CN117750025A - 一种图像数据处理方法、装置、芯片、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
一种图像数据处理方法、装置、芯片、设备及介质,该方法包括:将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据;运行图像格式转换模式,以第一步长读取色度分量数据,并以第二步长读取亮度分量数据;其中,第二步长为第一步长的二倍;将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据;基于有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。能够有效减少数据量,并兼顾图像显示效果,从而降低对图像硬件和内存带宽的要求,缩短图像数据处理时间,并且还能处理高度更高的图像数据,提高了处理能力。特别对于大尺寸图像,效果尤为显著。
Description
技术领域
本申请涉及图像数据处理技术领域,特别是涉及一种图像数据处理方法、装置、芯片、设备及介质。
背景技术
YUV420格式是常用的图像格式,其中,Y表示亮度(luminance),U和V表示色度(Chrominance,Chroma)。在大尺寸的视频播放场景中,如4K视频(分辨率为3840x2160)播放的数据量很大,此时图像硬件和内存带宽难以满足需求,图像数据处理时间过长。此外,现有的一些图像数据处理还对图像数据的高度存在限制,即无法处理过高的图像数据。
基于此,如何减少图像数据处理时间、提高图像数据处理能力,成为亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中存在的至少一个问题,本申请的目的在于提供一种图像数据处理方法、装置、芯片、设备及介质,能够有效减少数据量,并兼顾图像显示效果,从而降低对图像硬件和内存带宽的要求,明显缩短图像数据处理时间,并且还能够处理高度更高的图像数据,提高了图像数据处理能力。特别是对于大尺寸图像,效果尤为显著。
为实现上述目的,本申请提供的图像数据处理方法,包括,
将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,所述待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据;
运行图像格式转换模式,将所述亮度分量数据的高度参数减半,以所述第一步长读取所述色度分量数据,并以第二步长读取所述亮度分量数据;其中,所述第二步长为所述第一步长的二倍;
将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据;
基于所述有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
进一步地,所述方法还包括,通过图像处理单元对所述第一目标图像数据进行压缩处理。
进一步地,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的数据量;
响应于所述数据量大于第一数据量阈值,运行所述图像格式转换模式。
更进一步地,所述方法还包括,
响应于所述数据量小于等于所述第一数据量阈值,获取所述待处理图像数据的高度参数;
响应于所述高度参数大于第一高度参数阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述高度参数小于等于所述第一高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
进一步地,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的数据量;
响应于所述数据量大于第二数据量阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述数据量小于等于所述第二数据量阈值,运行图像格式保持模式。
进一步地,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的高度参数;
响应于所述高度参数大于第二高度参数阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述高度参数小于等于所述第二高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
进一步地,在所述图像格式保持模式中,以所述第一步长读取所述色度分量数据和所述亮度分量数据,并通过图像处理单元对读取到的图像数据进行压缩处理。
进一步地,所述将第一图像格式的待处理图像数据存入内存的步骤前,所述方法还包括,
采用图像压缩算法进行渲染,生成所述待处理图像数据。
进一步地,所述第一图像格式被配置为YUV420格式;所述第二图像格式被配置为YUV422格式。
为实现上述目的,本申请还提供的图像数据处理装置,包括,
存储模块,被配置为将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,所述待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据;
运行模块,被配置为运行图像格式转换模式,将所述亮度分量数据的高度参数减半,以所述第一步长读取所述色度分量数据,并以第二步长读取所述亮度分量数据;其中,所述第二步长为所述第一步长的二倍;
数据选取模块,被配置为将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据;
格式转换模块,被配置为基于所述有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
为实现上述目的,本申请还提供的芯片,包括如上所述的图像数据处理装置。
为实现上述目的,本申请还提供的电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器被设置为运行所述指令以执行如上所述的图像数据处理方法的步骤。
为实现上述目的,本申请提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,当计算机指令运行时执行如上所述的图像数据处理方法的步骤。
本申请的一种图像数据处理方法、装置、芯片、设备及介质,通过将第一图像格式的待处理图像数据存入内存,并通过运行图像格式转换模式,将亮度分量数据的高度参数减半,以所述第一步长读取所述色度分量数据,以第二步长读取所述亮度分量数据,以及通过将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据,以及基于所述有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。由此,能够有效减少数据量,并兼顾图像显示效果,从而降低对图像硬件和内存带宽的要求,明显缩短图像数据处理时间,并且还能够处理高度更高的图像数据,提高了图像数据处理能力。特别是对于大尺寸图像,效果尤为显著。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。
附图说明
附图用来提供对本申请的进一步理解,并且构成说明书的一部分,并与本申请的实施例一起,用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中:
图1为根据本申请实施例的图像数据处理方法的流程图;
图2为根据本申请实施例的YUV420格式数据分布示意图;
图3为根据本申请实施例的YUV422格式数据分布示意图;
图4为根据本申请另一实施例的图像数据处理方法的流程图;
图5为根据本申请又一实施例的图像数据处理方法的流程图;
图6为根据本申请又一实施例的图像数据处理方法的流程图;
图7为根据本申请实施例的NV12格式数据分布示意图;
图8为对图7中数据进行图像数据处理的示意图;
图9为根据本申请又一实施例的图像数据处理方法的流程图;
图10为根据本申请实施例的图像数据处理装置的结构框图;
图11为根据本申请实施例的芯片的结构框图;
图12为根据本申请实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例,然而应当理解的是,本申请可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是,本申请的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本申请的保护范围。
应当理解,本申请的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本申请的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分的基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块、单元或数据进行区分,并非用于限定这些装置、模块、单元或数据所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本申请中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。“多个”应理解为两个或以上。
首先需要说明的是,本申请是通过将第一图像格式的图像数据转换为第二图像格式的图像数据,来实现有效减少数据量,并兼顾图像显示效果。在具体示例中,第一图像格式可以是YUV420格式,第二图像格式可以是YUV422格式。对于YUV420,其色度信号分辨率格式YUV4:2:0,每4点Y采样,有相对应的1点U和1点V,其色度信号分辨率是亮度信号分辨率的四分之一。对于YUV422,其色度信号分辨率格式YUV4:2:2,每4点Y采样,有相对应的2点U和2点V,其色度信号分辨率是亮度信号分辨率的二分之一。
但可以理解的是,第一图像格式和第二图像格式还可以是其他适用的图像格式,比如,第一图像格式可以是YUV422格式,第二图像格式可以是YUV444格式,本申请对此并不作具体限制。
为了便于更清楚地阐述本申请提供的图像数据处理方法,以下实施例中,将对第一图像格式和第二图像格式分别以YUV420格式和YUV422为例进行解释说明。
下面,将参考附图详细地说明本申请的实施例。
图1为根据本申请实施例的图像数据处理方法流程图,下面将参考图1,对本申请的图像数据处理方法进行详细描述。
在步骤101,将第一图像格式的待处理图像数据存入内存。
其中,待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据。
在具体示例中,图像处理模块或多媒体模块将处理好的原始图像数据,转换为YUV420格式,并将YUV420图像数据分成亮度分量数据(Y分量数据)和色度分量数据(UV分量数据),分别存储在内存中的不同区域。在图像数据传输时,可以读取内存中的亮度分量数据和色度分量数据,组合成YUV420图像数据格式,并输出。
在步骤102,运行图像格式转换模式,将亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取色度分量数据,并以第二步长读取亮度分量数据。
其中,第二步长为第一步长的二倍。具体地,第一步长可以是换行步长(pitch)。也就是说,在图像格式转换模式中,可按换行步长读取色度分量数据,并以二倍的换行步长读取亮度分量数据。
其中,亮度分量数据的高度参数是指,亮度分量数据以换行步长为列数所形成的矩阵的行数。在具体示例中,运行图像格式转换模式时,可将亮度分量数据的原始高度参数2160减半为1080。
在步骤103,将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据。
在步骤104,基于有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
图2为本申请具体示例的YUV420格式数据分布示意图,如图2所示,对于每个数据,其中的两个Y分量数据和相应的UV分量数据作为有效数据,另外的两个Y分量数据作为多余的亮度分量数据丢弃,具体地,在Y分量数据的宽度参数不变,且读取步长加倍的情况下,硬件将超出宽度参数的数据作为无效数据。而后,对得到的有效数据进行格式参数转换,得到YUV422格式数据分布如图3所示。也就是说,对于每一个图像数据,将读取到的两个亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的两个亮度分量数据,从而实现了图像数据量的减少和图像高度的降低。
根据本申请实施例的图像数据处理方法,通过将第一图像格式的待处理图像数据存入内存,并通过运行图像格式转换模式,将亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取色度分量数据,以第二步长读取亮度分量数据,以及通过将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据,以及基于有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。由此,能够有效减少数据量,并兼顾图像显示效果,从而降低对图像硬件和内存带宽的要求,明显缩短图像数据处理时间,并且还能够处理高度更高的图像数据,提高了图像数据处理能力。特别是对于大尺寸图像,效果尤为显著。
本申请实施例中,该方法还包括,通过图像处理单元对第一目标图像数据进行压缩处理。在具体示例中,图像处理单元可以是GPU(Graphic Processing Unit,图像处理器)或G2D(图像高速处理器)
在一种实施例中,如图4所示,该方法还包括以下步骤:
步骤201,获取待处理图像数据的数据量。
步骤202,响应于数据量大于第一数据量阈值,运行图像格式转换模式。
也就是说,获取图像的数据量,若该数据量过大,大于第一数据量阈值(如1920×1080),则运行图像格式转换模式,即对图像数据的Y分量数据进行减量处理。
进一步地,该方法还包括以下步骤:
步骤203,响应于数据量小于等于第一数据量阈值,获取待处理图像数据的高度参数。
步骤204,响应于高度参数大于第一高度参数阈值,运行图像格式转换模式。
步骤205,响应于高度参数小于等于第一高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
也就是说,相反,若图像的数据量未过大,小于等于第一数据量阈值(如1920×1080),则获取待处理图像数据的高度参数。若高度参数过大,大于第一高度参数阈值(如1080),则运行图像格式转换模式,以实现图像数据高度的降低;若高度参数未过大,小于等于第一高度参数阈值(如1080),则运行图像格式保持模式,即不需对图像数据进行减量处理或高度降低处理。
在另一种实施例中,如图5所示,该方法还包括以下步骤:
步骤301,获取待处理图像数据的数据量。
步骤302,响应于数据量大于第二数据量阈值,运行图像格式转换模式。
步骤303,响应于数据量小于等于第二数据量阈值,运行图像格式保持模式。
也就是说,也可以仅基于待处理图像数据的数据量,确定是否运行图像格式转换模式。
在具体示例中,第二数据量阈值可小于第一数据量阈值,以针对不考虑待处理图像数据的高度参数的场景进行适应性配置,提高方法的适用性。可以理解的是,第二数据量阈值也可以等于或大于第一数据量阈值,本申请对此并不作具体限制。
在又一种实施例中,如图6所示,该方法还包括以下步骤:
步骤401,获取待处理图像数据的高度参数。
步骤402,响应于高度参数大于第二高度参数阈值,运行图像格式转换模式。
步骤403,响应于高度参数小于等于第二高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
也就是说,也可以仅基于待处理图像数据的高度参数,确定是否运行图像格式转换模式。
在具体示例中,第二高度参数阈值可小于第一高度参数阈值,以针对不考虑待处理图像数据的数据量的场景进行适应性配置,提高方法的适用性。可以理解的是,第二高度参数阈值也可以等于或大于第一高度参数阈值,本申请对此并不作具体限制。
进一步地,在图像格式保持模式中,以第一步长读取色度分量数据和亮度分量数据,并通过图像处理单元对读取到的图像数据进行压缩处理。即,在图像格式保持模式中,图像数据的数据量不基于图像格式而减少,且仍输出为第一图像格式。
进一步地,在步骤101前,该方法还包括,采用图像压缩算法进行渲染,生成待处理图像数据。
具体地,可以通过图像处理单元预先对图像数据采用图像压缩算法进行渲染,生成YUV420格式的待处理图像数据,存入上述内存中。其中,图像压缩算法可以是IFBC(Imagenation Frame Buffer Compression,Imagenation帧缓存压缩方法)或IFBC(ARMFrame Buffer Compression,ARM帧缓存压缩方法),即本申请实施例中的图像数据处理方法可兼容优选的图像压缩算法,适用性和灵活性强。
下面将通过两个具体实施例对本申请作进一步解释和说明。
在一个具体实施例中,第一图像格式为NV12编码格式,该NV12编码格式为YUV420采样格式的一种,如图7所示,其Y分量数据单独存放,UV分量数据交错存放。运行图像格式转换模式时,对Y分量数据的读取步长进行加倍,即以换行步长(6)读取UV分量数据,以二倍换行步长(12)读取Y分量数据。
并且,在二倍换行步长(12个)的Y分量数据中,将前一换行步长的Y分量数据,即前6个Y分量数据,与相应的UV分量数据形成有效数据,并对该有效数据进行格式转换,转换为YUV422图像格式;此外,将后一换行步长的Y分量数据,即后6个Y分量数据丢弃,如图8所示。即相当于,对该待处理图像数据中的Y分量数据进行隔行丢弃,使得Y分量数据的高度参数减半。
也就是说,在第一图像格式为NV12编码格式的情况下,步骤103可以包括:在亮度分量数据依次以第一步长换行布置的存放矩阵中,对亮度分量数据进行隔行丢弃。
在另一个具体实施例中,如图9所示,对于分辨率为1920×2160的YUV420图像格式,通过将亮度分量数据的高度参数减半,并通过对Y分量数据的读取步长进行加倍,以及通过丢弃每个图像数据中的两个Y分量数据,并通过对其他有效数据进行图像格式转换,生成分辨率为1920×1080的YUV422图像格式,而后通过GPU或G2D做进一步压缩处理,以便输出分辨率为1920×720的图像。
综上所述,根据本申请实施例的图像数据处理方法,通过将第一图像格式的待处理图像数据存入内存,并通过运行图像格式转换模式,将亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取色度分量数据,以第二步长读取亮度分量数据,以及将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据,以及基于有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。由此,能够有效减少数据量,并兼顾图像显示效果,从而降低对图像硬件和内存带宽的要求,明显缩短图像数据处理时间,并且还能够处理高度更高的图像数据,提高了图像数据处理能力。特别是对于大尺寸图像,效果尤为显著。
图10为本申请实施例的图像数据处理装置的结构框图。如图10所示,图像数据处理装置500,包括存储模块501、运行模块502、数据选取模块503和格式转换模块504。
存储模块501,被配置为将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据。
运行模块502,被配置为运行图像格式转换模式,将亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取色度分量数据,并以第二步长读取亮度分量数据;其中,第二步长为第一步长的二倍。
数据选取模块503,被配置为将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据。
格式转换模块504,被配置为基于有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
本申请实施例中,图像数据处理装置500还包括再压缩模块(图中未视出),该再压缩模块被配置为:通过图像处理单元对第一目标图像数据进行压缩处理。
作为一种实施例,运行模块502还被配置为:获取待处理图像数据的数据量;响应于数据量大于第一数据量阈值,运行图像格式转换模式。
进一步地,运行模块502还被配置为:响应于数据量小于等于第一数据量阈值,获取待处理图像数据的高度参数;响应于高度参数大于第一高度参数阈值,运行图像格式转换模式;响应于高度参数小于等于第一高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
作为另一种实施例,运行模块502还被配置为:获取待处理图像数据的数据量;响应于数据量大于第二数据量阈值,运行图像格式转换模式;响应于数据量小于等于第二数据量阈值,运行图像格式保持模式。
作为又一种实施例,运行模块502还被配置为:获取待处理图像数据的高度参数;响应于数据量大于第二高度参数阈值,运行图像格式转换模式;响应于数据量小于等于第二高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
本申请实施例中,运行模块502还被配置为:在图像格式保持模式中,以第一步长读取色度分量数据和亮度分量数据,并通过图像处理单元对读取到的图像数据进行压缩处理。
本申请实施例中,图像数据处理装置500还包括渲染处理模块(图中未视出),该渲染处理模块被配置为:在将第一图像格式的待处理图像数据存入内存前,采用图像压缩算法进行渲染,生成待处理图像数据。
需要说明的是,上述实施例中对图像数据处理方法的解释说明也适用于上述实施例中的图像数据处理装置,此处不再赘述。
图11为本申请实施例的芯片的结构框图。参考图11所示,芯片600包括上述实施例的图像数据处理装置500。
图12为本申请实施例的电子设备的结构框图。参考图12所示,电子设备700,包括存储器701和处理器702,存储器701中存储有计算机指令,处理器702被设置为运行指令以执行上述实施例的图像数据处理方法的步骤。
本申请一个实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个计算机指令,当上述一个或者多个计算机指令被执行时,实现上述实施例的图像数据处理方法的步骤。
本申请的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件,或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
应该理解的是,虽然说明书附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确地说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其他的顺序执行。而且,流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要指出的是,上述所提到的具体数值只为了作为示例详细说明本申请的实施,而不应理解为对本申请的限制。在其他例子或实施方式或实施例中,可根据本申请来选择其他数值,在此不作具体限定。
本领域普通技术人员可以理解:以上仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种图像数据处理方法,其特征在于,包括,
将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,所述待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据;
运行图像格式转换模式,将所述亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取所述色度分量数据,并以第二步长读取所述亮度分量数据;其中,所述第二步长为所述第一步长的二倍;
将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据;
基于所述有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
2.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括,通过图像处理单元对所述第一目标图像数据进行压缩处理。
3.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的数据量;
响应于所述数据量大于第一数据量阈值,运行所述图像格式转换模式。
4.根据权利要求3所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括,
响应于所述数据量小于等于所述第一数据量阈值,获取所述待处理图像数据的高度参数;
响应于所述高度参数大于第一高度参数阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述高度参数小于等于所述第一高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
5.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的数据量;
响应于所述数据量大于第二数据量阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述数据量小于等于所述第二数据量阈值,运行图像格式保持模式。
6.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括,
获取所述待处理图像数据的高度参数;
响应于所述高度参数大于第二高度参数阈值,运行所述图像格式转换模式;
响应于所述高度参数小于等于所述第二高度参数阈值,运行图像格式保持模式。
7.根据权利要求4-6任一项所述的图像数据处理方法,其特征在于,在所述图像格式保持模式中,以所述第一步长读取所述色度分量数据和所述亮度分量数据,并通过图像处理单元对读取到的图像数据进行压缩处理。
8.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述将第一图像格式的待处理图像数据存入内存的步骤前,所述方法还包括,
采用图像压缩算法进行渲染,生成所述待处理图像数据。
9.根据权利要求1所述的图像数据处理方法,其特征在于,所述第一图像格式被配置为YUV420格式;所述第二图像格式被配置为YUV422格式。
10.一种图像数据处理装置,其特征在于,包括,
存储模块,被配置为将第一图像格式的待处理图像数据存入内存;其中,所述待处理图像数据包括相应画面的亮度分量数据和色度分量数据;
运行模块,被配置为运行图像格式转换模式,将所述亮度分量数据的高度参数减半,以第一步长读取所述色度分量数据,并以第二步长读取所述亮度分量数据;其中,所述第二步长为所述第一步长的二倍;
数据选取模块,被配置为将读取到的部分亮度分量数据和相应的色度分量数据相对应,得到有效数据,并丢弃多余的亮度分量数据;
格式转换模块,被配置为基于所述有效数据,转换成第二图像格式的第一目标图像数据。
11.一种芯片,其特征在于,所述芯片,包括如权利要求10所述的图像数据处理装置。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器被设置为运行所述指令以执行权利要求1-9中任一项所述的图像数据处理方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,当计算机指令运行时执行权利要求1至9中任一项所述的图像数据处理方法的步骤。
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