CN111180029A - 信息化建设助力临床护理风险的防控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及临床护理技术领域,具体地说,涉及信息化建设助力临床护理风险的防控系统。其包括智能平板和医院大数据平台所述智能平板内设置有患者信息登录模块、评估模块、电子警示标示模块和电子病历模块,所述医院大数据平台包括数据保存模块、智能分析护理模块和信息推送模块。该信息化建设助力临床护理风险的防控系统中,实时评估由纸质转变为线上,患者风险信息由人工通知转变为智能推送,临床督导由翻阅资料转变为数据库查询,完善质量架构体系,实时管控护理质量,将标准化、规范化的查检表转化为智能的护理质量管控系统。
Description
技术领域
本发明涉及临床护理技术领域,具体地说,涉及信息化建设助力临床护理风险的防控系统。
背景技术
患者风险评估是安全保障的基础,目前患者风险评估采用纸质版量表,患者入院后,责任护士进行全面评估、记录,而纸质版表单众多,不便查询或保存;需再次评估时无法在床旁实时评估及查询既往内容;筛选出的高风险患者,只在床头悬挂警示标识,口头通知医生,无法实现多系统维度数据同步警示。纸质版评估单不利于医生迅速获取患者相关信息,同时管理者无法全盘把控高风险患者。
发明内容
本发明的目的在于提供信息化建设助力临床护理风险的防控系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供信息化建设助力临床护理风险的防控系统,包括卡套,所述卡套的外壁开设有嵌入槽,所述嵌入槽的内部嵌设安装有智能平板,所述卡套为“U”形结构,“U”形结构的所述卡套内设有用于储放物品的置物区,所述卡套的底部一体成型有底部弯头,所述底部弯头呈“C”形结构,“C”形结构的所述底部弯头内设有用于阻挡物品的挡物区。
作为优选,所述卡套的顶部对称开设有拉手口,所述拉手口和置物区相连通。
作为优选,所述置物区内壁一侧沿着置物区长度方向开设有多个向内凹陷的卡槽,所述卡槽沿着置物区高度方向等间距排列。
作为优选,所述置物区内壁另一侧沿着置物区长度方向安装有多排吸盘,每排中的所述吸盘均为等间距排列。
作为优选,所述卡套的背面安装有用于支撑卡套的支撑板,所述支撑板的顶部一体成型有连接块,所述连接块的顶部安装有转轴,所述卡套背面靠近转轴一侧对称安装有两个转筒,所述转轴和转筒转动连接。
作为优选,所述智能平板和医院大数据平台无线连接,用于云端储存患者信息,并智能管理患者信息。
作为优选,所述智能平板内设置有患者信息登录模块、评估模块、电子警示标示模块和电子病历模块。
作为优选,所述智能平板的操作方法包括如下步骤:
S1.1、患者入院后,责任护士携带智能平板来到患者床头,核对患者信息,通过患者信息登录模块登录系统;
S1.2、采用评估模块在智能平板上显示电子评估内容,根据电子评估内容完成评估测试,并自动保存评估结果;
S1.3、通过电子警示标示模块在智能平板上自动形成电子警示标识;
S1.4、在智能平板内自动生成电子病历档案。
作为优选,所述医院大数据平台包括数据保存模块、智能分析护理模块和信息推送模块。
作为优选,所述医院大数据平台的工作流程包括如下步骤:
S2.1、智能平板记录的患者信息传输至医院大数据平台内的数据保存模块中进行储存;
S2.2、对储存的患者信息进行智能分析,并生成护理风险防控方案;
S2.3、运用深度学习系统,自动匹配患者信息,并推送到对应的医生窗口。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、该信息化建设助力临床护理风险的防控系统中,实时评估由纸质转变为线上,一机在手即可完成评估、查对、巡视、记录、信息查询及录入、康复指导等临床操作,保证了评估的直观性、准确率,提高了护士的工作效率,真正的将护士还给患者。
2、该信息化建设助力临床护理风险的防控系统中,患者风险信息由人工通知转变为智能推送,护士完成评估后,系统自动汇总并筛选中危及以上风险患者,采用危急值提醒的方式将风险信息滚动显示于医生窗口,并自动显示于护士医信手机上,形成电子警示标识。
3、该信息化建设助力临床护理风险的防控系统中,临床督导由翻阅资料转变为数据库查询,科室护士长通过手机驾驶舱APP全方位把控,实时督导与指导;高风险患者信息同步提取到护理部的电子显示屏和护理部主任的手机驾驶舱,实时监控,便于追踪督导。
4、该信息化建设助力临床护理风险的防控系统中,完善质量架构体系,实时管控护理质量,将标准化、规范化的查检表转化为智能的护理质量管控系统,嵌入电脑终端及移动终端APP,文书问题主动提醒,质控内容手机录入、拍照取证、检查结果自动汇总,护理管控便捷高效。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图;
图2为本发明的卡套正面结构示意图;
图3为本发明的卡套背面结构示意图;
图4为本发明的智能平板和医院大数据平台连接框图;
图5为本发明的无线传输工作原理图;
图6为本发明的智能平板模块图;
图7为本发明的智能平板工作方法流程图;
图8为本发明的医院大数据平台模块图;
图9为本发明的医院大数据平台工作流程图;
图10为本发明的电子腕表结构图。
图中各个标号意义为:
1、卡套;11、嵌入槽;12、置物区;13、底部弯头;14、挡物区;15、拉手口;16、卡槽;17、吸盘;
2、智能平板;21、患者信息登录模块;22、评估模块;23、电子警示标示模块;24、电子病历模块;
3、支撑板;31、连接块;32、转轴;33、转筒;
4、医院大数据平台;41、数据保存模块;42、智能分析护理模块;43、信息推送模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1-图10所示,本发明提供一种技术方案:
本发明提供信息化建设助力临床护理风险的防控系统,包括卡套1,卡套1的外壁开设有嵌入槽11,嵌入槽11的内部嵌设安装有智能平板2,便于将智能平板2卡在嵌入槽11内,一方面,通过卡套1包裹智能平板2,对智能平板形成一定的保护,另一方面,便于对智能平板2进行携带。
本实施例中,卡套1为“U”形结构,“U”形结构的卡套1内设有用于储放物品的置物区12,便于将物品放置在“U”形结构的卡套1内部。
进一步的,卡套1的底部一体成型有底部弯头13,底部弯头13呈“C”形结构,底部弯头13的截面尺寸大于卡套1的截面尺寸,且“C”形结构的底部弯头13内设有用于阻挡物品的挡物区14,便于放置在置物区12内部的物品底部受到挡物区14的阻挡,防止置物区12内部物品掉落。
具体的,卡套1的顶部对称开设有拉手口15,拉手口15和置物区12相连通,便于手指穿过拉手口15并扣在置物区12内,便于将卡套1拿持在手上,以便于对卡套1和智能平板2进行携带。
此外,在进行风险评估时,有时候需要用到纸笔进行辅助记录,因此,置物区12内壁一侧沿着置物区12长度方向开设有多个向内凹陷的卡槽16,卡槽16沿着置物区12高度方向等间距排列,便于将笔卡在卡槽16内,方便笔的取拿、携带和使用。
除此之外,置物区12内壁另一侧沿着置物区12长度方向安装有多排吸盘17,每排中的吸盘17均为等间距排列,便于将纸吸附在吸盘上,方便纸的取拿、携带和使用。
值得说明的是,卡套1的背面安装有用于支撑卡套1的支撑板3,支撑板3的顶部一体成型有连接块31,连接块31的顶部安装有转轴32,卡套1背面靠近转轴32一侧对称安装有两个转筒33,转轴32和转筒33转动连接,转轴32在转筒33内转动,实现支撑板3的旋转,以便于调节支撑板3和卡套1之间的角度,以便于对卡套1进行支撑。
本实施例中,智能平板2和医院大数据平台4无线连接,用于云端储存患者信息,并智能管理患者信息,使用区块链技术分享数据,如图5所示,无线连接采用无线传输系统,无线传输系统可采用STC12C5A60S2单片机与nRF24L01无线收发芯片构成,STC12C5A60S2单片机与nRF24L01无线收发芯片构成的发送端和接收端组成,发送端通过单片机进行A/D变换和无线传输,接收端通过nRF24L01接收数据,再送至STC12C5A60S2单片机进行显示与分析,无线模块nRF24L01所有配置工作都是通过SPI完成,共有30B的配置字,一般采用EnhancedShockBurstTM收发模式,这种工作模式下,系统的程序编制会更加简单,并且稳定性也会更高,EnhancedShockBurstTM的配置字使nRF24L01能够处理射频协议,配置完成后,在nRF24L01工作的过程中,只需改变其最低一个字节中的内容就可以实现接收模式和发送模式之间的切换,无线单片收发芯片nRF24L01,采用FSK调制,可以实现点对点或1对6的无线通信,无线通信速度可以达到2Mb/s,nRF24L01可以由SPI接口与微处理器连接,通过这个接口完成设置和收发数据工作,STC12C5A60S2单片机集成了SPI控制器,可以非常方便地通过软件设置,只收到本机地址时才会输出数据,编程很方便,可将智能平板2检测的数据传输至医院大数据平台4内。
值得说明的是,智能平板2还可以为手机、电脑等移动设备。
实现实时评估由纸质转变为线上,一机在手即可完成评估、查对、巡视、记录、信息查询及录入、康复指导等临床操作,保证了评估的直观性、准确率,提高了护士的工作效率,真正的将护士还给患者。
进一步的,智能平板2内设置有患者信息登录模块21、评估模块22、电子警示标示模块23和电子病历模块24。
具体的,智能平板2的操作方法包括如下步骤:
S1.1、患者入院后,责任护士携带智能平板2来到患者床头,核对患者信息,通过患者信息登录模块21登录系统;
S1.2、采用评估模块22在智能平板2上显示电子评估内容,根据电子评估内容完成评估测试,并自动保存评估结果;
S1.3、通过电子警示标示模块23在智能平板2上自动形成电子警示标识;
S1.4、在智能平板2内自动生成电子病历档案。
其中,智能平板2内设计app,生成个人二维码,建立个人电子病历。
值得说明的是,医院大数据平台4包括数据保存模块41、智能分析护理模块42和信息推送模块43。
进一步的,医院大数据平台4的工作流程包括如下步骤:
S2.1、智能平板2记录的患者信息传输至医院大数据平台4内的数据保存模块41中进行储存;
S2.2、对储存的患者信息进行智能分析,并生成护理风险防控方案;
S2.3、运用深度学习系统,自动匹配患者信息,并推送到对应的医生窗口。
实现患者风险信息由人工通知转变为智能推送,护士完成评估后,系统自动汇总并筛选中危及以上风险患者,采用危急值提醒的方式将风险信息滚动显示于医生窗口,并自动显示于护士医信手机上,形成电子警示标识。
实现临床督导由翻阅资料转变为数据库查询,科室护士长通过手机驾驶舱APP全方位把控,实时督导与指导;高风险患者信息同步提取到护理部的电子显示屏和护理部主任的手机驾驶舱,实时监控,便于追踪督导。
实现完善质量架构体系,实时管控护理质量,将标准化、规范化的查检表转化为智能的护理质量管控系统,嵌入电脑终端及移动终端APP,文书问题主动提醒,质控内容手机录入、拍照取证、检查结果自动汇总,护理管控便捷高效。
值得说明的是,深度学习系统采用卷积神经网络算法,其算法步骤如下:
①、输入数据到第一卷积层;
②、数据从第一卷积层传输至第二卷积层;
③、从全连接层到输出层;
④、从输出层到反向传播。
其中,输入数据到第一卷积层包括如下姿态:
姿态一:图像预处理,从原始的图片中随机选取出几张大的图片块,并对这些图片块作左右翻转,将得到的图片块都作为训练数据的一部分;
姿态二:卷积操作,先随机初始化64个大小为9×9×3的卷积模板,再以4个像素大小的步长对输入图片进行卷积,经过激活函数,得到64个大小为35×35的特征图,每个特征图对应一个卷积模板,特征图上每个像素的值是对应的卷积模板与相应位置处9×9×3区域的图片块进行卷积的结果,特征图的高度h和宽度w满足以下公式:
h=w=(x-k)/s-1
其中,x是输入图像的高度或宽度,k时卷积模板的高度或宽度,s是步长。
其中,数据从第一卷积层传输至第二卷积层包括如下姿态:
姿态一:选择激活函数,其公式如下:
其中,n表示输入神经元的个数;
姿态二:最大池化,在提取出来的特征图上以步长为2依次取3×3区域中的最大值;
姿态三:局部响应归一化,其公式如下:
其中,n表示同一空间位置相邻特征图的个数,N表示总的特征图数目。
作为优选,从全连接层到输出层包括如下姿态:
姿态一:全连接层,将底层各特征图的特征结合到一起,然后用SVM进行分类;
姿态二:dropout层,每次用一张图片或一组图片训练网络模型时,将dropout所在的全连接层中的隐藏神经元的激励按照一定的比例随机设置成0。
其中,从输出层到反向传播包括如下姿态:
姿态一:Softmax分类器,模型的输出层采用的是Softmax分类器,输出不同预测结果的概率分布,Softmax分类器输出可以表示为:
姿态二:反向传播算法,神经网络中参数的学习规则通常采用随机梯度下降法,目标是学习到最优的权重参数(W,b)使损失函数值最小,参数更新的关键是求损失函数对各权重参数的偏导数,梯度下降法每次用如下公式对参数(W,b)进行更新:
值得说明的是,可设计配套电子腕表,作为移动终端,分为患者和医护人员两种不同腕表。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例,并不用来限制本发明,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.信息化建设助力临床护理风险的防控系统,包括卡套(1),其特征在于:所述卡套(1)的外壁开设有嵌入槽(11),所述嵌入槽(11)的内部嵌设安装有智能平板(2),所述卡套(1)为“U”形结构,“U”形结构的所述卡套(1)内设有用于储放物品的置物区(12),所述卡套(1)的底部一体成型有底部弯头(13),所述底部弯头(13)呈“C”形结构,“C”形结构的所述底部弯头(13)内设有用于阻挡物品的挡物区(14)。
2.根据权利要求1所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述卡套(1)的顶部对称开设有拉手口(15),所述拉手口(15)和置物区(12)相连通。
3.根据权利要求1所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述置物区(12)内壁一侧沿着置物区(12)长度方向开设有多个向内凹陷的卡槽(16),所述卡槽(16)沿着置物区(12)高度方向等间距排列。
4.根据权利要求3所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述置物区(12)内壁另一侧沿着置物区(12)长度方向安装有多排吸盘(17),每排中的所述吸盘(17)均为等间距排列。
5.根据权利要求1所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述卡套(1)的背面安装有用于支撑卡套(1)的支撑板(3),所述支撑板(3)的顶部一体成型有连接块(31),所述连接块(31)的顶部安装有转轴(32),所述卡套(1)背面靠近转轴(32)一侧对称安装有两个转筒(33),所述转轴(32)和转筒(33)转动连接。
6.根据权利要求1所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述智能平板(2)和医院大数据平台(4)无线连接,用于云端储存患者信息,并智能管理患者信息。
7.根据权利要求6所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述智能平板(2)内设置有患者信息登录模块(21)、评估模块(22)、电子警示标示模块(23)和电子病历模块(24)。
8.根据权利要求7所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述智能平板(2)的操作方法包括如下步骤:
S1.1、患者入院后,责任护士携带智能平板(2)来到患者床头,核对患者信息,通过患者信息登录模块(21)登录系统;
S1.2、采用评估模块(22)在智能平板(2)上显示电子评估内容,根据电子评估内容完成评估测试,并自动保存评估结果;
S1.3、通过电子警示标示模块(23)在智能平板(2)上自动形成电子警示标识;
S1.4、在智能平板(2)内自动生成电子病历档案。
9.根据权利要求6所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述医院大数据平台(4)包括数据保存模块(41)、智能分析护理模块(42)和信息推送模块(43)。
10.根据权利要求9所述的信息化建设助力临床护理风险的防控系统,其特征在于:所述医院大数据平台(4)的工作流程包括如下步骤:
S2.1、智能平板(2)记录的患者信息传输至医院大数据平台(4)内的数据保存模块(41)中进行储存;
S2.2、对储存的患者信息进行智能分析,并生成护理风险防控方案;
S2.3、运用深度学习系统,自动匹配患者信息,并推送到对应的医生窗口。
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---|---|
CN (1) | CN111180029A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113314201A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-08-27 | 南通市第一人民医院 | 一种神经内科临床护理安全隐患分析方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204759302U (zh) * | 2015-05-20 | 2015-11-11 | 中国长江三峡集团公司 | 平板电脑便携包 |
CN107788719A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-03-13 | 安徽智柜科技发展有限公司 | 一种带有智能pad的医院用多功能智能床头柜 |
CN107847143A (zh) * | 2015-07-10 | 2018-03-27 | 八乐梦床业有限公司 | 患者状态通知装置、患者状态通知装置的通知方法以及程序 |
CN208877076U (zh) * | 2018-05-04 | 2019-05-21 | 南通市第二人民医院 | 一种病床用置物挂架 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911411330.9A patent/CN111180029A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204759302U (zh) * | 2015-05-20 | 2015-11-11 | 中国长江三峡集团公司 | 平板电脑便携包 |
CN107847143A (zh) * | 2015-07-10 | 2018-03-27 | 八乐梦床业有限公司 | 患者状态通知装置、患者状态通知装置的通知方法以及程序 |
CN107788719A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-03-13 | 安徽智柜科技发展有限公司 | 一种带有智能pad的医院用多功能智能床头柜 |
CN208877076U (zh) * | 2018-05-04 | 2019-05-21 | 南通市第二人民医院 | 一种病床用置物挂架 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113314201A (zh) * | 2021-06-17 | 2021-08-27 | 南通市第一人民医院 | 一种神经内科临床护理安全隐患分析方法及系统 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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