CN110932908B - 一种选择网络切片接入的方法、装置及系统 - Google Patents

一种选择网络切片接入的方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种选择网络切片接入的方法、装置及系统,其中,该方法包括:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和实际值得到灰色关联度系数矩阵;根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数;根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络。通过实施本发明,结合服务质量参数权重以及灰色关联度系数得到网络切片的综合关联度,进而可以选择符合用户需求的最优网络切片。

Description

一种选择网络切片接入的方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及5G电力终端网络领域,具体涉及一种选择网络切片接入的方法、装置及系统。
背景技术
第五代移动通信网络(5G网络)具有高性能、低延迟、大容量的特点,此项技术的出现,使万物互联的物联网设想成为可能。在现阶段智能电网的普适物联网接入背景下,提前解决第五代移动通信网络的关键技术和应用模式就具有重要意义。网络切片技术是利用软件定义网络和网络功能虚拟化技术在同一物理网络上适应各种不同需求的新业务的新技术。它具有网络切片服务能力,可以为各种工业物联网终端提供定制化的网络服务,5G网络中的网络切片的不同,电力终端服务的类型也会有所不同。所以不同的5G网络切片接入选择的就显得尤为重要。
现有的5G网络切片接入技术主要是将一些固有的新技术引入5G网络切片中,例如,基于可靠性的5G网络切片在线映射方法来选择并制定5G网络切片接入的方法及模式,在实现切片网络映射时,综合考虑到网络的稳定性和物理链路的失效率,从而在保证网络可靠性的同时提高资源利用率。但是此项技术仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时的影响。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中存在着的仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时的影响的缺陷,从而提供一种选择网络切片接入的方法、装置及系统。
根据第一方面,本发明实施例公开了一种选择网络切片接入的方法,该方法包括:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据所述至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵;根据所述服务质量参数权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;根据各所述网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入所述目标网络。
结合第一方面,在第一方面第一实施方式中,所述构建所述服务质量参数矩阵,包括:将所述用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数采用1-9标度法构造所述服务质量参数矩阵;
所述服务质量参数矩阵为:
Figure BDA0002302685370000021
其中,aij表示第i个服务质量参数与第j个服务质量参数的比较得出的值,n表示共有n种服务质量参数。
结合第一方面,在第一方面第二实施方式中,所述根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵,包括:对所述服务质量参数矩阵中的列向量进行归一化处理得到第一归一化矩阵,bij为所述第一归一化矩阵中的元素:
Figure BDA0002302685370000031
计算所述第一归一化矩阵的行和及其列向量
Figure BDA0002302685370000036
Figure BDA0002302685370000035
为所述列向量
Figure BDA0002302685370000037
中的元素:
Figure BDA0002302685370000032
根据所述列向量
Figure BDA0002302685370000033
进行归一化处理得到所述服务质量参数权重矩阵:
Figure BDA0002302685370000034
W=[w1,w2,…,wn]T
其中,W表示所述服务质量参数权重矩阵,wi表示所述服务质量参数权重矩阵中的元素,即服务质量参数的权重。
结合第一方面,在第一方面第三实施方式中,该选择网络切片接入的方法还包括:分别获取目标网络的多个网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述多个网络切片的实际服务质量参数值得到多个灰色关联度系数矩阵;根据所述服务质量参数权重矩阵和所述多个灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;根据各所述网络切片的综合关联度系数的大小,选择所述多个网络切片中最优的网络切片接入所述目标网络。
结合第一方面,在第一方面第四实施方式中,所述根据所述最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵,包括:对所述最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值进行灰色关联度分析,得到所述至少一种服务质量参数的灰色关联度系数,所述灰色关联度系数通过以下公式表示:
Figure BDA0002302685370000041
其中,vi(k)为第i个网络切片中第k个服务质量参数的灰色关联度系数,x0=[x0(1),x0(2),…x0(n)]为所述网络切片的实际服务质量参数值,ξ为分辨系数,xi(k)表示第i个网络切片中第k个服务质量参数值;根据所述至少一种服务质量参数的灰色关联度系数得到灰色关联系数矩阵。
结合第一方面,在第一方面第五实施方式中,所述根据所述服务质量参数的权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵得到所述网络切片的综合关联度系数,包括:通过以下公式计算所述综合关联度系数:
V=WC,
其中,V表示综合关联度系数,W表示所述服务质量参数权重矩阵,C表示灰色关联系数矩阵。
根据第二方面,本发明实施例公开了一种选择网络切片接入的装置,该装置包括:接收模块,用于接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;矩阵构建模块,用于根据所述至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;第一获取模块,用于根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;第二获取模块,用于分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;第三获取模块,用于根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵;第四获取模块,用于根据所述服务质量参数权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;选择模块,用于根据各所述网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入所述目标网络。
根据第三方面,本发明实施例公开了一种选择网络切片接入的系统,该系统包括:至少一个控制设备,所述控制设备用于执行如第一方面或第一方面任一实施方式中所述的选择网络切片接入方法的步骤,根据用户选择的服务质量参数对所述网络切片进行选择。
根据第四方面,本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一实施方式中所述的选择网络切片接入的方法的步骤。
本发明技术方案,具有如下优点:
本发明所提供的一种选择网络切片接入的方法、装置及系统,其中方法包括,接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和实际值得到灰色关联度系数矩阵;根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数;根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络。通过实施本发明,解决了现有的相关技术中存在着的仅仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时影响的缺陷,提高了用户的满意度,可根据用户的使用习惯与网络性能指标得到接入目标网络的最佳网络切片。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中一种选择网络切片接入的方法的一个具体示例的流程框图;
图2为本发明实施例1中一种选择网络切片接入的方法中获取服务质量参数权重矩阵的一个具体示例的流程框图;
图3为本发明实施例1中一种选择网络切片接入的方法中的选择最优的网络切片接入目标网络的另一个具体示例的流程框图;
图4为本发明实施例1中一种选择网络切片接入的方法中得到灰色关联度系数矩阵的流程框图;
图5为本发明实施例2中一种选择网络切片接入的装置中的一个具体示例的结构框图;
图6为本发明实施例3中一种选择网络切片接入的系统中控制设备的结构框图;
图7为本发明实施例3中一种选择网络切片接入的系统控制设备中的第一控制器的一个具体示例的结构框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种选择网络切片接入的方法,应用于智能电网、汽车网络、智能医疗保健系统的5G电力终端中,根据用户喜好选择合适的网络切片接入的具体场景中,本实施例中的选择网络切片接入的方法,如图1所示,包括如下步骤:
步骤S11:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数。在本实施例中,选择接入5G电力终端的网络切片类型,而5G经过快速地建设,已经可以很好的支持物联网应用,例如,智能电网、汽车网络、智能医疗保健等。在此5G智能电网的普遍适用物联网的接入背景下,用户的访问网络时的差异性变得尤其明显,所以,本方法中用户根据自己的使用习惯、使用需求以及使用喜好,选择可以评价网络切片的至少一种服务质量参数,也可以是多种服务质量参数,具体地,服务质量(Quality of Service,QoS)是指一个网络能够利用各种基础技术,为指定的网络通信提供更好的服务能力,是网络的一种安全机制,是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。在正常情况下,如果网络只用于特定的无时间限制的应用系统,并不需要QoS,例如,Web应用,或E-mail设置等;但是对关键应用和多媒体应用就十分必要,当网络过载或拥塞时,QoS能确保重要业务量不受延迟或丢弃,同时保证网络的高效运行。服务质量参数具体包括:网络带宽、网络吞吐量、网络传输延迟、网络安全性能等。
步骤S12:根据至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵。在本实施例中,用户根据自己的使用习惯选择多种服务质量参数后,将用户选择的多种服务质量参数采用1-9标度法构造服务质量参数矩阵;具体地,此时,多种服务质量参数可以是网络带宽F1、网络吞吐量F2、网络传输延迟F3、网络安全性能F4,1-9标度法是价值工程中确定功能价值的方法,是对各影响因素之间的重要性以及重要性大小进行明确的评价与判断,并且还可以保持评价过程的一致性,各影响因素之间可以用同等重要、稍微重要、重要、很重要以及极端重要五种判断表示各影响因素之间的重要性区别,实际上,1-9标度法就是用1-9之间的九个数及其倒数作为评价元素,标度个影响因素之间的相对重要性大小,形成判断矩阵,也就是本实施例中的服务质量参数矩阵。
上述服务质量参数矩阵为:
Figure BDA0002302685370000091
其中,aij表示第i个服务质量参数与第j个服务质量参数的比较得出的值,例如,a21表示的意思可以是网络吞吐量F2相对于网络带宽F1的重要性,相应地,a12表示的意思可以是网络带宽F1相对于网络吞吐量F2的重要性,a21与a12互为倒数;n表示共有n种服务质量参数,也就是用户选择的评价网络切片的多种服务质量参数。
步骤S13:根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵。具体地,服务质量参数矩阵是指经过步骤S12所获得的初始矩阵,经过多次归一化处理,即可得到服务质量参数权重矩阵,也就是表示服务质量参数之间的重要性相关的矩阵。
步骤S14:分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值。在本实施例中,当选择合适的网络切片接入终端网络时,会有多个供选的网络切片,分别获取上述多个供选的网络切片的实际参数值,也就是获取上述多个供选的网络切片的实际网络带宽、实际网络吞吐量、实际网络传输延迟、实际网络安全性能,组成多个比较序列。
步骤S15:根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵。具体地,预设的网络切片的服务质量参数的最优值可以是综合考虑用户的需求、网络切片的性能以及网络终端的需求而得出的服务质量参数值,也就是在理想状态下的理想网络切片的服务质量参数值,可以用下式表示:
x0=[x0(1),x0(2),…x0(n)],
其中,xi(k)表示第i个网络切片中第k个服务质量参数值。
步骤S16:根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数。在本实施例中,根据每一个网络切片的服务质量参数的最优值和网络切片的实际服务质量参数值,计算得出的灰色关联系数vi(k),进而组成灰色关联度系数矩阵,也就是可以获取到,由不同网络组成的电力终端不同的接入方案评价指标的评价值,评价指标也就是网络切片的服务质量参数值,根据结合服务质量参数权重矩阵和不同的灰色关联度系数矩阵,计算即可得到各个网络切片的综合关联度系数,具体地,可通过以下公式计算综合关联度系数:
V=WC,
其中,V表示综合关联度系数,W表示服务质量参数权重矩阵,C表示灰色关联系数矩阵。
步骤S17:根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络,具体地,当具有多个网络切片时,根据不同网络切片的大小,比较得出哪一个是最优的网络切片,选择此最优切片接入终端网络,此时的网络切片是最符合用户要求的网络切片。
在本实施例中,该选择网络切片接入的方法中步骤S13,如图2所示,具体包括:
步骤S131:对服务质量参数矩阵中的列向量进行归一化处理得到第一归一化矩阵,bij为第一归一化矩阵中的元素:
Figure BDA0002302685370000111
具体地,归一化处理是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。其实就是一种简化计算、缩小量值的有效办法。例如,滤波器中各个频率值以截止频率作归一化后,频率都是截止频率的相对值,没有了量纲。阻抗以电源内阻作归一化后,各个阻抗都成了一种相对阻抗值,“欧姆”这个量纲也没有了。等各种运算都结束后,进行反归一化处理之后,各个频率值以及阻抗即可复原。
步骤S132:计算第一归一化矩阵的行和及其列向量
Figure BDA0002302685370000115
Figure BDA0002302685370000116
为列向量
Figure BDA0002302685370000117
中的元素:
Figure BDA0002302685370000112
步骤S133:根据列向量
Figure BDA0002302685370000113
进行归一化处理得到服务质量参数权重矩阵:
Figure BDA0002302685370000114
W=[w1,w2,…,wn]T
其中,W表示服务质量参数权重矩阵,wi表示服务质量参数权重矩阵中的元素,即各种服务质量参数的权重。
通过上述计算方法对服务质量参数进行计算,可以高效的、简便的得到服务质量参数权重矩阵。
在本实施例中,该选择网络切片接入的方法中步骤S15,如图3所示,具体包括:
步骤S31:对最优值和网络切片的实际服务质量参数值进行灰色关联度分析,得到至少一种服务质量参数的灰色关联度系数。灰色关联度系数通过以下公式表示:
Figure BDA0002302685370000121
其中,vi(k)为第i个网络切片中第k个服务质量参数的灰色关联度系数,x0=[x0(1),x0(2),…x0(n)]为网络切片的实际服务质量参数值,ξ为分辨系数,xi(k)表示第i个网络切片中第k个服务质量参数值;
步骤S32:根据至少一种服务质量参数的灰色关联度系数得到灰色关联系数矩阵。
可选地,在本发明的一些实施例中,如图4所示,该选择网络切片接入的方法,还包括:
步骤S41:分别获取目标网络的多个网络切片的实际服务质量参数值。具体地,在本实施例中,当需要选择合适的网络切片接入终端网络时,会提供多个供选的网络切片,分别获取上述多个供选的网络切片的实际参数值,也就是获取上述多个供选的网络切片的实际网络带宽、实际网络吞吐量、实际网络传输延迟、实际网络安全性能,组成多个比较序列。
步骤S42:根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和多个网络切片的实际服务质量参数值得到多个灰色关联度系数矩阵。具体地,根据上述步骤中获取到的多个比较序列与理想状态下的网络切片的最优值分别进行灰色关联度系数的计算。
步骤S43:根据服务质量参数权重矩阵和多个灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数,具体地,通过以下公式计算所述综合关联度系数:
V=WC,
其中,V表示综合关联度系数,W表示所述服务质量参数权重矩阵,C表示灰色关联系数矩阵。
步骤S44:根据各网络切片的综合关联度系数的大小,选择多个网络切片中最优的网络切片接入目标网络。
本实施例所提供的选择网络切片接入的方法,还包括:
当根据上述步骤S131-133得到服务质量参数权重矩阵后,为了保证该服务质量参数权重矩阵的可靠性,该权重矩阵必须进行一致性检验,也就是计算随机一致性比率,具体包括如下步骤:
计算该服务质量参数权重矩阵的最大特征根,通过下述公式进行计算:
Figure BDA0002302685370000131
其中,λmax表示该权重矩阵的最大特征根,n为该权重矩阵的阶数,A表示该权重矩阵。
根据最大特征根计算判断该权重矩阵的偏离一致性指标,通过下述公式计算:
Figure BDA0002302685370000141
其中,CI表示该权重矩阵的偏离一致性指标。
根据该权重矩阵的偏离一致性指标以及随机一致性指标计算随机一致性比率,通过下述公式计算:
Figure BDA0002302685370000142
其中,CR表示该权重矩阵的随机一致性比率,CI表示该权重矩阵的偏离一致性指标,RI表示该权重矩阵的随机一致性指标,具体地,该随机一致性指标RI的取值,根据权重矩阵的阶数的不同,选择不同的随机一致性指标值,具体见下表1。
表1
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
当CR≤0.1时,认为该服务质量参数权重矩阵满足一致性要求,当CR>0.1时,需重新调整服务质量参数权重矩阵,并进行再次进行一致性检验,直至该权重矩阵符合要求。
本发明实施例中的选择网络切片接入的方法,包括:接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;根据至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和实际值得到灰色关联度系数矩阵;根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数;根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络。通过实施本发明,结合服务质量参数权重以及灰色关联度系数得到网络切片的综合关联度,进而可以选择符合用户需求的最优网络切片,解决了现有技术中存在着的仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时的影响的问题,考虑了用户使用习惯和喜好,提高了用户在网络切片的选择过程中的满意度。
实施例2
本发明实施例提供一种选择网络切片接入的装置,可以应用于构建电力终端时,选择符合用户需求与喜好的合适的网络切片接入的具体应用场景中,如图5所示,该装置包括:
接收模块51,用于接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S11的相关描述。
矩阵构建模块52,用于根据至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S12的相关描述。
第一获取模块53,用于根据服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S13的相关描述。
第二获取模块54,用于分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S14的相关描述。
第三获取模块55,用于根据预设的网络切片的服务质量参数的最优值和网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S15的相关描述。
第四获取模块56,用于根据服务质量参数权重矩阵和灰色关联度系数矩阵分别得到各网络切片的综合关联度系数,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S16的相关描述。
选择模块57,用于根据各网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入目标网络,详细实施内容可参见上述方法实施例的步骤S17的相关描述。
本发明提供的一种选择网络切片接入的装置,解决了现有技术中存在着的仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时的影响的问题,考虑了用户使用习惯和喜好,提高了用户在网络切片的选择过程中的满意度。
实施例3
本发明实施例提供一种选择网络切片接入的系统,其中包括至少一个控制设备61,控制设备61用于执行如上述实施例中任一项的所述的选择网络切片接入方法的步骤。
如图6所示,控制设备61,包括:
第一通讯模块611:用于传输数据,接收和传输接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数信息。该第一通讯模块可以是蓝牙模块,Wi-Fi模块,通过设定的无线通讯协议,继而通信。
第一控制器612:与第一通讯模块611连接,如图7所示,包括:至少一个处理器71;以及与至少一个处理器71通信连接的存储器72;其中,存储器72存储有可被至少一个处理器71执行的指令,当接收到参数信息时,以使至少一个处理器71执行图1所示的选择网络切片接入的方法,图7中以一个处理器为例,处理器71,存储器72通过总线70连接,在本实施例中,第一通讯模块可以为无线通讯模块,例如,蓝牙模块,Wi-Fi模块等,也可以为有线通讯模块。第一控制器612与第一通讯模块611之间的传输是无线传输。
存储器72作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的选择网络切片接入的方法对应的程序指令/模块。处理器71通过运行存储在存储器72中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的选择网络切片接入的方法。
存储器72可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据服务器操作的处理装置的使用所创建的数据等。此外,存储器72可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器72可选包括相对于处理器71远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至网络连接装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器72中,当被一个或者多个处理器71执行时,执行上述实施例任意一项描述的方法。
本发明实施例提供的选择网络切片接入的系统,通过控制设备61中的第一通讯模块611,接收和传输接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数信息,当接收到用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数信息时,通过第一控制器612计算服务质量参数的权重、灰色关联度系数,继而得到各网络切片的综合关联度系数,根据综合关联度系数的大小选择最优的网络切片接入目标网络,解决了现有技术中存在着的仅是基于网络技术中各项技术指标进行网络切片的选择,没有同时考虑用户的使用习惯和网络性能对选择不同的5G网络切片接入时的影响的缺陷,可以更好将用户的需求与网络性能的需求相匹配,提高了用户在电力终端选择网络切片接入时的满意度。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读介质,非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,计算机指令用于使计算机执行如上述实施例中任意一项描述的选择网络切片接入方法,其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(HardDisk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (9)

1.一种选择网络切片接入的方法,其特征在于,包括:
接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;
根据所述至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;
根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;
分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;
根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵;
根据所述服务质量参数权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;
根据各所述网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入所述目标网络。
2.根据权利要求1所述的选择网络切片接入的方法,其特征在于,所述构建所述服务质量参数矩阵,包括:
将所述用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数采用1-9标度法构造所述服务质量参数矩阵;
所述服务质量参数矩阵为:
Figure FDA0003630445390000021
其中,aij表示第i个服务质量参数与第j个服务质量参数的比较得出的值,n表示共有n种服务质量参数,i=1,2,...,n;j=1,2,...,n。
3.根据权利要求1所述的选择网络切片接入的方法,其特征在于,所述根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵,包括:
对所述服务质量参数矩阵中的列向量进行归一化处理得到第一归一化矩阵,bij为所述第一归一化矩阵中的元素:
Figure FDA0003630445390000022
计算所述第一归一化矩阵的行和及其列向量
Figure FDA0003630445390000023
为所述列向量
Figure FDA0003630445390000024
中的元素:
Figure FDA0003630445390000025
根据所述列向量
Figure FDA0003630445390000026
进行归一化处理得到所述服务质量参数权重矩阵:
Figure FDA0003630445390000027
W=[w1,w2,...,wn]T
其中,W表示所述服务质量参数权重矩阵,wi表示所述服务质量参数权重矩阵中的元素,即服务质量参数的权重。
4.根据权利要求1所述的选择网络切片接入的方法,其特征在于,还包括:
分别获取目标网络的多个网络切片的实际服务质量参数值;
根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述多个网络切片的实际服务质量参数值得到多个灰色关联度系数矩阵;
根据所述服务质量参数权重矩阵和所述多个灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;
根据各所述网络切片的综合关联度系数的大小,选择所述多个网络切片中最优的网络切片接入所述目标网络。
5.根据权利要求1所述的选择网络切片接入的方法,其特征在于,所述根据所述最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵,包括:
对所述最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值进行灰色关联度分析,得到所述至少一种服务质量参数的灰色关联度系数,所述灰色关联度系数通过以下公式表示:
Figure FDA0003630445390000031
其中,vi(k)为第i个网络切片中第k个服务质量参数的灰色关联度系数,x0=[x0(1),x0(2),···x0(n)]为所述网络切片的实际服务质量参数值,ξ为分辨系数,xi(k)表示第i个网络切片中第k个服务质量参数值;
根据所述至少一种服务质量参数的灰色关联度系数得到灰色关联系数矩阵。
6.根据权利要求1所述的选择网络切片接入的方法,其特征在于,所述根据所述服务质量参数的权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵得到所述网络切片的综合关联度系数,包括:
通过以下公式计算所述综合关联度系数:
V=WC,
其中,V表示综合关联度系数,W表示所述服务质量参数权重矩阵,C表示灰色关联系数矩阵。
7.一种选择网络切片接入的装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户选择的评估网络切片的至少一种服务质量参数;
矩阵构建模块,用于根据所述至少一种服务质量参数构建服务质量参数矩阵;
第一获取模块,用于根据所述服务质量参数矩阵获取服务质量参数权重矩阵;
第二获取模块,用于分别获取目标网络的至少一网络切片的实际服务质量参数值;
第三获取模块,用于根据预设的所述网络切片的服务质量参数的最优值和所述网络切片的实际服务质量参数值得到灰色关联度系数矩阵;
第四获取模块,用于根据所述服务质量参数权重矩阵和所述灰色关联度系数矩阵分别得到各所述网络切片的综合关联度系数;
选择模块,用于根据各所述网络切片的综合关联度系数选择最优的网络切片接入所述目标网络。
8.一种选择网络切片接入的系统,其特征在于,包括:
至少一个控制设备,所述控制设备用于执行如权利要求1-6中任一项所述的选择网络切片接入的方法的步骤,根据用户选择的服务质量参数对所述网络切片进行选择。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的选择网络切片接入的方法的步骤。
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