CN111159226A - 指标查询方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种指标查询方法，包括步骤：根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务；接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息；根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果；将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。通过本发明实施例，能够为各个指标配置不同的查询引擎，然后动态地将指标分配到多个查询引擎中并行计算，可以提高指标的查询速度，进而提高指标的查询效率。

Description

指标查询方法及系统

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指标查询方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

在现有的资产管理和咨询系统的开发过程中，往往将浮盈率、到期收益率和占总值等指标的计算逻辑和前端显示功能绑定在一起，即将二者的代码编写在同一模块中，进而以一个统一的应用程序接口(Application Programming Interface，API)对外提供服务，然而这样会导致指标不能复用，造成指标的查询效率低下的问题。

故，本发明旨在解决资产管理和咨询系统中指标的查询效率低下的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种指标查询方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，能够为各个指标配置不同的查询引擎，然后动态地将指标分配到多个查询引擎中并行计算，可以提高指标的查询速度，进而提高指标的查询效率。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种指标查询方法，包括：

根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心；

接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息；

根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果；

将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

进一步地，所述根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，包括：

根据每个所述指标的计算逻辑确定每个所述计算逻辑的复杂程度；

根据所述复杂程度，从预设的多种计算机编程语言中选择至少一种计算机编程语言编写对应的所述查询引擎。

进一步地，所述根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务之后，还包括：

根据所述多个微服务，在所述微服务管理中心建立多个配置信息表，以配置与所述多个微服务对应的服务器地址、所述指标的指标信息、入参和出参信息。

进一步地，所述根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，包括：

将所述目标指标信息与所述配置信息表中的所述指标信息进行匹配，以从所述配置信息表中获取与所述目标指标信息对应的目标服务器地址，并根据所述目标服务器地址调用所述目标微服务。

进一步地，所述将所述查询结果发送给所述客户端，包括：

根据所述时间维度和所述指标种类将所述查询结果按照预设规则进行排列以得到排列结果；

根据所述排列结果生成目标表；

将所述目标表发送给所述客户端。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种指标查询系统，包括：

配置模块，用于根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心；

解析模块，用于接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息；

调用模块，用于根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，以获得查询结果；

发送模块，用于将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述指标查询方法的步骤。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的指标查询方法的步骤。

本发明实施例提供的指标查询方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过为各个指标配置不同的查询引擎，然后动态地选择指标分配到多个查询引擎中并行计算，可以提高指标的查询速度，进而提高指标的查询效率。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1为本发明实施例一之指标查询方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例二之指标查询系统的程序模块示意图；

图3为本发明实施例三之计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

实施例一

请参阅图1，示出了本发明实施例一之指标查询方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：

步骤S100，根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心。

具体的，在预设的Spring Cloud微服务框架中，根据计算逻辑将每个指标单独开发成有统一输出格式的API，然后在微服务注册中心进行注册，并以微服务方式对外提供服务；然后为每一个微服务配置一个服务器，所述服务器为所述查询引擎提供计算的平台，并在查询引擎执行计算时为其调配计算资源。其中，所述计算资源至少包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的线程和内存，所述Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，所述多个指标至少包括浮盈率、到期收益率和占总值等。

示例性的，以计算机编程语言Java开发查询引擎为例，首先基于Spring Cloud创建指标的微服务，然后在微服务中开发指标对应的计算逻辑，一个微服务对应一个查询引擎。然后通过控制器以API的方式对外提供服务，同时在微服务的YAML(Yet AnotherMarkup Language，一种标记语言)配置文件中配置服务集群注册中心地址，使指标的微服务能够注册到微服务中心。

在一较佳实施例中，还可以根据每个指标的计算逻辑的复杂程度从预设的多种计算机编程语言中选择至少一种计算机编程语言编写所述查询引擎。

具体的，微服务与微服务、微服务与服务中心之间以Restful的方式进行通信，指标的查询结果返回值以JS对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)返回给客户端，其中，Restful是一种软件架构风格、设计风格，提供了一组设计原则和约束条件。因此每个指标的计算逻辑可根据计算复杂度采取最适合的语言进行开发，如果指标的计算逻辑中有复杂的数学公式，则可以采用Python语言，因为Python语言中有丰富的数学计算公式依赖包，也可根据需要采用Java和C#等语言。

示例性的，当所述计算逻辑需要用到大量复杂的数学公式，则可以选择Python语言进行查询引擎的编写，因为在Python语言中有复杂的数学公式可以直接引用；当需要所述查询引擎需要进行大量调试时，则可以选择Java语言进行编写，因为微服务框架也是采用Java语言进行编写；在另一较佳实施例中，也可以根据程序员的编码习惯，采用C#语言进行编写。

在另一较佳实施例中，根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务之后，还根据所述多个微服务，在所述微服务管理中心建立多个配置信息表，以配置与所述多个微服务对应的服务器地址、所述指标的指标信息、入参和出参信息，其中，所述指标信息包括指标名称和指标编号。

具体的，在预设的微服务框架的的数据库中建立配置信息表，用以配置查询引擎的指标名称、指标编号、服务器地址、入参和出参等信息，待客户端发起指标查询指令时再根据所述服务器地址调用对应的查询引擎，其中，所述入参用以配置指标向查询引擎传送数据的规则，所述出参用以配置查询引擎输出数据的信息。

示例性的，通过所述配置信息表配置的信息可以是：指标名称“浮盈率”、指标编号“101”、服务器地址“http://域名”和指标url“/api/v1/gainsRate”；入参信息可以是，指标向查询引擎传送指标名称“浮盈率”的相关数据；出参信息可以是，查询引擎能够计算输出某一时间区间的“浮盈率”的数据。

步骤S102，接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息。

具体的，用户从多个预设指标中选择一个或多个指标，从而根据选择的所述一个或多个指标在客户端发起指标查询指令。服务器调度中心接收到所述指标查询指令后，对所述指标查询指令进行解析得到对应的目标指标信息。

示例性的，用户从多个预设指标中选择了浮盈率、到期收益率和占总值三个指标发起指标查询指令，服务器调度中心接收到该指标查询指令，对该指标查询指令进行解析从而获取该指标查询指令中的浮盈率、到期收益率和占总值三个指标的指标名称及指标编号，然后根据指标名称及指标编号获取浮盈率、到期收益率和占总值三个指标对应的服务器地址、入参和出参信息。

步骤S104，根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果。

具体的，在获取到步骤S102中的与所述指标查询指令对应的目标指标信息后，则根据目标指标信息获取对应的服务器地址，然后根据服务器地址调用对应的查询引擎，并控制查询引擎从数据库中抽取目标指标信息对应的数据，对这些数据执行计算操作，以得到查询结果。

示例性的，步骤S102中解析得到的指标信息为指标名称“浮盈率”和指标编号“101”，则根据指标名称“浮盈率”和指标编号“101”获取对应的服务器地址“http://域名”，然后根据服务器地址“http://域名”调用与指标“浮盈率”对应的查询引擎，然后查询引擎从数据库中抽取预设的与指标“浮盈率”有关的数据，并对这些数据进行计算，得到查询结果。

步骤S106，将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

具体的，查询引擎执行计算操作，待所有的计算指标结果出来后，进行统一组装再返回给所述客户端。

示例性的，用户发起的指标查询指令中包含了浮盈率、到期收益率和占总值三个指标，那么服务器调度中心通过异步的方法调用这三个指标的查询引擎，然后三个查询引擎并行对对应的指标进行计算，待三个查询引擎的结果都出来后，再对查询结果进行统一组装并返回给客户端。

在一较佳实施例中，还根据所述时间维度和所述指标种类将所述查询结果按照预设规则进行排列以得到排列结果，并根据所述排列结果生成目标表，最后将所述目标表发送给所述客户端。

具体的，根据所述多个指标的时间维度和指标种类对所述查询结果进行排列，将属于同一天的查询结果排列在表格中的同一行，将属于同一指标种类的查询结果排列在表格中的同一列，以得到Table表，然后再将所述Table表返回给所述客户端。

示例性的，用户根据时间维度选取了某一天的十个指标进行计算，那么就将这一天的这十个指标的查询结果排列到Table表的中的同一行，将十个指标的查询结果排成十列，以得到目标表，然后将所述目标表发送给所述客户端。

本发明实施例通过为各个指标配置不同的查询引擎，然后动态地选择指标分配到多个查询引擎中并行计算，可以提高指标的计算速度，进而提高指标的计算效率。

实施例二

请参阅图2，示出了本发明实施例二之指标查询系统的程序模块示意图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。在本实施例中，指标查询系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述指标查询方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述指标查询系统20在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

配置模块200，用于根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心。

具体的，在预设的Spring Cloud微服务框架中，根据计算逻辑将每个指标单独开发成有统一输出格式的API，然后在微服务注册中心进行注册，并以微服务方式对外提供服务；然后为每一个微服务配置一个服务器，所述服务器为所述查询引擎提供计算的平台，并在查询引擎执行计算时为其调配计算资源。其中，所述计算资源至少包括CPU的线程和内存，所述Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，所述多个指标至少包括浮盈率、到期收益率和占总值等。

示例性的，以计算机编程语言Java开发查询引擎为例，首先基于Spring Cloud创建指标的微服务，然后在微服务中开发指标对应的计算逻辑，一个微服务对应一个查询引擎。然后通过控制器以API的方式对外提供服务，同时在微服务的YAML配置文件中配置服务集群注册中心地址，使指标的微服务能够注册到微服务中心。

在一较佳实施例中，配置模块200所述还可以根据每个指标的计算逻辑的复杂程度从预设的多种计算机编程语言中选择至少一种计算机编程语言编写所述查询引擎。

具体的，微服务与微服务、微服务与服务中心之间以Restful的方式进行通信，指标的查询结果返回值以JSON格式返回给客户端，其中，Restful是一种软件架构风格、设计风格，提供了一组设计原则和约束条件。因此每个指标的计算逻辑可根据计算复杂度采取最适合的语言进行开发，如果指标的计算逻辑中有复杂的数学公式，则可以采用Python语言，因为Python语言中有丰富的数学计算公式依赖包，也可根据需要采用Java和C#等语言。

示例性的，当所述计算逻辑需要用到大量复杂的数学公式，则可以选择Python语言进行查询引擎的编写，因为在Python语言中有复杂的数学公式可以直接引用；当需要所述查询引擎需要进行大量调试时，则可以选择Java语言进行编写，因为微服务框架也是采用Java语言进行编写；在另一较佳实施例中，也可以根据程序员的编码习惯，采用C#语言进行编写。

在另一较佳实施例中，所述配置模块200根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务之后，还根据所述多个微服务，在所述微服务管理中心建立多个配置信息表，以配置与所述多个微服务对应的服务器地址、所述指标的指标信息、入参和出参信息，其中，所述指标信息包括指标名称和指标编号。

具体的，所述配置模块200在预设的微服务框架的数据库中建立配置信息表，用以配置查询引擎的指标名称、指标编号、服务器地址、入参和出参等信息，待客户端发起指标查询指令时再根据所述服务器地址调用对应的查询引擎，其中，所述入参用以配置指标向查询引擎传送数据的规则，所述出参用以配置查询引擎输出数据的信息。

示例性的，所述配置模块200通过所述配置信息表配置的信息可以是：指标名称“浮盈率”、指标编号“101”、服务器地址“http://域名”和指标url“/api/v1/gainsRate”；入参信息可以是，指标向查询引擎传送指标名称“浮盈率”的相关数据；出参信息可以是，查询引擎能够计算输出某一时间区间的“浮盈率”的数据。

解析模块202，用于接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息。

具体的，用户从多个预设指标中选择一个或多个指标，从而根据选择的所述一个或多个指标在客户端发起指标查询指令。服务器调度中心接收到所述指标查询指令后，所述解析模块202对所述指标查询指令进行解析得到对应的目标指标信息。

示例性的，用户从多个预设指标中选择了浮盈率、到期收益率和占总值三个指标发起指标查询指令，服务器调度中心接收到该指标查询指令，所述解析模块202对该指标查询指令进行解析从而获取该指标查询指令中的浮盈率、到期收益率和占总值三个指标的指标名称及指标编号，然后根据指标名称及指标编号获取浮盈率、到期收益率和占总值三个指标对应的服务器地址、入参和出参信息。

调用模块204，用于根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果。

具体的，在获取到所述解析模块202解析得到的与所述指标查询指令对应的目标指标信息后，则根据目标指标信息获取对应的服务器地址，然后所述调用模块204根据服务器地址调用对应的查询引擎，并控制查询引擎从数据库中抽取目标指标信息对应的数据，对这些数据执行计算操作，以得到查询结果。

示例性的，所述解析模块202解析得到的指标信息为指标名称“浮盈率”和指标编号“101”，则根据指标名称“浮盈率”和指标编号“101”获取对应的服务器地址“http://域名”，然后所述调用模块204根据服务器地址“http://域名”调用与指标“浮盈率”对应的查询引擎，然后查询引擎从数据库中抽取预设的与指标“浮盈率”有关的数据，并对这些数据进行计算，得到查询结果。

发送模块206，用于将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

具体的，查询引擎执行计算操作，待所有的计算指标结果出来后，所述发送模块206对所有的计算指标结果进行统一组装再返回给所述客户端。

示例性的，用户发起的指标查询指令中包含了浮盈率、到期收益率和占总值三个指标，那么服务器调度中心通过异步的方法调用这三个指标的查询引擎，然后三个查询引擎并行对对应的指标进行计算，待三个查询引擎的结果都出来后，再对查询结果进行统一组装并返回给客户端。

在一较佳实施例中，所述发送模块206还根据所述时间维度和所述指标种类将所述查询结果按照预设规则进行排列以得到排列结果，并根据所述排列结果生成目标表，最后将所述目标表发送给所述客户端。

具体的，所述发送模块206根据所述多个指标的时间维度和指标种类对所述查询结果进行排列，将属于同一天的查询结果排列在表格中的同一行，将属于同一指标种类的查询结果排列在表格中的同一列，以得到Table表，然后再将所述Table表返回给所述客户端。

示例性的，用户根据时间维度选取了某一天的十个指标进行计算，那么就将这一天的这十个指标的查询结果排列到Table表的中的同一行，将十个指标的查询结果排成十列，以得到目标表，然后将所述目标表发送给所述客户端。

本发明实施例通过为各个指标配置不同的查询引擎，然后动态地选择指标分配到多个查询引擎中并行计算，可以提高指标的计算速度，进而提高指标的计算效率。

实施例三

参阅图3，是本发明实施例三之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图3所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及指标查询系统20。其中：

本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如实施例二的指标查询系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是CPU、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行指标查询系统20，以实现实施例一的指标查询方法。

所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图3仅示出了具有部件20-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器21中的所述指标查询系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。

例如，图2示出了所述指标查询系统20的程序模块示意图，该实施例中，所述指标查询系统20可以被划分为配置模块200、解析模块202、调用模块204和发送模块206。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述指标查询系统20在所述计算机设备2中的执行过程。所述程序模块200-206的具体功能在实施例二中已有详细描述，在此不再赘述。

实施例四

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储指标查询系统20，被处理器执行时实现实施例一的指标查询方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种指标查询方法，其特征在于，包括：

根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心；

接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息；

根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果；

将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

2.根据权利要求1所述的指标查询方法，其特征在于，所述根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，包括：

根据每个所述指标的计算逻辑确定每个所述计算逻辑的复杂程度；

根据所述复杂程度，从预设的多种计算机编程语言中选择至少一种计算机编程语言编写对应的所述查询引擎。

3.根据权利要求1所述的指标查询方法，其特征在于，所述根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务之后，还包括：

根据所述多个微服务，在所述微服务管理中心建立多个配置信息表，以配置与所述多个微服务对应的服务器地址、所述指标的指标信息、入参和出参信息。

4.根据权利要求1所述的指标查询方法，其特征在于，所述根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，包括：

将所述目标指标信息与所述配置信息表中的所述指标信息进行匹配，以从所述配置信息表中获取与所述目标指标信息对应的目标服务器地址，并根据所述目标服务器地址调用所述目标微服务。

5.根据权利要求1所述的指标查询方法，其特征在于，所述将所述查询结果发送给所述客户端，包括：

根据所述时间维度和所述指标种类将所述查询结果按照预设规则进行排列以得到排列结果；

根据所述排列结果生成目标表；

将所述目标表发送给所述客户端。

6.一种指标查询系统，其特征在于，包括：

配置模块，用于根据预设的多个指标的计算逻辑在预设的微服务框架中建立多个查询引擎，并根据所述多个查询引擎配置多个微服务，其中，所述微服务框架包括微服务管理中心；

解析模块，用于接收客户端发送的指标查询指令，并对所述指标查询指令进行解析以确定与所述指标查询指令对应的目标指标信息；

调用模块，用于根据所述目标指标信息从所述多个微服务中调用目标微服务，以使与所述目标微服务对应的目标查询引擎执行查询操作，并获得查询结果；

发送模块，用于将所述查询结果发送给所述客户端，其中，所述查询结果包括时间维度和指标种类。

7.根据权利要求6所述的指标查询系统，其特征在于，所述配置模块还用于：

根据每个所述指标的计算逻辑确定每个所述计算逻辑的复杂程度；

根据所述复杂程度，从预设的多种计算机编程语言中选择至少一种计算机编程语言编写对应的所述查询引擎。

8.根据权利要求6所述的指标查询系统，其特征在于，所述配置模块还用于：

根据所述多个微服务，在所微服务管理中心建立多个配置信息表，以配置与所述多个微服务对应的服务器地址、所述指标的指标信息、入参和出参信息。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的指标查询方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的指标查询方法的步骤。

Images