CN111192019A - 一种目标票据的报销处理方法及相关设备 - Google Patents

一种目标票据的报销处理方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111192019A
CN111192019A CN201911398380.8A CN201911398380A CN111192019A CN 111192019 A CN111192019 A CN 111192019A CN 201911398380 A CN201911398380 A CN 201911398380A CN 111192019 A CN111192019 A CN 111192019A
Authority
CN
China
Prior art keywords
reimbursement
bill
information
server
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911398380.8A
Other languages
English (en)
Inventor
沈浩
冯雁
杜辉
王小龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Bjc Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Bjc Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Bjc Technology Co ltd filed Critical Wuhan Bjc Technology Co ltd
Priority to CN201911398380.8A priority Critical patent/CN111192019A/zh
Publication of CN111192019A publication Critical patent/CN111192019A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/123—Tax preparation or submission
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07D—HANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D7/00—Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of valuable papers or for segregating those which are unacceptable, e.g. banknotes that are alien to a currency
    • G07D7/20—Testing patterns thereon

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开一种目标票据的报销处理方法，包括：将目标票据与报销者的身份信息进行绑定；对目标票据的类型进行识别，对目标票据的真伪进行判断；若目标票据为真票据，则将目标票据与历史报销票据数据库A的每一个票据进行对比；同时获取报销事件名称信息、报销事件时间信息；并生成报销信息包A，发送给服务器A；并在收到服务器A所发送的确认报销信息指令时，获取报销事件所对应的最大报销金额；并判断最大报销金额是否大于发票金额；依据判断结果向财务报销系统发送报销指令信息。本发明取代了传统的人工报销操作所存在的报销时间过程过长，报销效率极低、误报或者错报的情况，具有报销效率高节省报销时间和准确度高的有益效果。

Description

一种目标票据的报销处理方法及相关设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标票据的报销处理方法及相关设备。
背景技术
财务报销是指公司通过相应的财务系统固定各项费用的开支标准，并依据该标准对公司各项日常费用的开支进行严格的管控。
目前，现有的财务报销系统一般为开具发票、整理票据、领导签字，最后送至财务报销，财务核实完毕后通过现金或者转账的方式进行费用报销，其所有的报销流程均为人工操作，因此由于工作量极大、报销流程极为繁琐而导致报销时间过程过长，报销效率极低，且对已报销过的票据或者是虚假票据，或是报销金额过高也极易造成误报或者错报的情况，准确度不高。
发明内容
本发明提供一种目标票据的报销处理方法及相关设备，用以解决现有技术中的报销时间过程过长，报销效率极低，且报销准确度不高的技术缺陷。
第一方面，本发明实施例提供了一种目标票据的报销处理方法，用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，所述方法包括：将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；若否，则向客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；若是，则采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；若所述目标票据的为假票据，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；若所述目标票据为真票据，则将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；其中，所述服务器A中存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息；当在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；当在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
在第一方面中，所述对所述目标票据的票据类型进行识别包括：采集所述目标票据的图片信息；将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；获得所述票据类型识别模型的识别结果。
在第一方面中，在判断所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至服务器B；若所述历史报销票据数据库B中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；其中，所述服务器A中存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息。
在第一方面中，所述方法还包括：依据所述财务信用分数P1、所述财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则将所述报销者A更新至晋升失信名单中；若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则将所述报销者A更新至辞退失信名单中。
第二方面，本发明还提供了一种目标票据的报销处理方法，所述方法应用于目标票据的报销处理系统，所述系统用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述系统包括客户端、服务器A、服务器B、服务器C、识别设备及后台显示终端，所述客户端、服务器A、服务器B、服务器C、识别设备及后台显示终端相互通讯，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，所述方法包括：所述客户端用于将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；所述识别设备用于对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；并将识别结果发送至所述服务器C；所述服务器C依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；若否，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；若是，则所述服务器C向所述识别设备发送采集指令，所述识别设备采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；并将所述目标票据的基础标识信息发送至所述服务器C；所述服务器C依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；若所述目标票据的为假票据，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；若所述目标票据为真票据，则所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述客户端向所述服务器C发送与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；所述服务器C将依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给所述服务器A；当所述服务器C在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；当所述服务器C在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；所述服务器C判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；若是，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；若否，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；所述服务器C依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
在第二方面中，所述方法包括：所述识别设备采集所述目标票据的图片信息；所述识别设备将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；所述识别设备获得所述票据类型识别模型的识别结果。
在第二方面中，所述服务器C在判断所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息；并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至所述服务器B；若所述历史报销票据数据库B中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述服务器C获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息。
在第二方面中，所述服务器C依据所述财务信用分数P1、所述财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；所述服务器将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至晋升失信名单中；若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至辞退失信名单中。
第三方面，本发明还提供了一种目标票据的报销处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明实施例首先将目标票据与报销者的身份信息进行绑定；然后对目标票据的票据类型进行识别，在目标票据属于报销票据的情况下采集目标票据的基础标识信息，并依据基础标识信息对目标票据的真伪进行判断；若目标票据为真票据，则将目标票据的基础标识信息与历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；若历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与目标票据的基础标识信息相重合，则表示该票据之前已经报销过，并向客户端发送不予报销的提示信息，同时向后台显示终端发送报警提示信息进行报警提示，若历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与目标票据的基础标识信息不重合，才表示该票据之前未报销，增加了对之前已报销票据的识别方案，避免出现误报的情况，提高报销准确度，同时获取与目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；并将报销事件名称信息、报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；并在收到服务器A所发送的确认报销信息指令时，获取报销事件所对应的最大报销金额；并判断最大报销金额是否大于发票金额；若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；以此有效杜绝了出现报销金额高于报销标准的错误问题，并最终依据目标票据的基础标识信息将目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中，以此避免报销者在下一次报销时继续使用该已经报销过的票据进行报销。由此可见，本发明实施例取代了传统的人工报销操作所存在的由于工作量极大、报销流程极为繁琐而导致报销时间过程过长，报销效率极低，且对已报销过的票据或者是虚假票据，或是报销金额过高也极易造成误报或者错报的情况，准确度不高的技术缺陷；具有报销效率高节省报销时间和准确度高的有益效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一的流程图一；
图2为本申请实施例一的流程图二；
图3为本申请实施例二中客户端、服务器A、服务器B、服务器C、后台显示终端、扫描设备及税务端口的框架结构示意图；
图4为本申请实施例中又一装置的结构示意图；
图5为本申请实施例中计算机可读存储介质400的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提的供一种目标票据的报销处理方法及相关设备，用以解决现有技术中报销时间过程过长，报销效率极低以及准确度不高的技术问题，具有报销效率高节省报销时间和准确度高的有益效果。
本发明实施例中的技术方案，总体思路如下：
本发明实施例首先将目标票据与报销者的身份信息进行绑定；然后对目标票据的票据类型进行识别，在目标票据属于报销票据的情况下采集目标票据的基础标识信息，并依据基础标识信息对目标票据的真伪进行判断；若目标票据为真票据，则将目标票据的基础标识信息与历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；若历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与目标票据的基础标识信息相重合，则表示该票据之前已经报销过，并向客户端发送不予报销的提示信息，同时向后台显示终端发送报警提示信息进行报警提示，若历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与目标票据的基础标识信息不重合，才表示该票据之前未报销，增加了对之前已报销票据的识别方案，避免出现误报的情况，提高报销准确度，同时获取与目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；并将报销事件名称信息、报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；并在收到服务器A所发送的确认报销信息指令时，获取报销事件所对应的最大报销金额；并判断最大报销金额是否大于发票金额；若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；以此有效杜绝了出现报销金额高于报销标准的错误问题，并最终依据目标票据的基础标识信息将目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中，以此避免报销者在下一次报销时继续使用该已经报销过的票据进行报销。由此可见，本发明实施例取代了传统的人工报销操作所存在的由于工作量极大、报销流程极为繁琐而导致报销时间过程过长，报销效率极低，且对已报销过的票据或者是虚假票据，或是报销金额过高也极易造成误报或者错报的情况，准确度不高的技术缺陷；具有报销效率高节省报销时间和准确度高的有益效果。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
实施例一
本发明实施例一提供一种目标票据的报销处理方法的方法，请参考图1-2，所述方法用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，这里的历史报销票据是报销者A历史报销行为中所进行报销的票据，历史报销票据的基础标识信息指票据的基本特征信息，包括但不限于发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期等。所述方法包括：
步骤S101；将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；
具体而言，报销者A可以是公司的任意一个员工，报销者A的身份信息可以是该员工的员工编号或者是身份证信息，在对目标票据进行报销之前，可通过客户端APP如手机APP输入员工的身份信息，并通过客户端APP拍照扫描的方式获取到该目标票据图片信息，以将该图片信息和员工的身份信息生成数据包，并通过客户端将该数据包发送至服务器C，以将所述数据包存储在企业的员工的个人票据报销数据库中，该数据库为企业服务器C针对每一个企业员工所生成员工信息数据库。
步骤S102；对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；
因为在企业票据报销事件中，极易出现不规范的开票报销行为，例如部分报销者通过提供收据，而并非发票导致收据本身无法予以报销而出现错误报销的情况，基于此，本发明实施例预先的对目标票据的类型进行识别，以区分该目标票据是属于可报销的增值税发票还是不可报销的收据，请一并参阅图2，该步骤S102具体包括如下子步骤：S301、采集所述目标票据的图片信息；S302、将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；S303、获得所述票据类型识别模型的识别结果。
其中，可通过识别设备对目标票据进行拍摄，该识别设备可以是预设有票据类型识别模型的拍摄设备，也可以是手机功能的移动终端，而票据类型识别模型预先通过多组训练数据训练生成的模型，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息，通过对该模型预先进行训练(机器学习)，使得该模型具有表征增值税发票和收据特征信息，继而对输入至该模型的图片中的目标票据进行判断，以输出能够判断该目标票据是增值税发票或是收据的识别结果。以此取代了人工识别，提高了报销效率，或者补充了针对票据类型进行识别的过程，提高了报销准确度。
步骤S103；依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；
这里在识别设备获取到识别结果后，通过有线或者无线的传输方式将其识别结果发送至服务器C，该有线传输可以是通过USB接口将服务器C和识别设备进行连接，该无线传输可以是通过蓝牙或者热点或者wifi与服务器C进行无线通讯，
步骤S104b；若否，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；
当判断该目标票据不属于报销票据时，如该目标票据为收据类型，则服务器C向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，该提示信息可以是服务器以短信或者邮件的方式予以发送。当然，由于手机号码更换频率比较高，也为了公司信息传递及时统一，可首选通过企业邮箱的方式予以发送，也即服务器C向客户端发送不予报销的提示信息时，则预先的从员工信息数据库获取该员工所对应的企业邮箱，并按照该邮箱地址发送不予报销的提示信息。同时在发送后，判断是否收到“已发送成功”或者“对方已成功接收邮件”的信息提醒，因为针对企业邮箱而言，一般都会设置有邮件接收成功回执的自动回复，此时服务器C在发送邮件后未收到该自动回复，则服务器再次从员工信息数据库获中获取该员工所对应的手机号码，并针对该手机号码以短信的方式向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，达到信息及时告知，避免出现遗漏告知的技术效果。
需要说明的是，本发明实施例提供的目标票据的报销处理方法，将财务报销与员工信用等级相关联，针对该报销过程中所出现的错误报销记录，服务器C将自动针对该错误报销记录对报销者的财务信用分数P0进行减分处理，例如当出现报销者所提供的目标票据为收据，即不属于报销票据类型时，则对P0进行减1处理，该P0为100分，减1处理后即为99分。
步骤S104a；若是，则采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；
当判断该目标票据属于报销票据时，如该目标票据为增值税发票，则服务器C向识别设备发送采集指令，所述识别设备采集所述目标票据的基础标识信息。例如，该识别设备可对目标票据的二维码进行扫描解码，获取解码后的目标票据的数据信息如发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期，或者该识别设备可对目标票据进行拍照，获取该目标票据的图片信息，并通过图像识别解析该图片信息中所包含的目标票据的数据信息如发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期，并将该目标票据的基础标识信息发送至所述服务器C，
步骤S105；依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；
在服务器C接收到识别设备所发送的目标票据的基础标识信息后，依据该基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断，具体的服务器C可通过远程访问税务局的税务端口，录入目标票据的基础标识信息，并通过税务端口的税务数据库验证该目标票据的真伪。
步骤S106b；若所述目标票据的为假票据，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；
具体的，当服务器C获取到该目标票据的为假票据时，则向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，该提示信息可以是服务器C以短信或者邮件的方式予以发送。当然，由于手机号码更换频率比较高，也为了公司信息传递及时统一，可首选通过企业邮箱的方式予以发送，也即服务器C向客户端发送不予报销的提示信息时，则预先的从员工信息数据库获取该员工所对应的企业邮箱，并按照该邮箱地址发送不予报销的提示信息。同时在发送后，判断是否收到“已发送成功”或者“对方已成功接收邮件”的信息提醒，因为针对企业邮箱而言，一般都会设置有邮件接收成功回执的自动回复，此时服务器C在发送邮件后未收到该自动回复，则服务器C再次从员工信息数据库获中获取该员工所对应的手机号码，并针对该手机号码以短信的方式向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，达到信息及时告知，避免出现遗漏告知的技术效果。同时服务器C向后台显示终端发送报警提示信息，该报警提示信息可以以LED显示屏的方式进行字幕显示。
需要说明的是，本发明实施例提供的目标票据的报销处理方法，将财务报销与员工信用等级相关联，针对该报销过程中所出现的错误报销记录，服务器C将自动针对该错误报销记录对报销者的财务信用分数P0进行减分处理，例如当出现报销者所提供的目标票据为假票据，即属于作假行为时，则对P0进行减2处理，该P0为100分，减2处理后即为98分。
步骤S106a；若所述目标票据为真票据，则将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；
步骤S107；判断是否该目标票据是否重复报销；
因为对于电子发票而言，其具有可以重复打印的特殊性，如果不采取验证环节，报销人拿一张打印出来的电子发票，是无法及时分辨出这张发票是不是已经报销过，因为为了提高报销准确度，也为了提高验证效率，节省报销时间，具体的，当服务器获C取到该目标票据为真票据时，则该服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比，因为历史报销票据数据库A预先存储有对应该报销者名下所有历史报销行为所对应的报销票据的信息，据此以快速判断该目标票据是否是该报销者之前已经报销过的票据。
步骤S108b；若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；
其中，当历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与目标票据的基础标识信息相重合，也即该目标票据存在历史报销记录，则服务器C向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，该提示信息可以是服务器C以短信或者邮件的方式予以发送。当然，由于手机号码更换频率比较高，也为了公司信息传递及时统一，可首选通过企业邮箱的方式予以发送，也即服务器C向客户端发送不予报销的提示信息时，则预先的从员工信息数据库获取该员工所对应的企业邮箱，并按照该邮箱地址发送不予报销的提示信息。同时在发送后，判断是否收到“已发送成功”或者“对方已成功接收邮件”的信息提醒，因为针对企业邮箱而言，一般都会设置有邮件接收成功回执的自动回复，此时服务器C在发送邮件后未收到该自动回复，则服务器C再次从员工信息数据库获中获取该员工所对应的手机号码，并针对该手机号码以短信的方式向客户端发送不予报销的提示信息，以告知报销者的该发票不予报销，达到信息及时告知，避免出现遗漏告知的技术效果。同时服务器C向后台显示终端发送报警提示信息，该报警提示信息可以以LED显示屏的方式进行字幕显示。
同样的，针对该报销过程中所出现的错误报销记录，服务器C将自动针对该错误报销记录对报销者的财务信用分数P0进行减分处理，例如当出现报销者所提供的目标票据为假票据，即属于作假行为时，则对P0进行减3处理，该P0为100分，减3处理后即为97分。
步骤S108a；若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
其中，当历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合时，则表明该目标票据在该报销者名下没有历史报销记录，则此时服务器C向客户端发送获取目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息的获取指令，客户端接收指令并通过输入的方式录入该报销事件信息、事件产生时间信息并发送至服务器C。
当然，当历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合时，虽然表明该目标票据在该报销者名下没有历史报销记录，但并不能表明该目标票据在其他报销者名下没有历史报销数据，此时为了避免错误报销，提高报销准确度，本发明实施例还包括如下子步骤：将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至服务器B。
其中，在不重合时，则服务器C继续通过客户端获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息。在重合时，则表明该目标票据在该报销者A名下没有历史报销记录，但该目标票据在其他报销者名下有历史报销记录，此时则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至服务器B，所述服务器B接收该报销记录信息包B后发送至财务报销系统，以生成历史错误报销核验提醒。
步骤S109；依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给所述服务器A；其中，所述服务器A中存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息；
其中，针对目标票据的真伪，以及目标票据的是否重复报销的行为，通过S101-S108进行了准确判断，但是也会存在目标票据是真实票据，且在没有重复报销的情况，报销事项和报销时间并不准确，以此出现误报的情况。对此服务器A中预先存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息。例如，当报销者A在2019年12月1日在某酒店进行招待业务，则服务器A中会预先记录有该报销者A针对该项报销事件的备录信息，报销事件名称信息即为“某酒店招待业务”，报销时间事件信息即为“2019年12月1日”。以此服务器C在获取到报销事件名称信息、报销事件时间信息后生成报销信息包A，发送给服务器A进行验证，服务器A通过预先存储的事件报备记录数据库中的报备数据与所接收的服务器C发送的报销事件名称信息和报销事件时间信息进行匹配，若两者均对应匹配，则所述服务器A向服务器C发送确认报销的报销指令。也即：
步骤S110，在时间t内是否接收到确认报销的报销指令；
步骤S111b，在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；
其中，在预设时间内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则表明服务器A通过预先存储的事件报备记录数据库中的报备数据与所接收的服务器C发送的报销事件名称信息和报销事件时间信息进行匹配过程中，至少有一项不匹配，此时则所述服务器A停止向服务器C发送确认报销信息指令。
步骤S111a，在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；
步骤S112，判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；
步骤S113a，若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；
步骤S113b，若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；
步骤S114，,依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
由此可见，本发明实施例取代了传统的人工报销操作所存在的由于工作量极大、报销流程极为繁琐而导致报销时间过程过长，报销效率极低，且对已报销过的票据或者是虚假票据，或是报销金额过高也极易造成误报或者错报的情况，准确度不高的技术缺陷；具有报销效率高节省报销时间和准确度高的有益效果。
另外，本发明实施例提供的目标票据的报销处理方法，将财务报销与员工信用等级相关联，针对该报销过程中所出现的错误报销记录，最终服务器C依据财务信用分数P1、财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；并将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器C将所述报销者A更新至晋升失信名单中；若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则将所述服务器C所述报销者A更新至辞退失信名单中。以此实现达到对报销者的信用行为进行智能化监控的技术效果。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了另一种方法，见实施例二。
实施例二
请参阅图3，本发明实施例二提供了一种报销处理方法，所述方法应用于目标票据的报销处理系统，所述系统用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述系统包括客户端100、服务器A 400、服务器B 500、服务器C 200、识别设备300及后台显示终端600，所述客户端、服务器A、服务器B、服务器C、识别设备及后台显示终端相互通讯，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，所述方法包括：所述客户端用于将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；所述识别设备用于对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；并将识别结果发送至所述服务器C；所述服务器C依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；若否，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；若是，则所述服务器C向所述识别设备发送采集指令，所述识别设备采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；并将所述目标票据的基础标识信息发送至所述服务器C；所述服务器C依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；若所述目标票据的为假票据，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；若所述目标票据为真票据，则所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述客户端向所述服务器C发送与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；所述服务器C将依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给所述服务器A；当所述服务器C在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；当所述服务器C在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；所述服务器C判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；若是，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；若否，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；所述服务器C依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
在本发明实施例二中，所述方法包括：所述识别设备采集所述目标票据的图片信息；所述识别设备将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；所述识别设备获得所述票据类型识别模型的识别结果。
在本发明实施例二中，所述服务器C在判断所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息；并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至所述服务器B；若所述历史报销票据数据库B中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述服务器C获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息。
在本发明实施例二中，所述服务器C依据所述财务信用分数P1、所述财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；所述服务器将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至晋升失信名单中；若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至辞退失信名单中。
由于本发明实施例二所介绍的方法，引入了本发明实施例一方法所采用的各执行主体，故而基于本发明实施例二所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该方法的变形，故而在此不再赘述，未详述部分可参阅本发明实施例一。
实施例三
需要说明的是，基于上述实施例一、实施例二同样的发明沟通，本发明实施例三提供了一种装置，请参阅图4，包括：射频(Radio Frequency，RF)电路310、存储器320、输入单元330、显示单元340、音频电路350、WiFi模块360、处理器370、以及电源380等部件。其中，存储器320上存储有可在处理器370上运行的计算机程序，处理器370执行所述计算机程序时实现实施例一中所述的步骤,。
在具体实施过程中，处理器执行计算机程序时，可以实现实施例一、二中的任一实施方式。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的装置结构并不构成对装置本身的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图4对计算机设备的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路310可用于信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器370处理。通常，RF电路310包括但不限于至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。
存储器320可用于存储软件程序以及模块，处理器370通过运行存储在存储器320的软件程序以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理。存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元330可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元330可包括键盘331以及其他输入设备332。键盘331，可收集用户在其上的输入操作，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。键盘331采集到输出信息后再送给处理器370。除了键盘331，输入单元330还可以包括其他输入设备332。具体地，其他输入设备332可以包括但不限于触控面板、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元340可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机设备的各种菜单。显示单元340可包括显示面板341，可选的，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板341。进一步的，键盘331可覆盖显示面板341，当键盘331检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器370以确定触摸事件的类型，随后处理器370根据输入事件的类型在显示面板341上提供相应的视觉输出。虽然在图3中键盘331与显示面板341是作为两个独立的部件来实现计算机设备的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将键盘331与显示面板341集成而实现计算机设备的输入和输出功能。
音频电路350、扬声器351，传声器352可提供用户与计算机设备之间的音频接口。音频电路350可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器351，由扬声器351转换为声音信号输出；
WiFi属于短距离无线传输技术，计算机设备通过WiFi模块360可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块360，但是可以理解的是，其并不属于计算机设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器370是计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器320内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器370可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器370可集成应用处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
计算机设备还包括给各个部件供电的电源380(比如电源适配器)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器370逻辑相连。
实施例四
基于同一发明构思，如图5所示，本实施例五提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现实施例一中所述的步骤。
在具体实施过程中，该计算机程序411被处理器执行时，可以实现实施例一、二和三中的任一实施方式。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种目标票据的报销处理方法，用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，其特征在于，所述方法包括：
将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；
对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；
依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；
若否，则向客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；
若是，则采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；
依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；
若所述目标票据的为假票据，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；
若所述目标票据为真票据，则将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；
若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；
若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；其中，所述服务器A中存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息；
当在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；
当在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；
判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；
若是，则向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；
若否，则向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；
依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标票据的票据类型进行识别包括：
采集所述目标票据的图片信息；
将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；
获得所述票据类型识别模型的识别结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：
将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；
若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至服务器B；
若所述历史报销票据数据库B中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给服务器A；其中，所述服务器A中存储有所述报销者A发生事件时的所述事件报备记录，所述事件报备记录包括所述报销事件名称信息和所述报销事件时间信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
依据所述财务信用分数P1、所述财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；
将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；
若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则将所述报销者A更新至晋升失信名单中；
若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则将所述报销者A更新至辞退失信名单中。
5.一种目标票据的报销处理方法，所述方法应用于目标票据的报销处理系统，所述系统用于对报销者A的报销事件进行识别和监控，所述系统包括客户端、服务器A、服务器B、服务器C、识别设备及后台显示终端，所述客户端、服务器A、服务器B、服务器C、识别设备及后台显示终端相互通讯，所述报销者A的历史报销票据的基础标识信息存储在所述报销者A的历史报销票据数据库A中，所述历史报销票据数据库A中的任意两个历史报销票据相互不重合，其特征在于，所述方法包括：
所述客户端用于将目标票据与报销者A的身份信息进行绑定；
所述识别设备用于对所述目标票据的票据类型进行识别，所述票据类型包括增值税发票和收据；并将识别结果发送至所述服务器C；
所述服务器C依据识别结果判断所述目标票据是否属于报销票据，所述报销票据是增值税发票；
若否，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减1处理，获取减1处理后的所述财务信用分数P1；
若是，则所述服务器C向所述识别设备发送采集指令，所述识别设备采集所述目标票据的基础标识信息，所述基础标识信息至少包括下述信息：发票抬头、发票代码、发票号码、发票金额及开票日期；并将所述目标票据的基础标识信息发送至所述服务器C；
所述服务器C依据所述基础标识信息对所述目标票据的真伪进行判断；
若所述目标票据的为假票据，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减2处理，获取减2处理后的所述财务信用分数P2；
若所述目标票据为真票据，则所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库A的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；
若所述历史报销票据数据库A存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息，并向所述后台显示终端发送报警提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减3处理，获取减3处理后的所述财务信用分数P3；
若所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述客户端向所述服务器C发送与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息；
所述服务器C将依据所述报销事件名称信息、所述报销事件时间信息生成报销信息包A，发送给所述服务器A；
当所述服务器C在时间t内未接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则向所述客户端发送不予报销的提示信息，并对所述报销者的财务信用分数P0进行减4处理，获取减4处理后的所述财务信用分数P4；
当所述服务器C在时间t内接收到所述服务器A的确认报销信息指令时，则在标准事件报销金额数据库中获取所述报销事件所对应的最大报销金额；
所述服务器C判断所述最大报销金额是否大于所述发票金额；
若是，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述发票金额予以报销的报销指令信息；
若否，则所述服务器C向财务报销系统发送依据所述最大报销金额予以报销的报销指令信息；
所述服务器C依据所述目标票据的基础标识信息将所述目标票据更新至所述历史报销票据数据库A中。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
所述识别设备采集所述目标票据的图片信息；
所述识别设备将所述图片信息输入到票据类型识别模型中，所述票据类型识别模型是由多组训练数据训练获得，每一组所述训练数据包括一个增值税发票的标准图片信息和一个收据的标准图片信息；
所述识别设备获得所述票据类型识别模型的识别结果。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务器C在判断所述历史报销票据数据库A中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合之后，所述方法还包括：
所述服务器C将所述目标票据的基础标识信息与所述历史报销票据数据库B的每一个所述历史报销票据的基础标识信息进行对比；所述历史报销票据数据库B中存储中若干个报销者的历史报销票据的基础标识信息，所述若干个报销者包括报销者A；
若所述历史报销票据数据库B存在一个历史报销票据的基础标识与所述目标票据的基础标识信息相重合，则所述服务器C向所述客户端发送不予报销的提示信息；并获取所述历史报销票据数据库B所存在的所述历史报销票据的报销记录，生成报销记录信息包B，并将所述报销记录信息包B发送至所述服务器B；
若所述历史报销票据数据库B中任意一个历史报销票据的基础标识均与所述目标票据的基础标识信息不重合，则所述服务器C获取与所述目标票据相对应的报销事件名称信息、报销事件时间信息。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述服务器C依据所述财务信用分数P1、所述财务信用分数P2、所述财务信用分数P3或者所述财务信用分数P4，获得所述报销者的累计信用分数P；
所述服务器将所述累计信用分数P分别与晋升信用阈值P0和辞退信用阈值P00进行对比；所述P0小于所述P0，所述P00小于所述P0；
若所述累计信用分数P小于所述信用阈值P0，且大于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至晋升失信名单中；
若所述累计信用分数P小于所述辞退信用阈值P00，则所述服务器将所述报销者A更新至辞退失信名单中。
9.一种目标票据的报销处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任一所述方法的步骤。
CN201911398380.8A 2019-12-30 2019-12-30 一种目标票据的报销处理方法及相关设备 Pending CN111192019A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911398380.8A CN111192019A (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种目标票据的报销处理方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911398380.8A CN111192019A (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种目标票据的报销处理方法及相关设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111192019A true CN111192019A (zh) 2020-05-22

Family

ID=70707829

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911398380.8A Pending CN111192019A (zh) 2019-12-30 2019-12-30 一种目标票据的报销处理方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111192019A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112287828A (zh) * 2020-10-29 2021-01-29 平安普惠企业管理有限公司 一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置
CN112598490A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 赛尔网络有限公司 费用控制方法、装置、设备及介质
CN113065940A (zh) * 2021-04-27 2021-07-02 平安普惠企业管理有限公司 基于人工智能的发票报销的方法、装置、设备及存储介质
CN113344690A (zh) * 2021-06-30 2021-09-03 中国工商银行股份有限公司 一种发票报销的处理方法及装置
CN113627438A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 三峡高科信息技术有限责任公司 基于票据识别和配置引擎自动报销差旅费的方法及系统
CN114049192A (zh) * 2022-01-12 2022-02-15 广东企数标普科技有限公司 基于智能算法的发票数据处理方法及装置
CN114418551A (zh) * 2022-01-29 2022-04-29 北京字跳网络技术有限公司 一种票据处理方法、装置、电子设备和存储介质
WO2022247967A1 (zh) * 2021-05-25 2022-12-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 电子票据邮件的处理

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160162995A1 (en) * 2014-12-04 2016-06-09 Siemens Technology And Services Pvt. Ltd. Method and system for duplicate invoice entry detection
CN107545473A (zh) * 2016-11-23 2018-01-05 卢安迪 一种预防电子发票重复报销的方法
CN109087024A (zh) * 2018-08-28 2018-12-25 腾讯科技（深圳）有限公司 关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备
CN109447723A (zh) * 2018-09-03 2019-03-08 平安科技（深圳）有限公司 费用控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109726783A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 大象慧云信息技术有限公司 一种基于ocr图像识别技术的发票采集管理系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160162995A1 (en) * 2014-12-04 2016-06-09 Siemens Technology And Services Pvt. Ltd. Method and system for duplicate invoice entry detection
CN107545473A (zh) * 2016-11-23 2018-01-05 卢安迪 一种预防电子发票重复报销的方法
CN109087024A (zh) * 2018-08-28 2018-12-25 腾讯科技（深圳）有限公司 关于电子票据的数据处理方法、装置、存储介质和设备
CN109447723A (zh) * 2018-09-03 2019-03-08 平安科技（深圳）有限公司 费用控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109726783A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 大象慧云信息技术有限公司 一种基于ocr图像识别技术的发票采集管理系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙晓东;陈霆;向万红;鲁静;唐静;陈梦杰;: "财务报销单据智能审批系统" *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112287828A (zh) * 2020-10-29 2021-01-29 平安普惠企业管理有限公司 一种基于机器学习的财务报表生成方法及装置
CN112598490A (zh) * 2020-12-18 2021-04-02 赛尔网络有限公司 费用控制方法、装置、设备及介质
CN113065940A (zh) * 2021-04-27 2021-07-02 平安普惠企业管理有限公司 基于人工智能的发票报销的方法、装置、设备及存储介质
CN113065940B (zh) * 2021-04-27 2023-11-17 江苏环迅信息科技有限公司 基于人工智能的发票报销的方法、装置、设备及存储介质
WO2022247967A1 (zh) * 2021-05-25 2022-12-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 电子票据邮件的处理
CN113344690A (zh) * 2021-06-30 2021-09-03 中国工商银行股份有限公司 一种发票报销的处理方法及装置
CN113627438A (zh) * 2021-08-09 2021-11-09 三峡高科信息技术有限责任公司 基于票据识别和配置引擎自动报销差旅费的方法及系统
CN114049192A (zh) * 2022-01-12 2022-02-15 广东企数标普科技有限公司 基于智能算法的发票数据处理方法及装置
CN114049192B (zh) * 2022-01-12 2022-04-12 广东企数标普科技有限公司 基于智能算法的发票数据处理方法及装置
CN114418551A (zh) * 2022-01-29 2022-04-29 北京字跳网络技术有限公司 一种票据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111192019A (zh) 一种目标票据的报销处理方法及相关设备
CN103383789A (zh) 一种用于检测发票真伪的方法及系统
CN106557929A (zh) 物流信息处理方法及装置
CN111709603B (zh) 基于风控的服务请求处理方法、装置及系统
CN104299154A (zh) 一种线下交易中电子发票开具的系统及方法
CN110503409B (zh) 信息处理的方法以及相关装置
CN110704426B (zh) 数据校验方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN110378561A (zh) 合同跟踪管理方法、装置及存储介质
CN105933570A (zh) 图像数据处理服务器、系统以及方法
CN110945552A (zh) 一种产品销量提报方法、支付方法和终端设备
CN111784317A (zh) 一种自动缴费的方法和装置
CN110490523A (zh) 备料清单的生成方法、装置和电子设备
CN104299331B (zh) 信息处理方法及系统
CN107453933A (zh) 一种服务整合平台及方法
CN109087109B (zh) 一种移动支付确认方法、装置、系统和存储介质
TW201426587A (zh) 依據辨識資料獲取帳單並提供繳費之系統及其方法
CN106020983B (zh) 一种虚拟资源的处理方法、装置和系统
CN104636923A (zh) 一种信息传输方法、装置和系统
CN106886865A (zh) 一种存储凭证的处理方法及装置、系统
CN112785728B (zh) 一种线上办理停车卡的方法及系统
CN110992044B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
JP2010204861A (ja) キャンペーン応募システム
CN108805685A (zh) 扫码对账方法、扫码对账系统、客户终端及服务器
CN112950226A (zh) 工商集群注册方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN109636396B (zh) 业务信息的处理方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination