CN111163361A - 业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质 - Google Patents

业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质。该方法包括：在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果；在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数；比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果；在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。本发明可以简洁、直观地对流媒体视频的故障进行故障定位。

Description

业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质
技术领域
本发明涉及智慧家庭技术领域，特别涉及一种业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质。
背景技术
相关技术的视频业务故障定位方法通常为：收集终端、平台、网络等多处的数据，进行大数据分析，推测出具体发生故障的点。
发明内容
申请人发现：相关技术存在如下缺陷：收集的数据很多，却对大部分数据无法很好的利用，找到合适的算法去做出准确的判断很难。
鉴于以上技术问题，本发明提供了一种业务故障定位方法、装置和系统、网络设备和存储介质，可以简洁、直观地发现故障点。
根据本发明的一个方面，提供一种业务故障定位方法，包括：
在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果；
在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数；
比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果；
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位方法还包括：
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位方法还包括：
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值不大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位方法还包括：
在所述视频流不包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位方法还包括：
将所述视频流转发给下一级网络设备。
在本发明的一些实施例中，所述将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流包括：
将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流的扩展头。
在本发明的一些实施例中，所述质量参数包括抖动率和丢包率中的至少一项。
根据本发明的另一方面，提供一种业务故障定位装置，包括：
上级质量参数检测模块，用于在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果；
当前质量参数计算模块，用于在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数；
质量参数比较模块，用于比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果；
故障定位模块，用于在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位装置用于执行实现如上述任一实施例所述的业务故障定位方法的操作。
根据本发明的另一方面，提供一种业务故障定位装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述业务故障定位装置执行实现如上述任一实施例所述的业务故障定位方法的操作。
根据本发明的另一方面，提供一种网络设备，包括如上述任一实施例所述的业务故障定位装置。
根据本发明的另一方面，提供一种业务故障定位系统，包括多个如上述任一实施例所述的网络设备。
根据本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的业务故障定位方法。
本发明通过由网络设备计算视频流的质量参数，随流写入视频流的扩展头，对比本级计算结果与上级计算结果，判断是否中间存在故障点，从而可以对流媒体视频的故障进行故障定位。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为相关技术业务故障定位方法一些实施例的示意图。
图2为本发明业务故障定位方法一些实施例的示意图。
图3为本发明业务故障定位方法另一些实施例的示意图。
图4为本发明一些实施例视频流扩展头定义的示意图。
图5为本发明业务故障定位方法又一些实施例的示意图。
图6为本发明业务故障定位装置一些实施例的示意图。
图7为本发明业务故障定位装置一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为相关技术业务故障定位方法一些实施例的示意图。相关技术故障定位方法从视频源、网络设备、各种探针、终端等各个节点、探针采集大量数据，进行大数据分析，推测出具体发生故障的点。
申请人发现：收集的数据很多，却对大部分数据无法很好的利用；相关技术的数据来源负载、数据格式不一、监测平台很难找到合适的算法进行准确的故障定位。
为解决相关技术的至少一个技术问题，本发明提供了一种业务故障定位方法、装置和系统。
图2为本发明业务故障定位方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明本级网络设备或本发明本级网络设备中的业务故障定位装置执行。该方法包括以下步骤：
步骤21，在接收到视频流等流媒体的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果。
在本发明的一些实施例中，所述视频流可以为RTP(Real-time TransportProtocol，实时传输协议)视频流。
在本发明的一些实施例中，所述质量参数可以包括抖动率和丢包率中的至少一项。
步骤22，在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数。
步骤23，比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果。
步骤24，在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
基于本发明上述实施例提供的业务故障定位方法，通过由网络设备计算RTP视频流的质量参数(抖动、丢包等)，随流写入RTP视频流的扩展头，对比本级计算结果与上级计算结果，判断是否中间存在故障点，从而可以简洁、直观地对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。
图3为本发明业务故障定位方法另一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明网络设备或本发明网络设备中的业务故障定位装置执行。该方法包括以下步骤：
步骤31，在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果。在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，执行步骤32；否则，在所述视频流不包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，执行步骤36。
在本发明的一些实施例中，所述视频流可以为RTP视频流。
在本发明的一些实施例中，所述质量参数可以包括抖动率和丢包率中的至少一项。
步骤32，按照预定周期计算质量参数。
在本发明的一些实施例中，所述预定周期可以为1秒。
步骤33，比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果。在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，执行步骤34，在在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值不大于预定值的情况下，执行步骤35。
步骤34，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
步骤35，去除上一级网络设备的质量参数计算结果。
步骤36，将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识ID写入视频流。
在本发明的一些实施例中，步骤34-步骤36中，将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流的步骤可以包括：将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流的扩展头。
步骤37，将所述视频流转发给下一级网络设备，以便下一级网络设备执行步骤31-步骤37的业务故障定位方法。
图4为本发明一些实施例视频流扩展头定义的示意图。如图4所示，本发明上述实施例在RFC3550对RTP扩展头定义的基础上，对RTP扩展头进行进一步的定义。
Version占用4bits，为版本号，初始值为1。
S占用1bit，为计算成功位success；1表示计算成功，0表示计算失败，如S＝0，则后续字段填0。
FL占用2bits，为标识位Flag，值为1表示开始标记，值为2表示结束标记，值为0表示中间。
Period占用9bits，表示计算周期，单位为秒。
Length占用16bits，为扩展头长度，单位为4个字节。
Network device id为网络设备ID，用于识别设备。
Type占用4bits，为质量参数的类别；值为1表示丢包率，值为2表示抖动率。
Value占用32bits，为质量参数的值。
在本发明的一些实施例中，预定周期默认为1秒，前一秒计算结果，填入后一秒数据包内。
在本发明的一些实施例中，计算结果和数据包的转发可以分开进行，数据包不需要等到一个周期计算结果出来以后才进行转发。
图5为本发明业务故障定位方法又一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明网络设备或本发明网络设备中的业务故障定位装置执行。该方法包括以下步骤：
网络设备1收到RTP视频流后，对RTP流的丢包率、抖动率进行计算，将计算结果随流写入RTP扩展头内，同时写入网络设备1的设备标识ID；之后将所述RTP视频流转发给网络设备2。
网络设备2收到RTP视频流后，对RTP流的丢包率、抖动率进行计算，将计算结果与原扩展头内携带的计算结果对比；如无明显变化，则将网络设备2的计算结果与设备ID写入RTP扩展头内，删除原先的结果；如变化巨大，则判断网络设备1或CD两端点之间的链路可能存在问题，进行故障定位上报；之后将所述RTP视频流转发给网络设备3。
本发明上述实施例可以由网络设备进行RTP视频流质量分析；质量分析的结果随流写入RTP流的RTP扩展包头；之后根据本级设备与上级设备计算结果的对比来发现故障点。由此本发明上述实施例可以简洁、直观地对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。
图6为本发明业务故障定位装置一些实施例的示意图。如图6所示，所述业务故障定位装置可以包括上级质量参数检测模块61、当前质量参数计算模块62、质量参数比较模块63和故障定位模块64，其中：
上级质量参数检测模块61，用于在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果。
在本发明的一些实施例中，所述视频流可以为RTP视频流。
在本发明的一些实施例中，所述质量参数可以包括抖动率和丢包率中的至少一项。
当前质量参数计算模块62，用于在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数。
在本发明的一些实施例中，所述预定周期可以为1秒。
质量参数比较模块63，用于比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果。
故障定位模块64，用于在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
在本发明的一些实施例中，所述业务故障定位装置用于执行实现如上述任一实施例(例如图2-图5任一实施例)所述的业务故障定位方法的操作。
在本发明的一些实施例中，如图6所示，所述业务故障定位装置还可以包括质量参数写入模块65，其中：
质量参数写入模块65，用于在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，质量参数写入模块65还可以用于在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值不大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，质量参数写入模块65还可以用于在所述视频流不包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
在本发明的一些实施例中，质量参数写入模块65具体可以用于将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流的扩展头。
在本发明的一些实施例中，如图6所示，所述业务故障定位装置还可以包括视频流转发模块66，其中：
视频流转发模块66，用于将所述视频流转发给下一级网络设备。
图7为本发明业务故障定位装置一些实施例的示意图。如图7所示，所述业务故障定位装置可以包括存储器71和处理器72，其中：
存储器71，用于存储指令。
处理器72，用于执行所述指令，使得所述业务故障定位装置执行实现如上述任一实施例(例如图2-图5任一实施例)所述的业务故障定位方法的操作。
基于本发明上述实施例提供的业务故障定位装置，通过由网络设备计算RTP视频流的质量参数(抖动、丢包等)，随流写入RTP视频流的扩展头，对比本级计算结果与上级计算结果，判断是否中间存在故障点，从而可以对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。本发明上述实施例可以简洁、直观地发现故障点。
根据本发明的另一方面，提供一种网络设备，包括如上述任一实施例(例如图6或图7实施例)所述的业务故障定位装置。
基于本发明上述实施例提供的网络设备，可以进行RTP视频流质量分析；质量分析的结果随流写入RTP流的RTP扩展包头；之后根据本级设备与上级设备计算结果的对比来发现故障点。由此本发明上述实施例可以对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。本发明上述实施例可以简洁、直观地发现故障点。
根据本发明的另一方面，提供一种业务故障定位系统，包括多个如上述任一实施例所述的网络设备。
基于本发明上述实施例提供的业务故障定位系统，通过由网络设备计算RTP视频流的质量参数(抖动、丢包等)，随流写入RTP视频流的扩展头，对比本级计算结果与上级计算结果，判断是否中间存在故障点，从而可以对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。本发明上述实施例可以简洁、直观地发现故障点。
根据本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例(例如图2-图5任一实施例)所述的业务故障定位方法。
基于本发明上述实施例提供的计算机可读存储介质，通过由网络设备计算RTP视频流的质量参数(抖动、丢包等)，随流写入RTP视频流的扩展头，对比本级计算结果与上级计算结果，判断是否中间存在故障点，从而可以对基于RTP的流媒体视频的故障进行故障定位。本发明上述实施例可以简洁、直观地发现故障点。
在上面所描述的业务故障定位装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本发明。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (13)

1.一种业务故障定位方法，其特征在于，包括：
在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果；
在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数；
比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果；
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
2.根据权利要求1所述的业务故障定位方法，其特征在于，还包括：
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
3.根据权利要求1所述的业务故障定位方法，其特征在于，还包括：
在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值不大于预定值的情况下，去除上一级网络设备的质量参数计算结果，并将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
4.根据权利要求1所述的业务故障定位方法，其特征在于，还包括：
在所述视频流不包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的业务故障定位方法，其特征在于，还包括：
将所述视频流转发给下一级网络设备。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的业务故障定位方法，其特征在于，所述将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流包括：
将当前质量参数计算结果和本级网络设备的设备标识写入视频流的扩展头。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的业务故障定位方法，其特征在于，
所述质量参数包括抖动率和丢包率中的至少一项。
8.一种业务故障定位装置，其特征在于，包括：
上级质量参数检测模块，用于在接收到视频流的情况下，检测所述视频流是否包含上一级网络设备的质量参数计算结果；
当前质量参数计算模块，用于在所述视频流包含上一级网络设备的质量参数计算结果的情况下，按照预定周期计算质量参数；
质量参数比较模块，用于比较当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果；
故障定位模块，用于在当前质量参数计算结果与上一级网络设备的质量参数计算结果的差值绝对值大于预定值的情况下，判定上级网络设备故障或上级网络设备与本级网络设备之间的链路异常，并进行故障定位上报。
9.根据权利要求8所述的业务故障定位装置，其特征在于，所述业务故障定位装置用于执行实现如权利要求1-7中任一项所述的业务故障定位方法的操作。
10.一种业务故障定位装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述业务故障定位装置执行实现如权利要求1-7中任一项所述的业务故障定位方法的操作。
11.一种网络设备，其特征在于，包括如权利要求8-10中任一项所述的业务故障定位装置。
12.一种业务故障定位系统，其特征在于，包括多个如权利要求11所述的网络设备。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的业务故障定位方法。
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