CN111107491A - 一种基于繁忙程度的灯杆基站选择方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于繁忙程度的灯杆基站选择方法及系统。其方法包括以下步骤:获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在的子区域;获取灯杆基站所在子区域的通信需求;根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁忙程度系数;获取各灯杆基站的负载量;计算各灯杆基站与终端的距离;根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离计算灯杆基站的接入匹配度;选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所要接入的灯杆基站。本发明的方法及系统解决了如何基于繁忙程度为区域内终端选择要接入的灯杆基站的技术问题。
Description
技术领域
本发明属于智慧灯杆技术领域,特别是涉和一种基于繁忙程度的灯杆基站 选择方法及系统。
背景技术
目前5G通信正在进入商用阶段。由于5G基站信号的覆盖范围小,因此需 要配备较多5G基站以实现信号覆盖。考虑到在城市中建立密集的5G基站塔存 在占地面积大、选址困难等问题,现有解决方案是在已经建成的路灯或灯杆系统 中搭载基站以实现信号覆盖。
由于需要在区域内足够多的灯杆上安装通信基站以保证区域信号的覆盖效 果,此时区域内的终端同时被多个灯杆基站覆盖。若区域内的终端接入繁忙程度 较高的灯杆基站,会导致区域内某些灯杆基站负荷过重,引起负载不均,降低终 端的通信质量和基站的信号覆盖效果。
目前还没有基于繁忙程度为区域内终端选择要接入的灯杆基站的技术方案。 为此提出一种基于繁忙程度的灯杆基站选择方法及系统。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出一种基于繁忙程度的灯杆基站选择方法及 系统。
本发明依托已有的灯杆系统和基站系统,考虑区域内的通信需求、区域内灯 杆基站的负载量、与终端的距离,为终端选择适合接入的灯杆基站。
本发明的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,包括以下步骤:
获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在的子区域;
获取灯杆基站所在子区域的通信需求;
根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁忙程度系数;
获取各灯杆基站的负载量;
计算各灯杆基站与终端的距离;
根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离计算灯杆基 站的接入匹配度;
选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所要接入的灯杆基站。
优选地,所述获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站 所在的子区域,包括:
基站控制器接收灯杆基站转发的终端接入请求;
获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息,包括灯杆基站数量和分布信息, 将各灯杆基站编号为i,1≤i≤n,n表示灯杆基站的数量;
划分子区域;
确定各灯杆基站所在的子区域。
进一步优选地,所述划分子区域,包括:
根据单位面积或功能区块或道路区域将不同行政或地理位置区域划分子区 域,生成不同行政或地理位置区域的子区域分布图;
根据基站定位方法计算终端位置;
确定终端所在的行政或地理位置区域,根据子区域分布图得到终端所在区 域的子区域划分情况。
优选地,所述获取灯杆基站所在子区域的通信需求,包括:
事先设置时间段T,获取各灯杆基站所在子区域在时间段T内的通信请求 次数,记为通信请求量ui;
统计ui次通信请求中通信中断的次数,记为vi。
优选地,所述根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁 忙程度系数,包括:
各灯杆基站所在子区域的通信请求量记为ui,通信中断的次数记为vi,其中 i是灯杆基站的编号;
根据灯杆基站所在子区域的通信请求量ui和通信中断的次数vi计算灯杆基 站的通信繁忙程度系数,记为ki。
进一步优选地,所述计算灯杆基站的通信繁忙程度系数ki=g1·ui+g2·vi, 其中g1和g2是事先设置的加权系数(加权系数根据通信请求量和通信中断次数 对通信繁忙程度的不同影响进行设置),或者所述计算灯杆基站的通信繁忙程度 系数ki=r·ui·vi,其中r是事先设置的计算系数(计算系数根据通信请求量和 通信中断次数对通信繁忙程度的综合影响进行设置)。
优选地,所述获取各灯杆基站的负载量,包括:
获取各灯杆基站的终端接入数量;
根据终端接入数量和事先设置的终端负载比重计算各灯杆基站的负载量, 记为pi。
进一步优选地,所述计算各灯杆基站的负载量pi=o·ai·mi,其中o是事 先设置的计算系数(计算系数根据终端负载比重和接入终端数量对负载量的综 合影响进行设置),ai表示终端负载比重,mi表示接入终端的数量。
优选地,所述计算各灯杆基站与终端的距离,包括:
获取各灯杆基站的位置信息;
根据终端的位置和各灯杆基站的位置计算各灯杆基站与终端的距离,记为si。
优选地,所述根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离 计算灯杆基站的接入匹配度,包括:
通信繁忙程度系数记为ki,灯杆基站的负载量记为pi,灯杆基站与终端的距 离记为si,其中i是灯杆基站的编号;
根据灯杆基站的通信繁忙程度系数ki、负载量pi和距离si计算灯杆基站的 接入匹配度,记为xi。
进一步优选地,计算灯杆基站的接入匹配度其中f1和 f2是事先设置的加权系数(加权系数根据通信繁忙程度、负载量与距离对接入匹 配度的不同影响进行设置),或者所述计算灯杆基站的接入匹配度其中c是事先设置的计算系数(计算系数根据通信繁忙程度、负载量与距离对接 入匹配度的综合影响进行设置)。
一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中, 所述计算机程序使计算机执行上述方法。
一种基于繁忙程度的灯杆基站选择系统,其特征在于包括:
灯杆;
基站控制器;
处理器;
存储器;
以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置 成由所述处理器执行,所述程序使计算机执行上述的方法。
本发明的方法及系统具有的优点是:
(1)将区域按照一定规则划分为多个子区域并子区域内的通信请求量和中 断量计算子区域内的通信需求,可以有效识别区域内不同位置灯杆基站的通信 繁忙程度。
(2)通过灯杆基站的通信繁忙程度、各灯杆基站的负载量和终端与各灯杆 基站的距离计算终端附近一定范围内的灯杆基站的接入匹配度,优选选择通信 不繁忙、负载量低和距离较近的灯杆作为作为终端所要接入的基站,既可以保证 终端的良好通信状况,又有助于实现区域内灯杆基站的负载均衡。
附图说明
图1是本发明实施例一的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法流程图;
图2是图1中步骤S01的具体步骤流程图;
图3是本发明实施例的子区域和灯杆基站分布示意图;
图4是步骤S013的具体步骤流程图;
图5是图1中步骤S02的具体步骤流程图;
图6是图1中步骤S03的具体步骤流程图;
图7是图1中步骤S04的具体步骤流程图;
图8是图1中步骤S05的具体步骤流程图;
图9是图1中步骤S06的具体步骤流程图;
图10是本发明实施例三的基于繁忙程度的灯杆基站选择系统的结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明实施例依托已有的灯杆系统和基站系统,考虑区域内的通信需求、区 域内灯杆基站的负载量、与终端的距离,为终端选择适合接入的灯杆基站。
本发明实施例一的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,如图1所示,按如 下步骤实现:
步骤S01、获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在 的子区域;
步骤S02、获取灯杆基站所在子区域的通信需求;
步骤S03、根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁忙程 度系数;
步骤S04、获取各灯杆基站的负载量;
步骤S05、计算各灯杆基站与终端的距离;
步骤S06、根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离计 算灯杆基站的接入匹配度;
步骤S07、选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所要接入的灯杆基站。
如图2所示的一种优选方式中,步骤S01、获取接收到终端接入请求的灯杆 基站信息并识别各灯杆基站所在的子区域,包括:
步骤S011、基站控制器接收灯杆基站转发的终端接入请求;
步骤S012、获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息,包括灯杆基站数量 和分布信息,将各灯杆基站编号为i,1≤i≤n,n表示灯杆基站的数量;
步骤S013、划分子区域;
步骤S014、确定各灯杆基站所在的子区域。
本实施例中,某时刻基站控制器接收到10个灯杆基站转发某终端接入请求, 获取灯杆基站信息,灯杆基站数量n=10,将各灯杆编号为i,1≤i≤10,划分子区 域,根据灯杆基站所在位置确定各灯杆基站所在的子区域,形成子区域和灯杆基 站分布图,如图3所示,图3中用实心圆点表示终端位置,用空心圆点表示灯 杆基站分布,其中编号1、2、3、4的灯杆基站在同一子区域内,编号5、6的灯 杆基站在同一子区域内,编号7、8、9的灯杆基站在同一子区域内,编号10的 灯杆在最后一个子区域内,图3中用虚线表示子区域划分边界。
如图4所示的一种优选方式中,步骤S013、划分子区域,包括:
步骤S0131、根据单位面积或功能区块或道路区域将不同行政或地理位置区 域划分子区域,生成不同行政或地理位置区域的子区域分布图;
步骤S0132、根据基站定位方法计算终端的位置;
步骤S0133、确定终端所在的行政或地理位置区域,根据子区域分布图得到 终端所在区域的子区域划分情况。
本实施例中,根据功能区块将不同行政或地理位置区域划分为多个子区域, 根据基站定位方法计算终端的位置,确定终端所在的行政或地理位置区域,根据 子区域分布图得到终端所在区域的子区域划分情况,如图3所示。
如图5所示的一种优选方式中,步骤S02、获取灯杆基站所在子区域的通信 需求,包括:
步骤S021、事先设置时间段T,获取各灯杆基站所在子区域在时间段T内 的通信请求次数,记为通信请求量ui;
步骤S022、统计ui次通信请求中通信中断的次数,记为vi。
该实施方式中,事先设置的时间段T为最近2小时,获取各灯杆基站所在 子区域最近2小时内的通信请求次数分别为u1=u2=u3=u4=25,u5=u6=20, u7=u8=u9=15,u10=10,各灯杆基站所在子区域最近2小时内的通信请求中通信中 断的次数v1=v2=v3=v4=1,v5=v6=3,v7=v8=v9=1,v10=2。
如图6所示的一种优选方式中,步骤S03、根据灯杆基站所在子区域的通信 需求计算灯杆基站的通信繁忙程度系数,包括:
步骤S031、各灯杆基站所在子区域的通信请求量记为ui,通信中断的次数 记为vi,其中i是灯杆基站的编号;
步骤S032、根据灯杆基站所在子区域的通信请求量ui和通信中断的次数vi计算灯杆基站的通信繁忙程度系数,记为ki;
一种优选方式中,所述计算灯杆基站的通信繁忙程度系数ki=g1·ui+g2· vi,其中g1和g2是事先设置的加权系数(加权系数根据通信请求量和通信中断 次数对通信繁忙程度的不同影响进行设置)。该实施方式中,根据通信请求量和 通信中断次数对通信繁忙程度的不同影响设置的加权系数g1=0.1,g2=1,计算灯 杆基站的通信繁忙程度系数k1=k2=k3=k4=g1·u1+g2·v1=0.1×25+1× 1=3.5,k5=k6=g1·u5+g2·v5=0.1×20+1×3=5,k7=k8=k9=g1·u7+g2· v7=0.1×15+1×1=2.5,k10=g1·u10+g2·v10=0.1×10+1×2=3。
如图7所示的一种优选方式中,步骤S04、获取各灯杆基站的负载量,包括:
步骤S041、获取各灯杆基站的终端接入数量;
步骤S042、根据终端接入数量和事先设置的终端负载比重计算各灯杆基站 的负载量,记为pi。
本实施例中,获取各灯杆基站是否有终端接入和接入的终端数量,没有终端 接入的灯杆基站的负载量记为0.5,事先设置的各终端负载比重为0.1,获取得 到各灯杆基站的负载量分别为p1=1,p2=0.5,p3=2,p4=1,p5=5,p6=4,p7=0.5, p8=2,p9=1,p10=3。
如图8所示的一种优选方式中,步骤S05、计算各灯杆基站与终端的距离, 包括:
步骤S051、获取各灯杆基站的位置信息;
步骤S052、根据终端的位置和各灯杆基站的位置计算各灯杆基站与终端的 距离,记为si。
本实施例中,获取终端的位置和各灯杆基站的位置信息,根据终端的位置数 据和各灯杆基站的位置数据计算各灯杆基站与终端的距离分别为s1=30,s2=15, s3=28,s4=18,s5=12,s6=10,s7=35,s8=20,s9=25,s10=25(单位是米)。
如图9所示的一种优选方式中,步骤S06、根据各灯杆基站的通信繁忙程度 系数、负载量和与终端的距离计算灯杆基站的接入匹配度,包括:
步骤S061、通信繁忙程度系数记为ki,灯杆基站的负载量记为pi,灯杆基 站与终端的距离记为si,其中i是灯杆基站的编号;该实施方式中,k1=k2= k3=k4=3.5,k5=k6=5,k7=k8=k9=2.5,k10=3;p1=1,p2=0.5,p3=2,p4=1, p5=5,p6=4,p7=0.5,p8=2,p9=1,p10=3;s1=30,s2=15,s3=28,s4=18,s5=12, s6=10,s7=35,s8=20,s9=25,s10=25;
步骤S062、根据灯杆基站的通信繁忙程度系数ki、负载量pi和距离si计 算灯杆基站的接入匹配度,记为xi。
一种优选方式中,计算灯杆基站的接入匹配度其中 f1和f2是事先设置的加权系数(加权系数根据通信繁忙程度、负载量与距离对 接入匹配度的不同影响进行设置)。该实施方式中,根据通信繁忙程度、负载 量与距离对接入匹配度的不同影响设置加权系数f1=10,f2=5,计算各灯杆基站 的接入匹配度
一种优选方式中,步骤S07、选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所 要接入的灯杆基站。该实施方式中,选择接入匹配度最大的是编号7的灯杆基 站,终端所要接入的灯杆基站是编号7的灯杆基站。
本发明实施例二的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,按如下步骤实现:
步骤S01、获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在 的子区域;
步骤S02、获取灯杆基站所在子区域的通信需求;
步骤S03、根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁忙程 度系数;
步骤S04、获取各灯杆基站的负载量;
步骤S05、计算各灯杆基站与终端的距离;
步骤S06、根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离计 算灯杆基站的接入匹配度;
步骤S07、选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所要接入的灯杆基站。
一种优选方式中,步骤S01、获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识 别各灯杆基站所在的子区域,包括:
步骤S011、基站控制器接收灯杆基站转发的终端接入请求;
步骤S012、获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息,包括灯杆基站数量 和分布信息,将各灯杆基站编号为i,1≤i≤n,n表示灯杆基站的数量;
步骤S013、划分子区域;
步骤S014、确定各灯杆基站所在的子区域。
本实施例中,某时刻基站控制器接收到10个灯杆基站转发某终端接入请求, 获取灯杆基站信息,灯杆基站数量n=10,将各灯杆编号为i,1≤i≤10,划分子区 域,根据灯杆基站所在位置确定各灯杆基站所在的子区域,形成子区域和灯杆基 站分布图,如图3所示,图3中用实心圆点表示终端位置,用空心圆点表示灯 杆基站分布,其中编号1、2、3、4的灯杆基站在同一子区域内,编号5、6的灯 杆基站在同一子区域内,编号7、8、9的灯杆基站在同一子区域内,编号10的 灯杆在最后一个子区域内,图3中用虚线表示子区域划分边界。
一种优选方式中,步骤S013、划分子区域,包括:
步骤S0131、根据单位面积或功能区块或道路区域将不同行政或地理位置区 域划分子区域,生成不同行政或地理位置区域的子区域分布图;
步骤S0132、根据基站定位方法计算终端的位置;
步骤S0133、确定终端所在的行政或地理位置区域,根据子区域分布图得到 终端所在区域的子区域划分情况。
本实施例中,根据功能区块将不同行政或地理位置区域划分为多个子区域, 根据基站定位方法计算终端的位置,确定终端所在的行政或地理位置区域,根据 子区域分布图得到终端所在区域的子区域划分情况,如图3所示。
一种优选方式中,步骤S02、获取灯杆基站所在子区域的通信需求,包括:
步骤S021、事先设置时间段T,获取各灯杆基站所在子区域在时间段T内 的通信请求次数,记为通信请求量ui;
步骤S022、统计ui次通信请求中通信中断的次数,记为vi。
该实施方式中,事先设置的时间段T为最近2小时,获取各灯杆基站所在 子区域最近2小时内的通信请求次数分别为u1=u2=u3=u4=25,u5=u6=20, u7=u8=u9=15,u10=10,各灯杆基站所在子区域最近2小时内的通信请求中通信中 断的次数v1=v2=v3=v4=1,v5=v6=3,v7=v8=v9=1,v10=2。
一种优选方式中,步骤S03、根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆 基站的通信繁忙程度系数,包括:
步骤S031、各灯杆基站所在子区域的通信请求量记为ui,通信中断的次数 记为vi,其中i是灯杆基站的编号;
步骤S032、根据灯杆基站所在子区域的通信请求量ui和通信中断的次数vi计算灯杆基站的通信繁忙程度系数,记为ki;
一种优选方式中,计算灯杆基站的通信繁忙程度系数ki=r·ui·vi,其中r 是事先设置的计算系数(计算系数根据通信请求量和通信中断次数对通信繁忙 程度的综合影响进行设置)。该实施方式中,根据通信请求量和通信中断次数对 通信繁忙程度的综合影响设置的计算系数r=0.1,计算灯杆基站的通信繁忙程度 系数k1=k2=k3=k4=r·u1·v1=0.1×25×1=2.5,k5=k6=r·u5·v5=0.1× 20×3=6,k7=k8=k9=r·u7·v7=0.1×15×1=1.5,k10=r·u10·v10=0.1×10 ×2=2。
一种优选方式中,步骤S04、获取各灯杆基站的负载量,包括:
步骤S041、获取各灯杆基站的终端接入数量;
步骤S042、根据终端接入数量和事先设置的终端负载比重计算各灯杆基站 的负载量,记为pi。
本实施例中,获取各灯杆基站是否有终端接入和接入的终端数量,没有终端 接入的灯杆基站的负载量记为0.5,事先设置的各终端负载比重为0.1,获取得 到各灯杆基站的负载量分别为p1=1,p2=0.5,p3=2,p4=1,p5=5,p6=4,p7=0.5, p8=2,p9=1,p10=3。
一种优选方式中,步骤S05、计算各灯杆基站与终端的距离,包括:
步骤S051、获取各灯杆基站的位置信息;
步骤S052、根据终端的位置和各灯杆基站的位置计算各灯杆基站与终端的 距离,记为si。
本实施例中,获取终端的位置和各灯杆基站的位置信息,根据终端的位置数 据和各灯杆基站的位置数据计算各灯杆基站与终端的距离分别为s1=30,s2=15,s3=28,s4=18,s5=12,s6=10,s7=35,s8=20,s9=25,s10=25(单位是米)。
在一种优选方式中,步骤S06、根据通信繁忙程度系数、负载量和距离计算 灯杆基站的接入匹配度,包括:
步骤S061、通信繁忙程度系数记为ki,灯杆基站的负载量记为pi,灯杆基 站与终端的距离记为si,其中i是灯杆基站的编号;该实施方式中,k1=k2= k3=k4=2.5,k5=k6=6,k7=k8=k9=1.5,k10=2;p1=1,p2=0.5,p3=2, p4=1,p5=5,p6=4,p7=0.5,p8=2,p9=1,p10=3;s1=30,s2=15,s3=28,s4=18, s5=12,s6=10,s7=35,s8=20,s9=25,s10=25。
步骤S062、根据灯杆基站的通信繁忙程度系数ki、负载量pi和距离si计 算灯杆基站的接入匹配度,记为xi。
在一种优选方式中,计算灯杆基站的接入匹配度其中c是 事先设置的计算系数(计算系数根据通信繁忙程度、负载量与距离对接入匹配 度的综合影响进行设置)。该实施方式中,根据通信繁忙程度、负载量与距离 对接入匹配度的综合影响设置计算系数c=100,计算灯杆基站的接入匹配度
一种优选方式中,步骤S07、选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所 要接入的灯杆基站。该实施方式中,选择接入匹配度最大的是编号2的灯杆基 站,终端所要接入的灯杆基站是编号2的灯杆基站。
一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中, 所述计算机程序使计算机执行以上任一实施例所述的方法。
本发明实施例三的一种基于繁忙程度的灯杆基站选择系统,结构示意图如 图10所示,其特征在于包括:
灯杆;
基站控制器;
处理器;
存储器;
以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置 成由所述处理器执行,所述程序使计算机执行以上任一实施例所述的方法。
当然,本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上实施例仅是用来说明 本发明的,而并非作为对本发明的限定,只要在本发明的范围内,对以上实施例 的变化、变型都将落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于包括以下步骤:
获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在的子区域;
获取灯杆基站所在子区域的通信需求;
根据灯杆基站所在子区域的通信需求计算灯杆基站的通信繁忙程度系数;
获取各灯杆基站的负载量;
计算各灯杆基站与终端的距离;
根据各灯杆基站的通信繁忙程度系数、负载量和与终端的距离计算灯杆基站的接入匹配度;
选择接入匹配度最大的灯杆基站作为终端所要接入的灯杆基站。
2.根据权利要求1所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息并识别各灯杆基站所在的子区域,包括:
基站控制器接收灯杆基站转发的终端接入请求;
获取接收到终端接入请求的灯杆基站信息,包括灯杆基站数量和分布信息,将各灯杆基站编号为i,1≤i≤n,n表示灯杆基站的数量;
划分子区域;
确定各灯杆基站所在的子区域。
3.根据权利要求2所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述划分子区域,包括:
根据单位面积或功能区块或道路区域将不同行政或地理位置区域划分子区域,生成不同行政或地理位置区域的子区域分布图;
根据基站定位方法计算终端的位置;
确定终端所在的行政或地理位置区域,根据子区域分布图得到终端所在区域的子区域划分情况。
4.根据权利要求1所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述获取灯杆基站所在子区域的需求信息,包括:
事先设置时间段T,获取各灯杆基站所在子区域在时间段T内的通信请求次数,记为通信请求量ui;
统计ui次通信请求中通信中断的次数,记为vi。
5.根据权利要求1所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述根据灯杆基站所在子区域的需求信息计算灯杆基站的通信繁忙程度系数,包括:
各灯杆基站所在子区域的通信请求量记为ui,通信中断的次数记为vi,其中i是灯杆基站的编号;
根据灯杆基站所在子区域的通信请求量ui和通信中断的次数vi计算灯杆基站的通信繁忙程度系数ki,ki=g1·ui+g2·vi,其中g1和g2是事先设置的加权系数,或者所述计算灯杆基站的通信繁忙程度系数ki=r·ui·vi,其中r是事先设置的计算系数。
6.根据权利要求1所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述获取各灯杆基站的负载量,包括:
获取各灯杆基站的终端接入数量;
根据终端接入数量和事先设置的终端负载比重计算各灯杆基站的负载量,记为pi。
7.根据权利要求1所述的基于繁忙程度的灯杆基站选择方法,其特征在于,所述计算各灯杆基站与终端的距离,包括:
获取各灯杆基站的位置信息;
根据终端的位置和各灯杆基站的位置计算各灯杆基站与终端的距离,记为si。
9.一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使计算机执行如权利要求1-8所述的方法。
10.一种基于繁忙程度的灯杆基站选择系统,其特征在于包括:
灯杆;
基站控制器;
处理器;
存储器;
以及
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置成由所述处理器执行,所述程序使计算机执行如权利要求1-8所述的方法。
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