CN111159353B - 基于多维数据构建智能报告机器人的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统及方法。该发明包括：思路提供单元，用于依据报告主题，获取报告主题的分析路径；数据分析单元，用于依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。通过本发明，解决了相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题。

Description

基于多维数据构建智能报告机器人的系统及方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统及方法。

背景技术

相关技术中，统计分析报告的产生都比较复杂，往往是由业务人员提出相关设想，由数据分析收集相关数据，并直接完成报告的制作，或者由数据分析人员确定分析范围及方法，最后由程序员通过代码实现对应的逻辑，完成报告的组装。

现有过程涉及的因素比较多，自动化程度低，往往需要比较长的时间才能得到最终的结果。例如，人工制作分析报告时，针对分析报告中的每一个统计项目都需要输入检索公式，指定统计字段、统计量，从而导致操作繁琐并极易出错。需要报告制作人员对检索、分析、系统功能特点具有较高的认知水平。

又如，进行要素跟踪时，每隔一段时间都需要更新分析报告，每次更新报告都需要重复前述操作，极为耗时耗力。

再如，人工制作的静态分析报告不具有实时性，统计数据具有滞后性，不能满足动态、即时方面的需求。

今天业务变化的速度远远大于报告可以交付的速度。数以百万计的金钱付诸东流，因为程序员开发的特性已不再具备业务价值，而IT部门还没有找到更好的方式来应对业务变化。

因此，如何提高生成信息分析报告的效率，实现信息分析报告的动态性、即时性，成为本领域技术人员希望解决的技术问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统及方法，以解决相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统。该系统包括：思路提供单元，用于依据报告主题，获取报告主题的分析路径；数据分析单元，用于依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

进一步地，该系统还包括：数据识别单元，与多个数据库连接，用于依据报告主题，从多个数据库中获取目标数据，其中，目标数据是与报告主题相关的数据。

进一步地，该系统还包括：知识图谱单元，用于根据不同的报告主题规划不同的分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个报告主题对应多个分析路径。

进一步地，该系统还包括：确定单元，包括确定子单元，确定子单元用于通过识别报告主题，确定与报告主题相关的指标；数据识别单元还包括：获取子单元，用于依据确定出的报告主题对应的指标，获取指标对应的数据。

进一步地，数据分析单元还包括：第一发送子单元，用于将分析报告发送至确定单元；确定单元还包括：对比子单元，用于将分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果数值不在预设数值范围内，则确定数值为异常数值；第二发送子单元，用于将异常数值发送至确定单元或者知识图谱单元。

进一步地，确定单元还包括：第一更换子单元，用于在接收到异常数值时，更换至少一个与异常数值相关的指标；知识图谱单元还包括：第二更换子单元，用于在接收到异常数值时，更换一个异常数值对应的分析路径。

进一步地，该系统还包括：报告生成单元，用于生成和存储分析报告。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。该方法包括：确定报告主题，并获取报告主题的分析路径；依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，该程序执行上述一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，存储介质包括存储的程序，其中，该程序执行上述一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。

通过本发明，包括：思路提供单元，用于依据报告主题，获取报告主题的分析路径；数据分析单元，用于依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容，解决了相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题，进而提高了分析报告的生成效率。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统的示意图；

图2为一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统在智能报告机器人中应用的示意图；以及

图3是根据本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法的流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明的实施例，提供了一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统。

图1是根据本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统的示意图。如图1所示，该系统包括以下部分：思路提供单元101，数据分析单元102。

具体地，思路提供单元101，用于依据报告主题，获取报告主题的分析路径。

具体地，数据分析单元102，用于依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

上述地，本发明是一个基于大数据多维立方体技术构建的，自主数据分析系统。该系统通过自主分析遍历立方体进行维度交叉，通过时间序列、趋势、分类、聚类等上百种数据分析方法进行统计分析，最终自主生成统计分析报告，辅助数据分析人员了解数据特征。

具体地，思路提供单元101用于提供分析报告的分析路径，也即分析思路，例如，分析报告为财务分析报告，则财务分析报告的一条分析思路为：先分析收入、然后再分析利润、随后是成本、现金流。分析思路可以包括对数据分析的顺序、分支、循环等不同执行路径，其对于不同主题的分析报告对应的不同的分析思路可以由业务人员自行设置编写。数据分析单元102依据提供的分析路径对目标数据进行逐条处理，并与系统中的其他单元交互。

进一步地，基于思路提供单元101提供的思路，由思路提供单元101创新的整合了概念表述、数据表述、算法、业务知识/规则四个不同的领域，来简化复杂系统的分析报告生成。

可选地，该系统还包括：数据识别单元，与多个数据库连接，用于依据报告主题，从多个数据库中获取目标数据，其中，目标数据是与报告主题相关的数据。

上述地，基于多维数据构建智能报告机器人的系统还包括数据识别单元，由于系统所要面对的数据为海量数据，如果获取全部的数据来处理以生成分析报告，则数据处理工作繁杂且难度增大，因此，在本实施例中，通过数据识别单元从数据库中获取与分析报告主题相关的数据来进行处理。

需要说明的是，数据识别单元还能够提供已有数据的结构性描述，其中，多维数据不仅仅是OLAP，也可以是RDBMS、NoSQL、数据接口等。

可选地，该系统还包括：知识图谱单元，用于根据不同的报告主题规划不同的分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个报告主题对应多个分析路径。

上述地，知识图谱单元与知识库连接，知识图谱单元为不同分析报告的主题规划不同的分析路径，并保存分析路径，其中，不同的分析报告主题可以对应多个不同的分析路径，例如，对于财务分析报告的路径可以是：收入-利润-成本-现金流，也可以是另外的分析路径：收入-成本-利润-现金流。

可选地，该系统还包括：确定单元，包括确定子单元，确定子单元用于通过识别报告主题，确定与报告主题相关的指标；数据识别单元还包括：获取子单元，用于依据确定出的报告主题对应的指标，获取指标对应的数据。

上述地，在本实施例提供的系统中，还包括确定单元，确定单元用于通过识别分析报告的主题，确定于报告主题相关的指标，其中，确定单元为专业分析单元，相当于不同领域的专业人士，可以通过不同的报告主题确定于分析报告主题相关的指标，也即，可以依据报告主题确定要处理的目标数据。

需要说明的是，确定单元与专家库连接，用于根据专家库中存储的内容和识别的报告主题，确定与报告主题相关的指标。

可选地，数据分析单元102还包括：第一发送子单元，用于将分析报告发送至确定单元；确定单元还包括：对比子单元，用于将分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果数值不在预设数值范围内，则确定数值为异常数值；第二发送子单元，用于将异常数值发送至确定单元或者知识图谱单元。

具体地，在生成的分析报告中包括不同的数值和对各个数值的分析内容，针对每个不同的数值，还需要检验分析报告中的数值是否异常，每个数值对应一个预设数值范围，如果分析报告中的数值属于预设数值范围，则说明分析报告中的数值为有效数值，如果分析报告中的数值不在预设数值范围内，则分析报告中的数值为异常数值，也即为无效数值，当检测出分析报告中包含无效数值时，需要对分析报告中的无效数据进行相应的处理。

可选地，确定单元还包括：第一更换子单元，用于在接收到异常数值时，更换至少一个与异常数值相关的指标；知识图谱单元还包括：第二更换子单元，用于在接收到异常数值时，更换一个异常数值对应的分析路径。

上述地，分析报告中生成无效数值的原因有多种，其中最优可能的两种原因为：无效数值对应的指标数据异常或者分析路径异常，导致数值发生了偏差。

因此，依据异常数值，需要重新计算相应的数值，通过改变数值对应的分析路径和/或改变数值对应的至少一个指标来重新对分析报告中发生异常的数值进行计算，进而重新生成分析报告。

也即，将分析报告结果发送给确定单元，由确定单元根据指标值所处的范围、所代表的意义，来决定是否需要进一步分析。如果不需要，就给出分析结论。如果需要，比如中间结果异常，就会决定调整分析的参数值，或者更换分析方法等，此时将进入递归处理中。

可选地，该系统还包括：报告生成单元，用于生成和存储分析报告。

具体地，报告生成单元负责生成与分析报告相关的文字、图形、表格，并存储中间异常结果和分析报告中的最终结果。

上述地，依据上述系统，使用者可以向系统描述其分析意图，由系统自动完成相关分析，不需要知晓算法背景，也不需要太多的业务知识，或者多维数据的知识，极大的降低了使用者的知识负担、加快了分析的进度，让数据分析能够逐步满足不断变化的业务分析的需要。

上述地，将上述一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统应用在智能报告机器人中，通过操作机器人相应地生成不同主题的分析报告。

具体地，在一个可选的实施例中，图2为一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统在智能报告机器人中应用的示意图，如图2所示。

本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统，通过思路提供单元101，用于依据报告主题，获取报告主题的分析路径；数据分析单元102，用于依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容，解决了相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题，进而提高了分析报告的生成效率。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本发明实施例还提供了一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法，需要说明的是，本发明实施例的一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统可以用于执行本发明实施例所提供的用于一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。以下对本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法进行介绍。

图3是根据本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法的流程图。如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S301，确定报告主题，并获取报告主题的分析路径。

步骤S302，依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

本发明实施例提供的本发明实施例提供的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法，通过确定报告主题，并获取报告主题的分析路径；依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容，解决了相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题，进而提高了分析报告的生成效率。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，依据报告主题，从多个数据库中获取目标数据，其中，目标数据是与报告主题相关的数据。

可选地，该方法还包括：在确定报告主题，并获取报告主题的分析路径之前，依据不同的报告主题规划不同的分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个报告主题对应多个分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，通过识别报告主题，确定与报告主题相关的指标；依据确定出的报告主题对应的指标，获取指标对应的数据。

可选地，该方法包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，将分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果数值不在预设数值范围内，则确定数值为异常数值。

可选地，该方法还包括：在确定数值为异常数值之后，依据异常数值，更换至少一个与异常数值相关的指标；和/或，依据异常数值，更换一个异常数值对应的分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，生成并保存分析报告。

一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统包括处理器和存储器，上述思路提供单元101等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决相关技术中在生成统计分析报告时，对报告制作人员的专业素养要求较高，导致生成报告效率低的问题。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：确定报告主题，并获取报告主题的分析路径；依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，依据报告主题，从多个数据库中获取目标数据，其中，目标数据是与报告主题相关的数据。

可选地，该方法还包括：在确定报告主题，并获取报告主题的分析路径之前，依据不同的报告主题规划不同的分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个报告主题对应多个分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，通过识别报告主题，确定与报告主题相关的指标；依据确定出的报告主题对应的指标，获取指标对应的数据。

可选地，该方法包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，将分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果数值不在预设数值范围内，则确定数值为异常数值。

可选地，该方法还包括：在确定数值为异常数值之后，依据异常数值，更换至少一个与异常数值相关的指标；和/或，依据异常数值，更换一个异常数值对应的分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，生成并保存分析报告。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：确定报告主题，并获取报告主题的分析路径；依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，分析报告中包括多个数值和数值对应的分析内容。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，依据报告主题，从多个数据库中获取目标数据，其中，目标数据是与报告主题相关的数据。

可选地，该方法还包括：在确定报告主题，并获取报告主题的分析路径之前，依据不同的报告主题规划不同的分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个报告主题对应多个分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，通过识别报告主题，确定与报告主题相关的指标；依据确定出的报告主题对应的指标，获取指标对应的数据。

可选地，该方法包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，将分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果数值不在预设数值范围内，则确定数值为异常数值。

可选地，该方法还包括：在确定数值为异常数值之后，依据异常数值，更换至少一个与异常数值相关的指标；和/或，依据异常数值，更换一个异常数值对应的分析路径。

可选地，该方法还包括：在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，生成并保存分析报告。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种基于多维数据构建智能报告机器人的系统，其特征在于，包括：

思路提供单元，用于依据报告主题，获取所述报告主题的分析路径；

数据分析单元，用于依据所述分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，所述分析报告中包括多个数值和所述数值对应的分析内容，其中，所述目标数据是与所述报告主题相关的数据，

所述系统还包括：

数据识别单元，与多个数据库连接，用于依据所述报告主题，从所述多个数据库中获取所述目标数据；

知识图谱单元，用于根据不同的所述报告主题规划不同的分析路径，并将所述不同的所述分析路径进行保存，其中，一个所述报告主题对应多个所述分析路径；

确定单元，包括确定子单元，所述确定子单元用于通过识别所述报告主题，确定与所述报告主题相关的指标；

报告生成单元，用于生成和存储所述分析报告；

数据识别单元还包括：获取子单元，用于依据确定出的所述报告主题对应的所述指标，获取所述指标对应的数据。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述数据分析单元还包括：第一发送子单元，用于将所述分析报告发送至所述确定单元；

所述确定单元还包括：对比子单元，用于将所述分析报告中包含的数值与预设数值范围进行对比，如果所述数值不在所述预设数值范围内，则确定所述数值为异常数值；第二发送子单元，用于将所述异常数值发送至所述确定单元或者知识图谱单元。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述确定单元还包括：第一更换子单元，用于在接收到所述异常数值时，更换至少一个与所述异常数值相关的所述指标；

所述知识图谱单元还包括：第二更换子单元，用于在接收到所述异常数值时，更换一个所述异常数值对应的所述分析路径。

4.一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法，其特征在于，包括：

确定报告主题，并获取所述报告主题的分析路径；

依据所述分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告，其中，所述分析报告中包括多个数值和所述数值对应的分析内容，其中，所述目标数据是与所述报告主题相关的数据，

在依据所述分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，所述方法还包括：

依据报告主题，从多个数据库中获取所述目标数据；

在确定报告主题，并获取所述报告主题的分析路径之前，所述方法还包括：

依据不同的所述报告主题规划不同的所述分析路径，并将不同的分析路径进行保存，其中，一个所述报告主题对应多个分析路径；

在依据所述分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之前，所述方法还包括：

通过识别所述报告主题，确定与所述报告主题相关的指标；

依据确定出的所述报告主题对应的所述指标，获取所述指标对应的数据；

在依据分析路径对目标数据进行分析以获得分析报告之后，所述方法还包括：

生成并保存所述分析报告。

5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求4所述的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。

6.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求4所述的一种基于多维数据构建智能报告机器人的方法。