CN111159237A

CN111159237A - 系统数据分发方法、装置、存储介质及电子设备

Info

Publication number: CN111159237A
Application number: CN201911355978.9A
Authority: CN
Inventors: 王志实
Original assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Current assignee: Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date: 2019-12-25
Filing date: 2019-12-25
Publication date: 2020-05-15
Anticipated expiration: 2039-12-25
Also published as: CN111159237B

Abstract

本申请是关于一种系统数据分发方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机技术领域，该方法包括：定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；将系统标准数据分配至与所述任务完成度相应的分发队列，以基于分发队列继续进行数据分发。本申请通过工作流平台数据分发任务同步监控有效保证系统数据分发的稳定性。

Description

系统数据分发方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种系统数据分发方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

系统数据分发就是根据数据分发工作流，依次在工作流不同节点调用系统中相关数据，将数据全流程整合流转达到目标状态的流程。

目前，系统数据分发过程若遇到网络问题导致超时，或者服务器宕机，容易导致任务调度及派工记录无法正常写入，导致系统中任务丢失，任务的重建工作困难，影响数据分发任务的进度及用户体验，因此，存在系统数据分发稳定性难以保证的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种系统数据分发方案，进而至少在一定程度上有效保证系统数据分发的稳定性。

根据本申请的一个方面，提供一种系统数据分发方法，包括：

定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；

从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；

调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；

基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；

将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

在本申请的一种示例性实施例中，所述定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表，包括：

根据当前数据分发任务表中任务信息与历史数据分发任务表中任务信息的更新频率，确定同步频率；

根据所述同步频率，定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表。

在本申请的一种示例性实施例中，所述从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池，包括：

获取所述数据分发任务表中的异常数据分发任务的任务标识；

根据所述任务标识从所述工作流平台获取对应的数据分发任务的工作流数据；

将所述数据分发任务的工作流数据转化为系统标准的数据同步至所述目标系统的任务管理池。

在本申请的一种示例性实施例中，基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度，包括：

将所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，输入预设机器学习模型，得到所述异常数据分发任务的任务完成度。

在本申请的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

收集系统标准数据及任务状态样本集，所述样本集中样本标定对应的任务完成度；

将样本集中样本输入机器学习模型，得到样本对应的预测任务完成度；

如果存在所述机器学习模型针对所述样本输出的预测任务完成度与对所述样本事先标定的任务完成度的差值大于预定阈值，则调整机器学习模型的系数，直到所述机器学习模型针对所述样本输出的预测任务完成度与对所述样本事先标定的任务完成度差值小于预定阈值；

当所述机器学习模型针对所述样本集中所有样本输出的预测任务完成度与对所述样本事先标定的任务完成度差值小于预定阈值，训练结束。

在本申请的一种示例性实施例中，所述将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发，包括：

根据预设任务完成度与队列映射关系，将系统标准数据分配到与所述系统标准数据的任务完成度对应的分发队列。

在本申请的一种示例性实施例中，所述基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度，包括：

当所述任务状态为未完成时，从所述系统标准数据中提取已执行任务节点数目及总节点数据；

将所述以执行任务节点数目与总结点数目的比值作为所述任务完成度。

根据本申请的一个方面，提供一种系统数据分发装置，其特征在于，包括：

同步模块，用于定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；

转化模块，用于从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；

监控模块，用于调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；

分析模块，用于基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；

分发模块，用于将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

根据本申请的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有系统数据分发程序，其特征在于，所述系统数据分发程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。

根据本申请的一个方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的系统数据分发程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述系统数据分发程序来执行上述任一项所述的方法。

本申请一种系统数据分发方法及装置，通过定期同步数据分发任务表，进行数据分发任务的监控，进而在数据分发异常时，及时同步工作流平台的异常数据分发任务到任务管理池，保证数据不丢失；然后通过查询任务状态后同步保存，监控任务状态。最后，通过系统标准数据及任务状态确定任务完成度，将系统标准数据分配至相应的分发队列，实现数据分发任务的有序进行，有效保证系统数据分发的稳定性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出一种系统数据分发方法的流程图。

图2示意性示出一种系统数据分发方法的应用场景示例图。

图3示意性示出又一种系统数据分发方法的流程图。

图4示意性示出一种系统数据分发装置的方框图。

图5示意性示出一种用于实现上述系统数据分发方法的电子设备示例框图。

图6示意性示出一种用于实现上述系统数据分发方法的计算机可读存储介质。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本申请的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了系统数据分发方法，该系统数据分发方法可以运行于服务器，也可以运行于服务器集群或云服务器等，当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该系统数据分发方法可以包括以下步骤：

步骤S110，定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；

步骤S120，从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；

步骤S130，调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；

步骤S140，基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；

步骤S150，将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

上述系统数据分发方法中，首先定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；进行目标系统的数据分发任务的实时监控。然后，将数据分发任务表中的异常数据分发任务从工作流平台转化为系统标准数据同步至目标系统的任务管理池；使得系统中数据分发任务的数据及时保存。调用工作流接口从工作流平台查询任务状态后写入任务管理池；实现任务状态的监控。然后，基于所述任务管理池中的系统标准数据及任务状态，确定异常数据分发任务的任务完成度；可以精确地确定出异常数据分发任务的实际完成情况，进而，根据任务完成度，将系统标准数据分配至相应的分发队列，以基于分发队列继续进行数据分发；实现系统数据分发任务的有序进行，保证系统在突发异常情况下数据分发的稳定性，有效提高用户体验。

下面，将结合附图对本示例实施方式中上述系统数据分发方法中的各步骤进行详细的解释以及说明。

在步骤S110中，定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表。

本示例的实施方式中，参考图2所示，服务器201定期同步服务器202上与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表，通过数据分发任务表定期监控系统的数据分发任务的进程。这样可以由服务器201在后续步骤中在数据分发任务出现异常时，进行进行任务补救处理。可以理解，根据需求，也可以直接由服务器202同步设置与自身之上的与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表。其中，服务器201和服务器202可以是任何具有处理能力的设备，例如，电脑、微处理器等，在此不做特殊限定。

工作流平台是制定、执行数据分发从开始节点到目标节点实现目标状态的完整流程任务的平台，例如制定保险理赔的完整工作流过程中所有数据的流转目标节点、最终目标状态等。工作流平台可以与各种系统对接，以在数据分发工作流中根据需要从系统中获取各个节点需要的任务相关数据。其中，目标系统可以是如保险理赔系统或者银行贷款系统等。数据分发任务表就是记录了目标系统的所有数据分发任务在工作流平台的已执行节点、节点ID、任务标识等信息的表。通过定期同步工作流平台的数据分发任务表可以无需人员干预，可在业务人员无感的情况下，进行数据分发任务的监控。

本示例的一种实施方式中，当所述定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表，参考图3所示，包括：

步骤S310，根据当前数据分发任务表中任务信息与历史数据分发任务表中任务信息的更新频率，确定同步频率；

步骤S320，根据所述同步频率，定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表。

当前数据分发任务表为当前时刻点同步的数据分发任务表，历史数据分发任务表为当前时刻点之前的时间同步的数据分发任务表。

根据当前数据分发任务表中任务信息与历史数据分发任务表中任务信息的更新频率，确定同步频率。可以是通过对比已执行节点的信息，得到任务节点信息的更新频率，例如，当前时刻点已执行节点12个，之前时刻点执行节点为10、11个，则更新频率为1，确定同步频率为1；而当前时刻点已执行节点12个，之前时刻点执行节点为8、11个，则更新频率为(12-11)/(11-8)＝1/3，确定同步频率为1/3，为上一次更新频率的3分之1。更新频率变慢了，说明有可能出现数据分发故障。这样可以灵活地根据数据分发过程中的数据分发情况，灵活指导同步频率，保证可以同步到最近时刻点的数据分发任务表。

在步骤S120中，从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池。

本示例的实施方式中，异常数据分发任务可以由于系统故障或者网络延迟等原因导致数据分发任务的相关状态信息无法及时地写入系统的任务管理池，这样会导致任务管理池中的数据的不够准确，造成任务管理池展示的任务状态与实际任务状态不一致，进而导致系统中数据分发任务丢失。任务管理池是系统中数据分发任务相关信息保存的数据库。当系统内的某个数据分发任务出现异常时，将出现异常的数据分发任务从工作流平台经过逻辑转换，转换成系统所需的数据同步到系统的任务管理池中，可以及时地对将异常数据分发任务进行缓存，如转化成系统相应格式的数据后保存。其中，该异常数据分发任务如果在数据分发任务表中则进行从工作流平台转化，可以避免该异常数据分发任务不在数据分发任务表相应的工作流平台进行时的多余转化工作。这样可以实现对任务由于系统出现异常时任务的丢失进行补救，保证任务管理池中的数据的准确性，任务管理池展示的任务状态与实际任务状态一致。

一种实施例中，从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池，包括：

任务标识即任务的名词、标签等。通过任务标识可以从工作流平台查找到该任务相关的数据。

在步骤S130中，调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池。

本示例的实施方式中，数据分发任务出现异常则系统中可能不能够及时获取到数据分发任务的相关状态，例如系统故障等原因导致的数据分发异常。任务状态包括未完成、已完成、待执行、待完成等。通过调用工作流接口从工作流平台查询任务状态后写入任务管理池，可以避免未能及时发现任务丢失或开发人员耗费大量时间精力排查问题及且提事件单给运维人员进行重推工作，避免业务人员因无法操作导致任务滞留。

在步骤S140中，基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度。

本示例的实施方式中，系统标准数据可以准确的指示数据分发任务已经完成的所有信息，例如已执行的数据调用节点，调用情况、工作流模型、工作流模型标识等。任务状态可以指示数据分发任务的已执行状态。进而可以确定每个异常数据分发任务的完成情况，即任务完成度，例如20％、100％等。一个示例中，当任务状态为执行完成时可以直接确定任务完成度为100％。当任务状态为未执行则确定任务执行度为0。当任务状态不是执行完成或者未执行说明任务已执行未完成，需要根据系统标准数据中任务的执行情况确定，例如已完成的节点数与所有节点数的比率确定完成度。通过确定任务完成度可以准确的监管异常数据分发任务。

本示例的一种实施方式中，基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度，包括：

系统标准数据及任务状态可以完整的描述任务进行的情况，通过将这些数据输入预先训练好的机器学习模型，可以准确的计算得到对应的任务完成度。其中，系统标准数据及任务状态输入机器学习模型可以是通过提取系统标准数据及任务状态的特征标签后输入机器学习模型，例如：提取数据调用节点标识，调用情况的标签。

本示例的一种实施方式中，还包括：

系统标准数据中包括对应任务的执行信息，可以从中提取到已执行任务节点数目及总节点数据(执行目标)，这样可以快速的通过执行任务节点数目与总结点数目的比值，估算出任务完成度。

在步骤S150中，将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

分发队列可以包括如已完成队列，待执行队列以及未执行队列等，根据不同的任务完成度预设对应的执行队列。分发队列用于确定所有异常数据分发任务在网络延迟或系统恢复后的数据更新顺序，任务完成度越高，分发队列后续执行顺序越靠前。这样可以保证数据恢复有序进行，保证数据分发任务处理流程的合理性，提升系统的可靠性。可以为由于网络延迟或者系统问题导致的异常数据分发任务确定出任务继续执行的顺序，保证问题恢复后缩短操作任务管理池异常任务的工作时效。进而有效保证系统数据分发的稳定性。

本示例的一种实施方式中，将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发，包括：

任务完成度与队列映射关系例如[80％-100)-第一执行队列。进而，可以将完成度在[80％-100)的任务分发到第一执行队列。

本申请还提供了一种系统数据分发装置。参考图4所示，该系统数据分发装置可以包括同步模块410、转化模块420、监控模块430、分析模块440及分发模块450。其中：

同步模块410，用于定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；

转化模块420，用于从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；

监控模块430，用于调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；

分析模块440，用于基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；

分发模块450，用于将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

上述系统数据分发装置中各模块的具体细节已经在对应的系统数据分发方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

在本申请的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤S110：定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；S120：从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池；步骤S130：调用工作流接口从所述工作流平台查询所述异常数据分发任务的任务状态后写入所述任务管理池；步骤S140：基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度；步骤S150：将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得客户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。还可以包括与输入/输出(I/O)接口550连接的显示单元540。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

在本申请的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在客户计算设备上执行、部分地在客户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在客户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到客户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其他实施例。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims

1.一种系统数据分发方法，其特征在于，包括：

定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定期同步与目标系统连接的工作流平台的数据分发任务表，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述工作流平台将所述数据分发任务表中的异常数据分发任务转化为系统标准数据，并同步至所述目标系统的任务管理池，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述系统标准数据分配至与所述异常数据分发任务的任务完成度相应的分发队列，以基于所述分发队列继续进行所述异常数据分发任务的数据分发，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述任务管理池中的所述系统标准数据及所述任务状态，确定所述异常数据分发任务的任务完成度，包括：

8.一种系统数据分发装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有系统数据分发程序，其特征在于，所述系统数据分发程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的系统数据分发程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述系统数据分发程序来执行权利要求1-7任一项所述的方法。