CN111737577A - 一种基于业务平台的数据查询方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于业务平台的数据查询方法，能够解决现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的技术问题，其中，业务平台包括多个子系统，该方法包括：接收用户发送的查询请求；解析查询请求以得到查询条件；将查询条件输入识别模型，以使识别模型输出用户的意图和查询条件中包含的表单参数；从业务平台包括的子系统中筛选出用于实现用户的意图的子系统；将查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的子系统中，并使筛选出的子系统根据填充的表单参数执行查询操作。另外，本发明还涉及人工智能中的模型训练及区块链技术。

Description

一种基于业务平台的数据查询方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于业务平台的数据查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

现有的业务平台通常包括多个子系统，不同的子系统能够实现不同的查询功能。发明人研究发现，当用户通过某一子系统查询某项数据时，需要执行多步操作才可以完成查询，操作步骤繁琐，且只有在用户明确知道每个子系统的查询功能时才可以实现查询目的，用户体验较差。

针对现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的技术问题，目前尚未提供有效的解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于业务平台的数据查询方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，能够解决现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的技术问题。

本发明的一个方面提供了一种基于业务平台的数据查询方法，所述业务平台包括多个子系统，所述基于业务平台的数据查询方法包括：接收用户发送的查询请求；解析所述查询请求以得到查询条件；将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数；从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统；将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述子系统包括多个页面，在所述从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统的步骤之后，所述基于业务平台的数据查询方法还包括：从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面；相应地，所述将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作的步骤包括：将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面的步骤包括：获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

可选地，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径、每个页面所实现的查询功能以及用于实现每个页面的查询功能的必要表单参数的关联关系，所述将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中的步骤包括：从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的必要表单参数；将所述查询条件中包含的表单参数和筛选出的所述必要表单参数填充至确定出的所述页面中。

可选地，所述基于业务平台的数据查询方法还包括：获取针对每个页面的所述历史查询条件，并标注与所述历史查询条件关联的所述历史用户的意图；提取所述业务平台包括的所有页面的表单参数；根据提取的所述表单参数确定所述历史查询条件中包含的表单参数；将所述历史查询条件作为所述输入样本并将所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数作为所述输出样本构建所述训练集；利用所述训练集训练预设算法以得到所述识别模型。

本发明的另一个方面提供了一种基于业务平台的数据查询装置，所述业务平台包括多个子系统，所述基于业务平台的数据查询装置包括：接收模块，用于接收用户发送的查询请求；解析模块，用于解析所述查询请求以得到查询条件；输入模块，用于将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数；筛选模块，用于从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统；填充模块，用于将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述子系统包括多个页面，所述基于业务平台的数据查询装置还包括：第一确定模块，用于在从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统的步骤之后，从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面；相应地，所述填充模块还用于：将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述第一确定模块还用于：获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

本发明的再一个方面提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的基于业务平台的数据查询方法。

本发明的又一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的基于业务平台的数据查询方法。进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明提供的基于业务平台的数据查询方法，即便业务平台包括多个子系统，用户在实现查询时，也不必如现有技术那般必须执行多步操作且必须明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的，而是将所有的操作通过业务平台内部自动完成，如业务平台解析用户发送的查询请求得到查询条件，并通过预先训练得到的识别模型识别查询条件得到用户的意图和该查询条件中包含的表单参数，然后筛选得到能够实现该用户的意图的子系统，进而将识别到的表单参数自动填充至该子系统中以使该子系统根据填充的表单参数完成用户的查询需求。通过本实施例只需用户输出查询条件这一步操作即可实现用户的查询需求，解决了现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的技术问题，达到了简化了用户操作步骤、提升了用户体验及实用性较好的技术效果。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示意性示出了根据本发明实施例一的基于业务平台的数据查询方法的流程图；

图2示意性示出了根据本发明实施例二的基于业务平台的数据查询方法的流程图；

图3示意性示出了根据本发明实施例三的基于业务平台的数据查询方案的示意图；

图4示意性示出了根据本发明实施例四的基于业务平台的数据查询装置的框图；

图5示意性示出了根据本发明实施例五的适于实现基于业务平台的数据查询方法的计算机设备的框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

实施例一

本发明的实施例一提供了一种基于业务平台的数据查询方法，该数据查询方法可以应用于业务平台，该业务平台包括多个子系统，每个子系统用于实现不同的查询功能，针对现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的缺陷，例如，现有技术中用户想要查询A数据，用户首先需要打开业务平台，然后从业务平台中找到用于查询A数据的子系统并进入该子系统，进而通过该系统完成查询。本实施例通过提供统一的搜索入口，用户在该搜索入口处输入查询条件，业务平台基于查询条件执行本实施例提供的数据查询方法，即可自动找到对应的子系统以完成用户的查询需求，简化了用户操作步骤，提升了用户体验，且实用性较好。具体地，图1示意性示出了根据本发明实施例一的基于业务平台的数据查询方法的流程图；如图1所示，该基于业务平台的数据查询方法可以包括步骤S11～步骤S15，其中：

步骤S11，接收用户发送的查询请求。

本实施例中，用户通过终端设备在业务平台的前端设置的统一搜索入口处输入查询条件，并点击查询按钮，业务平台的前端将查询条件封装成查询请求发送至业务平台的后端，其中，查询请求还可以包括终端设备的IP地址等信息。

步骤S12，解析所述查询请求以得到查询条件。

业务平台的后端接收到查询请求之后对该查询请求进行解析，可以得到相应地查询条件，其中，查询条件例如为北京分部所有员工的健康指标。

步骤S13，将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数。

其中，用户的意图即为查询条件所表征的意图，例如，结合上述示例，用户的意图为查询健康指标。表单可以是子系统中下拉列表或者参数输入框，表单参数可以为下拉列表中的选项或者参数输入框中输入的参数。

本实施例中，在使用识别模型之前，需要先通过机器学习训练得到该识别模型，具体地，该方法还可以包括：获取针对每个子系统的历史查询条件，并标注与历史查询条件关联的历史用户的意图；提取业务平台包括的所有子系统的表单参数；根据提取的表单参数确定历史查询条件中包含的表单参数；将历史查询条件作为输入样本并将历史用户的意图和历史查询条件中包含的表单参数作为输出样本构建训练集；利用训练集训练预设算法以得到识别模型。

由于本实施例利用输入样本和输出样本之间的对应关系对预设算法进行训练，可以使得训练出的模型具备一识别功能，即该模型能够根据任一输入的查询条件输出与该查询条件关联的用户的意图和该查询条件中包含的表单参数，此时，该模型即可作为本实施例中的识别模型。其中，预设算法可以为卷积神经网络(convosutionasneuras network，CNN)算法，本实施例对识别模型采用的具体算法不作限定，也可以采用其他算法实现，例如支持向量机(support vector machine，SVM)。

步骤S14，从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统。

由于不同的子系统用于实现不同的查询功能，本实施例可以将用户的意图作为查询功能，从业务平台包括所有子系统中筛选出用于实现该用户的意图的子系统。

步骤S15，将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

在筛选出子系统之后，业务平台的后端自动调出该子系统，并将识别出的表单参数填充至该子系统中，由于每个子系统均具有一些查询功能，因此业务平台在将表单参数填充至该子系统之后，该子系统可以执行相应的查询操作，并且该子系统还可以并将查询结果通过前端返回给用户。

本发明提供的基于业务平台的数据查询方法，即便业务平台包括多个子系统，用户在实现查询时，也不必如现有技术那般必须执行多步操作且必须明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的，而是将所有的操作通过业务平台内部自动完成，如业务平台解析用户发送的查询请求得到查询条件，并通过预先训练得到的识别模型识别查询条件得到用户的意图和该查询条件中包含的表单参数，然后筛选得到能够实现该用户的意图的子系统，进而将识别到的表单参数自动填充至该子系统中以使该子系统根据填充的表单参数完成用户的查询需求。即通过本实施例只需用户输出查询条件这一步操作即可实现用户的查询需求，解决了现有技术中用户利用业务平台查询数据的操作步骤繁琐且需要用户明确知道每个子系统的查询功能才可以实现查询目的使得用户体检较差的技术问题，达到了简化了用户操作步骤、提升了用户体验及实用性较好的技术效果。

实施例二

本发明的实施例二提供了一种基于业务平台的数据查询方法，该业务平台包括多个子系统，每个子系统包括多个页面，不同的页面用于实现不同的查询功能，该实施例的基于业务平台的数据查询方法的部分步骤与上述实施例一中的步骤对应相同，这部分步骤在该实施例中不再赘述，具体可参考上述实施例一。具体地，图2示意性示出了根据本发明实施例二的基于业务平台的数据查询方法的流程图，如图2所示，该基于业务平台的数据查询方法可以包括步骤S21～步骤S26，其中：

步骤S21，接收用户发送的查询请求。

步骤S22，解析所述查询请求以得到查询条件。

步骤S23，将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件包括的表单参数。

本实施例中，用户的意图即为查询条件所表征的意图，例如，结合上述示例，用户的意图为查询健康指标。表单可以是页面中下拉列表或者参数输入框，表单参数可以为下拉列表中的选项或者参数输入框中输入的参数。

可选地，在使用识别模型之前，需要先通过机器学习训练得到该识别模型，具体地，该方法还可以包括：获取针对每个页面的所述历史查询条件，并标注与所述历史查询条件关联的所述历史用户的意图；提取所述业务平台包括的所有页面的表单参数；根据提取的所述表单参数确定所述历史查询条件中包含的表单参数；将所述历史查询条件作为所述输入样本并将所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数作为输出样本构建所述训练集；利用所述训练集训练预设算法以得到所述识别模型。

本实施例中，每个页面上可以包括若干表单，每个表单对应一个或者多个表单参数。由于不同的页面具有不同的查询功能，则不同的页面对应不同的历史查询条件，不同的历史查询条件关联的历史用户的意图也必然不同。例如，子系统1包括页面1和页面2，页面1用于查询健康指标，页面2用于查询资产指标，用户在页面1上选择表单参数为女性，年龄25～30岁，历史查询条件为查询年龄25～30岁的女性的平均薪资，则历史用户的意图为薪资查询。

进一步，将历史查询条件、历史查询条件关联的历史用户的意图和历史查询条件包括的表单参数作为训练集，训练预设算法，可以得到该识别模型。由于本实施例利用输入样本和输出样本之间的对应关系对预设算法进行训练，可以使得训练出的模型具备一识别功能，即该模型能够根据任一输入的查询条件输出与该查询条件关联的用户的意图和该查询条件中包含的表单参数，此时，该模型即可作为本实施例中的识别模型。

步骤S24，从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统。

步骤S25，从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面。

由于每个子系统包括多个页面，且不同的页面用于实现的查询功能，也即子系统的所有查询功能均是依靠该子系统包括的页面实现的，因此在筛选出对应的子系统之后，还需要进一步定位该子系统中用于实现该用户的意图的页面。

可选地，步骤S25可以包括：获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

例如，目标数据表可以为：

其中，子系统包括页面1和页面2，页面1的路径为路径1，页面2的路径为路径2。

本实施例中，每个子系统可以具有一个目标数据表，从目标数据表中确定出与用户的意图一致的某个查询功能，将该查询功能所在的关联关系中包括的页面的路径筛选出来，打开该路径即可打开用于实现该用户的意图的页面。

步骤S26，将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

业务平台的后端通过打开筛选出路径可以自动调出对应的页面，并将识别出的表单参数填充至该页面中，由于每个页面均具有一查询功能，因此业务平台在将表单参数填充至该页面之后，该页面可以执行相应的查询操作，并且该页面还可以将查询结果通过前端返回给用户。

可选地，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径、每个页面所实现的查询功能以及用于实现每个页面的查询功能的必要表单参数的关联关系，步骤S26中将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中的步骤可以包括：从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的必要表单参数；将所述查询条件中包含的表单参数和筛选出的所述必要表单参数填充至确定出的所述页面中。

例如，结合上述示例，目标数据表还可以为：

其中，不同的页面所需的必要表单参数可能不同，例如查询资产时需要选择权限2，则对应的参数2则需要包括权限2这一表单参数。

因为有些页面还需要填充一些必要表单参数才可以执行查询任务，因此为了保证查询的顺利进行，本实施例还可以将子系统的每个页面的必要表单参数也存储在子系统的目标数据表中，这样在筛选出页面的路径的同时，还可以筛选出该页面的必要表单参数，并且通过路径打开页面之后，可以将识别出的查询条件中包括的表单参数和筛选出的页面的必要表单参数一起填充至页面中，以实现查询需求。

实施例三

图3示意性示出了根据本发明实施例三的基于业务平台的数据查询方案的示意图。

如图3所示，首先搭建一个统一的搜索入口，具体为：1、搜索配置：搭建Elasticsearch分布式搜索引擎，调用新增索引接口将各业务子平台(即子系统)需要的数据存到搜索引擎的指定index表中，数据结构由各业务子平台定义，但必须要满足前端参数要求；2、结构组装：根据ElasticSearch搜索引擎中的反馈参数要求和页面的表单参数的数据要求，进行反馈参数组装；3、集成业务：配合已有的搜索接口，将分析后的反馈参数结合到其中，提供一个在任何场景下调用搜索都能智能匹配页面的表单参数的搜索技术。然后门户中心预先采集各个业务子平台对应的用户意图和表单参数，并将采集的数据上传至NLU(Natural Language Understanding，自然语言理解)数据库作为训练集，通过读取NLU数据库中的数据并对预设算法训练可以得到NLU服务(即识别模型)，搜索引擎即为业务平台设置的统一搜索入口，用户输入查询条件后，搜索引擎向NLU服务请求当前用户的意图和查询条件中包括的表单参数(即实体)。具体地，基于NLU服务对查询条件进行识别的流程为：对查询条件进行句子检测、为了提高中文处理准确度、采用jieba分词来对查询条件进行分词，采用sklearn来进行意图分类、以及最终得到用户的意图和查询条件中包括的表单参数等数据。进一步，搜索引擎根据识别得到的用户的意图从预先设置的目标数据库中的关联关系中确定对应的页面的路径和页面的必要表单参数，然后将识别得到的查询条件中包括的表单参数、页面的路径和页面的必要表单参数反馈给门户中心，由门户中心进行统一跳转至对应的子系统中的该页面中，进而由子系统中植入的插件进行表单参数填充和表单参数提交等操作，最后将查询结果返回给用户。

实施例四

本发明的实施例四提供了一种基于业务平台的数据查询装置，该基于业务平台的数据查询装置与上述实施例一相对应，相应的技术特征和技术效果在本实施例中不再详述，相关之处可参考上述实施例一。具体地，图4示意性示出了根据本发明实施例四的基于业务平台的数据查询装置的框图，如图4所示，该基于业务平台的数据查询装置400可以包括接收模块401、解析模块402、输入模块403、筛选模块404和填充模块405，其中：

接收模块401，用于接收用户发送的查询请求；

解析模块402，用于解析所述查询请求以得到查询条件；

输入模块403，用于将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数；

筛选模块404，用于从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统；

填充模块405，用于将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述子系统包括多个页面，所述装置还包括：第一确定模块，用于在从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统的步骤之后，从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面；相应地，所述填充模块还用于：将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

可选地，所述第一确定模块还用于：获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

可选地，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径、每个页面所实现的查询功能以及用于实现每个页面的查询功能的必要表单参数的关联关系所述填充模块在执行将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中的步骤时，还用于：从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的必要表单参数；将所述查询条件中包含的表单参数和筛选出的所述必要表单参数填充至确定出的所述页面中。

可选地，所述装置还包括：获取模块，用于获取针对每个页面的所述历史查询条件，并标注与所述历史查询条件关联的历史用户的意图；提取模块，用于提取所述业务平台包括的所有页面的表单参数；第二确定模块，用于根据提取的所述表单参数确定所述历史查询条件中包含的表单参数；构建模块，用于将所述历史查询条件作为所述输入样本并将所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数作为所述输出样本构建所述训练集；训练模块，用于利用所述训练集训练预设算法以得到所述识别模型。

实施例五

图5示意性示出了根据本发明实施例五的适于实现基于业务平台的数据查询方法的计算机设备的框图。本实施例中，计算机设备500可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图5所示，本实施例的计算机设备500至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器501、处理器502、网络接口503。需要指出的是，图5仅示出了具有组件501-503的计算机设备500，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

本实施例中，存储器503至少包括一种类型的计算机可读存储介质，可读存储介质包括包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器501可以是计算机设备500的内部存储单元，例如该计算机设备500的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器501也可以是计算机设备500的外部存储设备，例如该计算机设备500上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器501还可以既包括计算机设备500的内部存储单元也包括其外部存储设备。在本实施例中，存储器501通常用于存储安装于计算机设备500的操作系统和各类应用软件，例如基于业务平台的数据查询方法的程序代码等。此外，存储器501还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器502在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器502通常用于控制计算机设备500的总体操作。例如执行与计算机设备500进行数据交互或者通信相关的控制和处理等的基于业务平台的数据查询方法的程序代码。

在本实施例中，存储于存储器501中的基于业务平台的数据查询方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器502)所执行，以完成本发明。

网络接口503可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口503通常用于在计算机设备500与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口503用于通过网络将计算机设备500与外部终端相连，在计算机设备500与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

实施例六

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于业务平台的数据查询方法。进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于业务平台的数据查询方法，其特征在于，所述业务平台包括多个子系统，所述方法包括：

接收用户发送的查询请求；

解析所述查询请求以得到查询条件；

将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数；

从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统；

将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子系统包括多个页面，在从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统的步骤之后，所述方法还包括：从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面；

相应地，所述将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作的步骤包括：将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面的步骤包括：

获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；

将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；

打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径、每个页面所实现的查询功能以及用于实现每个页面的查询功能的必要表单参数的关联关系，所述将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中的步骤包括：

从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的必要表单参数；

将所述查询条件中包含的表单参数和筛选出的所述必要表单参数填充至确定出的所述页面中。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对每个页面的所述历史查询条件，并标注与所述历史查询条件关联的所述历史用户的意图；

提取所述业务平台包括的所有页面的表单参数；

根据提取的所述表单参数确定所述历史查询条件中包含的表单参数；

将所述历史查询条件作为所述输入样本并将所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数作为所述输出样本构建所述训练集；

利用所述训练集训练预设算法以得到所述识别模型。

6.一种基于业务平台的数据查询装置，其特征在于，所述业务平台包括多个子系统，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户发送的查询请求；

解析模块，用于解析所述查询请求以得到查询条件；

输入模块，用于将所述查询条件输入识别模型，以使所述识别模型输出所述用户的意图和所述查询条件中包含的表单参数，其中，所述识别模型的训练集包括输入样本和输出样本，所述输入样本包括与历史用户关联的历史查询条件，所述输出样本包括所述历史用户的意图和所述历史查询条件中包含的表单参数；

筛选模块，用于从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统；

填充模块，用于将所述查询条件中包含的表单参数填充至筛选出的所述子系统中，并使筛选出的所述子系统根据填充的表单参数执行查询操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述子系统包括多个页面，所述装置还包括：第一确定模块，用于在从所述业务平台包括的子系统中筛选出用于实现所述用户的意图的子系统的步骤之后，从筛选出的所述子系统所包括的页面中确定出用于实现所述用户的意图的页面；

相应地，所述填充模块还用于：将所述查询条件中包含的表单参数填充至确定出的所述页面中，并使确定出的所述页面根据填充的表单参数执行查询操作。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还用于：

获取筛选出的所述子系统的目标数据表，其中，所述目标数据表用于存储筛选出的所述子系统包括的每个页面的路径以及每个页面所实现的查询功能的关联关系；

将所述用户的意图作为一个查询功能，从所述目标数据表中筛选出与所述用户的意图为关联关系的路径；

打开筛选出的所述路径以确定出用于实现所述用户的意图的页面。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

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