CN114546852B - 一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体为云计算和服务器技术领域。具体实现方案为：响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数；通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行服务器的任务分配操作。本公开实施例可以提高性能测试的效率，以及提高服务器的可靠性。

Description

一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体为云计算和服务器技术领域，尤其涉及一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着业务服务的日益增加，业务服务的性能和功能备受用户关注，因此，业务服务的测试工作对于保证业务服务的质量尤为重要。
性能测试是软件质量保证中不可或缺的一环，需要通过性能测试，来验证软件在高压下的实际工作情况，提前探知瓶颈进而修复和改进。
发明内容
本公开提供了一种性能测试方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种性能测试方法，包括：
响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数；
通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；
响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行所述服务器的任务分配操作。
根据本公开的一方面，提供了一种性能测试装置，包括：
第一并发数更新模块，用于响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数；
压力测试模块，用于通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；
任务分配模块，用于响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行所述服务器的任务分配操作。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的性能测试方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任一实施例所述的性能测试方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的性能测试方法。
本公开实施例可以提高性能测试的效率，以及提高服务器的可靠性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例公开的一种性能测试方法的流程图；
图2是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的流程图；
图3是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的流程图；
图4是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的场景图
图5是根据本公开实施例公开的一种性能测试装置的结构图；
图6是用来实现本公开实施例的性能测试方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开实施例公开的一种性能测试方法的流程图，本实施例可以适用于获取服务器的最佳并发数的情况。本实施例方法可以由性能测试装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，并具体配置于具有一定数据运算能力的电子设备中，该电子设备可以是客户端设备或服务器设备，客户端设备例如手机、平板电脑、车载终端和台式电脑等。
S101，响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数。
服务器是指需要进行压力测试的设备。其中，服务器可以是一个节点，也可以是节点集群。性能信息用于描述服务器的性能，性能信息可以包括服务性能信息和接口性能信息。更具体的，接口性能信息可以包括下述至少一项：响应时间和系统的吞吐量(TPS)等，服务性能信息可以包括下述至少一项：硬件资源情况(中央处理器(Center Process Unit，CPU)、硬盘、磁盘)、网络资源占用情况、网络流量和磁盘输入输出(Input Output，IO)等。当前的第一性能信息是指在承受当前轮次的压力测试的情况下，服务器的性能信息。第一性能信息具体是在承受第一并发数的压力测试的情况下，服务器的性能信息。
预定条件用于确定压力测试是否结束，具体是检测服务器的性能信息是否为最大承受压力对应的性能信息，以确保服务器的可用性和可靠性，其中，最大承受压力不是服务器的极限压力值，而是满足性能可用的最大压力值。第一性能信息不满足预定条件，表明服务器还可以继续承受压力。
并发数是指在一个时间段内向服务器发送的请求数量，例如，可以是每秒请求数量。并发数用于表征服务器所能承受的压力大小。对服务器进行压力测试，具体是指，测试服务器是否可以承受该压力，以及测试服务器承受该压力是否到达了性能瓶颈。通常为了得到服务器可以承受的最佳并发数或者是最大并发数等，需要进行多次压力测试。每次采用不同的并发数，对服务器进行压力测试。当前的第一并发数是指当前轮次的压力测试需要向服务器发送的请求数量。第二并发数是指下一轮次的压力测试需要向服务器发送的请求数量。
采用第一性能信息更新当前的第一并发数，可以是根据第一性能信息的实时变化情况，以及第一性能信息与满足要求的性能信息之间的差异，调整第一并发数，得到第二并发数，继续对服务器进行压力测试。
S102，通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息。
第二性能信息是指在下一轮的压力测试的情况下，服务器的性能信息，也是在承受第二并发数的压力的压力测试的情况下，服务器的性能信息。实际上，采用第一并发数对服务器进行压力测试得到第一性能信息，采用第二并发数对服务器进行压力测试得到第二性能信息。采用第二并发数，再次对服务器进行压力测试，得到新的性能信息，确定为第二性能信息。由此进入了下一轮次的压力测试，此时可以将下一轮次，确定为当前轮次，相应的，第二性能信息确定为第一性能信息，第二并发数确定为第一并发数，检测第一性能信息是否满足预定条件，实现重复更新并发数，以及重复对服务器进行压力测试。
S103，响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行服务器的任务分配操作。
第一性能信息满足预定条件，表明服务器已经达到最大可承受压力，压力测试结束。满足预定条件下的第一并发数可以是指服务器满足性能需求的最大可承受的并发数，也即是在满足性能需求的情况下服务器可承受的最大压力。满足预定条件下的第一并发数用于为服务器分配任务。任务分配操作用于为服务器分配任务。任务分配操作具体可以用于为服务器分配需要执行的任务的数量和类型，还可以用于从多个服务器中筛选出部分服务器，以及为筛选的服务器分配需要执行的任务的数量和类型等。
根据第一并发数对服务器进行压力测试，获取服务器的第一性能信息，在第一性能信息满足预定条件的情况下，根据第一并发数执行服务器的任务分配操作。在当前性能信息不满足需求条件的情况下，根据第一性能信息更新第一并发数，得到第二并发数，采用第二并发数再次进行压力测试，得到第二性能信息，在下一轮次中，将第二性能信息确定为第一性能信息，并将第二并发数确定为第一并发数，继续检测第一性能信息是否满足预定条件，直至确定满足预定条件的第一性能信息，结束压力测试。
此外，还可以配置压力测试次数，若压力测试的次数超过预设次数阈值，可以确定服务器不存在满足预定条件的第一性能信息，由此，可以确定服务器压力测试失败，以及不为服务器执行任务分配操作，即不为该服务器分配任务。
现有的方法大多通过用户根据压测情况实时调整压力，导致性能测试的人工成本较高，效率低。以及现有的压力测试，都以服务器的极限压力值为结束条件，导致压力测试得到的极限压力值无法用于为服务器分配合适的任务。
根据本公开的技术方案，通过基于当前轮次的压力测试的第一性能信息，在不满足预定条件的情况下更新当前的第一并发数，得到第二并发数，采用第二并发数，进行下一轮次的压力测试，得到第二性能信息，并在第一性能信息满足预定条件的情况下，根据当前的第一并发数，为服务器分配任务，可以实现自动性能测试，降低测试成本，并且可以根据测试情况，实时调整并发数，加快并发数的检测效率，同时，可以得到在服务器性能可用的并发数，以为服务器分配任务，提高并发数的可靠性，确保服务器可用。
图2是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。所述根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数，具体化为：根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数。
S201，响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数。
需求上限值是指描述第一性能信息满足业务需求性能的最大数值。部分性能的数值越大表明性能越好，数值越小表明性能越差；部分性能的数值越小表明性能越好，数值越大表明性能越差。示例性的，性能信息为响应时间，响应时间越小表明性能越好，例如，响应时间1秒的性能比响应时间2秒的性能好。又如，性能信息为CPU利用率，CPU利用率越大表明性能越好，例如，CPU利用率80％的性能比CPU利用率50％的性能好。针对数值越大性能越好的性能信息，配置需求上限值，用于避免服务器只能提供请求处理的服务，无法为其他功能提供服务，导致服务器可用性降低。针对数值越大性能越差的性能信息，配置需求上限值，用于避免服务器的性能太差，导致无法提供可用的服务。
第一性能信息与需求上限值，表明第一性能信息已经到达业务需求的最大数值，再增大，不能满足业务需求，服务器不可用。如前例，第一性能信息为响应时间。第一性能信息随着第一并发数的上升而增加，在第一性能信息为10秒时，确定第一性能信息与需求上限值相同。响应时间再增加，确定该服务器不可用。
第一差值表示第一性能信息的可变幅度，具体是可以变化的数值范围。当前步长用于调整第一并发数。当前步长可以是指第一并发数的可变程度，具体是第一并发数的可以变化的数值范围。可以采用稳定不变的当前步长调整第一并发数。实际上，第一差值越大，表明第一性能信息的可以变化的数值范围越大，可以增大当前步长，以使第一并发数的变化幅度大于固定当前步长，调整第一并发数的变化幅度，加快确定满足预定条件的第一性能信息的速度。第一差值越小，表明第一性能信息的可以变化的数值范围越小，可以增小当前步长，以使第一并发数的变化幅度小于固定当前步长，调整第一并发数的变化幅度，对第一性能信息进行微调，避免使得第一并发数增加太快，导致第一性能信息与需求上限值之间的第一差值过大，而导致增加第一性能信息满足预定条件的压力测试次数。
可选的，所述根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数，包括：在根据所述第一差值，确定所述第一性能信息大于需求上限值的情况下，缩小当前步长；计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之间的第二差值，得到第二并发数。
其中，第一性能信息大于需求上限值是指，在第一性能信息包括多个类型的性能信息的情况下，至少一个类型的性能信息大于需求上限值，剩余类型的性能信息与需求上限值之间的大小关系不限定。第一性能信息大于需求上限值，表明当前性能信息已经超了上限，需要减少第一并发数，得到第二并发数，确定需求上限值以下的最接近第二性能信息，也表明第一并发数的增长幅度过大，由此应该减少第一并发数。此外，由于形成第一并发数的步长过大，导致第一性能信息大于需求上限值，所以应当缩小形成第一并发数的步长，从而减少针对当前的第一并发数的变化量，实现第一并发数的基础上，小幅度变化，得到第二并发数，从而，确定在第二性能信息小于需求上限值的情况下，进一步确定接近需求上限值的第二性能信息。
缩小当前步长，表明是减少第一并发数的变化幅度。第二差值为第一并发数与更新的当前步长之间的差值，将第二差值确定为第二并发数。计算第一并发数与更新的当前步长之间的第二差值，确定为第二并发数，表明减少第一并发数，而减小后得到的第二并发数，相当于在当前的第一并发数之前的第一并发数的基础上小幅度增长形成的并发数。如果不缩小当前步长，则会导致第二并发数变为上一次的第一并发数，导致采用重复的并发数进行压力测试，降低压力测试的检测效率。示例性的，缩小当前步长可以是将当前步长变为原来的二分之一。
通过配置第一性能信息大于需求上限值，缩小当前步长，并计算根据缩小后的当前步长，缩小第一并发数，得到第二并发数，可以在第一并发数上一次的并发数的基础上，减少并发数的增幅，使得第二性能信息在小于需求上限值的情况下，逼近需求上限值，及时根据第一性能信息的情况调整步长和并发数，实现灵活调整步长和并发数，提高满足预定条件的第一性能信息的检测效率。
可选的，所述根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数，包括：在所述第一性能信息小于需求上限值的情况下，检测性能信息与并发数之间的增长关系；在所述增长关系为线性关系的情况下，计算所述第一性能信息与所述需求上限值之间的第一差值；根据所述第一差值，确定当前步长的增长系数，并更新所述当前步长；计算所述第一并发数与更新后的当前步长之和，得到第二并发数。
其中，第一性能信息小于需求上限值是指，在第一性能信息包括多个类型的性能信息的情况下，各类型的性能信息均小于需求上限值。第一性能信息小于需求上限值，表明第一性能信息还可以继续增长，也即可以继续增加第一并发数进行测试。增长关系可以包括线性关系和非线性关系。性能信息与并发数之间的增长关系用于描述性能信息是否随着并发数增长而线性增长。实际上，性能信息与并发数的关系曲线可以是：性能信息的增长与并发数的增长是先线性再非线性，达到第一个拐点，之后性能信息的随着并发数的增长而降低，达到第二个拐点，之后性能信息随着并发数增长而稳定不变。增长关系为线性关系表明，性能关系随着并发数增长而快速增长。此时可以增加当前步长，从而大幅度增加第一并发数，加快满足预定条件的第一性能信息的检测速度。
第一性能信息与需求上限值之间的差值用于确定当前步长的增长幅度。增长系数用于增加当前步长，增长系数可以是指描述当前步长增长幅度的数值。计算第一并发数与更新的当前步长之和，表明增加第一并发数。其中，根据第一差值，确定增长系数，并更新当前步长，可以理解为动态增长步长。
示例性的，第一性能信息包括至少一个类型的性能信息，可以仅根据其中的吞吐量与并发数之间的关系，检测增长关系是否为线性关系。吞吐量与并发数之间的线性关系公式如下：
ftps(x)＝kx+a
其中，x为并发数，ftps(x)为吞吐量，k和a为常量。可以根据吞吐量和并发数，拟合线性方程，如果可以得到如上公式所述的方程，确定增长关系为线性关系；否则增长关系为非线性关系。
示例性的，动态变化的当前步长为：s(i+1)＝αsi，其中s为当前步长，α为增长系数，计算公式如下：
其中，cmax为CPU利用率的需求上限值。mmax为内存使用率的需求上限值，dmax为磁盘IO使用率的需求上限值。同时可以增加网络，系统负载等参数。i为当前次数，i-1为上一次。取其最小的数值，为步长的增长系数。此外，i大于1。第一次压力测试为基准压力测试，基准压力测试可以预设第一并发数。可以根据基准压力测试的第一性能信息，以及预设的当前步长之间的对应关系，确定第二次的压力测试的当前步长。
通过在第一性能信息小于需求上限值的情况下，确定第一性能信息与第一并发数之间的增长关系为线性增长，根据第一性能信息与需求上限值之间的差值，确定增长系数，增加当前步长，从而增加第一并发数的增量，可以在第一性能信息随着第一并发数的快速增长的阶段，快速增加第一并发数，加快满足预定条件的第一性能信息的检测效率。
可选的，性能测试方法，还包括：在所述增长关系为非线性关系的情况下，缩小当前步长；计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之和，得到第二并发数。
如前述可知，增长关系为非线性关系表明，性能关系随着并发数增长而慢速增长。此时第一性能信息接近需求上限值，可以减少步长，从而小幅度增加第一并发数，实现第一性能信息的微调，接近需求上限值，避免大幅度增加第一并发数，使得第一性能信息超过需求上限值，导致增加并发数的调整次数。
缩小当前步长，表明是减少第一并发数的增长幅度。计算第一并发数与缩小后的当前步长之和，表明增加第一并发数。其中，根据第一差值，确定增长系数，并更新当前步长，可以理解为动态增长步长。
通过在第一性能信息小于需求上限值的情况下，确定第一性能信息与第一并发数之间的增长关系为非线性增长，减少当前步长，从而减少第一并发数的增量，可以在第一性能信息随着第一并发数的慢速增长的阶段，慢速增加第一并发数，加快满足预定条件的第一性能信息的检测效率。
S202，通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息。
S203，响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行服务器的任务分配操作。
根据本公开的技术方案，通过根据第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整第一并发数，实现根据第一性能信息的实时变化和待达到的需求上限值之间的差异，调整步长，调整第一并发数的变化量，可以加快压力测试的速度，快速确定满足预定条件的第一性能信息，提高满足预定条件的第一性能信息的检测效率。
图3是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。所述当前性能信息满足预定条件，具体化为：在所述当前性能信息与需求上限值相同的情况下，确定当前性能信息满足预定条件。
S301，响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数。
预定条件可以是指检测第一性能信息是否与需求上限值相同。需求上限值用于检测第一性能信息是否满足预定条件。服务器当前的第一性能信息与需求上限值不同，表明第一性能信息不满足预定条件。
其中，可以预先对服务器进行基准压力测试，即采用预设的基准并发数，对服务器进行压力测试，获取基准并发数对应的基准性能信息。在基准性能信息大于需求上限值的情况下，确定压力测试失败，并提示用户优化服务器。其中，基准并发数通常为1。基准性能信息大于需求上限值，表明该服务器在最低程度的并发数都不能满足性能需求，无需进行更多数量的并发数的压力测试，需要对服务器重新进行开发。
实际上，第一性能信息等于需求上限值是指，在第一性能信息包括多个类型的性能信息的情况下，至少一个类型的性能信息小于需求上限值，且至少一个类型的性能信息等于需求上限值，不存在任何一个类型的性能信息大于需求上限值。从而，在任意一个性能信息大于需求上限值的情况下，需要减少并发数，直至确定至少一个类型的性能信息小于需求上限值，且至少一个类型的性能信息等于需求上限值，结束压力测试。
S302，通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息。
S303，在所述第一性能信息与需求上限值相同的情况下，确定所述第一性能信息满足所述预定条件，所述需求上限值根据任务分配信息确定，其中，所述任务分配信息包括下述至少一项：可分配的资源和性能需求信息。
任务分配信息用于确定需求上限值。任务分配信息可以是指为服务器分配的任务关联的信息，也是服务器提供的服务需要的性能信息。任务分配信息包括下述至少一项：可分配的资源和性能需求信息。可分配的资源用于服务器处理请求。示例性的，可分配的资源可以包括CPU和/或内存等。实际上，服务器的资源需要供给不同应用，请求仅仅是其中一部分，由此，可以根据可分配给服务器处理请求的资源，确定需求上限值，示例性的，资源不会百分之百分配给服务器处理请求，相应的，资源使用率不会达到100％，示例性的，根据服务器提供的服务类型等，确定分配给处理请求的资源，确定资源使用率的上限，即资源使用率的需求上限值。
示例性的，服务器的性能太差，会使得不能满足用户的需求，导致服务器不可用。具体的，服务器的性能为响应时间，响应时间过长，导致请求的响应过慢，不能满足用户的需求，导致服务器不可用。
通过根据可分配的资源和性能需求信息，确定需求上限值，可以使得压力测试得到的目标并发数，不会影响服务器的可用性，提高目标并发数的检测准确率，以及提高服务器的性能稳定性。
第一性能信息与需求上限值，表明第一性能信息已经到达业务需求的最大数值，再增大，不能满足业务需求，服务器不可用。如前例，第一性能信息为响应时间。第一性能信息随着并发数的上升而增加，在第一性能信息为10秒时，确定第一性能信息与需求上限值相同。响应时间再增加，确定该服务器不可用。
实际上，性能会随着并发数的上涨而变好再变差，最后趋于稳定。通常，性能随着并发数的上涨而变好再变差之间存在一个拐点，该第一拐点对应的并发数为该服务器可承受的最佳并发数，并发数继续上涨，性能继续变差直至趋于稳定，在此区间，还存在一个拐点，该第二个拐点对应的并发数为该服务器可承受的最大并发数。在性能和并发数之间的关系中，可以确定服务器的最佳并发数和最大并发数，但在实际应用中，服务器的业务需求等限制，使得服务器的性能在到达第一个拐点之前就已经不可用，从而，获取第一个拐点和第二个拐点对应的并发数，无法在实际应用场景中应用。而需求条件限定需求上限值，可以确定满足业务需求的性能的数值，确保服务器是可用的。
其中，第一性能信息包括至少一种类型的性能信息。在存在至少两个类型的性能信息的情况下，第一性能信息与需求上限值相同可以是指，某个类型的性能信息与对应的需求上限值相同，且剩余类型的性能信息都小于等于对应的需求上限值。
S304，根据所述第一并发数执行服务器的任务分配操作。
根据本公开的技术方案，通过配置预定条件为第一性能信息是否等于需求上限值作为压力测试的结束条件，可以确保服务器可用，同时可以应用于不同的应用场景中，灵活控制并发数，以及提高基于第一并发数的服务器的可靠性。
图4是根据本公开实施例公开的另一种性能测试方法的场景图。性能测试方法可以包括：
S401，采用预设第一并发数对服务器进行基准压力测试。
启动压力测试，设置并发数为1(基准测试)获取基准压力测试的性能信息，具体可以包括下述至少一项：响应时间、吞吐量、CPU利用率、内存使用率、网络流量和磁盘IO等。
S402，根据基准压力测试结果中的第一性能信息设定当前步长。
根据基准压力测试情况，设计并发数递增梯度。开始增加并发数。具体可以根据基准压力测试的第一性能信息，以及需求上限值，确定当前步长。可以根据实验统计，基准压力测试的第一性能信息，以及需求上限值，和当前步长之间的对应关系，从而根据对应关系，确定当前步长。
S403，计算第一并发数与当前步长之和，得到第二并发数。
S404，根据第二并发数对服务器进行压力测试，获取第二性能信息。
其中，第一并发数和第二并发数是指同一个并发数，只是指代的轮次不同。第一性能信息和第二性能信息是指同一个性能信息，只是指代的轮次不同。
S405，判断第二性能信息是否等于需求上限值，如果是，则执行S406；否则执行S407。
S406，输出第二并发数。
如果第二性能信息，也即当前的第一性能信息等于需求上限值，则结束压力测试。第二并发数为最大承受能力。
S407，判断第二性能信息是否高于需求上限值，如果是，则执行S408；否则执行S409。
S408，将当前步长减少为一半，并减少第二并发数，执行S404。
按当前步长的一半，减少第二并发数，执行压力测试。
S409，检测吞吐量与并发数之间的增长关系是否为线性，如果是，则执行S411；否则执行S410。
收集本次响应时间和吞吐量的值，绘制吞吐量，响应时间，CPU利用率等指标和并发数增加的关系图。主要是检测吞吐量的增长与并发数的增长之间的关系是否为线性。
吞吐量与并发数之间的线性关系公式如下：
ftps(x)＝kx+a
根据该公式拟合，检测k是否为常量，从而检测是否为线性。
S410，将当前步长减少为一半，并增加第二并发数，执行S404。
按当前步长的一半，增加第二并发数，执行压力测试。
S411，计算增长系数，并更新当前步长，执行S403。
判断吞吐量增长率是否和并发数增长率有线性关系。如果符合线性，则动态步长计算方式计算当前步长增长第二并发数。
当前步长为：s(i+1)＝αsi，其中s为当前步长，α为增长系数，计算公式如下：
此外，在进行压力测试之前，还需要进行如下步骤：
步骤一、配置场景和压力等信息，配置监控信息。
步骤二：配置性能信息的需求上限值，比如响应时间的需求上限值和吞吐量的需求上限值等。
步骤三：配置服务性能信息的需求上限值，比如CPU利用率的需求上限值，内存使用率的需求上限值，网络流量的需求上限值和磁盘IO的需求上限值等。
步骤四：启动测试场景。
步骤五：服务器自动调整压力，输出找到服务器的最大承受能力，即目标并发数。
根据本公开的技术方案，通过配置性能测试的服务器性能监控指标和接口的性能指标等数据，不需要人工监控服务器性能指标；自动调节测试压力，不需要人工修改脚本的并发压力；自动探测服务在性能指标上限范围的，最大承受并发值；快速递增压力，缩短寻找性能瓶颈时间。
根据本公开的实施例，图5是本公开实施例中的性能测试装置的结构图，本公开实施例适用于获取服务接口性能的最佳并发数的情况。该装置采用软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中。
如图5所示的一种性能测试装置500，包括：第一并发数更新模块501、压力测试模块502和任务分配模块503；其中，
第一并发数更新模块501，用于响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数；
压力测试模块502，用于通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；
任务分配模块503，用于响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行所述服务器的任务分配操作。
根据本公开的技术方案，通过基于当前轮次的压力测试的第一性能信息，在不满足预定条件的情况下更新当前的第一并发数，得到第二并发数，采用第二并发数，进行下一轮次的压力测试，得到第二性能信息，并在第一性能信息满足预定条件的情况下，根据当前的第一并发数，为服务器分配任务，可以实现自动性能测试，降低测试成本，并且可以根据测试情况，实时调整并发数，加快并发数的检测效率，同时，可以得到在服务器性能可用的并发数，以为服务器分配任务，提高并发数的可靠性，确保服务器可用。
进一步的，所述第一并发数更新模块501，包括：第二并发数计算单元，用于根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数。
进一步的，所述第二并发数计算单元，包括：步长缩小子单元，用于在根据所述第一差值，确定所述第一性能信息大于需求上限值的情况下，缩小当前步长；并发数减少子单元，用于计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之间的第二差值，得到第二并发数。
进一步的，所述第二并发数计算单元，包括：性能增长线性检测子单元，用于在所述第一性能信息小于需求上限值的情况下，检测性能信息与并发数之间的增长关系；上限差值检测子单元，用于在所述增长关系为线性关系的情况下，计算所述第一性能信息与所述需求上限值之间的第一差值；线性更新子单元，用于根据所述第一差值，确定当前步长的增长系数，并更新所述当前步长；并发数增幅增大子单元，用于计算所述第一并发数与更新的当前步长之和，得到第二并发数。
进一步的，所述性能测试装置，还包括：非线性更新子单元，用于在所述增长关系为非线性关系的情况下，缩小当前步长；并发数增加子单元，用于计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之和，得到第二并发数。
进一步的，所述任务分配模块503，包括：性能上限检测单元，用于在所述第一性能信息与需求上限值相同的情况下，确定所述第一性能信息满足所述预定条件，所述需求上限值根据任务分配信息确定，其中，所述任务分配信息包括下述至少一项：可分配的资源和性能需求信息。
上述性能测试装置可执行本公开任意实施例所提供的性能测试方法，具备执行性能测试方法相应的功能模块和有益效果。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性区域图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如性能测试方法。例如，在一些实施例中，性能测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的性能测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行性能测试方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或区域图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (9)

1.一种性能测试方法，包括：
响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整第一并发数，得到第二并发数；其中，所述需求上限值是指描述第一性能信息满足业务需求性能的最大数值；
通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；
响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行所述服务器的任务分配操作；
其中，所述根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数，包括：
在根据所述第一差值，确定所述第一性能信息大于需求上限值的情况下，缩小当前步长；
计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之间的第二差值，得到第二并发数；
在所述第一性能信息小于需求上限值的情况下，检测性能信息与并发数之间的增长关系；
在所述增长关系为线性关系的情况下，计算所述第一性能信息与所述需求上限值之间的第一差值；
根据所述第一差值，确定当前步长的增长系数，并更新所述当前步长；
计算所述第一并发数与更新后的当前步长之和，得到第二并发数；其中，所述第一差值表示第一性能信息的可变幅度，是变化的数值范围；所述当前步长是指第一并发数的可变程度，是第一并发数可变化的数值范围。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在所述增长关系为非线性关系的情况下，缩小当前步长；
计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之和，得到第二并发数。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述第一性能信息满足所述预定条件，包括：
在所述第一性能信息与需求上限值相同的情况下，确定所述第一性能信息满足所述预定条件，所述需求上限值根据任务分配信息确定，其中，所述任务分配信息包括下述至少一项：可分配的资源和性能需求信息。
4.一种性能测试装置，包括：
第一并发数更新模块，用于响应于确定服务器当前的第一性能信息不满足预定条件，根据所述第一性能信息更新当前的第一并发数，得到第二并发数；
压力测试模块，用于通过根据所述第二并发数对所述服务器进行压力测试，得到所述服务器的第二性能信息；
任务分配模块，用于响应于确定所述第一性能信息满足所述预定条件，根据所述第一并发数执行所述服务器的任务分配操作；
其中，所述第一并发数更新模块，包括：
第二并发数计算单元，用于根据所述第一性能信息与需求上限值之间的第一差值，更新当前步长，并根据更新后的当前步长调整所述第一并发数，得到第二并发数；其中，所述需求上限值是指描述第一性能信息满足业务需求性能的最大数值；
其中，所述第二并发数计算单元，包括：
步长缩小子单元，用于在根据所述第一差值，确定所述第一性能信息大于需求上限值的情况下，缩小当前步长；
并发数减少子单元，用于计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之间的第二差值，得到第二并发数；
性能增长线性检测子单元，用于在所述第一性能信息小于需求上限值的情况下，检测性能信息与并发数之间的增长关系；
上限差值检测子单元，用于在所述增长关系为线性关系的情况下，计算所述第一性能信息与所述需求上限值之间的第一差值；
线性更新子单元，用于根据所述第一差值，确定当前步长的增长系数，并更新所述当前步长；
并发数增幅增大子单元，用于计算所述第一并发数与更新的当前步长之和，得到第二并发数；其中，所述第一差值表示第一性能信息的可变幅度，是变化的数值范围；所述当前步长是指第一并发数的可变程度，是第一并发数可变化的数值范围。
5.根据权利要求4所述的装置，还包括：
非线性更新子单元，用于在所述增长关系为非线性关系的情况下，缩小当前步长；
并发数增加子单元，用于计算所述第一并发数与缩小后的当前步长之和，得到第二并发数。
6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述任务分配模块，包括：
性能上限检测单元，用于在所述第一性能信息与需求上限值相同的情况下，确定所述第一性能信息满足所述预定条件，所述需求上限值根据任务分配信息确定，其中，所述任务分配信息包括下述至少一项：可分配的资源和性能需求信息。
7. 一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的性能测试方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-3中任一项所述的性能测试方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-3中任一项所述的性能测试方法。
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