CN111126874A - 基于大数据的建筑工人分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于大数据分析系统技术领域，尤其涉及一种基于大数据的建筑工人分析系统及方法，该系统包括：信息录入单元，用于录入建筑工人的基础信息；记录单元，用于记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；评价单元，用于根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分，并得出建筑工人综合评分。使用本系统，建筑施工用人单位可根据建筑工人、劳务公司、区域或工种快速招聘到相应人才。

Description

基于大数据的建筑工人分析系统及方法
技术领域
本发明属于大数据分析系统技术领域，尤其涉及一种基于大数据的建筑工人分析系统及方法。
背景技术
目前，工地项目的施工方在聘用劳动力时，大多还是延用之前的熟人推荐的方式。这样的好处是双方之间有一定的了解，有信任的基础，合作起来相对省心。
施工方对于建筑工人的管理以“统计工作天数+主观印象打分”为主，这样的方式对建筑工人的了解程度有限，不能对适合或不适合的建筑工人进行有效的区分，但若要对建筑工人进行较为深入的了解，耗费的时间成本又太高。
并且，不同的管理人员对于建筑工人的偏好存在差异，有的管理人员注重建筑工人的专业性，有的管理人员看中建筑工人的服从性，有的管理人员则注重建筑工人的自觉性。采用现有的管理方式，管理人员在招收建筑工人时，难以快速组建适合自己的施工团队。
发明内容
本发明针对采用现有的管理方式，管理人员在招收建筑工人时，难以快速组建适合自己的团队的问题，提供了一种基于大数据的建筑工人分析系统及方法。
本发明提供的基础方案为：
基于大数据的建筑工人分析系统，包括：
信息录入单元，用于录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种；
记录单元，用于记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤信息与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书；
评价单元，用于根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分，并得出建筑工人综合评分；还用于将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还用于将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
名词解释：受信程度，即受到用人方信任的程度。所属地区，即工人的身份证地址。
基础方案工作原理及有益效果：
1、信息录入单元录入建筑工人的个人基础信息后，记录单元记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能。
包括建筑工人的考勤信息和施工时的纪律信息(如是否在施工时抽烟、是否有斗殴行为等等)、从业经历、从业年限、专业证书(如在有效期内的资格证、技能证书或从业资格证书)、培训记录以及培训考核成绩、建筑工人施工操作时的规范化信息(如是否佩戴安全帽、对机器的操作是否规范、施工作业是否符合行业标准等等)及受信程度。
之后，评价单元根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平、专业技能进行评分，并得出建筑工人综合评分。
不同的项目和管理人员，其适应的建筑工人类型也不同，有的对专业度要求特别高，有的对服从性要求高，有的对规范化要求高。本系统从建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能五个方面对建筑工人进行了全面的记录和分析。
通过评价单元，管理人员可以直观的了解到建筑工人在综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能方面的素质，从而判断建筑工人是否适合自己的项目，在后续的项目中，管理人员可以优先选择与自己的需求相匹配的建筑工人，快速创建适合自己的施工团队。
2、评价单元还用于将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还用于将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
与其他职业相比，建筑工人的群体性较强，在选择工作项目时，通常会一群相熟的工友选择相同的项目。这些工友往往来自相同的地区，或者属于相同的劳务公司。使用本系统，评价单元会生成各劳务公司的可靠度综合排名表，以及各区域的可靠度综合排名表。当某个项目需要大批量的建筑工人时，可依据各劳务公司的可靠度综合排名表或者地区的可靠度综合排名表进行建筑工人的集中招募，尽快组建一个可靠的施工班底。
3、除此，本系统可积累大量的建筑工人个人数据，当相关机构需要建筑工人群体的相关数据时，本系统可以为其提供足够的数据支撑。
进一步，评价单元还用于根据建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能的评分得出建筑工人综合评分。
通过建筑工人的综合评分，可以直观的了解建筑工人的综合素养。
进一步，评价单元还按照预设的分级标准，对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行分级。
与评分相比，分级的对比方式更加直观，能使管理人员更加直观的了解建筑工人各方面的素养。
进一步，还包括关联分析单元、需求发布单元和推荐单元；
关联分析单元用于根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表；
需求发布单元用于输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐单元用于根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
有些建筑工人还没有在本系统中录入信息，对于这部分建筑工人，施工方不能及时了解其具体情况，此时，通过关联分析单元的关联分析，施工方可对各工种的建筑工人的各项素质与基础信息之间的关联性，如，某个地区的X工种建筑工人专业度特别高，某个年龄段的Y工种的建筑工人的纪律性特别强等等。
这样，当施工方未招收到足够的建筑工人时，可根据关联单元的关联结果，在关联性最高的建筑工人群体中找人，能够提高找到合适建筑工人的几率，缩短招工时间。建筑工人只要自身能力较强，便可拥有较多的项目可做，不再局限于自己或身边工友认识的施工方；若建筑工人各方面都不突出，会面临长期没事可做的风险，这样的设置，可督促建筑工人加强自己的专业能力和职业素养。
进一步，记录单元还用于记录监工人员的补充评价。
监工人员可结合建筑工人在工作中的实际表现，对建筑工人的专业能力进行补充，这样，可以对建筑工人的专业性能力进行更加准确、全面的评价。
基于上述系统，本发明还提供一种基于大数据的建筑工人分析方法，包括：
信息录入步骤，录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种；
记录更新步骤，记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书；
评价步骤，根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分，并得出建筑工人综合评分；将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
有益效果：
管理人员可以直观的了解到建筑工人在综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能方面的素质，从而判断建筑工人是否适合自己的项目，在后续的项目中，管理人员可以优先选择与自己的需求相匹配的建筑工人，快速创建适合自己的施工团队。
某个项目需要大批量的建筑工人时，可依据各劳务公司的可靠度综合排名表或者地区的可靠度综合排名表进行建筑工人的集中招募，尽快组建一个可靠的施工班底。
进一步，评价步骤还根据建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能的评分得出建筑工人综合评分。
通过建筑工人的综合评分，可以直观的了解建筑工人的综合素养。
进一步，评价步骤还按照预设的分级标准，对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行分级。
与评分相比，分级的对比方式更加直观，能使管理人员更加直观的了解建筑工人各方面的素养。
进一步，还包括关联分析步骤、需求发布步骤和推荐步骤；
关联分析步骤，根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表；
需求发布步骤，输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐步骤，根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
当施工方在未招收到足够的建筑工人时，可根据关联单元的关联结果，在关联性最高的建筑工人群体中找人，能够提高找到足够合适的建筑工人的几率，缩短招工时间。
进一步，记录更新步骤还记录监工人员的补充评价。
监工人员可结合建筑工人在工作中的实际表现，对建筑工人的专业能力进行补充，这样，可以对建筑工人的专业性能力进行更加准确、全面的评价。
附图说明
图1为本发明基于大数据的建筑工人分析系统实施例一的逻辑框图；
图2为本发明基于大数据的建筑工人分析方法实施例一的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，基于大数据的建筑工人分析系统，包括信息录入单元、记录单元、评价单元、关联分析单元、需求发布单元、推荐单元和存储单元。
其中，信息录入单元、记录单元、评价单元和需求发布单元集成在管理端；关联分析单元、推荐单元和存储单元集成在服务器。
本实施例中，管理端为装载APP的智能手机，服务器为腾讯云服务器，管理端与服务器通过5G模块进行通信。
信息录入单元用于录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种。
记录单元，用于记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤信息与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书。
具体的，包括建筑工人的考勤信息和施工时的纪律信息(如是否在施工时抽烟、是否有斗殴行为等等)、从业经历、从业年限、专业证书(如在有效期内的资格证、技能证书或从业资格证书)、培训记录以及培训考核成绩、建筑工人施工操作时的规范化信息(如是否佩戴安全帽、对机器的操作是否规范、施工作业是否符合行业标准等等)及受信程度。记录单元还用于记录监工人员的补充评价。
评价单元用于根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分并分级，并得出建筑工人综合评分及分级。评分标准及分级标准的具体内容，本领域技术人员可依据工种的工作内容具体设置。
评价单元还用于将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还用于将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
与其他职业相比，建筑工人的群体性较强，在选择工作项目时，通常会一群相熟的工友选择相同的项目。这些工友往往来自相同的地区，或者属于相同的劳务公司。使用本系统，评价单元会生成各劳务公司的可靠度综合排名表，以及各区域的可靠度综合排名表。当某个项目需要大批量的建筑工人时，可依据各劳务公司的可靠度综合排名表或者地区的可靠度综合排名表进行建筑工人的集中招募，尽快组建一个可靠的施工班底。
关联分析单元用于根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表。
需求发布单元用于输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐单元用于根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
存储单元用于存储及更新建筑工人的基础信息和记录单元的记录信息；还用于存储建筑工人的各项评分及评级信息、建筑工人的综合评分及评级信息。
不同的项目和管理人员，其适应的建筑工人类型也不同，有的对专业度要求特别高，有的对服从性要求高，有的对规范化要求高。
通过评价单元，管理人员可以直观的了解到建筑工人在综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能方面的素质，从而判断建筑工人是否适合自己的项目，在后续的项目中，管理人员可以优先选择与自己的需求相匹配的建筑工人，快速创建适合自己的施工团队。
由于有些建筑工人还没有在本系统中录入信息，对于这部分建筑工人，施工方不能及时了解其具体情况，此时，通过关联分析单元的关联分析，施工方可对各工种的建筑工人的各项素质与基础信息之间的关联性，如，某个地区的X工种建筑工人专业度特别高，某个年龄段的Y工种的建筑工人的纪律性特别强等等。
这样，当施工方在未招收到足够的建筑工人时，可根据关联单元的关联结果，在关联性最高的建筑工人群体中找人，能够提高找到合适建筑工人的几率，缩短招工时间。
除此，使用本系统，建筑工人只要自身能力较强，可拥有较多的项目可做，不用再局限于自己或身边工友认识的施工方；若建筑工人各方面都不突出，会面临长期没事可做的风险，使用本系统，可督促建筑工人加强自己的专业能力和职业素养。
基于上述系统，如图2所示，本发明还提供一种基于大数据的建筑工人分析方法，包括：
信息录入步骤，录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种。
记录更新步骤，记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书；还记录监工人员的补充评价。
评价步骤，根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分，并得出建筑工人综合评分；将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。还按照预设的分级标准，对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行分级。
关联分析步骤，根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表；
需求发布步骤，输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐步骤，根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
本方法从建筑工人的纪律性、专业技能以及操作规范性三个方面对建筑工人进行了全面的记录和分析，从纪律性可以了解到建筑工人是属于自由散漫型还是遵守纪律型；从专业技能可以判断建筑工人的技能学习程度；从操作规范性方面则可以了解工作的工作风格。
管理人员可以直观的了解到建筑工人在纪律性、专业性及规范性方面的素质，从而判断建筑工人是否适合自己的项目，在后续的项目中，管理人员可以优先选择与自己的需求相匹配的建筑工人，快速创建适合自己的施工团队。
实施例二
与实施例一不同的是，本实施例中，还包括采集端，用于采集施工现场的图像及语音，并将采集的数据发送给服务器。存储单元内存储有工人的面部信息和电话，还存储有同一工地的工人之间的人际关系。采集端为摄像头和拾音器。
服务器还包括斗殴分析单元，用于用图像识别和语义识别的方式，对采集端发送的数据进行分析，当分析的结果为存在两人斗殴的风险时，识别出两人的面部信息后，匹配出两人的电话，并分别给两人发送预设的呼叫留言，其中一个的留言内容为工头呼叫到地点A，另一个的留言内容为监工呼叫到地点B，A与B位于工地的两端。
若呼叫留言发送X分钟后，斗殴分析单元的分析单元仍为同样两个人存在斗殴风险，并且出现了围观场面。斗殴分析单元分析从存储单元中匹配出与涉事双方的关系都普通的工人Y个作为劝架人，匹配出Y个劝架者的电话后，分别给每个劝架者发送劝架留言以及劝架地点。本实施例中，X的数值为2，Y的数值为4。
具体实施过程：
工地上由于工具较多，且工人的体魄大都较为精壮，若发生斗殴事件，很容易出现受伤事件。
因此，当斗殴分析单元的分析的结果为存在两人斗殴的风险时，斗殴分析单元识别出两人的面部信息，并匹配出两人的电话。之后，斗殴分析单元分别给两人发送语音留言，其中一个的留言内容为工头呼叫到地点A，另一个的留言内容为监工呼叫到地点B，A与B位于工地的两端。
用这样的方式，将涉事的两位工人呼叫到工地的两端，让工人冷静下来，防止斗殴事件发生，再由管理人员进行教育，让涉事工人吸取教训。
若呼叫留言发送2分钟后，斗殴分析单元的分析单元仍为同样两个人存在斗殴风险，并且出现了围观场面。则说明事件不仅没有缓解，场面反而更加混乱了。因此，斗殴分析单元分析从存储单元中匹配出与涉事双方的关系都普通的工人4个作为劝架人，匹配出4个劝架者的电话后，分别给每个劝架者发送劝架留言以及劝架地点。4个劝架人与双方的关系都一般，可防止出现拉偏架的情况，同时由于劝架人有4个，可防止出现劝架人拉不住双方的情况。尽量在发生真正的斗殴之前，将涉事的双方拉开。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于大数据的建筑工人分析系统，其特征在于，包括：
信息录入单元，用于录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种；
记录单元，用于记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤信息与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书；
评价单元，用于根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分；还用于将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还用于将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工人分析系统，其特征在于：评价单元还用于根据建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能的评分得出建筑工人综合评分。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的建筑工人分析系统，其特征在于：评价单元还按照预设的分级标准，对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行分级。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的建筑工人分析系统，其特征在于：还包括关联分析单元、需求发布单元和推荐单元；
关联分析单元用于根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表；
需求发布单元用于输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐单元用于根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工人分析系统，其特征在于：记录单元还用于记录监工人员的补充评价。
6.基于大数据的建筑工人分析方法，其特征在于：信息录入步骤，录入建筑工人的基础信息，基础信息包括姓名、性别、身份证、所属区域、学历、联系电话、所属劳务公司和工种；
记录更新步骤，记录并更新建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能；其中，综合表现包括考勤与纪律信息，工作经验包括岗位从业经历及从业年限，受信程度包括同一单位录用的次数，文化水平包括学历证书及技能培训经历，专业技能包括岗位技能及执业证书；
评价步骤，根据预设的评分标准对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行评分；将建筑工人按照所属劳务公司进行分类，计算各劳务公司的建筑工人综合评分的平均分，并生成各劳务公司的可靠度综合排名表；还将建筑工人按照所属区域进行分类，计算各区域建筑工人的综合评分的平均分，并生成各区域的可靠度综合排名表。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的建筑工人分析方法，其特征在于：评价步骤还根据建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能的评分得出建筑工人综合评分。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的建筑工人分析方法，其特征在于：评价步骤还按照预设的分级标准，对建筑工人的综合表现、工作经验、受信程度、文化水平和专业技能进行分级。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的建筑工人分析方法，其特征在于：还包括关联分析步骤、需求发布步骤和推荐步骤；
关联分析步骤，根据建筑工人的综合表现评分、工作经验评分、受信程度评分、文化水平评分、专业技能评分以及建筑工人的基础信息，用预设的模型分析建筑工人的基础信息与各项评分的关联性，并生成建筑工人综合能力分析表；
需求发布步骤，输入工种需求以及对应的综合表现分级和/或工作经验分级和/或受信程度分级和/或专业技能分级和/或专业技能分级的需求；
推荐步骤，根据需求发布单元输入的需求信息以及建筑工人综合能力分析表，匹配出与需求关联的基础信息。
10.根据权利要求6所述的基于大数据的建筑工人分析方法，其特征在于：记录更新步骤还记录监工人员的补充评价。
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