CN111175659A - 基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法 - Google Patents

基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供的基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,包括充放电设备:与锂离子电池电连接,对锂离子电池进行循环的充电或放电;传感器:用于采集锂离子电池内部的声发射信号,并转换为电信号;声发射检测模块:与所述传感器电连接,用于接收传感器输出的所述电信号,将所述电信号转换为处理终端能够识别的处理信号;处理终端:与所述声发射检测模块电连接,用于接收所述处理信号,并提取出所述处理信号中的连续信号,根据所述连续信号的幅值信息和是否有高次谐波的出现检测锂离子电池的状态,该系统提高了锂离子电池状态检测的安全性和准确性。

Description

基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法
技术领域
本发明属于锂离子电池技术领域,具体涉及基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法。
背景技术
锂离子电池具有储能密度大、充放电效率高等特点,同时储能介质锂元素在地壳中含量丰富,广泛应用于电力储备、消费电子、电动汽车等领域。锂离子电池工作时能量大、电压高,使用不当可能导致电池温度升高甚至爆炸。锂离子电池在过充过放时,会导致电池内部结构的变化,导致电池性能下降寿命缩短,过放甚至还会引起锂离子金属化,导致电池内部短路甚至爆炸。所以需要寻找一种更加安全有效的状态检测方法加强电池安全防护。
现有的锂离子电池状态检测主要分为电参数检测、信息模拟检测以及精密设备无损检测。1.电参数检测:主要通过电池的电压、电流、容量、阻抗等电参数信息进行电池状态估计,是一种最普遍的电池检测方法。常见的有安时法和EIS阻抗检测法,然而安时法检测时间较长,无法实现快速检测。EIS阻抗检测会在负载波动时产生误差。2.信息模拟检测:一种新型的检测技术,主要是通过电脑建模电池内部结构,通过模拟输入电池在某个过程中对应的电参数信息,判断出电池的大致故障类型。具有一定的可靠性,但是只是模拟预测,无法准确反应电池的实际情况。3.无损检测:当前主要的检测方式有射线检测和红外检测,但这些检测仪器价格昂贵,且容易受到损坏,检测时会有一定的局限性。
现有技术还提供了一种锂离子电池状态检测方法,利用脉冲声发射信号数量判断锂离子电池的状态。但是这种方法在电池第一次循环和循环周次高的时候才很明显(即0周和800周循环以上),在100-700周左右脉冲声发射信号很少,甚至没有,无法准确判断锂离子电池的状态。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法,提高了锂离子电池状态检测的安全性和准确性。
第一方面,一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,包括:
充放电设备:与锂离子电池电连接,对锂离子电池进行循环的充电或放电;
传感器:用于采集锂离子电池内部的声发射信号,并转换为电信号;
声发射检测模块:与所述传感器电连接,用于接收传感器输出的所述电信号,将所述电信号转换为处理终端能够识别的处理信号;
处理终端:与所述声发射检测模块电连接,用于接收所述处理信号,并提取出所述处理信号中的连续信号,根据所述连续信号检测锂离子电池的状态。
优选地,还包括:
电池夹片;用于固定所述锂离子电池和传感器;所述电池夹片包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片,以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片;所述电池夹片通过上夹片和下夹片将锂离子电池夹紧;上夹片和下夹片之间通过螺栓固定;
所述传感器设置在上夹片上;所述下夹片通过夹具固定在所述充放电设备上;电池夹片用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给传感器。
优选地,所述电池夹片和锂离子电池之间、电池夹片和传感器之间添加有耦合剂。
优选地,还包括:
前置放大器;
所述声发射检测模块与所述传感器电连接具体包括:所述传感器与前置放大器的输入端电连接,前置放大器的输出端与所述声发射检测模块电连接;
所述前置放大器用于对传感器输出的电信号进行放大后传输给声发射检测模块。
第二方面,一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,在第一方面所述的锂离子电池状态检测系统上运行,包括以下步骤:
S1:对锂离子电池样本进行同一性筛选,以获得测试电池;
S2:处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下的环境噪声;根据所述环境噪声设置处理终端的滤波阈值;
S3:处理终端采集对不同循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据;
S4:处理终端对所述样本数据进行分析和统计,从所述样本数据中提取出连续信号,对所述连续信号进行分析,构建幅值曲线图;
S5:对待检测锂离子电池进行充电或放电;处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号,对处理信号中的连续信号进行分析,将分析结果与所述幅值曲线图进行对比,以获得待检测锂离子电池的状态。
优选地,步骤S1具体包括:
将锂离子电池样本中所有锂离子电池经过阻抗测试和容量测试后,筛选出电池初始性能相似的锂离子电池,剔除损坏的锂离子电池,以获得测试电池。
优选地,步骤S2具体包括:
处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下接收到的处理信号,以得到环境噪声;
处理终端对该环境噪声进行FFT分析和小波分析,得到环境噪声的频域特征和时域特征;
处理终端根据环境噪声的频域特征和时域特征确定所述滤波阈值。
优选地,步骤S3具体包括:
分别对0、10、100、200、300、400、500、600、700、800、900、1000、1100和1200循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,处理终端采集声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据。
优选地,步骤S4具体包括:
处理终端对所述样本数据进行FFT分析和小波分析,以获得每个处理信号的时域图和频域图;根据所述时域图和频域图分离出每个处理信号中的连续信号;
处理终端统计每个处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
处理终端根据测试电池的循环周次、时域的最大幅值和频域的主频幅值构建所述幅值曲线图。
优选地,步骤S5具体包括:
对待检测锂离子电池进行充电或放电;
处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号;
处理终端对该处理信号进行FFT分析和小波分析,以获得处理信号的时域图和频域图;根据所述时域图和频域图分离出处理信号中的连续信号;
处理终端获取处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
如果该处理信号的频域图中出现高次谐波,定义待检测锂离子电池的状态为老化;
如果该处理信号的频域图中未出现高次谐波,则将该连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值与所述幅值曲线图进行对比,获得该待检测锂离子电池的循环周次,定义待检测锂离子电池的状态为该循环周次。
由上述技术方案可知,本发明提供的基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法,能够实时检测锂离子电池当前的状态,实现锂离子电池损坏的实时预警,增加锂离子电池使用的安全性和稳定性。检测过程中不会改变锂离子电池的内部状态,增加了锂离子电池状态检测的安全性。并且声发射检测模块只需要传感器就可以进行信号采集,一个声发射检测模块拥有多个声发射信号通道,可以实现多组电池状态同时检测,在一定程度上降低了检测成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例一提供的锂离子电池状态检测系统的结构示意图。
图2为图1中锂离子电池与夹片的正视图。
图3为图1中锂离子电池与夹片的侧视图。
其中,1-充放电设备,2-电池充放电夹片,3-锂离子电池,4-螺栓,5-上夹片,6-下夹片,7-传感器,8-前置放大器,9-声发射检测模块,10-处理终端。
图4为本发明实施例二提供的锂离子电池状态检测方法的流程图。
图5为本发明实施例二提供的处理信号的时域图和频域图。
图6为本发明实施例二中生成的幅值曲线图
图7为本发明实施例二提供的老化状态的锂离子电池中处理信号的时域图和频域图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例一:
一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,参见图1~3,包括:
充放电设备1:通过电池充放电夹片2与锂离子电池3电连接,对锂离子电池3进行循环的充电或放电;
传感器7:用于采集锂离子电池3内部的声发射信号,并转换为电信号;
声发射检测模块9:与所述传感器7电连接,用于接收传感器7输出的所述电信号,将所述电信号转换为处理终端10能够识别的处理信号;
处理终端10:与所述声发射检测模块9电连接,用于接收所述处理信号,并提取出所述处理信号中的连续信号,根据所述连续信号检测锂离子电池的状态。
具体地,由于健康、老化或损伤的电池,其内部的材料性能或结构性能不一样,所以不同健康状态的电池会因其内部的材料性能或结构性能发生变化,从而引起应变能快速释放而产生的应力波,从而形成声发射信号。所以传感器接收到的声发射信号能够实时反映出锂离子电池内部的材料性能或结构性能,对声发射信号进行分析判断,就能得出锂离子电池的状态。
声发射检测模块包括声发射仪。处理终端能够实时监控到锂离子电池内部的声发射信号,从而来判断锂离子电池的状态(例如健康、老化或损伤等等)。该系统能够实时检测锂离子电池当前的状态,实现锂离子电池损坏的实时预警,增加锂离子电池使用的安全性和稳定性。检测过程中不会改变锂离子电池的内部状态,增加了锂离子电池状态检测的安全性。并且声发射检测模块只需要传感器就可以进行信号采集,一个声发射检测模块拥有多个声发射信号通道,可以实现多组电池状态同时检测,在一定程度上降低了检测成本。
该系统还包括控制模块,控制模块和充放电设备电连接,控制电池充放电参数,还可以设置电池安全保护阈值,利用温控装置实时监测锂离子电池的工作状态。
优选地,还包括:
电池夹片;用于固定所述锂离子电池3和传感器7;所述电池夹片包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片5,以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片6;所述电池夹片通过上夹片5和下夹片6将锂离子电池3夹紧;上夹片5和下夹片6之间通过螺栓4固定;
所述传感器7设置在上夹片5上;所述下夹片6通过夹具固定在所述充放电设备1上;电池夹片用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给传感器7。
所述电池夹片和锂离子电池之间、电池夹片和传感器之间添加有耦合剂,有利于声发射信号传导。所述上夹片和下夹片采用铝合金材料制成。
具体地,电池夹片一方面用于固定锂离子电池,另一方面方便传感器安装,使得传感器更好地采集锂离子电池的声发射信号。
优选地,还包括:
前置放大器8;
所述声发射检测模块与所述传感器电连接具体包括:所述传感器7与前置放大器8的输入端电连接,前置放大器8的输出端与所述声发射检测模块9电连接;
所述前置放大器用于对传感器输出的电信号进行放大后传输给声发射检测模块。
具体地,前置放大器可选用40dB放大系数的放大器。传感器采集锂离子电池内部的声发射信号,并将声发射信号转换为电信号输出给前置放大器。前置放大器将接收到的电信号进行放大后,输出给声发射检测模块。
实施例二:
一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,参见图4,在上述锂离子电池状态检测系统上运行,包括以下步骤:
S1:对锂离子电池样本进行同一性筛选,以获得测试电池,具体包括:
将锂离子电池样本中所有锂离子电池经过阻抗测试和容量测试后,筛选出电池初始性能相似的锂离子电池,剔除损坏的锂离子电池,以获得测试电池。
S2:处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下的环境噪声;根据所述环境噪声设置处理终端的滤波阈值,具体包括:
处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下接收到的处理信号,以得到环境噪声;
处理终端对该环境噪声进行FFT分析和小波分析,得到环境噪声的频域特征和时域特征;
处理终端根据环境噪声的频域特征和时域特征确定所述滤波阈值。
具体地,环境噪声即锂离子电池不使用时采集到的声发射信号,还包括周围环境的噪声。该方法根据采集到的锂离子电池的环境噪声设置处理终端的滤波阈值,这样处理终端就可以按照该滤波阈值,通过自带的滤波系统过滤掉环境噪声。由于环境噪声远低于锂离子电池的声发射信号,因此该方法通过设置滤波阈值对声发射信号进行滤波,降低了锂离子电池状态检测过程中的噪声,提高了检测的准确度。环境噪声越大,滤波阈值设置越高。环境噪声的频域特征主要指频域上主频幅值,时域特征主要指时域上的最大幅值。
S3:处理终端采集对不同循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据,具体包括:
分别对0、10、100、200、300、400、500、600、700、800、900、1000、1100、1200循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,处理终端采集声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据。
具体地,锂离子电池的一个周次是指一个充电过程和一个放电过程。循环周次是指在第几个周次进行统计,例如循环周次设置为50,表示每隔50个周次就进行一次统计。该方法通过对不同循环周次的测试电池进行取样,使得构建幅值曲线图能够涵盖锂离子电池的整个生命周期。本申请在经过大量实验后,选择电池内部的材料性能或结构性能变化最明显的循环周次进行取样。
S4:处理终端对所述样本数据进行分析和统计,从所述样本数据中提取出连续信号,对所述连续信号进行分析,构建幅值曲线图,具体包括:
处理终端对样本数据进行FFT分析和小波分析,以获得每个处理信号的时域图和频域图,参见图5,图5中频率部分有两个主频率60kHz和88kHz;根据所述时域图和频域图分离出每个处理信号中的连续信号;
处理终端统计每个处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
处理终端根据测试电池的循环周次、时域的最大幅值和频域的主频幅值构建所述幅值曲线图。
具体地,经过FFT分析后,如果时域信号是连续的,频域信号是离散的。如果时域是离散的,频域就连续的。连续信号则是一种稳定的信号,在时域部分为一种类正弦波的信号,每个峰值之间差值很小,其频域部分则是由两个很窄小的频带组成,主频率不会发生改变。脉冲信号在时域的表现上为离散的。所以可以根据这一频域特征,将电池信号的频域信号分为连续信号和脉冲信号。具体为通过总结时域图、频域图的特征,分析脉冲信号和连续信号中时域部分的幅值变化和持续时间,以及频域部分的频带分布和主频幅值特征,然后根据上述时域和频域特征设置滤波器的滤波参数,通过滤波器分离出连续信号。
该方法在提取出连续信号后,对各循环周次获得的连续信号进行时域上的幅值记录以及频域幅值统计,获得不同循环周次的锂离子电池在充放电过程中,声发射信号时域部分最大幅值和频率部分的主频幅值,绘制出样本电池中,连续信号时域的最大幅值、频域的主频幅值随循环周次变化曲线图,即幅值曲线图,参见图6。
S5:对待检测锂离子电池进行充电或放电;处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号,对处理信号中的连续信号进行分析,将分析结果与所述幅值曲线图进行对比,以获得待检测锂离子电池的状态,具体包括:
对待检测锂离子电池进行充电或放电;
处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号;
处理终端对处理信号进行FFT分析和小波分析,以获得处理信号的时域图和频域图;根据所述时域图和频域图分离出处理信号中的连续信号;
处理终端获取处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
如果该处理信号的频域图中出现高次谐波,定义待检测锂离子电池的状态为老化;
如果该处理信号的频域图中未出现高次谐波,则将该连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值与所述幅值曲线图进行对比,获得该待检测锂离子电池的循环周次,定义待检测锂离子电池的状态为该循环周次。
具体地,在实际应用时,对待检测锂离子电池进行一次充电或放电过程,采集充放电过程中的声发射信号,然后将获得的处理信号进行FFT分析和小波分析,提取出处理信号中的连续信号,记录连续信号的时域的最大幅值和频域的主频幅值。如果频域图出现高次谐波,判断电池为老化电池,老化状态的锂离子电池中处理信号的时域图和频域图参见图7,图7中频率部分有两个主频率60kHz和88kHz,并出现两个高次谐波120kHz和176kHz。如果未出现高次谐波,则与幅值曲线图进行比对,找到该待检测锂离子电池中连续信号时域的最大幅值和频域的主频幅值对应的循环周次,该待检测锂离子电池的状态为该循环周次,例如进行对比时,如果匹配到的循环周次是200循环周次,则该待检测锂离子电池为使用了200循环周次的电池。该方法能准确地检测出锂离子电池的状态。
该方法能够实时检测锂离子电池当前的状态,实现锂离子电池损坏的实时预警,增加锂离子电池使用的安全性和稳定性。检测过程中不会改变锂离子电池的内部状态,增加了锂离子电池状态检测的安全性。并且声发射检测模块只需要传感器就可以进行信号采集,一个声发射检测模块拥有多个声发射信号通道,可以实现多组电池状态同时检测,在一定程度上降低了检测成本。
该方法相比于电参数检测,能够实现实时检测,传感器紧贴锂离子电池,锂离子电池内部信号能够实时接收,并传输给处理终端,从而快速判断电池的健康状态。该方法相比于红外、X射线检测设备,检测性价比高,声发射仪价格更便宜,并且一个声发射仪可以连接多个传感器,实现多个电池的同时检测。该方法为电池现场检测,相比于模拟信息检测,检测结果更加真实,并且能够提取出一些模拟信号中没有收录的新的特征信号。
本发明实施例所提供的方法,为简要描述,实施例部分未提及之处,可参考前述产品实施例中相应内容。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,其特征在于,包括:
充放电设备:与锂离子电池电连接,对锂离子电池进行循环的充电或放电;
传感器:用于采集锂离子电池内部的声发射信号,并转换为电信号;
声发射检测模块:与所述传感器电连接,用于接收传感器输出的所述电信号,将所述电信号转换为处理终端能够识别的处理信号;
处理终端:与所述声发射检测模块电连接,用于接收所述处理信号,并提取出所述处理信号中的连续信号,根据所述连续信号检测锂离子电池的状态。
2.根据权利要求1所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,其特征在于,还包括:
电池夹片;用于固定所述锂离子电池和传感器;所述电池夹片包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片,以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片;所述电池夹片通过上夹片和下夹片将锂离子电池夹紧;上夹片和下夹片之间通过螺栓固定;
所述传感器设置在上夹片上;所述下夹片通过夹具固定在所述充放电设备上;电池夹片用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给传感器。
3.根据权利要求2所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,其特征在于,
所述电池夹片和锂离子电池之间、电池夹片和传感器之间添加有耦合剂。
4.根据权利要求1所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统,其特征在于,还包括:
前置放大器;
所述声发射检测模块与所述传感器电连接具体包括:所述传感器与前置放大器的输入端电连接,前置放大器的输出端与所述声发射检测模块电连接;
所述前置放大器用于对传感器输出的电信号进行放大后传输给声发射检测模块。
5.一种基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,在权利要求1~4任一权利要求所述的锂离子电池状态检测系统上运行,包括以下步骤:
S1:对锂离子电池样本进行同一性筛选,以获得测试电池;
S2:处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下的环境噪声;根据所述环境噪声设置处理终端的滤波阈值;
S3:处理终端采集对不同循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据;
S4:处理终端对所述样本数据进行分析和统计,从所述样本数据中提取出连续信号,对所述连续信号进行分析,构建幅值曲线图;
S5:对待检测锂离子电池进行充电或放电;处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号,对处理信号中的连续信号进行分析,将分析结果与所述幅值曲线图进行对比,以获得待检测锂离子电池的状态。
6.根据权利要求5所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,步骤S1具体包括:
将锂离子电池样本中所有锂离子电池经过阻抗测试和容量测试后,筛选出电池初始性能相似的锂离子电池,剔除损坏的锂离子电池,以获得测试电池。
7.根据权利要求5所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,步骤S2具体包括:
处理终端采集测试电池在不充电不放电状态下接收到的处理信号,以得到环境噪声;
处理终端对该环境噪声进行FFT分析和小波分析,得到环境噪声的频域特征和时域特征;
处理终端根据环境噪声的频域特征和时域特征确定所述滤波阈值。
8.根据权利要求5所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,步骤S3具体包括:
分别对0、10、100、200、300、400、500、600、700、800、900、1000、1100和1200循环周次的测试电池进行一次充放电循环后,处理终端采集声发射检测模块输出的处理信号,以获得样本数据。
9.根据权利要求5所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,步骤S4具体包括:
处理终端对所述样本数据进行FFT分析和小波分析,以获得每个处理信号的时域图和频域图;根据所述时域图和频域图分离出每个处理信号中的连续信号;
处理终端统计每个处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
处理终端根据测试电池的循环周次、时域的最大幅值和频域的主频幅值构建所述幅值曲线图。
10.根据权利要求5所述基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测方法,其特征在于,步骤S5具体包括:
对待检测锂离子电池进行充电或放电;
处理终端采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中,声发射检测模块输出的处理信号;
处理终端对该处理信号进行FFT分析和小波分析,以获得处理信号的时域图和频域图;根据所述时域图和频域图分离出处理信号中的连续信号;
处理终端获取处理信号中连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值;
如果该处理信号的频域图中出现高次谐波,定义待检测锂离子电池的状态为老化;
如果该处理信号的频域图中未出现高次谐波,则将该连续信号在时域的最大幅值和在频域的主频幅值与所述幅值曲线图进行对比,获得该待检测锂离子电池的循环周次,定义待检测锂离子电池的状态为该循环周次。
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