CN111147857A - 一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法，所述方法包括：获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；获得YUV色彩空间的颜色映射表；基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。本申请实施例同时还公开了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。

Description

一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理领域，尤其是涉及一种图像处理方法、图像处理装置电子设备和存储介质。
背景技术
目前，电子设备获得YUV格式的视频流，并且在做预览或视频颜色映射时，对YUV格式的视频流的色度分量即UV分量做了下采样，进而实现数据压缩。
然而，在数据压缩的过程中，该方法首先，以亮度分量即Y分量为基底，把共用的1对UV分量，复制成多份，再分配给多个Y分量，以得到多组初始的YUV分量；其次，基于不同的颜色映射表，通过多次转换的方式，得到多组初始的YUV分量对应的多组最终的YUV分量；最后，从多组最终的YUV分量里通过采用等方式，提取出一对UV分量并保存。
可见，相关技术中针对压缩的YUV图像进行颜色映射的过程中，必须执行多次复制和多次转换的操作，这种处理方式存在运算量大、处理时间长、并且浪费系统功耗的问题。
发明内容
本申请实施例期望提供一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质，解决相关技术中针对压缩的YUV图像进行颜色映射的过程中，必须执行多次复制和多次转换的操作，这种处理方式存在运算量大、处理时间长、并且浪费系统功耗的问题。
本申请的技术方案是这样实现的：
一种图像处理方法，所述方法包括：
获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，所述视频流的颜色编码格式为YUV格式；
确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
获得YUV色彩空间的颜色映射表；
基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值。
可选的，所述确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值，包括：
确定所述各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底；所述第一像素为所述各像素中的任一像素；
确定与所述第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
可选的，所述基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系；
基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
可选的，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述最大的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
可选的，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述最小的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
可选的，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述目标亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
可选的，所述基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值，包括：
基于所述YUV色彩空间的颜色映射表，对所述各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到所述各像素的第四色彩参数值；
确定所述各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以所述各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数；
基于所述增益系数和所述各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；
确定所述各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
可选的，所述基于所述增益系数和所述各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量，包括：
用所述各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以所述增益系数，得到色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
一种图像处理装置，所述装置包括：获得单元，用于获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，所述视频流的颜色编码格式为YUV格式；
处理单元，用于确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
所述获得单元，还用于获得YUV色彩空间的颜色映射表；
所述处理单元，还用于基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值。
一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序，以实现如上述的图像处理方法的步骤。
一种存储介质，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的图像处理方法的步骤。
本申请实施例所提供的一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质，获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；即对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样去适配各像素的第一色彩参数值中的色度分量；进而获得YUV色彩空间的颜色映射表；基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值；明显，在该色彩映射的过程中仅执行一次色彩映射，确保颜色映射效果的同时提升了运算效率，解决了相关技术中针对压缩的YUV图像进行颜色映射的过程中，必须执行多次复制和多次转换的操作，这种处理方式存在运算量大、处理时间长、并且浪费系统功耗问题，提高了图像处理效率，减少了对系统功耗的浪费，并提升了电子设备的智能化程度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应理解，说明书通篇中提到的“本申请实施例”或“前述实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“本申请实施例中”或“在前述实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中应用。在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
相关技术中，图像采集模块采集到的视频流一般是YUV格式的，在做预览或视频颜色映射时，很多时候为了减少数据，对数据做了压缩，对UV分量做了下采样，如YUV422，YUV420等格式；其中，YUV420格式4个像素点的Y分量共用了1对UV分量，一般做法是以Y分量为基底，把这共用的1对UV分量，复制成4份，再分配给4个Y分量，每组YUV分量作为输入IN_YUV，并基于不同的颜色映射表，通过多次转换的方式得到OUT_YUV作为输出，之后再从输出的4组YUV里通过采样等方式，提取出1对UV分量保存。Y分量是UV分量4倍，而人眼对颜色的敏感度没有亮度信息强，以Y分量为基底做颜色映射要是以UV分量为基底做颜色映射，运算量的4倍，冗余的处理时间和功耗太多，同时以UV分量为基底颜色映射后的效果与以Y分量为基底的误差很小，人眼几乎看不出差别。
本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，参照图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值。
其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式。
本申请实施例中，电子设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、相机、可穿戴设备等移动终端设备，以及诸如台式计算机等固定终端设备。这里，电子设备可以设置有图像采集模块如摄像头；当然，电子设备也可以与图像采集模块之间建立有通信连接，也就是说，电子设备和图像采集模块两者在物理上可以合设也可以分设；进而，电子设备获得图像采集模块采集的原始的视频流，进一步地，电子设备对原始的视频流进行YUV编码，得到YUV格式的视频流。
其中，YUV色彩空间用于描述影像色彩及饱和度的一种颜色空间；YUV色彩空间的第一色彩参数值可以用YUV值表示；其中，YUV色彩空间中的颜色参数分别是明亮度Y、色调U和V饱和度；这里，明亮度Y的取值范围是0～255、色调U的取值范围是0～255和饱和度V的取值范围是0～255。
步骤102、确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值。
这里，YUV采用包括多种采样频率；例如，YUV420格式4个像素点的Y分量共用了1对UV分量；YUV422格式2个像素点的Y分量共用了1对UV分量。需要说明的是，针对获得的YUV格式的视频流而言，颜色相关的UV分量采样率越高，通过本申请所提供的图像处理方法进行处理，运算量减少的越多。
步骤103、获得YUV色彩空间的颜色映射表。
本申请实施例中，图像采集模块采集到的原始图像，整体颜色不够鲜艳，同时还期望拍摄不同场景时，对某些特定的颜色的色调与饱和度做特定的变换，例如：场景为绿植时，期望绿色更浓些，而其它颜色保持不变。颜色映射根据调节好的颜色映射表，对原始图像或视频图像做颜色映射，颜色映射表是一个三维查找表，直接输入IN_YUV三个分量，从映射表YUV_LUT查找出OUT_YUV。
在YUV色彩空间的颜色映射表中，YUV色彩空间中的各色彩参数值在颜色映射表中都存在唯一对应的映射后的色彩参数值，如以YUV色彩参数值(IY，IU，IV)为输入，在颜色映射表查找后得到与输入色彩参数值唯一对应的输出色彩参数值(OY，OU，OV)。这里，通过查找YUV色彩空间的颜色映射表，可快速确定与输入的色彩参数值对应的输出的色彩参数值。
本申请实施例中，在不同的应用场景中，对于目标图像而言，色彩映射前目标图像的所有像素的色彩参数值与色彩映射后目标图像的所有像素的色彩参数值至少部分不同；也就是说，一个示例，色彩映射前后，目标图像的第一部分像素的色彩参数值发生了变化，目标图像的除第一部分像素之外的第二部分像素的色彩参数值未变化；另一个示例，色彩映射前后，目标图像的全部像素的色彩参数值均发生了变化。
本申请的一些实施例中，步骤103获得YUV色彩空间的颜色映射表可以包括如下步骤：
Step1、获得RGB色彩空间的颜色映射表。
本申请实施例中，RGB色彩空间的颜色映射表可以预先存储在电子设备中，进而，电子设备可以直接调用RGB色彩空间的颜色映射表。当然，电子设备还可以从其他设备中获得RGB色彩空间的颜色映射表。
在实际应用中，RGB色彩空间包括了人类视力所能感知的所有颜色，是工业界描述标准颜色的一种色彩空间；RGB色彩空间中的参数分别是红R、绿G和蓝B；其中，红R的取值范围是0～255、绿G的取值范围是0～255和蓝B的取值范围是0～255。
在实际应用中，在RGB色彩空间的颜色映射表中，RGB色彩空间中的各色彩参数值在颜色映射表中都存在唯一对应的映射后的色彩参数值，如以RGB色彩参数值(iR，iG，iB)为输入，在颜色映射表查找后得到与输入色彩参数值唯一对应的输出色彩参数值(oR，oG，oB)。这里，通过查找RGB色彩空间的颜色映射表，可快速确定与输入的色彩参数值对应的输出的色彩参数值。
Step2、获得YUV色彩空间的预设色彩参数值。
其中，YUV色彩空间的预设色彩参数值包括目标图像的各像素的第一色彩参数值。这里，预设色彩参数值涵盖了YUV色彩空间中所有的色彩参数值。
在实际应用中，示例性的，YUV色彩空间中的预设色彩参数值为(iY，iU，iV)，取值范围为(0～255,0～255,0～255),即(0，0，0)、(0，0，1)、(0，0，2)……(255，255，254)、(255，255，255)，总共256×256×256＝16777216种组合。
Step3、将预设色彩参数值输入第一参数转换模型，得到RGB色彩空间的第五色彩参数值。
本申请实施例中，对于第一参数转换模型而言，输入为YUV色彩空间的色彩参数值，输出为RGB色彩空间中的色彩参数值。
本申请实施例中，电子设备将YUV色彩空间的预设色彩参数值输入到第一参数转换模型中，得到与YUV色彩空间存在关联关系的RGB色彩空间的第五色彩参数值。
Step4、基于RGB颜色映射表，对RGB色彩空间的第五色彩参数值进行色彩映射，得到RGB色彩空间的第六色彩参数值。
本申请实施例中，电子设备将预设色彩参数值输入第一参数转换模型，得到RGB色彩空间的第五色彩参数值后，在RGB色彩空间的颜色映射表中查找与第五色彩参数存在色彩映射关系的第六色彩参数值。
这里，第一参数转换模型对应于如下公式：
R＝Y+1.370705×(U-128)
G＝Y-0.337633×(U-128)-0.698001×(V-128)
B＝Y+1.732446×(U-128)
Step5、将RGB色彩空间的第六色彩参数值输入第二参数转换模型，得到YUV色彩空间的第七色彩参数值。
本申请实施例中，对于第二参数转换模型而言，输入为RGB色彩空间中的色彩参数值，输出为YUV色彩空间的色彩参数值。
本申请实施例中，电子设备将RGB色彩空间的第六色彩参数值输入第二参数转换模型，得到YUV色彩空间的第七色彩参数值。
这里，第二参数转换模型对应于如下公式：
Y＝0.298822R+0.586815G+0.114363B
U＝0.298822R+0.586815G+0.511206B+128
V＝0.511545R-0.428112G-0.083434B+128
Step6、基于YUV色彩空间的预设色彩参数值和YUV色彩空间的第七色彩参数值，生成YUV色彩空间的颜色映射表。
本申请实施例中，电子设备基于YUV色彩空间的预设色彩参数值和YUV色彩空间的第七色彩参数值，生成YUV色彩空间的颜色映射表。这里，由于预设色彩参数值涵盖了YUV色彩空间中所有的色彩参数值，所以，YUV色彩空间的颜色映射表涵盖了与所有预设色彩参数值对应的第七色彩参数值。
需要说明的是，本申请实施例中在将YUV色彩空间的初始色彩参数值转换为YUV色彩空间的最终色彩参数值的过程中，仅基于YUV色彩空间的颜色映射表做一次转换，这种快速转换的技术手段，在针对YUV格式的视频流的多帧压缩图像的多个像素进行处理的过程中，转换效率提升尤为明显，相比于相关技术中多次转换的方案而言，明显提高了图像处理效率，降低对电子设备的功耗的消耗，提升电子设备的显示效果，提升了用户观看体验。
步骤104、基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
本申请实施例中，电子设备在获得各像素的第二色彩参数值后，仅基于YUV色彩空间的颜色映射表执行一次色彩映射，得到色彩映射的结果，并基于色彩映射的结果和各像素的第二色彩参数值，确定对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
电子设备可以基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
本申请实施例所提供的一种图像处理方法，获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；即对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样去适配各像素的第一色彩参数值中的色度分量；进而获得YUV色彩空间的颜色映射表；基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值；明显，在该色彩映射的过程中仅执行一次色彩映射，确保颜色映射效果的同时提升了运算效率，解决了相关技术中针对压缩的YUV图像进行颜色映射的过程中，必须执行多次复制和多次转换的操作，这种处理方式存在运算量大、处理时间长、并且浪费系统功耗问题，提高了图像处理效率，减少了对系统功耗的浪费，并提升了电子设备的智能化程度。
本申请实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，参照图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤201、获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值。
其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式。
步骤202、确定各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底。
其中，第一像素为各像素中的任一像素。
步骤203、确定与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量。
这里，第二像素的个数与YUV格式视频流的Y，U，V采样频率有关。例如Y，U，V采样频率为4:2:2时，第二像素的个数为2；又例如Y，U，V采样频率为4:2:0时，第二像素的个数为4。
步骤204、基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请实施例中，步骤204基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值，可以包括以下步骤：
步骤204a、确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系。
这里，关联关系表征多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的大小关系；或关联关系表征多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的分布情况。
步骤204b、基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的一个实施例中，步骤204b基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值，可以通过如下步骤实现：
第一步、基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量。
这里，在对第一像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样的过程中，选择的是与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中的最大的亮度分量。
第二步、基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最大的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
这里，各像素的第二色彩参数值包括第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和上述获得的最大的亮度分量。
本申请的另一个实施例中，步骤204b基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值，也可以通过如下步骤实现：
第一步、基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量。
这里，在对第一像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样的过程中，选择的是与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中的最小的亮度分量。
第二步、基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最小的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
这里，各像素的第二色彩参数值包括第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和上述获得的最小的亮度分量。
本申请的又一个实施例中，步骤204b基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值，还可以通过如下步骤实现：
第一步、基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量。
这里，在对第一像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样的过程中，选择的是与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值即目标亮度分量。
第二步、基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和目标亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
这里，各像素的第二色彩参数值包括第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和上述获得的目标亮度分量。
步骤205、获得YUV色彩空间的颜色映射表。
步骤206、基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
本申请实施例中，步骤206基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值，可以包括以下步骤：
步骤206a、基于YUV色彩空间的颜色映射表，对各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到各像素的第四色彩参数值。
可见，电子设备基于YUV色彩空间的颜色映射表仅执行一次色彩映射，即对各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到各像素的第四色彩参数值。
步骤206b、确定各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数。
步骤206c、基于增益系数和各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
本申请实施例中，步骤206c基于增益系数和各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量，可以包括以下步骤：用各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以增益系数，得到色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
步骤206d、确定各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本申请实施例提供一种图像处理方法，参照图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301、电子设备获得YUV420格式的视频流中的目标图像后，循环方式遍历目标图像的所有像素，对于每一像素每次取相邻的4个像素，每个像素对应1个Y分量，即(Y1i,Y2i,Y3i,Y4i)，4个像素对应1对UV分量，即(Ui,Vi)，对4个Y分量求平均，用Ymi表示，与那1对UV分量组成1组yuv，即(Ymi,Ui,Vi)。
这里，(Ymi,Ui,Vi)对应于前文中的各像素的第二色彩参数值。
步骤302、电子设备用YUV空间的颜色映射表对(Ymi,Ui,Vi)查表，得到映射后YUV空间域的颜色值(Ymo,Uo,Vo)。
这里，(Ymo,Uo,Vo)对应于前文中的各像素的第四色彩参数值。
步骤303、电子设备求Y分量颜色映射后的增益系数，用E＝Ymo/Ymi表示，最终颜色映射后的4个Y分量为(Y1o,Y2o,Y3o,Y4o)＝(E×Y1i,E×Y2i,E×Y3i,E×Y4i)。
这里，(E×Y1i,E×Y2i,E×Y3i,E×Y4i)对应于前文中的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；(Uo,Vo)对应于前文中的各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
由上述内容可知，本申请实施例所提供的图像处理方法，针对压缩的YUV图像，以占比较少的UV分量为基底，让Y分量下采样或选取其中1个(也可取4个Y里的最大值、最小值或平均值等)作为iY，去适配UV分量，获取到的1组YUV分量组合，再用YUV颜色映射表YUV_LUT查找映射后的YUV值，保存UV分量，其中Y分量记为oY，oY与iY相除得到的比例系数，再与原始未采样的4个Y分量相乘并保存，得到最终颜色映射后压缩的YUV420的图像数据。
本申请实施例所提供的图像处理方法，以UV分量为基底，Y分量与图像像素点数目相同，UV分量只有四分之一，所以运算量降低到了原来的四分之一，在保证颜色映射效果的同时，提升运算效率，功耗得以下降。采用YUV直接颜色查找方法，以较少的UV分量为基底，在保证颜色映射效果的同时，运算次数为原来的四分之一。
需要说明的是，本申请实施例所提供的图像处理方法也可以用于YUV的其它格式，如YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等，这里，针对获得的YUV格式的视频流而言，颜色相关的UV分量采样率越高，通过本申请所提供的图像处理方法进行处理，运算量减少的越多。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
本申请的实施例提供一种图像处理装置，该图像处理装置可以应用于图1～2对应的实施例提供的一种图像处理方法中，参照图4所示，该图像处理装置4包括：
获得单元41，用于获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；
处理单元42，用于确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
获得单元41，还用于获得YUV色彩空间的颜色映射表；
处理单元42，还用于基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于确定各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底；第一像素为各像素中的任一像素；确定与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量；基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系；基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量；基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最大的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量；基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最小的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量；基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和目标亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于基于YUV色彩空间的颜色映射表，对各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到各像素的第四色彩参数值；确定各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数；基于增益系数和各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；确定各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
本申请其他实施例中，处理单元42，还用于用各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以增益系数，得到色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
基于前述实施例，本申请的实施例提供一种电子设备，该电子设备可以应用于图1～2对应的实施例提供的一种图像处理方法中，参照图5所示，该电子设备5(图5中的电子设备5与图4中的图像处理装置4相对应)包括：处理器51、存储器52和通信总线53，其中：
通信总线53用于实现处理器51和存储器52之间的通信连接。
处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；
确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
获得YUV色彩空间的颜色映射表；
基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
确定各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底；第一像素为各像素中的任一像素；
确定与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系；
基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最大的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最小的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和目标亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
基于YUV色彩空间的颜色映射表，对各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到各像素的第四色彩参数值；
确定各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数；
基于增益系数和各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；
确定各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
本申请的其他实施例中，处理器51用于执行存储器52中存储的图像处理程序，以实现以下步骤：
用各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以增益系数，得到色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
基于前述实施例，本申请的实施例提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，视频流的颜色编码格式为YUV格式；
确定各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
获得YUV色彩空间的颜色映射表；
基于YUV色彩空间的颜色映射表和各像素的第二色彩参数值，对各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到各像素的第三色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
确定各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底；第一像素为各像素中的任一像素；
确定与第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系；
基于关联关系、第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最大的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和最小的亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
基于关联关系，确定多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量；
基于第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和目标亮度分量，确定各像素的第二色彩参数值。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
基于YUV色彩空间的颜色映射表，对各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到各像素的第四色彩参数值；
确定各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数；
基于增益系数和各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；
确定各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
在本申请的其他实施例中，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，还可以实现以下步骤：
用各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以增益系数，得到色彩映射后的各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和相同内容的说明，可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。
需要说明的是，上述计算机存储介质/存储器可以是只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种终端，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请所提供的几个方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的几个产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
本申请所提供的几个方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，所述视频流的颜色编码格式为YUV格式；
确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
获得YUV色彩空间的颜色映射表；
基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值，包括：
确定所述各像素中第一像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底；所述第一像素为所述各像素中的任一像素；
确定与所述第一像素相邻的多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量之间的关联关系；
基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最大的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述最大的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量中最小的亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述最小的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
6.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述关联关系、所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值，包括：
基于所述关联关系，确定所述多个第二像素的第一色彩参数值中的亮度分量的均值为目标亮度分量；
基于所述第一像素的第一色彩参数值中的色度分量和所述目标亮度分量，确定所述各像素的第二色彩参数值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值，包括：
基于所述YUV色彩空间的颜色映射表，对所述各像素的第二色彩参数值进行色彩映射，得到所述各像素的第四色彩参数值；
确定所述各像素的第四色彩参数值中的亮度分量，除以所述各像素的第二色彩参数值中的亮度分量的值为增益系数；
基于所述增益系数和所述各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量；
确定所述各像素的第四色彩参数值中的色度分量，为色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的色度分量。
8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述增益系数和所述各像素的第四色彩参数值，确定色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量，包括：
用所述各像素的第四色彩参数值中的亮度分量乘以所述增益系数，得到色彩映射后的所述各像素的第三色彩参数值中的亮度分量。
9.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获得单元，用于获得视频流中目标图像的各像素的第一色彩参数值；其中，所述视频流的颜色编码格式为YUV格式；
处理单元，用于确定所述各像素的第一色彩参数值中的色度分量为基底，并对所述各像素的第一色彩参数值中的亮度分量进行下采样，得到各像素的第二色彩参数值；
所述获得单元，还用于获得YUV色彩空间的颜色映射表；
所述处理单元，还用于基于所述YUV色彩空间的颜色映射表和所述各像素的第二色彩参数值，对所述各像素的第一色彩参数值进行色彩映射得到所述各像素的第三色彩参数值。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。
11.一种存储介质，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法。
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