CN111182212B - 图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例通过获取摄像头采集的预览图像；对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

Description

图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

随着智能终端拍照功能的不断发展，智能终端的拍摄组件的硬件技术水平越来越高，摄像头的像素也越来越高、对焦功能越来越强大，使得利用智能终端进行拍照成为人们生活中不可缺少的一部分。

人们通过智能终端如手机进行拍照，并将获得的照片通过互联网分享上传至社交网络，拉近了人与人之间的交流。并且，随着在社交平台上秀照片风潮的兴起，用户越来越希望能用手机拍出更漂亮更专业的照片。但是，用户在使用手机的拍摄功能时，主要是依靠自身的摄影技巧来实现场景的捕捉和构图，由于用户的拍照水平参差不齐，绝大部分人只会用手机摄像头对着感兴趣的场景随手一拍，不会构图，角度及光线的掌握也不好，以导致所拍摄的图像质量较差。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质以及电子设备，可以准确的进行拍照构图，提升拍照质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取摄像头采集的预览图像；

对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域；

对所述多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；

根据所述多个评估结果确定目标区域，并以所述目标区域作为中心区域进行拍摄。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取摄像头采集的预览图像；

划分单元，用于对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域；

评估单元，用于对所述多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；

确定单元，根据所述多个评估结果确定目标区域，并以所述目标区域作为中心区域进行拍摄。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例通过获取摄像头采集的预览图像；对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域；对所述多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据所述多个评估结果确定目标区域，并以所述目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的图像处理方法的场景示意图。

图3为本申请实施例提供的图像处理方法的另一场景示意图。

图4为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图5为本申请实施例提供的图像处理装置的模块示意图。

图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

图7为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文该的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文该的装置及方法优选的以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。

本申请实施例提供一种图像处理方法，该图像处理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的图像处理装置，或者集成了该图像处理装置的电子设备，其中该图像处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑(PDA，Personal Digital Assistant)等。

以下进行具体分析说明。

本申请实施例提供一种图像处理方法，如图1所示，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法可以包括以下步骤：

101、获取摄像头采集的预览图像。

其中，该预览图像指的是电子设备启动摄像头后其显示器中实时显示的图像。电子设备可以通过调用摄像头组件实时进行拍摄，采集当前的预览图像，并显示在该电子设备的显示器上，在一实施方式中，该摄像头组件的拍摄角度可以进行调节，比如，可以控制该摄像头组件的拍摄角度向上、向下、向左或者向右调节，在该摄像头组件的拍摄角度调节之后，相应拍摄到的预览图像也会随着拍摄角度调节变化而改变。

在一实施方式中，该摄像头组件包括前置摄像头以及后置摄像头，用户可以根据需要确定使用前置摄像头或者后置摄像头。

102、对预览图像进行区域划分，得到预览图像的多个区域。

其中，对预览图像进行划分指的是对当前电子设备显示的实时图像画面按照一定的规则划分为不同的区域。所划分的区域可以是互不相交的画面也可以是重叠的画面，例如，将预览图像按照相同的比例从划分为5个区域，即左上、右上、右下，左下，中心五个区域，该五个区域存在重叠的画面。

在一实施方式中，对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域的步骤，可以包括：

(1)确定该预览图像的像素值；

(2)基于该预览图像的像素值和预设比例对该预览图像进行划分，得到多个区域。

其中，像素值指的是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率(网点百分比)与数字图像的像素值(灰度值)有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。

其中，预设比例指的是人为地在实际情况中设置的比例，例如该预设比例可以是1:0.8，即可以根据像素值取预览图像的80％的比例，通过该比例划分多个图像区域。例如，参考图2所示图像100，可以按照中心、左上、右上、左下、右下这几个方位进行图像的缩放得到多个区域。

在一实施方式中，该得到多个区域的步骤，可以包括：

(1)对该多个区域分别进行区域标记，该区域标记用于指示该多个区域中每一区域的位置；

(2)基于该位置确定该多个区域中的中心区域以及非中心区域。

其中，区域标记指的是对划分出的区域通过方位词进行标记。例如，参考图2所示，可以将这五个区域分别标记为、1(左上)、2(右上)、3(右下)、4(左下)、5(中心)。

103、对多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果。

在一实施方式中，可以通过图像质量评估算法对该多个区域的图像质量进行评估，基于图像质量评估算法分别对该多个区域进行图像质量评分，得到相应的多个评估结果。

其中，图像质量评估算法指的是通过对图像进行特性分析研究，评估出图像质量的优劣，输出对当前图像质量的打分。其中，特性包括图像的构图情况、色彩搭配、明暗度、失真度、噪点等。通过图像质量评估算法得到的评估结果越高则代表图像质量越好。

其中，图像质量评估算法从方法上可分为主观有参考评估和客观无参考评估。主观有参考评估就是从人的主观感知来评价图像的质量，给出原始参考图像，该原始参考图片是图像质量最好的图片，其他图片依据这张图片进行评分。一般采用平均主观得分(MeanOpinion Score,MOS)或平均主观得分差异(Differential Mean Opinion Score,DMOS)表示。客观无参考评估指的是没有最佳参考图片，训练数学模型，使用数学模型给出量化值，一般来说，图像的评分为1～10分；1分代表图像质量很差，10分代表图像质量很好。评分可以是离散值，也可以是连续值。

其中，客观无参考评估可以包括2种实现方式，一种是使用多个模型对图像进行质量评估；另一种是使用一个模型进行质量评估。使用多个模型对图像进行质量评估的方法是：训练多个模型，每一个模型只负责评估一个特性，如构图、色彩搭配、明暗度、失真度、噪点等。将每个模型输出的分数做加权平均得到整张图片的质量评估分数。使用单个模型对图像进行质量评估的方法是：只训练一个模型，同时负责评估各种因素，直接输出该图像的质量分数即评估结果。

在一些实施例中，对图像进行质量评估，可以根据CNN(Convolutional NeuralNetwork，卷积神经网络)等深度学习算法训练图像质量评估模型，根据图像质量评估模型对图像进行质量评估。其中，图像质量评估模型一般包括输入层、隐层和输出层；输入层用于接收图像的输入；隐层用于对接收到的图像进行处理；输出层用于输出对图像处理的最终结果即输出图像的质量评估分数。当图像质量评估的分数是离散的，如1,2,3，……，10，则可以使用分类模型，输出的结果为10个分类的置信度。取置信度最高的那个分类即可作为该图像的质量评估分数。当图像质量评估的分数是连续的，如1,1.1,1.3，……，9.5，10，则可以使用回归模型，输出的结果为带有小数的分数。此结果即为图像质量评估的分数。

在一些实施例中，图像质量评估的训练样本构造方式如下：多个人对每张图像进行打分，取这些分数的平均值作为当前图像的质量评估标注分数。由于每个人对于图片打分的标准不同，例如有些人倾向于将大多数图像都打中间值5、6分，有些人倾向于将图像的打分分布拉大，觉得不好的打1、2分，觉得好的图像打8、9分。为了排除人与人之间打分的差异，可以统计每个人对所有图像的打分分布情况，得出每个人的打分均值与方差；这样可以对每张图像的分数进行调整。

104、根据多个评估结果确定目标区域，并以目标区域作为中心区域进行拍摄。

在一实施方式中，可以对所有区域的评估结果进行排序，然后根据排序结果，比较中心区域以及非中心区域评估结果的大小，也可以直接比较中心区域以及非中心区域评估结果的大小。根据比较结果得到判断结果。经过比较之后，评估结果最高的区域即为目标区域。

在一实施方式中，可以通过区域标记分辨区域的位置，例如上述提到的标记：1(左上)、2(右上)、3(右下)、4(左下)、5(中心)。例如，非中心区域即为：1、2、3、4，中心区域为5。

比如，当目标区域为一个的时候，且目标区域为中心区域，例如图像100中的5区域，则可直接将预览图像作为目标拍摄图像。又例如，当目标区域为为非中心区域，例如，该目标区域为图像100中的区域1，则向该区域1对应的预览图像的对角线的位置调整摄像头的拍摄角度，此时，该对角线为图像100中区域1左上端点与右下端点的连线形成的对角线。当目标区域为两个的时候，例如，目标区域为图像100中的区域1和区域2时，则向区域1和区域2的公共边方向，即向上调整摄像头的拍摄角度，此时，该公共边即为图像100的左上端点与右上端点连接形成的边。需要说明的是，调整摄像头的方向为评估结果较高的方向。

在一实施方式中，该根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄的步骤，可以包括：

(1)当中心区域的评估结果大于等于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；

(2)当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

其中，拍摄角度包括拍摄高度、拍摄方向和拍摄距离。拍摄高度分为平拍、俯拍和仰拍三种。拍摄方向分为正面角度、侧面角度、斜侧角度、背面角度等。拍摄距离是决定景别的元素之一。

在一实施方式中，该根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度的步骤，可以包括：

(1)当该评估结果最大的非中心区域的数量为单个时，向该评估结果最大的非中心区域对应的对角线位置调整摄像头的拍摄角度；

(2)当该评估结果最大的非中心区域的数量为两个时，判断两个评估结果最大的非中心区域是否存在公共边，当存在公共边时，根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

需要说明的是，该多个区域得到的评估结果存在很多种情况，实际调整摄像头角度的过程中，根据划分规则的不同可以进行对应方式的角度调整。

在一实施方式中，向评估结果最大的非中心区域的对角线位置调整摄像头的拍摄角度的步骤，可以包括：

(1)计算该评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值；

(2)根据该评估差值确定评估结果最大的非中心区域对应的对角线方向上的调整角度；

(3)响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

其中，评估差值指的是评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估结果的差值。根据评估差值可以确定调整角度的参数值，并根据该参数值对应调整摄像头的拍摄角度。

在一实施方式中，根据中心区域与两个评估结果最大的非中心区域的公共边之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度的步骤，可以包括：

(4)计算两个评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值；

(5)根据该评估差值确定评估结果最大的两个非中心区域的公共边方向上的调整角度；

(6)响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

在一实施方式中，根据响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整的步骤，可以包括：

(1)根据调整角度生成提示信息；

(2)基于提示信息指导用户对摄像头的拍摄角度进行调整。

例如，当用户使用手机拍摄如图3所示的被拍摄人物时，在手机确定所要调整的拍摄角度后，可以根据该调整角度生成提示信息以指导用户。当确定好要移动的方向时，如图3所示，提示信息可以为：“请将手机向上方水平移动”，在用户对摄像头进行移动的过程中同时监控摄像头拍摄角度的变化，当用户的调整角度合适时提示信息可以为：“当前图像质量佳，可以进行拍摄，请点击快门”。其中，也可在提示信息中加入具体调整的参数。

由上述可知，本申请实施例通过获取摄像头采集的预览图像；对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

根据上述实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

具体而言，该方法包括：

201、获取摄像头采集的预览图像。

例如，电子设备可以通过调用摄像头组件实时进行拍摄，采集当前的预览图像，并显示在该电子设备的显示器上，在一实施方式中，该摄像头组件的拍摄角度可以进行调节，比如，可以控制该摄像头组件的拍摄角度向上、向下、向左或者向右调节，在该摄像头组件的拍摄角度调节之后，相应拍摄到的预览图像也会随着拍摄角度调节变化而改变。其中，该摄像头组件可以包括前置摄像头以及后置摄像头，用户可以根据需要确定使用前置摄像头或者后置摄像头。

202、确定预览图像的像素值。

其中，像素值指的是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息。在一实施方式中，可以根据计算预览图像的平均亮度信息，方便后续基于该亮度信息对预览图像进行区域的划分。

203、基于预览图像的像素值和预设比例对预览图像进行划分得到多个区域。

例如，参考图2所示图像100，可以按照左上方、右上方、右下方，左下方，中心这几个方位进行图像的缩放，并取相应的平均亮度信息，从而划分得到多个区域。进一步地，可以取预设比例为1:0.8对该预览图像进行划分，将预览图像划分成五个区域，即左上区域、右上区域、右下区域，左下区域，中心区域五个区域，该五个区域存在重叠的画面。其中每个划分后的区域都是一个与原图像相同宽高比例的矩形，大小为原图像的80％，保证了图像质量评估的结果和原图的结果具有可比性。并且取原图80％的可以保证划分区域之后的图像不会丢失太多的全局信息，同时划分区域后的图像之间具有明显的差异。取左上、右上、左下、右下四个区域可以模拟将相机移动到这四个位置时，取景框中心的图像质量。

204、对多个区域分别进行区域标记，区域标记用于指示所述多个区域中每一区域的位置。

例如，可以将这五个区域分别记为：1(左上)、2(右上)、3(右下)、4(左下)、5(中心)。每一个标记指示每一区域的位置。

205、基于区域标记结果确定多个区域中的中心区域以及非中心区域。

例如，非中心区域即为：1、2、3、4，中心区域为5。

206、基于图像质量评估算法对多个区域的图像进行评估，得到多个评估结果。

例如，如图2所示，可以利用图像质量评估算法对当前帧的这五个区域分别进行质量评估，输出五个分数。

207、判断中心区域的评估结果是否小于非中心区域的评估结果。

其中，当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，则执行步骤209；当中心区域的评估结果不小于非中心区域的评估结果时，则执行步骤208。

在一实施方式中，可以对所有区域的评估结果进行排序，然后根据排序结果，比较中心区域以及非中心区域评估结果的大小，也可以直接比较中心区域以及非中心区域评估结果的大小。根据比较结果得到步骤207的判断结果。

208、将中心区域作为目标区域并将预览图像作为目标拍摄图像。

例如，可以参考图像100，即区域5的分数不小于其他任何四个区域的分数，则将预览图像作为目标拍摄图像。

其中，经过比较各个区域的评估结果之后，评估结果最高的区域即为目标区域。

209、判断评估结果最大的非中心区域是否为单个。

其中，当评估结果最大的非中心区域为单个时，则执行步骤210；当评估结果最大的非中心区域不为单个时，则执行步骤211。

210、向评估结果最大的非中心区域对应的对角线位置调整摄像头的拍摄角度。

在一实施方式中，可以通过计算该评估结果最大的非中心区域与中心区域评估结果之间的评估差值，然后，根据该评估差值确定评估结果最大的非中心区域的对角线方向上的调整角度。电子设备响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

例如，参考图像100，当,1、2、3、4这四个区域的评估结果中有一个均大于其他三个，则向评估结果最大的区域对应的预览图像的对角线的方向移动。例如区域1的评估结果最大，则沿着图像100中区域1左上端点与右下端点的连线形成的对角线移动，且移动方向为区域1所在的方向即左上方向。

211、判断非中心区域之间是否存在公共边。

若步骤210的判断结果为“是”则直接跳转到步骤212；若步骤210的判断结果为“否”返回步骤201，重新开始图像检测。

例如，若分数最高的是区域1和区域4，它们不存在公共边，则不进行移动，等待下一帧检测，即对下一帧预览图像重新进行图像检测。总而言之，向评估值大的方向调整摄像头角度。

212、根据评估结果最大的非中心区域之间的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

例如，该评估结果最大的非中心区域的数量为两个时，根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

其中，非中心区域与中心区域之间的位置关系可以通过设置位置参照标准来认定，例如，图像100表示的预览图像的对角线以及各边可以作为位置参照标准。比如，可以通过计算两个评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值，然后根据该评估差值确定评估结果最大的两个非中心区域的公共边方向上的调整角度。电子设备响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

在一些实施例中，还可以通过区域标记中出现次数最多的方向为参考，判断摄像头移动方向，出现次数最多的方向则代表摄像头调整的方向。例如，参考图像100，若分数最高的是1、2，出现次数最多的方向是“上”，即公共边为上方的公共边则向上方移动。总而言之，即向评估值大的方向调整摄像头角度。

其中，对该摄像头的拍摄角度进行调整可以是自动调整摄像头的对焦方向，也可以是通过调整角度生成提示信息，然后根据提示信息指导拍摄者进行摄像头拍摄角度的调整。

213、进行拍摄。

即经过上述调整摄像头的拍摄角度之后就可以确定目标拍摄图像，从而进行拍摄。在一实施方式中，拍摄行为可以用户通过按压电子设备上的物理快门键所触发的，或用户通过触摸电子设备显示界面上的虚拟快门控件所触发的，也可以是电子设备在检测到预览图像为目标拍摄图像时自动拍摄的。

由上述可知，本申请实施例通过获取摄像头采集的预览图像；对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

为便于更好的实施本申请实施例提供的图像处理方法，本申请实施例还提供一种基于上述图像处理装置。其中名词的含义与上述图像处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的图像处理装置的模块示意图。具体而言，该图像处理装置300，包括：获取单元31、划分单元32、评估单元33以及确定单元34。

获取单元31，用于获取摄像头采集的预览图像。

其中，该预览图像指的是电子设备启动摄像头后其显示器中实时显示的图像。电子设备可以通过调用摄像头组件实时进行拍摄，获取单元31采集当前的预览图像，并显示在该电子设备的显示器上。

划分单元32，用于对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域。

在一实施方式中，该划分单元32，用于确定预览图像的像素值，然后基于预览图像的像素值和预设比例对预览图像进行划分，得到多个区域。

在一实施方式中，还用于确定预览图像的像素值，然后基于预览图像的像素值和预设比例对预览图像进行划分，得到多个区域。对多个区域分别进行区域标记，区域标记用于指示多个区域中每一区域的位置；基于区域标记结果确定多个区域中的中心区域以及非中心区域。

评估单元33，用于对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果。

在一实施方式中，该评估单元33，具体可以用于基于图像质量评估算法分别对多个区域进行图像质量评分，得到相应的多个评估结果。

确定单元34，用于根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。

在一实施方式中，该确定单元34用于当中心区域的评估结果不小于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

在一实施方式中，该确定单元34还用于当中心区域的评估结果不小于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，且当该评估结果最大的非中心区域的数量为单个时，向该评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线位置调整摄像头的拍摄角度；电子设备通过计算该评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值，然后，根据该评估差值确定评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线方向上的调整角度。电子设备响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果且当该评估结果最大的非中心区域的数量为两个时，判断两个评估结果最大的非中心区域是否存在公共边，当存在公共边时，根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。电子设备通过计算两个评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值，然后根据该评估差值确定评估结果最大的两个非中心区域的公共边方向上的调整角度。电子设备响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

由上述可知，本申请实施例提供了一种图像处理装置300，通过获取单元31获取摄像头采集的预览图像；划分单元32对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；评估单元33对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；确定单元34根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

本申请实施例还提供一种电子设备。请参阅图6，电子设备500包括处理器501以及存储器502。其中，处理器501与存储器502电性连接。

该处理器500是电子设备500的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器502内的计算机程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备500的各种功能并处理数据，从而对电子设备500进行整体监控。

该存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器502的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储器502的访问。

在本申请实施例中，电子设备500中的处理器501会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器502中，并由处理器501运行存储在存储器502中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取摄像头采集的预览图像；

对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；

对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；

根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。

在某些实施方式中，在根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄时，处理器501可以具体执行以下步骤：

当中心区域的评估结果不小于等于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；

当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

在某些实施方式中，在根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度时，处理器501可以具体执行以下步骤：

当该评估结果最大的非中心区域的数量为单个时，向该评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线位置调整摄像头的拍摄角度；

当该评估结果最大的非中心区域的数量为两个时，判断两个评估结果最大的非中心区域是否存在公共边，

当存在公共边时，根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

在某些实施方式中，在根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度时，处理器501可以具体执行以下步骤：

计算该评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值；

根据该评估差值确定评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线方向上的调整角度；

响应该调整角度，对该摄像头的拍摄角度进行调整。

在某些实施方式中，在根据中心区域与两个评估结果最大的非中心区域的公共边之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度时，处理器501可以具体执行以下步骤：

根据中心区域与两个评估结果最大的非中心区域的公共边之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

在某些实施方式中，在对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域时，处理器501可以具体执行以下步骤：

确定该预览图像的像素值；

基于该预览图像的像素值和预设比例对该预览图像进行划分，得到多个区域。

在某些实施方式中，在得到多个区域时，可以包括以下步骤：

对该多个区域分别进行区域标记，该区域标记用于指示该多个区域中每一区域的位置；

基于该位置确定该多个区域中的中心区域以及非中心区域。

在某些实施方式中，在对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果时，处理器501可以具体执行以下步骤：

基于图像质量评估算法分别对该多个区域进行图像质量评分，得到相应的多个评估结果。

由上述可知，本申请实施例通过获取摄像头采集的预览图像；对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。以此，通过对预览图像划分后的多个区域进行质量评估，得到多个评估结果，并根据评估结果确定出最适合拍照的目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄，实现更为准确的拍摄构图，提升拍摄质量。

请一并参阅图7，在某些实施方式中，电子设备500还可以包括：显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506。其中，其中，显示器503、射频电路504、音频电路505以及电源506分别与处理器501电性连接。

该显示器503可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示器503可以包括显示面板，在某些实施方式中，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、或者有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板。

该射频电路504可以用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

该音频电路505可以用于通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

该电源506可以用于给电子设备500的各个部件供电。在一些实施例中，电源506可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图7中未示出，电子设备500还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行上述任一实施例中的图像处理方法，比如：获取摄像头采集的预览图像；对该预览图像进行区域划分，得到该预览图像的多个区域；对该多个区域的图像质量进行评估，得到多个评估结果；根据该多个评估结果确定目标区域，并以该目标区域作为中心区域进行拍摄。

在本申请实施例中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、或者随机存取记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

需要说明的是，对本申请实施例的图像处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如图像处理方法的实施例的流程。其中，该的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。该集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，该存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取摄像头采集的预览图像；

对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域；

基于图像质量评估算法分别对所述多个区域进行图像质量评分，得到相应的多个评估结果，所述评估结果越高则代表图像质量越好，所述图像质量评估算法从方法上分为主观有参考评估和客观无参考评估，所述主观有参考评估包括：给出图像质量最好的图片，其他图片根据所述图像质量最好的图片进行评分，所述客观无参考评估包括：使用数学模型给出量化值；

当中心区域的评估结果不小于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；

当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域，包括：

确定所述预览图像的像素值；

基于所述预览图像的像素值和预设比例对所述预览图像进行划分，得到多个区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述得到多个区域，包括：

对所述多个区域分别进行区域标记，所述区域标记用于指示所述多个区域中每一区域的位置；

基于所述区域标记结果确定所述多个区域中的中心区域以及非中心区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度，包括：

当所述评估结果最大的非中心区域的数量为单个时，向所述评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线位置调整摄像头的拍摄角度；

当所述评估结果最大的非中心区域的数量为两个时，判断两个评估结果最大的非中心区域是否存在公共边；

当存在公共边时，根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线位置调整摄像头的拍摄角度，包括：

计算所述评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值；

根据所述评估差值确定评估结果最大的非中心区域对应的预览图像的对角线方向上的调整角度；

响应所述调整角度，对所述摄像头的拍摄角度进行调整。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据两个评估结果最大的非中心区域的公共边与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度，包括：

计算两个评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的评估差值；

根据所述评估差值确定评估结果最大的两个非中心区域的公共边方向上的调整角度；

响应所述调整角度，对所述摄像头的拍摄角度进行调整。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述响应所述调整角度，

对所述摄像头的拍摄角度进行调整，包括：

根据所述调整角度生成提示信息；

基于提示信息指导用户对所述摄像头的拍摄角度进行调整。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取摄像头采集的预览图像；

划分单元，用于对所述预览图像进行区域划分，得到所述预览图像的多个区域；

评估单元，用于基于图像质量评估算法分别对所述多个区域进行图像质量评分，得到相应的多个评估结果，所述评估结果越高则代表图像质量越好，所述图像质量评估算法从方法上可分为主观有参考评估和客观无参考评估，所述主观有参考评估包括：给出图像质量最好的图片，其他图片根据所述图像质量最好的图片进行评分，所述客观无参考评估包括：使用数学模型给出量化值；

确定单元，用于当中心区域的评估结果不小于非中心区域的评估结果时，将中心区域作为目标区域，并将预览图像作为目标拍摄图像；及

用于当中心区域的评估结果小于非中心区域的评估结果时，根据评估结果最大的非中心区域与中心区域之间的位置关系调整摄像头的拍摄角度。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求以执行权利要求1至7任一项所述的一种图像处理方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，以执行权利要求以执行权利要求1至7任一项所述的一种图像处理方法中的步骤。

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