CN111130933A - 页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111130933A CN111130933A CN201911313844.0A CN201911313844A CN111130933A CN 111130933 A CN111130933 A CN 111130933A CN 201911313844 A CN201911313844 A CN 201911313844A CN 111130933 A CN111130933 A CN 111130933A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- page
- data
- flow
- interface
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/50—Testing arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种页面流量的预估方法,所述页面流量的预估方法包括以下步骤:获取目标页面对应的数据接口;在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面;根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。本发明还公开了一种页面流量的预估装置及计算机可读存储介质,通过获取目标页面对应的数据接口,在页面接口变化较大时,根据上一级页面的历史流量数据来预估目标页面的流量,解决了页面变化较大时页面预估流量偏小的问题,从而提高压力测试结果的准确性,避免系统的实际性能不足的情况。
Description
技术领域
本发明涉及流量预估技术领域,尤其涉及页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。当评估系统性能时,需要先预估该系统需要承受的最大服务流量,再进行压力测试,若测试结果表明该系统的性能不足,则需要进行扩容。
在预估系统中每一页面的流量时,通常是将该页面的历史流量峰值,作为该页面需要承受的最大服务流量。但随着页面内容的后续调整,页面内容逐渐丰富化,访问该页面的流量也会增加,可能出现压力测试时的预估流量小于该页面实际需要承受的流量,压力测试结果不准确,系统的实际性能不足的情况。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质,旨在在页面接口变化较大时,根据上一级页面的历史流量数据来预估目标页面的流量,避免预估流量偏小的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种页面流量的预估方法,所述页面流量的预估方法包括以下步骤:
获取目标页面对应的数据接口;
在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面;
根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。
可选地,所述在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面的步骤之前,所述页面流量的预估方法还包括:
获取所述目标页面对应的更新页面,其中,在预设时长后,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,将所述更新页面发送至所述应用程序端,以替代发送所述目标页面;
获取所述更新页面对应的更新接口;
根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新。
可选地,所述根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新的步骤包括:
比对所述数据接口与所述更新接口,以获取接口相似度,其中,所述数据接口和所述更新接口均为多个;
在所述接口相似度小于相似度阈值时,判定所述数据接口已更新。
可选地,所述根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据的步骤包括:
获取所述第一历史流量数据对应的流量参数,所述流量参数包括流量峰值以及流量均值中的至少一个,其中,所述第一历史流量数据包括在预设时间间隔内的流量以及与流量对应的时间点;
获取调整系数;
根据所述流量参数和所述调整系数获取所述预估流量数据。
可选地,所述页面流量的预估方法还包括:
在所述数据接口未更新时,获取所述目标页面在预设时间间隔内的第二历史流量数据;
根据所述第二历史流量数据获取所述预估流量数据。
可选地,所述获取目标页面对应的数据接口的步骤包括:
获取应用程序端访问所述目标页面时发送的数据请求对应的多个接口;
对所述多个接口进行去重处理,得到所述数据接口。
可选地,所述根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据的步骤之后,还包括:
通过链路追踪工具获取所述目标页面对应的服务链路;
获取所述服务链路中与所述数据接口对应的下游接口;
根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据。
可选地,所述根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据的步骤包括:
根据所述服务链路,获取访问所述目标页面时所述下游接口的被调用次数;
根据所述被调用次数和所述预估流量数据,获取所述下游预估流量数据。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种页面流量的预估装置,所述页面流量的预估装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被所述处理器执行时实现如上所述中任一项所述的页面流量的预估方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被处理器执行时实现如上所述中任一项所述的页面流量的预估方法的步骤。
本发明实施例提出的页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质,获取目标页面对应的数据接口,在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面,根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。本发明通过获取目标页面对应的数据接口,在页面接口变化较大时,根据上一级页面的历史流量数据来预估目标页面的流量,解决了页面变化较大时页面预估流量偏小的问题,从而提高压力测试结果的准确性,避免系统的实际性能不足的情况。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;
图2为本发明页面流量的预估方法的第一实施例的流程示意图;
图3为本发明页面流量的预估方法的第二实施例的流程示意图;
图4为本发明页面流量的预估方法的第三实施例的流程示意图;
图5为本发明页面流量的预估方法的第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种解决方案,通过获取目标页面对应的数据接口,在页面接口变化较大时,根据上一级页面的历史流量数据来预估目标页面的流量,解决了页面变化较大时页面预估流量偏小的问题,从而提高压力测试结果的准确性,避免系统的实际性能不足的情况。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端为页面流量的预估装置。
如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,存储器1003,网络接口1004。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机可读存储介质的存储器1003中可以包括网络通信模块以及页面流量的预估程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,并执行以下操作:
获取目标页面对应的数据接口;
在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面;
根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
获取所述目标页面对应的更新页面,其中,在预设时长后,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,将所述更新页面发送至所述应用程序端,以替代发送所述目标页面;
获取所述更新页面对应的更新接口;
根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
比对所述数据接口与所述更新接口,以获取接口相似度,其中,所述数据接口和所述更新接口均为多个;
在所述接口相似度小于相似度阈值时,判定所述数据接口已更新。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
获取所述第一历史流量数据对应的流量参数,所述流量参数包括流量峰值以及流量均值中的至少一个,其中,所述第一历史流量数据包括在预设时间间隔内的流量以及与流量对应的时间点;
获取调整系数;
根据所述流量参数和所述调整系数获取所述预估流量数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
在所述数据接口未更新时,获取所述目标页面在预设时间间隔内的第二历史流量数据;
根据所述第二历史流量数据获取所述预估流量数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
获取应用程序端访问所述目标页面时发送的数据请求对应的多个接口;
对所述多个接口进行去重处理,得到所述数据接口。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
通过链路追踪工具获取所述目标页面对应的服务链路;
获取所述服务链路中与所述数据接口对应的下游接口;
根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1003中存储的页面流量的预估程序,还执行以下操作:
根据所述服务链路,获取访问所述目标页面时所述下游接口的被调用次数;
根据所述被调用次数和所述预估流量数据,获取所述下游预估流量数据。
参照图2,在一实施例中,所述页面流量的预估方法包括以下步骤:
步骤S10,获取目标页面对应的数据接口;
在本实施例中,在评估系统性能之前,需要先预估系统中各个页面的流量。在确定系统中的目标页面后,获取目标页面对应的数据接口。数据接口为应用程序端向服务端请求目标页面时发送的数据请求对应的接口,应用程序端通过数据接口获取到目标页面对应的页面信息。
可选地,应用程序端在访问目标页面时,可能需要同时调用多个接口,因此,应用程序端发送的数据请求可存在多个,并且每一数据请求均对应一个接口。获取数据请求对应的多个接口,对该多个接口进行去重处理,滤除掉该多个接口中的相同接口,从而得到目标页面对应的多个数据接口。
步骤S20,在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面;
在本实施例中,由于产品运营的需求,需要周期性地对页面进行调整优化。随着页面内容的不断调整,页面对应的数据接口也会发生改变。因此,可根据目标页面的变化情况,确定在预估页面流量时目标页面的历史流量数据是否具有参考意义。
可选地,在目标页面对应的数据接口变化较大时,判定数据接口已更新,页面内容调整较大,若仍根据目标页面的历史流量数据来确定目标页面的预估流量,则可能会使预估流量偏小,因此预估不准确。此时,可获取目标页面的上一级页面,根据上一级页面来确定目标页面的预估流量。
步骤S30,根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。
在本实施例中,在确定目标页面的上一级页面后,根据上一级页面的第一历史流量数据,获取目标页面的预估流量数据。一般来说,上一级页面包括目标页面的投放位置,即用户通常通过点击上一级页面中的目标页面投放位置来进入目标页面,因此,上一级页面的流量大于目标页面的流量。在目标页面对应的数据接口变化较大,页面内容调整较大时,上一级页面的流量通常也大于目标页面实际需要承受的流量,因此,在通过上一级页面的第一历史流量数据确定目标页面的预估流量数据时,也保证目标页面的预估流量不会偏小,避免出现系统的实际性能不足的情况。
可选地,在根据上一级页面的第一历史流量数据,确定目标页面的预估流量数据时,可获取第一历史流量数据对应的流量参数,根据流量参数确定目标页面的预估流量,其中,流量参数可包括流量峰值以及流量均值中的至少一个。
在本实施例公开的技术方案中,通过获取目标页面对应的数据接口,在页面接口变化较大时,根据上一级页面的历史流量数据来预估目标页面的流量,解决了页面变化较大时页面预估流量偏小的问题,从而提高压力测试结果的准确性,避免系统的实际性能不足的情况。
在另一实施例中,如图3所示,在上述图2所示的实施例基础上,步骤S20之前,还包括:
步骤S01,获取所述目标页面对应的更新页面,
其中,在预设时长后,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,将所述更新页面发送至所述应用程序端,以替代发送所述目标页面;
在本实施例中,在目标页面对应的数据接口后,判断数据接口是否更新。具体地,获取目标页面对应的更新页面,其中,更新页面可以是目标页面在未来某时刻对应的调整后的页面,即在当前时刻,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,则将数据请求对应的目标页面发送至数据请求,在预设时长后的未来某时刻,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,则将该更新页面发送至应用程序端,以替代发送目标页面。
步骤S02,获取所述更新页面对应的更新接口;
步骤S03,根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新。
在本实施例中,在获取到目标页面对应的更新页面后,获取更新页面对应的更新接口,并根据更新接口判断数据接口是否已更新。其中,更新接口的获取方式与目标页面的数据接口的获取方式类似,即应用程序端在访问更新页面时向服务端发送的数据请求对应的接口。
可选地,根据更新接口和数据接口的变化,判断目标页面是否发生调整以及调整的程度是否足够大。比对目标页面对应的多个数据接口与更新页面对应的多个更新接口,其确定接口的变化。在接口的变化程度足够大时,判定数据接口已更新,在接口未变化或者接口的变化程度不够大时,判定数据接口未更新。
可选地,在确定接口的变化程度时,可根据目标页面对应的多个数据接口与更新页面对应的多个更新接口的比对结果,确定多个数据接口与多个更新接口的接口相似度。在接口相似度小于相似度阈值时,表明接口的变化程度足够大,数据接口已更新,在接口相似度大于或等于相似度阈值时,表明接口的变化程度不大,数据接口未更新,其中,相似度阈值可由测试人员手动设置。例如,在目标页面对应的多个数据包括A接口、B接口以及C接口,更新页面对应的多个更新接口包括A接口、D接口以及E接口时,接口相似度为33.3%,小于相似度阈值50%,判定数据接口已更新。在目标页面对应的多个数据包括A接口、B接口以及C接口,更新页面对应的多个更新接口包括A接口、B接口以及D接口时,接口相似度为66.7%,大于相似度阈值60%,判定数据接口未更新。
在本实施例公开的技术方案中,获取目标页面对应的更新页面,比对目标页面的接口与更新页面的接口,以判断数据接口是否更新,页面的调整是否足够大,并且更新页面为未来某时刻的页面,通过目标页面与更新页面的接口比较,使得目标页面的预估流量数据更加符合页面的未来变化,预估流量数据更加准确。
在再一实施例中,如图4所示,在图2至图3任一实施例所示的基础上,步骤S30包括:
步骤S31,获取所述第一历史流量数据对应的流量参数,所述流量参数包括流量峰值以及流量均值中的至少一个,
其中,所述第一历史流量数据包括在预设时间间隔内的流量以及与流量对应的时间点;
在本实施例中,在根据第一历史流量数据确定目标页面的预估流量数据时,获取第一历史流量对应的流量规律。第一历史流量数据可包括在预设时间间隔内的流量以及与流量对应的时间点。获取第一历史流量数据对应的流量参数,以确定第一历史流量数据的流量规律,其中,流量参数包括流量峰值以及流量均值中的至少一个,流量峰值为预设时间间隔内流量的最大值,流量均值为预设时间间隔内所有时刻的流量的平均值。
步骤S32,获取调整系数;
步骤S33,根据所述流量参数和所述调整系数获取所述预估流量数据。
在本实施例中,调整系数为流量参数与目标页面对应的预估数据的换算比例,可由测试人员预先设置。调整系数可包括每秒查询率系数,即活动力度,其中每秒查询率(Queries-per-second,QPS)是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
可选地,在根据流量参数以及调整系数获取预估流量数据时,计算流量峰值与调整系数的乘积,即为预估流量数据中的最大流量值。或者,计算流量均值与调整系数的乘积,即为预估流量数据中的流量均值。
此外,在数据接口未更新时,则表示目标页面的变化不大,可根据目标页面在预设时间间隔内的第二历史流量数据,获取预估流量数据,以使预估流量数据更加准确。根据第二历史流量数据获取预估流量数据的计算方式,与第一历史流量类似,例如,可获取第二历史流量数据中的流量峰值,计算流量峰值与调整系数的乘积,即为预估流量数据中的最大流量值。
在本实施例公开的技术方案中,获取第一历史流量数据对应的流量参数,根据流量参数和调整系数获取预估流量数据,实现了根据上一级页面的第一历史流量数据确定目标页面的预估流量数据的目的。
在又一实施例中,如图5所示,在图2至图4任一实施例所示的基础上,步骤S30之后,还包括:
步骤S40,通过链路追踪工具获取所述目标页面对应的服务链路;
在本实施例中,在微服务系统中,一个来自应用程序端的数据请求,数据请求先达到前端A(如前端界面),然后通过远程调用,达到系统的中间件B、C(如负载均衡、网关等),最后达到后端服务D、E,后端经过一系列的业务逻辑计算最后将数据返回给用户,整个过程为目标页面对应的服务链路。通过链路追踪工具即可获取到目标页面对应的服务链路,其中,链路追踪工具可以是Dapper、Zipkin等。
步骤S50,获取所述服务链路中与所述数据接口对应的下游接口;
步骤S60,根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据。
在本实施例中,在获取到目标页面对应的服务链路,获取服务链路中与数据接口对应的下游接口。例如,在服务链路包括应用程序端发送第一请求至第一端的第一接口,第一端发送第二请求至第二端的第二接口,第二端发送第三请求至第三端的第三接口时,若数据接口为第一接口,则数据接口的下游接口为第二接口,第二接口的下游接口为第三接口。
可选地,在根据预估流量数据获取下游接口的下游预估流量数据时,根据服务链路获取下游接口的被调用次数。随着业务的不断扩张,各个端之间的互相调用会越来越复杂,在应用程序端在访问目标页面时,同一接口可能会被多次调用,因此,根据服务链路即可获取访问目标页面时下游接口的被调用次数。
在根据被调用次数和目标页面的预估流量数据,获取下游接口的下游预估流量数据时,一般将被调用次数与预估流量数据的乘积作为下游预估流量数据。例如,在第一下游接口的被调用次数为2次,预估流量数据为10次,则第一下游接口的下游预估流量数据为20次。
在本实施例公开的技术方案中,通过链路追踪工具获取目标页面对应的服务链路,获取服务链路中与数据接口对应的下游接口,根据预估流量数据获取下游接口的下游预估流量数据,以便于后续进行压力测试。
此外,本发明实施例还提出一种页面流量的预估装置,所述页面流量的预估装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被所述处理器执行时实现如上各个实施例所述的页面流量的预估方法的步骤。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被处理器执行时实现如上各个实施例所述的页面流量的预估方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种页面流量的预估方法,其特征在于,所述页面流量的预估方法包括以下步骤:
获取目标页面对应的数据接口;
在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面;
根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据。
2.如权利要求1所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述在所述数据接口已更新时,确定所述目标页面的上一级页面的步骤之前,所述页面流量的预估方法还包括:
获取所述目标页面对应的更新页面,其中,在预设时长后,服务端若接收到应用程序端发送的数据请求,将所述更新页面发送至所述应用程序端,以替代发送所述目标页面;
获取所述更新页面对应的更新接口;
根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新。
3.如权利要求2所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述根据所述更新接口,判断所述数据接口是否已更新的步骤包括:
比对所述数据接口与所述更新接口,以获取接口相似度,其中,所述数据接口和所述更新接口均为多个;
在所述接口相似度小于相似度阈值时,判定所述数据接口已更新。
4.如权利要求1所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据的步骤包括:
获取所述第一历史流量数据对应的流量参数,所述流量参数包括流量峰值以及流量均值中的至少一个,其中,所述第一历史流量数据包括在预设时间间隔内的流量以及与流量对应的时间点;
获取调整系数;
根据所述流量参数和所述调整系数获取所述预估流量数据。
5.如权利要求1所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述页面流量的预估方法还包括:
在所述数据接口未更新时,获取所述目标页面在预设时间间隔内的第二历史流量数据;
根据所述第二历史流量数据获取所述预估流量数据。
6.如权利要求1所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述获取目标页面对应的数据接口的步骤包括:
获取应用程序端访问所述目标页面时发送的数据请求对应的多个接口;
对所述多个接口进行去重处理,得到所述数据接口。
7.如权利要求1所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述根据所述上一级页面的第一历史流量数据,获取所述目标页面的预估流量数据的步骤之后,还包括:
通过链路追踪工具获取所述目标页面对应的服务链路;
获取所述服务链路中与所述数据接口对应的下游接口;
根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据。
8.如权利要求7所述的页面流量的预估方法,其特征在于,所述根据所述预估流量数据获取所述下游接口的下游预估流量数据的步骤包括:
根据所述服务链路,获取访问所述目标页面时所述下游接口的被调用次数;
根据所述被调用次数和所述预估流量数据,获取所述下游预估流量数据。
9.一种页面流量的预估装置,其特征在于,所述页面流量的预估装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的页面流量的预估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有页面流量的预估程序,所述页面流量的预估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的页面流量的预估方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911313844.0A CN111130933B (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911313844.0A CN111130933B (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111130933A true CN111130933A (zh) | 2020-05-08 |
CN111130933B CN111130933B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=70498419
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911313844.0A Active CN111130933B (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111130933B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115082133A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-09-20 | 深圳云威网络科技有限公司 | 一种用于目标页流量分析管理系统及管理方法 |
CN117829900A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-04-05 | 杭州旺客元科技有限公司 | 一种流量数据运营管理方法及系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020130907A1 (en) * | 2001-03-15 | 2002-09-19 | Chi Ed H. | Method for visualizing user path through a web site and a path's associated information scent |
US20090282343A1 (en) * | 2008-05-08 | 2009-11-12 | Catlin Timothy J O | Web Page Server Process Using Visitor Context and Page Features to Select Optimized Web Pages for Display |
CN103530392A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 确定抓取流量的方法及设备 |
CN105095614A (zh) * | 2014-04-18 | 2015-11-25 | 国际商业机器公司 | 更新预测模型的方法和装置 |
CN106134130A (zh) * | 2014-03-14 | 2016-11-16 | 华为技术有限公司 | 用于实时视频流量的动态有效速率估计的系统和方法 |
CN106899446A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种流量预测方法及装置 |
CN108897886A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-27 | 掌阅科技股份有限公司 | 页面展示方法、计算设备及计算机存储介质 |
CN110149238A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-08-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于预测流量的方法和装置 |
CN110262959A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-20 | 五八有限公司 | 底层服务压力测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-17 CN CN201911313844.0A patent/CN111130933B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020130907A1 (en) * | 2001-03-15 | 2002-09-19 | Chi Ed H. | Method for visualizing user path through a web site and a path's associated information scent |
US20090282343A1 (en) * | 2008-05-08 | 2009-11-12 | Catlin Timothy J O | Web Page Server Process Using Visitor Context and Page Features to Select Optimized Web Pages for Display |
CN103530392A (zh) * | 2013-10-22 | 2014-01-22 | 北京奇虎科技有限公司 | 确定抓取流量的方法及设备 |
CN106134130A (zh) * | 2014-03-14 | 2016-11-16 | 华为技术有限公司 | 用于实时视频流量的动态有效速率估计的系统和方法 |
CN105095614A (zh) * | 2014-04-18 | 2015-11-25 | 国际商业机器公司 | 更新预测模型的方法和装置 |
CN106899446A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 中国移动通信集团内蒙古有限公司 | 一种流量预测方法及装置 |
CN108897886A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-27 | 掌阅科技股份有限公司 | 页面展示方法、计算设备及计算机存储介质 |
CN110262959A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-09-20 | 五八有限公司 | 底层服务压力测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110149238A (zh) * | 2019-06-18 | 2019-08-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于预测流量的方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
冯少荣等: "高效的用户访问预测新算法", 《西安交通大学学报》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115082133A (zh) * | 2022-08-19 | 2022-09-20 | 深圳云威网络科技有限公司 | 一种用于目标页流量分析管理系统及管理方法 |
CN115082133B (zh) * | 2022-08-19 | 2022-11-18 | 深圳云威网络科技有限公司 | 一种用于目标页流量分析管理系统及管理方法 |
CN117829900A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-04-05 | 杭州旺客元科技有限公司 | 一种流量数据运营管理方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111130933B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108449286B (zh) | 网络带宽资源分配方法及装置 | |
CN110582064B (zh) | 一种短信分发方法、装置、设备、介质 | |
CN111130933B (zh) | 页面流量的预估方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111186446B (zh) | 自动驾驶的控制方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN111641542B (zh) | 自适应调节控制方法及装置、网关终端及存储介质 | |
CN108092956B (zh) | 一种获取压缩字典的方法和装置 | |
CN110932908B (zh) | 一种选择网络切片接入的方法、装置及系统 | |
CN105763595A (zh) | 一种提高数据处理效率的方法及服务器 | |
CN114500339B (zh) | 一种节点带宽监测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114090204A (zh) | 一种资源预测方法及装置 | |
CN108696554B (zh) | 负载均衡方法和装置 | |
CN108521435B (zh) | 一种用户网络行为画像的方法及系统 | |
CN115086940B (zh) | 基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质 | |
CN115861939A (zh) | 同行车辆查询方法、装置、设备及存储介质 | |
EP2930617A1 (en) | Resource management method and device | |
CN110019372A (zh) | 数据监控方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112784165B (zh) | 关联关系预估模型的训练方法以及预估文件热度的方法 | |
KR101719724B1 (ko) | 자원 제공 시스템 및 방법, 그리고 이의 자원 사용료 결정 방법 | |
WO2016194498A1 (ja) | 通信速度制限ユーザ抽出装置、スループット推定装置、通信速度制限ユーザ抽出方法、スループット推定方法、通信速度制限ユーザ抽出プログラム、及びスループット推定プログラム | |
CN110263110B (zh) | 基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质 | |
CN108683551B (zh) | 一种管道式流控的方法及装置 | |
CN109412873B (zh) | 配置更新方法及装置、终端设备及计算机存储介质 | |
CN114546852B (zh) | 一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110958126B (zh) | 一种校验方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114137030B (zh) | 液态金属分布检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |