CN111122452B - 基于穆勒矩阵的去散射成像方法 - Google Patents
基于穆勒矩阵的去散射成像方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111122452B CN111122452B CN201911390450.5A CN201911390450A CN111122452B CN 111122452 B CN111122452 B CN 111122452B CN 201911390450 A CN201911390450 A CN 201911390450A CN 111122452 B CN111122452 B CN 111122452B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- polarization
- light
- scattering
- psa
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 title claims abstract description 30
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims abstract description 75
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 101000912561 Bos taurus Fibrinogen gamma-B chain Proteins 0.000 claims 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000028161 membrane depolarization Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/21—Polarisation-affecting properties
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/447—Polarisation spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B27/00—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00
- G02B27/28—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00 for polarising
- G02B27/286—Optical systems or apparatus not provided for by any of the groups G02B1/00 - G02B26/00, G02B30/00 for polarising for controlling or changing the state of polarisation, e.g. transforming one polarisation state into another
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了基于穆勒矩阵的去散射成像方法,步骤1、调制偏振产生器(PSG)和偏振分析器(PSA),拍摄在偏振产生器(PSG)和偏振分析器(PSA)不同状态下的图像,计算出散射介质的穆勒矩阵矢量矩阵;步骤2、得到背向散射光偏振度DoP的表达式;步骤3、通过导数计算当背向散射光偏振度DoP取最大值时γ和θ的取值,从而得到PSG的偏振态;步骤4、结合PSG的偏振态最优参数调整偏振分析器(PSA)角度;步骤5、将PSA偏振态进行设置,相机接收到清晰图像。本发明的优点在于无需图像信息处理算法,从而可实现实时的去散射成像无需图像信息处理算法,相机直接接收到的图像即为清晰图像,从而可实现实时的去散射成像,图像清晰度显著提升,且图像不失真。
Description
技术领域
本发明涉及偏振成像在散射介质成像领域中的应用,特别涉及一种去散射成像方法。
背景技术
光学成像技术在资源勘探、军事侦查以及水下救生等领域具有非常重要的应用。光学成像系统获得的图像质量容易受环境散射效应的影响,导致成像质量下降。一方面,环境对光的散射使得包含目标物信息的光线不能进行清晰成像,导致目标景物模糊;另一方面,背景散射光与成像光线叠加在一起形成噪声,降低了图像对比度。
环境对光的散射作用是一个比较复杂的过程,如何消除散射效应对水下成像的影响是一项富有挑战性的工作。国内外许多研究机构对散射现象进行了一系列的理论与实验研究,例如,如何使散射光线聚焦以提高成像质量;如何将散射光线与成像光线进行区分,提高图像对比度,如距离选通技术、分级多尺度融合技术以及鬼成像等。在成像领域,偏振技术是一种十分有效的成像探测手段。根据光在介质传播的散射理论,粒子对光的散射作用会改变光的偏振状态,而且目标反射光的退偏度大于粒子散射光的退偏度。当接收器前偏振片的偏振方向与光源的偏振方向相同时,对比度最小,图像最模糊;当偏振片的偏振方向与光源偏振方向垂直时,对比度最大,图像最清晰。在深海或者浑浊空气中,成像的质量和对比度严重下降。因此,根据目标和背景散射光偏振特性的差异,利用偏振技术可在一定程度上减少散射光能量,提高成像对比度。
发明内容
针对散射环境成像质量和对比度低的问题,本发明提出一种基于穆勒矩阵的去散射成像方法,利用背景处的穆勒矩阵推算出PSG的最优参数,结合最优参数对PSA与PSG的偏振态进行调制,实现对背向散射光的最大化抑制,获取散射介质中的去散射清晰成像。
本发明的一种
步骤1、调制偏振产生器PSG和偏振分析器PSA拍摄在偏振产生器PSG和偏振分析器PSA不同状态下的图像,计算出散射介质的穆勒矩阵矢量矩阵,表达式如下:
S=(S0,S1,S2,S3)T
其中,S0表示光的强度,S1表示0°与90°偏振方向光的强度差值,S2表示45°与135°偏振方向光的强度差值,S3表示右旋偏振光与左旋偏振光的强度差值;
步骤2、利用散射介质的穆勒矩阵,得到背向散射光偏振度DoP的表达式;
步骤3、通过导数计算当背向散射光偏振度DoP取最大值时γ和θ的取值,从而得到偏振产生器PSG的偏振态;
步骤4、结合偏振产生器PSG的偏振态最优参数调整偏振分析器PSA的角度:设一束光照射背景处后反射出来的光矢量斯托克斯矢量为S′=(S′0,S′1,S′2,S′3)T,S′分解为一个偏振光斯托克斯矢量Sp和自然光斯托克斯矢量Su之和
S′=Sp+Su
其中
过滤S′中的偏振分量,达到抑制背向散射光的目的;
设偏振分析器PSA的本征斯托克斯矢量为T,令T与Sp正交,即
设调整后的偏振分析器PSA偏振片与水平方向夹角为γ′,波片快轴方向与水平方向夹角为θ′,相机获得的图像中,反射出来的光的矢量斯托克斯矢量表示为:
步骤5、将偏振分析器PSA的偏振态进行设置,直接用相机接收到清晰图像,整个系统显示为实时成像。
与现有技术相比,本发明的有益效果及优点在于:
1、该方法的优点在于无需图像信息处理算法,相机直接接收到的图像即为清晰图像,从而可实现实时的去散射成像无需图像信息处理算法,相机直接接收到的图像即为清晰图像,从而可实现实时的去散射成像;
2、本发明采用物理的方法实现去散射清晰成像,图像清晰度显著提升,且图像不失真。
附图说明
图1为本发明的一种基于穆勒矩阵的去散射成像方法整体流程图;
图2为本发明所使用的实验系统示意图;
图3为本发明实施例的未调制图像示意图;(3a)低浓度散射介质下的未调制的成像,(3b)中浓度散射介质下的未调制的成像,(3c)高浓度散射介质下的未调制的成像;
图4为本发明实施例的调制后图像示意图;(4a)低浓度散射介质下的调制后的成像,(3b)中浓度散射介质下的调制后的成像,(3c)高浓度散射介质下的调制后的成像;
附图标记:1、激光光源,2、第一偏振片,3、第一四分之一波片,4、实验目标物,5、第二四分之一波片,6、第二偏振片,7、光强探测器(CCD)。
具体实施方式
下面将结合具体实施例对本发明做详细描述。
本发明的基于穆勒矩阵的去散射成像方法,基于散射介质图像背景处的穆勒矩阵测量,推算PSA与PSG的最优化偏振态,并对其进行调制。从而实现散射介质下成像清晰度的提升,达到去散射成像的效果。
如图1所示,为本发明的基于穆勒矩阵的去散射成像方法流程图,具体包括以下步骤:
步骤1、调制偏振产生器(PSG)和偏振分析器(PSA),拍摄在偏振产生器(PSG)和偏振分析器(PSA)不同状态下的图像,计算出散射介质的穆勒矩阵矢量矩阵,表达式如下:
S=(S0,S1,S2,S3)T (1)
其中,S0表示光的强度,S1表示0°与90°偏振方向光的强度差值,S2表示45°与135°偏振方向光的强度差值,S3表示右旋偏振光与左旋偏振光的强度差值;
步骤1所基于的相关原理如下:
穆勒矩阵是描述入射斯托克斯矢量Sin如何由给定样本转换的4×4矩阵。从本质上讲,穆勒矩阵可以看作是样品的光学指纹。斯托克斯矢量是一个4×1的矢量,用来表示给定光场的偏振态。因此,如果穆勒矩阵M是已知的一个样本,其输出或产生的斯托克斯矢量Sout为:
Sout=M×Sin (2)
计算一个未知样品的穆勒矩阵,16个元素通过四种不同组合的输入和输出偏振态来计算,通常采用四组偏振态的入射光:1)水平线偏振光,并设经物体反射后斯托克斯矢量为(S01 S11 S21 S31)T;2)垂直线偏振光,并设经物体反射后斯托克斯矢量为(S02 S12 S22 S32)T;3)45°线偏振光,并设经物体反射后斯托克斯矢量为(S03 S13 S23 S33)T;
4)右旋圆偏振光,并设经物体反射后斯托克斯矢量为(S04 S14 S24 S34)T。通过上面所述的四种不同入射光的偏振状态,得到物体的穆勒矩阵为:
如图2所示,为本发明实施例的偏振态调制实验装置示意图。该实验装置包括激光光源1、第一偏振片2、第一四分之一波片3、第二四分之一波片5、第二偏振片6、光强探测器(CCD)7。激光光源1前放置第一偏振片2和第一四分之一波片3,用于产生所需线偏振光和圆偏振光,所产生的偏振光入射到实验目标物4上,经反射实验目标物4至第二四分之一波片5再经过第二偏振片6最后进入光强探测器件(CCD相机)7,进行图像拍摄,旋转第一偏振片2和第一四分之一波片3,分别获得以上的四种不同状态入射光,对于任意入射光,旋转第二偏振片6和第二四分之一波片5,可以计算得出经物体反射的斯托克斯矢量,从而计算得到穆勒矩阵。
在探测散射介质中的实验目标物4时,光学探测器(CCD)获得的光束大致分为两部分:第一部分是实验目标物4的反射光,这部分信号受到散射介质中散射粒子的吸收和散射作用在进入相机过程中发生衰减;第二部分为背向散射光,这部分信号主要由环境中浑浊物质散射进入相机中。因此,光学探测器(CCD)接收的光强为:
ICCD=Iscatter+Ireflect (4)
通常认为背景处即没有实验目标物4的位置进入相机的光近似为背向散射光,那么只要在接受到的光中抑制背向散射光就可以得到物体的反射光。本发明将通过对背向散射光的抑制实现较好的去散射效果。
步骤2、利用散射介质的穆勒矩阵,得到背向散射光偏振度(DoP)的表达式;
步骤3、调节偏振产生器(PSG)的角度使DoP数值最大:为了使抑制效果更加明显,需要经过背景反射后的光矢量偏振分量尽量大。当S′的DoP最大时,抑制效果最好,因此需要调整PSG。
设PSG中偏振片与水平方向夹角为γ,波片快轴方向与水平方向夹角为θ,偏振片的穆勒矩阵为Mp,波片的穆勒矩阵为Mb,设入射光的穆勒矩阵为S=(S0,S1,S2,S3)T,得到S’
S′=M×Mb×Mp×S (5)
DoP为γ和θ的二元方程,通过导数计算当DoP取最大值时γ和θ的取值,从而得到PSG的偏振态(偏振态是指PSG中波片和偏振片的角度信息)最优参数;
步骤4、结合PSG的偏振态最优参数调节偏振分析器(PSA)角度:设一束光照射背景处后反射出来的光矢量斯托克斯矢量为S′=(S′0,S′1,S′2,S′3)T,S′可分解为一个偏振光斯托克斯矢量Sp和自然光斯托克斯矢量Su之和
S′=Sp+Su (6)
其中
尽量过滤S′中的偏振分量,达到抑制背向散射光的目的;
设PSA的本征斯托克斯矢量为T,令T与Sp正交,即
T也就表示PSA的偏振态,
设调整后的偏振分析器PSA与水平方向夹角为γ′,波片快轴方向与水平方向夹角为θ′,相机获得的图像中,反射出来的光的矢量斯托克斯矢量表示为:
步骤5、将偏振分析器PSA的偏振态进行设置,直接用相机接收到清晰图像,整个系统显示为实时成像。
本发明能够在散射环境中能够清楚观察目标,实现去散射成像效果。
使用本发明后得到的原始光强图与去散射光强图的图像如图2、图3所示。图2为在不同浓度下,未经本系统调制时相机接受到的结果,图3为在不同浓度下,本方法调制后相机接收到的结果,图像质量得到了明显的改善,对比度提升明显且图像未失真。图像细节更加完善清晰,处理效果覆盖全局。
实验结果表明:针对不同浓度的散射环境,本方法均有较好的去散射效果,对高浑浊度环境也能够做到识别目标物体部分细节,同时在背景变化不大的场景下,可以实现实时去散射成像;相较于不调整PSG和PSA状态的相机采集图,利用本方法处理后的图像清晰度显著提升。该方法提高了直接获取的图像的对比度,可运用于散射环境目标探测和识别,在环境散射特性未发生剧烈变化时,可以实现对散射环境物体的实时监测。
Claims (1)
1.一种基于穆勒矩阵的去散射成像方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1、调制偏振产生器PSG和偏振分析器PSA拍摄在偏振产生器PSG和偏振分析器PSA不同状态下的图像,计算出散射介质的穆勒矩阵矢量矩阵,表达式如下:
S=(S0,S1,S2,S3)T
其中,S0表示光的强度,S1表示0°与90°偏振方向光的强度差值,S2表示45°与135°偏振方向光的强度差值,S3表示右旋偏振光与左旋偏振光的强度差值;
步骤2、利用散射介质的穆勒矩阵,得到背向散射光偏振度DoP的表达式;
步骤3、通过导数计算当背向散射光偏振度DoP取最大值时γ和θ的取值,从而得到偏振产生器PSG的偏振态;
步骤4、结合偏振产生器PSG的偏振态最优参数调整偏振分析器PSA的角度:设一束光照射背景处后反射出来的光矢量斯托克斯矢量为S′=(S′0,S′1,S′2,S′3)T,S′分解为一个偏振光斯托克斯矢量Sp和自然光斯托克斯矢量Su之和
S′=Sp+Su
其中
过滤S′中的偏振分量,达到抑制背向散射光的目的;
设偏振分析器PSA的本征斯托克斯矢量为T,令T与Sp正交,即
设调整后的偏振分析器PSA偏振片与水平方向夹角为γ′,波片快轴方向与水平方向夹角为θ′,相机获得的图像中,反射出来的光的矢量斯托克斯矢量表示为
步骤5、将偏振分析器PSA的偏振态进行设置,直接用相机接收到清晰图像,整个系统显示为实时成像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911390450.5A CN111122452B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于穆勒矩阵的去散射成像方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911390450.5A CN111122452B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于穆勒矩阵的去散射成像方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111122452A CN111122452A (zh) | 2020-05-08 |
CN111122452B true CN111122452B (zh) | 2022-10-11 |
Family
ID=70504648
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911390450.5A Active CN111122452B (zh) | 2019-12-28 | 2019-12-28 | 基于穆勒矩阵的去散射成像方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111122452B (zh) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111982825B (zh) * | 2020-07-24 | 2024-02-13 | 清华大学深圳国际研究生院 | 一种全偏振快速动态斯托克斯成像的方法 |
CN111880189B (zh) * | 2020-08-12 | 2022-07-15 | 中国海洋大学 | 连续光距离选通激光雷达 |
CN113624690B (zh) * | 2021-07-19 | 2023-10-13 | 清华大学深圳国际研究生院 | 一种能够实现任意偏振态调制的起偏器及其优化方法 |
CN113589315B (zh) * | 2021-07-26 | 2023-12-26 | 中国科学院烟台海岸带研究所 | 一种双波片调制法水下激光偏振成像系统及方法 |
CN113984676B (zh) * | 2021-10-20 | 2023-03-24 | 南京航空航天大学 | 一种多次散射介质穆勒矩阵分解方法 |
CN114755689A (zh) * | 2022-03-22 | 2022-07-15 | 南开大学 | 红外测量方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN117805852B (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-10 | 天津市天开海洋科技有限公司 | 一种基于虚拟照明调制实现水下散射抑制的偏振成像方法 |
CN118570396B (zh) * | 2024-07-30 | 2024-10-15 | 华东交通大学 | 基于偏振线结构的高反射物体表面三维重建方法及其系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103698015A (zh) * | 2014-01-06 | 2014-04-02 | 清华大学深圳研究生院 | 偏振检测仪及检测方法 |
CN107111118A (zh) * | 2014-12-22 | 2017-08-29 | 加州理工学院 | 用于厚样本的epi照明傅立叶重叠关联成像 |
CN109164048A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-08 | 天津大学 | 一种对导管偏振敏感光学相干层析成像偏振解调方法 |
CN109901281A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-18 | 清华大学深圳研究生院 | 一种穆勒显微偏振像差校准方法及装置 |
CN110595620A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-20 | 南京理工大学 | 一种光波偏振快速调制成像装置及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7298480B2 (en) * | 2005-12-23 | 2007-11-20 | Ecole Polytechnique | Broadband ellipsometer / polarimeter system |
-
2019
- 2019-12-28 CN CN201911390450.5A patent/CN111122452B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103698015A (zh) * | 2014-01-06 | 2014-04-02 | 清华大学深圳研究生院 | 偏振检测仪及检测方法 |
CN107111118A (zh) * | 2014-12-22 | 2017-08-29 | 加州理工学院 | 用于厚样本的epi照明傅立叶重叠关联成像 |
CN109164048A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-08 | 天津大学 | 一种对导管偏振敏感光学相干层析成像偏振解调方法 |
CN109901281A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-18 | 清华大学深圳研究生院 | 一种穆勒显微偏振像差校准方法及装置 |
CN110595620A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-20 | 南京理工大学 | 一种光波偏振快速调制成像装置及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"基于偏振成像的水下图像复原技术研究最新进展";胡浩丰等;《红外与激光工程》;20190630;第48卷(第6期);第1-13页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111122452A (zh) | 2020-05-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111122452B (zh) | 基于穆勒矩阵的去散射成像方法 | |
Hou et al. | Automated underwater image restoration and retrieval of related optical properties | |
CN103617617B (zh) | 基于功率谱描述的水下图像质量评价测量方法 | |
Yang et al. | New image quality evaluation metric for underwater video | |
CN112379391B (zh) | 一种水下偏振成像方法及其装置 | |
CN106292128A (zh) | 一种基于偏振消光的成像方法 | |
Han et al. | Resolution enhancement in active underwater polarization imaging with modulation transfer function analysis | |
Wang et al. | Underwater imaging by suppressing the backscattered light based on Mueller matrix | |
Li et al. | Pseudo-polarimetric method for dense haze removal | |
US20120170116A1 (en) | Enhanced image contrast between diffuse and specularly reflecting objects using active polarimetric imaging | |
Huang et al. | An underwater image enhancement method for simultaneous localization and mapping of autonomous underwater vehicle | |
Farhadifard et al. | Single Image Marine Snow Removal based on a Supervised Median Filtering Scheme. | |
CN116456200A (zh) | 一种基于偏振成像的红外相机的去雾系统及方法 | |
Deng et al. | State of the art of the underwater image processing methods | |
Gao et al. | Underwater polarization de-scattering imaging based on orthogonal polarization decomposition with low-pass filtering | |
CN115375569A (zh) | 一种基于偏振纯度的散射环境成像表征方法 | |
Raj et al. | Motion deblurring analysis for underwater image restoration | |
Schechner et al. | Recovering scenes by polarization analysis | |
Qian et al. | Image Restoration of Highly Reflective Polarization Targets in Turbid Media Based on Circularly Polarized Light | |
CN111487201A (zh) | 一种偏振图像信息的表征方法和表征参数的计算方法 | |
Liu et al. | Visibility Enhancement in Turbid Water Based on Polarization and CLAHE | |
RU2794167C1 (ru) | Устройство для видения подводных объектов | |
CN117805852B (zh) | 一种基于虚拟照明调制实现水下散射抑制的偏振成像方法 | |
Ji et al. | Light field camera image sharpness enhancement for underwater machine vision application | |
Zhang et al. | Experimental Research of Underwater Polarization Imaging Based on Image Quality Assessment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |