CN111177207A - 车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,该方法能够在车辆开关锁时将停放位置和开关锁时间,发送给后台服务器,后台服务器分析处理并统计成数据,以转换为热力图,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及车辆投放控制技术领域,特别是涉及一种车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质。
背景技术
随着电子技术的发展,人们的生活水平大幅度提高,对环保和身体健康也越来越重视,共享车辆出行得到越来越多的青睐,在大街上,能看到很多人使用共享车辆出行。用户往往都是单方向地将车辆从一个地方转移到另一地方,因而每一个区域中的共享车辆的数量并不是均衡的。
传统技术中,采用线下统计的方式,统计不同区域投放车辆的数量,以及不同车辆的投放地。但是,传统技术的人为因素影响较大,统计的准确度较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够避免人为因素影响提高统计准确度的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质。
本申请实施例提供一种车辆分布监控方法,所述方法包括:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
在其中一个实施例中,所述获取第一信息库,包括:
根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间;其中,所述停放信息包括车辆的停放位置和开关锁时间;
通过所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,得到预设时间段内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第一总数目,所述预设时间段包括任意整数小时级;
根据所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,得到所述第一信息库。
在其中一个实施例中,所述根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间,包括:
根据车辆的停放信息,获取所述车辆的初始停放位置以及所述车辆的初始开关锁时间;
根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间。
在其中一个实施例中,所述根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,包括:
将所述初始开关锁时间修正为以小时为最小时间单位的所述第一开关锁时间;
采用不同精度要求的地址编码算法对所述初始停放位置进行计算,得到不同精度级的所述第一停放位置。
在其中一个实施例中,所述根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域,包括:
获取查找地域以及第一查找范围区域;
根据所述查找地域以及所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域。
在其中一个实施例中,所述根据所述查找地域以及所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域,包括:
获取所述查找地域对应的第二查找范围区域;
根据所述第一查找范围区域与所述第二查找范围区域的交集,得到所述有效查找范围区域。
在其中一个实施例中,所述获取不同所述有效查找范围区域对应的停放位置集,包括:
采用地址编码算法对所述有效查找范围区域进行划分处理,得到第一有效查找范围区域;
获取不同所述第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并根据所有第二停放位置得到所述停放位置集。
在其中一个实施例中,所述根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息,包括:
根据查找起始时间、查找终止时间以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足所述预设条件对应的所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目;其中,所述预设条件包括所述第一信息库中包含的所述第一开关锁时间,处于所述查找起始时间与所述查找终止时间之间的时间段内,且所述第一信息库中包含的所述第一停放位置存在于所述停放位置集中。
在其中一个实施例中,所述遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库,包括:
遍历所述第二信息库中的每一个所述第一停放位置,分别获取所述第一停放位置对应的经度坐标信息以及纬度坐标信息;
遍历所述所述第二信息库中的每一个所述第一总数目,根据所述第一总数目得到所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第二总数目;
将所述经度坐标信息、纬度坐标信息以及所述第二总数目,保存至所述第三信息库。
本申请实施例提供一种车辆分布监控装置,所述装置包括:
获取第一信息库模块,用于获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
获取有效区域模块,用于根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取数据集模块,用于获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
查找模块,用于根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
存储模块,用于将查找到的满足所述预设条件的所述车辆启停属性信息;
遍历模块,用于遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
获取热力图模块,用于根据所述第三信息库获取热力图。
本申请实施例提供一种运维端,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
本申请实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息,根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息,获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集,根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,将查找到的满足所述预设条件所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,存储至第二信息库,遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库,根据所述第三信息库获取热力图;该方法能够在车辆开关锁时将停放位置和开关锁时间,发送给后台服务器,后台服务器分析处理并统计成数据,以转换为热力图,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度。
附图说明
图1为一实施例提供的车辆分布监控方法的应用场景图;
图2为一实施例提供的车辆分布监控方法的流程示意图;
图3为一实施例提供的车辆分布监控装置的结构示意图;
图4为一个实施例提供的运维端的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的车辆分布监控方法,可以适用于图1所示的车辆分布监控系统中。如图1所示,该系统包括运维端以及后台服务器。其中,后台服务器包括数据处理器以及存储器。运维端将车辆的停放信息发送至后台服务器,后台服务器通过数据处理器对停放信息进行一系列处理后,得到车辆的开关锁时间、停放位置以及同一时间段内相同的停放位置的总数目,并将这些信息作为一个信息库存储至存储器;然后运维端接收查找信息,将该查找信息发送至后台服务器,后台服务器根据查找信息,在存储器保存的信息库中查找符合查找条件的一组数据,并将这一组数据进行转换处理后,通过转换后的数据生成热力图。可选的,停放信息包括车辆的开关锁时间和停放位置。可选的,上述运维端可以为车辆,该车辆可以为能够安装开关锁的共享单车。可选的,上述开关锁可以包括具有触屏功能的显示屏。其中,后台服务器和运维端可以通过无线连接进行通信。可选的,无线连接的方式可以是Wi-Fi,移动网络或蓝牙连接。本实施例对运维端和开关锁的具体形式并不做限定。在下述实施例中将具体介绍车辆分布监控方法的具体过程,并且下述车辆分布监控方法适用于用户直观地查找车辆的开关锁分布。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,通过下述实施例并结合附图,对本发明实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定发明。
图2为一实施例提供的车辆分布监控方法的流程示意图。本实施例涉及的是获取车辆投放位置分布的热力图的过程。如图2所示,该方法包括:
S101、获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息。
具体的,上述车辆启停属性信息可以包括车辆停放位置、车辆开锁时的开锁时间以及车辆停放时的关锁时间。可选的,车辆停放位置可以通过经纬度坐标的形式表示。在本实施例中,车辆启停属性信息可以包括第一停放位置、第一开关锁时间和一定时间段内所有相同的第一停放位置对应的第一总数目。可选的,上述开关锁时间可以包括车辆的开锁时间和车辆的关锁时间。
S102、根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息。
在本实施例中,上述查找需求可以表征为用户需要查找的车辆分布位置和查找时间。可选的,上述查找信息可以包括查找地域、查找起始时间以及查找终止时间。需要说明的是,后台服务器可以根据用户通过运维端手动输入的查找信息,确定有效查找范围区域;且后台服务器还可以根据用户通过语音输入的方式输入的查找信息,确定有效查找范围区域。
S103、获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集。
具体的,后台服务器可以对有效查找范围区域进行划分处理,得到多个有效查找小范围区域,然后获取每一个有效查找小范围区域的停放位置,进而根据所有停放位置得到一个停放位置集。
S104、根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息。
可选的,上述步骤S104可以通过以下过程实现:根据查找起始时间、查找终止时间以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足所述预设条件对应的所述车辆启停属性信息;其中,所述预设条件包括所述第一信息库中包含的所述第一开关锁时间,处于所述查找起始时间与所述查找终止时间之间的时间段内,且所述第一信息库中包含的所述第一停放位置存在于所述停放位置集中。
具体的,后台服务器可以根据查找起始时间、查找终止时间和停放位置集,在第一信息库中查找满足预设条件的车辆启停属性信息,并将查找到的这些属性信息存储至第二信息库。可选的,第一信息库可以包括多个不同的子信息库,第一信息库中保存的信息可以为同一小时内不同车辆对应的停放位置、第一开关锁时间以及所有停放在第一停放位置处的车辆对应的第一总数目信息,这些信息均保存在一个子信息库中,也就是,不同的一个小时内对应的信息均保存在不同的子信息库中。
需要说明的是,查找起始时间与查找终止时间之间的时间段(即间隔时长)可以大于等于1小时,且该时间段可以为整数。若查找起始时间与查找终止时间之间的时间段超过1小时,则根据查找信息在第一信息库中查找时,可以在多个小时对应的每一个子信息库中查找满足预设条件的车辆启停属性信息。可选的,上述查找起始时间以及查找终止时间均可以包括小时级信息。
S105、将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库。
S106、遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库。
可选的,上述S106中遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库的步骤,具体可以包括:遍历所述第二信息库中的每一个所述第一停放位置,分别获取所述第一停放位置对应的经度坐标信息以及纬度坐标信息;遍历所述所述第二信息库中的每一个所述第一总数目,根据所述第一总数目得到所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第二总数目;将所述经度坐标信息、纬度坐标信息以及所述第二总数目,保存至所述第三信息库。
具体的,后台服务器可以分别获取遍历到的车辆停放位置,并将车辆停放位置中的经度坐标信息、纬度坐标信息以及所有停放在第一停放位置的车辆对应的第二总数目存储至第三信息库。
进一步的,后台服务器可以同步或前后遍历第二信息库中的每一个第一停放位置和第一总数目,提取第一停放位置中的经度坐标信息以及纬度坐标信息,根据第一总数目得到所有停放在第一停放位置的车辆对应的第二总数目,再将经度坐标信息、纬度坐标信息以及第二总数目保存至第三信息库。可选的,第三信息库可以包括多条信息,一条信息可以包括每一个经度坐标信息、纬度坐标信息以及对应的第二总数目。
S107、根据所述第三信息库获取热力图。
具体的,后台服务器可以根据第三信息库获取热力图,并将热力图发送至运维端通过开关锁显示屏显示,以供用户直观地看到车辆的分布情况。可选的,上述步骤S107可以理解为将离散的坐标点信息映射到图像上的过程。需要说明的是,步骤107的执行过程可以通过以下方式描述,后台服务器可以调用高德接口获取初始热力图,该初始热力图可以由多个像素点组成,初始热力图中最小的方格可以表征一个像素。在本实施例中,后台服务器可以对初始热力图中的所有像素均加一个预设值,该预设值可以为0,遍历读取第三数据库中的每一条信息,用该条信息中的经度坐标信息以及纬度坐标信息获取该经纬度坐标点所处方格对应的像素,并对该像素加该条信息中的第二总数目,然后依次计算距离该像素只差一个像素格的像素(即该像素周围其它8个像素格的对应像素)加该条信息中的第二总数目的99%,距离该像素只差两个像素格的像素(即该像素周围其它16个像素格的对应像素)加该条信息中的第二总数目的98%,......,距离该像素只差m个像素格的像素(即该像素周围其它8*m个像素格的对应像素)加该条信息中的第二总数目的(100-m)%,......,直到距离该像素差99个像素格的像素(即该像素周围其它8*99个像素格的对应像素)加该条信息中的第二总数目的1%,并依次得到计算的所有像素,去除像素为0的数据,并统计剩余所有像素的总数目count,并将剩余所有像素按像素值从小到大进行排序,将排序后的前25%的像素值对应在初始热力图中的像素值均更改为半透明蓝色对应的像素值;继续将25%~50%的像素值对应在初始热力图中的像素值均更改为半透明绿色对应的像素值;继续将50%~75%的像素值对应在初始热力图中的像素值均更改为半透明黄色对应的像素值;最后将剩余75%~100%的像素值对应在初始热力图中的像素值均更改为半透明红色对应的像素值,以得到热力图。相当于最终得到的热力图是初始热力图的更新结果。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息,获取不同所述有效查找范围区域对应的停放位置集,根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,将查找到的满足所述预设条件所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,存储至第二信息库,遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库,根据所述第三信息库获取热力图;该方法能够在车辆开关锁时将停放位置和开关锁时间,发送给后台服务器,后台服务器分析处理并统计成数据,以转换为热力图提供给运维端以供用户查看,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度,更加合理的对车辆进行管理,更有针对性的投放车辆,减少运营成本,提高车辆的使用率。
在其中一个实施例中,上述S101中获取第一信息库的步骤,具体可以通过以下方式实现:
S1011、根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间;其中,所述停放信息包括车辆的停放位置和开关锁时间。
具体的,上述第一停放位置可以包括不同精度级对应的车辆停放位置;上述第一开关锁时间可以包括小时级的时间信息。
可选的,在执行步骤S1011之前,所述方法还可以包括:获取车辆的停放信息。可选的,当车辆启动时,开锁操作完成后,或者当车辆停放时,关锁操作完成后,运维端可以立刻将车辆的停放位置发送至后台服务器。可选的,上述开关锁时间可以包括开锁时间和关锁时间。
需要说明的是,上述停放信息可以表征为车辆的停放位置和开关锁时间融合后的信息,最小单位为字节。
S1012、通过所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,得到预设时间段内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第一总数目,所述预设时间段包括任意一小时。
具体的,上述第一开关锁时间可以包括小时级信息,不包括分级和秒级信息。可选的,每一个第一停放位置均可以有对应的第一开关锁时间;后台服务器可以根据第一停放位置以及第一开关锁时间,统计预设时间段内所有停放在第一停放位置处的车辆对应的总数目,即第一总数目。在本实施例中,预设时间段可以为任意一小时、两小时、三小时等。可选的,第一总数目可以包括一小时内所有停放在第一停放位置的车辆对应的总数目、两小时内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的总数目、以及三小时内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的总数目。例如,第一停放位置可以包括位置1和位置2,处于位置1的车辆对应一小时内的第一总数目为2,处于位置1的车辆对应两小时内的第一总数目为2,处于位置1的车辆对应三小时内的第一总数目为3;处于位置2的车辆对应一小时内的第一总数目为3,处于位置2的车辆对应两小时内的第一总数目为3,处于位置2的车辆对应三小时内的第一总数目为2。可选的,上述第二总数目可以为所有停放在位置1的车辆对应的总数目为2+2+3,即7;所有停放在位置2的车辆对应的总数目为3+3+2,即8。
S1013、根据所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,得到所述第一信息库。
具体的,后台服务器可以将第一停放位置、第一开关锁时间以及第一总数目,存储至第一信息库。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够根据车辆的停放信息,获取车辆的第一停放位置以及车辆的第一开关锁时间,通过第一停放位置以及第一开关锁时间,得到预设时间段内所有停放在第一停放位置的车辆对应的第一总数目,根据第一停放位置、第一开关锁时间以及第一总数目,得到第一信息库,进而根据第一信息库进行后续处理,得到热力图;该方法能够在车辆开关锁时将停放位置和开关锁时间,发送给后台服务器,后台服务器分析处理并统计成数据,以转换为热力图提供给运维端以供用户查看,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度,更加合理的对车辆进行管理,更有针对性的投放车辆,减少运营成本,提高车辆的使用率。
在其中一个实施例中,上述S1011中根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间的步骤,可以包括:
S1011a、根据车辆的停放信息,获取所述车辆的初始停放位置以及所述车辆的初始开关锁时间。
具体的,车辆的停放信息可以包含12个字节,且包括的12个字节中,前4个字节表示车辆的初始开关锁时间;第5个至第12个字节表示车辆的初始停放位置;其中,车辆的初始停放位置可以包括经度坐标信息和维度坐标信息。可选的,字符串可以包括数字。另外,12个字节中第5个至第8个字节,表示初始停放位置对应维度坐标信息;12个字节中第9个至第12个字节,表示初始停放位置对应纬度坐标信息。
S1011b、根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间。
需要说明的是,上述预设精准度可以包括时间精度和位置精度。
可选的,上述S1011b中根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间的步骤,具体可以包括:将所述初始开关锁时间修正为以小时为最小时间单位的所述第一开关锁时间;采用不同精度要求的地址编码算法对所述初始停放位置进行计算,得到不同精度级的所述第一停放位置。
具体的,上述初始开关锁时间包括了小时级、分级以及秒级信息。在本实施例中,后台服务器可以舍去初始开关锁时间中的分级和秒级信息后,得到仅包括小时级信息的第一开关锁时间。可选的,上述地址编码算法可以为geoHash算法。
需要说明的是,后台服务器可以采用geoHash算法,根据初始停放位置计算不同精度级的第一停放位置。可选的,不同精度级可以包括20m、80m、600m以及2km四个精度级,也就是进行geoHash算法后,得到的第一停放位置对应的位置范围区域可以为20m*20m、80m*80m、600m*600m以及2km*2km。可选的,每一个初始停放位置可以有对应的四个不同精度级的第一停放位置。
需要说明的是,上述geoHash算法可以表征将经纬度坐标信息转换成字符串表示的形式,该字符串可以包含字母和/或数字。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够根据车辆的停放信息,获取所述车辆的初始停放位置以及所述车辆的初始开关锁时间,根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,进而后台服务器对第一停放位置以及第一开关锁时间分析处理并统计成数据,以转换为热力图提供给运维端以供用户查看,直观地展示了车辆的开关锁分布,更加合理的对车辆进行管理,更有针对性的投放车辆,减少运营成本,提高车辆的使用率。
作为其中一个实施例,上述S102中根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域的步骤,可以通过以下方式实现:
S1021、获取查找地域以及第一查找范围区域。
具体的,上述查找地域可以为城市、郊区。可选的,后台服务器可以接收运维端发送的经纬度坐标信息确定第一查找范围区域。可选的,运维端开关锁显示屏上可以显示两个经纬度坐标信息,一个坐标信息显示在屏幕的左下角,另一个坐标信息显示在屏幕的右上角,将这两个经纬度坐标点的连接线可以作为一个矩形区域的对角线,且这个矩形区域可以为第一查找范围区域。
S1022、根据所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域。
可选的,S1022中根据所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域的步骤,具体可以包括:获取所述查找地域对应的第二查找范围区域;根据所述第一查找范围区域与所述第二查找范围区域的交集,得到所述有效查找范围区域。
具体的,后台服务器可以根据接收到的查找地域,从后台服务器存储的数据库中获取该查找地域对应的第二查找范围区域,并且将第一查找范围区域和第二查找范围区域的重叠区域,作为有效查找范围区域。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够获取查找地域以及第一查找范围区域,根据所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域,进而后台服务器能够缩小实际查找范围区域,提高获取有效数据的效率,并根据获取到的有效数据转换为热力图提供给运维端以供用户查看,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度,更加合理的对车辆进行管理,更有针对性的投放车辆,减少运营成本,提高车辆的使用率。
作为其中一个实施例,上述S103中获取不同所述有效查找范围区域对应的停放位置集的步骤,具体可以包括:
S1031、采用地址编码算法对所述有效查找范围区域进行划分处理,得到第一有效查找范围区域。
具体的,后台服务器可以将有效查找范围区域划分成四个不同精度级的小查找范围区域,即第一有效查找范围区域。可选的,上述四个不同精度级可以包括20m、80m、600m以及2km。
S1032、获取不同所述第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并根据所述第二停放位置得到所述停放位置集。
需要说明的是,后台服务器可以获取每一个第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并将所有第二停放位置组成一个停放位置集。
本实施例提供的车辆分布监控方法、装置、运维端及可读存储介质,后台服务器能够采用地址编码算法对所述有效查找范围区域进行划分处理,得到第一有效查找范围区域,获取不同第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并根据所述第二停放位置得到所述停放位置集,进而根据停放位置集进行后续处理,以获取有效数据,并根据获取到的有效数据转换为热力图提供给运维端以供用户查看,直观地展示了车辆的开关锁分布,避免了人为因素影响,提高了统计车辆分布的准确度,更加合理的对车辆进行管理,更有针对性的投放车辆,减少运营成本,提高车辆的使用率。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
关于车辆分布监控装置的具体限定可以参见上文中对于车辆分布监控方法的限定,在此不再赘述。上述运维端的车辆分布监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于运维端中的处理器中,也可以以软件形式存储于运维端中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图4为一实施例提供的车辆分布监控装置结构示意图。如图4所示,该装置可以包括:获取第一信息库模块11、获取有效区域模块12、获取数据集模块13、查找模块14、存储模块15、遍历模块16以及获取热力图模块17。
具体的,所述获取第一信息库模块11,用于获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
所述获取有效区域模块12,用于根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
所述获取数据集模块13,用于获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
所述查找模块14,用于根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
所述存储模块15,用于将查找到的满足所述预设条件的所述车辆启停属性信息;
所述遍历模块16,用于遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
所述获取热力图模块17,用于根据所述第三信息库获取热力图。
可选的,所述获取有效区域模块12具体用于根据查找起始时间、查找终止时间以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足所述预设条件对应的所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目;其中,所述预设条件包括所述第一信息库中包含的所述第一开关锁时间,处于所述查找起始时间与所述查找终止时间之间的时间段内,且所述第一信息库中包含的所述第一停放位置存在于所述停放位置集中。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在其中一个实施例中,所述获取第一信息库模块11包括:第一获取单元、第二获取单元以及第三获取单元。
其中,所述第一获取单元,用于根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间;其中,所述停放信息包括车辆的停放位置和开关锁时间;
所述第二获取单元,用于通过所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,得到预设时间段内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第一总数目,所述预设时间段包括任意整数小时级;
所述第三获取单元,用于根据所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,得到所述第一信息库。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在其中一个实施例中,所述第一获取单元包括:第一获取子单元以及修正子单元。
其中,所述获取子单元,用于根据车辆的停放信息,获取所述车辆的初始停放位置以及所述车辆的初始开关锁时间;
所述修正子单元,用于根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间。
可选的,所述修正子单元具体用于将所述初始开关锁时间修正为以小时为最小时间单位的所述第一开关锁时间;并采用不同精度要求的地址编码算法对所述初始停放位置进行计算,得到不同精度级的所述第一停放位置。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在其中一个实施例中,所述获取有效区域模块12包括:第二获取单元以及第三获取单元。
其中,所述第二获取单元,用于获取查找地域以及第一查找范围区域;
所述第三获取单元,用于根据所述查找地域以及所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域。
可选的,所述第三获取单元具体用于获取所述查找地域对应的第二查找范围区域;并根据所述第一查找范围区域与所述第二查找范围区域的交集,得到所述有效查找范围区域。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在其中一个实施例中,所述获取数据集模块13,包括:划分单元和第四获取单元。
其中,所述划分单元,用于采用地址编码算法对所述有效查找范围区域进行划分处理,得到第一有效查找范围区域;
所述第四获取单元,用于获取不同所述第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并根据所有第二停放位置得到所述停放位置集。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在其中一个实施例中,所述遍历模块16包括遍历单元和替换单元。
其中,所述遍历单元,用于遍历所述第二信息库中的每一个所述第一停放位置,分别获取所述第一停放位置对应的经度坐标信息以及纬度坐标信息;
所述替换单元,用于根据所述经度坐标信息以及纬度坐标信息,替换所述第二信息库中的所述第一停放位置,得到所述第三信息库。
本实施例提供的车辆分布监控装置,可以执行上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种运维端,其内部结构图可以如图4所示。该运维端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该运维端的处理器用于提供计算和控制能力。该运维端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该运维端的网络接口用于与外部的运维端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆分布监控方法。该运维端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该运维端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是运维端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的运维端的限定,具体的运维端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种运维端,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
在一个实施例中,提供了一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种车辆分布监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
将查找到的满足所述预设条件所述车辆启停属性信息,存储至第二信息库;
遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
根据所述第三信息库获取热力图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一信息库,包括:
根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间;其中,所述停放信息包括车辆的停放位置和开关锁时间;
通过所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,得到预设时间段内所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第一总数目,所述预设时间段包括任意整数小时级;
根据所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目,得到所述第一信息库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据车辆的停放信息,获取所述车辆的第一停放位置以及所述车辆的第一开关锁时间,包括:
根据车辆的停放信息,获取所述车辆的初始停放位置以及所述车辆的初始开关锁时间;
根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设精准度分别对所述初始停放位置以及所述初始开关锁时间进行修正,得到所述第一停放位置以及所述第一开关锁时间,包括:
将所述初始开关锁时间修正为以小时为最小时间单位的所述第一开关锁时间;
采用不同精度要求的地址编码算法对所述初始停放位置进行计算,得到不同精度级的所述第一停放位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域,包括:
获取查找地域以及第一查找范围区域;
根据所述查找地域以及所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述查找地域以及所述第一查找范围区域,确定所述有效查找范围区域,包括:
获取所述查找地域对应的第二查找范围区域;
根据所述第一查找范围区域与所述第二查找范围区域的交集,得到所述有效查找范围区域。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取不同所述有效查找范围区域对应的停放位置集,包括:
采用地址编码算法对所述有效查找范围区域进行划分处理,得到第一有效查找范围区域;
获取不同所述第一有效查找范围区域对应的第二停放位置,并根据所有第二停放位置得到所述停放位置集。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息,包括:
根据查找起始时间、查找终止时间以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足所述预设条件对应的所述第一停放位置、所述第一开关锁时间以及所述第一总数目;其中,所述预设条件包括所述第一信息库中包含的所述第一开关锁时间,处于所述查找起始时间与所述查找终止时间之间的时间段内,且所述第一信息库中包含的所述第一停放位置存在于所述停放位置集中。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库,得到第三信息库,包括:
遍历所述第二信息库中的每一个所述第一停放位置,分别获取所述第一停放位置对应的经度坐标信息以及纬度坐标信息;
遍历所述第二信息库中的每一个所述第一总数目,根据所述第一总数目得到所有停放在所述第一停放位置的车辆对应的第二总数目;
将所述经度坐标信息、纬度坐标信息以及所述第二总数目,保存至所述第三信息库。
10.一种车辆分布监控装置,其特征在于,所述装置包括:
获取第一信息库模块,用于获取第一信息库,所述第一信息库包括车辆启停属性信息,所述车辆启停属性信息包括所述车辆启动或停放时对应的位置信息以及时间信息;
获取有效区域模块,用于根据接收到的查找信息,确定有效查找范围区域;其中,所述查找信息包括满足查找需求的位置信息以及时间信息;
获取数据集模块,用于获取不同所述有效查找范围区域内的多个停放位置对应的停放位置集;
查找模块,用于根据所述查找信息以及所述停放位置集,在所述第一信息库中查找满足预设条件对应的所述车辆启停属性信息;
存储模块,用于将查找到的满足所述预设条件的所述车辆启停属性信息;
遍历模块,用于遍历所述第二信息库中的所述车辆启停属性信息,并将所述车辆启停属性信息存储至所述第三信息库;
获取热力图模块,用于根据所述第三信息库获取热力图。
11.一种运维端,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112150045A (zh) * | 2020-11-05 | 2020-12-29 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107040895A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-08-11 | 北京帮带西东网络科技有限公司 | 基于无桩车辆的电子围栏控制方法 |
CN108108825A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 东峡大通(北京)管理咨询有限公司 | 故障车辆的寻找方法、服务器及运维端 |
CN108960590A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆租赁方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109783594A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-21 | 成都路行通信息技术有限公司 | 一种车辆热力图的构建方法、装置及系统 |
-
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- 2019-09-10 CN CN201910853118.1A patent/CN111177207A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107040895A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-08-11 | 北京帮带西东网络科技有限公司 | 基于无桩车辆的电子围栏控制方法 |
CN108108825A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-01 | 东峡大通(北京)管理咨询有限公司 | 故障车辆的寻找方法、服务器及运维端 |
CN108960590A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-12-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆租赁方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109783594A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-21 | 成都路行通信息技术有限公司 | 一种车辆热力图的构建方法、装置及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112150045A (zh) * | 2020-11-05 | 2020-12-29 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统 |
CN112150045B (zh) * | 2020-11-05 | 2023-12-01 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 基于车辆位置统计判断城市共享车辆供需关系的方法及其监测系统 |
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