CN111144816A - 基于o2o场景最佳拣货模式测算系统 - Google Patents

基于o2o场景最佳拣货模式测算系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及测算系统的技术领域，且公开了基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，订单仿真预测系统的输出端电连接有基础参数设定模块与分区参数设定模块，基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接有统合模块，且统合模块的输入端与基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接，统合模块的输出端电连接有初始化模块，初始化模块的输出端电连接有记录模块，记录模块的输出端电连接有读取订单模块，通过对订单的回测，可以测算出在特定的单量下，来配置对应的人数，且对超时的单量、人效与半仓拣货方案下最大会占用多少的合流墙格子的状况进行同时测算，不仅提高了人员的利用效率，还在同时提高了本系统测算的精准度。

Description

基于O2O场景最佳拣货模式测算系统
技术领域
本发明涉及测算系统的技术领域，具体为基于O2O场景最佳拣货模式测算系统。
背景技术
现有的仓库流程中，仓库的存储区与拣选区合并在一起。这样，拣选货物时，拣选面积较大，导致出现拣选人员需要全场拣选的局面，因此设计出了使用系统来对拣货需要的人员进行测算的功能，而现有多数的测算系统不能准确的根据在特定单量的情况下需要配置对应的人数，进而可能存在人员利用效率低下的问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，具备不仅提高了人员的利用效率，还在同时提高了测算的精准度等优点，解决了现有多数的测算系统不能准确的根据在特定单量的情况下需要配置对应的人数，进而可能存在人员利用效率低下的问题的问题。
(二)技术方案
为实现上述不仅提高了人员的利用效率，还在同时提高了本系统测算的精准度目的，本发明提供如下技术方案：基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，包括订单仿真预测系统，订单仿真预测系统的输出端电连接有基础参数设定模块与分区参数设定模块，基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接有统合模块，且统合模块的输入端与基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接，统合模块的输出端电连接有初始化模块，初始化模块的输出端电连接有记录模块，记录模块的输出端电连接有读取订单模块，读取订单模块的输出端电连接有任务分配模块，任务分配模块的输出端电连接有任务结果处理模块。
优选的，所述基础参数设定模块的输出端电连接有门店ID设定模块、合单上限设定模块与人数数量上限设定模块，门店ID设定模块用来设定需要进行绑定预测的门店，合单上限设定模块用来设定每次合单的上限，人数数量上限设定模块用来设定最大的人数数值，并使系统在进行预测测算时的最大标准进行限定。
优选的，所述分区参数设定模块内设置有分区表，分区表包括有模板下载与上传文件的功能，在上传文件中若不上传分区表，则认为无拣货仓，且在上传表内共包含三个分区，每个分区的拣货时间与类目数量的关系可以进行设定。
优选的，所述记录模块可以将初始化模块初始后的信息进行记录与缓存，且可以将每个任务池中的信息进行保存与记录。
优选的，所述初始化模块首先对拣货员进行随机分配ID，即每个拣货员都有自己的身份ID，且在初始化模块中仿真运行的颗粒度为一分钟，后续设定均为假设任务运行至特定时刻。
优选的，所述读取订单模块为读取初始化后的数值，并在同时通过统合模块对基础参数设定模块与分区参数设定模块内的信息进行调用，随后根据分区表内的信息进行拆分的操作，随后将信息拆分为多个拣货任务，将拣货任务加入待机单任务池，随后将拆分后的拣货任务写入任务表中，在任务表中设定任务ID与订单号。
优选的，所述任务表中设置有拣货任务ID、订单号、拣货分区、创建时间、任务接单时间、任务上墙时间、拣货员ID与创建时间八个不同的字段。
优选的，所述任务分配为筛选出预计完成时间的任务，并且将任务按照最大合单次数合并后，分配给空闲拣货员，并保存在任务表之中，若无空闲拣货员或无任务可分配，则可以进入任务处理结果查询过程，在任务处理结果查询过程中的空闲拣货员定义为拣货员接单后，计算拣货员的拣货时间，拣货员释放时间为“接单时间+拣货时间”，在T时刻，筛选出释放时间小于T的人员数量，拣货时间计算：根据拣货员手中的任务的类目数量求解拣货时长，分配任务后，回写任务表：回写接单时间，回写任务上墙时间，回写拣货员ID，如果当前任务为订单的第一个任务，则回写订单表，记录订单开始接单拣货时间。
优选的，所述任务结果处理模块中在时刻T的任务处理结果查询为若订单内第一个上墙的任务，判断同一个订单的任务是否全部上墙完成，全部上墙完成，回写任务表的合流完成时间，回写订单表，拣货完成时间，合流完成时间大于预计拣货完成时间，回写订单表，拣货超时标识，回写合流墙占用表，订单的第一个任务上墙时间小于等于T，且合流完成时间大于T的订单。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，具备以下有益效果：
1、该基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，通过设置基础参数设定模块来对基础的参数信息进行设定，且在任务结果处理模块中在时刻T的任务处理结果查询为若订单内第一个上墙的任务，判断同一个订单的任务是否全部上墙完成，全部上墙完成，回写任务表的合流完成时间，回写订单表，拣货完成时间，合流完成时间大于预计拣货完成时间，回写订单表，拣货超时标识，回写合流墙占用表，订单的第一个任务上墙时间小于等于T，且合流完成时间大于T的订单，通过对订单的回测，可以测算出在特定的单量下，来配置对应的人数，且对超时的单量、人效与半仓拣货方案下最大会占用多少的合流墙格子的状况进行同时测算，不仅提高了人员的利用效率，还在同时提高了本系统测算的精准度。
2、该基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，通过设置任务表，并在任务表中设定八个不同的字段，可以使系统在进行测算的过程中，可以对每个不同的字段进行单独的提取测算，避免测算信息堆积在一起，造成测算产生误差的状况，有效的提高了测算的准确程度。
3、该基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，通过设置记录模块，且记录模块可以将初始化模块初始后的信息进行记录与缓存，且可以将每个任务池中的信息进行保存与记录，且通过设定记录模块可以防止信息的丢失，且当信息丢失时可以经由记录模块内保存的信息来进行信息的还原，进而可以有效的保证信息的完整性。
4、该基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，通过设定分区参数设定模块，且分区参数设定模块内设置有分区表，分区表包括有模板下载与上传文件的功能，在上传文件中若不上传分区表，则认为无拣货仓，且在上传表内共包含三个分区，每个分区的拣货时间与类目数量的关系可以进行设定，进而可以防止无效测算的状况，提高了本系统整体运行的流畅性。
附图说明
图1为本发明的系统框图；
图2为本发明图1中基础参数设定模块的系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明，其中相同的零部件用相同的附图标记表示,需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”、“底面”和“顶面”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，包括订单仿真预测系统，订单仿真预测系统的输出端电连接有基础参数设定模块与分区参数设定模块，基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接有统合模块，且统合模块的输入端与基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接，统合模块的输出端电连接有初始化模块，初始化模块的输出端电连接有记录模块，记录模块的输出端电连接有读取订单模块，读取订单模块的输出端电连接有任务分配模块，任务分配模块的输出端电连接有任务结果处理模块。
基础参数设定模块的输出端电连接有门店ID设定模块、合单上限设定模块与人数数量上限设定模块，门店ID设定模块用来设定需要进行绑定预测的门店，合单上限设定模块用来设定每次合单的上限，人数数量上限设定模块用来设定最大的人数数值，并使系统在进行预测测算时的最大标准进行限定。
分区参数设定模块内设置有分区表，分区表包括有模板下载与上传文件的功能，在上传文件中若不上传分区表，则认为无拣货仓，且在上传表内共包含三个分区，每个分区的拣货时间与类目数量的关系可以进行设定。
记录模块可以将初始化模块初始后的信息进行记录与缓存，且可以将每个任务池中的信息进行保存与记录，初始化模块首先对拣货员进行随机分配ID，即每个拣货员都有自己的身份ID，且在初始化模块中仿真运行的颗粒度为一分钟，后续设定均为假设任务运行至特定时刻，读取订单模块为读取初始化后的数值，并在同时通过统合模块对基础参数设定模块与分区参数设定模块内的信息进行调用，随后根据分区表内的信息进行拆分的操作，随后将信息拆分为多个拣货任务，将拣货任务加入待机单任务池，随后将拆分后的拣货任务写入任务表中，在任务表中设定任务ID与订单号，任务表中设置有拣货任务ID、订单号、拣货分区、创建时间、任务接单时间、任务上墙时间、拣货员ID与创建时间八个不同的字段。
任务分配为筛选出预计完成时间的任务，并且将任务按照最大合单次数合并后，分配给空闲拣货员，并保存在任务表之中，若无空闲拣货员或无任务可分配，则可以进入任务处理结果查询过程，在任务处理结果查询过程中的空闲拣货员定义为拣货员接单后，计算拣货员的拣货时间，拣货员释放时间为“接单时间+拣货时间”，在T时刻，筛选出释放时间小于T的人员数量，拣货时间计算：根据拣货员手中的任务的类目数量求解拣货时长，分配任务后，回写任务表：回写接单时间，回写任务上墙时间，回写拣货员ID，如果当前任务为订单的第一个任务，则回写订单表，记录订单开始接单拣货时间。
任务结果处理模块中在时刻T的任务处理结果查询为若订单内第一个上墙的任务，判断同一个订单的任务是否全部上墙完成，全部上墙完成，回写任务表的合流完成时间，回写订单表，拣货完成时间，合流完成时间大于预计拣货完成时间，回写订单表，拣货超时标识，回写合流墙占用表，订单的第一个任务上墙时间小于等于T，且合流完成时间大于T的订单。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，包括订单仿真预测系统，其特征在于：所述订单仿真预测系统的输出端电连接有基础参数设定模块与分区参数设定模块，基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接有统合模块，且统合模块的输入端与基础参数设定模块与分区参数设定模块的输出端电连接，统合模块的输出端电连接有初始化模块，初始化模块的输出端电连接有记录模块，记录模块的输出端电连接有读取订单模块，读取订单模块的输出端电连接有任务分配模块，任务分配模块的输出端电连接有任务结果处理模块。
2.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述基础参数设定模块的输出端电连接有门店ID设定模块、合单上限设定模块与人数数量上限设定模块，门店ID设定模块用来设定需要进行绑定预测的门店，合单上限设定模块用来设定每次合单的上限，人数数量上限设定模块用来设定最大的人数数值，并使系统在进行预测测算时的最大标准进行限定。
3.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述分区参数设定模块内设置有分区表，分区表包括有模板下载与上传文件的功能，在上传文件中若不上传分区表，则认为无拣货仓，且在上传表内共包含三个分区，每个分区的拣货时间与类目数量的关系可以进行设定。
4.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述记录模块可以将初始化模块初始后的信息进行记录与缓存，且可以将每个任务池中的信息进行保存与记录。
5.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述初始化模块首先对拣货员进行随机分配ID，即每个拣货员都有自己的身份ID，且在初始化模块中仿真运行的颗粒度为一分钟，后续设定均为假设任务运行至特定时刻。
6.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述读取订单模块为读取初始化后的数值，并在同时通过统合模块对基础参数设定模块与分区参数设定模块内的信息进行调用，随后根据分区表内的信息进行拆分的操作，随后将信息拆分为多个拣货任务，将拣货任务加入待机单任务池，随后将拆分后的拣货任务写入任务表中，在任务表中设定任务ID与订单号。
7.根据权利要求6所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述任务表中设置有拣货任务ID、订单号、拣货分区、创建时间、任务接单时间、任务上墙时间、拣货员ID与创建时间八个不同的字段。
8.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述任务分配为筛选出预计完成时间的任务，并且将任务按照最大合单次数合并后，分配给空闲拣货员，并保存在任务表之中，若无空闲拣货员或无任务可分配，则可以进入任务处理结果查询过程，在任务处理结果查询过程中的空闲拣货员定义为拣货员接单后，计算拣货员的拣货时间，拣货员释放时间为“接单时间+拣货时间”，在T时刻，筛选出释放时间小于T的人员数量，拣货时间计算：根据拣货员手中的任务的类目数量求解拣货时长，分配任务后，回写任务表：回写接单时间，回写任务上墙时间，回写拣货员ID，如果当前任务为订单的第一个任务，则回写订单表，记录订单开始接单拣货时间。
9.根据权利要求1所述的基于O2O场景最佳拣货模式测算系统，其特征在于：所述任务结果处理模块中在时刻T的任务处理结果查询为若订单内第一个上墙的任务，判断同一个订单的任务是否全部上墙完成，全部上墙完成，回写任务表的合流完成时间，回写订单表，拣货完成时间，合流完成时间大于预计拣货完成时间，回写订单表，拣货超时标识，回写合流墙占用表，订单的第一个任务上墙时间小于等于T，且合流完成时间大于T的订单。
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