CN110716966A - 数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110716966A CN110716966A CN201910982416.0A CN201910982416A CN110716966A CN 110716966 A CN110716966 A CN 110716966A CN 201910982416 A CN201910982416 A CN 201910982416A CN 110716966 A CN110716966 A CN 110716966A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- database
- enterprise operation
- preset
- visual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
Abstract
本申请公开了数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质，用以实现企业经营数据可视化展示，便于用户直观查看企业经营数据，掌握企业经营概况。本申请实施例提供的一种数据可视化方法，所述方法包括：获取每一至少一个预设周期内的企业经营原始数据；对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型；根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类存储；对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；将所述可视化数据进行可视化展示。
Description
技术领域
本申请涉及数据可视化技术领域，尤其涉及数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质。
背景技术
企业管理者需要定期查看企业经营相关数据来了解企业的经营情况，并且需要根据企业经营相关数据从不同维度进行分析，根据分析结果及时发现问题，以采取措施解决。但是，目前企业经营相关数据的种类繁多，数据量大，目前还没有对企业经营数据进行可视化的方法，管理者无法方便、快捷、直观的查看各种数据。
发明内容
本申请实施例提供了数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质，用以实现企业经营数据可视化展示，便于用户直观查看企业经营数据，掌握企业经营概况。
本申请实施例提供的一种数据可视化处理方法，所述方法包括：
获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据；
对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述原始数据的数据类型；
根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类存储；
对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
将所述可视化数据进行可视化展示。
本申请实施例提供的数据可视化处理方法，获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据后，对企业经营原始数据进行解析，确定数据的数据类型，便于后续按照预设的数据类型、以及按照数据存储规则，对解析后的企业经营原始数据进行分类存储，并对存储的预设周期内的企业经营数据进行数据处理，得到数据分析结果即可视化数据，之后在对可视化数据进行展示，便可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果，掌握企业经营状况。
可选地，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件，所述一个或多个目录与所述预设数据类型一一对应，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的所述数据文件；
其中，所述第一数据库为分布式系统数据库。
本申请实施例提供的数据可视化方法，将企业经营原始数据按照预设数据类型存入分布式系统数据库，并且，按照预先设定的存储规则，将每一种预设类型的数据存储为一个目录，对于同一种数据，不同预设周期的数据存储在该类数据对应的目录下的不同文件中，这样在实现对预设周期的企业经营原始数据分类存储的同时，便于对每一预设周期的每种数据进行计算，当出现数据错误的情况还便于对每一预设周期的错误数据进行数据回滚，减少了数据之间的耦合，使数据的存储更加灵活。
可选地，所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到待可视化数据，具体包括：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
本申请实施例提供的数据可视化方法，对第一数据库中存储的企业经营原始数据进行数据处理，数据处理的计算速度快，之后在将数据处理获得的可视化数据存储至第二数据库，由于第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库，后续便于从第二数据库调用可视化数据进行可视化展示。
可选地，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，还包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据。
本申请实施例提供的数据可视化方法，在将企业经营原始数据存入第一数据库的同时，还将其存入至第二数据库，从而可以对获取的企业经营原始数据进行备份，并且，按照预先设定的第二数据库存储规则，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的数据表结构，便于对每一预设周期的企业经营数据进行存储、计算、回滚等操作，减少了数据之间的耦合，使得数据存储、操作更加灵活。
可选地，将所述原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据，具体包括：
对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
可选地，所述从所述第二数据库中调用所述可视化数据，具体包括：
根据预设的用户与所述用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的可视化数据。
本申请实施例提供的数据可视化方法，用户与用户可查看数据具有预设的对应关系，即不同级别的用户具有不同的可查看数据类型的权限，根据预设的用户与用户可查看数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型，仅调用与当前用户权项相对应的数据，对用户进行可视化展示，从而可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果、掌握企业经营状况的同时，避免机密数据被无权限用户查阅造成的机密的企业经营数据泄漏。
可选地，将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
将所述可视化数据以图表形式进行展示。
可选地，所述企业经营原始数据包括下列之一或其组合：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据。
本申请实施例提供的一种数据可视化系统，所述系统包括：数据接入模块，数据存储模块，数据处理模块，数据展示模块；
所述数据接入模块，用于获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据，对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型，根据所述企业经营原始数据的数据类型，并将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类导入所述数据存储模块；
所述数据存储模块，用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型进行分类存储；
所述数据处理模块，用于对所述数据存储模块存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
所述数据展示模块，用于将所述可视化数据进行可视化展示。
本申请实施例提供的数据可视化系统，数据接入模块获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据后，对企业经营原始数据进行解析，确定数据的数据类型，便于后续按照预设的数据类型、以及按照数据存储规则，对解析后的企业经营原始数据进行分类存储至数据存储模块，并利用数据处理模块对存储的预设周期内的企业经营数据进行数据处理，得到数据分析结果即可视化数据，之后在利用数据展示模块对可视化数据进行展示，便可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果，掌握企业经营状况。
可选地，所述数据存储模块包括：第一数据库；所述第一数据库为分布式系统数据库；
所述第一数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个目录，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的数据文件；
用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型进行分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件；所述数据处理模块具体用于：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，获得待可视化数据；
所述数据存储模块还包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述数据处理模块还用于：在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库；
所述数据可视化系统还包括：云服务模块；
所述数据展示模块包括：显示设备；
所述云服务模块用于从所述第二数据库中调用所述待可视化数据，并将所述可视化数据发送至所述显示设备进行显示。
本申请实施例提供的数据可视化系统，将企业经营原始数据按照预设数据类型存入分布式系统数据库，并且，按照预先设定的存储规则，将每一种预设类型的数据存储为一个目录，对于同一种数据，不同预设周期的数据存储在该类数据对应的目录下的不同文件中，这样在实现对预设周期的企业经营原始数据分类存储的同时，便于对每一预设周期的每种数据进行计算，当出现数据错误的情况还便于对每一预设周期的错误数据进行数据回滚，减少了数据之间的耦合，使数据的存储更加灵活。并且对第一数据库中存储的企业经营原始数据进行数据处理，数据处理的计算速度快，之后在将数据处理获得的可视化数据存储至第二数据库，由于第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库，后续便于从第二数据库调用可视化数据进行可视化展示。
可选地，所述数据存储模块包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述第二数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个数据表结构，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述数据处理模块用于：对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得待可视化数据；
在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库；
所述数据可视化系统还包括：云服务模块；
所述数据展示模块包括：显示设备；
所述云服务模块用于从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并将所述可视化数据发送至所述显示设备进行显示。
可选地，所述云服务模块包括：
登录模块，用于用户进行登录；
权限模块，用于根据预设的用户与用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的待可视化数据。
本申请实施例提供的数据可视化系统，云服务模块除了可以进行用户登录外，还可以实现不同级别的用户具有不同的可查看数据类型的权限，根据预设的用户与用户可查看数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型，仅调用与当前用户权项相对应的数据，对用户进行可视化展示，从而可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果、掌握企业经营状况的同时，避免机密数据被无权限用户查阅造成的机密的企业经营数据泄漏。
本申请实施例提供的一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，被配置为存储计算机指令；
处理器，被配置为执行所述计算机指令，以实现本申请实施例提供的上述数据可视化处理方法。
本申请实施例提供的一种存储介质，所述存储介质中的程序能够由处理器执行，以实现本申请实施例提供的上述数据可视化处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据可视化处理方法的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种数据可视化展示图表；
图3为本申请实施例提供的另一种数据可视化展示图表；
图4为本申请实施例提供的又一种数据可视化展示图表；
图5为本申请实施例提供的另一种数据可视化处理方法的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种数据可视化处理系统的示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种数据可视化处理方法，如图1所示，所述方法包括：
S101、获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据；
S102、对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型；
S103、根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类存储；
S104、对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
S105、将所述可视化数据进行可视化展示。
本申请实施例提供的数据可视化方法，获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据后，对企业经营原始数据进行解析，确定数据的数据类型，便于后续按照预设的数据类型、以及按照数据存储规则，对解析后的企业经营原始数据进行分类存储，并对存储的预设周期内的企业经营数据进行数据处理，得到数据分析结果即可视化数据，之后在对可视化数据进行展示，便可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果，掌握企业经营状况。
本申请实施例提供的数据可视化方法，每一所述预设周期例如可以一天、一周、一个月或一个季度等，预设周期可以根据实际需要进行选择。以预设周期为一个月为例，每一预设周期内的企业经营原始数据即为一个月的企业经营原始数据，获取每一预设周期内的企业经营原始数据，即可以每个月获取一次企业经营原始数据，获取企业经营原始数据的时间可以根据需要进行设置，例如，可以在每个月第一天获取上一个月的企业经营原始数据。
可选地，所述企业经营原始数据包括下列之一或其组合：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据。当然，还可以根据实际需要选择其他需要进行可视化的数据。
需要说明的是，本申请实施例提供的数据可视化方法，预设数据类型与需要进行可视化的企业经营原始数据的数据类型对应，即预设数据类型与需要进行可视化的企业经营原始数据包括的数据类型相同。例如，当需要进行可视化的企业经营原始数据包括：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据，则预设数据类型也包括：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据。可选地，预设数据类型至少包括需要进行可视化的企业经营原始数据包括的数据类型，即预设数据类型还可以包括除所述企业经验原始数据的数据类型以外的其他数据类型。
可选地，步骤S101获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据，具体包括：
获取至少一个预设周期内表格(Excel)格式的企业经营原始数据。
需要说明的是，企业经营原始数据通常存储为Excel格式，获取Excel格式的企业经营原始数据后，对其进行解析，确定企业经营原始数据的数据类型，后续对企业经营原始数据进行分类存储。当然，企业经营原始数据也可以存储为其他格式。在具体实施时，获取企业经营原始数据，可以设置为接受两个参数据，分别为企业经营原始数据的数据文件和数据月份。在将获取的企业经营原始数据存储至数据库之前，该方法还可包括：确定获取的企业经营原始数据是否为当前预设周期内所需的数据；如果获取的企业经营原始数据中，至少一种数据不是当前预设周期内的数据，则对不是当前预设周期内的数据进行数据回滚，并对进行数据回滚的企业经营原始数据类型进行重新获取。即本申请实施例提供的数据可视化方法，可以对出现错误的数据进行重新获取，并可以灵活的进行部分数据的重新获取。
可选地，步骤S103根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件，所述一个或多个目录与所述预设数据类型一一对应，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的所述数据文件；
其中，所述第一数据库为分布式系统数据库。
本申请实施例提供的数据可视化方法，将企业经营原始数据按照预设数据类型存入分布式系统数据库，并且，按照预先设定的存储规则，将每一种预设类型的数据存储为一个目录，对于同一种数据，不同预设周期的数据存储在该类数据对应的目录下的不同文件中，这样在实现对预设周期的企业经营原始数据分类存储的同时，便于对每一预设周期的每种数据进行计算，当出现数据错误的情况还便于对每一预设周期的错误数据进行数据回滚，减少了数据之间的耦合，使数据的存储更加灵活。
可选地，步骤S104所述对按照所述数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到待可视化数据，具体包括：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
步骤S105所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
本申请实施例提供的数据可视化方法，对第一数据库中存储的企业经营原始数据进行数据处理，数据处理的计算速度快，之后在将数据处理获得的可视化数据存储至第二数据库，由于第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库，后续便于从第二数据库调用可视化数据进行可视化展示。
对于企业经营数据，数据统计维度的计算复杂，数据量大，数据处理例如可以采用内存计算框架计算引擎(spark)来实现，spark支持弹性分布式数据集(ResilientDistributed Datasets，RDD)的数据格式，并且spark是内存计算框架，数据统计计算快速、易实现。数据处理例如可以包括数据清洗和数据计算。当需要对第一数据库中存储的数据进行数据处理，本申请实施例提供的数据计算功能例如可以使用RDD计算来完成。数据处理可以采用spark任务的方式来进行，任务每预设周期运行一次，对于每一预设周期对所有数据进行批量处理。
可选地，步骤S103根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述数据类型分类存储，还包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据。
本申请实施例提供的数据可视化方法，在将企业经营原始数据存入第一数据库的同时，还将其存入至第二数据库，从而可以对获取的企业经营原始数据进行备份，并且，按照预先设定的第二数据库存储规则，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的数据表结构，便于对每一预设周期的企业经营数据进行存储、计算、回滚等操作，减少了数据之间的耦合，使得数据存储、操作更加灵活。
具体实施时，第一数据库例如可以是海杜普(Hadoop)数据库，第二数据库例如可以是关系型数据库(Mysql数据库)。当获取的企业经营原始数据为Excel形式的数据时，在对Excel进行解析后，当需要将企业经营原始数据按照预设数据类型存储到第二数据库时，第二数据库中数据表结构中的字段包括：与Excel中的字段相对应的字段，数据日期字段，数据插入日期字段。
当然，本申请实施例提供的数据可视化处理方法，也可以仅利用一个数据库。可选地，步骤S103根据所述企业经营原始数据的数据类型，将企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据，具体包括：
对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
可选地，所述从所述第二数据库中调用所述可视化数据，具体包括：
根据预设的用户与用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的可视化数据。
本申请实施例提供的数据可视化方法，用户与用户可查看的数据类型具有预设的对应关系，即不同级别的用户具有不同的可查看的数据类型的权限，根据预设的用户与用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型，仅调用与当前用户权限相对应的数据，对用户进行可视化展示，从而可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果、掌握企业经营状况的同时，避免机密数据被无权限用户查阅造成的机密企业经营数据泄漏。
需要说明的是，用户可查看的数据类型与预设数据类型相对应，用户可查看的数据类型为预设数据类型中的至少一种。在具体实施时，以用户级别划分为至少包括第一级别和第二级别两个级别为例，第二级别的用户权限高于第一级别的用户权限，可设置为使得第二级别的用户可查看的数据类型比第一级别的用户可查看的数据类型多，还可以设置第二级别用户可查看的数据类型包含第一级别用户可查看的数据类型。以预设数据类型包括以下类型为例：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据，例如，可以设置为第一级别的用户可查看考勤数据、工作时长数据以及员工休假数据，第二级别的用户可查看考勤数据、工作时长数据以及员工休假数据外，还可以查看采购数据、合同数据、项目数据等。当然，每一级别的用户具体可查看哪几种类型的数据可以根据实际需要进行设置。
可选地，将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
将所述可视化数据以图表形式进行展示。
如图2～图4所示，图表例如可以是点状图、柱状图或饼状图。在具体实施时，例如，考勤数据可以用点状图进行展示，如图2所示，图2中横坐标为下班打卡时间，纵坐标为员工在勤时间。各部门在不同活动中人力资源分配情况，可以用柱状图表示，如图3所示，图3中横坐标代表企业各部门，纵坐标代表人力资源数目，不同颜色的柱状区域代表不同活动的类型。每一部门，不同活动中的人力资源数据可以用如图4所示的饼状图进行展示。
接下来，以将企业经一个原始数据同时存储至第一数据库和第二数据库为例，对本申请实施例提供的数据可视化方法进行举例说明，如图5所示，数据可视化方法包括如下步骤：
S201、获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据；
S202、对企业经营原始数据进行解析，确定企业经营原始数据的数据类型；
S203、将进行解析的企业经营原始数据按照预设数据类型存储至第一数据库中的目录下的数据文件，同时将企业经营原始数据按照预设数据类型存储至第二数据库中的数据表结构；
S204、对第一数据库中存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，获得可视化数据；
S205、将可视化数据存入第二数据库；
S206、从第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种数据可视化系统，如图6所示，所述系统包括：数据接入模块01，数据存储模块02，数据处理模块03，数据展示模块04；
所述数据接入模块01，用于获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据，对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型，并根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类导入所述数据存储模块；
所述数据存储模块02，用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型进行分类存储；
所述数据处理模块03，用于对所述数据存储模块存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
所述数据展示模块04，用于将所述可视化数据进行可视化展示。
本申请实施例提供的数据可视化系统，数据接入模块获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据后，对企业经营原始数据进行解析，确定数据的数据类型，便于后续按照预设的数据类型、以及按照数据存储规则，对解析后的企业经营原始数据进行分类存储至数据存储模块，并利用数据处理模块对存储的预设周期内的企业经营数据进行数据处理，得到数据分析结果即可视化数据，之后在利用数据展示模块对可视化数据进行展示，便可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果，掌握企业经营状况。
本申请实施例提供的数据可视化系统，例如可以用python语言实现，具体实施时，数据接入模块可以用python语言进行数据获取、解析以及存储均。数据接入模块利用python语言命令行的方式获取企业经营原始数据，以企业经营原始数据为Excel形式的数据为例，对Excel形式的数据进行解析，可以利用python的Excel读取模块(xlrd模块)。
可选地，所述数据存储模块02包括：第一数据库；所述第一数据库为分布式系统数据库；
所述第一数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个目录，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的数据文件；
用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型进行分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的目录下的数据文件。
本申请实施例提供的数据可视化系统，将企业经营原始数据按照预设数据类型存入分布式系统数据库，并且，按照预先设定的存储规则，将每一种预设类型的数据存储为一个目录，对于同一种数据，不同预设周期的数据存储在该类数据对应的目录下的不同文件中，这样在实现对预设周期的企业经营原始数据分类存储的同时，便于对每一预设周期的每种数据进行计算，当出现数据错误的情况还便于对每一预设周期的错误数据进行数据回滚，减少了数据之间的耦合，使数据的存储更加灵活。
可选地，所述数据处理模块具体用于：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，获得待可视化数据；
所述数据存储模块还包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述数据处理模块还用于：在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库。
本申请实施例提供的数据可视化系统，对第一数据库中存储的企业经营原始数据进行数据处理，数据处理的计算速度快，之后在将数据处理获得的可视化数据存储至第二数据库，由于第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库，后续便于从第二数据库调用可视化数据进行可视化展示。
具体实施时，第一数据库例如可以是Hadoop数据库，第二数据库例如可以是Mysql数据库。数据处理模块例如可以采用内存计算框架计算引擎spark来实现，spark支持弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets，RDD)的数据格式，并且spark是内存计算框架，数据统计计算快速、易实现。数据处理例如可以包括数据清洗和数据计算。当需要对第一数据库中存储的数据进行数据处理，本申请实施例提供的数据计算功能例如可以使用RDD计算来完成。数据处理模块可以采用spark任务的方式来进行数据处理，任务每预设周期运行一次，对于每一预设周期对所有数据进行批量处理。
可选地，所述第二数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个数据表结构，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
用于按照预设数据类型，对所述企业经营原始数据进行存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构。
本申请实施例提供的数据可视化系统，在将企业经营原始数据存入第一数据库的同时，还将其存入至第二数据库，从而数据存储模块可以对获取的企业经营原始数据进行备份，并且，按照预先设定的第二数据库存储规则，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的数据表结构，便于对每一预设周期的企业经营数据进行存储、计算、回滚等操作，减少了数据之间的耦合，使得数据存储、操作更加灵活。
当然，数据存储模块也可以仅包括一个数据库。可选地，所述数据存储模块包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述第二数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个数据表结构，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述数据处理模块用于：对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得待可视化数据；
在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库。
即数据处理模块对第二数据库中存储的数据进行数据处理，并将处理后获得的可视化数据存如第二数据库。
可选地，如图6所示，所述数据可视化系统还包括：云服务模块05；
所述数据展示模块包括：显示设备(未示出)；
所述云服务模块用于从所述第二数据库中调用所述待可视化数据，并将所述可视化数据发送至所述显示设备进行显示。
可选地，所述云服务模块包括：
登录模块，用于用户进行登录；
权限模块，用于根据预设的所述用户与所述用户可查看所述数据类型的对应关系，确定当前登录的所述用户可查看的所述数据类型；
调用当前登录的所述用户可查看的所述数据类型对应的所述待可视化数据。
本申请实施例提供的数据可视化系统，云服务模块除了可以进行用户登录外，还可以实现不同级别的用户具有不同的可查看数据类型的权限，根据预设的用户与用户可查看数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型，仅调用与当前用户权项相对应的数据，对用户进行可视化展示，从而可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果、掌握企业经营状况的同时，避免机密数据被无权限用户查阅造成的机密的企业经营数据泄漏。
本申请实施例提供的数据可视化系统，登录模块还可以用于用户进行密码修改。
具体实施时，云服务模块可以通过应用程序接口(ApplicationProgrammingInterface，API)与数据存储模块连接，云服务模块使用python的bottle框架来实现，bottle框架为一种网络(web)框架，主要功能是实现通过基于表现层状态转移(restfull)接口向数据展示模块提供数据。云服务模块与数据展示模块使用http协议进行通信。
具体实施时，数据展示模块，可以利用开源可视化前端框架D3、echart等实现。还可以利用tableau，永宏，阿里云dataV等商业可视化工具。也可以利用Superset、Redash、Metabase等开源大数据可视化软件。以数据展示模块将可视化数据以图表形式进行展示为例，即可选择支持图标显示的echart.js框架来实现。
以用python语言实现本申请实施例提供的数据可视化系统为例，在具体实施时，数据接入模块，数据存储模块，数据处理模块，以及数据展示模块均可实现常在线，无需额外对以上模块进行部署，当数据可视化系统包括云服务模块时，为了使得云服务模块实现常在线，可以利用supervisor服务器系统进行部署，为云服务模块配置启动文件、日志目录、日志级别等。
本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，被配置为存储计算机指令；
处理器，被配置为执行所述计算机指令，以执行：
获取至少一个预设周期内的原始数据；
对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型；
根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类存储；
对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
将所述可视化数据进行可视化展示。
可选地，获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据，具体包括：
获取至少一个预设周期内表格(Excel)格式的企业经营原始数据。
可选地，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件，所述一个或多个目录与所述预设数据类型一一对应，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的所述数据文件；
其中，所述第一数据库为分布式系统数据库。
可选地，所述对按照所述数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到待可视化数据，具体包括：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
可选地，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述数据类型分类存储，还包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据。
当然，本申请实施例提供的数据可视化处理方法，也可以仅利用一个数据库。可选地，将所述原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据，具体包括：
对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
可选地，所述从所述第二数据库中调用所述可视化数据，具体包括：
根据预设的用户与用户可查看数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的可视化数据。
本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中的程序能够由处理器执行，以实现本申请实施例提供的上述数据可视化处理方法。
综上所述，本申请实施例提供的数据可视化处理方法及数据可视化系统、电子设备及存储介质，获取每一预设周期内的企业经营原始数据后，对企业经营原始数据进行分类存储，并对存储的预设周期内的企业经营数据进行数据处理，得到数据分析结果即可视化数据，之后在对可视化数据进行展示，便可以使得用户方便直观的了解各类企业经营原始数据的分析结果，掌握企业经营状况。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据；
对所述原始数据进行解析，确定所述原始数据的数据类型；
根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类存储；
对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
将所述可视化数据进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件，所述一个或多个目录与所述预设数据类型一一对应，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的所述数据文件；
其中，所述第一数据库为分布式系统数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据，具体包括：
对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型分类存储，还包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述原始数据按照所述预设数据类型分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第二数据库中的一个或多个数据表结构；所述一个或多个数据表结构与所述预设数据类型一一对应，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述对按照所述预设数据类型分类存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据，具体包括：
对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期进行数据清洗和数据计算，获得所述可视化数据；
将所述可视化数据存入所述第二数据库；
所述将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并发送至显示设备进行显示。
6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述从所述第二数据库中调用所述可视化数据，具体包括：
根据预设的用户与所述用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的可视化数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述可视化数据进行可视化展示，具体包括：
将所述可视化数据以图表形式进行展示。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述企业经营原始数据包括下列之一或其组合：考勤数据、工作时长数据、员工休假数据、采购数据、差旅数据、合同数据、预算数据、项目数据、人力资源数据。
9.一种数据可视化处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据接入模块，数据存储模块，数据处理模块，数据展示模块；
所述数据接入模块，用于获取至少一个预设周期内的企业经营原始数据，对所述企业经营原始数据进行解析，确定所述企业经营原始数据的数据类型，并根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型分类导入所述数据存储模块；
所述数据存储模块，用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型进行分类存储；
所述数据处理模块，用于对所述数据存储模块存储的所述企业经营原始数据进行数据处理，得到可视化数据；
所述数据展示模块，用于将所述可视化数据进行可视化展示。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据存储模块包括：第一数据库；所述第一数据库为分布式系统数据库；
所述第一数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个目录，每一所述目录包括与不同所述预设周期对应的数据文件；
用于根据所述企业经营原始数据的数据类型，将所述企业经营原始数据按照预设数据类型进行分类存储，具体包括：
将所述企业经营原始数据按照所述预设数据类型存储至所述第一数据库中的一个或多个目录下的数据文件；
所述数据处理模块具体用于：对所述第一数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得待可视化数据；
所述数据存储模块还包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述数据处理模块还用于：在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库；
所述数据可视化系统还包括：云服务模块；
所述数据展示模块包括：显示设备；
所述云服务模块用于从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并将所述可视化数据发送至所述显示设备进行显示。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据存储模块包括：第二数据库，所述第二数据库为基于开放源代码的关系型数据库；
所述第二数据库包括与所述预设数据类型一一对应的一个或多个数据表结构，每一所述数据表结构存储不同所述预设周期的所述企业经营原始数据；
所述数据处理模块用于：对所述第二数据库中存储的所述企业经营原始数据根据预设处理周期定期进行数据清洗和数据计算，获得待可视化数据；
在获得待可视化数据之后，将所述待可视化数据存入所述第二数据库；
所述数据可视化系统还包括：云服务模块；
所述数据展示模块包括：显示设备；
所述云服务模块用于从所述第二数据库中调用所述可视化数据，并将所述可视化数据发送至所述显示设备进行显示。
12.根据权利要求10或11所述的系统，其特征在于，所述云服务模块包括：
登录模块，用于用户进行登录；
权限模块，用于根据预设的用户与用户可查看的数据类型的对应关系，确定当前登录的用户可查看的数据类型；
调用所述当前登录的用户可查看的数据类型对应的待可视化数据。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，被配置为存储计算机指令；
处理器，被配置为执行所述计算机指令，以实现权利要求1～8任一项所述的数据可视化处理方法。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中的程序能够由处理器执行，以实现权利要求1～8任一项所述的数据可视化处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910982416.0A CN110716966B (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910982416.0A CN110716966B (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110716966A true CN110716966A (zh) | 2020-01-21 |
| CN110716966B CN110716966B (zh) | 2022-12-27 |
Family
ID=69212665
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910982416.0A Active CN110716966B (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110716966B (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112395254A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-23 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 情报数据导入方法、装置、电子设备、介质和程序产品 |
| CN112487090A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 乐刷科技有限公司 | 数据同步方法、数据展示平台及计算机可读存储介质 |
| CN113052675A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-29 | 北京房江湖科技有限公司 | 数据展示方法和装置 |
| CN113127556A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-16 | 德微电技术(深圳)有限公司 | 一种运营数据处理方法及系统 |
| CN114338698A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-04-12 | 深圳市思迅软件股份有限公司 | 基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备 |
| CN116383299A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-04 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于分布式数据库的数据展示系统 |
| CN117056577A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-11-14 | 广东中大管理咨询集团股份有限公司 | 基于bim技术实现企业数据的可视化展示方法及系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140244673A1 (en) * | 2013-02-27 | 2014-08-28 | Ronen Cohen | Systems and methods for visualizing master data services information |
| CN104424236A (zh) * | 2013-08-26 | 2015-03-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据采集中的存储方法及装置 |
| US20170139974A1 (en) * | 2015-11-13 | 2017-05-18 | General Electric Company | System and method for exploring and visualizing multidimensional and hierarchical data |
| CN107291882A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-24 | 江苏软开信息科技有限公司 | 一种数据自动统计分析方法 |
| US20180246920A1 (en) * | 2017-02-27 | 2018-08-30 | Qliktech International Ab | Methods And Systems For Extracting And Visualizing Patterns In Large-Scale Data Sets |
| CN109189589A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-11 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种分布式大数据计算引擎及架构方法 |
| CN109272155A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 郑州向心力通信技术股份有限公司 | 一种基于大数据的企业行为分析系统 |
| CN109508947A (zh) * | 2018-08-18 | 2019-03-22 | 北京企信云信息科技有限公司 | 一种基于信用体系的电子合同运营方法及系统 |
| CN109710678A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 成都电科智联科技有限公司 | 一种工业大数据监测管理的实时数据系统及运行方法 |
| CN109739922A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-10 | 江苏徐工信息技术股份有限公司 | 一种工业数据智能分析系统 |
| CN109902279A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-18 | 新智云数据服务有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110008226A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-12 | 平安信托有限责任公司 | 数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110059105A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 北京贝斯平云科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-10-16 CN CN201910982416.0A patent/CN110716966B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140244673A1 (en) * | 2013-02-27 | 2014-08-28 | Ronen Cohen | Systems and methods for visualizing master data services information |
| CN104424236A (zh) * | 2013-08-26 | 2015-03-18 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据采集中的存储方法及装置 |
| US20170139974A1 (en) * | 2015-11-13 | 2017-05-18 | General Electric Company | System and method for exploring and visualizing multidimensional and hierarchical data |
| US20180246920A1 (en) * | 2017-02-27 | 2018-08-30 | Qliktech International Ab | Methods And Systems For Extracting And Visualizing Patterns In Large-Scale Data Sets |
| CN107291882A (zh) * | 2017-06-19 | 2017-10-24 | 江苏软开信息科技有限公司 | 一种数据自动统计分析方法 |
| CN109189589A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-11 | 北京博睿宏远数据科技股份有限公司 | 一种分布式大数据计算引擎及架构方法 |
| CN109508947A (zh) * | 2018-08-18 | 2019-03-22 | 北京企信云信息科技有限公司 | 一种基于信用体系的电子合同运营方法及系统 |
| CN109272155A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-25 | 郑州向心力通信技术股份有限公司 | 一种基于大数据的企业行为分析系统 |
| CN109710678A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 成都电科智联科技有限公司 | 一种工业大数据监测管理的实时数据系统及运行方法 |
| CN109739922A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-10 | 江苏徐工信息技术股份有限公司 | 一种工业数据智能分析系统 |
| CN109902279A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-06-18 | 新智云数据服务有限公司 | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN110008226A (zh) * | 2019-04-03 | 2019-07-12 | 平安信托有限责任公司 | 数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110059105A (zh) * | 2019-04-26 | 2019-07-26 | 北京贝斯平云科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| MINHUI LV 等: "Research on multi-dimensional data visualization analysis of large enterprise"s purchasing fund", 《IEEE》 * |
| 吴行惠等: "质监大数据企业画像的研究及应用", 《数字通信世界》 * |
| 张弛等: "三维可视化技术在电网企业桌面系统的应用", 《电气时代》 * |
| 朱扬勇: "大数据与传统制造资源的关系", 《大数据资源》 * |
| 陈明: "大数据处理全过程", 《大数据技术概论》 * |
| 陈海蕊: "基于电子商务大数据领域的数据可视化分析系统设计", 《科技创新与应用》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112395254A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-23 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 情报数据导入方法、装置、电子设备、介质和程序产品 |
| CN112487090A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 乐刷科技有限公司 | 数据同步方法、数据展示平台及计算机可读存储介质 |
| CN113052675A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-29 | 北京房江湖科技有限公司 | 数据展示方法和装置 |
| CN113052675B (zh) * | 2021-03-18 | 2024-04-19 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 数据展示方法和装置 |
| CN113127556A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-07-16 | 德微电技术(深圳)有限公司 | 一种运营数据处理方法及系统 |
| CN114338698A (zh) * | 2022-03-04 | 2022-04-12 | 深圳市思迅软件股份有限公司 | 基于虚拟总部的混业经营数据处理方法、装置及设备 |
| CN116383299A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-07-04 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于分布式数据库的数据展示系统 |
| CN117056577A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-11-14 | 广东中大管理咨询集团股份有限公司 | 基于bim技术实现企业数据的可视化展示方法及系统 |
| CN117056577B (zh) * | 2023-07-27 | 2024-05-03 | 临沂永兴信息技术有限公司 | 基于bim技术实现企业数据的可视化展示方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110716966B (zh) | 2022-12-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110716966B (zh) | 数据可视化处理方法及系统、电子设备及存储介质 | |
| US10884891B2 (en) | Interactive detection of system anomalies | |
| US11003563B2 (en) | Compliance testing through sandbox environments | |
| CN109344170B (zh) | 流数据处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 | |
| US11074514B2 (en) | Confidence intervals for anomalies in computer log data | |
| CN107748752B (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
| CN112184177B (zh) | 一种项目监管的方法、设备及存储介质 | |
| CA2878451C (en) | Collaborative due diligence review system | |
| CN106126388A (zh) | 监控事件的方法、规则引擎装置和规则引擎系统 | |
| US10733778B2 (en) | Interface to index and display geospatial data | |
| CN111400367B (zh) | 业务报告生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US9201768B1 (en) | System, method, and computer program for recommending a number of test cases and effort to allocate to one or more business processes associated with a software testing project | |
| US10713070B2 (en) | Systems and methods for capturing and visualizing user interactions across devices | |
| US20160092801A1 (en) | Using complexity probability to plan a physical data center relocation | |
| US10387444B2 (en) | Tools for auto-visualizations of data | |
| US11231978B2 (en) | API and streaming solution for documenting data lineage | |
| CN115730900A (zh) | 项目数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN113704288A (zh) | 数据展示方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
| CN112347161A (zh) | 数据分析处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US10824976B2 (en) | Infeasibility management in e-sourcing systems | |
| CN111241048A (zh) | 一种web终端日志管理方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN116167441A (zh) | 网络安全风险评估的知识图谱及构建方法 | |
| CN112559576A (zh) | 数据显示方法、系统、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113434397B (zh) | 任务系统的测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115268734A (zh) | 基于报价工具的报价生成方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |