CN111507758B - 一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及信息处理技术领域，公开了一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器，其中，所述的基于语义分析的调研方法，包括：预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。通过上述方式，本发明实施例能够解决目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

Description

一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器。

背景技术

企业调研，是指调研者预先拟制提纲，设计一个或者多个问题。调研者根据上述问题对被调研者进行提问，被调研者回答后，调研者分析回答内容，对调研所发现问题进行评估，形成调研报告。

在变革管理项目执行过程中，通常有企业调研这一环节，顾问通过企业调研了解企业的现状，经过分析后设计对应的顾问服务产品。长期以来，企业调研环节都是人工进行，即由顾问进行提问，企业人员进行解答，通过对访谈进行录音和语音识别，形成会议纪要，然后人工分析访谈内容，输出企业调研报告。

发明人在实现本发明的过程中，发现目前的企业调研方式由于大部分内容需要人工进行，导致存在效率低的问题。

发明内容

本发明实施例旨在提供一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器，其解决了目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种基于语义分析的调研方法，应用于服务器，所述服务器通信连接至少一个客户端，所述方法包括：

预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；

根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；

获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；

对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

在一些实施例中，所述历史访谈记录包括文本信息和语音信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息。

在一些实施例中，所述历史访谈记录包括图像信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息。

在一些实施例中，所述预先获取调研分析报告，包括：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

在一些实施例中，所述根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱，包括：

对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成所述知识图谱。

在一些实施例中，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

在一些实施例中，所述对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告，包括：

对所述原始访谈记录的文本信息进行特征提取，获取语义特征；

将所述语义特征输入所述知识图谱，以输出调研报告。

第二方面，本发明实施例提供一种基于语义分析的调研装置，包括：

输入单元，用于预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；

知识图谱单元，用于根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；

文本信息单元，用于获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；

调研报告生成单元，用于对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

在一些实施例中，所述输入单元，具体用于：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

在一些实施例中，所述知识图谱单元，具体用于：

对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成所述知识图谱。

在一些实施例中，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

在一些实施例中，所述调研报告生成单元，具体用于：

对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

第三方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于语义分析的调研方法。

第四方面，本发明实施例提供一种基于语义分析的调研系统，包括：

如上所述的服务器；

至少一个客户端，通信连接所述服务器，用于向所述服务器发送历史访谈记录以及调研分析报告。

第五方面，本发明实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使交易服务器能够执行如上所述的基于语义分析的调研方法。

本发明实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况下，本发明实施例公开了一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器，其中，所述的基于语义分析的调研方法，包括：预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。通过上述方式，本发明实施例能够解决目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明实施例提供的一种应用环境的结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研方法的流程示意图；

图3是图2中的步骤S20的细化流程图；

图4是本发明实施例提供的知识图谱的生成示意图；

图5是本发明实施例提供的生成分类模型的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的调研报告的生成示意图；

图7是本发明实施例提供的生成调研报告的流程示意图；

图8是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研装置的示意图；

图9是本发明实施例提供的另一种基于语义分析的调研装置的示意图；

图10是本发明实施例提供的又一种基于语义分析的调研装置的示意图；

图11是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图12是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研系统的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

本发明主要应用于变革管理项目执行过程中的企业调研场景。在本发明实施例中，用户通过客户端的形式发送指令，客户端通信连接服务器，每一用户通过其客户端向所述服务器发送调研报告生成指令以完成调研报告的生成。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种应用环境的结构示意图；如图1所示，该应用环境基于服务器，所述服务器连接多个客户端，分别为客户端1、客户端2、客户端3，…，客户端N。其中，每一客户端均与所述服务器通信连接，每一客户端分别对应至少一个用户，用户通过客户端向所述服务器发送调研报告生成指令，所述服务器接收所述客户端发送的调研报告生成指令，或者，所述服务器通过所述多个客户端获取历史访谈记录以及调研分析报告，所述服务器还通过外部系统获取历史访谈记录以及调研分析报告。可以理解的是，每一用户可以对应一客户端，或者，每一用户对应唯一的用户账号，所述服务器将根据每一客户端的用户账号，接收客户端发送的调研报告生成指令，其中，所述调研报告生成指令包括原始访谈记录，根据所述调研报告生成指令，生成所述调研报告并将所述调研报告发送到所述客户端。

在本发明实施例中，所述客户端安装有应用程序APP(Application)，用户通过所述应用程序APP输入其用户账号和密码，登录服务器的个人账户，并通过所述应用程序APP的用户界面输入调研报告生成指令，所述应用程序APP向所述服务器发送所述调研报告生成指令，以使所述服务器接收所述调研报告生成指令，并生成对应的调研报告，所述服务器将所述调研报告发送到所述应用程序APP，以使所述应用程序APP通过其用户界面向用户呈现所述调研报告。

其中，所述服务器与所述客户端可以通过互联网、无线网、局域网等方式进行通信连接。其中，所述客户端包括：智能手机、智能平板等移动通信设备，所述服务器包括：企业级服务器、云服务器等。

对本发明进行详细说明之前，对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明，本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

(1)企业调研：是一种调研形式。调研者预先拟制提纲，设计一个或者多个问题。调研者根据上述问题对被调研者进行提问，被调研者回答后，调研者分析回答内容，对调研所发现问题进行评估，形成调研报告。

(2)知识图谱：通过关联关系将知识组成网状的结构，然后应用程序可以通过图谱中实体的关联关系来查询所需要的内容。

(3)访谈记录：在企业调研时所输出的调研纪要，由提问与回答构成，通常内容是非结构化的。以多种媒体混合(例如图、文、声音等)的方式存在。

(4)调研报告：分析原始访谈记录后，根据专家的经验，在所调研的多个维度中识别企业的现状，以强、弱或者打分的形式，给出评估报告。

目前，企业调研方式通常由顾问通过企业调研了解企业的现状，经过分析后设计对应的顾问服务产品，例如：由顾问进行提问，企业人员进行解答，由于大部分的工作需要由人工完成，导致效率低下，并且，受人为因素的影响，例如：顾问的经验，导致企业调研报告的质量不可控。

基于此，本发明提供一种基于语义分析的调研方法、装置、系统及服务器，解决目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研方法的流程示意图；

如图2所示，该基于语义分析的调研方法，应用于服务器，所述服务器通信连接至少一个客户端，其中，所述服务器还通信连接外部系统，包括：

步骤S10：预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；

具体的，所述历史访谈记录为所述服务器从所述客户端获取到的访谈记录，或者，所述历史访谈记录为所述服务器从所述外部系统获取到的访谈记录，其中，所述外部系统可以为门户网站、新闻网站、公司内部网站或者其他权威机构发布的相关的访谈记录信息。

具体的，所述调研分析报告为所述服务器从所述客户端获取到的报告，其中，所述报告由用户通过客户端发送到所述服务器，或者，所述调研分析报告由所述服务器从所述外部系统获取，其中，所述外部系统可以为门户网站、新闻网站、公司内部网站或者其他权威机构发布的关于企业的调研报告信息。

在本发明实施例中，所述预先获取调研分析报告，包括：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

可以理解的是，所述终端设备为专家使用的终端设备，专家通过所述终端设备获取所述历史访谈记录，并基于所述历史访谈记录进行分析以生成经过标注的调研报告，根据专家的经验，在所调研的多个维度中识别企业的现状，以强、弱或者打分的形式，给出所述经过标注的调研报告报告，并通过所述终端设备将所述调研报告发送到服务器，以使所述服务器接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

可以理解的是，每一历史访谈记录对应一个调研分析报告，所述服务器在接收到所述至少一个客户端发送的历史访谈记录以及调研分析报告之后，将通过所述服务器的存储模块对应存储所述历史访谈记录及其对应的调研分析报告。

其中，所述历史访谈记录是非结构化文档，甚至可以包括图像、声音等不同格式的内容，因此，需要对所述历史访谈记录进行文本化处理。

具体的，所述历史访谈记录包括文本信息和语音信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：对所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息，再对所述文本信息进行自然语言处理，例如：进行分词、领域对象提取、语义理解等处理方式，其中，所述领域对象可以作为初始的特征，用于训练分类模型。

具体的，所述历史访谈记录包括图像信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：对所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息。其中，通过OCR方式识别所述图像信息中的文字，确定文本信息，再对所述文本信息进行自然语言处理，例如：进行分词、领域对象提取、语义理解等处理方式，其中，所述领域对象提取为NLP中的一种技术，用于从自然语言中提取某个特点领域的关键词，即领域对象，而领域对象可以作为初始的原始访谈记录特征，用于训练分类模型。

步骤S20：根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；

具体的，所述知识图谱为通过关联关系将知识组成网状的结构，所述服务器的应用程序可以通过知识图谱中实体的关联关系来查询所需要的内容。具体的，所述根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱，包括：通过语义分析技术，分析所述历史访谈记录与所述调研分析报告之间的对应关系，生成所述知识图谱，其中，所述历史访谈记录为非结构化的信息，而所述调研分析报告为结构化的信息，通过语义分析技术，可以获取所述非结构化的原始访谈记录与结构化的调研分析报告之间的对应关系，从而生成知识图谱，其中，所述知识图谱的核心元素为：“事实”与“评估结果”，通过从原始访谈记录中生成调研报告，就是从“事实”推导“评估结果”的过程，所述“事实”来源于原始访谈记录，而评估结果则是具体的分析结果。

请参阅图4，图4是本发明实施例提供的知识图谱的生成示意图；

如图4所示，所述服务器包括分析模块，所述分析模块通过获取调研分析报告以及历史访谈记录，根据所述原始访谈记录以及调研分析报告，生成知识图谱。

具体的，请再参阅图3，图3是图2中的步骤S20的细化流程图；

如图3所示，该步骤S20：根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱，包括：

步骤S21：对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

具体的，通过领域对象提取的方式，获取所述历史访谈记录中的关键词，将所述关键词作为所述历史访谈记录中的语义特征，将所述语义特征作为所述历史访谈记录的原始访谈记录特征。

步骤S22：根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

具体的，所述调研分析报告由有经验的专家或顾问根据历史访谈记录手工整理而成，相当于机器学习的分类和标注处理。

步骤S23：基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

具体的，根据所述历史访谈记录特征以及所述调研分析报告，训练分类模型，其中，训练分类模型为现有技术，本发明对此不作限定。通过训练分类模型，得到训练结果。

步骤S24：根据所述分类模型，生成所述知识图谱。

具体的，所述分类模型建立所述历史访谈记录和调研分析报告对应的领域的知识图谱，所述知识图谱包括领域知识和训练所得的分类模型。

请再参阅图5，图5是本发明实施例提供的生成分类模型的流程示意图；

可以理解的是，每一历史访谈记录和调研分析报告均对应相应的领域，所述分类模型用于建立所述历史访谈记录和所述调研分析报告对应的领域的知识图谱。

如图5所示，该生成分类模型，包括：

开始；

步骤S501：对历史访谈记录进行特征提取；

具体的，通过对所述历史访谈记录进行文本化处理，例如：通过语音识别技术将语音信息转换为文本，或者，通过OCR方式识别图像信息中的文本，再对所述文本进行自然语言处理，例如：进行分词、领域对象提取、语义理解等处理方式，获取历史访谈记录特征，其中，所述领域对象提取为NLP中的一种技术，用于从自然语言中提取某个特点领域的关键词，即领域对象，而领域对象可以作为历史访谈记录特征，用于训练分类模型。

步骤S502：获取对应的调研报告内容；

具体的，通过客户端或外部系统获取所述历史访谈记录对应的调研分析报告的报告内容。可以理解的是，所述历史访谈记录对应的调研分析报告为经过专家或顾问进行标注后的调研报告。

步骤S503：训练分类模型；

具体的，根据所述历史访谈记录特征以及所述调研分析报告，训练分类模型，其中，训练分类模型为现有技术，本发明对此不作限定。通过训练分类模型，得到训练结果。

步骤S504：判断是否需要优化特征；

具体的，根据所述训练结果，判断所述历史访谈记录特征是否需要优化，若是，则返回步骤S501：对历史访谈记录进行特征提取；若否，则输出分类模型。

其中，所述判断所述历史访谈记录是否需要优化，包括：将训练结果与人工标注的结果进行比较，若所述训练结果与人工标注的结果不同或者大部分不同，则确定所述历史访谈记录需要优化，若所述历史访谈记录特征需要优化，则对所述历史访谈记录重新进行语义分析，并再次进行领域对象提取，进一步优化所述领域对象提取，以获取更好的历史访谈记录特征。在本发明实施例中，所述优化所述领域对象提取，以获取更好的历史访谈记录特征，包括：调整所述历史访谈记录特征的权重值。

在本发明实施例中，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

步骤S505：输出分类模型；

具体的，所述分类模型建立所述历史访谈记录和所述调研分析报告对应的领域的知识图谱。

结束；

如下表1所示，为历史访谈记录、调研分析报告以及知识图谱的示例：

表1

步骤S30：获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；

在本发明实施例中，所述原始访谈记录为语音信息，例如：一段采访语音或者问答语音，通过获取所述原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，通过语音识别技术将语音信息形式的原始访谈记录转化为文本信息格式的原始访谈记录，即生成所述原始访谈记录的文本信息，并将所述原始访谈记录的文本信息保存在服务器的存储单元中。

步骤S40：对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

在本发明实施例中，所述对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告，包括：对所述原始访谈记录的文本信息进行特征提取，获取语义特征；将所述语义特征输入所述知识图谱，以输出调研报告。其中，与所述历史访谈记录不同，所述历史访谈记录为经过专家或顾问标注的调研分析报告对应的访谈记录，而所述原始访谈记录为待输出调研报告的访谈记录。

具体的，请再参阅图6，图6是本发明实施例提供的调研报告的生成示意图；

如图6所示，通过向所述服务器的生成模块输入知识图谱和原始访谈记录，以使所述生成模块根据所述知识图谱和所述原始访谈记录生成所述调研报告，其中，所述知识图谱保存于所述服务器的存储模块中，所述生成模块通过所述存储模块获取所述知识图谱。

具体的，请再参阅图7，图7是本发明实施例提供的生成调研报告的流程示意图；

如图7所示，该生成调研报告，包括：

开始；

步骤S701：对原始访谈记录进行特征提取；

具体的，通过获取原始访谈记录，其中，所述原始访谈记录为需要进一步获取其对应的调研报告的记录，通过对所述原始访谈记录进行特征提取，例如：对所述原始访谈记录进行文本化处理，例如：通过语音识别技术将语音信息转换为文本，或者，通过OCR方式识别图像信息中的文本，再对所述文本进行自然语言处理，例如：进行分词、领域对象提取、语义理解等处理方式，获取原始访谈记录特征，其中，所述领域对象提取为NLP中的一种技术，用于从自然语言中提取某个特点领域的关键词，即领域对象。可以理解的是，对所述原始访谈记录进行特征提取的过程与对历史访谈记录进行特征提取的方式相同，通过对所述原始访谈记录进行特征提取，从而获取所述原始访谈记录对应的原始访谈记录特征。

步骤S702：根据知识图谱，运行预测算法；

具体的，预测就是分类的过程，通过所述原始访谈记录，结合所述训练所得的分类模型，通过预测算法，即所述分类模型中的分类算法，可以理解的是，所述分类模型中有多种分类算法，通过多种分类算法对所述原始访谈记录进行分类，得到分类结果，相当于对原始访谈记录进行预测。

其中，所述方法还包括：针对所述提取到的原始访谈记录特征，根据所述知识图谱中的规则，对所述原始访谈记录特征进行分类，以得到所述分类结果，并对所述分类结果进行整理，以方便输出调研报告。

步骤S703：输出调研报告；

具体的，输出所述原始访谈记录对应的调研报告。

结束；

在本发明实施例中，通过提供一种基于语义分析的调研方法，包括：预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。通过上述方式，本发明实施例能够解决目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

请再参阅图8，图8是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研装置的结构示意图；

如图8所示，该基于语义分析的调研装置800，包括：

输入单元801，用于预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；

知识图谱单元802，用于根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；

文本信息单元803，用于获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；

调研报告生成单元804，用于对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

在本发明实施例中，所述历史访谈记录包括文本信息和语音信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息。

在本发明实施例中，所述历史访谈记录包括图像信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息。

在本发明实施例中，所述输入单元801，具体用于：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

在本发明实施例中，所述知识图谱单元，具体用于：

对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成所述知识图谱。

在本发明实施例中，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

在本发明实施例中，所述调研报告生成单元，具体用于：

对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

在本发明实施例中，通过提供一种基于语义分析的调研装置，包括：输入单元，用于预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；知识图谱单元，用于根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；文本信息单元，用于获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；调研报告生成单元，用于对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。通过上述方式，本发明实施例能够解决目前的企业调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

请再参阅图9，图9是本发明实施例提供的另一种基于语义分析的调研装置的示意图；

如图9所示，该基于语义分析的调研装置，包括：

麦克风，用于获取语音信息；

语音识别模块，用于对所述麦克风获取到的语音信息进行语音识别，从而获取所述语音信息中的文本内容。

语义识别模块，用于识别所述文本内容中的语义特征。

调研报告生成模块，用于根据所述原始访谈记录和所述知识图谱，生成所述调研报告。

存储模块，用于存储原始访谈记录和调研分析报告。其中，所述存储模块还存储多个领域的知识图谱。

请再参阅图10，图10是本发明实施例提供的又一种基于语义分析的调研装置的示意图；

如图10所示，该基于语义分析的调研装置，包括：

输入模块，用于获取历史访谈记录和调研分析报告，即，获得文本格式的原始访谈记录以及经过标注的调研分析报告。

训练模块，用于根据所述历史访谈记录和调研分析报告，训练分类模型，以生成知识图谱。

语义分析模块，用于对所述输入模块获取到的历史访谈记录进行语义分析，以识别所述历史访谈记录中的语义特征

存储模块，用于存储原始访谈记录和调研分析报告。其中，所述存储模块还存储多个领域的知识图谱。

请再参阅图11，图11是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

本发明实施例的服务器110以多种形式存在，所述服务器可以是文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器、云服务器、企业级服务器等能实现基于语义分析的调研方法的电子设备。

如图11所示，该服务器110包括：处理器111以及存储器112。其中，图11中以一个处理器111为例。

处理器111、存储器112可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

存储器112作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于语义分析的调研方法对应的单元(例如，图8所述的各个单元)。处理器111通过运行存储在存储器112中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行基于语义分析的调研方法的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例基于语义分析的调研方法以及上述装置实施例的各个模块和单元的功能。

存储器112可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器112可选包括相对于处理器111远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器111。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述模块存储在所述存储器112中，当被所述一个或者多个处理器111执行时，执行上述任意方法实施例中的基于语义分析的调研方法，例如，执行以上描述的图2-3所示的各个步骤；也可实现图8所述的各个模块或单元的功能。

请再参阅图12，图12是本发明实施例提供的一种基于语义分析的调研系统的示意图；

如图12所示，该基于语义分析的调研系统120，包括：服务器121以及客户端122。

其中，所述服务器121，用于执行上述实施例中的基于语义分析的调研方法，例如：预先获取历史访谈记录以及调研分析报告；

根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱；

获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息；

对所述原始访谈记录的文本信息进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告。

具体的，所述历史访谈记录包括文本信息和语音信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息。

具体的，所述历史访谈记录包括图像信息，所述预先获取历史访谈记录，包括：

对所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息。

具体的，所述预先获取调研分析报告，包括：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

具体的，所述根据所述历史访谈记录以及所述调研分析报告，生成知识图谱，包括：

对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成所述知识图谱。

具体的，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

具体的，所述获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语义分析，根据所述知识图谱，将所述原始访谈记录生成为调研报告，包括：

对所述原始访谈记录进行特征提取，获取语义特征；

将所述语义特征输入所述知识图谱，以输出调研报告。

其中，所述客户端122，用于获取历史访谈记录以及原始访谈记录，以及获取调研分析报告，或者，用于向所述服务器发送调研报告生成指令，以使所述服务器根据所述调研报告生成指令，生成所述调研报告。

本发明实施例的服务器以多种形式存在，在执行以上描述的基于语义分析的调研方法的各个步骤时，上述服务器包括但不限于：

(1)塔式服务器

一般的塔式服务器机箱和我们常用的PC机箱差不多，而大型的塔式机箱就要粗大很多，总的来说外形尺寸没有固定标准。

(2)机架式服务器

机架式服务器是由于满足企业的密集部署，形成的以19英寸机架作为标准宽度的服务器类型，高度则从1U到数U。将服务器放置到机架上，并不仅仅有利于日常的维护及管理，也可能避免意想不到的故障。首先，放置服务器不占用过多空间。机架服务器整齐地排放在机架中，不会浪费空间。其次，连接线等也能够整齐地收放到机架里。电源线和LAN线等全都能在机柜中布好线，可以减少堆积在地面上的连接线，从而防止脚踢掉电线等事故的发生。规定的尺寸是服务器的宽(48.26cm＝19英寸)与高(4.445cm的倍数)。由于宽为19英寸，所以有时也将满足这一规定的机架称为“19英寸机架”。

(3)刀片式服务器

刀片服务器是一种HAHD(High Availability High Density，高可用高密度)的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。

(4)云服务器

云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效，用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器的分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。虚拟机可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。

在本发明实施例中，通过提供一种服务器，所述服务器包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于语义分析的调研方法。通过上述方式，本发明实施例能够解决目前的基于语义分析的调研方案存在效率低的技术问题，提高企业调研的工作效率。

本发明实施例的客户端以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类电子设备包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类电子设备包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放视频内容，一般也具备移动上网特性。该类设备包括：视频播放器，掌上游戏机，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)其他具有视频播放功能和上网功能的电子设备。

本发明实施例的外部系统以多种形式存在，包括但不限于：门户网站、新闻网站、股市网站、政府网址、交易网址等系统平台。

本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被服务器执行时，使所述服务器执行任一项所述的基于语义分析的调研方法。

以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种基于语义分析的调研方法，其特征在于，包括：

预先获取历史访谈记录，所述历史访谈记录包括文本信息、语音信息和图像信息；

获取调研分析报告，每一所述历史访谈记录对应一个所述调研分析报告，所述调研分析报告具有标注；

对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征，包括：对所述历史访谈记录中的所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息，对所述历史访谈记录中的所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息；通过领域对象提取的方式，获取所述文本信息中的关键词，将所述关键词作为所述历史访谈记录的语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成知识图谱；

获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息，对所述原始访谈记录进行图像识别，获得所述原始访谈记录的文本信息；

对所述原始访谈记录的文本信息进行特征提取，获取语义特征，包括：通过领域对象提取的方式，获取所述文本信息中的关键词，将所述关键词作为所述原始访谈记录的语义特征；

将所述语义特征输入所述知识图谱，以输出调研报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先获取调研分析报告，包括：

向终端设备发送所述历史访谈记录；

接收所述终端设备发送的经过标注的调研报告，将经过标注的调研报告作为所述调研分析报告。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练分类模型之后，所述方法还包括：

判断是否需要优化所述语义特征；

若是，则重新对所述历史访谈记录进行特征提取，获取优化后的语义特征；

若否，则输出所述分类模型。

4.一种基于语义分析的调研装置，其特征在于，包括：

输入单元，用于预先获取历史访谈记录，所述历史访谈记录包括文本信息、语音信息和图像信息，以及获取调研分析报告，每一所述历史访谈记录对应一个所述调研分析报告，所述调研分析报告具有标注；

知识图谱单元，用于对所述历史访谈记录进行特征提取，获取语义特征，包括：对所述历史访谈记录中的中的所述语音信息进行语义识别，将所述语音信息转换为文本信息，对所述历史访谈记录中的所述图像信息进行图像识别，提取所述图像信息中的文本信息；通过领域对象提取的方式，获取所述文本信息中的关键词，将所述关键词作为所述历史访谈记录的语义特征；

根据所述语义特征，从所述调研分析报告中获取对应的调研报告内容；

基于所述语义特征和调研报告内容，训练分类模型；

根据所述分类模型，生成所述知识图谱；

文本信息单元，用于获取原始访谈记录，对所述原始访谈记录进行语音识别，生成所述原始访谈记录的文本信息，对所述原始访谈记录进行图像识别，获得所述原始访谈记录的文本信息；

调研报告生成单元，用于对所述原始访谈记录的文本信息进行特征提取，获取语义特征，包括：通过领域对象提取的方式，获取所述文本信息中的关键词，将所述关键词作为所述原始访谈记录的语义特征；

将所述语义特征输入所述知识图谱，以输出调研报告。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3任一项所述的基于语义分析的调研方法。

6.一种基于语义分析的调研系统，其特征在于，包括：

如权利要求5所述的服务器；

至少一个客户端，通信连接所述服务器，用于向所述服务器发送历史访谈记录以及调研分析报告。