CN112232960B - 交易应用系统监控方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种交易应用系统监控方法及装置，该方法包括：收集不同交易应用系统的交易数据；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。本发明可准确地对交易应用系统监控，与现有技术对比，以建立系统画像可实现对不同交易应用系统的分类监控，避免了传统方法不能实现对交易系统的个性化监控的弊端，进而提高了确定运维关注点和数据分析方向的准确度。

Description

交易应用系统监控方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种交易应用系统监控方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着银行业的发展，交易应用系统的数量也在不断增加，以及交易应用系统的复杂性持续提高。传统的交易应用系统监控，一般采用一刀切、一次性的方法，以提前定义的通用监控方式对交易应用系统进行监控，不能结合交易应用系统的特性实现对交易应用系统的个性化监控，因此不能准确地监控交易应用系统，从而影响运维关注点准确度和数据分析方向。
发明内容
本发明实施例提供了一种交易应用系统监控方法，用于准确对交易应用系统进行监控，该方法包括：
收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。
本发明实施例还提供了一种交易应用系统监控装置，用于准确对交易应用系统进行监控，该装置包括：
数据收集模块，用于收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
统计分析模块，用于对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
建模模块，用于根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
系统画像生成模块，用于根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
监控模块，用于以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述交易应用系统监控方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述交易应用系统监控方法的计算机程序。
本发明实施例中，收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，从而可准确地对交易应用系统监控，与现有技术对比，以建立系统画像可实现对不同交易应用系统的分类监控，避免了传统方法不能实现对交易应用系统的个性化监控的弊端，进而提高了确定运维关注点和数据分析方向的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控装置的具体示例图；
图4是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控装置的具体示例图；
图5是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控装置的具体示例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控方法的流程示意图,如图1所示，本发明实施例提供的交易应用系统监控方法，可以包括：
步骤101：收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
步骤102：对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
步骤103：根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
步骤104：根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
步骤105：以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。
本发明实施例中，收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，从而可准确地对交易应用系统监控，与现有技术对比，以建立系统画像可实现对不同交易应用系统的分类监控，避免了传统方法不能实现对交易应用系统的个性化监控的弊端，进而提高了确定运维关注点和数据分析方向的准确度。
具体实施时，首先收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻。
实施例中，交易应用系统包括分布式交易应用系统；收集不同交易应用系统的交易数据，可以包括：采用分布式链路追踪技术，收集分布式交易应用系统的交易数据。
实施例中，首先可以收集不同交易应用系统的交易数据，其中，交易数据可以包括应用系统的交易渠道，交易量，响应时间，交易时刻和成功率等交易原始数据。对于分布式系统，使用分布式链路追踪等技术，得到交易应用系统的交易链路和调用关系等数据。通过规范化数据接口兼容不同交易应用系统的交易数据，可收集各交易应用系统的原始交易数据。
在上述实施例中，对于分布式系统，可用分布式链路跟踪技术生成服务调用统计数据，实现对分布式交易应用系统的交易数据的收集。
具体实施时，在收集不同交易应用系统的交易数据后，对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态。
实施例中，本发明实施例提供的交易应用系统监控方法，还可以包括：在收集不同交易应用系统的交易数据后，对不同交易应用系统的交易数据以预设格式进行处理；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签，可以包括：对以预设格式进行处理后的不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签。
在上述实施例中，通过统计分析处理，可以得到不同交易应用系统的属性标签，如可以生成渠道使用、交易周期、系统使用率等标签，有利于在后续步骤中进行对不同交易应用系统进行建模处理。其中，属性标签还可以包括交易应用系统状态、周期特性、交易应用系统的上下游系统等标签。对不同交易应用系统的交易数据以预设格式进行处理，可按照统一格式对不同交易应用系统的交易数据做规范化处理，有利于对不同交易应用系统的交易数据进行存储，其中，预设格式可以包括预设置的统一规范，如时间粒度、交易码、周期内TPS、响应时间、成功率、交易金额等，以此实现不同交易应用系统的交易数据的数据聚集。
具体实施时，在对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签后，根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型。
实施例中，属性标签包括交易渠道标签，交易周期标签和使用率标签；交易周期标签根据交易数据中的交易时刻确定；使用率标签根据交易数据中的交易量确定；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型，可以包括：根据不同交易应用系统的交易渠道标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的渠道使用模型；根据不同交易应用系统的交易周期标签和使用率标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的使用率模型和健康模型。
在上述实施例中，通过建立多种统计模型，如交易应用系统的渠道使用模型，使用率模型和健康模型等，有利于后续步骤后中进行生成不同交易应用系统的系统画像。
具体实施时，在根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型后，根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系。
实施例中，根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像，可以包括：根据不同交易应用系统的多种统计模型，对不同交易应用系统进行建模，得到不同交易应用系统的预测模型；预测模型用于预测交易应用系统的应用属性，活跃度，风险特性和交易渠道的关联关系；根据对应不同交易应用系统的预测模型，生成不同交易应用系统的系统画像。
在上述实施例中，可根据上述得到的统计标签和模型，生成系统画像，包括应用属性、活跃度、风险特性、关联关系等，并生成趋势、影响范围预测等分析结果。
具体实施时，在根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像后，以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。
实施例中，本发明实施例提供的交易应用系统监控方法，还可以包括：根据交易应用系统的应用场景，使用方式和接入方式，对多种统计模型进行分类，得到统计模型的分类结果；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，可以包括：以系统画像和统计模型的分类结果为依据，对交易应用系统进行监控。
举一例，以交易应用系统的属性标签为基础，按建模分析方法生成交易应用系统的渠道使用模型、使用率模型和交易应用系统交易渠道的关联关系等模型。其中，单个交易应用系统可对应多种模型，并且可按照模型的不同属性分为不同类型，如柜面渠道交易系统与电子渠道交易系统，全球系统、国内系统和海外系统，前端类系统、接入类系统、总线类系统和核心类系统、管理交易类系和金融交易类系统，高交易量系统、中交易量系统，低交易量系统等。
在上述实施例中，通过动态对交易应用系统按模型画像，可确定交易应用系统的分类、特性，为针对性的监控交易应用系统、重点保障交易应用系统，以及对交易应用系统进行交易预测等操作提供了依据。通过对交易应用系统进行统一分类以及动态调整类别，可为交易应用系统建立更准确的画像，进而可针对不同特性的交易应用系统做有针对性的监控，以及进行数据分析。
本发明实施例中，收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，从而可准确地对交易应用系统监控，与现有技术对比，以建立系统画像可实现对不同交易应用系统的分类监控，避免了传统方法不能实现对交易应用系统的个性化监控的弊端，进而提高了确定运维关注点和数据分析方向的准确度。
如上，目前业内一般将交易应用系统分为接入系统、总线系统和核心系统，一旦定义后不会做调整，而随业务和交易应用系统的发展，交易应用系统的角色和定位往往会动态变化。本发明实施例以交易应用系统的交易数据为基础，以动态的形式，多维度地分析交易应用系统的特色，形成完整的交易应用系统画像，为交易应用系统的运维和预测分析提供更准确的指引和支持。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种交易应用系统监控装置，如下面的实施例。由于交易应用系统监控装置解决问题的原理与交易应用系统监控方法相似，因此交易应用系统监控装置的实施可以参见交易应用系统监控方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是本发明实施例的交易应用系统监控装置的一种结构框图，如图2所示，包括：
数据收集模块01，用于收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
统计分析模块02，用于对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
建模模块03，用于根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
系统画像生成模块04，用于根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
监控模块05，用于以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控。
在一个实施例中，交易应用系统可以包括分布式交易应用系统；数据收集模块，具体用于：采用分布式链路追踪技术，收集分布式交易应用系统的交易数据。
在一个实施例中，如图3所示，本发明实施例提供的交易应用系统监控装置，还可以包括：格式处理模块06，用于：在收集不同交易应用系统的交易数据后，对不同交易应用系统的交易数据以预设格式进行处理；统计分析模块，具体可用于：对以预设格式进行处理后的不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签。
在一个实施例中，属性标签包括交易渠道标签，交易周期标签和使用率标签；交易周期标签根据交易数据中的交易时刻确定；使用率标签根据交易数据中的交易量确定；建模模块，具体可用于：根据不同交易应用系统的交易渠道标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的渠道使用模型；根据不同交易应用系统的交易周期标签和使用率标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的使用率模型和健康模型。
在一个实施例中，系统画像生成模块，具体可用于：根据不同交易应用系统的多种统计模型，对不同交易应用系统进行建模，得到不同交易应用系统的预测模型；预测模型用于预测交易应用系统的应用属性，活跃度，风险特性和交易渠道的关联关系；根据对应不同交易应用系统的预测模型，生成不同交易应用系统的系统画像。
在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例提供的交易应用系统监控装置，还可以包括：分类模块07，用于：根据交易应用系统的应用场景，使用方式和接入方式，对多种统计模型进行分类，得到统计模型的分类结果；监控模块，具体可用于：以系统画像和统计模型的分类结果为依据，对交易应用系统进行监控。
下面给出一个具体实施例，来说明本发明的装置的具体应用。
图5是本发明实施例提供的一种交易应用系统监控装置的具体示例图，如图5所示，在本实施例中，统计分析模块用于：1.接收格式化数据；2.对交易应用系统的孤立数据按照交易应用系统的调用关系做整合；3.按照交易应用系统，计算交易应用系统的渠道使用、交易应用系统的交易周期、交易应用系统状态(成功率、相应时间、交易量)等属性标签。建模模块用于：1.生成交易应用系统渠道使用、使用率、关联关系等模型。根据此类模型将交易应用系统分类；2.按周期更新模型，并以此调整交易应用系统的分类；监控模块用于：以交易应用系统的分类和模型为基础生成系统画像，生成对应不同交易应用系统的预测模型，进而生成不同交易应用系统的系统画像，可作为对不同交易应用系统进行监控、预测分析的依据。
图5中生产系统，包括并不限于柜面渠道交易系统、电子渠道交易系统、接入类系统、总线类系统、传统及分布式核心系统，用于在运行过程中产生日志等基础数据，可为本发明提供交易量、响应时间和交易成功率等原始数据(对于分布式交易系统，可选为分布式链路跟踪分析系统提供服务调用关系)。本发明实施例生产系统用于对原始数据做统计分析、建模，完成后续说明中的工作。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述交易应用系统监控方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述交易应用系统监控方法的计算机程序。
本发明实施例中，收集不同交易应用系统的交易数据；交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，从而可准确地对交易应用系统监控，与现有技术对比，以建立系统画像可实现对不同交易应用系统的分类监控，避免了传统方法不能实现对交易应用系统的个性化监控的弊端，进而提高了确定运维关注点和数据分析方向的准确度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种交易应用系统监控方法，其特征在于，包括：
收集不同交易应用系统的交易数据；所述交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；所述属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；所述系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控；
所述属性标签包括交易渠道标签，交易周期标签和使用率标签；所述交易周期标签根据交易数据中的交易时刻确定；所述使用率标签根据交易数据中的交易量确定；
根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型，包括：
根据不同交易应用系统的交易渠道标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的渠道使用模型；
根据不同交易应用系统的交易周期标签和使用率标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的使用率模型和健康模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易应用系统包括分布式交易应用系统；
收集不同交易应用系统的交易数据，包括：
采用分布式链路追踪技术，收集分布式交易应用系统的交易数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在收集不同交易应用系统的交易数据后，对不同交易应用系统的交易数据以预设格式进行处理；
对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签，包括：
对以预设格式进行处理后的不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像，包括：
根据不同交易应用系统的多种统计模型，对不同交易应用系统进行建模，得到不同交易应用系统的预测模型；所述预测模型用于预测交易应用系统的应用属性，活跃度，风险特性和交易渠道的关联关系；
根据对应不同交易应用系统的预测模型，生成不同交易应用系统的系统画像。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据交易应用系统的应用场景，使用方式和接入方式，对多种统计模型进行分类，得到统计模型的分类结果；
以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控，包括：
以系统画像和统计模型的分类结果为依据，对交易应用系统进行监控。
6.一种交易应用系统监控装置，其特征在于，包括：
数据收集模块，用于收集不同交易应用系统的交易数据；所述交易数据包括不同交易应用系统的交易渠道，交易量和交易时刻；
统计分析模块，用于对不同交易应用系统的交易数据进行统计分析，得到不同交易应用系统的属性标签；所述属性标签用于表征交易应用系统的交易渠道和交易状态；
建模模块，用于根据不同交易应用系统的属性标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的多种统计模型；
系统画像生成模块，用于根据不同交易应用系统的多种统计模型，生成不同交易应用系统的系统画像；所述系统画像用于确定交易应用系统的使用活跃程度、风险程度和交易渠道的关联关系；
监控模块，用于以系统画像为依据，对交易应用系统进行监控；
所述属性标签包括交易渠道标签，交易周期标签和使用率标签；所述交易周期标签根据交易数据中的交易时刻确定；所述使用率标签根据交易数据中的交易量确定；
建模模块，具体用于：
根据不同交易应用系统的交易渠道标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的渠道使用模型；
根据不同交易应用系统的交易周期标签和使用率标签，对不同交易应用系统进行建模处理，得到不同交易应用系统的使用率模型和健康模型。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述交易应用系统包括分布式交易应用系统；
数据收集模块，具体用于：采用分布式链路追踪技术，收集分布式交易应用系统的交易数据。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可被计算机执行以实现权利要求1至5任一项所述方法的计算机程序。
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