CN111127093A - 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取投放地点对应的历史购买记录；根据所述历史购买记录确定待投放物品；将所述待投放物品投放至所述投放地点对应的预设设备。该技术方案通过获取每个投放地点对应的历史购买记录，从历史购买记录中筛选出该投放地点待投放物品，由此可以区域性的进行个性化推荐，提高成单率。另外，本申请通过周期性的对待投放物品进行的回访，可以高效的对区域性投放效果进行评估，对于投放效果不满足要求物品还能够快速进行更新。

Description

一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，线下广告是在小区电梯、楼宇商超等地方安装一个电子屏，在电子屏上播放广告，以达到推广品牌和商品的目的。由于不能随意在广告屏上安装人脸识别系统，线下广告不同于线上广告的一个很重要的点是，它不能识别当前的用户，所以也就不能确定当前将看到广告的用户有什么兴趣偏好。
现有技术中为了解决上述问题，通过加入运营人员对什么季节什么东西热卖做一些经验筛选，但是，运营人员根据经验在线下广告中选定商品进行曝光的方法，存在如下弊端：
(1)需要耗费运营人员巨大的时间和精力。首先要根据经验选择应季热卖产品，在投放一段时间后，要评估各个产品的效果，然后手动更换掉效果差的商品，这一过程繁杂而且极度依赖运营人员的经验；
(2)所有场景统一使用相同的产品，不能根据具体场景的人群特点进行有针对性的投放；
(3)投放效果评估缓慢，更换策略笨拙，常常采用一刀切更换，即从整体的角度去评估效果，对于大部分区域效果较差，导致整体达不到预期投放效果，因此投放的物品会被全部替换掉，从而导致后期的收益以及效果不太理想。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供了一种信息处理方法，包括：
获取投放地点对应的历史购买记录；
根据所述历史购买记录确定待投放物品；
将所述待投放物品投放至所述投放地点对应的预设设备。
可选的，所述方法还包括：
获取用户信息；
确定所述用户信息对应的至少一个所述投放地点。
可选的，所述根据所述历史购买记录确定待投放物品包括：
根据所述历史购买记录确定历史物品；
从所述历史物品中确定符合第一预设条件的第一候选物品；
根据物品相似度矩阵确定所述第一候选物品与所述历史物品之间的物品相似度；
根据所述物品相似度确定所述第一候选物品对应的待投放物品。
可选的，所述根据所述物品相似度确定所述第一候选物品对应的待投放物品，包括：
将符合第二预设条件的所述第一候选物品确定为所述待投放物品。
可选的，所述方法还包括：
构建所述物品相似度矩阵；
所述构建所述物品相似度矩阵，包括：
获取购买所述历史物品的用户数量；
根据所述历史物品以及所述用户数量计算物品相似度，得到所述物品相似度矩阵。
可选的，所述根据所述历史物品以及所述用户数量计算物品相似度，包括：
根据以下公式计算所述物品相似度：
Figure BDA0002329479490000031
式中，wij为物品相似度，|Ni|为购买物品i的用户数量，|Ni∩Nj|为同时购买物品i和物品j的用户数量。
可选的，所述方法还包括：
周期性查询待投放物品中每个物品的操作数据，和/或评价信息；
更新所述待投放物品中所述操作数据，和/或所述评价信息满足第三预设条件的物品。
第二方面，本申请提供了一种信息处理装置，包括：
获取模块，用于获取投放地点对应的历史购买记录；
确定模块，用于根据所述历史购买记录确定待投放物品；
投放模块，用于将所述待投放物品投放至所述投放地点对应的预设设备。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述方法步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过获取每个投放地点对应的历史购买记录，从历史购买记录中筛选出该投放地点待投放物品，由此可以区域性的进行个性化推荐，提高成单率。另外，本申请通过周期性的对待投放物品进行的回访，可以高效的对区域性投放效果进行评估，对于投放效果不满足要求物品还能够快速进行更新。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图2为本申请另一实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的框图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。本发明实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。下面首先对本发明实施例所提供的一种信息处理方法进行介绍。
图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S11，获取投放地点对应的历史购买记录；
步骤S12，根据历史购买记录确定待投放物品；
步骤S13，将待投放物品投放至投放地点对应的预设设备。
本实施例中，通过获取每个投放地点对应的历史购买记录，从历史购买记录中筛选出该投放地点待投放物品，由此根据区域内用户的购买习惯进行区域性的个性化推荐，并能够吸引区域内用户，提高成单率。整个过程可无运营人员参与。
本实施例中，在获取投放地点对应的历史购买记录之前，首先获取用户信息，确定用户信息对应的至少一个投放地点。
可选的，从用户信息中确定用户的收货地址，根据用户的收货地址进行统计划分，将收货地址属于同一投放地点的物品进行整合。例如：用户信息C1，用户信息2，用户信息C3以及用户信息C4，用户信息C1与用户信息C3的收货地址属于第一小区，第一小区对应的投放地点为A5，用户信息C2与用户信息C4的收货地址属于第二小区，第二小区对应的投放地点为A6。
本实施例中，根据历史购买记录确定待投放物品，具体通过以下方式实现：根据历史购买记录确定历史物品，从历史物品中确定符合第一预设条件的第一候选物品。
可选的，确定历史物品相应的销量，按照销量由高到低进行排序，将该投放地点对应的历史物品中销量排名前十的物品的作为第一候选物品。
例如：投放地点为办公楼时，第一候选物品可以是：办公桌，电脑，文件架，显示器增高架，打印纸，笔记本等。投放地点为住宅小区时，第一候选物品可以是：衬衫，毛衣，运动鞋，玩具，牛仔裤，电视，冰箱，空调等。投放地点为学校时，第一候选物品可以是：辅导书，教具，文具，运动器械等。
本实施例中，在确定第一候选物品后，通过构建物品相似度矩阵，根据物品相似度矩阵确定第一候选物品与历史物品之间的物品相似度，根据物品相似度确定第一候选物品对应的待投放物品。
例如：通过物品相似度矩阵确定第一候选物品与历史物品中其他物品的相似度，可以将物品相似度最高的物品作为待投放物品。或者，将物品相似度为70-90％的物品作为待投放物品。
可选的，构建物品相似度矩阵，具体通过以下方式实现：获取购买历史物品的用户数量，根据历史物品以及用户数量计算物品相似度，得到物品相似度矩阵。其中，根据历史物品以及用户数量计算物品相似度，包括：根据以下公式计算物品相似度：
Figure BDA0002329479490000071
式中，wij为物品相似度，|Ni|为购买物品i的用户数量，|Ni∩Nj|为同时购买物品i和物品j的用户数量。其中，除以分母项是为了惩罚热门物品，比如卫生纸销量高的生活用品，如果不除以购买卫生纸的用户数量，会导致卫生纸和几乎所有的用户都有极高的相似度。
本实施例中，还提供了一种候选物品的根据物品相似度确定第一候选物品对应的待投放物品，包括：从历史物品中确定物品相似度符合第二预设条件的第二候选物品，将符合第三预设条件的第二候选物品确定为待投放物品。
可选的，本实施例所指的第二预设条件可以为物品相似度最高，从历史物品中获取与第一候选物品中每个物品的物品相似度最高的物品，并将物品相似度最高的物品作为第二候选物品。
由于第一候选物品中每个物品对应的第二候选物品可能会有多个，所以本实施例将符合第三预设条件的第二候选物品确定为待投放物品，可以理解为：将第一候选物品中每个物品对应的第二候选物品按照销量由低到高进行排序，将销量最低的第二候选物品作为待投放物品。
例如：第一候选物品为菜刀时，根据物品相似度矩阵确定历史物品中与菜刀物品相似度最高的第二候选物品，此时第二候选物品包括：切菜板，刀架以及榨汁机。确定第二候选物品的销量，其中切菜板月销量为100件，刀架为50件，榨汁机为60件，销量最低的第二候选物品为刀架，则将刀架作为待投放物品。
或者，第一候选物品为衬衫时，根据物品相似度矩阵确定历史物品中与衬衫物品相似度最高的第二候选物品，此时第二候选物品包括：领带，外套以及皮鞋。确定第二候选物品的销量，其中领带月销量为70条，外套为150件，皮鞋为90双，销量最低的第二候选物品为领带，则将领带作为待投放物品。
或者，第一候选物品为辅导书时，根据物品相似度矩阵确定历史物品中与衬衫物品相似度最高的第二候选物品，此时第二候选物品包括：文具，书包以及笔记本。确定第二候选物品的销量，其中文具月销量为120套，书包为40个，笔记本为80个，销量最低的第二候选物品为书包，则将书包作为待投放物品。
本实施例中，在确定待投放物品后，将待投放物品投放至投放地点对应的预设设备，预设设备可以是：电子宣传栏，电梯广告屏或者公交站牌显示屏等。
通过上述方法，能够确对不同的投放地点投放与该地点相关联的物品，针对性更强，在提高区域性投放效果的同时，也提高了整体的投放效果。
图2为本申请另一实施例提供的一种信息处理方法的流程图。如图2所示，该方法还包括以下步骤：
步骤S21，周期性查询待投放物品中每个物品的操作数据，和/或评价信息；
步骤S22，更新待投放物品中操作数据，和/或评价信息满足第四预设条件的物品。
本实施例中，本申请通过周期性的对待投放物品进行的回访，可以高效的对区域性投放效果进行评估，对于投放效果不满足要求物品还能够快速进行更新。
本实施例中，周期性查询待投放物品中每个物品的操作数据，其中操作数据包括：点击量、浏览时长、收藏次数、加入购物车次数以及交易量等。此外，本申请还周期性获取待投放物品的评价信息，并对评价信息进行分析确定评价类型，评价类型包括：好评，中评以及差评，并获取待投放物品每个评价类型对应的评价次数。
本实施例中，操作数据满足第四预设条件，包括以下至少一项：点击量小于或等于预设点击量；收藏次数小于或等于预设收藏次数；交易量为小于或等于预设交易量；评价类型为差评，差评次数大于或等于预设差评次数；评价类型为中评，评价次数大于预设评价次数。
可选的，更新待投放物品中操作数据满足第四预设条件的物品，具体通过以下方式实现：将待投放物品中满足第四预设条件的物品作为待更新物品，并确定待更新物品的物品数量，根据物品数量从历史物品中获取相应数量的替补物品，将替补物品更新待更新物品。
例如：待投放物品是与历史物品中销量排名前十的物品相似度最高物品。待更新物品的物品数量为3个，则从历史物品中获取销量排名第十一至十三的物品作为第三候选物品，根据物品相似度矩阵历史物品中与第三候选物品的物品相似度最高的第四候选物品，将符合第三预设条件的第四候选物品确定为替补物品，将替补物品更新待更新物品。
在本实施例中，通过对周期性获取的操作数据以及评价信息进行分析，还能够确定投放区域的用户特征信息，例如：用户的性别，年龄，喜好，消费水平等等。其中，消费水平可以根据投放地点交易金额计算，比如：该投放地点的活跃用户为200人，当月产生的交易金额为50万元，则当月的人均消费水平为2500元。
另外还可以统计每个年龄段的消费水平，比如：投放地点当月产生的交易金额为50万元，年龄段为25-35岁用户所产生的交易金额为20万元，则年龄段为25-35岁的消费水平占该投放地点整体消费水平的40％。
本实施例中，根据用户特征信息对该投放区域的人群进行划分，具体的，可以根据投放地点的年龄以及用户的消费水平对人群进行划分，得到第一类人群，第二类人群以及第三类人群。
例如：第一类人群中用户的年龄为25-35岁，消费水平占整体消费水平的55％，第二类人群中用户的年龄为36-50岁，消费水平占整体消费水平30％，第三类人群中用户的年段为其他年龄段，消费水平占整体消费水平的15％。
然后确定各类人群对应待投放物品的购买数据，根据购买数据确定待投放物品的持续投放时间。其中，购买数据可以是每一类人群购买待投放物品的概率。
例如，在过去一周中，待投放物品包括：G1-G5。第一类人群购买待投放物品G1花费了10万，购买待投放物品G2花费了8万，购买待投放物品G3花费了5万，购买待投放物品G4花费了2万，则可以认定该第一类人群对应的待投放物品集合包括：待投放物品G1、待投放物品G2、待投放物品G3以及待投放物品G4。
第二类人群购买待投放物品G1花费了5万，购买待投放物品G3花费了3万，购买待投放物品G5花费了2万，则可以认定该第二类人群对应的待投放物品集合包括：待投放物品G1、待投放物品G3以及待投放物品G5。
第三类人群购买待投放物品G3花费了3万，购买待投放物品G5花费了2万，则可以认定该第三类人群对应的待投放物品集合包括：待投放物品G1以及待投放物品G3。
由此，第一类人群中购买待投放物品G1的概率为40％，待投放物品G2的概率为32％，待投放物品G3的概率为20％以及待投放物品G4的概率为8％。第二类人群中购买待投放物品G1的概率为50％，待投放物品G3的概率为30％以及待投放物品G5的概率20％。第三类人群中购买待投放物品G1的概率为60％以及待投放物品G5的概率为40％。
通过上述概率可以得到持续投放时间的前置条件包括：条件1，三类人群中均涉及待投放物品G1；条件2，待投放物品G1在这三类人群中所占的购买概率均为最高，具体的，可以查询预设列表，预设列表中存储有用于确定持续投放时间的条件，以及对应的每个条件对应的时间，基于预设列表查询条件1以及条件2对应的持续投放时间，最后将条件1以及条件2对应的时间相加得到待投放物品G1的持续投放时间。
图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图3所示，该装置包括：
获取模块31，用于获取投放地点对应的历史购买记录；
确定模块32，用于根据历史购买记录确定待投放物品；
投放模块33，用于将待投放物品投放至投放地点对应的预设设备。
本申请实施例还提供一种电子设备，如图4所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
存储器1503，用于存放计算机程序；
处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例的步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，P C I)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例的步骤。
需要说明的是，对于上述装置、电子设备及计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
进一步需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取投放地点对应的历史购买记录；
根据所述历史购买记录确定待投放物品；
将所述待投放物品投放至所述投放地点对应的预设设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取用户信息；
确定所述用户信息对应的至少一个所述投放地点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史购买记录确定待投放物品包括：
根据所述历史购买记录确定历史物品；
从所述历史物品中确定符合第一预设条件的第一候选物品；
根据物品相似度矩阵确定所述第一候选物品与所述历史物品之间的物品相似度；
根据所述物品相似度确定所述第一候选物品对应的待投放物品。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品相似度确定所述第一候选物品对应的待投放物品，包括：
从所述历史物品中确定所述相似度符合第二预设条件的第二候选物品；
将符合第三预设条件的所述第二候选物品确定为所述待投放物品。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建所述物品相似度矩阵；
所述构建所述物品相似度矩阵，包括：
获取购买所述历史物品的用户数量；
根据所述历史物品以及所述用户数量计算物品相似度，得到所述物品相似度矩阵。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史物品以及所述用户数量计算物品相似度，包括：
根据以下公式计算所述物品相似度：
Figure FDA0002329479480000021
式中，wij为物品相似度，|Ni|为购买物品i的用户数量，|Ni∩Nj|为同时购买物品i和物品j的用户数量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
周期性查询所述待投放物品中每个物品的操作数据，和/或评价信息；
更新所述待投放物品中所述操作数据，和/或所述评价信息满足第三预设条件的物品。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取投放地点对应的历史购买记录；
确定模块，用于根据所述历史购买记录确定待投放物品；
投放模块，用于将所述待投放物品投放至所述投放地点对应的预设设备。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
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