CN110019916A - 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110019916A CN110019916A CN201810951266.2A CN201810951266A CN110019916A CN 110019916 A CN110019916 A CN 110019916A CN 201810951266 A CN201810951266 A CN 201810951266A CN 110019916 A CN110019916 A CN 110019916A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- event
- processed
- information
- portrait
- business
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 90
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 19
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 11
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 6
- 239000000047 product Substances 0.000 description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000012549 training Methods 0.000 description 4
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- NNBFNNNWANBMTI-UHFFFAOYSA-M brilliant green Chemical compound OS([O-])(=O)=O.C1=CC(N(CC)CC)=CC=C1C(C=1C=CC=CC=1)=C1C=CC(=[N+](CC)CC)C=C1 NNBFNNNWANBMTI-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000010297 mechanical methods and process Methods 0.000 description 1
- 230000005226 mechanical processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/53—Querying
- G06F16/532—Query formulation, e.g. graphical querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
Abstract
本发明公开了一种基于用户画像的事件处理方法，包括以下步骤：接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；确定所述待处理事件信息对应的业务场景；获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。本发明还公开了一种基于用户画像的事件处理装置、设备和存储介质。本发明中通过用户画像确定待处理事件信息，以减少事件处理过程中人力资源浪费。
Description
技术领域
本发明涉及事件领域，尤其涉及基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
现有的应用软件都经过了测试优化，但在应用软件的实际操作过程中，用户还是可能对应用软件本身，或者应用软件中涉及的操作提出不同的问题，因此，每一个应用软件都设置的事件处理机制，用于处理用户反馈的事件(或者叫问题)。
当前应用程序中设置有的事件处理机制仅可以进行简单的事件处理，在出现复杂事件(复杂事件是指依赖现有的事件处理机制中不可以识别并解决的事件)大都是由人工进行的事件处理，即，在应用程序中的事件处理平台上设置事件处理机制，进行事件监听，并将监听的复杂事件信息发送至人工处理平台，如何减少事件处理过程中人力资源浪费成为了目前亟待解决的技术问题。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质，旨在减少事件处理过程中人力资源的浪费。
为实现上述目的，本发明提供一种基于用户画像的事件处理方法，所述基于用户画像的事件处理方法包括以下步骤：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；
获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；
获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息的步骤，包括：
获取所述账户信息中的用户标识，查询预设图像库中是否存在所述用户标识对应的用户问题图像；
若所述预设图像库中存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息；
若所述预设图像库中不存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述预设业务平台中所述用户标识对应的业务数据；
根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息。
可选地，所述根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息的步骤，包括：
将所述账户信息输入至预设属性分析模型中，得到属性标签；
将所述业务数据输入至预设业务分析模型中，得到业务标签；
获取所述预设业务平台上所述业务数据相关的用户行为数据，并将所述用户行为数据输入至预设问题分析模型中，得到问题标签；
将所述属性标签、业务标签和问题标签添加到预设用户画像模板，生成用户问题画像，获取所述用户问题画像中标签信息；
将所述标签信息输入至预设信息确定模型中，得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息。
可选地，所述将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景的步骤，包括：
将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景。
可选地，所述获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件的步骤，包括：
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息的步骤之后，包括：
若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景；
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件的步骤之后，包括：
获取事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若所述待处理事件未解决，则将所述待处理事件信息和所述事件处理方案发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于用户画像的事件处理装置，所述基于用户画像的事件处理装置包括：
接收获取模块，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
判断获取模块，用于若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；
信息确定模块，用于获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
场景确定模块，用于将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；
事件处理模块，用于获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于用户画像的事件处理设备；
所述基于用户画像的事件处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于用户画像的事件处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于用户画像的事件处理方法的步骤。
本发明实施例提出的一种基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质，通过服务器接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。本发明中事件处理过程中，在事件处理请求中没有携带待处理事件信息是，服务器自动地确定待处理事件信息，在确定待处理事件信息之后，查询待处理事件信息对应的处理方案，并按事件处理方案进行事件处理，不需要业务平台的用户和客服人员进行电话沟通确定待处理事件信息，然后由客服人员进行事件处理，减少了事件处理过程中人力资源浪费，提高了事件处理的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明基于用户画像的事件处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于用户画像的事件处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于用户画像的事件处理装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫基于用户画像的事件处理设备，其中，基于用户画像的事件处理设备可以是由单独的基于用户画像的事件处理装置构成，也可以是由其他装置与基于用户画像的事件处理装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高；如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针、3G/4G/5G(前面的数字表示的是蜂窝移动通信网络的代数。就是表示是第几代的网络。英文字母G表示generation)联网基站设备等等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台数据库，与后台数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端，又叫用户端或终端，本发明实施例终端可以固定终端，也可以是移动终端，在此不再赘述)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的基于用户画像的事件处理方法中的步骤。
本发明基于用户画像的事件处理方法的第一实施例，包括以下步骤：服务接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
在第一实施例的执行步骤之前，包括：开发人员将服务器与预设业务平台(其中，预设业务平台预先设置的应用软件，或者应用平台，例如，理财软件、保险软件)的数据接口进行连接，服务器可以通过数据接口获取预设业务平台上的相关信息。需要说明的是，本实施例中开发人员可以将服务器与多个业务平台进行连接，实现一个服务器对多个业务平台的事件进行处理。
参照图2，本发明一种基于用户画像的事件处理方法的第一实施例中，所述基于用户画像的事件处理方法包括：
步骤S10，接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息。
用户在终端的业务平台上进行操作，在用户对业务平台存在操作问题时，用户可以在终端的业务平台上触发事件处理请求，其中，触发事件处理请求的具体形式不作限定，业务平台将事件处理请求发送至服务器，服务器接收事件处理请求，并判断事件处理请求是否携带待处理事件信息；其中，待处理事件信息是指用户的主动输入提问信息或者根据用户操作可以业务平台可直接确定的事件信息，例如，终端业务平台中设置了多种触发事件处理请求的方式，方式一：用户可以在提问文本框中输入提问信息触发事件处理请求，则服务器判定事件处理请求中携带待处理事件信息；方式二：用户点击“提问”按键触发事件处理请求，用户并没有输入相关的事件信息，则服务器判定事件处理请求中没有携带待处理事件信息。
即，在本实施例中若事件处理请求中携带待处理事件信息，则服务器可以基于事件处理请求中携带待处理事件信息确定对应的事件处理方案，若事件处理请求中没有携带待处理事件信息，即，将该事件处理请求对应的处理事件作为复杂事件，以使服务器根据事件处理请求进行复杂事件的处理。
步骤S20，若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息。
在事件处理请求不携带待处理事件信息时，服务器获取事件处理请求对应的账户信息，即，若用户采用上述实施例中的方式二的触发事件处理请求，则事件处理请求中没有携带待处理事件信息，服务器获取事件处理请求关联的账户信息，其中账户信息包括：账户标识和页面标识；账户标识(又叫用户标识)是指登陆预设业务平台的标识信息，服务器可以基于账户标识自动登陆预设业务平台；页面标识用户触发事件处理请求对应的页面的唯一识别信息，服务器根据账户标识自动登陆预设业务平台对应的账户，服务器从预设业务平台上获取该账户的业务数据。
步骤S30，获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息。
可选地，服务器根据账户信息中的用户标识，服务器将用户标识与预设图像库(预设图像库是指预先设置的用于存储用户问题画像图像的数据库)中的各个用户问题图像的画像标识进行比对，以判断预设图像库中是否存在用户标识对应的用户问题图像，若预设图像库中存在某个用户问题图像的画像标识与用户标识相同，则预设图像库中存在用户标识对应的用户问题图像，则服务器获取用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息。
若预设图像库中不存在任意一个用户问题图像的画像标识与用户标识相同，则预设图像库中不存在用户标识对应的用户问题图像，服务器获取预设业务平台中用户标识对应的业务数据，服务器根据页面标识确定用户触发事件处理请求的事件页面，服务器获取事件页面的页面信息(页面信息是指页面上的元素信息)及其所述事件页面上的用户行为数据(用户行为数据是指用户点击操作信息、浏览信息等等)，服务器根据业务数据、页面信息和用户行为数据生成用户问题画像，并根据用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息。
需要说明的是：用户问题画像是预先根据用户在预设页面平台上的业务数据、页面信息和用户行为数据生成的用户问题画像，用户问题画像中包含有用户属性标签和用户在该业务平台上的其他业务相关信息。
其中，服务器根据用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息的步骤为：服务器获取用户问题画像中包含的业务标签，根据业务标签得到事件处理请求对应的产品信息(其中，产品信息是指业务平台上用户操作的产品信息，例如，用户在理财软件上触发事件处理请求，则服务器获取的用户问题图像中包含用户在该理财软件上购买的理财产品信息)；服务器获取用户问题画像中包含的问题标签，服务器根据产品信息和问题标签中的信息确定所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
即，服务器根据用户问题画像上的业务标签中包含有用户在业务平台上购买的产品名称，服务器获取该产品名称对应的流程信息，服务器获取问题标签上的问题信息，服务器根据产品信息和问题信息确定事件处理请求对应的待处理事件信息。例如，用户问题画像的业务标签中包含：用户购买定期理财产品A，用户问题画像的问题标签中包含：用户行为数据用户在赎回页面上进行多次点击操作；则服务器将业务标签和问题标签中的信息输入至预设信息确定模型确定事件处理请求对应的待处理事件信息为：针对定期理财产品A的赎回流程提问。其中，预设信息确定模型是指预先训练的待处理事件信息识别模型。
本实施例中用户不需要手动输入待处理事件信息，保证了用户操作的便捷性，此外，根据用户问题画像直接确定待处理事件信息，提高了问题处理的准确率。
步骤S40，将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景。
服务器解析待处理事件信息得到待处理事件信息中包含的关键字，服务器将各个关键字进行组合得到待处理事件信息对应的关键字集合；服务器获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，服务器将关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，得到关键字集合与各个业务关键字集合的相似度；将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，服务器并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景。
步骤S50，获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
服务器获取业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
本发明中事件处理过程中，在事件处理请求中没有携带待处理事件信息是，服务器自动地确定待处理事件信息，在确定待处理事件信息之后，查询待处理事件信息对应的处理方案，并按事件处理方案进行事件处理，不需要业务平台的用户和客服人员进行电话沟通确定待处理事件信息，然后由客服人员进行事件处理，减少了事件处理过程中人力资源浪费，提高了事件处理的效率。
进一步地，在事件处理结束之后，服务器获取事件信事件处理结果，确定是否发送客服端进行人工处理，即，
获取事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若所述待处理事件未解决，则将所述待处理事件信息和所述事件处理方案发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
服务器获取预设业务平台上的事件处理结果，并根据事件处理结果判断所述待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；即，服务器在事件处理完成后，显示事件处理完成，用户可以进行确认，若没有解决，则用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，服务器接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，则服务器判定待处理事件未解决解决，若服务器在预设时间段没有接收到用户基于预设业务平台二次触发的事件处理请求，则服务器判定待处理事件已解决。
若待处理事件已解决，服务器生成事件处理日志，其中，事件处理日志生成是指将事件信息和对应的事件处理方案添加到对应的空白模板上，生成事件处理日志，进一步地，服务器还可以将生成的事件处理日志发送至云端，用户可以实时地进行查询，在出现同类型事件时进行快速响应。若所述待处理事件未解决，则将所述事件信息和所述处理方案列表发送至预设客服端，(预设客服端是指预先设置的与服务器连接的客服端)以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
在本实施例中服务器采集事件处理结果，在用户根据事件处理方案没有完成事件处理时，服务器将事件处理相关信息发送至客服端，由客服端用户进行事件处理，使的事件处理更加灵活，提高用户体验。
在本发明第一实施例的基础上，进一步提出了本发明基于用户画像的事件处理方法的本实施例，本实施例是本发明第一实施例的步骤S30的细化，所述基于用户画像的事件处理方法包括：
步骤S31，获取所述账户信息中的用户标识，查询预设图像库中是否存在所述用户标识对应的用户问题图像；
服务器获取账户信息中的用户标识，将所述用户标识与预设画像库中的各用户问题画像的画像标识进行比对，若用户标识与画像标识相同，则判定预设画像库中存在用户标识对应的用户问题画像；若用户标识与画像标识不相同，则判定预设画像库中不存在用户标识对应的用户问题画像。
步骤S32，若所述预设图像库中存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息。
若预设图像库中存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息。具体实施方式，可以参照第一实施例中此处不做赘述。
步骤S33，若所述预设图像库中不存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述预设业务平台中所述用户标识对应的业务数据。
步骤S34，根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息。
在服务器判定预设画像库中不存在该用户标识对应的用户问题画像，即，预设画像库中不存在该用户标识对应的用户问题画像，服务器自动生成用户问题画像，其中，服务器生成用户问题画像的步骤包括：服务器获取预设业务平台上账户信息对应的业务数据，即，服务器登陆该账户信息对应的账户，并获取预设业务平台上该账户的业务数据。例如，服务器获取到理财软件上发送的事件处理请求中包含有账户信息中有：账户名称：王xxx，登陆密码：123xxxx，服务器根据账户名称和登陆密码登陆理财软件，并获取用户在理财软件上王xxx的业务数据，服务器获取到用户购买定期理财产品A，购买日期2018年5月29日，购买金额5000元等的业务数据。服务器根据账户信息和业务数据生成用户问题画像，即，服务器根据获取到的根据账户信息和业务数据确定对应的标签，并将确定的标签添加用户画像模板上，生成用户问题画像。
具体地，在本实施例中服务器根据账户信息和所述业务数据生成用户问题画像的步骤包括：
步骤S341，将所述账户信息输入至预设属性分析模型中，得到属性标签；
服务器将账户信息输入至预设属性分析模型，其中，预设属性分析模型是预先训练的用于属性识别的数据模型，本实施例中不对预设属性分析模型中的训练过程进行具体描述，预设属性分析模型根据账户信息得到属性标签。例如，在理财软件上预留的用户姓名，通过预设属性分析模型以概率的形式给用户是男是女，建国很大可能是男性，翠兰很大可能是女性，或者服务器将身份证信息中的身份证号码530XXX199005080082输入预设属性分析模型，预设属性分析模型识别得到该用户的籍贯标签为云南，用户的生日为1990年05月08日，则用户的身份标签：90后等等。
步骤S342，将所述业务数据输入至预设业务分析模型中，得到业务标签；
服务器将业务数据输入至预设业务分析模型中，其中，预设业务分析模型是预先训练的用于业务分析的数据模型，本实施例中不对预设业务分析模进行具体说明，预设业务分析模型根据业务数据得到业务标签；例如，服务器根据业务数据中的产品ID，确定用户购买的产品信息，并将产品信息作为业务标签。
步骤S343，获取所述预设业务平台上所述业务数据相关的用户行为数据，并将所述用户行为数据输入至预设问题分析模型中，得到问题标签；
服务器获取预设业务平台上业务数据相关的用户行为数据，例如，服务器根据获取的业务数据为：购买定期理财产品A，购买日期2018年5月29日，购买金额5000，服务器获取用户在理财软件上基于定期理财产品A做出的全部用户行为，例如，服务器采集到用户查看了定期理财产品A的基本信息，用户2018年5月29在定期理财产品A的申购页面上点击了申购，购买金额为5000，用户在2018年6月1查看了收益情况等的用户行为数据。
服务器将用户行为数据输入至预设问题分析模型，其中，预设问题分析模型是预先训练的用于根据用户行为数据确定用户问题画像中问题标签的模型，例如，服务器中的预设信息确定模型将采集到的用户行为数据进行分析，确定用户问题画像中问题标签是：用户对定期理财产品A的提前赎回流程进行提问，即，服务器确定问题标签上的信息为定期理财产品A的赎回流程问题。
步骤S344，将所述属性标签、业务标签和问题标签添加到预设用户画像模板，生成用户问题画像，获取所述用户问题画像中标签信息；
服务器将属性标签、业务标签和问题标签添加到预设用户画像模板，生成用户问题画像，即，服务器将确定的标签添加到用户画像模板上生成用户问题画像。需要补充说明的是用户问题画像标签中部分是根据用户输入数据直接得到，部分是通过一系列算法或规则挖掘得到。直接得到的数据，比如用户在理财软件上主动填写和上传的数据，例如，用户上传身份证、学生证、驾驶证、银行卡等，这样的数据准确性就较高，通过算法和数据挖掘得到的标签例如：如果一个用户最近开始购买定期理财产品(比如一个月购买期理财产品5000)，那么可以根据用户购买的频次及数量，结合用户的年龄、性别推断用户的收入水平，理财习惯。
本实施例中用户不需要输入信息，服务器就可以自动生成用户问题画像，并根据用户问题画像准确地确定问题，减少了用户操作。
可选地，在用户问题画像生成完成后，服务器根据生成的用户画像确定事件处理请求对应的待处理事件信息；具体地，包括以下步骤：
步骤S345，将所述标签信息输入至预设信息确定模型中，得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息。
服务器获取用户问题画像中包含的问题标签，服务器将产品信息和问题标签预设信息确定模型确定所述事件处理请求对应的待处理问题信息，即，服务器根据用户问题画像上的业务标签中包含有用户在业务平台上购买的产品名称，服务器获取该产品名称对应的流程信息，服务器获取问题标签上的问题信息，服务器根据产品信息和问题信息确定事件处理请求对应的待处理事件信息。
例如，用户问题画像的业务标签中包含：用户购买定期理财产品A，用户问题画像的问题标签中包含：用户行为数据用户在赎回页面上进行多次点击操作；则服务器将产品信息和问题信息输入至预设信息确定模型得到事件处理请求对应的待处理事件信息，其中，预设信息确定模型是指预先训练的待处理事件信息识别模型。
在本实施例中用户在业务平台触发的事件处理请求，服务器接收到事件处理请求可以自动采集信息，用户不需要手动输入问题信息，保证了用户操作的便捷性，本发明中根据采集信息生成用户问题画像，并确定事件处理请求对应的待处理事件信息，不需要用户直接打电话给客服人员，减少了沟通的过程，提高了案件处理效率。
进一步的，参照图3，本发明基于用户画像的事件处理方法的第二实施例中，所述基于用户画像的事件处理方法包括：
步骤S60，若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合。
若服务器获取到事件处理请求携带待处理事件信息，则服务器将待处理事件信息按预设分词算法处理，其中，预设分词算法是指预先设置将汉字序列切分成一个一个单独的词的算法，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合。
步骤S70，获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度。
服务器获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，服务器将事件处理请求对应的关键字集合与预设业务平台中各业务关键字集合进行比对，确定关键字集合与各个业务场景对应业务关键字集合的相似度；其中，相似度是指关键字集合中的各个关键词与各个业务场景对应业务关键字集合中的各个与业务关键词的相似程度。
步骤S80，将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景。
服务器将与事件处理请求对应的关键字集合相似度最高的业务关键字集合作为目标关键字集合，并将目标关键字集合对应的业务场景作为所述事件处理请求对应的业务场景。例如，用户在理财软件上提问：定期理财产品A的赎回需要多久？并基于提问信息触发事件处理请求，服务器获取提问信息并将提问信息按照预设分词算法进行分词处理，得到定期理财产品A、赎回、需要、多久的关键字集合，服务器获取理财软件上各个业务场景对应的业务关键字集合，场景1的业务关键字集合为：定期理财产品A、购买、赎回、流程、时间、手续费；场景2的业务关键字集合为：活期理财产品B、购买、赎回、流程、时间、手续费；场景3的业务关键字集合为：活期理财产品C、购买、赎回、流程、时间、手续费；服务器确定场景1的业务关键字集合与关键字集合相似度最高，并将场景1的业务关键字集合作为目标关键字集合，服务器将目标关键字集合对应的业务场景作为所述事件处理请求对应的业务场景。
步骤S90，获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对。
服务器获取该业务场景关联的处理方案列表，以根据处理方案列表确定事件处理请求对应的事件处理方案，即，在确定业务场景后，服务器就可以根据业务场景获取对应的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对。
步骤S100，将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
服务器将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值(预设阈值：为预先设置的相似度阈值，例如，预设阈值设置为80％)的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件，需要说明的是，本实施例中可能存在多个事件处理方案，服务器可以根据确定的事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
在本实施例中服务器根据事件信息确定事件对应的业务场景，并根据事件场景确定对应的事件处理方案，不需要客服人员与用户进行沟通确定事件处理方案，提高了事件处理效率，事件处理平台可以部分自动进行事件处理，减少了用户操作提高了用户体验，与此同时可以减少客服人员，减少人力资源的浪费。
此外，参照图4，本发明实施例还提出一种基于用户画像的事件处理装置，所述基于用户画像的事件处理装置包括：
接收获取模块10，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
判断获取模块20，用于若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；
信息确定模块30，用于获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
场景确定模块40，用于将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；
事件处理模块50，用于获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述信息确定模块30，包括：
查询单元，用于获取所述账户信息中的用户标识，查询预设图像库中是否存在所述用户标识对应的用户问题图像；
第一获取单元，用于若所述预设图像库中存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息；
第二获取单元，用于若所述预设图像库中不存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述预设业务平台中所述用户标识对应的业务数据；根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息。
可选地，所述第二获取单元，还用于：
将所述账户信息输入至预设属性分析模型中，得到属性标签；
将所述业务数据输入至预设业务分析模型中，得到业务标签；
获取所述预设业务平台上所述业务数据相关的用户行为数据，并将所述用户行为数据输入至预设问题分析模型中，得到问题标签；
将所述属性标签、业务标签和问题标签添加到预设用户画像模板，生成用户问题画像，获取所述用户问题画像中标签信息；
将所述标签信息输入至预设信息确定模型中，得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息。
可选地，所述场景确定模块40，包括：
分词处理单元，用于将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
关键词比对单元，用于获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
场景确定单元，用于将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景。
可选地，所述事件处理模块50，包括：
方案比对单元，用于获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
方案确定处理模块，用于将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述基于用户画像的事件处理装置，还包括：
信息处理模块，用于若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
比对确定模块，用于获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
关键字比对模块，用于将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景；
方案比对模块，用于获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
事件处理模块，用于将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
可选地，所述基于用户画像的事件处理装置，还包括：
结果判断模块，用于获取事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
日志生成模块，用于若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
信息发送模块，用于若所述待处理事件未解决，则将所述待处理事件信息和所述事件处理方案发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
其中，基于用户画像的事件处理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明基于用户画像的事件处理方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的基于用户画像的事件处理方法中的操作。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述基于用户画像的事件处理方法包括以下步骤：
接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；
获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；
获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
2.如权利要求1所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息的步骤，包括：
获取所述账户信息中的用户标识，查询预设图像库中是否存在所述用户标识对应的用户问题图像；
若所述预设图像库中存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述用户问题画像及其所述用户问题画像中的标签信息，并根据所述标签信息确定待处理事件信息；
若所述预设图像库中不存在所述用户标识对应的用户问题图像，则获取所述预设业务平台中所述用户标识对应的业务数据；
根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息。
3.如权利要求2所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述根据所述账户信息和所述业务数据生成用户问题画像，并根据所述用户问题画像中的标签信息确定待处理事件信息的步骤，包括：
将所述账户信息输入至预设属性分析模型中，得到属性标签；
将所述业务数据输入至预设业务分析模型中，得到业务标签；
获取所述预设业务平台上所述业务数据相关的用户行为数据，并将所述用户行为数据输入至预设问题分析模型中，得到问题标签；
将所述属性标签、业务标签和问题标签添加到预设用户画像模板，生成用户问题画像，获取所述用户问题画像中标签信息；
将所述标签信息输入至预设信息确定模型中，得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息。
4.如权利要求1所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景的步骤，包括：
将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景。
5.如权利要求1所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件的步骤，包括：
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
6.如权利要求1所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息的步骤之后，包括：
若所述事件处理请求携带待处理事件信息，则将所述待处理事件信息按预设分词算法处理，得到所述待处理事件信息对应的关键字集合；
获取预设业务平台中各业务场景对应的业务关键字集合，并将所述关键字集合与各所述业务关键字集合进行比对，以确定所述关键字集合与所述业务关键字集合的相似度；
将与所述关键字集合相似度最高的所述业务关键字集合作为目标关键字集合，并将所述目标关键字集合对应的业务场景作为所述待处理事件信息对应的业务场景；
获取所述业务场景关联的处理方案列表，并将所述处理方案列表中的各处理方案与所述待处理事件信息进行比对；
将与所述待处理事件信息相似度高于预设阈值的所述处理方案作为事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
7.如权利要求1所述的基于用户画像的事件处理方法，其特征在于，所述获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件的步骤之后，包括：
获取事件处理结果，并根据所述事件处理结果判断待处理事件是否已解决，其中，所述待处理事件是指事件处理请求对应事件；
若所述待处理事件已解决，则生成事件处理日志；
若所述待处理事件未解决，则将所述待处理事件信息和所述事件处理方案发送至预设客服端，以供预设客服端对应客服人员进行人工处理，直至所述待处理事件已解决。
8.一种基于用户画像的事件处理装置，其特征在于，所述基于用户画像的事件处理装置包括：
接收获取模块，用于接收基于预设业务平台触发的事件处理请求，并判断所述事件处理请求是否携带待处理事件信息；
判断获取模块，用于若所述事件处理请求不携带待处理事件信息，则获取所述事件处理请求对应的账户信息；
信息确定模块，用于获取所述账户信息对应的用户问题画像，并根据所述用户问题画像得到所述事件处理请求对应的待处理事件信息；
场景确定模块，用于将所述待处理事件信息与所述预设业务平台中各业务场景的信息进行比对，确定所述待处理事件信息对应的业务场景；
事件处理模块，用于获取所述业务场景对应的事件处理方案，并按所述事件处理方案处理所述待处理事件信息对应事件。
9.一种基于用户画像的事件处理设备，其特征在于，所述基于用户画像的事件处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于用户画像的事件处理方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于用户画像的事件处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810951266.2A CN110019916A (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810951266.2A CN110019916A (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110019916A true CN110019916A (zh) | 2019-07-16 |
Family
ID=67188408
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810951266.2A Pending CN110019916A (zh) | 2018-08-17 | 2018-08-17 | 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110019916A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111538751A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-14 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 物联网数据的标签化用户画像生成系统及方法 |
| CN111782674A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种任务查询方法及装置 |
| CN112258136A (zh) * | 2020-08-27 | 2021-01-22 | 广东鸿正软件技术有限公司 | 一种基于结构化模型配置具体业务的方法及其系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101159064A (zh) * | 2007-11-29 | 2008-04-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 画像生成系统以及按照图像生成画像的方法 |
| JP2013238991A (ja) * | 2012-05-14 | 2013-11-28 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
| CN105988886A (zh) * | 2015-04-21 | 2016-10-05 | 中国银联股份有限公司 | 一种运维过程中的故障处理方法及装置 |
| CN106168971A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-11-30 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 信息订阅方法及装置 |
| WO2016206196A1 (zh) * | 2015-06-26 | 2016-12-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于获取用户属性信息的方法、装置及服务器 |
| CN106533718A (zh) * | 2015-09-10 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| WO2017076212A1 (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据表查询方法及设备 |
| CN107451543A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-12-08 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 事件处理方法及相关产品 |
| CN107590588A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN107808307A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 业务员画像形成方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| US20180140947A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Sony Interactive Entertainment LLC | Gaming server and method to generate context-aware gaming information |
| CN108154395A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-12 | 上海新炬网络技术有限公司 | 一种基于大数据的客户网络行为画像方法 |
| CN108268547A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-10 | 北京国双科技有限公司 | 用户画像生成方法和装置 |
-
2018
- 2018-08-17 CN CN201810951266.2A patent/CN110019916A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101159064A (zh) * | 2007-11-29 | 2008-04-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 画像生成系统以及按照图像生成画像的方法 |
| JP2013238991A (ja) * | 2012-05-14 | 2013-11-28 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
| CN105988886A (zh) * | 2015-04-21 | 2016-10-05 | 中国银联股份有限公司 | 一种运维过程中的故障处理方法及装置 |
| WO2016206196A1 (zh) * | 2015-06-26 | 2016-12-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于获取用户属性信息的方法、装置及服务器 |
| CN106533718A (zh) * | 2015-09-10 | 2017-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| WO2017076212A1 (zh) * | 2015-11-05 | 2017-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据表查询方法及设备 |
| CN106168971A (zh) * | 2016-07-08 | 2016-11-30 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 信息订阅方法及装置 |
| US20180140947A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Sony Interactive Entertainment LLC | Gaming server and method to generate context-aware gaming information |
| CN108268547A (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-10 | 北京国双科技有限公司 | 用户画像生成方法和装置 |
| CN107451543A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-12-08 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 事件处理方法及相关产品 |
| CN107590588A (zh) * | 2017-08-24 | 2018-01-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 任务分配方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN107808307A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 业务员画像形成方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
| CN108154395A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-12 | 上海新炬网络技术有限公司 | 一种基于大数据的客户网络行为画像方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111782674A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-10-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种任务查询方法及装置 |
| WO2021088589A1 (zh) * | 2019-11-06 | 2021-05-14 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种任务查询方法及装置 |
| CN111538751A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-08-14 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 物联网数据的标签化用户画像生成系统及方法 |
| CN111538751B (zh) * | 2020-03-23 | 2021-05-04 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 物联网数据的标签化用户画像生成系统及方法 |
| CN112258136A (zh) * | 2020-08-27 | 2021-01-22 | 广东鸿正软件技术有限公司 | 一种基于结构化模型配置具体业务的方法及其系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109684047A (zh) | 事件处理方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| US10932106B2 (en) | System, a method and a computer program product for automated remote control | |
| CN108536459A (zh) | 金融产品的更新方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN107920103B (zh) | 一种信息推送的方法和系统及客户端和服务器 | |
| CN110442697B (zh) | 一种人机交互方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
| CN110245116A (zh) | 对账数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110019916A (zh) | 基于用户画像的事件处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN111143543A (zh) | 一种对象推荐方法、装置、设备及介质 | |
| CN112036577A (zh) | 基于数据形式的应用机器学习的方法、装置和电子设备 | |
| CN109684046A (zh) | 事件自助处理方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN109636582A (zh) | 信贷信息管理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110490651A (zh) | 信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110020321A (zh) | 产品索引的生成方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| CN109388558A (zh) | 一种管理电子设备的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112783779A (zh) | 测试用例的生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US20180374025A1 (en) | Methods and systems for determining persona of participants by the participant use of a software product | |
| CN109034085B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| CN111191065A (zh) | 一种同源图像确定方法及装置 | |
| CN112260933B (zh) | 通信的方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN114969544A (zh) | 基于热点数据的推荐内容生成方法、装置、设备及介质 | |
| CN110472113B (zh) | 一种智能交互引擎优化方法、装置、设备 | |
| CN112527991A (zh) | 信息处理方法、装置及介质 | |
| CN107346323A (zh) | 一种标签推荐的方法及标签推荐装置 | |
| TWI659383B (zh) | 智慧型代理方法及智慧型代理機器人系統 | |
| CN112632391A (zh) | 数据处理方法、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |