CN112749193A - 工作流的处理方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例是关于一种工作流的处理方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。本发明实施例提高了待处理工作流执行的效率。

Description

工作流的处理方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种工作流的处理方法、工作流的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

工作流(workflow)，是指业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化，是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。工作流所解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按照某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。

目前，己知的工作流系统都是统一由一个集中工作流管理系统来承载多个系统的流程相关工作，主要是将所有接口的访问都会先分发到集中工作流管理系统中，然后再由该工作流管理系统将各系统的流程分配至各执行引擎，然后再通过执行引擎执行各流程。

但是，上述方法存在如下缺陷：一方面，在每个独立系统下都有大量并发的情况下，工作流管理系统的负载压力过大，因此使得各流程的执行速度较慢；另一方面，虽然单个请求的内网开销并不大，但当在请求大量并发情况下时，会造成请求的延时。

因此，需要提供一种新的工作流的处理方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工作流的处理方法、工作流的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的流程的执行速度较慢的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理方法，应用于多个执行引擎，所述工作流的处理方法包括：

接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；

在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；以及

在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理方法还包括：

接收分布式协调系统推送的在检测到所述流程定义信息发生变化时生成的状态更新事件；

根据所述状态更新事件从分布式缓存集群中获取与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息；

将获取到的与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息存储至所述本地缓存池中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理方法还包括：

向所述分布式协调系统发送注册请求，以使所述分布式协调系统根据所述注册请求中包括的执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述执行引擎进行注册，或者对所述执行引擎的注册信息进行更新。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理方法，应用于分布式协调系统，所述工作流的处理方法包括：

在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；

将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储；

将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理方法还包括：

接收所述执行引擎发送的注册请求，响应所述注册请求判断数据库中是否存在与所述执行引擎对应的注册信息；

在判断所述数据库中不存在与所述执行引擎对应的注册信息时，根据所述注册请求中包括的所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号创建与所述执行引擎对应的注册信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理方法还包括：

在判断所述数据库中存在与所述执行引擎对应的注册信息时，判断所述请求版本号是否大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号；

在判断所述请求版本号大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号时，根据所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述数据库中的注册信息进行更新。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述状态更新事件推送至执行引擎包括：

根据所述数据库中的注册信息，将所述状态更新事件推送至与各所述注册信息对应的执行引擎。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理方法还包括：

利用发生变化后的流程定义信息对所述数据库中的当前流程定义信息进行更新。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理装置，应用于多个执行引擎，所述工作流的处理装置包括：

第一判断模块，用于接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；

第一执行模块，用于在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；以及

第二执行模块，用于在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理装置，应用于分布式协调系统，所述工作流的处理装置包括：

状态更新事件生成模块，用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；

第一推送模块，用于将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储；

第二推送模块，用于将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理系统，包括：

分布式协调系统，用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；并将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以及将所述状态更新事件推送至执行引擎；

执行引擎，与所述分布式协调系统通信连接，用于根据状态更新事件从分布式缓存集群中获取更新后的所述发生变化后的流程定义信息；以及根据流程定义信息执行待处理工作流；

分布式缓存集群，与所述执行引擎以及所述分布式协调系统通信连接，用于对所有的流程定义信息进行存储。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的工作流的处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的工作流的处理方法。

本发明实施例提供的一种工作流的处理方法及装置，一方面，由于该工作流的处理方法是基于多个执行引擎实现的，因此可以解决现有技术中由于在每个独立系统下都有大量并发的情况下，工作流管理系统的负载压力过大，因此使得各流程的执行速度较慢的问题，减少了工作流管理系统的负载压力；另一方面，通过判断本地缓存池中是否存在与待处理工作流对应的流程定义信息；并在判断本地缓存池中存在与待处理工作流对应的流程定义时，根据流程定义信息执行待处理工作流；然后在判断本地缓存池中不存与待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与待处理工作流对应的流程定义信息，并根据流程定义信息执行待处理工作流，解决了现有技术中当在请求大量并发情况下时，会造成请求的延时的问题，提高了待处理工作流执行的效率；再一方面，通过在判断本地缓存池中存在与待处理工作流对应的流程定义时，根据流程定义信息执行待处理工作流；然后在判断本地缓存池中不存与待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与待处理工作流对应的流程定义信息，并根据流程定义信息执行待处理工作流，减少了执行引擎对工作流管理系统的依赖性，使得在工作流关系系统宕机的情况下，执行引擎也可以根据流程定义信息执行待处理工作流。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本发明示例实施例的一种工作流的处理方法的流程图；

图2示意性示出根据本发明示例实施例的一种工作流的处理系统的框图；

图3示意性示出根据本发明示例实施例的一种工作流的推动场景示例图；

图4示意性示出根据本发明示例实施例的一种Token的推进流程图；

图5示意性示出根据本发明示例实施例的一种工作流的执行过程流程图；

图6示意性示出根据本发明示例实施例的另一种工作流的处理方法的流程图；

图7示意性示出根据本发明示例实施例的另一种工作流的处理方法的流程图；

图8示意性示出根据本发明示例实施例的另一种工作流的处理方法的流程图；

图9示意性示出根据本发明示例实施例的一种工作流的处理装置的框图；

图10示意性示出根据本发明示例实施例的一种用于实现上述工作流的处理方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种工作流的处理方法，该方法可以运行于多个执行引擎，该执行引擎例如可以是服务器或者服务器集群等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该工作流的处理方法可以包括以下步骤：

步骤S110.接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息。

步骤S120.在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

步骤S130.在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

上述工作流的处理方法中，一方面，由于该工作流的处理方法是基于多个执行引擎实现的，因此可以解决现有技术中由于在每个独立系统下都有大量并发的情况下，工作流管理系统的负载压力过大，因此使得各流程的执行速度较慢的问题，减少了工作流管理系统的负载压力；另一方面，通过判断本地缓存池中是否存在与待处理工作流对应的流程定义信息；并在判断本地缓存池中存在与待处理工作流对应的流程定义时，根据流程定义信息执行待处理工作流；然后在判断本地缓存池中不存与待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与待处理工作流对应的流程定义信息，并根据流程定义信息执行待处理工作流，解决了现有技术中当在请求大量并发情况下时，会造成请求的延时的问题，提高了待处理工作流执行的及时性；再一方面，通过在判断本地缓存池中存在与待处理工作流对应的流程定义时，根据流程定义信息执行待处理工作流；然后在判断本地缓存池中不存与待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与待处理工作流对应的流程定义信息，并根据流程定义信息执行待处理工作流，减少了执行引擎对工作流管理系统的依赖性，使得在工作流关系系统宕机的情况下，执行引擎也可以根据流程定义信息执行待处理工作流。

以下，将结合附图对本发明示例实施例工作流的处理方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

本发明的目的在于提供一种集中流程数据的分布式工作流系统，旨在解决现有技术中流程调度与执行都是统一由一个集中工作流管理系统来处理多个系统的流程调度与执行负载压力过大，且增大了内网开销与延时的缺陷的问题。

首先，对本发明示例实施例涉及的工作流的处理系统进行解释以及说明。

参考图2所示，该工作流的处理系统可以包括分布式协调系统210、多个执行引擎220以及分布式缓存集群230。其中：

该分布式协调系统210(工作流-配置中心)例如可以包括ZooKeeper211以及数据库(MySQL)212；其中，ZooKeeper可以用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；并将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以及将所述状态更新事件推送至执行引擎；数据库(MySQL)可以用于对流程定义信息进行存储。

执行引擎(工作流Agent)220可以与所述分布式协调系统通信连接，可以用于根据状态更新事件从分布式缓存集群中获取更新后的所述发生变化后的流程定义信息；以及根据流程定义信息执行待处理工作流。进一步的，该执行引擎(工作流Agent)220可以包括RuntimeService(运行时服务组件)、缓存调度组件222以及本地缓存池(Local CachePool)223，以及Actor(合并工作流)224。进一步的，221，主要用于管理流程在运行时产生的数据以及对正在运行的流程进行操作的API，该数据可以包括流程参数，事件，流程实例，以及执行流等等。

分布式缓存集群230，可以与所述执行引擎以及所述分布式协调系统通信连接，用于对所有的流程定义信息进行存储。该分布式缓存集群中可以包括多个Redis或者Memcached。

进一步的，工作流的处理系统还可以包括工作流调度引擎(JobKeeper)异步化240以及事件驱动模型250等等。具体的，工作流调度引擎可以用于对待处理工作流进行调度，避免某一个执行引擎由于在同一时间需要执行的待处理工作流过多，进而引起负担过大的问题。事件驱动模型可以用于保证节点的正确执行。

以下，图1中涉及的工作流处理方法中的各步骤进行解释以及说明。

在步骤S110中，接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息。

在步骤S120中，在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

在步骤S130中，在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

以下，将对步骤S110-步骤S130进行解释以及说明。参考图2所示，首先，业务服务系统可以向执行引擎220发起包括待处理工作流的处理请求(流程执行请求)，当执行引擎220接收到该处理请求后，响应该处理请求判断本地缓存池(Local Cache Pool)中是否存在与待处理工作流对应的流程定义信息。如果存在，则根据流程定义信息执行待处理工作流；如果不存在，则从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

进一步的，随着处理的数据量增长，需要管理的工作流也变得越来越大，里面充斥着大量的ETL任务。比如，有些工作流依赖某个时间点去执行，有些工作流依赖数据或者外部的事件来执行。工作流中的有些任务会失败，需要有重试和报警功能，而不是等到整个工作流失败才发现问题。为了解决上述问题，引用了工作流调度引擎来执行工作流调度机制。

具体的，工作流的调度机制“是为了让流程可以正确的从一个节点转移到下一个节点”，基于Petri Net的一些思想，采用Token301来标识当前流程实例(ProcessInstance)运行的位置，也利用Token在流程各个点之间的转移来表示流程的推进，具体可以参考图3所示。譬如，当工作流试图去启动一个流程的时候，首先是构造一个流程实例，并为此流程实例创建一个Root Token，把这个Root Token放置在Start Node(开始节点)上。

进一步的，当Token已经在Start-State节点了，可以开始往前推进，来促使流程实例往前运行。对于外部操作来说，触发流程实例往下运行的操作可以包括如下两种：一种是，强制执行流程实例401(ProcessInstance)的signal操作；另一种是，执行任务实例402(TaskInstance)的end操作。上述2个操作，都是通过“当前Token的signal(标志)操作403”来内部实现的，具体可以参考图4所示。

更进一步的，事件驱动模型提供了一个运行机制，来保证“节点的正确执行”，执行时，每一个节点用一个活动的实例来表示，工作流的执行就是对活动实例整个生命周期的管理，具体可以参考图5所示。譬如，S501，开始(Start)；S502，完成(Inactive)；S503，中止(Suspended)；S504，执行(Active)；S505，结束(Completed)。

图6示意性示出根据本发明示例实施例的另一种工作流的处理方法。参考图6所示，该工作流的处理方法可以包括步骤S610-步骤S630，以下进行详细说明。

在步骤S610中，接收分布式协调系统推送的在检测到所述流程定义信息发生变化时生成的状态更新事件。

在步骤S620中，根据所述状态更新事件从分布式缓存集群中获取与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息。

在步骤S630中，将获取到的与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息存储至所述本地缓存池中。

以下，将对步骤S610-步骤S630进行解释以及说明。具体的，继续参考图2所示，当业务系统启动时，依附于业务系统的工作流-Agent(执行引擎)会接收到分布式协调系统推送的在检测到所述流程定义信息发生变化时生成的状态更新事件；其中，该状态更新事件例如可以包括对流程定义信息的新建、修改、删除、发布以及下线等等；然后再根据该状态更新事件，从分布式缓存集群中获取与状态更新事件对应的变化后的流程定义信息，然后再将获取到的与状态更新事件对应的变化后的流程定义信息存储至所述本地缓存池中。通过该方法，可以减少执行引擎对分布式协调系统的依赖性。并且，由于执行引擎是主动接受分布式协调系统所推送的状态更新事件的，并且将获取到的流程定义信息均存储在本地缓存池中，一次在对工作流的执行过程中，不再需要依赖于分布式协调系统，不仅降低了分布式协调系统的压力，同时也可以提高工作流的执行效率。

进一步的，为了可以使得所有的执行引擎都能及时的接收到上述状态更新事件，该工作流的处理方法还包括：向所述分布式协调系统发送注册请求，以使所述分布式协调系统根据所述注册请求中包括的执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述执行引擎进行注册，或者对所述执行引擎的注册信息进行更新。

具体的，当业务系统启动时，依附于业务系统的执行引擎连接分布式协调系统，并根据所在服务器的机器名、IP、请求版本号生成注册请求，再将该注册请求传送给分布式协调系统。当分布式协调系统接收到该注册请求后，该局该注册请求进行判断，如存在该注册信息，且请求版本号大于配置中心该注册信息的请求版本号，则对该注册信息进行更新；如果不存在，则可以创建注册信息。通过该方法，可以使得分布式协调系统中所存储的注册信息都是有效的。

图7示意性示出根据本发明实例实施例的另一种工作流的处理方法，应用于分布式协调系统。该工作流的处理方法可以包括步骤S710-步骤S730，以下进行详细说明。

在步骤S710中，在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件。

在步骤S720中，将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储。

在步骤S730中，将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

以下，将对步骤S710-步骤S730进行解释以及说明。继续参考图2所示，当分布式协调系统检测到流程定义信息发生变化时，可以生成该流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；其中，该状态更新事件例如可以包括流程定义信息的新建、修改、删除、发布以及下线等等；然后，再将该变换后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，当分布式缓存集群接收到该变化后的流程定义信息后，可以对该变化后的流程定义信息进行存储；最后，再将根据所述数据库中的注册信息，将所述状态更新事件推送至与各所述注册信息对应的执行引擎；当执行引擎接收到该状态更新事件后，可以根据状态更新事件从分布式缓存集群中获取发生变化后的流程定义信息，并根据发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。通过该方法，可以进一步的降低分布式协调系统的压力，同时，还可以避免执行引擎由于需要从分布式协调系统中获取变化后的流程定义信息对分布式协调系统造成的访问量过大的压力。

图8示意性示出根据本发明实例实施例的另一种工作流的处理方法。参考图8所示，该工作流的处理方法可以包括步骤S810以及步骤S820，以下进行详细说明。

在步骤S810中，接收所述执行引擎发送的注册请求，响应所述注册请求判断数据库中是否存在与所述执行引擎对应的注册信息。

在步骤S820中，在判断所述数据库中不存在与所述执行引擎对应的注册信息时，根据所述注册请求中包括的所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号创建与所述执行引擎对应的注册信息。

进一步的，在判断所述数据库中存在与所述执行引擎对应的注册信息时，判断所述请求版本号是否大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号；并在判断所述请求版本号大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号时，根据所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述数据库中的注册信息进行更新。

进一步的，通过根据注册请求中包括的执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述数据库中的注册信息进行更新或者创建该执行引擎的注册信息，可以使得所有的执行引擎都能及时的接收到上述状态更新事件，并及时的根据该状态更新事件从分布式缓存集群中获取变化后的流程定义信息，可以使得各工作流可以根据对应的流程定义信息及时的执行，进一步的提高了工作流的执行效率。

进一步的，为了避免由于分布式缓存集群故障使得各执行引擎不能及时的获取变化后的流程定义信息，进而导致的不能对工作流进行执行的问题，该工作流的处理方法还包括：利用发生变化后的流程定义信息对所述数据库中的当前流程定义信息进行更新。

本发明示例实施例还提供了一种工作流的处理装置，应用于多个执行引擎。参考图9所示，该工作流的处理装置可以包括第一判断模块910、第一执行模块920以及第二执行模块930。其中：

第一判断模块910可以用于接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息。

第一执行模块920可以用于在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

第二执行模块930可以用于在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理装置还包括：

第一接收模块，可以用于接收分布式协调系统推送的在检测到所述流程定义信息发生变化时生成的状态更新事件。

流程定义信息获取模块，可以用于根据所述状态更新事件从分布式缓存集群中获取与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息。

第一存储模块，可以用于将获取到的与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息存储至所述本地缓存池中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理装置还包括：

注册请求发送模块，可以用于向所述分布式协调系统发送注册请求，以使所述分布式协调系统根据所述注册请求中包括的执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述执行引擎进行注册，或者对所述执行引擎的注册信息进行更新。

根据本公开的一个方面，提供一种工作流的处理装置，应用于分布式协调系统，所述工作流的处理装置包括：

状态更新事件生成模块，用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件。

第一推送模块，用于将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储。

第二推送模块，用于将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理装置还包括：

第二接收模块，可以用于接收所述执行引擎发送的注册请求，响应所述注册请求判断数据库中是否存在与所述执行引擎对应的注册信息。

注册信息创建模块，可以用于在判断所述数据库中不存在与所述执行引擎对应的注册信息时，根据所述注册请求中包括的所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号创建与所述执行引擎对应的注册信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理装置还包括：

第二判断模块，可以用于在判断所述数据库中存在与所述执行引擎对应的注册信息时，判断所述请求版本号是否大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号。

注册信息更新模块，可以用于在判断所述请求版本号大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号时，根据所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述数据库中的注册信息进行更新。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述状态更新事件推送至执行引擎包括：

根据所述数据库中的注册信息，将所述状态更新事件推送至与各所述注册信息对应的执行引擎。

在本公开的一种示例性实施例中，所述工作流的处理装置还包括：

第二存储模块，可以用于利用发生变化后的流程定义信息对所述数据库中的当前流程定义信息进行更新。

上述工作流的处理装置中各模块的具体细节已经在对应的工作流的处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110：接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；步骤S120：在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；步骤S130：在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

进一步的，所述处理单元1010可以执行如图7中所示的步骤S710：在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；步骤S720：将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储；S730：将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (13)

1.一种工作流的处理方法，其特征在于，应用于多个执行引擎，所述工作流的处理方法包括：

接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；

在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；以及

在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

2.根据权利要求1所述的工作流的处理方法，其特征在于，所述工作流的处理方法还包括：

接收分布式协调系统推送的在检测到所述流程定义信息发生变化时生成的状态更新事件；

根据所述状态更新事件从分布式缓存集群中获取与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息；

将获取到的与所述状态更新事件对应的变化后的流程定义信息存储至所述本地缓存池中。

3.根据权利要求2所述的工作流的处理方法，其特征在于，所述工作流的处理方法还包括：

向所述分布式协调系统发送注册请求，以使所述分布式协调系统根据所述注册请求中包括的执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述执行引擎进行注册，或者对所述执行引擎的注册信息进行更新。

4.一种工作流的处理方法，其特征在于，应用于分布式协调系统，所述工作流的处理方法包括：

在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；

将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储；

将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

5.根据权利要求4所述的工作流的处理方法，其特征在于，所述工作流的处理方法还包括：

接收所述执行引擎发送的注册请求，响应所述注册请求判断数据库中是否存在与所述执行引擎对应的注册信息；

在判断所述数据库中不存在与所述执行引擎对应的注册信息时，根据所述注册请求中包括的所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号创建与所述执行引擎对应的注册信息。

6.根据权利要求5所述的工作流的处理方法，其特征在于，所述工作流的处理方法还包括：

在判断所述数据库中存在与所述执行引擎对应的注册信息时，判断所述请求版本号是否大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号；

在判断所述请求版本号大于所述数据库中的注册信息中的历史版本号时，根据所述执行引擎所在的服务器名、服务器IP以及请求版本号对所述数据库中的注册信息进行更新。

7.根据权利要求6所述的工作流的处理方法，其特征在于，将所述状态更新事件推送至执行引擎包括：

根据所述数据库中的注册信息，将所述状态更新事件推送至与各所述注册信息对应的执行引擎。

8.根据权利要求5所述的工作流的处理方法，其特征在于，所述工作流的处理方法还包括：

利用发生变化后的流程定义信息对所述数据库中的当前流程定义信息进行更新。

9.一种工作流的处理装置，其特征在于，应用于多个执行引擎，所述工作流的处理装置包括：

第一判断模块，用于接收包括待处理工作流的处理请求，响应所述处理请求判断本地缓存池中是否存在与所述待处理工作流对应的流程定义信息；

第一执行模块，用于在判断所述本地缓存池中存在与所述待处理工作流对应的流程定义时，根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流；以及

第二执行模块，用于在判断所述本地缓存池中不存与所述待处理工作流对应的流程定义信息时，从分布式缓存集群中获取与所述待处理工作流对应的所述流程定义信息，并根据所述流程定义信息执行所述待处理工作流。

10.一种工作流的处理装置，其特征在于，应用于分布式协调系统，所述工作流的处理装置包括：

状态更新事件生成模块，用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；

第一推送模块，用于将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以使所述分布式缓存集群对发生变化后的流程定义信息进行存储；

第二推送模块，用于将所述状态更新事件推送至执行引擎，以使所述执行引擎根据所述状态更新事件从所述分布式缓存集群中获取所述发生变化后的流程定义信息，并根据所述发生变化后的流程定义信息执行待处理工作流。

11.一种工作流的处理系统，其特征在于，包括：

分布式协调系统，用于在检测到流程定义信息发生变化时，生成所述流程定义信息在发生变化时的状态更新事件；并将发生变化后的流程定义信息推送至分布式缓存集群，以及将所述状态更新事件推送至执行引擎；

执行引擎，与所述分布式协调系统通信连接，用于根据状态更新事件从分布式缓存集群中获取更新后的所述发生变化后的流程定义信息；以及根据流程定义信息执行待处理工作流；

分布式缓存集群，与所述执行引擎以及所述分布式协调系统通信连接，用于对所有的流程定义信息进行存储。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的工作流的处理方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的工作流的处理方法。

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