CN110441707A - 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 - Google Patents
一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110441707A CN110441707A CN201910828347.8A CN201910828347A CN110441707A CN 110441707 A CN110441707 A CN 110441707A CN 201910828347 A CN201910828347 A CN 201910828347A CN 110441707 A CN110441707 A CN 110441707A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lithium ion
- ion battery
- acoustic emission
- signal
- battery
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229910001416 lithium ion Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 136
- HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N Lithium ion Chemical compound [Li+] HBBGRARXTFLTSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 127
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 229910000838 Al alloy Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000000956 alloy Substances 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 6
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 3
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 2
- 229920001342 Bakelite® Polymers 0.000 description 1
- 239000004637 bakelite Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/14—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Secondary Cells (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明提供的锂离子电池健康状态声发射检测系统，充放电设备与锂离子电池电连接，对锂离子电池进行充电或放电；声发射传感器用于接收锂离子电池内部的声发射信号，并转换为电信号；处理终端与所述声发射传感器电连接；所述处理终端用于接收声发射传感器输出的电信号。该系统属于非嵌入式检测，不会改变锂离子电池的内部结构，提高了锂离子电池检测的安全性。
Description
技术领域
本发明属于锂离子电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法。
背景技术
随着社会的发展，能源问题开始逐渐受到了各个国家的重视，化石能源的有限性使得各个国家开始寻找更健康更环保的可再生能源。锂离子电池作为一种清洁高效的新能源电池，与其他二次电池对比优势明显，受到各个电子产业的利用与推广。在这种被大量使用的前提下，锂离子电池的安全健康问题就更加受到重视。
现有的锂离子电池检测技术众多，其中主要包括三大部分：1、电参数检测：最为常见EIS阻抗以及安时积分法检测等。EIS阻抗检测会在负载波动时产生误差，安时积分法检测检测时间很长，误差也比较大。2、电池模拟检测：根据电池内部信息进行数学建模，现有的方法有神经网络检测等，通过模拟输入电池在某个过程中对应的点参数信息，通过神经网络运算，判断出电池的大致故障类型。具有一定的可靠性，但是只是模拟预测，无法准确反应现实电池的实际情况。3、无损检测：包括主动激励无损检测，用的比较多的方法是主动激励检测，有X射线检测，红外检测等。但这些检测手段成本较高，主动激励对电池本身会产生一定的影响。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法，提高了锂离子电池检测的安全性。
第一方面，一种锂离子电池健康状态声发射检测系统，包括：
充放电设备：与锂离子电池电连接，对锂离子电池进行充电或放电；
声发射传感器：用于接收锂离子电池内部的声发射信号，并转换为电信号；
处理终端：与所述声发射传感器电连接；所述处理终端用于接收声发射传感器输出的电信号。
优选地，还包括：
传导夹板；所述传导夹板包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片，以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片；所述传导夹板通过上夹片和下夹片将锂离子电池夹紧；所述声发射传感器设置在上夹片或下夹片上；
传导夹板用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给声发射传感器。
优选地，所述上夹片和下夹片采用铝合金材料。
优选地，还包括：
声发射前置放大器；
所述处理终端与所述声发射传感器电连接具体包括：所述声发射传感器与声发射前置放大器的输入端电连接，声发射前置放大器的输出端与所述处理终端电连接；
所述声发射前置放大器用于对声发射传感器输出的电信号进行放大，转换为数字信号，传输给处理终端。
第二方面，一种锂离子电池健康状态声发射检测方法，在第一方面所述系统中的处理终端上运行，包括以下步骤：
S1：采集锂离子电池样本在不充电不放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为环境噪声；
S2：根据所述环境噪声设置滤波阈值，控制充放电设备对锂离子电池样本进行充电或放电；
S3：采集锂离子电池样本在不同充电状态或放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为不同充电状态或放电状态下的电池信号；
S4：对所述电池信号进行分析和统计，以获得该锂离子电池样本对应的状态检测规则；
S5：对待检测锂离子电池进行充电或放电；采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中，声发射前置放大器输出的数字信号，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态。
优选地，所述步骤S2中，控制充放电设备对锂离子电池样本进行充电具体包括：
控制充放电设备对锂离子电池样本进行恒流充电或恒压充电。
优选地，所述步骤S4中，对所述电池信号进行分析具体包括：
根据所述滤波阈值对所述电池信号进行滤波；
对滤波后的电池信号进行FFT分析，获得电池信号的频域信号；
从所述频域信号中分离出脉冲信号。
优选地，所述步骤S4中，对所述电池信号进行统计具体包括：
当预设的循环周次到达时，对当前周次下，不同充电或放电过程中分离获得的脉冲信号进行累计，获得不同充电或放电过程中采集到的脉冲信号总数。
优选地，所述状态检测规则包括锂离子电池的周次以及对应的脉冲信号总数。
优选地，所述步骤S5中，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态具体包括：
根据所述滤波阈值对所述待检测锂离子电池的数字信号进行滤波；
对滤波后的数字信号进行FFT分析，获得数字信号的频域信号；
从该数字信号的频域信号中分离出脉冲信号；
对分离获得的脉冲信号进行累计，获得脉冲信号总数；
对照所述状态检测规则，根据该脉冲信号总数得到待检测锂离子电池的周次，确定所述待检测锂离子电池的健康状态。
由上述技术方案可知，本发明提供的锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法，属于非嵌入式检测，不会改变锂离子电池的内部结构，提高了锂离子电池检测的安全性。同时能够实时监测锂离子电池充放电过程中的电池健康状态，实时分析锂离子电池的老化以及损坏情况，能够对损坏电池提前预警，提高锂离子电池使用的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例一提供的锂离子电池健康状态声发射检测系统的结构示意图。
图2为本发明实施例二提供的锂离子电池健康状态声发射检测方法的流程示意图。
图3为本发明实施例二提供的电池信号分析方法的流程示意图。
图4为本发明实施例二提供的根据现有一种锂离子电池得到的状态检测规则绘制形成的曲线图。
图5为本发明实施例二提供的采用神经网络训练的方法示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
实施例一：
一种锂离子电池健康状态声发射检测系统，参见图1，包括：
充放电设备1：与锂离子电池5电连接，对锂离子电池5进行充电或放电；
声发射传感器3：用于接收锂离子电池5内部的声发射信号，并转换为电信号；
处理终端6：与所述声发射传感器3电连接；所述处理终端6用于接收声发射传感器3输出的电信号。
具体地，由于健康、老化或损伤的电池，其内部的材料性能或结构性能不一样，所以不同健康状态的电池会因其内部的材料性能或结构性能发生变化，从而引起应变能快速释放而产生的应力波，从而形成声发射信号。所以声发射传感器接收到的声发射信号能够实时反映出锂离子电池内部的材料性能或结构性能，对声发射信号进行分析判断，就能得出锂离子电池的健康状态。
具体地，处理终端包括声发射仪。处理终端能够实时监控到锂离子电池内部的声发射信号，从而来判断锂离子电池的健康状态(例如健康、老化或损伤等等)。该检测系统属于非嵌入式检测，不会改变锂离子电池的内部结构，提高了锂离子电池检测的安全性。
优选地，还包括：
传导夹板2；所述传导夹板2包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片，以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片；所述传导夹板通过上夹片和下夹片将锂离子电池夹紧；所述声发射传感器3设置在上夹片或下夹片上；所述上夹片和下夹片采用铝合金材料制成，具体可以采用7系铝合金材料，上夹片和下夹片也可以采用其他材料(如电木)制成。
传导夹板2用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给声发射传感器。
具体地，传导夹板一方面用于固定锂离子电池，另一方面方便声发射传感器安装，使得声发射传感器更好地采集锂离子电池的声发射信号。
优选地，还包括：
声发射前置放大器4；
所述处理终端6与所述声发射传感器3电连接具体包括：所述声发射传感器3与声发射前置放大器4的输入端电连接，声发射前置放大器4的输出端与所述处理终端6电连接；
所述声发射前置放大器4用于对声发射传感器输出的电信号进行放大，转换为数字信号，传输给处理终端6。
具体地，声发射传感器采集锂离子电池内部的声发射信号，并将声发射信号转换为电信号输出给声发射前置放大器。声发射前置放大器将接收到的电信号进行放大并转换成数字信号后，输出给处理终端。处理终端对接收到的数字信号进行处理，以获得锂离子电池的健康状态。
实施例二：
一种锂离子电池健康状态声发射检测方法，在实施例一系统中的处理终端上运行，参见图2，包括以下步骤：
S1：采集锂离子电池样本在不充电不放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为环境噪声；
具体地，环境噪声即锂离子电池不使用时采集到的声发射信号，还包括周围环境的噪声。
S2：根据所述环境噪声设置滤波阈值备，控制充放电设备对锂离子电池样本进行充电或放电；具体包括控制充放电设备对锂离子电池样本进行恒流充电或恒压充电。
具体地，根据采集到的锂离子电池的环境噪声设置滤波阈值。该方法可以在电池恒流充电、恒压充电以及放电状态下记录声发射信号。滤波阈值可以根据当前环境进行设置，由于环境噪声远低于锂离子电池的声发射信号，因此处理终端通过设置滤波阈值对声发射信号进行滤波，降低了锂离子电池健康状态检测过程中的噪声，提高了检测的准确度。环境噪声越大，滤波阈值设置越高。
S3：采集锂离子电池样本在不同充电状态或放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为不同充电状态或放电状态下的电池信号；
S4：对所述电池信号进行分析和统计，以获得该锂离子电池样本对应的状态检测规则；
S5：对待检测锂离子电池进行充电或放电；采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中，声发射前置放大器输出的数字信号，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态。
参见图3，所述步骤S4中，对所述电池信号进行分析具体包括：
S11：根据所述滤波阈值对所述电池信号进行滤波；
S12：对滤波后的电池信号进行FFT分析，获得电池信号的频域信号；
具体地，经过FFT变换后，如果时域信号是连续的，频域信号是离散的。如果时域是离散的，频域就连续的。连续信号在时域的表现上为连续的，脉冲信号在时域的表现上为离散的。所以可以根据这一频域特征，将电池信号的频域信号分为连续信号和脉冲信号。
S13：从所述频域信号中分离出脉冲信号；
具体地，参见图5，该方法还可以将历史采集到的电池信号的时域信号和频域信号输入到神经网络分析系统，神经网络分析系统在对大量电池信号的时域信号和频域信号进行分析后，得到各个健康状态下电池信号的时域特征和频域特征，其中，时域主要是分析时域信号的幅值，频域主要是分析频域信号的带宽、以及主频带的幅值。一般情况下，连续信号则是一种稳定的信号，在时域部分为一种类正弦波的信号，每个峰值之间差值很小，其频域部分则是由两个很窄小的频带组成，主频率不会发生改变。神经网络分析系统在对时域特征和频域特征进行学习后，得到电池信号与健康状态的关联性。这样，当接收到新的待检测锂离子电池的声发射信号时，可以将该声发射信号传输给神经网络分析系统，神经网络分析系统就可以很快地获得该待检测锂离子电池的健康状态。
优选地，所述步骤S4中，对所述电池信号进行统计具体包括：
当预设的循环周次到达时，对当前周次下，不同充电或放电过程中分离获得的脉冲信号进行累计，获得不同充电或放电过程中采集到的脉冲信号总数。所述状态检测规则包括锂离子电池的周次以及对应的脉冲信号总数。
具体地，电池的一个周次是指一个充电过程和一个放电过程。循环周次是指在第几个周次进行统计，例如循环周次设置为50，表示每隔50个周次就进行一次统计。该方法可以统计出不同周次下，锂离子电池充放电过程中脉冲信号发生的总数，通过对脉冲信号总数进行分析，得到锂离子电池的周次与脉冲信号总数的关系。其中图4为根据现有一种锂离子电池得到的状态检测规则绘制形成的曲线图。
所述步骤S5中，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态具体包括：
根据所述滤波阈值对所述待检测锂离子电池的数字信号进行滤波；
对滤波后的数字信号进行FFT分析，获得数字信号的频域信号；
从该数字信号的频域信号中分离出脉冲信号；
对分离获得的脉冲信号进行累计，获得脉冲信号总数；
对照所述状态检测规则，根据该脉冲信号总数得到待检测锂离子电池的周次，确定所述待检测锂离子电池的健康状态。
具体地，在对待检测锂离子电池进行健康状态判断时，对当前待检测锂离子电池发出的声发射信号中的脉冲信号进行统计，并对比状态检测规则，以获得待检测锂离子电池的健康状态。例如图5列举了一种待检测锂离子电池各种健康状态下的声发射信号中脉冲信号的个数。从图5可以看出，当待检测锂离子电池充放电过程中采集到的声发射信号中包含8个脉冲信号，则该待检测锂离子电池为新电池。当待检测锂离子电池充放电过程中采集到的声发射信号中包含2个脉冲信号，则该待检测锂离子电池为正常使用状态的电池，这是由于该新电池产生的脉冲信号数量比电池运行一阵子之后产生的声发射信号数量要多。当待检测锂离子电池充放电过程中采集到的声发射信号中包含40个脉冲信号，则该待检测锂离子电池为老化电池。
该方法能够实时监测锂离子电池充放电过程中的电池健康状态，实时分析锂离子电池的老化以及损坏情况，能够对损坏电池提前预警，提高锂离子电池使用的安全性。
本发明实施例所提供的方法，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述实施例中相应内容。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种锂离子电池健康状态声发射检测系统，其特征在于，包括：
充放电设备：与锂离子电池电连接，对锂离子电池进行充电或放电；
声发射传感器：用于接收锂离子电池内部的声发射信号，并转换为电信号；
处理终端：与所述声发射传感器电连接；所述处理终端用于接收声发射传感器输出的电信号。
2.根据权利要求1所述锂离子电池健康状态声发射检测系统，其特征在于，还包括：
传导夹板；所述传导夹板包括紧贴锂离子电池上表面设置的上夹片，以及紧贴锂离子电池下表面设置的下夹片；所述传导夹板通过上夹片和下夹片将锂离子电池夹紧；所述声发射传感器设置在上夹片或下夹片上；
传导夹板用于将锂离子电池内部的声发射信号传导给声发射传感器。
3.根据权利要求2所述锂离子电池健康状态声发射检测系统，其特征在于，所述上夹片和下夹片采用铝合金材料。
4.根据权利要求1所述锂离子电池健康状态声发射检测系统，其特征在于，还包括：
声发射前置放大器；
所述处理终端与所述声发射传感器电连接具体包括：所述声发射传感器与声发射前置放大器的输入端电连接，声发射前置放大器的输出端与所述处理终端电连接；
所述声发射前置放大器用于对声发射传感器输出的电信号进行放大，转换为数字信号，传输给处理终端。
5.一种锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，在权利要求4所述系统中的处理终端上运行，包括以下步骤：
S1：采集锂离子电池样本在不充电不放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为环境噪声；
S2：根据所述环境噪声设置滤波阈值，控制充放电设备对锂离子电池样本进行充电或放电；
S3：采集锂离子电池样本在不同充电状态或放电状态下，声发射前置放大器输出的数字信号，记录为不同充电状态或放电状态下的电池信号；
S4：对所述电池信号进行分析和统计，以获得该锂离子电池样本对应的状态检测规则；
S5：对待检测锂离子电池进行充电或放电；采集待检测锂离子电池在充电或放电过程中，声发射前置放大器输出的数字信号，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态。
6.根据权利要求5所述锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，
所述步骤S2中，控制充放电设备对锂离子电池样本进行充电具体包括：
控制充放电设备对锂离子电池样本进行恒流充电或恒压充电。
7.根据权利要求5所述锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，
所述步骤S4中，对所述电池信号进行分析具体包括：
根据所述滤波阈值对所述电池信号进行滤波；
对滤波后的电池信号进行FFT分析，获得电池信号的频域信号；
从所述频域信号中分离出脉冲信号。
8.根据权利要求7所述锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，
所述步骤S4中，对所述电池信号进行统计具体包括：
当预设的循环周次到达时，对当前周次下，不同充电或放电过程中分离获得的脉冲信号进行累计，获得不同充电或放电过程中采集到的脉冲信号总数。
9.根据权利要求8所述锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，所述状态检测规则包括锂离子电池的周次以及对应的脉冲信号总数。
10.根据权利要求9所述锂离子电池健康状态声发射检测方法，其特征在于，
所述步骤S5中，根据所述状态检测规则对待检测锂离子电池的数字信号进行处理，以获得待检测锂离子电池的健康状态具体包括：
根据所述滤波阈值对所述待检测锂离子电池的数字信号进行滤波；
对滤波后的数字信号进行FFT分析，获得数字信号的频域信号；
从该数字信号的频域信号中分离出脉冲信号；
对分离获得的脉冲信号进行累计，获得脉冲信号总数；
对照所述状态检测规则，根据该脉冲信号总数得到待检测锂离子电池的周次，确定所述待检测锂离子电池的健康状态。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910828347.8A CN110441707A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910828347.8A CN110441707A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110441707A true CN110441707A (zh) | 2019-11-12 |
Family
ID=68438864
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910828347.8A Pending CN110441707A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110441707A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111175659A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-19 | 湖南大学 | 基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法 |
| CN112114038A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-22 | 华中科技大学无锡研究院 | 一种斜入式声波检测电池老化的方法和装置 |
| CN114755553A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-07-15 | 深圳市冠禹半导体有限公司 | 一种低功耗屏蔽栅半导体功率器件的测试系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103026245A (zh) * | 2010-07-07 | 2013-04-03 | Nec能源元器件株式会社 | 电压测量电路和方法 |
| FR3010577A1 (fr) * | 2013-09-12 | 2015-03-13 | IFP Energies Nouvelles | Dispositif et procede de regeneration de batterie pilote par une mesure d'emission acoustique |
| TW201833578A (zh) * | 2016-12-09 | 2018-09-16 | 美商費賽普公司 | 用於判定電池物理情況之非線性聲音共振頻譜(nars) |
| WO2018178050A1 (de) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (Rwth) Aachen | Diagnose von batterien |
| CN110118938A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-13 | 华中科技大学 | 基于超声波频谱分析锂电池内部状态的方法及装置 |
| CN211236165U (zh) * | 2019-09-03 | 2020-08-11 | 深圳职业技术学院 | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统 |
-
2019
- 2019-09-03 CN CN201910828347.8A patent/CN110441707A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103026245A (zh) * | 2010-07-07 | 2013-04-03 | Nec能源元器件株式会社 | 电压测量电路和方法 |
| FR3010577A1 (fr) * | 2013-09-12 | 2015-03-13 | IFP Energies Nouvelles | Dispositif et procede de regeneration de batterie pilote par une mesure d'emission acoustique |
| TW201833578A (zh) * | 2016-12-09 | 2018-09-16 | 美商費賽普公司 | 用於判定電池物理情況之非線性聲音共振頻譜(nars) |
| WO2018178050A1 (de) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (Rwth) Aachen | Diagnose von batterien |
| CN110118938A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-13 | 华中科技大学 | 基于超声波频谱分析锂电池内部状态的方法及装置 |
| CN211236165U (zh) * | 2019-09-03 | 2020-08-11 | 深圳职业技术学院 | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| C. MARINO 等: "Study of the Electrode/Electrolyte Interface on Cycling of a Conversion Type Electrode Material in Li Batteries.", J. PHYS. CHEM. C, vol. 117, 27 August 2013 (2013-08-27), pages 19302, XP009505235, DOI: 10.1021/jp402973h * |
| NEJRA BEGANOVIC等: "Estimation of Remaining Useful Lifetime of Lithium-Ion Battery Based on Acoustic Emission Measurements", JOURNAL OF ENERGY RESOURCES TECHNOLOGY, vol. 141, 9 January 2019 (2019-01-09), pages 4 * |
| TSUTOMU OHZUKU等: "Monitoring of Particle Fracture by Acoustic Emission during Charge and Discharge of Li/Mn02 Cells", J. ELECTRACHEM. SOC, vol. 144, no. 10, 31 October 1997 (1997-10-31), pages 1 * |
| 袁芳 等: "声发射技术应用于锂离子电池健康状态的检测", 无损检测, vol. 35, no. 9, 10 September 2013 (2013-09-10), pages 56 - 60 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111175659A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-19 | 湖南大学 | 基于连续声发射信号的锂离子电池状态检测系统和方法 |
| CN112114038A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-22 | 华中科技大学无锡研究院 | 一种斜入式声波检测电池老化的方法和装置 |
| CN112114038B (zh) * | 2020-09-09 | 2023-10-10 | 无锡领声科技有限公司 | 一种斜入式声波检测电池老化的方法和装置 |
| CN114755553A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-07-15 | 深圳市冠禹半导体有限公司 | 一种低功耗屏蔽栅半导体功率器件的测试系统 |
| CN114755553B (zh) * | 2022-06-15 | 2022-09-02 | 深圳市冠禹半导体有限公司 | 一种低功耗屏蔽栅半导体功率器件的测试系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110441707A (zh) | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统及方法 | |
| CN203629869U (zh) | 水轮机空化监测与分析系统 | |
| CN106153732B (zh) | 锂离子电池内部无损检测方法及该电池健康状态检测方法 | |
| CN103439631B (zh) | 接地网腐蚀状态检测方法及系统 | |
| Lyu et al. | SOH estimation of lithium-ion batteries based on fast time domain impedance spectroscopy | |
| CN103760243A (zh) | 一种微裂纹无损检测装置及方法 | |
| CN109061495A (zh) | 一种混合储能电池组故障诊断方法 | |
| CN103823165A (zh) | 一种基于泄漏电流的绝缘子污闪预警方法及其系统 | |
| CN105527015B (zh) | 柔性结构共振频率可视化检测系统及方法 | |
| CN211236165U (zh) | 一种锂离子电池健康状态声发射检测系统 | |
| CN202402268U (zh) | 基于声发射检测的水泵空化故障诊断装置 | |
| CN201984116U (zh) | 一种六氟化硫电气设备综合评估装置 | |
| WO2023279382A1 (zh) | 一种电机轴承运行状态故障检测方法及系统 | |
| CN110632484A (zh) | 一种基于elm的gis局部放电缺陷诊断分类系统及方法 | |
| CN103776903A (zh) | 一种风电叶片脱层检测方法及检测系统 | |
| CN203745428U (zh) | 一种微裂纹无损检测装置 | |
| CN109932053A (zh) | 一种用于高压并联电抗器的状态监测装置及方法 | |
| CN104061849B (zh) | 基于变压器过电压信号及响应的绕组变形在线检测系统 | |
| CN201628754U (zh) | 电力设备宽频局部放电检测装置 | |
| CN111007404B (zh) | 一种基于关键频率点的燃料电池阻抗测量分析系统及方法 | |
| CN117169639A (zh) | 一种电源适配器生产用产品检测方法及系统 | |
| CN203396752U (zh) | 用于桥梁吊索锚头索体导波无损检测的磁化器探头检测系统 | |
| CN116124903B (zh) | 一种绝缘子的缺陷预警方法、装置、系统、设备及介质 | |
| CN102814292A (zh) | 锂离子电池一致性配组方法和系统 | |
| CN105182116B (zh) | 一种基于加权梯度结构相似度的变压器绕组工作状态检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |