CN111163211A - 移动终端自动调节背光亮度的方法、移动终端及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种移动终端自动调节背光亮度的方法、移动终端及装置，该方法包括：在移动终端进行支付时，获取移动终端的当前支付场景；判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配；若是，则获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度。通过上述方式，本申请能够在室内弱光场景下提升付款码的显示效果，以提高了付款码支付的成功率。同时，省去了用户在支付时手动调节移动终端的背光亮度的步骤，简化用户操作，并节省时间，提高用户的支付体验。

Description

移动终端自动调节背光亮度的方法、移动终端及装置

技术领域

本申请涉及背光调节技术领域，特别是涉及移动终端自动调节背光亮度的方法、移动终端及装置。

背景技术

随着移动终端的发展以及越来越广泛应用的移动互联，移动终端也成为大众网上冲浪不可或缺的工具。移动终端功能的多元化发展使人们渐渐习惯手机购物、手机办公、玩手机游戏以及手机支付等，以往的传统的支付方式也同无纸化一样，慢慢向无卡化发展。

本申请的发明人在长期的研发过程中发现，当移动终端所处位置的光线亮度较暗时，显示模块的背光亮度值通常较低，但是商家扫描移动终端的付款码时，常常因显示模块背光过暗而无法保证付款码的显示效果，导致扫描失败，并需要用户手动将显示模块的背光亮度调节至比较亮的状态，该支付过程十分繁琐，且浪费用户的时间，从而降低了支付类应用程序的用户体验。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种移动终端自动调节背光亮度的方法、移动终端及装置，旨在解决由于现有技术中因显示模块背光过暗而无法保证付款码的显示效果，导致支付过程繁琐、用户体验不佳的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种移动终端自动调节背光亮度的方法，方法包括：在移动终端进行支付时，获取移动终端的当前支付场景；判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配；若是，则获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度。

其中，获取移动终端的当前支付场景包括：在移动终端启动支付界面时，获取支付界面的截图；提取截图中的关键词，根据关键词获取当前支付场景。

其中，获取移动终端的当前支付场景包括：启动移动终端的摄像头；通过摄像头采集移动终端所在的当前场景图像；提取当前场景图像中包含的至少一个信息特征；依据信息特征确定当前支付场景。

其中，提取当前场景图像中包含的至少一个信息特征包括：通过图像分割算法分离出当前场景图像中的物品；提取物品的轮廓特征或区域特征，以得到信息特征。

其中，依据信息特征确定移动终端所处的当前支付场景包括：将轮廓特征或区域特征与标记有关键词的物品模型相匹配；提取匹配成功的物品模型对应的关键词；根据匹配成功的关键词，确定移动终端所处的当前支付场景。

其中，信息特征为当前场景图像中的文本信息，依据信息特征确定移动终端所处的当前支付场景包括：将当前场景图像中的文本信息与关键词相匹配；根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

其中，获取移动终端的当前支付场景包括：在移动终端启动支付界面时，获取支付界面对应的应用程序的程序包信息；将应用程序的程序包信息与标记有关键词的程序包信息相匹配；根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

其中，在将移动终端的背光亮度调节至第一背光亮度之前，方法进一步包括：获取移动终端的第二背光亮度；判断第二背光亮度是否小于第一背光亮度；若是，则将移动终端的背光亮度调节至第一背光亮度。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种移动终端，移动终端包括处理器、存储器以及显示模块，处理器耦接存储器以及显示模块；处理器用于在移动终端进行支付时，获取移动终端的当前支付场景，并判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配；处理器还用于在当前支付场景与预设支付场景匹配时，获取与预设支付场景对应的第一背光亮度；处理器用于将显示器的背光亮度调节为第一背光亮度；存储器用于存储有第一背光亮度。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种具有存储功能的装置，装置存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现如上述的移动终端自动调节背光亮度的方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请在移动终端进行支付时，首先判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配，并在当前支付场景与预设支付场景匹配，则获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，并自动将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度，从而实现自动调节显示模块的背光亮度，和现有技术相比，本申请能够在室内弱光场景下提升付款码的显示效果，以提高了付款码支付的成功率。同时，省去了用户在支付时手动调节移动终端的背光亮度的步骤，简化用户操作，并节省时间，提高用户的支付体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第一流程示意图；

图2是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第二流程示意图；

图3是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第三流程示意图；

图4是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第四流程示意图；

图5是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第五流程示意图；

图6是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第六流程示意图；

图7是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第七流程示意图；

图8是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第八流程示意图；

图9是本申请移动终端一实施例的结构示意图；

图10是本申请具有存储功能的装置一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

参阅图1，图1是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第一流程示意图。该移动终端自动调节背光亮度的方法包括以下步骤：

S101：在移动终端进行支付时，获取移动终端的当前支付场景。

具体的，移动终端中存储有支付类应用程序，比如微信、支付宝、银联云闪付等。移动终端进行支付时，需要启动上述支付类应用程序，并在移动终端的显示模块上显示支付信息。

在移动终端接收到用户的触发操作，移动终端开启支付界面。支付界面可以指在移动终端上通过网络进行支付或转账等操作的界面，包括但不限于以下几种：各类移动终端的在线购物软件的支付界面、各类移动终端银行或者移动终端钱包的转账界面。基于上述技术，在本实施例中，可以在检测到移动终端用户的触发操作时，获取移动终端的当前支付场景。

移动终端可以存储支付场所的位置信息，支付场所可以为便利店、购物商场、步行街、公交车或者地铁站点。在移动终端可以通过GPS模块获取自身的定位信息之后，可以根据自身的定位信息与存储的支付场所位置信息的匹配结果确定移动终端的当前支付场景。为了减少支付场所位置信息对移动终端存储空间的占用，支付场所位置信息也可以存储在服务器中，终端可以将自身的定位信息发送至服务器，由服务器来执行定位信息与支付场所的位置信息的匹配操作，之后将结果返回至移动终端。

在其他实施例中，当检测到移动终端用户的触发操作，并打开支付界面时，可以启动摄像头采集移动终端所在的当前场景的图像信息。在此不做限定。

S102：判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配。

若是，则执行S103。

具体的，预设支付场景一般为室内弱光支付场景，例如公交车、地铁站、报刊亭或者理发店等室内环境光线较弱的支付场景，环境光强度的单位可以为勒克斯(lux)，室内弱光支付场景的光照度范围为0-500勒克斯(lux)，例如0lux、30lux、100lux或500lux。移动终端可以通过GPS模块和摄像头来识别移动终端当前是处于室内弱光支付场景还是处于其他支付场景。

在确定移动终端的当前支付场景后，可以将移动终端的当前支付场景的位置信息与预设支付场景的位置信息进行匹配。为了减少预设支付场景的位置信息对移动终端存储空间的占用，预设支付场景的位置信息也可以存储在服务器中，移动终端可以将自身当前支付场景发送至服务器，由服务器来执行当前支付场景与预设支付场景的匹配操作，之后将结果返回至移动终端。

在其他实施例中，移动终端可以存储支付场所的参考图像信息，比如超市内场景的图像信息、餐饮店内场景的图像信息或者公交车内的场景图像信息等，终端获取当前场景的图像信息之后，可以分析得到当前场景的图像信息与支付场所的参考图像信息的匹配度，进而确定移动终端的当前支付场景。例如，将获取到的当前场景的图像信息与存储的支付场所的参考图像信息进行图像对比，计算匹配度，若计算出的匹配度大于预设的匹配度阈值，则终端判定当前场景为支付场景，若计算出的匹配度不大于预设的匹配度阈值，则终端判定当前场景不是支付场景。

S103：获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度。

具体的，移动终端可以根据背光亮度表查询与预设支付场景对应的第一背光亮度，并将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度。本申请实施例中，在判断移动终端当前处于室内弱光支付场景时，则调高移动终端的背光亮度，进而提高付款码的显示效果。

区别于现有技术的情况，本实施例在移动终端进行支付时，首先判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配，并在当前支付场景与预设支付场景匹配，则获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，并自动将移动终端的背光亮度调节为第一背光亮度，从而实现自动调节显示模块的背光亮度，和现有技术相比，本实施例能够在室内弱光场景下提升付款码的显示效果，以提高了付款码支付的成功率。同时，省去了用户在支付时手动调节移动终端的背光亮度的步骤，简化用户操作，并节省时间，提高用户的支付体验。

参阅图2，图2是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第二流程示意图。在一实施例中，获取移动终端的当前支付场景包括以下步骤：

S201：在移动终端启动支付界面时，获取支付界面的截图。

具体的，在检测到移动终端启动支付界面时，移动终端对当前支付界面进行截图操作时，若当前支付界面的数据为视频时，直接截取当前帧的图片，在当前支付界面显示的内容为文字或者图片等时，可直接截取当前支付界面。

在其他实施例中，用户可以基于语音控制指令或者手势等触发截图获取指令。在侦测信息获取指令时，移动终端对当前支付界面进行截图操作。

S202：提取截图中的关键词，根据关键词获取当前支付场景。

具体的，可以通过光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)对截图进行处理，进而得到截图中的文本数据。其中，该文本数据中包括至少一个关键词。关键词中包含了用于描述当前支付场景的所有实词，例如，深圳通、羊城通、广州地铁乘车码、深圳市地铁乘车码、刷码乘车等字样。进一步地，可以通过分词工具对截图中的文本数据进行分词处理，从而生成与用于描述当前支付场景对应的关键词。例如，文本数据为深圳通、羊城通、广州地铁乘车码、深圳市地铁乘车码、刷码乘车等字样，生成与用于描述当前支付场景对应的关键词为公交车。根据上述得到的截图中关键词，可以确定当前支付场景为公交车或者地铁站等室内环境光线较弱的支付场景。

通过上述方式，可以准确获取移动终端所在的当前支付场景，避免在室外强光环境下触发上述移动终端自动调节背光亮度方法，以降低移动终端的能耗。

参阅图3，图3是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第三流程示意图。在一实施例中，获取移动终端的当前支付场景包括以下步骤：

S301：启动移动终端的摄像头。

具体的，可以在检测到步骤S101中移动终端接收到用户的触发操作时，自动启动移动终端的前置摄像头或后置摄像头。其中，移动终端用户的触发操作包括：基于指纹认证的触发操作、基于滑动操作的触发操作或者基于按键的触发操作。

其中，基于指纹认证的触发操作可以为当移动终端识别出接收的指纹与预设的启动初始支付方式的界面的指纹匹配，则启动初始支付方式的界面。该指纹识别可由移动终端的指纹识别按键进行。基于滑动操作的触发操作可以为当移动终端识别出接收的滑动操作与预设的启动初始支付方式的界面的滑动操作匹配，则启动初始支付方式的界面。当然也可以只要是接收到滑动操作，就启动初始支付方式的界面。基于按键的触发操作可以为当移动终端识别出接收的按键触发操作中的按键与预设的启动初始支付方式的界面的按键匹配，则启动初始支付方式的界面。例如，按键可以是home键、指纹识别按键、音量键、开关机键等等。应当理解的是，本实施例的方法并不以此为限，还可以是其他的触发操作方式。

移动终端可以包括多个摄像头，即两个以上摄像头，该多个摄像头用于完成多角度和/或多位置的多点图像拍摄，且每个摄像头为固定式摄像头或可活动式摄像头。

S302：通过摄像头采集移动终端所在的当前场景图像。

具体的，启动摄像头采集移动终端所在的当前场景图像。其中，当前场景图像可以为前置摄像头或后置摄像头采集的图像。需要知道的是，当前场景图像具体可以为空间静物的图片、空间静物的文字内容信息或者场景中人物的肢体动作信息中的至少一项，例如，空间静物可以为公交付款码扫描装置、地铁付款码扫描装置或商家付款码扫描装置；或者场景中人物可以为公交司机、地铁站乘务员等。

S303：提取当前场景图像中包含的至少一个信息特征。

具体的，当前场景图像为公交付款码扫描装置、地铁付款码扫描装置或商家付款码扫描装置，则信息特征可以为特征图像或特征文字，如上述付款码扫描装置的外形轮廓、付款码扫描装置的logo文字等等，需要知道的是，当识别到上述当前场景图像时，可提取这些特征图像。

S304：依据信息特征确定当前支付场景。

具体的，可以将当前场景图像中的信息特征与预设支付场景的信息特征进行匹配。例如，当提取的当前场景图像中的信息特征为付款码扫描装置的logo文字时，可将该付款码扫描装置的logo文字与预设支付场景的关键字进行匹配。若当前场景图像中的至少一个信息特征与预设支付场景的至少一个信息特征匹配成功，则判定当前的支付场景信息与预设支付场景信息匹配成功。

通过上述方式，本实施例可以准确判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配，避免在室外强光环境下触发上述移动终端自动调节背光亮度方法，以降低移动终端的能耗。同时在当前支付场景与预设支付场景匹配后，可以进入后续步骤，以实现在室内弱光场景下提升付款码的显示效果，提高了付款码支付的成功率。

参阅图4，图4是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第四流程示意图。在一实施例中，提取当前场景图像中包含的至少一个信息特征包括以下步骤：

S401：通过图像分割算法分离出当前场景图像中的物品。

具体的，图像分割算法是图像处理中的一种方法，图像分割算法是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合。在本实施例中，可以通过K-Means算法分离出当前场景图像中的物品。K-Means算法是基于距离相似性的聚类算法，通过比较样本之间的相似性，将形式的样本划分到同一个类别中。首先提取当前场景图像的颜色特征，以付款码扫描装置为例，通过K-Means算法确定付款码扫描装置为当前场景图像中包含的一个物品。

S402：提取物品的轮廓特征或区域特征，以得到信息特征。

以上述包含付款码扫描装置的图像为例，通过对付款码扫描装置形状特征、材质特征、颜色特征等特征的综合提取，提取出一组特征数据，该组特征数据为物品特征。

在其他实施例中，信息特征可以为当前场景图像的颜色特征、纹理特征、形状特征或者局部特征点中的至少一种。可以通过将当前场景图像利用显著性检测算法得到一幅关于原图的显著图，显著图的黑色部分为背景，非黑色部分为目标物体，将显著图的目标部分转换为原图对应位置的彩色颜色，得到分割后的图像。

进一步地，等密度取图像小块：在目标物体中等距离截取图像小块，小块大小为16*16像素点，间隔为30个像素点。

提取颜色特征为：对图像小块分别计算归一化后的RGB三个通道的颜色直方图，每个通道的颜色直方图有16个频段，也就是得到的特征向量为16维，故得到的颜色特征为48维。

提取纹理特征：把图像小块中的第八行第八列的像素点作为特征点，对该特征点的邻域运用SURF描述符描述得到128维特征向量。

提取形状特征：基于极坐标变换和傅立叶变换的特征提取方法，具体的，设物体的形状是一条封闭曲线，沿边界曲线上的一个动点P(l)的坐标变化x(l)+jy(l)(P(l)坐标用复数形式表示)是一个以形状边界周长为周期的函数，这个周期函数可以展开成傅里叶级数形式表示。傅里叶级数中的一系列系数z(k)是直接与边界曲线的形状有关的，称为傅里叶描述子。当系数项取到足够阶次时，可以将物体的形状信息完全提取并恢复出来。

提取局部特征点：把颜色特征向量和纹理特征向量列向拼接得到该小块的局部特征向量，即是局部特征点。

参阅图5，图5是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第五流程示意图。在一实施例中，依据信息特征确定当前支付场景包括以下步骤：

S501：将轮廓特征或区域特征与标记有关键词的物品模型相匹配。

S502：提取匹配成功的物品模型对应的关键词。

S503：根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

具体的，通过将步骤S403中提取得到的物品特征，依序遍历匹配标记有关键词的物品模型，获取与轮廓特征或区域特征匹配成功的标记有关键词的物品模型。物品模型所标记的关键词可以为物品模型的种类、特性或所属支付场景等关键词，例如，公交付款码扫描装置对应的关键词为公交车，地铁付款码扫描装置对应的关键词为地铁站点，商家付款码扫描装置对应的关键词为超市或便利店等。在此不做限定。提取匹配成功的上述物品模型所属支付场景的关键词，并根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

参阅图6，图6是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第六流程示意图。在一实施例中，信息特征为当前场景图像中的文本信息。依据信息特征确定当前支付场景包括以下步骤：

S601：将当前场景图像中的文本信息与关键词相匹配。

S602：根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

具体的，当提取的当前场景图像中的信息特征为付款码扫描装置的logo文字时，可将该付款码扫描装置的logo文字依序遍历匹配关键词。关键词可以为支付场景相关的关键词，例如，公交车、地铁、超市或便利店等。在此不做限定。提取匹配成功的关键词，并根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

参阅图7，图7是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第七流程示意图。在一实施例中，获取移动终端的当前支付场景包括以下步骤：

S701：在移动终端启动支付界面时，获取支付界面对应的应用程序的程序包信息。

具体的，上述程序包可以为XAP包，XAP包为一个压缩包，在压缩包里包含支付界面对应的应用程序运行时需要的程序集和配置。可以在将应用程序对应的XAP包进行解析后，获取上述XAP包中的程序包信息。需要说明的是，XAP文件是应用程序编译打包后的一个文件，它是一个标准的zip压缩文件，包括了应用程序所需的一切文件，如程序集、资源文件等。程序包信息可以包括程序包图标、名称、版本号中的至少一种。

S702：将应用程序的程序包信息与标记有关键词的程序包信息相匹配。

具体的，通过将步骤S403中提取得到的物品特征，依序遍历匹配标记有关键词的物品模型，获取与物品特征匹配成功的标记有关键词的物品模型。物品模型所标记的关键词可以为物品模型的种类、特性或所属支付场景等关键词，例如，公交付款码程序对应的关键词为公交车，地铁付款码程序对应的关键词为地铁站点，商家付款码程序对应的关键词为超市或便利店等。在此不做限定。

S703：根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

提取匹配成功的上述程序包信息对应的关键词，并根据匹配成功的关键词，确定当前支付场景。

参阅图8，图8是本申请移动终端自动调节背光亮度的方法一实施例的第八流程示意图。在一实施例中，在将移动终端的背光亮度调节至第一背光亮度之前，该方法进一步包括以下步骤：

S801：获取移动终端的第二背光亮度。

S802：判断第二背光亮度是否小于第一背光亮度。

S803：若是，则将移动终端的背光亮度调节至第一背光亮度。

具体的，如果第二背光亮度值与第一背光亮度值的差值大于预设阈值，则调用背光调节接口，将移动终端屏幕的背光亮度值调节到第一背光亮度。第二背光亮度对应于当前终端设备所处的环境亮度。

参阅图9，图9是本申请移动终端一实施例的结构示意图。本申请提供一种移动终端90，移动终端90包括处理器91、存储器93以及显示模块92，处理器91耦接存储器93以及显示模块92。处理器91用于在移动终端90进行支付时，获取移动终端90的当前支付场景，并判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配。处理器91还用于在当前支付场景与预设支付场景匹配时，获取与预设支付场景对应的第一背光亮度。处理器91用于将显示器的背光亮度调节为第一背光亮度。存储器93用于存储有第一背光亮度。

具体的，本申请实施例所涉及到的移动终端90可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。

移动终端90的显示模块92一般包括：显示屏(比如，液晶显示屏)、背光源(比如，LED背光源)、驱动电路、连接件与控制电路。背光源位于显示屏的背后，显示屏本身并不发光，显示屏显示图形或字符是显示模组对背光源产生的光线进行调制的结果。背光源一般由光源(比如，LED灯)、导光板(比如，导光板可以由亚克力材料组成)、光学膜片、塑胶框等组成。光源上面设置导光板，导光板上面设置光学膜片。导光板和光学膜片可以将光源产生的光线转换为均匀的光线。

处理器91是移动终端90的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器93内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器93内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器91可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器91可集成应用处理器91和调制解调处理器91，其中，应用处理器91主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器91主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器91也可以不集成到处理器91中。

处理器91用于在移动终端90进行支付时，获取移动终端90的当前支付场景，并判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配。处理器91还用于在当前支付场景与预设支付场景匹配时，获取与预设支付场景对应的第一背光亮度。处理器91用于将显示器的背光亮度调节为第一背光亮度。存储器93用于存储有第一背光亮度。

其中，处理器91用于在移动终端90启动支付界面时，获取支付界面的截图，并提取截图中的关键词，根据关键词获取当前支付场景。

其中，移动终端90进一步包括摄像头94。处理器91耦接摄像头94。处理器91用于在移动终端90进行支付时，启动移动终端90的摄像头94。该摄像头94用于采集移动终端90所在的当前场景图像。处理器91用于提取当前场景图像中包含的至少一个信息特征，并依据信息特征确定移动终端90所处的当前支付场景。

其中，处理器91用于提取当前场景图像的颜色特征、纹理特征、形状特征或者局部特征点中的至少一种，并通过图像分割算法分离出当前场景图像中的物品，提取物品的轮廓特征或区域特征作为物品特征。

其中，处理器91用于将物品特征与标记有关键词的物品模型相匹配；提取匹配成功的物品模型对应的关键词；根据匹配成功的关键词，确定移动终端90所处的当前支付场景。

其中，信息特征为当前场景图像中的文本信息，处理器91用于将当前场景图像中的文本信息与关键词相匹配，并根据匹配成功的关键词，确定移动终端90所处的当前支付场景。

其中，处理器91用于在移动终端90启动支付界面时，获取支付界面对应的应用程序的程序包信息，并将应用程序的程序包信息与标记有关键词的程序包信息相匹配。处理器91还用于根据匹配成功的关键词，确定移动终端90所处的当前支付场景。

其中，处理器91用于获取移动终端90的第二背光亮度，判断第二背光亮度是否小于第一背光亮度。若是，则处理器91用于将移动终端90的背光亮度调节至第一背光亮度。

区别于现有技术的情况，本实施例在移动终端90进行支付时，首先判断当前支付场景是否与预设支付场景匹配，并在当前支付场景与预设支付场景匹配，则获取与预设支付场景对应的第一背光亮度，并自动将移动终端90的背光亮度调节为第一背光亮度，从而实现自动调节显示模块的背光亮度，和现有技术相比，本实施例能够在室内弱光场景下提升付款码的显示效果，以提高了付款码支付的成功率。同时，省去了用户在支付时手动调节移动终端90的背光亮度的步骤，简化用户操作，并节省时间，提高用户的支付体验。

参阅图10，图10是本申请具有存储功能的装置一实施例的结构示意图。本申请提供一种具有存储功能的装置10，装置10存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现如上述的移动终端自动调节背光亮度的方法。

该具有存储功能的装置10可以是用于上述的移动终端90，也可以是用于服务器。

本实施例的具有存储功能的装置10存储的计算机程序10与上述移动终端90的实施例中存储器93存储的计算机程序类似，被处理器91执行时所实现的方法步骤类似，这里不再赘述。

本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该程序数据存储在一个具有存储功能的装置10中，具有存储功能的装置10包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的具有存储功能的装置10包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的装置10。

以上所述仅为本实施例的实施方式，并非因此限制本实施例的专利范围，凡是利用本实施例说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本实施例的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种移动终端自动调节背光亮度的方法，其特征在于，所述方法包括：

在所述移动终端进行支付时，获取所述移动终端的当前支付场景；

判断所述当前支付场景是否与预设支付场景匹配；

若是，则获取与所述预设支付场景对应的第一背光亮度，将所述移动终端的背光亮度调节为所述第一背光亮度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动终端的当前支付场景包括：

在所述移动终端启动支付界面时，获取所述支付界面的截图；

提取所述截图中的关键词，根据所述关键词获取所述当前支付场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动终端的当前支付场景包括：

启动所述移动终端的摄像头；

通过所述摄像头采集所述移动终端所在的当前场景图像；

提取所述当前场景图像中包含的至少一个信息特征；

依据所述信息特征确定所述当前支付场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述当前场景图像中包含的至少一个信息特征包括：

通过图像分割算法分离出所述当前场景图像中的物品；

提取所述物品的轮廓特征或区域特征，以得到所述信息特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述信息特征确定所述当前支付场景包括：

将所述轮廓特征或所述区域特征与标记有关键词的物品模型相匹配；

提取匹配成功的物品模型对应的所述关键词；

根据匹配成功的所述关键词，确定所述当前支付场景。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息特征为所述当前场景图像中的文本信息，所述依据所述信息特征确定所述移动终端所处的当前支付场景包括：

将所述当前场景图像中的文本信息与关键词相匹配；

根据匹配成功的所述关键词，确定所述当前支付场景。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述移动终端的当前支付场景包括：

在所述移动终端启动支付界面时，获取所述支付界面对应的应用程序的程序包信息；

将所述应用程序的程序包信息与标记有关键词的程序包信息相匹配；

根据匹配成功的所述关键词，确定所述当前支付场景。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述移动终端的背光亮度调节为所述第一背光亮度的步骤之前，所述方法进一步包括：

获取所述移动终端的第二背光亮度；

判断所述第二背光亮度是否小于第一背光亮度；

若是，则将所述移动终端的背光亮度调节至所述第一背光亮度。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、存储器以及显示模块，所述处理器耦接所述存储器以及所述显示模块；

所述处理器用于在所述移动终端进行支付时，获取所述移动终端的当前支付场景，并判断所述当前支付场景是否与预设支付场景匹配；

所述处理器还用于在所述当前支付场景与预设支付场景匹配时，获取与所述预设支付场景对应的第一背光亮度；

所述处理器用于将所述显示器的背光亮度调节为所述第一背光亮度；

所述存储器用于存储有所述第一背光亮度。

10.一种具有存储功能的装置，其特征在于，所述装置存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-8任一项所述的移动终端自动调节背光亮度的方法。

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