CN111188612A - 一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法，包括以下步骤：对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线；选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；选取稳定分布的泥岩段的电阻率数值得到标准化后的深电阻率曲线；根据标准化后的敏感测井曲线得到页岩油综合评价指数曲线。本发明方法充分综合了多种测井响应特征，有效提高了利用测井资料开展甜点评价的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法，属于非常规油气开发技术领域。
背景技术
页岩也叫细粒沉积岩，是指粒级<0.0625mm的颗粒含量大于50％的沉积岩，主要由黏土(粒径<0.004mm)、粉砂(0.004～0.0625mm)等陆源碎屑颗粒或盆地内生的碳酸盐、生物硅质、磷酸盐等颗粒组成，主要岩性为泥页岩、粉砂岩、碳酸盐岩及其过渡岩类。
与常规砂岩和碳酸盐岩相比，页岩岩性多变、薄互层特征明显，储集空间复杂，需要在电性、岩性、物性、含油性、烃源岩特性及脆性等方面开展综合评价以便进行甜点识别。但如何快速有效开展页岩油甜点评价，加快生产进程是页岩油开发过程中需要解决的难题。
发明内容
本发明要解决技术问题是：提供一种快速直观的页岩油甜点评价方法。
为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法，包括以下步骤：
步骤一、对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线，并从测井曲线中选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；
步骤二、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
DAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，DAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
通过深电阻率泥岩计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的深电阻率数值，RRT为标准化后的深电阻率值
步骤三、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到页岩油综合评价指数曲线，即：
本发明方法充分综合了页岩油岩性、电性、物性、含油性、烃源岩特性及脆性等测井响应特征，有效提高了利用测井资料开展甜点评价的准确性。在实际应用时，综合评价指数的数值越大，说明所对应页岩段综合品质越好，出油率越高，反之则说明页岩段综合品质越差，从而可根据需要通过综合评价指数直观地开展页岩油甜点评价，提高页岩油气的开发效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明实施例中的甜点综合评价成果图。
具体实施方式
实施例
本实施例以某井为例对测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法进行说明。本实施例的甜点快速识别方法，包括以下步骤：
步骤一、对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线，所述测井曲线包括自然伽马曲线、补偿声波曲线和补偿密度曲线等。
申请人统计表明，在页岩物性、烃源岩特性及含油性较好段，补偿密度数值明显增小，补偿声波数值明显变大，深电阻率曲线数值明显变大。脆性矿物(碳酸盐岩矿物及长英质矿物)含量较高段，自然伽马数值偏小、深电阻率数值明显增大、补偿声波数值增加、补偿密度数值减小。因此，选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线。
步骤二、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
DAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，DAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
选取稳定分布的泥岩段的深电阻率数值，记为深电阻率泥岩，计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，RRT为标准化后的深电阻率值；
步骤四、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到页岩油综合评价指数曲线，即：
本发明的主要创新点在于提出了一种直观的页岩油甜点综合评价指数，综合评价指数的数值越大，说明所对应页岩段综合品质越好，出油率越高，反之则说明页岩段综合品质越差。从而可快速直观开展页岩油甜点评价，为完钻井下步方案的确定提供指导，该方法有效提高了页岩油气藏开发进程。
本实施例同时结合区域试油资料确定了页岩油Ⅰ类甜点、Ⅱ类甜点和Ⅲ类甜点的划分标准。其中Ⅰ类甜点综合评价指数≥0.4，Ⅱ类甜点综合评价指数在0.2～0.4之间、Ⅲ类甜点综合评价指数＜0.2，见图1所示，即为本实施例中该井的甜点综合评价成果图。
本发明不局限于上述实施例所述的具体技术方案，对于本领域的技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等形成的技术方案，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法，包括以下步骤：
步骤一、对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线，并从测井曲线中选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；
步骤二、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
DAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，DAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
通过深电阻率泥岩计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的深电阻率数值，RRT为标准化后的深电阻率值；
步骤三、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到页岩油综合评价指数曲线，即：
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