CN111042811B - 一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 - Google Patents
一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111042811B CN111042811B CN202010030463.8A CN202010030463A CN111042811B CN 111042811 B CN111042811 B CN 111042811B CN 202010030463 A CN202010030463 A CN 202010030463A CN 111042811 B CN111042811 B CN 111042811B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- curve
- compensation
- natural gamma
- mineral
- density
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 239000003079 shale oil Substances 0.000 title claims abstract description 20
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 14
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 30
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 30
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 claims description 29
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 29
- 229910001748 carbonate mineral Inorganic materials 0.000 claims description 19
- 239000004927 clay Substances 0.000 claims description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 12
- VDHRJLNOQQQFNZ-UHFFFAOYSA-O [n'-[3-[1-[2-[4-[4-[4-[2-[4-[3-[[amino(azaniumyl)methylidene]amino]propyl]triazol-1-yl]acetyl]piperazin-1-yl]-6-[2-[2-(2-prop-2-ynoxyethoxy)ethoxy]ethylamino]-1,3,5-triazin-2-yl]piperazin-1-yl]-2-oxoethyl]triazol-4-yl]propyl]carbamimidoyl]azanium;chloride Chemical compound [Cl-].N1=NC(CCCN=C([NH3+])N)=CN1CC(=O)N1CCN(C=2N=C(N=C(NCCOCCOCCOCC#C)N=2)N2CCN(CC2)C(=O)CN2N=NC(CCCN=C(N)[NH3+])=C2)CC1 VDHRJLNOQQQFNZ-UHFFFAOYSA-O 0.000 claims description 6
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 4
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 238000011425 standardization method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 229910021532 Calcite Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000010459 dolomite Substances 0.000 description 2
- 229910000514 dolomite Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 239000010433 feldspar Substances 0.000 description 2
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 2
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 2
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 229910019142 PO4 Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000010452 phosphate Substances 0.000 description 1
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法，包括以下步骤：对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线，进行页岩孔隙度、总有机碳含量和脆性指数计算；开展页岩油综合品质评价得到综合评价指数曲线；利用计算脆性指数曲线与孔隙度曲线、脆性指数曲线与总有机碳含量曲线反向刻度后的叠合面积，得到产能评价参数曲线，通过产能评价参数曲线结合试油资料就可以对页岩油产能进行评估。本发明可提高产能综合评价的可靠性和实用性，降低射孔压裂成本并提高单井产量。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法，属于非常规油气开发技术领域。
背景技术
页岩也叫细粒沉积岩，是指粒级<0.0625mm的颗粒含量大于50％的沉积岩，主要由黏土(粒径<0.004mm)、粉砂(0.004～0.0625mm)等陆源碎屑颗粒或盆地内生的碳酸盐、生物硅质、磷酸盐等颗粒组成，主要岩性为泥页岩、粉砂岩、碳酸盐岩及其过渡岩类。
随着非常规油气藏开发程度的深入，如何利用常规测井资料有效开展页岩油产能综合评价，提高该类油气藏的开发效率是生产实际中需要解决的主要难题。
发明内容
本发明要解决技术问题是：提供一种可提高产能评价的可靠性、实用性且快速直观的页岩油产能综合评价方法。
为了解决上述技术问题，本发明提出的技术方案是：一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法，包括以下步骤：
步骤一、对页岩完钻井后进行测井，得到若干测井曲线，所述测井曲线包括深电阻率曲线、自然伽马曲线、补偿声波曲线和补偿密度曲线；
步骤二、根据补偿声波曲线和补偿密度曲线计算页岩孔隙度曲线，即：
孔隙度＝A1*补偿声波+A2*补偿密度+A3，式中，A1、A2、A3均为预设系数；
步骤三、根据深电阻率曲线和补偿声波曲线计算总有机碳含量曲线，即：
总有机碳含量＝1.6*(lg(深电阻率/深电阻率泥岩)+0.02*(补偿声波-补偿声波泥岩))+1.8，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的电阻率数值，补偿声波泥岩为稳定分布泥岩段的补偿声波数值；
步骤四、根据补偿声波曲线和自然伽马曲线计算脆性指数曲线，即：
脆性指数＝B1*补偿声波+B2*自然伽马+B3，式中，B1、B2、B3均为预设参数；
步骤五、开展页岩油综合品质评价，包括以下步骤：
S51、选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；
S52、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
AAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，AAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
通过深电阻率泥岩计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的电阻率数值，RRT为标准化后的深电阻率值；
S53、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到综合评价指数曲线，即：
步骤六、对脆性指数曲线与孔隙度曲线反向刻度，计算脆性指数曲线与孔隙度曲线之间在黏土岩段的叠合面积作为第一叠合面积；对脆性指数曲线与总有机碳含量反向刻度，计算脆性指数曲线与总有机碳含量曲线之间在黏土岩段的叠合面积作为第二叠合面积，从而得到产能评价参数曲线，即：
产能评价参数＝(第一叠合面积+第二叠合面积)*综合评价指数。
与现有的技术相比，本发明具有以下有益效果：
1)本发明利用测井资料确定页岩油产能综合评价方法综合考虑了岩性、物性、含油性、烃源岩特性及脆性等方面的影响因素，提高了产能综合评价的可靠性和实用性。
2)本发明可有效提高页岩油开发效率，降低射孔压裂成本和提高单井产量。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1为B22井产能综合评价成果图。
图2是两条曲线反向刻度后计算叠合面积的原理示意图。
具体实施方式
实施例
本实施例以某区块B22井为例，对该井的页岩油产能进行综合评价，具体方法如下：
步骤一、对页岩完钻井后进行测井，得到若干测井曲线，所述测井曲线包括深电阻率曲线、自然伽马曲线、补偿声波曲线和补偿密度曲线；
同步骤二、根据补偿声波曲线和补偿密度曲线计算页岩孔隙度曲线，即：
孔隙度＝A1*补偿声波+A2*补偿密度+A3，
式中，A1、A2、A3均为预设系数，通过经验或者计算、实测等获得，孔隙度的计算为现有技术，并非本发明的创新点，请参考相关文献，不再赘述。
对于B22井，孔隙度＝0.0083*补偿声波-3.6438*补偿密度+10.44。
步骤三、根据深电阻率曲线和补偿声波曲线计算总有机碳含量曲线，即：
总有机碳含量＝1.6*(lg(深电阻率/深电阻率泥岩)+0.02*(补偿声波-补偿声波泥岩))+1.8，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的电阻率数值，补偿声波泥岩为稳定分布泥岩段的补偿声波数值；
步骤四、结合区域岩石力学参数实验分析结果，利用测井资料采用多元回归法计算脆性指数曲线：
脆性指数＝B1*补偿声波+B2*自然伽马+B3，式中，B1、B2、B3为预设参数；
脆性指数的计算为现有技术，并非本发明的创新点，B1、B2、B3能够根据区域岩石力学实验分析结果和测井资料回归得到，可参考相关文献，不再赘述。
对于B22井，脆性指数＝-0.042*补偿声波-0.141*自然伽马+65.7。
步骤五、开展页岩油综合品质评价，包括以下步骤：
S51、选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；
S52、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
AAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，AAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
通过深电阻率泥岩计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的电阻率数值，RRT为标准化后的深电阻率值；
S53、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到综合评价指数曲线，即：
步骤六、对脆性指数曲线与孔隙度曲线反向刻度，计算脆性指数曲线与孔隙度曲线之间在黏土岩段的叠合面积(其原理如图2所示)作为第一叠合面积，对脆性指数曲线与总有机碳含量反向刻度，计算脆性指数曲线与总有机碳含量曲线之间在黏土岩段的叠合面积作为第二叠合面积，从而得到产能评价参数曲线，即：
产能评价参数＝(第一叠合面积+第二叠合面积)*综合评价指数。
确定页岩油产能评价参数后，就可以结合试油资料对页岩油产能进行评估，比如确定Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类等评价标准(如图1所示)，此为现有技术，可根据实际情况进行调整，不再赘述。
本实施例在进行页岩油产能评价中综合考虑了岩性、物性、含油性、烃源岩特性及脆性等方面的影响因素，提高了产能综合评价的可靠性和实用性，可有效提高页岩油开发效率，降低射孔压裂成本和提高单井产量。
本实施例还可以作以下改进：
步骤二中，可以通过现有技术找出黏土岩段，但现有技术中往往无法对岩性精细评价，因此在确定黏土岩段时可能不够准确，或者效率比较低。本实施例中找出黏土岩段的优选方法，包括以下步骤：
S61、对页岩中的三种主要矿物成分，分别是黏土矿物、碳酸盐矿物和长英质矿物，从所述测井曲线中选取黏土矿物对应的敏感测井曲线为自然伽马曲线与补偿中子曲线，碳酸盐岩矿物对应的敏感测井曲线为自然伽马曲线、补偿密度曲线和补偿声波曲线。
主要矿物成分对应的敏感测井曲线是指对该主要矿物成分及含量变化区别度较高的测井曲线，可通过相关性计算获得，相关性计算为现有技术，不再赘述。
通过取心段岩心化验分析结果确定页岩的主要矿物组分，根据申请人的统计分析，对于国内外页岩来说，主要矿物成分均为长英质矿物、碳酸盐岩质矿物、黏土质矿物三大类。
页岩中随着黏土矿物含量的增高，自然伽马曲线的数值明显变大，补偿中子曲线的数值变大；随着碳酸盐岩矿物含量的增加，补偿声波曲线的数值减小，补偿密度曲线的数值明显增加，自然伽马曲线的数值变小。因此，本实施例确定黏土矿物对应的敏感曲线为自然伽马曲线与补偿中子曲线，碳酸盐岩矿物对应的敏感曲线为自然伽马曲线、补偿密度曲线和补偿声波曲线。
S62、选定区域稳定泥岩段作为标准层，通过计算得到第一黏土矿物指示曲线、第二黏土矿物指示曲线、第一碳酸盐岩类矿物指示曲线、第二碳酸盐岩类矿物指示曲线；其中：
第一黏土矿物指示曲线：NT1＝(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)；
第二黏土矿物指示曲线：NT2＝CN/CN标准层；
第一碳酸盐岩矿物指示曲线：TS1＝(AC/AC标准层)*(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)；
第二碳酸盐岩矿物指示曲线：TS2＝(DEN/DEN标准层)/((GR-GRmin)/(GRmax-GRmin))；
式中，GR为自然伽马曲线，DEN为补偿密度曲线，CN为补偿中子曲线，AC为补偿声波曲线，GRmin为自然伽马曲线的最小值，GRmax为自然伽马曲线的最大值，DEN标准层为补偿密度曲线在标准层的数值，CN标准层为补偿中子曲线在标准层的数值，AC标准层为补偿声波曲线在标准层的数值。
选取区域稳定泥岩段作为标准层，通过读取本井相应标准层段对应的敏感测井曲线数值，和敏感曲线组合可用于消除由于测井仪器等不同造成的误差。
S63、利用多元回归法确定每一主要矿物成分的含量，具体如下：
黏土矿物含量＝100.527×NT1+0.44NT2+0.775；
碳酸盐岩矿物含量＝-24.83*TS1+38.07*log(TS2)+54.89；
长英质矿物含量＝100-碳酸盐岩矿物含量-黏土矿物含量；
式中，NT1为第一黏土矿物指示曲线，NT2为第二黏土矿物指示曲线，TS1为第一碳酸盐岩矿物指示曲线，TS2为第二碳酸盐岩矿物指示曲线；
S64、根据主要矿物成分的含量采用三端元命名法划分页岩的岩性，找到黏土矿物含量超过50％的页岩段作为黏土岩段。
根据利用计算得到的主要矿物含量，采用三端元命名法，按照长英质矿物(长石+石英)、黏土矿物和碳酸盐岩矿物(方解石+白云石)含量的相对多少把页岩划分为碳酸盐岩、黏土岩、细粒长英沉积岩和细粒混合沉积岩。其中：碳酸盐岩(方解石和白云石)矿物含量之和大于50％时为碳酸盐岩；黏土岩黏土矿物含量大于50％时为黏土岩；细粒长英沉积岩(长石和石英)矿物含量大于50％时为细粒长英沉积岩；三端元矿物含量均小于50％时为细粒混合沉积岩。采用三端元命名法，根据计算的长英质矿物、黏土矿物和碳酸盐岩矿物含量多少进行岩性划分，由此就划分出本井页岩段岩性。
本发明不局限于上述实施例所述的具体技术方案，除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。对于本领域的技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等形成的技术方案，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法，包括以下步骤：
步骤一、对页岩完钻井进行测井，得到若干测井曲线，所述测井曲线包括深电阻率曲线、自然伽马曲线、补偿声波曲线和补偿密度曲线；
步骤二、根据补偿声波曲线和补偿密度曲线计算页岩孔隙度曲线，即：
孔隙度＝A1*补偿声波+A2*补偿密度+A3，
式中，A1、A2、A3均为预设系数；
步骤三、根据深电阻率曲线和补偿声波曲线计算总有机碳含量曲线，即：
总有机碳含量＝1.6*(lg(深电阻率/深电阻率泥岩)+0.02*(补偿声波-补偿声波泥岩))+1.8，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的深电阻率数值，补偿声波泥岩为稳定分布泥岩段的补偿声波数值；
步骤四、根据补偿声波曲线和自然伽马曲线计算脆性指数曲线，即：
脆性指数＝B1*补偿声波+B2*自然伽马+B3，式中，B1、B2、B3均为预设参数；
步骤五、开展页岩油综合品质评价，包括以下步骤：
S51、选取补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线作为敏感测井曲线；
S52、通过离差标准化法分别对补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线进行线性转换，从而得到标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线和补偿密度曲线；具体如下：
DDEN＝(补偿密度max-补偿密度)/(补偿密度max-补偿密度min)，
AAC＝(补偿声波-补偿声波min)/(补偿声波max-补偿声波min)，
DGR＝(自然伽马max-自然伽马)/(自然伽马max-自然伽马min)，
式中，DDEN为标准化后的补偿密度值，AAC为标准化后的补偿声波值，DGR为标准化后的自然伽马值，补偿密度max、补偿密度min分别是补偿密度曲线的最大值和最小值，补偿声波max、补偿声波min分别是补偿声波曲线的最大值和最小值，自然伽马max、自然伽马min分别是自然伽马曲线的最大值和最小值；
通过深电阻率泥岩计算得到标准化后的深电阻率曲线，即：
RRT＝深电阻率/深电阻率泥岩，
式中，深电阻率泥岩为稳定分布泥岩段的电阻率数值，RRT为标准化后的深电阻率值；
S53、根据标准化后的补偿声波曲线、自然伽马曲线、补偿密度曲线和深电阻率曲线，计算得到综合评价指数曲线，即：
步骤六、对脆性指数曲线与孔隙度曲线反向刻度，计算脆性指数曲线与孔隙度曲线在黏土岩段的叠合面积作为第一叠合面积；对脆性指数曲线与总有机碳含量反向刻度，计算脆性指数曲线与总有机碳含量曲线在黏土岩段的叠合面积作为第二叠合面积，从而得到产能评价参数曲线，即：
产能评价参数＝(第一叠合面积+第二叠合面积)*综合评价指数；
其中，黏土岩段的确定方法，包括以下步骤：
S61、对页岩中的三种主要矿物成分，分别是黏土矿物、碳酸盐矿物和长英质矿物，从所述测井曲线中选取黏土矿物对应的敏感测井曲线为自然伽马曲线与补偿中子曲线，碳酸盐岩矿物对应的敏感测井曲线为自然伽马曲线、补偿密度曲线和补偿声波曲线；
S62、选定区域稳定泥岩段作为标准层，通过计算得到第一黏土矿物指示曲线、第二黏土矿物指示曲线、第一碳酸盐岩类矿物指示曲线、第二碳酸盐岩类矿物指示曲线；其中：
第一黏土矿物指示曲线：NT1＝(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)；
第二黏土矿物指示曲线：NT2＝CN/CN标准层；
第一碳酸盐岩矿物指示曲线：TS1＝(AC/AC标准层)*(GR-GRmin)/(GRmax-GRmin)；
第二碳酸盐岩矿物指示曲线：TS2＝(DEN/DEN标准层)/((GR-GRmin)/(GRmax-GRmin))；
式中，GR为自然伽马曲线，DEN为补偿密度曲线，CN为补偿中子曲线，AC为补偿声波曲线，GRmin为自然伽马曲线的最小值，GRmax为自然伽马曲线的最大值，DEN标准层为补偿密度曲线在标准层的数值，CN标准层为补偿中子曲线在标准层的数值，AC标准层为补偿声波曲线在标准层的数值；
S63、建立页岩矿物体积模型，即黏土矿物含量+碳酸盐岩矿物含量+长英质矿物含量＝100；利用多元回归法确定每一种主要矿物成分的含量，方法如下：
黏土矿物含量＝100.527×NT1+0.44NT2+0.775；
碳酸盐岩矿物含量＝-24.83*TS1+38.07*log(TS2)+54.89；
长英质矿物含量＝100-碳酸盐岩矿物含量-黏土矿物含量；
式中，NT1为第一黏土矿物指示曲线，NT2为第二黏土矿物指示曲线，TS1为第一碳酸盐岩矿物指示曲线，TS2为第二碳酸盐岩矿物指示曲线；
S64、根据主要矿物成分的含量采用三端元命名法划分页岩的岩性，找到黏土矿物含量超过50％的页岩段作为黏土岩段。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010030463.8A CN111042811B (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010030463.8A CN111042811B (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111042811A CN111042811A (zh) | 2020-04-21 |
| CN111042811B true CN111042811B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=70244455
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010030463.8A Active CN111042811B (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111042811B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111577267A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-25 | 重庆科技学院 | 一种基于全岩和粘土矿物组成的储层敏感性预测方法 |
| CN111949945B (zh) * | 2020-07-28 | 2023-10-17 | 中国石油大学(北京) | 一种确定烃源岩总有机碳含量的方法、装置、设备及系统 |
| CN114109349B (zh) * | 2020-08-11 | 2024-04-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种致密砂岩储层孔隙度指数/饱和度指数的确定方法 |
| CN114427457B (zh) * | 2021-09-13 | 2022-08-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 潮坪相碳酸盐岩储层测井五性关系确定、及测井评价方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104500049A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-04-08 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气地球物理快速评价方法 |
| CN105891905A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-24 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 一种页岩岩相测井快速识别方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120143508A1 (en) * | 2010-12-01 | 2012-06-07 | Conocophillips Company | Automatic estimation of source rock petrophysical properties |
| US20120312090A1 (en) * | 2011-06-09 | 2012-12-13 | Conocophillips Company | Method for evaluation of hydrocarbon content of shale |
| CN104636588B (zh) * | 2014-08-25 | 2017-10-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 计算烃源岩中有机碳含量的方法及装置 |
| US10360282B2 (en) * | 2014-12-31 | 2019-07-23 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for evaluation of hydrocarbon-bearing reservoirs |
| WO2017024530A1 (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-16 | 深圳朝伟达科技有限公司 | 一种计算烃源岩中有机碳含量的方法 |
| WO2017083059A1 (en) * | 2015-11-12 | 2017-05-18 | Schlumberger Technology Corporation | Method for formation evaluation of organic shale reservoirs using well logging data |
| CN105370272A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-03-02 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 页岩气储层的测井评价方法 |
| CN110412661B (zh) * | 2019-08-01 | 2021-04-16 | 中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司 | 细粒岩油气藏甜点段优势段簇的评价方法及装置 |
-
2020
- 2020-01-13 CN CN202010030463.8A patent/CN111042811B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104500049A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-04-08 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 页岩气地球物理快速评价方法 |
| CN105891905A (zh) * | 2016-04-13 | 2016-08-24 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 一种页岩岩相测井快速识别方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111042811A (zh) | 2020-04-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111042811B (zh) | 一种基于敏感参数叠合的页岩油产能评价方法 | |
| CN104636588B (zh) | 计算烃源岩中有机碳含量的方法及装置 | |
| CN110412661B (zh) | 细粒岩油气藏甜点段优势段簇的评价方法及装置 | |
| CN108072916B (zh) | 基于成因分析的湖相泥页岩岩相测井识别方法 | |
| CN107327294A (zh) | 一种基于致密油储层变骨架参数条件下的孔隙度解释方法 | |
| CN107977480A (zh) | 一种页岩气储层产气性快速评价方法 | |
| Alzate et al. | Integration of surface seismic, microseismic, and production logs for shale gas characterization: Methodology and field application | |
| Li et al. | A rock physics model for estimating elastic properties of upper Ordovician-lower Silurian mudrocks in the Sichuan Basin, China | |
| CN111236932B (zh) | 一种基于指示曲线重构的页岩油岩性评价方法 | |
| CN106568918B (zh) | 页岩有机碳含量toc预测方法 | |
| Banerjee et al. | Anisotropy and fracture analysis for coalbed methane reservoir development in Bokaro coalfield, India | |
| CN111206922B (zh) | 一种自然伽马和电阻率组合的页岩油含油丰度评价方法 | |
| CN106907140B (zh) | 基于测井资料的水动力封闭型煤层气高产层位确定方法 | |
| Feng et al. | Lithology and oil-bearing properties of tight sandstone reservoirs: Chang 7 member of Upper Triassic Yanchang Formation, southwestern Ordos Basin, China | |
| Grützner et al. | Physical property changes as a monitor of pelagic carbonate diagenesis: an empirically derived diagenetic model for Atlantic Ocean basins | |
| Gupta et al. | Rock typing in the upper Devonian-lower Mississippian woodford shale formation, Oklahoma, USA | |
| Huang et al. | Geophysical evaluation technology for shale gas reservoir: A case study in Silurian of Changning Area in Sichuan Basin | |
| CN117365458A (zh) | 一种混积型页岩储层岩性测井识别方法 | |
| Song et al. | Identification and distribution of natural fractures | |
| CN113720745A (zh) | 含碳屑碎屑岩储层地球物理测井计算孔隙度的方法 | |
| CN111188612B (zh) | 一种测井多参数融合的页岩油甜点快速识别方法 | |
| Zhou et al. | Study on the standard of the four relationships of reservoir and the lower limit of effective reservoir in Nantun Formation of Oilfield A | |
| Bischoff et al. | Integrated modeling of the mature Ashtart field, Tunisia | |
| Poursamad et al. | Reservoir Quality Evaluation of Sarvak Formation in Gachsaran Oil Field, SW of Iran | |
| Standen | Tips for analyzing fractures on electrical wellbore images |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230802 Address after: 100007 No. 9 North Main Street, Dongcheng District, Beijing, Dongzhimen Patentee after: PETROCHINA Co.,Ltd. Address before: 300270 Dagang No.3 hospital, Binhai New Area, Tianjin Patentee before: CNPC DAGANG OILFIELD BRANCH CO. |