CN111126855A - 设备调控方法、设备客户端及服务端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备调控方法、设备客户端、服务端、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:接收服务端下发的配置信息;根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;根据所述设备调控方案调控至少一个设备。本发明的技术方案实现了设备客户端对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理以及设备调控,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
Description
技术领域
本发明涉及能源技术领域,尤其涉及设备调控方法、设备客户端及服务端。
背景技术
随着无线通信技术的快速发展,物联网继互联网之后引发了全球信息社会又一次的科技与经济浪潮。考虑到设备的种类和数量越来越多,通常需要通过物联网实现设备的智能调控。
目前,网关采集数据并将采集的数据上传至服务端,服务端计算这些数据,根据计算结果实现设备调控。
但是,考虑到上述方法中网关采集的数据量是巨大的,增加了数据的计算难度,降低了数据的计算效率。
发明内容
本发明提供了一种设备调控方法、设备客户端、服务端、计算机可读存储介质及电子设备,实现了设备客户端对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理以及设备调控,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
第一方面,本发明提供了一种设备调控方法,包括:
接收服务端下发的配置信息;
根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
优选地,所述根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,包括:
对所述配置信息进行解析,获取解析配置信息;
根据所述解析配置信息中的采集配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据;
根据所述解析配置信息中的计算策略配置信息,对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案。
优选地,还包括:
根据所述采集配置信息,采集所述至少一个设备的运行数据;
根据所述解析配置信息中的通信配置信息,将所述至少一个设备的运行数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述至少一个设备进行监控。
优选地,还包括:
根据所述解析配置信息中的网关监控指标配置信息,获取至少一个网关监控指标对应的网关监控数据;
根据所述通信配置信息,将所述至少一个网关监控指标对应的网关监控数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述网关监控数据对应的网关进行监控,且在监控到所述网关异常时进行告警。
优选地,还包括:
建立所述设备客户端与所述服务端的本地连接。
优选地,还包括:
接收所述服务端发送的更新配置信息,将所述更新配置信息替换所述配置信息。
第一方面,本发明提供了一种设备调控方法,包括:
获取配置信息;
发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
优选地,还包括:
当所述配置信息更新时,获取更新配置信息;
发送所述更新配置信息至所述设备客户端,以便所述设备客户端根据所述更新配置信息进行设备调控。
优选地,还包括:
监控新连接的节点,并将所述新连接的节点加入所述节点序列中。
第三方面,本发明提供了一种设备客户端,包括:
接收模块,用于接收服务端下发的配置信息;
方案确定模块,用于根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
调控模块,用于根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
第四方面,本发明提供了一种服务端,包括:
第一获取模块,用于获取配置信息;
第一发送模块,用于发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
第五方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面或第二方面中任一所述的方法。
第六方面,本发明提供了一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如第一方面或第二方面中任一所述的方法。
本发明提供了一种设备调控方法、设备客户端、服务端、计算机可读存储介质及电子设备,该方法通过设备客户端接收服务端下发的配置信息,根据配置信息,采集若干个设备调控指标分别对应的影响因素数据,并对影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,根据设备调控方案调控若干个设备;服务端通过获取配置信息,发送配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便设备客户端根据配置信息进行设备调控,实现了设备客户端对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理以及设备调控,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
本发明所提供的设备客户端实现了对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理以及设备调控,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
本发明所提供的服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种设备调控方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的另一种设备调控方法的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的一种设备服务端的结构示意图;
图4为本发明一实施例提供的一种服务端的结构示意图;
图5为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所述,本发明实施例提供了一种设备调控方法,包括如下各个步骤:
步骤101,接收服务端下发的配置信息;
步骤102,根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
步骤103,根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
如图1所示的实施例,该方法通过设备客户端接收服务端下发的配置信息,根据配置信息,采集若干个设备调控指标对应的影响因素数据,并对影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,根据设备调控方案调控若干个设备,实现了设备客户端对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理以及设备调控,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
需要说明的是,服务端通常是接收大量的设备客户端上传的数据,数据量是巨大的,因此,增加了计算难度,降低了计算效率,当将数据计算的任务交给设备客户端时,考虑到设备客户端处理的数据量相对较小,从而降低了计算难度,提高了计算效率。
具体地,配置信息具体指的是数据采集以及数据处理方法。设备调控指标具体指的是设备运行过程中能够影响的指标,包括但不限于室内温度、室内亮度、室内湿度、设备发电量等,具体需要结合实际场景确定,比如,设备是空调,设备调控指标可以是温度,设备是若干个蒸汽燃气机,设备调控指标可以是发电量,设备是锅炉,设备调控指标可以是锅炉温度。设备包括但不限于能源设备,可选的,设备可以是空调、电风扇、燃气蒸汽机、光伏电池等。设备调控方案具体指的是设备应当如何运行的方法,举例来说,设备调控方案可以包括哪些设备开机、哪些设备关机、开机设备的运行功率等。影响因素数据具体指的是影响设备调控指标对应的若干个影响因素分别对应的数据,这里,这些影响因素数据至少包括若干个设备分别对应的当前运行数据和/或历史运行数据,影响因素数据的具体内容需要结合设备调控指标确定,举例来说,假设需要调控机场国际出发厅的温度,则设备客户端采集的影响因素数据包括但不限于出发厅的现场温度、室外温度、航班信息、空调的当前运行数据、天气预报等。设备客户端具体指的是边缘网关客户端,具有数据采集及数据计算的功能,从而降低了服务端的计算压力。
具体地,根据设备调控方案调控至少一个设备具体指的是根据设备调控方案控制设备的运行状态,从而满足设备调控指标的需求。其中,设备调控指标的需求具体指的是设备调控指标需要满足的条件,比如,设备调控指标为室内温度,设备调控指标需求为室内温度不大于25摄氏度。
具体地,当有两个或多个设备调控指标时,对于彼此之间没有影响的设备调控指标,可以单独采集该设备调控指标对应的影响因素数据,并对影响因素数据进行计算,对于彼此之间有影响的设备调控指标,应当采集这些设备调控指标分别对应的影响因素数据,并对这些影响因素数据进行计算,从而确保设备调控方案的参考价值。举例来说,设备调控指标A和B之间互相影响,则获取设备调控指标A和B分别对应的影响因素数据,并对这些数据进行计算,得到设备调控方法,当根据设备调控方案调控对应的若干设备时,能够同时满足设备调控指标A和B的要求。
需要说明的是,设备客户端对应一个网关,网关关联有若干个设备。为了提高服务端和设备客户端之间的通信效率,对于相同的配置信息,服务端仅发送一次配置信息至对应的设备客户端,使得设备客户端持续进行设备调控。
本发明的一个实施例中,所述根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,包括:
对所述配置信息进行解析,获取解析配置信息;
根据所述解析配置信息中的采集配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的
根据所述解析配置信息中的计算策略配置信息,对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案。
该实施例中,对配置信息进行解析,从而获取解析配置信息,根据解析配置信息中的采集配置信息,采集若干个设备调控指标分别对应的影响因素数据,根据解析配置信息中的计算策略配置信息,对若干个设备调控指标分别对应的影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,实现了设备客户端对设备调控指标对应的影响因素数据的采集、处理,降低了数据的计算难度,提高了数据的计算效率,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,从而避免出现服务端与设备客户端之间的通信拥堵、传输变慢和处理时延长等问题,同时可节约服务端的存储资源。
需要说明的是,对影响因素数据进行计算具体指的是影响因素数据按照相应的计算策略进行计算,确定出设备调控指标对应的设备调控方案。其中,计算策略是计算策略配置信息的内容。举例来说,假设需要调控机场国际出发厅的温度,影响因素数据包括但不限于出发厅的现场温度、室外温度、航班信息、空调的当前运行数据、天气预报等,这些数据经过算法计算,可以算出要开哪些开关,关闭哪些开关,能够使得机场国际出发厅的温度满足预设条件。
具体地,采集配置信息包括但不限于采集周期、指定设备以及采集内容。其中,采集周期具体指的是采集数据的时间间隔。指定设备具体指的是需要进行数据采集的设备。采集内容具体指的是影响设备调控指标的影响因素。需要说明的是,考虑到网关关联的设备的数量较多,但是需要进行数据采集的设备可能是部分设备,影响设备调控指标的影响因素也是大量的,但是这些影响因素对设备调控指标的影响程度不同,影响程度较小的影响因素可能会增加计算量,同时考虑采集数据的时间间隔过小也可能会增加计算量以及数据分析的难度,因此,需要配置采集周期、指定设备以及采集内容,降低采集无用数据的可能性,确保合理的数据量,从而提高采集的影响因素数据的参考价值,进而提高数据处理效率,确保得到的设备调控方案的准确性。
具体地,计算策略配置信息主要指的是影响因素数据的计算方法,从而在设备调控指标满足需求的前提下,确定出设备调控方案。需要说明的是,设备客户端通过计算策略配置信息对影响因素数据进行计算,降低了设备客户端进行数据处理的难度,提高了设备客户端的数据处理效率。
需要说明的是,考虑到服务端发送的配置信息可能不是设备客户端能够直接读取的数据格式,因此需要对配置信息进行解析,从而获取设备客户端能够读取的解析配置信息。
本发明的一个实施例中,至少还包括如下步骤:
根据所述采集配置信息,采集所述至少一个设备的运行数据;
根据所述解析配置信息中的通信配置信息,将所述至少一个设备的运行数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述至少一个设备进行监控。
该实施例中,根据采集配置信息,采集若干个设备的运行数据,根据解析配置信息中的通信配置信息,将若干个设备的运行数据上传至服务端,以便服务端对若干个设备进行监控。其中,运行数据包括但不限于设备在运行过程中的温度、压力、电流、电压等物理量。
具体地,通信配置信息包括但不限于网关和设备之间的通信协议、设备客户端和服务端之间的通信协议,网关和设备之间的通信协议包括但不限于串行通信协议(Modbusprotocol)、楼宇自动控制网络数据通讯协议(A Data Communication Protocol forBuilding Automation and Control Networks,简称《BACnet协议》)、西门子以太网(S7)通讯协议、104协议、过程现场总线(Process Field Bus,简称Profibus),设备客户端和服务端之间的通信协议包括但不限于消息队列遥测传输(Message Queuing TelemetryTransport,简称MQTT)协议。
需要说明的是,设备客户端处于网络连接状态时,才能解析配置文件,将若干个设备对应的运行数据上传至服务端。
显而易见的,服务端可以监控网关连接的所有设备,不仅限于上述调控的设备。其中,监控设备具体指的是对连续的设备的运行数据进行分析,确定设备是否正常运行,当设备出现故障时,进行告警,将设备故障信息发送至对应的设备负责人,从而使得及时对设备进行维修,确保设备的正常工作。
还需要说明的是,根据采集配置信息,持续的采集若干个设备的运行数据,并将这些运行数据上传至服务端,以便服务端能够持续不断的监控设备。本发明实施例并不意图对采集若干个设备的运行数据步骤和设备监控步骤的先后顺序做任何限定。
本发明的一个实施例中,至少还包括如下步骤:
根据所述解析配置信息中的网关监控指标配置信息,获取至少一个网关监控指标对应的网关监控数据;
根据所述通信配置信息,将所述至少一个网关监控指标对应的网关监控数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述网关监控数据对应的网关进行监控,且在监控到所述网关异常时进行告警。
具体地,根据解析配置信息中的网关监控指标配置信息,获取若干个网关监控指标对应的网关监控数据,根据通信配置信息,将若干个网关监控指标对应的网关监控数据上传至服务端,设备客户端实现对网关监控指标的获取及上传,服务端对网关进行监控,实现网关的集中统一管理,同时当监控到网关异常时进行告警,即将网关异常信息发送至对应的网关负责人,从而快速消除网关异常,确保网关的正常工作。
具体地,网关监控指标包括但不限于在线时长、离线时长、中断时间、信号强度、连接状态、最近连接时间、最早连接时间、最早上数时间、激活时间、最后上数据时间、心跳计数、心跳时间、沉默时长、在线率、接收消息量、发送数据量等。
需要说明的是,服务端对网关进行监控具体指的是通过对连续接收的若干个网关监控指标对应的网关监控数据的分析,以便判断网关是否异常,从而当网关出现异常情况时,能够及时对网关进行告警。
需要说明的是,设备客户端处于网络连接状态时,才能解析配置文件,将若干个网关监控指标对应的网关监控数据上传至服务端。
还需要说明的是,根据解析配置信息中的网关监控指标配置信息,持续的获取若干个网关监控指标对应的网关监控数据,并将这些网关监控数据上传至服务端,以便服务端能够持续不断的对网关监控数据对应的网关进行监控。本发明实施例并不意图对获取若干个网关监控指标对应的网关监控数据步骤和设备监控步骤的先后顺序做任何限定。
本发明一个实施例中,还包括:建立所述设备客户端与所述服务端的本地连接。
具体地,通过建立设备客户端与服务端的本地连接,从而当设备客户端处于无网络连接状态时,通过本地连接将网关监控数据以及设备的运行数据上传至服务端,降低数据缺失的可能性,确保服务端在设备客户端处于无网络连接状态时,实现对网关和设备的监控。
需要说明的是,发明实施例并不意图对建立设备客户端与服务端的本地连接步骤和设备监控步骤的先后顺序做任何限定。优选地,在设备客户端和服务端进行第一次连接时,建立设备客户端和服务端之间的本地连接,降低服务端数据缺失的可能性。
本发明的一个实施例中,至少还包括如下步骤:
接收所述服务端发送的更新配置信息,将所述更新配置信息替换所述配置信息。
该实施例中,接收服务端发送的更新配置信息,将更新配置信息替换对应的配置信息,从而实现对配置信息的更新,无需设备客户端对配置信息更新,提高了设备客户端对配置信息的更新效率。
需要说明的是,当配置信息发生更新时,获取更新的配置信息,比如,同一设备调控指标对应的计算策略配置信息可能会出现更新,此时,接收服务端发送的更新的计算策略配置信息,利用更新的计算策略配置信息对影响因素数据进行计算,获取设备调控方案。当增加了新的配置信息时,需要获取更新配置信息,比如,增加了一个新的设备调控指标,并对应的增加了该设备调控指标对应的计算策略配置信息以及采集配置信息时,接收服务端发送的新增的计算策略配置信息以及采集配置信息,利用新增的采集配置信息采集该设备调控指标对应的影响因素数据,之后,通过新增的计算策略配置信息对该设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,获取设备调控方案。显而易见的,对于没有发生更新的配置信息,服务端不会再次发送给配置信息,仅发送更新配置信息,无需服务端反复多次的发送同一配置信息,从而确保服务端和设备客户端之间的通信效率。
如图2所述,本发明实施例提供了另一种设备调控方法,包括如下各个步骤:
步骤201,获取配置信息;
步骤202,发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
如图2所示的实施例,该方法获取配置信息,发送配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便设备客户端根据配置信息进行设备调控,使得服务端无需对设备调控指标对应的影响因素数据进行计算,可节约服务端的存储资源。
需要说明的是,节点序列包括若干个节点,每个节点对应一个设备客户端。服务端具体指的是云端服务端,是大数据平台,本发明实施例提供的服务端无需对数据进行计算,降低了计算压力。
本发明的一个实施例中,至少还包括如下步骤:
当所述配置信息更新时,获取更新配置信息;
发送所述更新配置信息至所述设备客户端,以便所述设备客户端根据所述更新配置信息进行设备调控。
该实施例中,当配置信息更新时,获取更新配置信息,发送更新配置信息至设备客户端,以便设备客户端根据更新配置信息进行设备调控,提高设备客户端的配置信息的更新效率。
本发明一个实施例中,还包括:
监控新连接的节点,并将所述新连接的节点加入所述节点序列。
该实施例能够实现自动加入新连接的节点,实现对新连接的节点对应的设备的调控,提高设备调控效率。
本发明一个实施例中,还包括:
接收所述设备客户端上传的至少一个设备的运行数据和/或至少一个网关监控指标对应的网关监控数据。
具体地,服务端接收设备客户端上传的若干个设备的运行数据,从而实现对设备的监控。
具体地,针对每个设备客户端,服务端接收设备客户端上传的若干个网关监控指标对应的网关监控数据,从而使得服务端对若干个网关进行统一集中管理。
基于与本发明方法实施例相同的构思,请参考图3,本发明实施例还提供了一种设备客户端,包括:
接收模块301,用于接收服务端下发的配置信息;
方案确定模块302,用于根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
调控模块303,用于根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
本发明一个实施例中,所述方案确定模块302,包括:解析单元、第一采集单元以及方案确定单元;其中,
所述解析单元,用于对所述配置信息进行解析,获取解析配置信息;
所述第一采集单元,用于根据所述解析配置信息中的采集配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据;
所述方案确定单元,用于根据所述解析配置信息中的计算策略配置信息,对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案。
本发明一个实施例中,还包括:第二采集单元以及第一上传单元;其中,
所述第二采集单元,用于根据所述采集配置信息,采集所述至少一个设备的运行数据;
所述第一上传单元,用于根据所述解析配置信息中的通信配置信息,将所述至少一个设备的运行数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述至少一个设备进行监控。
本发明一个实施例中,还包括:获取单元以及第二上传单元;其中,
所述获取单元,用于根据所述解析配置信息中的网关监控指标配置信息,获取至少一个网关监控指标对应的网关监控数据;
所述第二上传单元,用于根据所述通信配置信息,将所述至少一个网关监控指标对应的网关监控数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述网关监控数据对应的网关进行监控,且在监控到所述网关异常时进行告警。
本发明一个实施例中,还包括:连接建立模块;其中,
所述连接建立模块,用于建立所述设备客户端与所述服务端的本地连接。
本发明一个实施例中,还包括:更新模块;其中,
所述更新模块,用于接收所述服务端发送的更新配置信息,将所述更新配置信息替换所述配置信息。
基于与本发明方法实施例相同的构思,请参考图4,本发明实施例还提供了一种服务端,包括:
第一获取模块401,用于获取配置信息;
第一发送模块402,用于发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
本发明一个实施例中,还包括:第二获取模块以及第二发送模块;其中,所述第二获取模块,用于当所述配置信息更新时,获取更新配置信息;
所述第二发送模块,用于发送所述更新配置信息至所述设备客户端,以便所述设备客户端根据所述更新配置信息进行设备调控。
本发明一个实施例中,还包括:监控模块;其中,
所述监控模块,用于监控新连接的节点,并将所述新连接的节点加入所述节点序列中。
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面,该电子设备包括处理器501以及存储有执行指令的存储器502,可选地还包括内部总线503及网络接口504。其中,存储器502可能包含内存5021,例如高速随机存取存储器(Random-AccessMemory,RAM),也可能还包括非易失性存储器5022(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等;处理器501、网络接口504和存储器502可以通过内部总线503相互连接,该内部总线503可以是ISA(Industry Standard Architecture,工业标准体系结构)总线、PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等;内部总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等,为便于表示,图5中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。当然,该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。当处理器501执行存储器502存储的执行指令时,处理器501执行本发明任意一个实施例中的方法,并至少用于执行如图1或图2所示的方法。
在一种可能实现的方式中,处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行,也可从其它设备上获取相应的执行指令,以在逻辑层面上形成一种设备客户端或服务端。处理器执行存储器所存放的执行指令,以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的一种设备调控方法。
处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行执行指令时,所述处理器执行本发明任意一个实施例中提供的方法。该电子设备具体可以是如图5所示的电子设备;执行指令是一种设备客户端或服务端所对应计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例,或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备客户端或服务端的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者锅炉不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者锅炉所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者锅炉中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (13)
1.一种设备调控方法,其特征在于,应用于设备客户端,包括:
接收服务端下发的配置信息;
根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案,包括:
对所述配置信息进行解析,获取解析配置信息;
根据所述解析配置信息中的采集配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据;
根据所述解析配置信息中的计算策略配置信息,对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述采集配置信息,采集所述至少一个设备的运行数据;
根据所述解析配置信息中的通信配置信息,将所述至少一个设备的运行数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述至少一个设备进行监控。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述解析配置信息中的网关监控指标配置信息,获取至少一个网关监控指标对应的网关监控数据;
根据所述通信配置信息,将所述至少一个网关监控指标对应的网关监控数据上传至所述服务端,以使所述服务端对所述网关监控数据对应的网关进行监控,且在监控到所述网关异常时进行告警。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,还包括:
建立所述设备客户端与所述服务端的本地连接。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收所述服务端发送的更新配置信息,将所述更新配置信息替换所述配置信息。
7.一种设备调控方法,其特征在于,应用于服务端,包括:
获取配置信息;
发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述配置信息更新时,获取更新配置信息;
发送所述更新配置信息至所述设备客户端,以便所述设备客户端根据所述更新配置信息进行设备调控。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
监控新连接的节点,并将所述新连接的节点加入所述节点序列中。
10.一种设备客户端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收服务端下发的配置信息;
方案确定模块,用于根据所述配置信息,采集至少一个设备调控指标对应的影响因素数据,并对所述影响因素数据进行计算,得到设备调控方案;
调控模块,用于根据所述设备调控方案调控至少一个设备。
11.一种服务端,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取配置信息;
第一发送模块,用于发送所述配置信息至节点序列中的节点对应的设备客户端,以便所述设备客户端根据所述配置信息进行设备调控。
12.一种计算机可读存储介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至9中任一所述的方法。
13.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至9中任一所述的方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007233891A (ja) * | 2006-03-03 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | プラント監視制御装置 |
CN101976209A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-02-16 | 卡巴斯基实验室封闭式股份公司 | 相冲突的应用程序的适应性配置 |
CN105721564A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-29 | 广州能迪能源科技股份有限公司 | 一种基于工业物联网的数据采集方法及其系统 |
CN106506262A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-03-15 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | It设备监控指标扩展方法及it综合监控系统 |
CN108139964A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 云服务配置方法、装置、存储介质及云服务系统 |
-
2019
- 2019-12-26 CN CN201911361198.5A patent/CN111126855A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007233891A (ja) * | 2006-03-03 | 2007-09-13 | Toshiba Corp | プラント監視制御装置 |
CN101976209A (zh) * | 2010-05-18 | 2011-02-16 | 卡巴斯基实验室封闭式股份公司 | 相冲突的应用程序的适应性配置 |
CN105721564A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-29 | 广州能迪能源科技股份有限公司 | 一种基于工业物联网的数据采集方法及其系统 |
CN106506262A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-03-15 | 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 | It设备监控指标扩展方法及it综合监控系统 |
CN108139964A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-08 | 深圳达闼科技控股有限公司 | 云服务配置方法、装置、存储介质及云服务系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
聂增丽 等, 西南交通大学出版社 * |
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