CN111159502A - 用于可视化展示的数据的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于可视化展示的数据的处理方法及装置,该方法包括:获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型;根据原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,所述通用算法包括特殊数据处理算法,所述特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例;利用通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。本申请可以解决在可视化展示数据的过程中出现的数据显示不完整等异常显示问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理与展示技术领域,尤其涉及一种用于可视化展示的数据的处理方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
数据可视化是对海量数据直观展示的一种方式,可以很好的从多个维度看到数据的变化趋势或者从概括的层次了解数据背后的含义。当下有非常多的数据可视化工具,如echarts等,这些数据可视化工具能够在拿到数据的时候自动的对数据进行可视化。
直接对数据进行可视化展示的可视化工具也存在一定的缺陷,尤其是对于一些差异较大的数据集合来说,通过可视化工具展示出的图表可能存在有些数据项因为值太大或太小导致太小数据显示不出来、太大数据显示不全、总体数据显示不完整等异常显示问题,这些异常显示问题会进一步导致图标下钻时无法找到对应的点击位置,影响展示效果和用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种用于可视化展示的数据的处理方法,用以解决在可视化展示数据的过程中出现的数据显示不完整等异常显示问题,该方法包括:
获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型;根据原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,所述通用算法包括特殊数据处理算法,所述特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例;利用通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
本申请实施例还提供一种用于可视化展示的数据的处理装置,用以解决在可视化展示数据的过程中出现的数据显示不完整等异常显示问题,该装置包括:
确定模块,用于确定原始数据的业务类型;所述算法选择模块,还用于判断是否存储有与确定模块确定的所述业务类型对应的特殊算法;所述处理模块,还用于当存储有与确定模块确定的所述业务类型对应的特殊算法时,利用所述特殊算法处理经过通用算法处理的原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
本申请实施例中,通过预设通用算法对相应图表类型或数据类型的原始数据进行处理,得到展示数据,利用展示数据生成图表。这样,通过包含特殊数据处理算法的通用算法对原始数据进行处理,调整了不同数据的显示比例,一方面对用于生成图表的展示数据进行了重分配,保证了图表展示的均匀、协调,而又不失真实意义;另一方面,真实的数据显示使数据更加精确、可靠。在没有降低精度的情况下将图表的展示更完整、更协调。使用户的体验更加美好。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本申请实施例中一种用于可视化展示的数据的处理方法的流程图;
图2为本申请实施例中一种用于可视化展示的数据的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本申请实施例做进一步详细说明。在此,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,但并不作为对本申请的限定。
本申请实施例中提供了一种用于可视化展示的数据的处理方法,如图1所示,该方法包括步骤101至步骤103:
步骤101、获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型。
原始数据的数据类型包括连续型、离散型和时间日期型等。
图表类型包括柱形图、折线图、饼图、条形图、数据地图、雷达图、漏斗图、面积图和计量图等。用户可以依据自身需求设置展示原始数据的目标图表类型。
步骤102、根据原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,通用算法包括特殊数据处理算法,特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例。
调整不同数据的显示比例可以有效解决因为值太大或太小导致太小数据显示不出来、太大数据显示不全、总体数据显示不完整等问题,比如,当有些较小的数据显示不出来时,可以增大较小数据的显示比例,当有些较大的数据显示不全时,可以缩小较大数据的显示比例,以削减较大的数据对整体数据集合的作用力,增大较小的数据的影响力,使总体数据均匀化,每项数据均能完整的显示出来。
考虑到不同原始数据的数据范围不同,对于不同原始数据来说,较大的数据和较小的数据的划分标准也不同,可以由用户进行设定上述提到的“较大的数据”和“较小的数据”的划分标准,比如说,对于多数数据处于1到5之间的数据集合来说,可以设定大于20则为较大数据,小于0.01则为较小数据;而对于多数数据处于1000至1500之间的数据集合来说,可以设定小于300则为较小数据,大于2500则为较大数据。
当然,调整不同数据的显示比例不是调整原始数据本身的值,其显示比例发生变化该显示比例对应的数据项的值不变。
除了特殊数据处理算法,不同数据类型或图表类型对应的通用算法中还可以包括其他算法,例如,连续型数据对应的通用算法中还可以包括归一算法,即将所有数据等比例缩小或放大,使其均处于0~1的区间范围内。
不同图表类型和数据类型对应的通用算法可以相同或不同。当接收到原始数据后,按照原始数据的图表类型还是数据类型选择适用的通用算法可以由用户设定,并且,该设定可以被用户修改。
步骤103、利用通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
由于通用算法处理的是一个类型的数据,为了增加对于数据处理的针对性,在本申请实施例中,还可以在利用通用算法处理原始数据之后,确定原始数据的业务类型,并判断是否存储有与业务类型对应的特殊算法;如果存储有与业务类型对应的特殊算法,则利用特殊算法处理经过通用算法处理的原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
其中,特殊算法中主要包括和各种业务相关需求的相关的算法,例如,展示一些附加数据、为数据添加附加属性等,通过特殊算法,可以实现对于数据的个性化处理。业务类型可以通过原始数据中携带的与业务类型相关的字段来确定,或者可以由用户输入原始数据的业务类型等。
示例性的,业务类型包括等比例展示业务、0值展示业务等。具体的,等比例展示类业务对应的特殊算法为等比例算法,该算法为按照一定比例放大或缩小数据,对于等比例展示类业务数据而言,经过通用算法和等比例算法处理后的数据就是符合预期的展示数据。0值展示业务对应的特殊算法为对0值赋予适当的展示比例,以达到展示图上所有模块都展示的效果,从而避免出现0值不展示的问题。
其中,通用算法和特殊算法以插件的形式调用,从而实现通用算法和特殊算法的可插拔式调用,也即当需要时则调用通用算法和/或特殊算法,当不需要时则不调用通用算法和/或特殊算法处理原始数据。这样调用算法是由于算法的灵活度比较大,需自定义的情况较多,可插拔式调用可以保证以最小的改动或者不改动主要的数据生成图表的流程即可实现算法的改动、新增或删除,可以在很大程度上增加程序的可用性与健壮性。
需要说明的是,通用算法和特殊算法的调用顺序不可打乱,即先调用通用算法处理原始数据,之后若数据所属的业务类型设置了特殊算法,则再调用特殊算法对经过通用算法处理的原始数据进行处理。这样严格保证算法的执行顺序可以保证数据的准确性。
在得到用于可视化展示的展示数据之后,根据展示数据生成目标图表类型对应的图表,并将原始数据附加在图表中显示。也就是说,按照处理后的数据生成图表,在图表中显示原始数据。
本申请实施例中,通过预设通用算法对相应图表类型或数据类型的原始数据进行处理,得到展示数据,利用展示数据生成图表。这样,通过包含特殊数据处理算法的通用算法对原始数据进行处理,调整了不同数据的显示比例,一方面对用于生成图表的展示数据进行了重分配,保证了图表展示的均匀、协调,而又不失真实意义;另一方面,真实的数据显示使数据更加精确、可靠。在没有降低精度的情况下将图表的展示更完整、更协调。使用户的体验更加美好。
本申请实施例中还提供了一种用于可视化展示的数据的处理装置,如图2所示,该装置200包括获取模块201、算法选择模块202和处理模块203。
其中,获取模块201,用于获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型。
算法选择模块202,用于根据获取模块201获取的原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,通用算法包括特殊数据处理算法,特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例。
处理模块203,用于利用算法选择模块202选择的通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
在本申请实施例的一种实现方式中,装置200还包括:
确定模块204,用于确定原始数据的业务类型。
算法选择模块202,还用于判断是否存储有与确定模块204确定的业务类型对应的特殊算法。
处理模块203,还用于当存储有与确定模块204确定的业务类型对应的特殊算法时,利用特殊算法处理经过通用算法处理的原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
在本申请实施例的一种实现方式中,通用算法和特殊算法以插件的形式调用。
在本申请实施例的一种实现方式中,装置200还包括:
显示模块205,用于根据处理模块203处理得到的展示数据生成目标图表类型对应的图表,并将原始数据附加在图表中显示。
本申请实施例中,通过预设通用算法对相应图表类型或数据类型的原始数据进行处理,得到展示数据,利用展示数据生成图表。这样,通过包含特殊数据处理算法的通用算法对原始数据进行处理,调整了不同数据的显示比例,一方面对用于生成图表的展示数据进行了重分配,保证了图表展示的均匀、协调,而又不失真实意义;另一方面,真实的数据显示使数据更加精确、可靠。在没有降低精度的情况下将图表的展示更完整、更协调。使用户的体验更加美好。
本申请实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现步骤101至步骤103所述的任一方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行步骤101至步骤103所述的任一方法的计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请的具体实施例而已,并不用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于可视化展示的数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型;
根据原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,所述通用算法包括特殊数据处理算法,所述特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例;
利用通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在利用通用算法处理原始数据之后,所述方法还包括:
确定原始数据的业务类型;
判断是否存储有与所述业务类型对应的特殊算法;
如果有,则利用所述特殊算法处理经过通用算法处理的原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通用算法和所述特殊算法以插件的形式调用。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在得到用于可视化展示的展示数据之后,所述方法还包括:
根据展示数据生成目标图表类型对应的图表,并将原始数据附加在图表中显示。
5.一种用于可视化展示的数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用于可视化展示的原始数据,确定原始数据的数据类型,以及用于展示原始数据的目标图表类型;
算法选择模块,用于根据获取模块获取的原始数据的数据类型和/或目标图表类型,确定对于原始数据的通用算法,所述通用算法包括特殊数据处理算法,所述特殊数据处理算法用于调整不同数据的显示比例;
处理模块,用于利用算法选择模块选择的通用算法处理原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
确定模块,用于确定原始数据的业务类型;
所述算法选择模块,还用于判断是否存储有与确定模块确定的所述业务类型对应的特殊算法;
所述处理模块,还用于当存储有与确定模块确定的所述业务类型对应的特殊算法时,利用所述特殊算法处理经过通用算法处理的原始数据,得到用于可视化展示的展示数据。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述通用算法和所述特殊算法以插件的形式调用。
8.根据权利要求5至7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显示模块,用于根据处理模块处理得到的展示数据生成目标图表类型对应的图表,并将原始数据附加在图表中显示。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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