CN111176851A - 一种售电侧的用户数据分析方法及系统 - Google Patents

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张江龙
王怡婷
张和琳
林秀燕
吴元林
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Abstract

本发明涉及一种售电侧的用户数据分析方法及系统，通过接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；所述参数计算方式是根据所述用户数据类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据大小以及当前所有处理器的占用情况来确定，从而防止数据紊乱，数据调用之间混乱，以系统处理性能最大化利用。

Description

一种售电侧的用户数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及电力系统用户数据分析技术领域，特别是一种售电侧的用户数据分析方法及系统。
背景技术
近年来，电力营销业务数据是电网重要的战略资源，高质量的营销业务数据是信息化营销系统正常运行、实用化的前提和基础。随着营销信息化项目进展的推进，迫切需要提高售电侧的用户数据质量。
实现交易中心对市场主体的进入、退出行为，交易角色转换以及购售电规模、频次等市场行为的多维分析，实现在预设指标下这些行为的异动聚焦，实现对市场主体、市场活动全貌的呈现，为策划差异化服务提供参考依据。
针对已入市、退市、发生交易角色转换的市场主体，以及购售电规模、频次有异动的市场主体。通过数据分析、数据挖掘等技术，分析其基本属性、交易、结算等相关关键特征，归结出客户群体的差异性。根据客户群体的市场情况和特点，在普遍提供基本交易服务的基础上，针对不同客户群体的不同特点和需求，为制定具有可行性的、外延的差异化服务提供数据支撑。
但是，售电侧的用户数据出现了信息的处理不规范以及数据调用紊乱以及处理效率低的问题，对于后续数据的管理以及应用带极大的困扰。因此，如何科学、客观、有效地管理与进行售电侧用户数据分析，从而高效地给予电力公司分析结果且避免数据紊乱是电力公司面临的一个十分重要而迫切的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提出一种售电侧的用户数据分析方法及系统，能保证科学、客观、高效地分析售电侧用户数据。
本发明采用以下方案实现：一种售电侧的用户数据分析方法，包括以下步骤：
接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；
进一步地，还包括步骤：
为执行用户数据分析任务的处理器生成处理任务队列；
根据所述任务队列向执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
进一步地，在接收平台发送的分析请求之前，还包括步骤：预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
进一步地，所述参数计算方式具体为：根据所述用户数据的类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据的大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
本发明还提供了一种售电侧的用户数据分析系统，包括：
接收模块，接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
计算模块，获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
选择模块， 根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
分析模块，根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；
所述参数计算方式是根据所述用户数据类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
进一步地，还包括任务队列模块，用以为执行任务的处理器生成处理任务队列；根据所述任务队列向所述执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
进一步地，还包括预置模块，用以预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
本发明还提供了一种售电侧的用户数据分析系统，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如上文所述的方法步骤。
与现有技术相比，本发明有以下有益效果：本发明通过接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；所述参数计算方式是根据所述用户数据类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据大小以及当前所有处理器的占用情况来确定，从而防止数据紊乱，数据调用之间混乱，以系统处理性能最大化利用。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程示意图。
图2为本发明实施例的系统框图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示，本实施例提供了一种售电侧的用户数据分析方法，包括以下步骤：
接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；
较佳的，其中用户数据的类别包括：客户信誉信息数据、客户重要等级信息数据、客户用电档案信息数据、用户身份信息数据中的一个或多个；所述客户用电档案信息数据包括交易、结算等相关关键特征，包括付款及时性、用电量等；一般对于用户用电档案信息，所述分析参数一般是指分析用户的基本属性、交易、结算等相关关键特征，用于分析其用电情况以及数据；而对于客户信誉信息数据、客户重要等级信息数据、用户身份信息数据，一般用于分析归结出客户群体的差异性。
在本实施例中，还包括步骤：
为执行用户数据分析任务的处理器生成处理任务队列；
根据所述任务队列向执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
由于一个处理器需要执行多个任务处理，因此按照接收到的处理触发信号的先后顺序等因素进行排名处理。例如，处理器A先接收到用户数据1的处理请求后接收到用户数据2的处理请求，则优先对用户数据1进行处理。
在本实施例中，在接收平台发送的分析请求之前，还包括步骤：预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
在本实施例中，所述参数计算方式具体为：根据所述用户数据的类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据的大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
具体的，为了防止数据紊乱，数据调用之间混乱，以及处理性能最大化利用，本实施例对于不同的数据类型预先分配不同的处理器；比如：系统设置有3个处理器A，B，C。对于客户用电档案信息数据类型，一般对于某一时间段内的实时用电数据等信息的数据量较大，预先匹配该类型数据以一定处理性能的处理器A，对于该数据类型，预设该处理器A分值为90，预设处理器B分值为80，预设处理器C分值为70，而一旦接收到所述数据类型的用户数据，系统首先考虑使用该处理器A执行分析，获取预设该处理器A分值90；进一步，如果当前处理器A被占用，则将其分值减少5（即为85分），获取当前处理器A的待处理数量大小，若处理数据量小于第一阈值，则分值不变，若大于第一阈值且小于第二阈值，则分值减5（即为80），若大于第二阈值，则分值继续减5（即为75）；同样，对于处理器B，C在被占用的情况下，按照同样的方式进行计算；若B或C未被占用，则在原始分值基础上加5分。最终，用户得到最终处理器的评分排名，进行选择最适合的处理器，进行数据分析处理。
本实施例还提供了一种售电侧的用户数据分析系统，包括：
接收模块，接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
计算模块，获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
选择模块， 根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
分析模块，根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；
所述参数计算方式是根据所述用户数据类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
在本实施例中，还包括任务队列模块，用以为执行任务的处理器生成处理任务队列；根据所述任务队列向所述执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
在本实施例中，还包括预置模块，用以预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
具体的，为了防止系统数据紊乱，数据调用之间混乱，以处理性能最大化利用，本发明对于不同的数据类型预先分配不同的处理器；比如：系统设置有3个处理器A，B，C。对于客户用电档案信息数据类型，一般对于某一时间段内的实时用电数据等信息的数据量较大，预先匹配该类型数据以一定处理性能的处理器A，对于该数据类型，预置模块预设该处理器A分值为90，预设处理器B分值为80，预设处理器C分值为70，而一旦接收到所述数据类型的用户数据，系统首先考虑使用该处理器A执行分析，获取预设该处理器A分值90；进一步，基于计算模块执行分值计算，如果当前处理器A被占用，则将其分值减少5（即为85分），获取当前处理器A的待处理数量大小，若处理数据量小于第一阈值，则分值不变，若大于第一阈值且小于第二阈值，则分值减5（即为80），若大于第二阈值，则分值继续减5（即为75）；同样，对于处理器B，C在被占用的情况下，按照同样的方式进行计算；若B或C未被占用，则在原始分值基础上加5分。最终，用户得到最终处理器的评分排名，基于选择模块进行选择最适合的处理器，进行数据分析处理。
本实施例还提供了一种售电侧的用户数据分析系统，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如上文所述的方法步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

Claims (8)

1.一种售电侧的用户数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析。
2.根据权利要求1所述的一种售电侧的用户数据分析方法，其特征在于，还包括步骤：
为执行用户数据分析任务的处理器生成处理任务队列；
根据所述任务队列向执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
3.根据权利要求1所述的一种售电侧的用户数据分析方法，其特征在于，在接收平台发送的分析请求之前，还包括步骤：预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
4.根据权利要求1或3所述的一种售电侧的用户数据分析方法，其特征在于，所述参数计算方式具体为：根据所述用户数据的类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据的大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
5.一种售电侧的用户数据分析系统，其特征在于，包括：
接收模块，接收平台发送的分析请求，所述分析请求包括所分析的用户数据以及分析参数；
计算模块，获取所述用户数据类型所对应的处理器预设的处理器参数以及参数计算方式，并计算对应的处理器的评分；
选择模块， 根据所述处理器的评分选择进行本次用户数据进行分析处理的处理器；
分析模块，根据所选择的处理器以及所述分析参数，执行用户数据分析；
所述参数计算方式是根据所述用户数据类型所对应的处理器繁忙程度、所述用户数据大小以及当前所有处理器的占用情况来确定。
6.根据权利要求5所述的一种售电侧的用户数据分析系统，其特征在于，还包括任务队列模块，用以为执行任务的处理器生成处理任务队列；根据所述任务队列向所述执行任务的处理器发送相应的处理触发信号。
7.根据权利要求5所述的一种售电侧的用户数据分析系统，其特征在于，还包括预置模块，用以预先设置用户数据类型所对应的处理器以及处理器参数，并预先保存所述用户数据类型所对应的处理器参数、参数计算方式。
8.一种售电侧的用户数据分析系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储于存储器上并能够在处理器上运行的计算机程序，当处理器运行该计算机程序时，实现如权利要求1-4任一项所述的方法步骤。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030187914A1 (en) * 2002-03-29 2003-10-02 Microsoft Corporation Symmetrical multiprocessing in multiprocessor systems
CN1622675A (zh) * 2003-11-28 2005-06-01 中兴通讯股份有限公司 第三代移动通信用户接纳控制系统及处理方法
US20140173596A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-19 Microsoft Corporation Media processor and resource management platform
CN105959090A (zh) * 2016-06-16 2016-09-21 国网信息通信产业集团有限公司 电力无线专网的业务处理方法及装置
CN106793093A (zh) * 2015-11-19 2017-05-31 大唐移动通信设备有限公司 一种业务处理方法及装置
CN106776039A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种数据处理方法及装置
CN107066401A (zh) * 2016-12-30 2017-08-18 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于移动终端架构的数据传输的方法及移动终端
CN109669773A (zh) * 2018-11-12 2019-04-23 平安科技（深圳）有限公司 金融数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN110175457A (zh) * 2019-04-08 2019-08-27 全球能源互联网研究院有限公司 一种双体系结构可信操作系统及方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030187914A1 (en) * 2002-03-29 2003-10-02 Microsoft Corporation Symmetrical multiprocessing in multiprocessor systems
CN1622675A (zh) * 2003-11-28 2005-06-01 中兴通讯股份有限公司 第三代移动通信用户接纳控制系统及处理方法
US20140173596A1 (en) * 2012-12-18 2014-06-19 Microsoft Corporation Media processor and resource management platform
CN106793093A (zh) * 2015-11-19 2017-05-31 大唐移动通信设备有限公司 一种业务处理方法及装置
CN105959090A (zh) * 2016-06-16 2016-09-21 国网信息通信产业集团有限公司 电力无线专网的业务处理方法及装置
CN106776039A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 广东欧珀移动通信有限公司 一种数据处理方法及装置
CN107066401A (zh) * 2016-12-30 2017-08-18 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于移动终端架构的数据传输的方法及移动终端
CN109669773A (zh) * 2018-11-12 2019-04-23 平安科技（深圳）有限公司 金融数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN110175457A (zh) * 2019-04-08 2019-08-27 全球能源互联网研究院有限公司 一种双体系结构可信操作系统及方法

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