CN111143640B - 一种交易数据记录方法及装置 - Google Patents
一种交易数据记录方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111143640B CN111143640B CN201911383612.2A CN201911383612A CN111143640B CN 111143640 B CN111143640 B CN 111143640B CN 201911383612 A CN201911383612 A CN 201911383612A CN 111143640 B CN111143640 B CN 111143640B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- classification
- user
- transaction
- display area
- transaction data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 claims abstract description 43
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 33
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 claims description 8
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
- G06F3/013—Eye tracking input arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请提供了一种交易数据记录方法,在本申请实施例提供的方法中,通过获取用户的交易数据,向用户显示交易分类,通过获取用户的眼球运动信息,并将其转换为注视焦点,将注视焦点对应的显示区域中所显示的交易分类确定为目标交易分类,并将交易数据记录到目标交易分类中。通过获取用户的眼球的运动信息可以检测到用户的注视焦点,并通过用户的注视焦点来确定交易分类,由此可以较为方便的确定用户选择的交易分类,避免了由于手动选择或者是语音输入造成的不便,提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种交易数据记录方法及装置。
背景技术
随着移动支付技术的快速发展,越来越多的资金交易是通过手机或者是其他移动终端实现的。由于移动支付快捷、方便的特性,使得小额交易大多通过移动支付实现。相应的,部分移动终端上产生了用于进行记账的记账软件或者是记账平台,并且为了对交易就进行不同类别的区分,记账软件或者是记账平台会向用户提供一些基础的分类。
对于经常进行记账的用户来讲,由于小额的交易往往是通过移动设备实现的,所以会在每次进行交易之后直接将交易数据记录在记账软件或者是记账平台中,并在记录时通过点击选择、键盘输入或者是语音输入的方式对记录的交易数据进行分类。在每次交易后的记账都需要用户通过手动选择或者是语音选择账单的分类,使得用户记录的过程较为繁琐,对于交易数据记录的体验感较差。
发明内容
基于上述问题,本申请提供一种交易数据记录方法及装置,能够实现较为便捷的交易数据记录方式。
本申请实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供了一种交易数据记录方法,包括:
获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类;
获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域;
确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类;
将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录。
可选的,所述交易分类中具有推荐分类、用户定义分类和自定义分类中的一种或多种。
可选的,当所述交易分类中具有推荐分类时,所述方法还包括:
将所述交易数据通过分类识别模型,得到推荐分类。
可选的,所述将所述交易数据通过分类识别模型,得到推荐分类,具体包括:
从所述交易数据中提取文字数据,对所述文字数据进行自然语言处理,将处理后的文字数据输入分类识别模型中,得到由所述分类识别模型输出的推荐分类。
可选的,当所述交易分类还具有用户定义分类时,所述方法还包括:
根据所述用户定义分类和已经记录至所述用户定义分类中的交易数据,调整所述分类识别模型。
可选的,当所述交易分类具有自定义分类时,所述确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类,具体包括:
确定在所述显示区域中所显示的交易分类,判断所述显示区域中所显示的交易分类是否为自定义分类;若是,获取所述用户输入的设置信息,将所述自定义分类根据所述设置信息设置为对应的用户定义分类,将所述根据所述设置信息设置的用户定义分类设置为目标交易分类。
可选的,在所述确定在所述显示区域中所显示的交易分类之后,所述方法还包括:
向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,再次向所述用户显示交易分类,重新确定目标交易分类。
可选的,在获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类之前,所述方法还包括:
获取触发请求;其中,所述触发请求为由所述用户发起的触发请求或者当监测到所述用户交易数据生成时发起的触发请求。
第二方面,本申请实施例提供了一种交易数据记录装置,所述装置包括:
显示单元,用于获取触发请求,向所述用户显示交易分类;
眼球跟踪单元,用于获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域;
确认单元,用于确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类;
记录单元,用于将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录。
可选的,所述装置还包括:
再次确认单元,用于向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,通过所述显示单元、所述眼球跟踪单元和所述确认单元,重新确定目标交易分类。
相较于现有技术,本申请具有以下有益效果:
在本申请实施例提供的方法中,通过获取用户的交易数据,向用户显示交易分类,通过获取用户的眼球运动信息,并将其转换为注视焦点,将注视焦点对应的显示区域中所显示的交易分类确定为目标交易分类,并将交易数据记录到目标交易分类中。通过获取用户的眼球的运动信息可以检测到用户的注视焦点,并通过用户的注视焦点来确定交易分类,由此可以较为方便的确定用户选择的交易分类,避免了由于手动选择或者是语音输入造成的不便,提高了用户使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种交易数据记录方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种交易数据记录方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种交易数据记录装置的结构示意图。
具体实施方式
正如前文描述,随着移动支付技术的快速发展,日常消费和交易变得更加便捷。相应的,在一些支付平台或者是一些移动设备上具有记账平台或者是记账应用,用户可以将交易数据记录在记账平台或者是记账应用上。由于日常的交易种类较多,为了使得用户可以清晰的了解日常的交易的情况,记账平台或者是记账应用通常会向用户提供交易分类,用户可以选择将交易数据记录到相应的交易分类之中。如此就可以了解交易金额的去向,以便用户调整消费方式。由于交易所属的类型较多,并且对于每个用户都具有个性化的分类方式,所以用户在进行记录时要选择本次记账的交易数据所属的类型。通常情况下,用户可以通过点击显示屏、键盘输入或者是语音输入的方式选择本次记录对应的分类。
发明人发现,由于每次记账都需要用户手动或者语音选择,当用户交易的频率较高时,例如日常的小额消费较多时,用户每次都需要手动或者语音选择就较为不便。如果用户进行长期的交易数据的记录,还容易导致漏记、错记的情况,并且记账的操作较为不便,会影响到用户记账的体验。
发明人经过研究发现,现有技术中记账的方式往往是一个主动的操作,如果记账平台或者是记账应用与支付系统不能直接建立连接,不能获取用户的交易数据,这类记账平台或者是记账应用仅有在用户主动触发时才可以记账。但是所具有的交易分类并不能满足不同用户的需求,用户需要自己手动选择分类类型。然而,对于用户来讲,每次手动对交易分类进行选择较为不便。因此,可以根据用户的交易数据,向用户显示交易分类,并获取用户眼球的运动信息,判断用户的注视焦点,确定注视焦点所对应的显示区域,可以将在显示区域中显示的交易分类确定为用户想选择的交易分类。由此,通过对用户眼球运动信息的获取和处理,可以实现将交易数据记录在用户注视的交易分类中,可以减少用户的手动或者是语音操作,仅通过用户的注视可以实现交易数据的记录。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
第一实施例
参见图1,该图为本申请实施例提供的一种交易数据记录方法的流程图。
在本实施例中,所述方法例如可以通过如下步骤S101-S104实现。
S101:获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类。
需要说明的是,本申请实施例中不限定交易数据的来源,在一种可能的实现方式中,交易数据可以为用户主动输入或者是提供的,也可以为从用户的支付系统中获取与的交易相关的信息中提取出来的。交易数据可以为支付数据,也可以为转账数据。本申请实施例也不限定交易数据所包括数据的范围,可以为交易结果数据、交易金额数据、交易时间数据、交易双方信息数据、交易备注数据等与交易各个过程相关的数据。
可以理解的是,本申请实施例中不限定交易分类的具体分类方式,可以为根据用户对于交易记录的需要进行设置的交易分类,也可以为常用的交易分类方式。具体的交易分类可以包括:交通出行、生活日用、娱乐、投资理财、工资、房租、水电费等交易分类。
需要说明的是,本申请实施例中向用户显示交易分类可以为通过移动设备的显示屏向用户进行显示。可以理解的是一个交易分类可以唯一对应于一个显示区域。
S102:获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域。
可以理解的是,本申请实施例中可以从相关的摄影设备中获取用户眼球的运动状态,并将获取到的运动状态转换为对应的用户眼球的运动信息。摄影设备可以为移动终端上的摄像头,也可以为与终端之间具有信息交互的单独的摄影设备。
可以理解的是,眼球跟踪模型可以是实现将眼球的运动信息转化为用户的注视焦点的模型。
本申请实施例中不限定显示区域的具体大小,可以根据交易分类的数量和全部显示区域的大小进行设定。可以理解的是,显示区域与注视焦点具有对应关系。
在一种可能的实现方式中,可以在全部的显示区域中对注视焦点对应的显示区域进行标记,并将标记向用户显示,以便用户更加明确注视焦点与显示区域之间的对应关系,方便进行调整。
需要说明的是,注视焦点可以为一个或者多个。
S103:确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类。
需要说明的是,在显示区域中显示的交易分类可以是唯一的;也可以为显示区域中具有多个具有一定关联关系的交易分类,此时可以认为同一个交易信息可以记录到多个交易分类中。
S104:将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录。
本申请实施例中不限定记录交易数据的具体方式,以及交易数据具体包括的数据的内容。在一种可能的实现方式中,可以将交易金额数据和交易时间数据记录到交易分类对应的记录文件中。
由上可知,本申请实施例提供的交易数据的记录方法,通过获取用户眼球的运动信息,并根据运动信息得到用户的注视焦点以及注视焦点对应的显示区域,将显示区域中的交易分类确定为目标交易分类,并将交易数据记录到目标交易分类中。由此用户可以通过眼睛的注视实现对交易分类的选择和交易数据的记录。避免了现有技术中需要用户手动选择或者是语音选择导致的不便,提高了交易数据记录的用户体验。
第二实施例
在上述第一实施例中,通过判断用户的注视焦点将交易数据记录到对应的交易分类中。但是不同的用户对于交易分类具不同的分类方法,并且由于用户的眼球运动较为灵活,可能会出现目标交易分类确定错误的情况,仅通过一次判定不能保证记录的准确性。
针对上述情况,本申请提供了另一种交易数据记录方法,图2为本申请实施例提供的另一种交易数据记录方法的流程图。
下面对该实施例进行详细的说明。
S201:获取触发请求,获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类;所述交易分类中具有推荐分类、用户定义分类和自定义分类中的一种或多种。
需要说明的是,本申请实施例中的触发请求为由所述用户发起的触发请求或者当监测到所述用户交易数据生成时发起的触发请求,可以根据交易记录的需要进行设置。
需要说明的是,交易分类中可以具有推荐分类、用户定义分类和自定义分类中的一种或多种。其中,推荐分类是向用户主动提供的较为常见的交易分类,用户定义分类是用户自己定义的交易分类,自定义分类是还未定义的,可以由用户进行定义的交易分类。自定义分类在用户定义之后为对应的用户定义分类。
S202:当所述交易分类中具有推荐分类时,将所述交易数据通过分类识别模型,得到推荐分类。
需要说明的是,可以从所述交易数据中提取文字数据,对所述文字数据进行自然语言处理,将处理后的文字数据输入分类识别模型中,得到由所述分类识别模型输出的推荐分类。可以理解的是,本申请实施例获取交易数据中的文字数据并将其进行自然语言处理是为了更好地实现分类识别,本申请实施例中不限定自然语言处理使用的具体技术。在可能的实现方式中,可以对获取到的交易数据进行其他方式的处理,使得分类识别更加准确。
需要说明的是,本申请实施例中的分类识别模型可以是具有将交易数据进行分类识别得到交易数据对应的交易分类的模型。本申请实施例中不限定分类识别模型的具体结构,可以实现上述功能的分类识别模型均可。
可以理解的是,当所述交易分类还具有用户定义分类时,还可以根据所述用户定义分类和已经记录至所述用户定义分类中的交易数据,调整所述分类识别模型。对于分类识别模型的训练可能是基于目前常见的交易数据对应的分类方法,可以对于不同的用户来说,并不能满足用户自身的分类需要,因此可以将用户定义分类记录的交易数据和用户定义分类作为训练数据对分类识别模型进行一步的优化,使其在进行分类时可以更好的符合用户的分类习惯。
S203:获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域。
S204:确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类。
需要说明的是,当交易分类为推荐分类或者是用户定义分类时,可以直接将显示区域中的交易分类确定为目标交易分类。
S205:当所述交易分类具有自定义分类时,确定在所述显示区域中所显示的交易分类,判断所述显示区域中所显示的交易分类是否为自定义分类;若是,获取所述用户输入的设置信息,将所述自定义分类根据所述设置信息设置为对应的用户定义分类,将所述根据所述设置信息设置的用户定义分类设置为目标交易分类。
可以理解的是,当交易分类中具有自定义分类时,认为用户可能具有重新定义分类的需要,需要判断显示区域中的交易分类是否为自定义分类。
需要说明的是,本申请实施例中不限定用户输入的设置信息的输入方式以及设置信息的具体内容。可以向用户显示输入区域,以便用户通过键盘或者是语音输入设置信息。其中,设置信息中可以包括用户自定义分类的分类名称,还可以包括该自定义分类可以从属于其他较大范围的分类或者是具有下属的较小范围的分类等信息。可以理解的是,该用户定义分类与设置信息是具有对应关系的。本申请实施例不限定根据设置信息设置的用户定义分类与原有的用户定义分类之间的关系,在一种可能的实现方式中,可以与原有的用户定义分类在名称上并不重合。
S206:向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,再次向所述用户显示交易分类,重新确定目标交易分类。
需要说明的是,本申请实施例中的二次运动信息可以为用户在进行交易数据记录的过程中获取的第N次运动信息,其中N为大于等于2的整数。同理,二次注视焦点可以为用户在进行交易数据记录的过程中得到的第M个注视焦点,其中M为大于等于2的整数。在一种可能的实现方式中,N可以大于等于M。
可以理解的是,本申请实施例中显示的确认信息的显示区域中具有确认区域,本申请实施例中不限定显示区域中是否具有否认区域,在一种可能的实现方式中,可以具有返回区域。
S207:将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录。
由上可知,本申请实施例的交易分类可以具有不同种类的分类,可以满足用户对于不同的分类方式的需要。并且,在确定目标分类方式之后,还具有确认过程,可以保证用户选择的准确性,进一步提高了用户的使用体验。
第三实施例
图3为本申请实施例提供的一种交易数据记录装置的结构示意图。
例如具体可以包括:
显示单元301,可以用于获取触发请求,向所述用户显示交易分类;
眼球跟踪单元302,可以用于获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域;
确认单元303,可以用于确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类;
记录单元304,可以用于将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录。
其中,所述装置还可以包括再次确认单元,再次确认单元可以用于向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,通过所述显示单元、所述眼球跟踪单元和所述确认单元,重新确定目标交易分类。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外,还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种交易数据记录方法,其特征在于,包括:
获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类;
获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域;
确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类;
将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录;
所述方法还包括:在全部的所述显示区域中对所述注视焦点对应的显示区域进行标记,并将标记向所述用户显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易分类中具有推荐分类、用户定义分类和自定义分类中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述交易分类中具有推荐分类时,所述方法还包括:
将所述交易数据通过分类识别模型,得到推荐分类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述交易数据通过分类识别模型,得到推荐分类,具体包括:
从所述交易数据中提取文字数据,对所述文字数据进行自然语言处理,将处理后的文字数据输入分类识别模型中,得到由所述分类识别模型输出的推荐分类。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述交易分类还具有用户定义分类时,所述方法还包括:
根据所述用户定义分类和已经记录至所述用户定义分类中的交易数据,调整所述分类识别模型。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述交易分类具有自定义分类时,所述确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类,具体包括:
确定在所述显示区域中所显示的交易分类,判断所述显示区域中所显示的交易分类是否为自定义分类;
若是,获取所述用户输入的设置信息,将所述自定义分类根据所述设置信息设置为对应的用户定义分类,将所述根据所述设置信息设置的用户定义分类设置为目标交易分类。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定在所述显示区域中所显示的交易分类之后,所述方法还包括:
向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,再次向所述用户显示交易分类,重新确定目标交易分类。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取用户的交易数据,向所述用户显示交易分类之前,所述方法还包括:
获取触发请求;其中,所述触发请求为由所述用户发起的触发请求或者当监测到所述用户交易数据生成时发起的触发请求。
9.一种交易数据记录装置,其特征在于,所述装置包括:
显示单元,用于获取触发请求,向所述用户显示交易分类;
眼球跟踪单元,用于获取用户眼球的运动信息;根据所述运动信息,通过眼球跟踪模型得到所述用户眼球的注视焦点,将所述注视焦点转换为对应的显示区域;
确认单元,用于确定在所述显示区域中所显示的交易分类,将所述显示区域中所显示的交易分类设置为目标交易分类;
记录单元,用于将所述交易数据记录至所述目标交易分类中,完成交易数据记录;
标记单元,用于在全部的所述显示区域中对所述注视焦点对应的显示区域进行标记,并将标记向所述用户显示。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
再次确认单元,用于向所述用户显示确认信息;其中,所述确认信息的显示区域中具有确认区域;获取所述用户眼球的二次运动信息,通过眼球跟踪模型,得到所述用户眼球的二次注视焦点;判断所述用户二次注视焦点对应的显示区域是否为确认区域;若否,通过所述显示单元、所述眼球跟踪单元和所述确认单元,重新确定目标交易分类。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911383612.2A CN111143640B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 一种交易数据记录方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911383612.2A CN111143640B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 一种交易数据记录方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111143640A CN111143640A (zh) | 2020-05-12 |
CN111143640B true CN111143640B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=70521475
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911383612.2A Active CN111143640B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 一种交易数据记录方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111143640B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103544429A (zh) * | 2012-07-12 | 2014-01-29 | 中国银联股份有限公司 | 用于安全性信息交互的异常检测装置及方法 |
CN106200961A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-12-07 | 上海青橙实业有限公司 | 移动终端、可穿戴设备及输入方法 |
CN106709513A (zh) * | 2016-12-10 | 2017-05-24 | 中泰证券股份有限公司 | 一种基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法 |
WO2019013563A1 (ko) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | 광운대학교 산학협력단 | 동체 시력 검사 방법 및 시스템 |
CN109598479A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种账单提取方法、装置、电子设备及介质 |
-
2019
- 2019-12-28 CN CN201911383612.2A patent/CN111143640B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103544429A (zh) * | 2012-07-12 | 2014-01-29 | 中国银联股份有限公司 | 用于安全性信息交互的异常检测装置及方法 |
CN106200961A (zh) * | 2016-07-10 | 2016-12-07 | 上海青橙实业有限公司 | 移动终端、可穿戴设备及输入方法 |
CN106709513A (zh) * | 2016-12-10 | 2017-05-24 | 中泰证券股份有限公司 | 一种基于有监督机器学习的证券配资账户识别方法 |
WO2019013563A1 (ko) * | 2017-07-13 | 2019-01-17 | 광운대학교 산학협력단 | 동체 시력 검사 방법 및 시스템 |
CN109598479A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-04-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种账单提取方法、装置、电子设备及介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111143640A (zh) | 2020-05-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109299344A (zh) | 排序模型的生成方法、搜索结果的排序方法、装置及设备 | |
CN109446961B (zh) | 姿势检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106202330A (zh) | 垃圾信息的判断方法及装置 | |
CN105404863B (zh) | 人物特征识别方法及系统 | |
CN109040605A (zh) | 拍摄引导方法、装置及移动终端和存储介质 | |
CN109871843A (zh) | 字符识别方法和装置、用于字符识别的装置 | |
WO2020151170A1 (zh) | 一种岗位画像设置方法、岗位画像设置装置及终端设备 | |
CN110390086A (zh) | 一种生成文本的方法、装置和存储介质 | |
CN105528403A (zh) | 目标数据识别方法及装置 | |
TW201911190A (zh) | 技術指標參考表之裝置與方法及其電腦程式產品 | |
CN105098882B (zh) | 输入电流分配方法及装置 | |
CN112733619A (zh) | 采集设备的位姿调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110019916A (zh) | 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111444746B (zh) | 一种基于神经网络模型的信息标注方法 | |
CN111143640B (zh) | 一种交易数据记录方法及装置 | |
CN110231960A (zh) | 一种目标屏幕确定方法、装置及存储介质 | |
CN109636625A (zh) | 保险电子合同的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 | |
KR20160013537A (ko) | 감정표현 콘텐츠를 자동으로 생성하고 분류하는 시스템 및 그 방법 | |
CN111898019B (zh) | 信息推送方法及装置 | |
CN110673737B (zh) | 基于智能家居操作系统的显示内容的调整方法及装置 | |
CN114020994A (zh) | 一种推荐系统召回率确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112329708A (zh) | 票据识别方法和装置 | |
CN111681118A (zh) | 一种数据处理方法及装置 | |
CN111209320A (zh) | 一种教育信息数据的收集方法及系统 | |
CN113190725B (zh) | 对象的推荐及模型训练方法和装置、设备、介质和产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |