CN111111202A - 游戏ai行为逻辑控制方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种游戏AI行为逻辑控制方法和系统，包括：获取游戏AI的逻辑控制树；游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征游戏AI的全部行为逻辑；获取游戏AI的目标限制条件，其中，目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件；基于目标限制条件确定对游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序；根据遍历顺序遍历游戏AI的逻辑控制树，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序。本发明缓解了现有技术中存在的游戏AI的行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展、很难实现定制化的游戏AI需求的技术问题。

Description

游戏AI行为逻辑控制方法和系统
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种游戏AI行为逻辑控制方法和系统。
背景技术
游戏人工智能(Artificial Intelligence，AI)，即游戏AI，是将人工智能应用到游戏当中使得非玩家角色具有智能行为的一种方式。现有的游戏AI行为逻辑控制方式是通过程序编码的方式枚举出若干种固话的行为逻辑，通过配表的方式来实现基本的行为逻辑控制。现有的游戏AI行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展，很难实现订制化的游戏AI需求。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种游戏AI行为逻辑控制方法和系统，以缓解了现有技术中存在的游戏AI的行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展、很难实现定制化的游戏AI需求的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种游戏AI行为逻辑控制方法，包括：获取游戏AI的逻辑控制树；所述游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征所述游戏AI的全部行为逻辑；获取所述游戏AI的目标限制条件，其中，所述目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件；基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序；根据所述遍历顺序遍历所述游戏AI的逻辑控制树，得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
进一步地，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：获取所述游戏AI的逻辑控制树中的控制节点，其中，所述控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；判断所述控制节点是否满足所述目标限制条件；如果是，则将所述目标执行逻辑作为所述控制节点之后的节点的遍历顺序；基于所述控制节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
进一步地，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：在所述游戏AI的逻辑控制树中确定条件节点，其中，所述条件节点包括至少一个子节点，所述条件节点用于基于选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；基于所述目标限制条件确定所述条件节点的目标选择分支；基于所述目标选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，以确定所述条件节点之后的节点的遍历顺序；基于所述条件节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
进一步地，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：获取所述游戏AI的逻辑控制树中的装饰节点，所述装饰节点中包含所述游戏AI的行为参数的调整信息；基于所述目标限制条件遍历所述装饰节点，以获取所述游戏AI的逻辑控制树的调整信息；根据所述调整信息调整所述游戏AI的行为参数，得到调整之后的行为参数；基于所述调整之后的行为参数和条件节点确定所述装饰节点之后的节点的遍历顺序；其中，所述条件节点包括至少一个子节点，所述条件节点用于基于选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；基于所述装饰节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
进一步地，在得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序之后，所述方法还包括：根据所述执行顺序，控制所述游戏AI的行为逻辑。
第二方面，本发明实施例还提供了一种游戏AI行为逻辑控制系统，包括：第一获取模块，第二获取模块，确定模块和遍历模块，其中，所述第一获取模块，用于获取游戏AI的逻辑控制树；所述游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征所述游戏AI的全部行为逻辑；所述第二获取模块，用于获取所述游戏AI的目标限制条件，其中，所述目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件；所述确定模块，用于基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序；所述遍历模块，用于根据所述遍历顺序遍历所述游戏AI的逻辑控制树，得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
进一步地，所述确定模块还用于：获取所述游戏AI的逻辑控制树中的控制节点，其中，所述控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；判断所述控制节点是否满足所述目标限制条件；如果是，则将所述目标执行逻辑作为所述控制节点之后的节点的遍历顺序；基于所述控制节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
进一步地，所述系统还包括：执行模块，用于：根据所述执行顺序，控制所述游戏AI的行为逻辑。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行上述第一方面所述方法。
本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例通过获取游戏AI的逻辑控制树，并根据游戏AI的目标限制条件确定目标AI的逻辑控制树的节点遍历顺序，最后根据遍历顺序遍历游戏AI的逻辑控制树的方式，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序，并以此控制目标AI的行为逻辑。本发明可以使游戏AI的行为逻辑的控制方式更加灵活，更容易扩展，缓解了现有技术中存在的游戏AI的行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展、很难实现定制化的游戏AI需求的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种游戏AI行为库的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种控制节点的示意图；
图4为本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制系统的示意图；
图5为本发明实施例提供的另一种游戏AI行为逻辑控制系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
图1是根据本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制方法的流程图，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤S102，获取游戏AI的逻辑控制树；游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征游戏AI的全部行为逻辑。
具体地，首先建立游戏AI行为库，该行为库包含游戏AI模拟人类的角色的行为逻辑，比如游戏中经常出现的索敌、追击或者逃跑等单一行为逻辑；例如，图2为本发明实施例提供的一种游戏AI行为库的示意图。然后基于游戏AI行为库构建游戏AI的逻辑控制树。
步骤S104，获取游戏AI的目标限制条件，其中，目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件。
可选地，目标限制条件为实际游戏中，游戏环境对游戏AI的限制条件，或者游戏AI可能遇到的游戏事件，例如，游戏AI的移动速度，游戏AI是否遇到敌人等。
步骤S106，基于目标限制条件确定对游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
步骤S108，根据遍历顺序遍历游戏AI的逻辑控制树，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制方法，通过获取游戏AI的逻辑控制树，并根据游戏AI的目标限制条件确定目标AI的逻辑控制树的节点遍历顺序，最后根据遍历顺序遍历游戏AI的逻辑控制树的方式，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序，并以此控制目标AI的行为逻辑。本发明可以使游戏AI的行为逻辑的控制方式更加灵活，更容易扩展，缓解了现有技术中存在的游戏AI的行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展、很难实现定制化的游戏AI需求的技术问题。
可选地，游戏AI的逻辑控制树的节点分为控制节点，行为节点，装饰节点和条件节点。其中，行为节点为游戏AI的行为逻辑的节点，即，从游戏AI行为库中提取一个行为逻辑构成该行为节点。
具体地，当遇到游戏AI的逻辑控制树的节点为控制节点时，步骤S106包括如下步骤：
获取游戏AI的逻辑控制树中的控制节点；
其中，控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；具体地，控制节点按照编辑的内容，执行一组游戏AI的行为逻辑的节点，并控制这些节点按次序执行；
判断控制节点是否满足目标限制条件；
如果是，则将目标执行逻辑作为控制节点之后的节点的遍历顺序；
基于控制节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
可选地，图3是根据本发明实施例提供的一种控制节点的示意图。如图3所示，该控制节点的目标执行逻辑为依次执行节点1、节点2、节点3、……、节点X，X为大于1的正整数。其中，控制节点所控制的后面的节点可以是行为节点、条件节点或者装饰节点。例如，图3中的节点1和节点X为行为节点，节点2为条件节点，节点3为装饰节点。
具体地，当遇到游戏AI的逻辑控制树的节点为条件节点时，步骤S106包括如下步骤：
在游戏AI的逻辑控制树中确定条件节点，其中，条件节点包括至少一个子节点，条件节点用于基于选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；
基于目标限制条件确定条件节点的目标选择分支；
基于目标选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，以确定条件节点之后的节点的遍历顺序；
基于条件节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
具体地，当遇到游戏AI的逻辑控制树的节点为装饰节点时，步骤S106包括如下步骤：
获取游戏AI的逻辑控制树中的装饰节点，装饰节点中包含游戏AI的行为参数的调整信息；具体地，装饰节点用于在执行下一节点时，加入判定控制可变参数，还用于依据上一节点的执行结果，动态调整下一节点执行参数；
基于目标限制条件遍历装饰节点，以获取游戏AI的逻辑控制树的调整信息；
根据调整信息调整游戏AI的行为参数，得到调整之后的行为参数；
基于调整之后的行为参数和条件节点确定装饰节点之后的节点的遍历顺序；其中，条件节点包括至少一个子节点，条件节点用于基于选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；
基于装饰节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
可选地，本发明实施例提供的方法还包括：根据执行顺序，控制游戏AI的行为逻辑。
可选地，本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制方法的控制流程如下：首先设计一个角色(即游戏AI)的所有行为逻辑，然后列举出该角色可能用到的所有单一行为事件，添加到游戏AI行为库中；使用AI行为编辑器，通过组合目标限制条件和行为事件的方式将该角色的行为逻辑输出并保存为程序可读的二进制格式；程序运行时，在内存中将其转化成树型结构，即游戏AI的逻辑控制树；该角色每次计算自己的行为时，通过分析该树型结构来选择出当前需要执行的游戏AI行为逻辑并执行。
由以上描述可知，本发明提供的一种游戏AI行为逻辑控制方法，解决了现由游戏AI控制方式单一固化，不易扩展，很难实现订制化游戏AI的技术问题。实现并满足玩家日益增长的对有趣的，多变的游戏玩法的需求。
实施例二：
图4是根据本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制系统的示意图。如图4所示，该系统包括：第一获取模块10，第二获取模块20，确定模块30和遍历模块40。
具体地，第一获取模块10，用于获取游戏AI的逻辑控制树；游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征游戏AI的全部行为逻辑。
第二获取模块20，用于获取游戏AI的目标限制条件，其中，目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件。
确定模块30，用于基于目标限制条件确定对游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
遍历模块40，用于根据遍历顺序遍历游戏AI的逻辑控制树，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
本发明实施例提供的一种游戏AI行为逻辑控制系统，通过第一获取模块获取游戏AI的逻辑控制树，并通过确定模块确定目标AI的逻辑控制树的节点遍历顺序，最后通过遍历模块遍历游戏AI的逻辑控制树的方式，得到游戏AI的行为逻辑的执行顺序，并以此控制目标AI的行为逻辑。本发明可以使游戏AI的行为逻辑的控制方式更加灵活，更容易扩展，缓解了现有技术中存在的游戏AI的行为逻辑控制方式单一固化，不易扩展、很难实现定制化的游戏AI需求的技术问题。
具体地，确定模块30还用于：
获取游戏AI的逻辑控制树中的控制节点，其中，控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；判断控制节点是否满足目标限制条件；如果是，则将目标执行逻辑作为控制节点之后的节点的遍历顺序；基于控制节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
具体地，确定模块30还用于：
在游戏AI的逻辑控制树中确定条件节点，其中，条件节点包括至少一个子节点，条件节点用于基于选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；基于目标限制条件确定条件节点的目标选择分支；基于目标选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，以确定条件节点之后的节点的遍历顺序；基于条件节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
具体地，确定模块30还用于：
获取游戏AI的逻辑控制树中的装饰节点，装饰节点中包含游戏AI的行为参数的调整信息；基于目标限制条件遍历装饰节点，以获取游戏AI的逻辑控制树的调整信息；根据调整信息调整游戏AI的行为参数，得到调整之后的行为参数；基于调整之后的行为参数和条件节点确定装饰节点之后的节点的遍历顺序；其中，条件节点包括至少一个子节点，条件节点用于基于选择分支在至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；基于装饰节点之后的节点的遍历顺序确定游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
可选地，图5是根据本发明实施例提供的另一种游戏AI行为逻辑控制系统的示意图，如图5所示，该系统还包括：执行模块50，用于：根据执行顺序，控制游戏AI的行为逻辑。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例一的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述实施例一的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种游戏AI行为逻辑控制方法，其特征在于，包括：
获取游戏AI的逻辑控制树；所述游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征所述游戏AI的全部行为逻辑；
获取所述游戏AI的目标限制条件，其中，所述目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件；
基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序；
根据所述遍历顺序遍历所述游戏AI的逻辑控制树，得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：
获取所述游戏AI的逻辑控制树中的控制节点，其中，所述控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；
判断所述控制节点是否满足所述目标限制条件；
如果是，则将所述目标执行逻辑作为所述控制节点之后的节点的遍历顺序；
基于所述控制节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：
在所述游戏AI的逻辑控制树中确定条件节点，其中，所述条件节点包括至少一个子节点，所述条件节点用于基于选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；
基于所述目标限制条件确定所述条件节点的目标选择分支；
基于所述目标选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，以确定所述条件节点之后的节点的遍历顺序；
基于所述条件节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序包括：
获取所述游戏AI的逻辑控制树中的装饰节点，所述装饰节点中包含所述游戏AI的行为参数的调整信息；
基于所述目标限制条件遍历所述装饰节点，以获取所述游戏AI的逻辑控制树的调整信息；
根据所述调整信息调整所述游戏AI的行为参数，得到调整之后的行为参数；
基于所述调整之后的行为参数和条件节点确定所述装饰节点之后的节点的遍历顺序；其中，所述条件节点包括至少一个子节点，所述条件节点用于基于选择分支在所述至少一个子节点中选择目标子节点，目标子节点为行为逻辑能够执行的子节点；
基于所述装饰节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序之后，所述方法还包括：
根据所述执行顺序，控制所述游戏AI的行为逻辑。
6.一种游戏AI行为逻辑控制系统，其特征在于，包括：第一获取模块，第二获取模块，确定模块和遍历模块，其中，
所述第一获取模块，用于获取游戏AI的逻辑控制树；所述游戏AI的逻辑控制树中的各个节点用于表征所述游戏AI的全部行为逻辑；
所述第二获取模块，用于获取所述游戏AI的目标限制条件，其中，所述目标限制条件为预设游戏环境对游戏AI的限制条件；
所述确定模块，用于基于所述目标限制条件确定对所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序；
所述遍历模块，用于根据所述遍历顺序遍历所述游戏AI的逻辑控制树，得到所述游戏AI的行为逻辑的执行顺序。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定模块还用于：
获取所述游戏AI的逻辑控制树中的控制节点，其中，所述控制节点用于控制其之后的节点所对应的行为逻辑的目标执行逻辑；
判断所述控制节点是否满足所述目标限制条件；
如果是，则将所述目标执行逻辑作为所述控制节点之后的节点的遍历顺序；
基于所述控制节点之后的节点的遍历顺序确定所述游戏AI的逻辑控制树中的节点进行遍历时的遍历顺序。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：执行模块，用于：根据所述执行顺序，控制所述游戏AI的行为逻辑。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-5任一项所述方法。
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