CN111128189A - 警示信息的提示方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种警示信息的提示方法和装置。其中，该方法包括：通过获取对目标对象的语音信息进行处理，语音信息中的出现的赞美语义的词的次数和否定语义的词次数确定是否向目标对象发送警示信息，以便目标对象调整自己的服务态度的目的，从而实现了有效及时的获取目标对象的服务态度，并向目标对象告知当前服务态度较差的技术效果，进而解决了现有技术中，无法有效及时的掌握目标对象的服务态度，导致无法及时的调整目标对象调整当前的服务态度的技术问题。

Description

警示信息的提示方法和装置

技术领域

本发明涉及语音处理领域，具体而言，涉及一种警示信息的提示方法和装置。

背景技术

在当下时代，服务行业的竞争越来越到，服务行业的基本设施相差较小的情况下，如何将本单位在同类行业中胜出，人为的服务对于单位的发展越来越重要。

服务行业的人为服务在同行业中的竞争越来越重要，人为的服务态度越来越重要，但是人为因素不可控、以及难管理，不能及时掌握服务人员的服务态度，不便于对服务人员的管理。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种警示信息的提示方法和装置，以至少解决现有技术中，无法有效及时的掌握目标对象的服务态度，导致无法及时的调整目标对象调整当前的服务态度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种警示信息的提示方法，包括：获取目标对象的语音信息；对所述语音信息进行处理，得到所述语音信息中的目标词，其中，所述目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，所述第一类词用于表示所述目标对象进行赞美语义的词，所述第二类词用于表示所述目标对象进行否定语义的词；根据所述目标词确定所述语音信息的服务态度参数；在所述服务态度参数大于第一阈值的情况下，向所述目标对象发送警示信息，其中，所述警示信息用于提示所述目标对象的服务态度差。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种警示信息的提示装置，包括：第一获取单元，用于获取目标对象的语音信息；处理单元，用于对所述语音信息进行处理，得到所述语音信息中的目标词，其中，所述目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，所述第一类词用于表示所述目标对象进行赞美语义的词，所述第二类词用于表示所述目标对象进行否定语义的词；确定单元，用于根据所述目标词确定所述语音信息的服务态度参数；发送单元，用于在所述服务态度参数大于第一阈值的情况下，向所述目标对象发送警示信息，其中，所述警示信息用于提示所述目标对象的服务态度差。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述警示信息的提示方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的警示信息的提示方法。

在本发明实施例中，通过获取目标对象的语音信息；对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词；根据目标词确定语音信息的服务态度参数；在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差，达到了根据目标对象的语音信息中的出现的赞美语义的词的次数和否定语义的词的次数确定是否向目标对象发送警示信息，以便目标对象调整自己的服务态度的目的，从而实现了有效及时的获取目标对象的服务态度，并向目标对象告知当前服务态度较差的技术效果，进而解决了现有技术中，无法有效及时的掌握目标对象的服务态度，导致无法及时的调整目标对象调整当前的服务态度的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的警示信息的提示方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的警示信息的提示方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的警示信息的提示装置的结构示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的警示信息的提示方法的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种警示信息的提示方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述警示信息的提示方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中的载具控制系统中，其中，该警示信息的提示系统可以包括但不限于终端设备102、网络110及服务器112。其中，该终端设备102可以用于采集语音信息。

其中，上述终端设备102中可以包括但不限于：人机交互屏幕104，处理器106及存储器108。人机交互屏幕104用于通过人机交互接口获取人机交互指令；处理器106用于响应上述人机交互指令。存储器108用于目标对象的标识信息、目标对象的语音信息以及第二类词对应的数据库。这里服务器可以包括但不限于：数据库114及处理引擎116，处理引擎116用于调用数据库114中存储的第一类词对应的数据库和第二类词对应的数据库，与目标对象的语音信息中的词进行比对，根据目标词确定语音信息的服务态度参数；在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。以便目标对象调整自己的服务态度的目的，从而实现了有效及时的获取目标对象的服务态度，并向目标对象告知当前服务态度较差的技术效果，进而解决了现有技术中，无法有效及时的掌握目标对象的服务态度，导致无法及时的调整目标对象调整当前的服务态度的技术问题。

具体过程如以下步骤S102-S110，获取目标对象的语音信息，并将该语音信息通过网络110发送服务器112。在服务器112根据该语音信息中包括的第一类词的出现的次数和/或第二类词出现的次数确定目标对象的服务态度参数，在服务态度参数大于预定阈值的情况下，向目标对象发送警示信息。然后将上述确定出的结果返回终端设备102。

然后，如步骤S102-S110，终端设备102在目标对象的语音信息中包括的第一类词的出现的次数和/或第二类词出现的次数确定目标对象的服务态度参数，在服务态度参数大于预定阈值的情况下，发送警示信息。从而实现了有效及时的获取目标对象的服务态度，并向目标对象告知当前服务态度较差的技术效果，进而解决了现有技术中，无法有效及时的掌握目标对象的服务态度，导致无法及时的调整目标对象调整当前的服务态度的技术问题。

可选地，在本实施例中，该终端设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等支持运行应用客户端的终端设备。上述服务器104和终端设备102可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述警示信息的提示方法包括：

步骤S202，获取目标对象的语音信息。

步骤S204，对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词。

步骤S206，根据目标词确定语音信息的服务态度参数。

步骤S208，在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。

可选的，在本实施中，目标对象可以包括但不限于商店的导购员、酒店中的服务生等等。语音信息可以包括但不限于商店的导购员与顾客之间的对话过程中，导购员的语音信息；还可以包括酒店中的服务人员与住客之间的对话过程中的，服务人员的语音信息。

可选的，在本实施例中，通过语音识别技术识别出语音信息中目标对象与顾客之间的对话信息的用于赞美顾客的第一类词，或者对顾客说出否定词的第二类词。

在实际应用中，本实施例中的方案可以仅应用于终端设备，也可以仅应用于服务器侧，还可以应用于终端与服务器之间的交互。终端设备可以包括但不限于采集目标对象的语音信息的语音采集设备。

根据第一类词和第二类词确定目标对象的服务态度参数，在服务态度参数大于预定阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，以提醒目标对象当前服务态度较差，以便目标对象接收到警示信息，调整当前目标对象的服务态度。

其中，赞美语义的词可以是一些正面词，赞美词主要是指积极、美好、用语夸赞他人的词汇，否定语义的词可以是敏感词，敏感词主要是指不文明用语、暴力倾向、不健康色彩、涉恐等敏感词汇。

可选的，在本实施例中，可以实时监听导购工作人员在工作时的对话，并对对话语音进行识别和分析，实现实时对导购人员的工作服务态度进行监控。

可选的，在本实施中，在获取目标对象的语音信息之间，还可以包括：

获取一组对象的语音信息，其中，一组对象与目标对象属于同一个职业，一组对象中包括目标对象；

通过大数据分析语音信息建立与第二类词对应的数据库。

需要说明的是，在获取语音信息之前，构建包括赞美词义的数据库，和构建包括否定词义的数据库。具体的，基于大数据，收集、整理，得到导购行业所使用的正面词，得到包括赞美词义的数据库(正面词文本词库)；类似的基于大数据，收集、整理，得到包括否定词义的数据库(敏感词文本词库)。

需要说明的是，在目标对象的语音信息中没有出现第一类词，出现第二类词的次数大于等于预定阈值的情况下，也可以向目标对象发送警示信息。例如，目标对象的语音信息为“该商品不购买的话，你脸上的痘痘会很多，也会长斑”，在该语音信息中出现了2次否定词义的词，目标对象会接收到警示信息。

可选的，根据目标词确定语音信息的服务态度参数，可以包括：

S1，将语音信息转换为对应的文本信息；

S2，将文本信息与第一类词对应的数据库进行分析，确定语音信息中第一类词的出现的次数为N，其中，N为大于等于0的正整数；

S3，将文本信息与第二类词对应的数据库进行分析，确定第二类词的出现的次数为M，其中，M为大于0的正整数；

S4，通过如下方式确定服务态度参数P：

需要说明的是，在目标对象的语音信息中的同时出现了第一类词和第二类词的情况下，可以根据

确定出服务态度参数，在服务态度参数大于预定值的情况下，判定目标对象的服务态度差，可以向目标对象发送警示信息。具体的，则判定导购人员的服务态度较差，发送一个警示信号到语音监控器，并通过蜂鸣或震动的方式提醒导购人员。

在实际应用中，在确定语音信息中未出现第二类词的情况下，取消向目标对象发送警示信息。也就是说，在目标对象的语音信息中没有出现第二类词的情况下，目标对象不会接收到警示信息。

作为一种可选的实施方案，获取目标对象的语音信息之前，包括：

获取一组对象的语音信息，其中，一组对象与目标对象属于同一个职业，一组对象中包括目标对象；

通过大数据分析语音信息建立与第二类词对应的数据库。

作为一种可选的实施方案，向目标对象发送警示信息之后，还包括：

统计向目标对象发送警示信息的次数。

在实际应用中，可以统计向目标对象发送的警示信息的次数，该数据可以用于对导购人员进行年度总体评价。

作为一种可选的实施方案，还可以包括：

获取目标对象的语音信息可以包括：通过语音信息采集设备获取目标对象的语音信息，其中，语音信息采集设备可以佩戴在目标对象的目标位置；

向目标对象发送警示信息可以包括：向语音信息采集设备发送警示信息。

在实际应用中，通过佩戴在目标对象目标位置的语音采集设备获取目标对象的语音信息，该目标位置可以是佩戴在目标对象的胸部位置。在判断出目标对象的服务态度较差的情况下，可以将警示信息以警示声音的形式发送至佩戴在目标对象的目标位置的语音采集设备。也就是说，通过语音采集设备获取目标对象的语音信息，并通过语音采集设备接收警示信息，以提示目标对象服务态度差。

本发明提供一种智能语音实时监控方法、系统和装置，实时监听导购工作人员在工作时的对话，并对对话语音进行识别和分析，实现实时对导购人员的工作服务态度进行监控。

作为一种可选的实施方案，本发明提供一种智能语音实时监控方法，该方法包括：

1、建立数据库；

具体包括：构建声纹模型数据库：采集各导购人员的语音信息，基于语音信息中的声纹特征构建每个导购人员的声纹模型。

构建正面词文本词库(相当于第一类词对应的数据库)：基于大数据，收集、整理，得到导购行业所使用的正面词文本词库，正面词主要是指积极、美好、用语夸赞他人的词汇。

构建敏感词文本词库(相当于第二类词对应的数据库)：基于大数据，收集、整理，得到敏感词文本词库，敏感词主要是指不文明用语、暴力倾向、不健康色彩、涉恐等敏感词汇。

2、语音采集；

利用语音监控器(一种佩戴在导购人员身上的智能终端)，采集导购人员在工作时的对话语音信息。

3、身份识别：分析对话语音信息，并以导购人员为目标说话人，在对话语音信息中识别到目标说话人的语音信息(目标对象的语音信息)。

4、语音处理：对目标语音信息进行处理，具体包括：分贝检测、正面词识别和敏感词识别。

分贝检测和判断，测试目标语音信息中是否有超过分贝阈值范围的声音，若有则直接发送一个警示信号给到语音监控器，并通过蜂鸣或震动的方式提醒导购人员。

正面词(第一类词)识别，将目标语音信息转换成文本信息，将文本信息与正面词文本词库中的正面词进行比对分析，过滤出文本信息中的正面词，并将正面词出现的次数记为N。

敏感词(第二类词)识别，将目标语音信息转换成文本信息，将文本信息与敏感词文本词库中的敏感词进行比对分析，过滤出文本信息中的敏感词，并将敏感词出现的次数记为M。

综合正面词识别和敏感词识别的识别结果，进行计算：

设置P的阈值范围，当P＞75％时，则判定导购人员的服务态度较差，发送一个警示信号给到语音监控器，并通过蜂鸣或震动的方式提醒导购人员，同时记录该数据，用于对导购人员进行年度总体评价。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述警示信息的提示方法的警示信息的提示装置。如图3所示，该装置包括：第一获取单元31、处理单元33、确定单元35以及发送单元37。

第一获取单元31，用于获取目标对象的语音信息；

处理单元33，用于对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词；

确定单元35，用于根据目标词确定语音信息的服务态度参数；

发送单元37，用于在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。

可选的，上述确定单元35，包括：

转换模块，用于将语音信息转换为对应的文本信息；

第一确定模块，用于将文本信息与第一类词对应的数据库进行分析，确定语音信息中第一类词的出现的次数为N，其中，N为大于等于0的正整数；

第二确定模块，用于将文本信息与第二类词对应的数据库进行分析，确定第二类词的出现的次数为M，其中，M为大于0的正整数；

计算模块，用于通过如下方式确定服务态度参数P：

通过本申请提供的实施例，第一获取单元31获取目标对象的语音信息；处理单元33对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词；确定单元35根据目标词确定语音信息的服务态度参数；发送单元37在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。

作为一种可选的实施方案，上述装置还可以包括：取消发送单元，用于在确定语音信息中未出现第二类词的情况下，取消向目标对象发送警示信息。

作为一种可选的实施方案，上述装置可以包括：

第二获取单元，用于获取目标对象的语音信息之前，获取一组对象的语音信息，其中，一组对象与目标对象属于同一个职业，一组对象中包括目标对象；

建立单元，用于通过大数据分析语音信息建立与第二类词对应的数据库。

作为一种可选的实施方案，上述装置还可以包括：

统计单元，用于向目标对象发送警示信息之后，统计向目标对象发送警示信息的次数。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述警示信息的提示方法的电子装置，如图4所示，该电子装置包括存储器402和处理器404，该存储器402中存储有计算机程序，该处理器404被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取目标对象的语音信息；

对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词；

S3，根据目标词确定语音信息的服务态度参数；

S4，在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图4其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图4中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图4所示不同的配置。

其中，存储器402可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的警示信息的提示方法和装置对应的程序指令/模块，处理器404通过运行存储在存储器402内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的警示信息的提示方法。存储器402可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器402可进一步包括相对于处理器404远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器402具体可以但不限于用于语音信息、第二类词对应的数据库等信息。作为一种示例，如图4所示，上述存储器402中可以但不限于包括上述警示信息的提示装置中的第一获取单元31、处理单元33、确定单元35以及发送单元37。此外，还可以包括但不限于上述警示信息的提示装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置406用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置406包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置406为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取目标对象的语音信息；

对语音信息进行处理，得到语音信息中的目标词，其中，目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，第一类词用于表示目标对象进行赞美语义的词，第二类词用于表示目标对象进行否定语义的词；

S3，根据目标词确定语音信息的服务态度参数；

S4，在服务态度参数大于第一阈值的情况下，向目标对象发送警示信息，其中，警示信息用于提示目标对象的服务态度差。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种警示信息的提示方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的语音信息；

对所述语音信息进行处理，得到所述语音信息中的目标词，其中，所述目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，所述第一类词用于表示所述目标对象进行赞美语义的词，所述第二类词用于表示所述目标对象进行否定语义的词；

根据所述目标词确定所述语音信息的服务态度参数；

在所述服务态度参数大于第一阈值的情况下，向所述目标对象发送警示信息，其中，所述警示信息用于提示所述目标对象的服务态度差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标词确定所述语音信息的服务态度参数，包括：

将所述语音信息转换为对应的文本信息；

将所述文本信息与所述第一类词对应的数据库进行分析，确定所述语音信息中所述第一类词的出现的次数为N，其中，所述N为大于等于0的正整数；

将所述文本信息与所述第二类词对应的数据库进行分析，确定所述第二类词的出现的次数为M，其中，所述M为大于0的正整数；

通过如下方式确定所述服务态度参数P：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在确定所述语音信息中未出现所述第二类词的情况下，取消向所述目标对象发送所述警示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的语音信息之前，所述方法包括：

获取一组对象的语音信息，其中，所述一组对象与所述目标对象属于同一个职业，所述一组对象中包括所述目标对象；

通过大数据分析所述语音信息建立与所述第二类词对应的数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述目标对象发送警示信息之后，所述方法还包括：

统计所述向所述目标对象发送所述警示信息的次数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述获取目标对象的语音信息包括：通过语音信息采集设备获取所述目标对象的所述语音信息，其中，所述语音信息采集设备可以佩戴在所述目标对象的目标位置；

所述向所述目标对象发送警示信息包括：向所述语音信息采集设备发送所述警示信息。

7.一种警示信息的提示装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标对象的语音信息；

处理单元，用于对所述语音信息进行处理，得到所述语音信息中的目标词，其中，所述目标词包括第一类词和/或第二类词，其中，所述第一类词用于表示所述目标对象进行赞美语义的词，所述第二类词用于表示所述目标对象进行否定语义的词；

确定单元，用于根据所述目标词确定所述语音信息的服务态度参数；

发送单元，用于在所述服务态度参数大于第一阈值的情况下，向所述目标对象发送警示信息，其中，所述警示信息用于提示所述目标对象的服务态度差。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：

转换模块，用于将所述语音信息转换为对应的文本信息；

第一确定模块，用于将所述文本信息与所述第一类词对应的数据库进行分析，确定所述语音信息中所述第一类词的出现的次数为N，其中，所述N为大于等于0的正整数；

第二确定模块，用于将所述文本信息与所述第二类词对应的数据库进行分析，确定所述第二类词的出现的次数为M，其中，所述M为大于0的正整数；

计算模块，用于通过如下方式确定所述服务态度参数P：

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

取消发送单元，用于在确定所述语音信息中未出现所述第二类词的情况下，取消向所述目标对象发送所述警示信息。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取目标对象的语音信息之前，获取一组对象的语音信息，其中，所述一组对象与所述目标对象属于同一个职业，所述一组对象中包括所述目标对象；

建立单元，用于通过大数据分析所述语音信息建立与所述第二类词对应的数据库。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

统计单元，用于向所述目标对象发送警示信息之后，统计所述向所述目标对象发送所述警示信息的次数。

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