图片和音频的处理同上，在此不再赘述。
本申请实施例中，根据信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，即针对性分类处理，从而在丰富信息类型的同时，提高信息处理的效率。
S104：根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
具体地，所述目标使用情况信息包括所述机器人的位置信息，根据所述机器人的位置信息，在预设的区域地图中标亮显示，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。在所述使用情况分布地图中可实时展示所述机器人的使用情况信息。所述指定的显示终端包括服务器连接的显示屏终端，还包括指定人员的智能终端。在本申请实施例中，所述目标使用情况信息包括所述机器人的型号和/或编号标识，根据所述机器人的型号和/或编号标识，查找所述型号和/或编号标识对应的维护人员的终端标识，将所述机器人的使用情况分布地图以及所述使用情况信息推送至对应的维护人员的智能终端进行展示。
可选地，在本申请实施例中，将所述使用情况信息以及所述目标使用情况信息存储在服务器本地或者云端服务器。服务器可接收第二智能设备发送的查询请求，所述查询请求包括机器人的型号，根据所述查询请求，在服务器本地或者云端服务器查询所述型号的机器人的使用情况信息，并发送至所述第二智能设备。
在本申请实施例中，通过获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种，智能化获取多种形态的使用情况信息，可节省人力和财力，同时可使得用于分析处理的信息更为丰富，可提高信息利用价值，然后获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，再将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息，最后根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图，使得机器人的使用情况信息直观可视。本申请通过智能化获取机器人的使用情况信息，并经过有效处理后进行直观展示，为企业的售后人员、销售人员提供辅助，可提高信息的利用率。
作为本申请的一个实施例，如图4所示，本申请实施例提供的信息处理方法还包括：
C1：对所述使用情况信息进行异常分析，确定所述使用情况信息对应的机器人是否存在异常。具体地，根据机器人的现有状态，根据第一智能设备上报的使用情况信息，分析CPU、磁盘使用、电池温度、电池电量以及舵机等组件的使用情况，通过机器人的状态数据信息，判断机器人端是否存在故障信息。例如，判断所述机器人的电池温度是否过高，若是，则确定所述机器人存在异常；判断所述机器人的风扇是否停转，若是，则确定所述机器人存在异常。
C2：若所述机器人存在异常，则查找所述异常对应的解决方案。具体地，预设异常解决方案库，在所述异常解决方案库中查找所述异常对应的解决方案。可选地，若所述异常解决方案库中查找不到所述异常对应的解决方案，则将所述异常发送至所述机器人对应的第二智能设备，由维护人员及时处理。
C3：根据所述使用情况信息携带的第一智能设备的设备标识，将所述异常对应的解决方案推送至所述设备标识对应的第一智能设备。具体地，将所述异常对应的解决方案推送至机器人，由机器人自行根据所述解决方法处理所述异常，或者，将所述异常对应的解决方案推送至用户的智能设备，由用户自己根据所述解决方案处理所述机器人的异常。
在本申请实施例中，通过对所述使用情况信息进行异常分析，确定所述使用情况信息对应的机器人是否存在异常，当确定所述机器人存在异常时，查找所述异常对应的解决方案，并将所述异常对应的解决方案推送至所述设备标识对应的第一智能设备，从而有效处理机器人的异常，提高售后服务器质量，增强用户体验。
作为本申请的一个实施例，如图5所示，本申请实施例提供的信息处理方法还包括：
D1：对所述使用情况信息对应的文本进行分词处理，得到所述使用情况信息的关键词。具体地，若所述使用情况信息为音频，则将所述音频对应的文本进行分词处理。
D2：将所述关键词输入至预先训练好的意图识别模型，得到所述机器人对应用户的用户意图。具体地，获取样本信息，所述样本信息为标注好意图的信息；对所述样本信息进行预处理，包括1)分词处理，例如，使用Ik分词器进行分词；2)去除停用词，如：“的”“个”，3)增加同义词词条，如“机票”＝“飞机票”、“买”＝“购买”。使用预先建立的长短期记忆(LSTM)模型对已经过预处理的所述样本信息进行训练，其中，使用Softmax函数调整所述LSTM模型的模型参数，使其输出的误差满足误差范围，完成训练，得到训练好的意图识别模型，再将所述关键词输入至预先训练好的意图识别模型，得到所述机器人对应用户的用户意图。
D3：根据所述使用情况信息携带的所述机器人的编号标识，向所述机器人反馈与所述用户意图关联的信息。例如，预测用户想听歌，向所述机器人反馈音乐播放信息。
在本申请实施例中，根据机器人的使用情况信息，对用户的意图进行预测，进而向机器人反馈与用户意图关联的信息，使得机器人智能播放与用户意图关联的信息，更为智能化，增强用户体验。
作为本申请的一个实施例，如图6所示，本申请实施例提供的信息处理方法还包括：
E1：根据所述使用情况信息，确定所述机器人对应用户的用户行为信息。所述使用情况信息包括户的在线时间，使用时间等行为信息。
E2：根据所述用户行为信息与预先建立的用户行为模型，得到所述用户的行为标签。具体地，所述用户行为模型包括预定义的用户行为与行为标签的对应关系。所述用户行为与行为标签的对应关系是基于大数据统计分析得到的，具体包括事实标签、模型标签与预测标签。
E3：根据所述用户的行为标签，生成用户画像，并将所述用户画像推送至指定的第二智能设备。
在本申请实施例中，通过用户对机器人的使用情况信息，确定用户的行为信息，进而确定用户的行为标签，根据所述用户的行为标签，生成用户画像，并将所述用户画像推送至指定的第二智能设备，为企业分析用户心理助力，根据用户画像将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的信息处理方法，图7示出了本申请实施例提供的信息处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图7，该信息处理装置包括：信息获取单元71，规则获取单元72，信息处理单元73，信息展示单元74，其中：
信息获取单元71，用于获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；
规则获取单元72，用于获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；
信息处理单元73，用于根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；
信息展示单元74，用于根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
可选地，所述信息处理装置还包括：
标准判断单元75，用于判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准；
信息过滤单元76，用于若所述使用情况信息中包含不符合预设信息标准的信息，则将所述使用情况信息中不符合预设信息标准的信息清洗过滤，得到清洗过滤后的使用情况信息；
所述规则获取单元72还具体用于：获取所述清洗过滤后的使用情况信息的信息形态对应的索引规则。
可选地，所述标准判断单元75具体包括：
格式验证模块，用于验证所述使用情况信息的数据格式是否合法；
字段验证模块，用于若所述使用情况信息的数据格式合法，则验证所述使用情况信息是否包括内容字段和时间字段；
字段值验证模块，用于若所述使用情况信息包括内容字段和时间字段，则验证所述内容字段和所述时间字段对应的字段值是否为空；
信息标准验证模块，用于若所述内容字段和所述时间字段对应的字段值不为空，则确定所述使用情况信息符合预设信息标准。
可选地，所述信息处理单元73具体包括：
第一处理模块，用于若所述使用情况信息的信息形态为文本，则将所述使用情况信息推送至文本处理子服务器，以使得所述文本处理子服务器对所述使用情况信息进行文本识别处理；
第二处理模块，用于若所述使用情况信息的信息形态为图片，则将所述使用情况信息推送至图片处理子服务器，以使得所述图片处理子服务器对所述使用情况信息进行图片识别处理；
第三处理模块，用于若所述使用情况信息的信息形态为音频，则将所述使用情况信息推送至音频处理子服务器，以使得所述音频处理子服务器对所述使用情况信息进行音频识别处理；
第四处理模块，用于若所述使用情况信息的信息形态为视频，则将所述使用情况信息推送至视频处理子服务器，以使得所述视频处理子服务器对所述使用情况信息进行视频识别处理。
可选地，所述信息处理装置还包括：
异常诊断单元，用于对所述使用情况信息进行异常分析，确定所述使用情况信息对应的机器人是否存在异常；
方案查找单元，用于若所述机器人存在异常，则查找所述异常对应的解决方案；
方案推送单元，用于根据所述使用情况信息携带的第一智能设备的设备标识，将所述异常对应的解决方案推送至所述设备标识对应的第一智能设备。
可选地，所述信息处理装置还包括：
关键词获取单元，用于对所述使用情况信息对应的文本进行分词处理，得到所述使用情况信息的关键词；
意图预测单元，用于将所述关键词输入至预先训练好的意图识别模型，得到所述机器人对应用户的用户意图；
意图反馈单元，用于根据所述使用情况信息携带的所述机器人的编号标识，向所述机器人反馈与所述用户意图关联的信息。
可选地，所述信息处理装置还包括：
行为信息确定单元，用于根据所述使用情况信息，确定所述机器人对应用户的用户行为信息；
行为标签确定单元，用于根据所述用户行为信息与预先建立的用户行为模型，得到所述用户的行为标签；
画像生成及推送单元，用于根据所述用户的行为标签，生成用户画像，并将所述用户画像推送至指定的第二智能设备。
在本申请实施例中，通过获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种，智能化获取多种形态的使用情况信息，可节省人力和财力，同时可使得用于分析处理的信息更为丰富，可提高信息利用价值，然后获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，再将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息，最后根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图，使得机器人的使用情况信息直观可视。本申请通过智能化获取机器人的使用情况信息，并经过有效处理后进行直观展示，为企业的售后人员、销售人员提供辅助，可提高信息的利用率。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如图1至图7表示的任意一种信息处理方法的步骤。
本申请实施例还提供一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如图1至图7表示的任意一种信息处理方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在服务器上运行时，使得服务器执行实现如图1至图7表示的任意一种信息处理方法的步骤。
图8是本申请一实施例提供的智能终端的示意图。如图8所示，该实施例的智能终端8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机可读指令82。所述处理器80执行所述计算机可读指令82时实现上述各个信息处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器80执行所述计算机可读指令82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示单元71至74的功能。
示例性的，所述计算机可读指令82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令82在所述智能终端8中的执行过程。
所述智能终端8可以为服务器。所述智能终端8可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是智能终端8的示例，并不构成对智能终端8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述智能终端8还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述智能终端8的内部存储单元，例如智能终端8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述智能终端8的外部存储设备，例如所述智能终端8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述智能终端8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机可读指令以及所述智能终端所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；
获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；
根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；
根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在所述获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则的步骤之前，包括：
判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准；
若所述使用情况信息中包含不符合预设信息标准的信息，则将所述使用情况信息中不符合预设信息标准的信息清洗过滤，得到清洗过滤后的使用情况信息；
所述获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则的步骤，包括：
获取所述清洗过滤后的使用情况信息的信息形态对应的索引规则。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述判断所述使用情况信息是否符合预设信息标准的步骤，包括：
验证所述使用情况信息的数据格式是否合法；
若所述使用情况信息的数据格式合法，则验证所述使用情况信息是否包括内容字段和时间字段；
若所述使用情况信息包括内容字段和时间字段，则验证所述内容字段和所述时间字段对应的字段值是否为空；
若所述内容字段和所述时间字段对应的字段值不为空，则确定所述使用情况信息符合预设信息标准。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息的步骤，包括：
若所述使用情况信息的信息形态为文本，则将所述使用情况信息推送至文本处理子服务器，以使得所述文本处理子服务器对所述使用情况信息进行文本识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为图片，则将所述使用情况信息推送至图片处理子服务器，以使得所述图片处理子服务器对所述使用情况信息进行图片识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为音频，则将所述使用情况信息推送至音频处理子服务器，以使得所述音频处理子服务器对所述使用情况信息进行音频识别处理；
若所述使用情况信息的信息形态为视频，则将所述使用情况信息推送至视频处理子服务器，以使得所述视频处理子服务器对所述使用情况信息进行视频识别处理。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
对所述使用情况信息进行异常分析，确定所述使用情况信息对应的机器人是否存在异常；
若所述机器人存在异常，则查找所述异常对应的解决方案；
根据所述使用情况信息携带的第一智能设备的设备标识，将所述异常对应的解决方案推送至所述设备标识对应的第一智能设备。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
对所述使用情况信息对应的文本进行分词处理，得到所述使用情况信息的关键词；
将所述关键词输入至预先训练好的意图识别模型，得到所述机器人对应用户的用户意图；
根据所述使用情况信息携带的所述机器人的编号标识，向所述机器人反馈与所述用户意图关联的信息。
7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息处理方法还包括：
根据所述使用情况信息，确定所述机器人对应用户的用户行为信息；
根据所述用户行为信息与预先建立的用户行为模型，得到所述用户的行为标签；
根据所述用户的行为标签，生成用户画像，并将所述用户画像推送至指定的第二智能设备。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
信息获取单元，用于获取第一智能设备上传的机器人的使用情况信息，所述使用情况信息的信息形态包括文本、音频、图片以及视频中的一种或者多种；
规则获取单元，用于获取所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则；
信息处理单元，用于根据所述使用情况信息的信息形态对应的索引规则，将所述使用情况信息推送至对应的子服务器进行处理，得到目标使用情况信息；
信息展示单元，用于根据所述目标使用情况信息，生成所述机器人的使用情况分布地图，并在指定的显示终端展示所述使用情况分布地图。
9.一种智能终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。
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| CN201911374556.6A CN111198978A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 信息处理方法、装置、存储介质和智能终端 |
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| CN201911374556.6A CN111198978A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 信息处理方法、装置、存储介质和智能终端 |
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| CN201911374556.6A Pending CN111198978A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 信息处理方法、装置、存储介质和智能终端 |
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