CN111143523A - 意图确认方法及装置 - Google Patents
意图确认方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111143523A CN111143523A CN201911214941.4A CN201911214941A CN111143523A CN 111143523 A CN111143523 A CN 111143523A CN 201911214941 A CN201911214941 A CN 201911214941A CN 111143523 A CN111143523 A CN 111143523A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intention
- behavior
- subject
- intent
- target behavior
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 70
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 59
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 112
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 10
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 84
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 4
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
- G06F16/355—Class or cluster creation or modification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了一种意图确认方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括:根据用户指令确定主体意图;根据主体意图输出第一询问语句,并接收第一询问语句的第一输入响应;从多种行为意图中选取与第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;获取目标行为意图的控制参数;当控制参数在生命周期内时,根据目标行为意图对主体意图执行相应的操作。本公开实施例通过根据用户指令确定主体意图,根据主体意图输出第一询问语句,并基于第一询问语句的第一输入响应,从多种行为意图中选取匹配的行为意图作为目标行为意图,当目标行为意图的控制参数在生命周期内时,对主体意图执行相应的操作,支持多意图的确认,且意图确认过程简单。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种意图确认方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的蓬勃发展,语音交互技术逐渐被大众认可和接受。越来越多的互联网服务提供者开始借助智能语音平台对齐服务进行升级改造,而使得其服务具有语音交互能力。经过语音交互改造后的服务,终端用户得以解放双手,通过自然的语言控制即可以便捷的享用服务。
对于互联网服务的语音化改造工作来说,意图是其在智能语音平台注册的基本单元。举例来说,机票服务需要接入智能语音平台,则其基本的意图可以包括订机票、退机票、改签机票。
在现有技术中,为了实现意图确认,通常采用有限状态机(Finite StateMachine,FSM)进行硬编码,将单意图确认过程通过状态转移实现,而FSM仅适用于单意图的确认,并且FSM实现具有较高的复杂性,不便于对意图确认进行灵活控制,例如,控制多轮对话的次数。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开解决的技术问题是提供一种意图确认方法,以至少部分地解决现有技术中FSM实现具有较高的复杂性,不便于对意图确认进行灵活控制的技术问题。此外,还提供一种意图确认装置、意图确认硬件装置、计算机可读存储介质和意图确认终端。
为了实现上述目的,根据本公开的一个方面,提供以下技术方案:
一种意图确认方法,包括:
根据用户指令确定主体意图;
根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;
从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;
获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数;
当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
进一步的,所述根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作,包括:
根据所述目标行为意图获取对应的语义匹配策略;其中,每种行为意图分别对应一种语义匹配策略,且每种语义匹配策略对应有回复语句;其中,所述回复语句表征执行结果;
根据所述语义匹配策略对所述主体意图执行相应的操作,并输出对应的回复语句。
进一步的,所述方法还包括:
提供自定义接口,所述自定义接口用于供开发者自定义所述语义匹配策略和/或对应的回复语句。
进一步的,所述获取所述目标行为意图的控制参数,包括:
从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数;其中,所述寄存器组中存储有各行为意图对应的控制参数。
进一步的,在所述根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作之后,所述方法还包括:
更新所述目标行为意图的控制参数;
当更新后的控制参数在所述生命周期内时,使用所述更新后的控制参数更新所述第一寄存器组中所述目标行为意图的控制参数;
当所述更新后的控制参数不在所述生命周期内时,从所述第一寄存器组中删除所述目标行为意图的控制参数。
进一步的,所述根据用户指令确定主体意图,包括:
对所述用户指令进行语义识别,并根据识别结果和所述主体意图的槽位创建数据结构;
根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充;
当所述数据结构中缺少槽位对应的关键词时输出第二询问语句,并接收所述第二询问语句的第二输入响应;
根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充。
进一步的,所述根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充,包括:
根据所述第二输入响应从第二寄存器组中调用语义识别任务;其中,所述第二寄存器组中存储有未填充槽位对应的语义识别任务;
采用调用的语义识别任务对所述第二输入响应进行语义识别,根据识别结果对未填充的槽位进行填充。
进一步的,在所述根据识别结果对未填充的槽位进行填充之后,所述方法包括:
根据已填充的槽位更新所述第二寄存器组中的语义识别任务。
进一步的,所述多种行为意图包含确认意图、取消意图和确认追问意图中的至少两种意图。
为了实现上述目的,根据本公开的一个方面,还提供以下技术方案:
一种意图确认装置,包括:
主体意图确定模块,用于根据用户指令确定主体意图;
响应接收模块,用于根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;目标意图确定模块,用于从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;
控制参数获取模块,用于获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数;
执行模块,用于当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
进一步的,所述执行模块具体用于:根据所述目标行为意图获取对应的语义匹配策略;其中,每种行为意图分别对应一种语义匹配策略,且每种语义匹配策略对应有回复语句;其中,所述回复语句表征执行结果;根据所述语义匹配策略对所述主体意图执行相应的操作,并输出对应的回复语句。
进一步的,所述装置还包括:
接口模块,用于提供自定义接口,所述自定义接口用于供开发者自定义所述语义匹配策略和/或对应的回复语句。
进一步的,所述执行模块具体用于:从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数;其中,所述寄存器组中存储有各行为意图对应的控制参数。
进一步的,所述装置还包括:
参数更新模块,用于在所述执行单元根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作之后,更新所述目标行为意图的控制参数;当更新后的控制参数在所述生命周期内时,使用所述更新后的控制参数更新所述第一寄存器组中所述目标行为意图的控制参数;当所述更新后的控制参数不在所述生命周期内时,从所述第一寄存器组中删除所述目标行为意图的控制参数。
进一步的,所述主体意图确定模块包括:
语义识别单元,用于对所述用户指令进行语义识别,并根据识别结果和所述主体意图的槽位创建数据结构;
槽位填充单元,用于根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充;当所述数据结构中缺少槽位对应的关键词时输出第二询问语句,并接收所述第二询问语句的第二输入响应;根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充。
进一步的,所述槽位填充单元具体用于:根据所述第二输入响应从第二寄存器组中调用语义识别任务;其中,所述第二寄存器组中存储有未填充槽位对应的语义识别任务;采用调用的语义识别任务对所述第二输入响应进行语义识别,根据识别结果对未填充的槽位进行填充。
进一步的,所述主体意图确定模块还包括:
任务更新单元,用于在所述槽位填充单元根据识别结果对未填充的槽位进行填充之后,根据已填充的槽位更新所述第二寄存器组中的语义识别任务。
进一步的,所述多种行为意图包含确认意图、取消意图和确认追问意图中的至少两种意图。
为了实现上述目的,根据本公开的一个方面,提供以下技术方案:
一种电子设备,包括:
存储器,用于存储非暂时性计算机可读指令;以及
处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述处理器执行时实现上述任一项所述的意图确认方法。
为了实现上述目的,根据本公开的一个方面,提供以下技术方案:
一种计算机可读存储介质,用于存储非暂时性计算机可读指令,当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时,使得所述计算机执行上述任一项所述的意图确认方法。
为了实现上述目的,根据本公开的又一个方面,还提供以下技术方案:
一种意图确认终端,包括上述任一意图确认装置。
本公开实施例通过根据用户指令确定主体意图,根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应,从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图,获取所述目标行为意图的控制参数,当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作,支持多意图的确认,且意图确认过程简单。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为根据本公开一个实施例的意图确认方法的流程示意图;
图2为根据本公开一个实施例的意图确认装置的结构示意图;
图3为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
实施例一
为了解决现有技术中FSM实现具有较高的复杂性,不便于对意图确认进行灵活控制的技术问题,本公开实施例提供一种意图确认方法。如图1所示,该意图确认方法主要包括如下步骤S11至步骤S15。
步骤S11:根据用户指令确定主体意图。
其中,主体意图为用户想要达成的任务或目标,是用户想要确认的意图。例如,主体意图可以为查天气、定闹钟、放音乐、讲故事、订机票、退机票、改签机票等。
其中,用户指令与主体意图相关,根据用户指令可以确定主体意图。针对用户指令,首先进行预处理,主要包括定义用户词典、分词、去除特殊符号、去除停用词等。这里的用户词典是指在分词时手动添加的一些不可分的词,防止分词算法将一些固定搭配的短语拆分开,从而影响了智能设备的识别。
针对经过预处理之后的用户指令,基于当前智能设备已有的主体意图进行分类,将用户指令定位到一个主体意图中。主体意图分类可以采用业界比较成熟的机器学习方法,例如逻辑回归算法(Logistic Regression,LR)、支持向量机算法(Support VectorMachine,SVM),或者深度学习方法,例如文本卷积神经网络算法(Text ConvolutionalNeural Network,Text CNN)等,具体采用哪种方法可以根据不同方法在数据上的表现效果来做进一步选择。
例如,用户指令可以为如下模式:
播放[歌手]的[歌名]
请播放[歌名]
则可以确定该用户指令的主体意图为放音乐。
再例如,如果用户指令可以为如下模式:
我想订[出发时间]到[城市]的机票
我想订[出发时间]从[城市1]到[城市2]的机票
则可以确定该用户指令的主体意图为订机票。
步骤S12:根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应。
具体的,在确定主体意图之后,根据所述主体意图输出第一询问语句,其中,第一询问语句可以为文本、语音等,并提供用户接口,该用户接口用于供用户确认主体意图是否正确。其中,该用户接口可以为按钮、语音输入接口、或文本输入接口。其中,按钮可以为确认按钮、取消按钮、修改按钮等。
例如,以订机票为例,如果主体意图为订明天15点从北京到上海的机票,则可以输出如下询问语句:请问确定要订明天15点从北京到上海的机票吗。用户终端在接收到该询问语句后,提醒用户回复该询问语句即第一输入响应。
其中,第一输入响应可以为输入的文本、语音,具体可以为呵呵、确定、可以、好、取消、不要了等。第一输入响应还可以为触发按钮产生的响应,具体按钮可以为确认按钮、取消按钮、修改按钮等。
步骤S13:从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图。
其中,行为意图为指引用户做出相应行为(例如确认行为、取消行为、确认追加行为等)的意图,相应的,多种行为意图可以包含确认意图、取消意图和确认追问意图中的至少两种意图。其中,确认意图用于对主体意图进行确认、取消意图用于对主体意图进行取消、确认追问意图用于对主体意图进行确认追问。具体的,可以在主体意图之外,预先抽象出多种行为意图,例如确认意图、取消意图、确认追问意图,然后将这些意图内置在应用程序APP(例如,途牛APP、携程APP等)中,供开发者直接引用。
具体的,在接收到第一输入响应后,针对第一输入响应,首先进行预处理,主要包括定义用户词典、分词、去除特殊符号、去除停用词等。这里的用户词典是指在分词时手动添加的一些不可分的词,防止分词算法将一些固定搭配的短语拆分开,从而影响了智能设备的识别。然后,从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图。例如,如果所述第一输入响应为确定、可以、好等,则对应的目标行为意图为确认意图。如果所述第一输入响应为取消、不要了等,则对应的目标行为意图为取消意图。如果所述第一输入响应为模棱两可的输入,则对应的目标行为意图为确认追问意图。
步骤S14:获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数。
具体的,在确定主体意图后,生成多个控制参数,该控制参数包含被控制的行为意图的生命周期、被控制的行为意图标识。因此,该控制参数不仅可以控制行为意图的生命周期,还可以控制哪个行为意图被激活。具体的,在确定主体意图后,根据每种行为意图分别生成对应的控制参数,然后将该控制参数发送至对应的行为意图,则相应的行为意图被激活。
相应的,每种行为意图均对应一个控制参数。例如,当多种行为意图包含确认意图、取消意图和确认追问意图时,确认意图和取消意图可以使用相同的控制参数,由于该确认意图和取消意图为一次性行为,因此可将其对应的控制参数均设为1,由于确认追问意图通常为多次性行为,因此可将其对应的控制参数设为大于1的整数,例如3,则表示确认追问意图可以被调用3次。
其中,控制参数还可以和每个行为意图的槽位对应,例如,上述订机票主体意图,对应有3个槽位,分别是时间,出发地点和到达地点,则可以将控制参数设为3,每当一个槽位被识别填充后控制参数就减1,当槽位全部识别并完成填充后则主体意图确认,生命周期结束。
步骤S15:当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
具体的,如果所述目标行为意图为确认意图,则运行所述主体意图。如果所述目标行为意图为取消意图,则取消所述主体意图。如果所述目标行为意图为确认追问意图,则向用户回复提示消息,以提示用户确认所述第一输入响应是否准确、或确认主体意题、或取消主体意题、或重新输入第一输入响应。
例如,如果目标行为意图为确认追问意图,则获取其对应的控制参数,例如该控制参数为3,其对应的生命周期为大于0的整数,则可以确定其在生命周期内,则可以调用确认追问意图,进一步对用户进行确认追问。当下一轮依然是模棱两可的输入响应时,基于设置的控制参数的生存周期,确认追问意图依然可以被调用,进行新一轮的确认追问,直至控制参数的生命周期耗尽。
此外,确认意图和取消意图的控制参数也可以用于控制确认追问意图,即用户在确认追问意图的下一轮,依然可以进行主体意图的确认及取消。
本实施例通过根据用户指令确定主体意图,根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应,从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图,获取所述目标行为意图的控制参数,当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作,支持多意图的确认,且意图确认过程简单。
在一个可选的实施例中,步骤S14具体包括:
步骤S141:根据所述目标行为意图获取对应的语义匹配策略;其中,每种行为意图分别对应一种语义匹配策略,且每种语义匹配策略对应有回复语句;其中,所述回复语句表征执行结果。
步骤S142:根据所述语义匹配策略对所述主体意图执行相应的操作,并输出对应的回复语句。
具体的,可以预先针对不同的行为意图制定相应的语义匹配策略,并制定对应的回复语句。例如确认意图,其语义匹配策略为用户输入确定、可以等内容,其回复语句可以是意图确认完成。
在一个可选的实施例中,为便于开发者对意图确认进行灵活控制,及对所述语义匹配策略和/或对应的回复语句进行扩充,所述方法还包括:提供自定义接口,所述自定义接口用于供开发者自定义所述语义匹配策略和/或对应的回复语句。
在一个可选的实施例中,步骤S141具体包括:
从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数;其中,所述寄存器组中存储有各行为意图对应的控制参数。
具体的,可以预先将多种行为意图的控制参数存储在第一寄存器组中,在需要时从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数。
其中,第一寄存器组中包含一个或多个寄存器,当控制参数较多时,则需要多个寄存器进行存储。
在一个可选的实施例中,在所述根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作之后,所述方法还包括:
步骤S143:更新所述目标行为意图的控制参数。
例如,在控制参数的基础上进行加法或减法运算。进行加法还是进行减法运算基于生命周期的设定规则。参照上述步骤S141中的例子,每调用一次确认追问意图,就在对应的控制参数上减一。
步骤S144:根据更新后的控制参数更新所述第一寄存器组。
在一个可选的实施例中,步骤S144具体包括:
当更新后的控制参数在所述生命周期内时,使用所述更新后的控制参数更新所述第一寄存器组中所述目标行为意图的控制参数。
在一个可选的实施例中,步骤S144具体包括:
当所述更新后的控制参数不在所述生命周期内时,从所述第一寄存器组中删除所述目标行为意图的控制参数。
在一个可选的实施例中,步骤S11具体包括:
步骤S111:对所述用户指令进行语义识别,并根据识别结果和所述主体意图的槽位创建数据结构。
例如,当主体意图为订机票时,其对应的槽位包括出发城市、到达城市和出发时间,其对应的数据结构也对应为出发城市对应的数据、到达城市对应的数据、和出发时间对应的数据。相应的,对所述用户指令进行语义识别,以获取出发城市对应的数据、到达城市对应的数据、和出发时间对应的数据。
步骤S112:根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充。
具体的,根据数据结构中包含的数据对所述主体意图的槽位进行槽位填充,例如,将出发城市对应的数据对应填充在出发城市对应的槽位中,将到达城市对应的数据对应填充在到达城市对应的槽位中,将出发时间对应的数据对应填充在出发时间对应的槽位中。
在一个可选的实施例中,步骤S112具体包括:
步骤S1121:根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充。
步骤S1122:当所述数据结构中缺少槽位对应的关键词时输出第二询问语句,并接收所述第二询问语句的第二输入响应。
例如,如果用户指令为我要订明天15点到上海的机票,可以得到到达城市对应的数据和出发时间对应的数据,缺少出发城市对应的数据,因此缺少主体意图中出发城市对应的槽位信息,因此输出第二询问语句,例如,请问从哪里出发,用户基于该第二询问语句进行回复即第二输入响应,例如,从北京出发。然后基于该第二输入响应对出发城市对应的槽位即未填充的槽位进行填充。
如果该第二输入响应中包含未填充的槽位对应的数据,则执行步骤S1123。如果该第二输入响应中包含的数据与槽位属性不匹配(例如,第二输入响应中包含的数据为时间,而未填充的槽位为出发城市)或不包含未填充的槽位对应的数据,则可以进一步进行确认追问。以订机票为例,如果第二输入响应中包含的数据与槽位属性不匹配,则进一步输出追问语句:您的输入不正确,请重新输入出发城市,提醒用户进一步输入。如果第二输入响应中不包含未填充的槽位对应的数据,则根据该第二输入响应的语义识别结果执行相应的流程,例如,执行取消主体意图。例如,如果第二输入响应为取消、不要了等,则执行取消主体意图,如果第二输入响应为确定、可以等,则可以输出如下语句:您的输入信息不完整,无法完成确认,然后自动取消主体意图,或进一步输出追问语句,提醒用户输入准确的数据。
步骤S1123:根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充。
在一个可选的实施例中,步骤S1123具体包括:
步骤A:根据所述第二输入响应从第二寄存器组中调用语义识别任务;其中,所述第二寄存器组中存储有未填充槽位对应的语义识别任务。
具体的,基于主体意图中未填充的槽位分别建立语义识别任务,并将其存储在寄存器组中。以订机票为例,如果其对应的槽位出发城市未填充,则将建立识别出发城市对应的语义识别任务,将其存储在第二寄存器组中。如果其对应的槽位出发时间未填充,则将建立识别出发时间对应的语义识别任务,将其存储在第二寄存器组中。
其中,第二寄存器组中包含一个或多个寄存器,当语义识别任务较多时,则需要多个寄存器进行存储。
步骤B:采用调用的语义识别任务对所述第二输入响应进行语义识别,根据识别结果对未填充的槽位进行填充。
在一个可选的实施例中,在所述根据识别结果对未填充的槽位进行填充之后,所述方法包括:根据已填充的槽位更新所述第二寄存器组中的语义识别任务。
例如,从所述第二寄存器组中删除已填充槽位对应的语义识别任务。参照上述步骤A的例子,如果出发城市对应的槽位已填充,则从第二寄存器组中删除识别出发城市对应的语义识别任务。
本领域技术人员应能理解,在上述各个实施例的基础上,还可以进行明显变型(例如,对所列举的模式进行组合)或等同替换。
在上文中,虽然按照上述的顺序描述了意图确认方法实施例中的各个步骤,本领域技术人员应清楚,本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行,其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行,而且,在上述步骤的基础上,本领域技术人员也可以再加入其他步骤,这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内,在此不再赘述。
下面为本公开装置实施例,本公开装置实施例可用于执行本公开方法实施例实现的步骤,为了便于说明,仅示出了与本公开实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本公开方法实施例。
实施例二
为了解决现有技术中FSM实现具有较高的复杂性,不便于对意图确认进行灵活控制的技术问题,本公开实施例提供一种意图确认装置。该装置可以执行上述实施例一所述的意图确认方法实施例中的步骤。如图2所示,该装置主要包括:主体意图确定模块21、响应接收模块22、目标意图确定模块23、控制参数获取模块24和执行模块25;其中,
主体意图确定模块21用于根据用户指令确定主体意图;
响应接收模块22用于根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;
目标意图确定模块23用于从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;
控制参数获取模块24用于获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数;
执行模块25用于当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
进一步的,所述执行模块25具体用于:根据所述目标行为意图获取对应的语义匹配策略;其中,每种行为意图分别对应一种语义匹配策略,且每种语义匹配策略对应有回复语句;其中,所述回复语句表征执行结果;根据所述语义匹配策略对所述主体意图执行相应的操作,并输出对应的回复语句。
进一步的,所述装置还包括:接口模块26;其中,
接口模块26用于提供自定义接口,所述自定义接口用于供开发者自定义所述语义匹配策略和/或对应的回复语句。
进一步的,所述执行模块25具体用于:从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数;其中,所述寄存器组中存储有各行为意图对应的控制参数。
进一步的,所述装置还包括:参数更新模块27;其中,
参数更新模块27用于在所述执行单元根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作之后,更新所述目标行为意图的控制参数;当更新后的控制参数在所述生命周期内时,使用所述更新后的控制参数更新所述第一寄存器组中所述目标行为意图的控制参数;当所述更新后的控制参数不在所述生命周期内时,从所述第一寄存器组中删除所述目标行为意图的控制参数。
进一步的,所述主体意图确定模块21包括:语义识别单元211和槽位填充单元212;其中,
语义识别单元211用于对所述用户指令进行语义识别,并根据识别结果和所述主体意图的槽位创建数据结构;
槽位填充单元212用于根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充。
进一步的,所述槽位填充单元212具体用于:根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充;当所述数据结构中缺少槽位对应的关键词时输出第二询问语句,并接收所述第二询问语句的第二输入响应;根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充。
进一步的,所述槽位填充单元212具体用于:根据所述第二输入响应从第二寄存器组中调用语义识别任务;其中,所述第二寄存器组中存储有未填充槽位对应的语义识别任务;采用调用的语义识别任务对所述第二输入响应进行语义识别,根据识别结果对未填充的槽位进行填充。
进一步的,所述主体意图确定模块21还包括:任务更新单元213;其中,
任务更新单元213用于在所述槽位填充单元根据识别结果对未填充的槽位进行填充之后,根据已填充的槽位更新所述第二寄存器组中的语义识别任务。
进一步的,所述多种行为意图包含确认意图、取消意图和确认追问意图中的至少两种意图。
有关意图确认装置实施例的工作原理、实现的技术效果等详细说明可以参考前述意图确认方法实施例中的相关说明,在此不再赘述。
实施例三
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:根据用户指令确定主体意图;根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;获取所述目标行为意图的控制参数;当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (12)
1.一种意图确认方法,其特征在于,包括:
根据用户指令确定主体意图;
根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;
从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;
获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数;
当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作,包括:
根据所述目标行为意图获取对应的语义匹配策略;其中,每种行为意图分别对应一种语义匹配策略,且每种语义匹配策略对应有回复语句;其中,所述回复语句表征执行结果;
根据所述语义匹配策略对所述主体意图执行相应的操作,并输出对应的回复语句。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提供自定义接口,所述自定义接口用于供开发者自定义所述语义匹配策略和/或对应的回复语句。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标行为意图的控制参数,包括:
从第一寄存器组中获取所述目标行为意图的控制参数;其中,所述第一寄存器组中存储有各行为意图对应的控制参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作之后,所述方法还包括:
更新所述目标行为意图的控制参数;
当更新后的控制参数在所述生命周期内时,使用所述更新后的控制参数更新所述第一寄存器组中所述目标行为意图的控制参数;
当所述更新后的控制参数不在所述生命周期内时,从所述第一寄存器组中删除所述目标行为意图的控制参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户指令确定主体意图,包括:
对所述用户指令进行语义识别,并根据识别结果和所述主体意图的槽位创建数据结构;
根据所述数据结构对所述主体意图的槽位进行槽位填充;
当所述数据结构中缺少槽位对应的关键词时输出第二询问语句,并接收所述第二询问语句的第二输入响应;
根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二输入响应对未填充的槽位进行填充,包括:
根据所述第二输入响应从第二寄存器组中调用语义识别任务;其中,所述第二寄存器组中存储有未填充槽位对应的语义识别任务;
采用调用的语义识别任务对所述第二输入响应进行语义识别,根据识别结果对未填充的槽位进行填充。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述根据识别结果对未填充的槽位进行填充之后,所述方法包括:
根据已填充的槽位更新所述第二寄存器组中的语义识别任务。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述多种行为意图包含确认意图、取消意图和确认追问意图中的至少两种意图。
10.一种意图确认装置,其特征在于,包括:
主体意图确定模块,用于根据用户指令确定主体意图;
响应接收模块,用于根据所述主体意图输出第一询问语句,并接收所述第一询问语句的第一输入响应;
目标意图确定模块,用于从多种行为意图中选取与所述第一输入响应匹配的行为意图作为目标行为意图;
控制参数获取模块,用于获取所述目标行为意图的控制参数;其中,每种行为意图均对应一个控制参数;
执行模块,用于当所述控制参数在生命周期内时,根据所述目标行为意图对所述主体意图执行相应的操作。
11.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储非暂时性计算机可读指令;以及
处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-9任一项所述的意图确认方法。
12.一种计算机可读存储介质,用于存储非暂时性计算机可读指令,当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时,使得所述计算机执行权利要求1-9任一项所述的意图确认方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911214941.4A CN111143523B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 意图确认方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911214941.4A CN111143523B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 意图确认方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111143523A true CN111143523A (zh) | 2020-05-12 |
CN111143523B CN111143523B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=70517482
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911214941.4A Active CN111143523B (zh) | 2019-12-02 | 2019-12-02 | 意图确认方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111143523B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112084313A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-15 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法、装置及设备 |
CN113626571A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-09 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2022078189A1 (zh) * | 2020-10-12 | 2022-04-21 | 达闼机器人有限公司 | 一种支持动态意图的控制方法、装置及存储介质 |
WO2022089546A1 (zh) * | 2020-10-28 | 2022-05-05 | 华为云计算技术有限公司 | 标签生成方法、装置及相关设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003022388A (ja) * | 2001-07-10 | 2003-01-24 | Sony Communication Network Corp | オンラインショッピング支援装置およびその方法 |
CN106845624A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 与智能机器人的应用程序有关的多模态交互方法及系统 |
CN109145104A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-04 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于对话交互的方法和装置 |
CN109241524A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语义解析方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
CN109508376A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 可在线纠错更新的意图识别方法及装置 |
CN109739961A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-10 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种人机语言交互方法及装置 |
-
2019
- 2019-12-02 CN CN201911214941.4A patent/CN111143523B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003022388A (ja) * | 2001-07-10 | 2003-01-24 | Sony Communication Network Corp | オンラインショッピング支援装置およびその方法 |
CN106845624A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 北京光年无限科技有限公司 | 与智能机器人的应用程序有关的多模态交互方法及系统 |
CN109241524A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 语义解析方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备 |
CN109145104A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-04 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于对话交互的方法和装置 |
CN109508376A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-22 | 四川长虹电器股份有限公司 | 可在线纠错更新的意图识别方法及装置 |
CN109739961A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-05-10 | 科大讯飞股份有限公司 | 一种人机语言交互方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112084313A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-15 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法、装置及设备 |
WO2022078189A1 (zh) * | 2020-10-12 | 2022-04-21 | 达闼机器人有限公司 | 一种支持动态意图的控制方法、装置及存储介质 |
WO2022089546A1 (zh) * | 2020-10-28 | 2022-05-05 | 华为云计算技术有限公司 | 标签生成方法、装置及相关设备 |
CN113626571A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-09 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113626571B (zh) * | 2021-08-09 | 2024-04-09 | 南方电网数字电网研究院股份有限公司 | 答句生成方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111143523B (zh) | 2024-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111143523B (zh) | 意图确认方法及装置 | |
US10546067B2 (en) | Platform for creating customizable dialog system engines | |
US10482184B2 (en) | Context-based natural language processing | |
CN111428483A (zh) | 语音交互方法、装置和终端设备 | |
CN110969012B (zh) | 文本纠错方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109656923B (zh) | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20170116982A1 (en) | Parameter collection and automatic dialog generation in dialog systems | |
CN109145104B (zh) | 用于对话交互的方法和装置 | |
US10754885B2 (en) | System and method for visually searching and debugging conversational agents of electronic devices | |
CN111767740B (zh) | 音效添加方法和装置、存储介质和电子设备 | |
CN109829164B (zh) | 用于生成文本的方法和装置 | |
CN111340220B (zh) | 用于训练预测模型的方法和装置 | |
CN112712801A (zh) | 一种语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112309384B (zh) | 一种语音识别方法、装置、电子设备及介质 | |
CN112148847A (zh) | 一种语音信息的处理方法及装置 | |
CN111737998A (zh) | 方言文本生成方法和装置、存储介质和电子设备 | |
CN110968334A (zh) | 应用资源更新方法、资源包制作方法、装置、介质及设备 | |
CN117743555B (zh) | 答复决策信息发送方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
KR102572950B1 (ko) | 대량 트래픽 메시지의 노출 제어 방법, 장치 및 프로그램 | |
KR102676204B1 (ko) | 메시지와 관련된 리액션 기반의 개인화 메시징 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램 | |
CN117609452A (zh) | 一种对话回复生成方法、装置、设备和存储介质 | |
WO2024099055A1 (zh) | 语音识别方法、装置及电子设备 | |
CN117271550A (zh) | 一种数据处理语句的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113761884A (zh) | 模型生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN118293945A (zh) | 一种导航方法、装置、设备、介质、产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |