CN111105582A - 森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents
森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111105582A CN111105582A CN201911099843.0A CN201911099843A CN111105582A CN 111105582 A CN111105582 A CN 111105582A CN 201911099843 A CN201911099843 A CN 201911099843A CN 111105582 A CN111105582 A CN 111105582A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fire
- information
- area
- monitored
- forest
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/005—Fire alarms; Alarms responsive to explosion for forest fires, e.g. detecting fires spread over a large or outdoors area
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Fire Alarms (AREA)
Abstract
本申请涉及一种森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括控制采集森林待监测区域的数据信息。若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息。若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息。根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息。根据所述火情信息发送警示指令。本申请提供的方法能够避免发生火情遗漏的情况,从而能够较为全面的监控所述森林防火区域。
Description
技术领域
本申请涉及森林防火技术领域,特别是涉及一种森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
我国属于森林资源相对贫乏的国家,森林保护是国家战略,而森林火灾一直是森林建设和保护的最大危害。森林火灾不仅危及人民群众生命财产安全,而且威胁到社会稳定。防范森林火灾的关键是提早发现,提前扑救,即,在火灾发生的早期就将其控制并扑灭。
传统的森林防火手段是建立监控预警管理系统,主要利用监控技术和网络传输技术,通过安装在不同位置的监控装置将森林防火区域的信息实时传输到森林防火指挥中心,由人工完成集中监视。
然而,传统技术中没有考虑安装在森林中的监控装置可能会发生损坏的情况,这样存在易遗漏火情信息的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
一方面,本申请实施例提供了一种森林防火监测方法,所述方法包括:
控制采集森林待监测区域的数据信息,其中,所述数据信息包括温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个;
若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,其中,所述火情信息包括着火信息或防火信息,所述着火信息包括着火区域和着火位置中的至少一个,所述防火信息包括防火区域和防火等级中的至少一个;
若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
根据所述火情信息发送警示指令,其中,所述警示指令包括报警指令或预警指令。
在其中一个实施例中,所述根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息,包括:
将所述图像信息输入目标烟火识别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中,所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火识别模型进行训练得到的目标烟火识别模型;
若所述待监测区域着火,则所述烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
在其中一个实施例中,所述根据所述图像信息确定所述森林防火区域的火情信息,还包括:
若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
在其中一个实施例中,所述根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,包括:
若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级;
若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火位置。
在其中一个实施例中,所述根据所述火情信息发送警示指令,包括:
若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令;
若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
在其中一个实施例中,所述根据所述火情信息发送警示指令,还包括:
若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
另一方面,本申请实施例还提供了一种森林防火监测系统,所述系统包括:数据信息采集装置、图像信息采集装置和控制装置,所述数据信息采集装置包括:温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器中的至少一个;
所述控制装置,包括:
数据信息采集模块,用于控制采集森林待监测区域的数据信息;
第一火情信息确定模块,用于若所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息;
图像信息采集模块,用于若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
第二火情信息确定模块,用于根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
指令发送模块,用于根据所述火情信息发送警示指令。
在其中一个实施例中,所述图像信息采集装置为光电图像采集装置。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
上述森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质,控制采集森林待监测区域的数据信息。若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息。若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息。根据所述图像信息确定所述森林防火区域的火情信息。根据所述火情信息发送警示指令。本申请提供的所述方法不仅能够采集所述待监测区域的数据信息,还可以采集所述待监测区域的图像信息,根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息。这样能够避免发生火情遗漏的情况,从而能够较为全面的监控所述森林防火区域。同时。本申请提供的方法根据火情信息发送警示指令,所述森林区域的管理人员能够对火灾做出及时的控制和预防对策,从而能够降低森林火灾造成的损失。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的森林防火监测方法应用场景结构示意图;
图2为本申请一个实施例提供的森林防火监测方法步骤流程示意图;
图3为本申请一个实施例提供的森林防火监测方法步骤流程示意图;
图4为本申请一个实施例提供的森林防火监测方法步骤流程示意图;
图5为本申请一个实施例提供的森林防火监测方法步骤流程示意图;
图6为本申请一个实施例提供的森林防火监测系统示意图;
图7为本申请一个实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下通过实施例,并结合附图,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
请参见图1,一种森林防火检测系统10可以包括:数据信息采集装置、图像信息采集装置和控制装置。所述森林防火检测系统10的框架可以分为四层,分别为:感知层、传输层、平台层和应用层。所述数据信息采集装置和所述图像信息采集装置可以设置在所述感知层,所述控制装置可以设置在平台层。所述数据信息采集装置和所述图像信息采集装置采集的信息通过所述传输层传送到所述平台层的所述控制装置。所述传输层可以是无线网络,也可以有线网络,即,所述信息可以通过无线网络传送到所述控制装置,也可以通过有线网络传送到所述控制装置。所述应用层可以根据所述控制装置发送的指令做出相应的反应,也可以对所述控制装置中的数据进行分析处理,所述应用层还可以进行日志记录、对森林的护林员进行管理和所述森林防火检测系统10的权限管理等。
所述森林防火系统10可以应用在森林防火指挥中心。本申请提供的的森林防火监测方法可以通过所述控制装置实现。所述控制装置可以包括计算机设备,所述计算机设备可以包括但不限于个人计算机、笔记本电脑,智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
请参见图2,本申请的一个实施例提供的一种森林防火监测方法,本申请实施例以所述方法应用于所述控制装置为例进行说明。所述方法包括:
S10,控制采集森林待监测区域的数据信息,其中,所述数据信息包括温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个。
所述待监测区域为所述数据信息采集装置能够监测的所有区域。例如,以所述数据信息采集装置为圆心,以R为半径的所述数据信息采集装置能够监测的区域为所述待监测区域。所述控制装置可以控制所述数据信息采集装置采集所述待监测区域的数据信息。所述数据信息采集装置可以是湿度监测装置、温度监测装置或烟雾监测装置等,本实施对所述数据信息采集装置的种类和结构等不作任何限制,只要能够实现监测功能即可。
S20,若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,其中,所述火情信息包括着火信息或防火信息,所述着火信息包括着火区域和着火位置中的至少一个,所述防火信息包括防火区域和防火等级中的至少一个。
所述着火区域为所述待监测区域发生火灾的区域,所述防火区域为所述待监测区域中有发生火灾隐患的区域。若所述控制装置控制所述数据信息采集装置采集到的所述数据信息不为空,说明所述数据信息采集装置完好无损,能够采集数据信息。根据采集到的所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息。所述火情信息包括着火信息或防火信息。若所述待监测区域的所述火情信息为着火信息,所述着火信息可以包括着火区域和着火位置。当然,所述着火信息还可以进一步包括着火等级。所述着火等级用于表征火势的大小,火势越大,所述着火等级越高。若所述待监测区域的所述火情信息为防火信息,所述防火信息可以包括防火区域和防火等级,所述防火等级用于表征发生火灾的可能性,发生火灾的可能性越大,所述防火等级越高。
S30,若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息。
若所述控制装置控制所述数据信息采集装置监测到的所述数据信息为空,说明所述数据信息采集装置发生损坏,无法采集所述数据信息。则所述控制装置控制所述图像信息采集装置采集所述待监测区域的图像信息。
S40,根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息。
所述控制装置根据图像信息确定所述待监测区域的火情信息。所述控制装置可以将接收到的图像信息与所述控制装置保存的所述待监测区域的图像信息进行对比,根据对比结果确定所述待监测区域的火情信息。本实施例对根据图形信息确定火情信息的方法不作任何限制,只要能够确定所述待监测区域的火情信息即可。
S50,根据所述火情信息发送警示指令,其中,所述警示指令包括报警指令或预警指令。
所述报警指令可以是所述控制装置向所述森林防火指挥中心或护林人员所在地方的报警装置发送信号,所述报警装置会发出报警声,使得所述森林防火指挥中心的管理人员和所述护林人员知道发生火灾,及时到达所述着火区域扑灭火灾。所述预警指令可以是所述控制装置向所述森林防火指挥中心发送信号,使得所述森林防火指挥中心的管理人员知道存在火灾隐患的区域,以便所述管理人员根据防火等级的大小,做出相应的反应。
在本实施例中,所述控制装置控制采集森林待监测区域的数据信息。若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息。根据所述图像信息确定所述森林防火区域的火情信息。根据所述火情信息发送警示指令。本实施例提供的森林防火监测方法,不仅能够采集所述待监测区域的数据信息,还可以采集所述待监测区域的图像信息。如果所述数据采集装置发生损坏,则采集的数据信息为空,就可以通过所述图像信息采集装置采集所述图像信息,根据所述图像信息确定火情信息。这样能够避免发生火情遗漏的情况,从而能够较为全面的监控整个森林区域。同时,本申请提供的方法能够根据所述火情信息发送警示指令,所述森林区域的管理人员能够对火灾做出及时的控制和预防对策,从而能够降低森林火灾造成的损失。
本实施例涉及的是“根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息”的一种可能的实现方式,如图3所示,S40包括:
S41,将所述图像信息输入目标烟火设别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中,所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火识别模型进行训练得到的目标烟火识别模型。
所述控制装置将收集的图像构建成所述图像数据集,并将所述图像数据集输入预设的所述初始烟火识别模型,利用深度学习烟火识别算法进行训练可以获得目标烟火识别模型。利用深度学习的目标特征提取能力,通过所述目标烟火识别模型能够准确地判断所述待监测区域是否着火。
S42,若所述待监测区域着火,则所述目标烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
根据所述目标烟火识别模型确定所述待监测区域着火后,所述目标烟火识别模型能够进一步的输出所述待监测区域的哪个区域着火。
本实施例涉及的是“根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息”的一种可能的实现方式,如图3所示,S40还包括:
S43,若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
所述控制装置可以包括地理信息数据采集设备,利用所述地理数据采集设备采集所述待监测区域的地理信息数据。将所述图像信息和所述着火区域输入所述数字高程模型,结合所述地理信息数据,利用穷举搜索法判断所述数字高程模型图层地形剖面上的火点位置,并根据所述待监测区域地形多变的特点,使用曲线拟合法得到不同坡度时的搜索步长插值函数,最终能够确定所述着火区域的所述着火位置。
在本实施例中,利用所述数字高程模型能够获得所述着火区域的具体着火位置,这样能够更好的对森林火灾做出相应的对策,从而能够降低森林火灾造成的损失。
本实施例涉及的是“根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息”的一种可能的实现方式,如图4所示,S20包括:
S21,若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级。
所述数据信息可以是为温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个。若所述数据信息为温度信息,则所述第一预设阈值为第一温度预设阈值;若所述数据信息为湿度信息,则所述第一预设阈值为第一湿度预设阈值;若所述数据信息为烟雾信息,则所述第一预设阈值为第一烟雾浓度预设阈值。本实施例以所述数据信息为温度信息为例进一步说明。所述温度信息是指所述待监测区域的温度值,若所述温度值大于所述第一温度预设阈值,则所述待监测区域的温度已达到有可能发生火灾的程度,需要进行防火,所述控制装置通过对所述数据信息进行处理,能够获取所述防火区域。大于所述第一温度预设阈值的所述温度值是不同的,则防火的等级也是不同的,所述温度值越高,防火等级越高,所述控制装置根据所述温度值能够获取所述待监测区域的防火等级。
S22,若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火信息。
所述第二预设阈值与所述数据信息是一一对应的,即,若所述数据信息为温度信息,则所述第二预设阈值为第二温度预设阈值;若所述数据信息为湿度信息,则所述第二预设阈值为第二湿度预设阈值;若所述数据信息为烟雾信息,则所述第二预设阈值为第二烟雾浓度预设阈值。本实施例以所述数据信息为烟雾信息为例进行说明。所述烟雾信息是指所述待监测区域的烟雾浓度值,若所述烟雾浓度值大于所述第二烟雾浓度值,则所述待监测区域已经发生火灾,所述控制装置通过对所述数据信息处理,能够获取所述着火区域和着火位置。所述着火信息还包括着火等级,火势越大,所述着火等级越大。所述控制装置通过对所述数据信息处理后,还可以获取所述着火区域的着火等级。
在本实施例中,所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。本实施例不仅能够确定所述待监测区域是否着火,还能够确定所述待监测区域有无发生火灾的隐患,从而能够在火灾发生之前就可以进行控制,进而能够预防火灾的发生。
本实施例涉及的是“根据所述火情信息发送警示指令”的一种可能的实现方式,如图5所示,S50包括:
S51,若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令。
若所述控制装置确定的火情信息为防火信息,则根据所述防火信息向森林防火指挥中心发送预警指令。所述森林防火指挥中心能够知道到哪个区域有发生火灾的可能性,以及发生火灾可能性的大小,即,防火区域和防火等级。
S52,若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
若所述控制装置确定的火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向森林防火指挥中心发送报警指令。所述森林防火指挥中心能够知道哪个区域发生了火灾、火势的大小以及火灾的着火点的具体位置,即着火区域、着火等级和着火位置。所述森林防火指挥中能够及时调动人员进行灭火,从而避免火灾大范围的蔓延。
本实施例涉及的是“根据所述火情信息发送警示指令”的一种可能的实现方式,如图5所示,S50还包括:
S53,若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
若所述控制装置确定的火情信息为着火信息,则所述控制装置对着火信息进行分析筛选,若着火等级太大或着火位置特殊等,则需要与消防中心进行联动,对火灾进行处理,则所述控制装置会向消防中心控制系统发送报警信息,所述报警信息中包括报警人或报警单位、着火区域、着火位置和着火等级等信息。
在一个实施例中,所述森林防火监测方法还包括:
若所述火情信息为着火信息,将所述着火信息输入Rothermel林火蔓延模型,根据所述待监测区域的地理信息数据,能够对所述着火区域进行高效实时的模拟。其中,所述Rothermel林火蔓延模型是以森林火灾实验为依据,以燃烧物理学为理论基础的一种基于能量守恒定律的半理论半经验的林火蔓延数学模型。所述Rothermel林火蔓延模型遵循各种热传导定律,并考虑了各种复杂因素,如气象、地形因素、大气和林火或大气、林火和烟尘的交互,多相交互考虑了林火蔓延的各种化学和物理等机制细节,能够较为准确的模拟火灾。
应该理解的是,虽然图中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参见图6,本申请一个实施例还提供了一种森林防火监测系统10,所述系统包括:数据信息采集装置100、图像信息采集装置200和控制装置300。所述数据信息采集装置100包括:温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器中的至少一个。
所述控制装置300包括:数据信息采集模块310、第一火情信息确定模块320、图像信息采集模块330、第二火情信息确定模块340和指令发送模块350。
所述数据信息采集模块310,用于控制采集森林待监测区域的数据信息。
所述第一火情信息确定模块320,用于若所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息。
所述图像信息采集模块330,用于若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息。
所述第二火情信息确定模块340,用于根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息。
所述指令发送模块350,用于根据所述火情信息发送警示指令。
在一个实施例中,所述第二火情信息确定模块340具体用于将所述图像信息输入目标烟火识别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火识别模型进行训练得到的目标烟火识别模型;若所述待监测区域着火,则所述目标烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
在一个实施例中,所述第二火情信息确定模块340还用于若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
在一个实施例中,所述第一火情信息确定模块320用于若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级;若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火等级。
在一个实施例中,所述指令发送模块350用于若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令;若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
在一个实施例中,所述指令发送模块350还用于若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
在一个实施例中,所述图像信息采集装置200为光电图像采集装置。
所述光电图像采集装置可以将光信号转换为电信号,根据电信号获得图像信息。
关于所述森林防火监测系统10的具体限定可以参见上文中对于森林防火监测方法的限定,在此不在赘述。上述森林防火监测系统10中的各个装置,以及装置中的各个模块可以全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各装置或各模块可以以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个装置或模块对应的操作。
请参见图7,在一个实施例中,提供了一种计算机设备,所述计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。所述计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,所述计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。所述计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。所述计算机设备的数据库用于存储源数据、报表数据等。所述计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。所述计算机设备被处理器执行时以实现一种报表生成方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
控制采集森林待监测区域的数据信息,其中,所述数据信息包括温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个;
若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,其中,所述火情信息包括着火信息或防火信息,所述着火信息包括着火区域和着火位置中的至少一个,所述防火信息包括防火区域和防火等级中的至少一个;
若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
根据所述火情信息发送警示指令,其中,所述警示指令包括报警指令或预警指令。
在一个实施例中,所述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将所述图像信息输入目标烟火识别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中,所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火识别模型进行训练得到的目标烟火识别模型;若所述待监测区域着火,则所述目标烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
在一个实施例中,所述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
在一个实施例中,所述处理器执行计算机程序时实现还以下步骤:若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级;若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火位置。
在一个实施例中,所述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令;若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
在一个实施例中,所述处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
控制采集森林待监测区域的数据信息,其中,所述数据信息包括温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个;
若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,其中,所述火情信息包括着火信息或防火信息,所述着火信息包括着火区域和着火位置中的至少一个,所述防火信息包括防火区域和防火等级中的至少一个;
若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
根据所述火情信息发送警示指令,其中,所述警示指令包括报警指令或预警指令。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将所述图像信息输入目标烟火识别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中,所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火设别模型进行训练得到的目标烟火设别模型;若所述待监测区域着火,则所述目标烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级;若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火等级。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令;若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种森林防火监测方法,其特征在于,所述的方法包括:
控制采集森林待监测区域的数据信息,其中,所述数据信息包括温度信息、湿度信息和烟雾信息中的至少一个;
若采集的所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,其中,所述火情信息包括着火信息或防火信息,所述着火信息包括着火区域和着火位置中的至少一个,所述防火信息包括防火区域和防火等级中的至少一个;
若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
根据所述火情信息发送警示指令,其中,所述警示指令包括报警指令或预警指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息,包括:
将所述图像信息输入目标烟火识别模型,确定所述待监测区域是否着火,其中,所述目标烟火识别模型为根据收集的图像数据集和预设的初始烟火识别模型进行训练得到的目标烟火识别模型;
若所述待监测区域着火,则所述目标烟火识别模型进一步输出所述待监测区域的着火区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像信息确定所述森林防火区域的火情信息,还包括:
若所述待监测区域着火,则将所述图像信息和所述着火区域输入数字高程模型,确定所述待监测区域的着火位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息,包括:
若所述数据信息大于第一预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的防火区域和防火等级;
若所述数据信息大于第二预设阈值,则根据所述火情信息获取所述待监测区域的着火区域和着火位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述火情信息发送警示指令,包括:
若所述火情信息为防火信息,则根据所述防火信息发送预警指令;
若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息发送报警指令。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述火情信息发送警示指令,还包括:
若所述火情信息为着火信息,则根据所述着火信息向消防中心控制系统发送报警信息。
7.一种森林防火监测系统,其特征在于,包括:数据信息采集装置、图像信息采集装置和控制装置,所述数据信息采集装置包括:温度传感器、湿度传感器和烟雾传感器中的至少一个;
所述控制装置,包括:
数据信息采集模块,用于控制采集森林待监测区域的数据信息;
第一火情信息确定模块,用于若所述数据信息不为空,则根据所述数据信息确定所述待监测区域的火情信息;
图像信息采集模块,用于若采集的所述数据信息为空,则控制采集所述待监测区域的图像信息;
第二火情信息确定模块,用于根据所述图像信息确定所述待监测区域的火情信息;
指令发送模块,用于根据所述火情信息发送警示指令。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述图像信息采集装置为光电图像采集装置。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911099843.0A CN111105582B (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911099843.0A CN111105582B (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111105582A true CN111105582A (zh) | 2020-05-05 |
CN111105582B CN111105582B (zh) | 2021-08-06 |
Family
ID=70421825
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911099843.0A Active CN111105582B (zh) | 2019-11-12 | 2019-11-12 | 森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111105582B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112307884A (zh) * | 2020-08-19 | 2021-02-02 | 航天图景(北京)科技有限公司 | 基于连续时序遥感态势数据的林火蔓延预测方法及电子设备 |
CN117523499A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-02-06 | 广东邦盛北斗科技股份公司 | 基于北斗定位与感知的森林防火监测方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100036717A (ko) * | 2008-09-30 | 2010-04-08 | 랜스(주) | 전력선통신기반의 화재 방어시스템 |
CN101968393A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-02-09 | 北京航天凯恩化工科技有限公司 | 一种检测肼气体泄漏的监测装置及其使用方法 |
CN106530569A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-03-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 火患监测的方法及装置 |
CN107146355A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-08 | 成都大眼图图科技有限公司 | 一种基于人工智能技术的火灾预警系统 |
CN110390789A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-10-29 | 深圳云感物联网科技有限公司 | 基于大数据的森林防火数据分析系统 |
-
2019
- 2019-11-12 CN CN201911099843.0A patent/CN111105582B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20100036717A (ko) * | 2008-09-30 | 2010-04-08 | 랜스(주) | 전력선통신기반의 화재 방어시스템 |
CN101968393A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-02-09 | 北京航天凯恩化工科技有限公司 | 一种检测肼气体泄漏的监测装置及其使用方法 |
CN106530569A (zh) * | 2016-10-17 | 2017-03-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 火患监测的方法及装置 |
CN107146355A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-08 | 成都大眼图图科技有限公司 | 一种基于人工智能技术的火灾预警系统 |
CN110390789A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-10-29 | 深圳云感物联网科技有限公司 | 基于大数据的森林防火数据分析系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112307884A (zh) * | 2020-08-19 | 2021-02-02 | 航天图景(北京)科技有限公司 | 基于连续时序遥感态势数据的林火蔓延预测方法及电子设备 |
CN117523499A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-02-06 | 广东邦盛北斗科技股份公司 | 基于北斗定位与感知的森林防火监测方法及系统 |
CN117523499B (zh) * | 2023-12-29 | 2024-03-26 | 广东邦盛北斗科技股份公司 | 基于北斗定位与感知的森林防火监测方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111105582B (zh) | 2021-08-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111611439B (zh) | 消防安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113011833A (zh) | 施工现场的安全管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111105582B (zh) | 森林防火监测方法、系统、计算机设备和可读存储介质 | |
US20230377435A1 (en) | Fire protection method and fire protection system | |
Huang et al. | A combined real-time intelligent fire detection and forecasting approach through cameras based on computer vision method | |
CN112488488A (zh) | 基于工作票的行为处理方法、装置、计算机和存储介质 | |
CN111160701A (zh) | 工程项目风险监控方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN111080963A (zh) | 施工现场告警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111209980A (zh) | 环境检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
KR101630850B1 (ko) | 종합분석 기법을 기반으로 한 실시간 가스설비 자동 긴급차단장치 | |
KR102289219B1 (ko) | 화재 방호 방법 및 화재 방호 시스템 | |
CN113391984A (zh) | 监测数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111539862B (zh) | 基于单兵派遣的应急处理方法、装置和计算机设备 | |
Krishnamoorthy et al. | A design and development of the smart forest alert monitoring system using IoT | |
CN113900392A (zh) | 变电站环境监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112381435A (zh) | 水电站作业过程动态风险的网格化定向推送管理方法 | |
Kinaneva et al. | Application of artificial intelligence in UAV platforms for early forest fire detection | |
KR102238764B1 (ko) | 위해도 평가를 이용한 실시간 사고 예측 시스템 및 그 방법 | |
KR20230083919A (ko) | 건설 현장의 동적 안전 관제 방법 및 시스템 | |
CN114320469A (zh) | 一种基于云-边智能的井下危险源检测方法 | |
CN117495804A (zh) | 充电站安全监测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN117273401A (zh) | 基于案例推理和仿真的应急指挥方法、系统及存储介质 | |
CN116363582A (zh) | 一种输电线路山火监控系统及方法 | |
CN114612771A (zh) | 一种基于神经网络的火源监控方法及系统 | |
CN117975375B (zh) | 一种基于物联网的建筑安全智能监控系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |