CN107146355A - 一种基于人工智能技术的火灾预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能技术的火灾预警系统,包括用于对数据监控和显示的远程监控中心和用于对火灾数据采集和管理的火灾监控终端,所述远程监控中心和火灾监控终端无线连接,所述远程监控中心包括用于数据显示的显示模块、用于对所采集的火灾数据进行处理的应急处理模块和用于储存各类信息的数据库模块,显示模块将采集的数据用表格的形式进行显示,并生成相应的监测值曲线,实时显示当前监测值曲线变化状况,所述火灾监控终端包括用于采集反映火灾突出特征的数据采集模块。本发明能及时正确的反映监测环境的突出危险程度,监测预警效果明显,对减少火灾事故,提升环境安全具有重要的现实意义。
Description
技术领域
本发明涉及火灾预警技术领域,尤其涉及一种基于人工智能技术的火灾预警系统。
背景技术
火灾是指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害。在各种灾害中,火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。人类能够对火进行利用和控制,是文明进步的一个重要标志。所以说人类使用火的历史与同火灾作斗争的历史是相伴相生的,人们在用火的同时,不断总结火灾发生的规律,尽可能地减少火灾及其对人类造成的危害。在火灾时需要安全,尽快的逃生。
随着科学技术的发展,各种各样的智能设备走进了人们的生活和工作中,为人们提供了越来越多的便利。目前,人们采用了很多的手段来探测火灾,传统的基于传感器的火灾探测技术,通过检测空气中的烟雾浓度来实现火灾报警,但是当火焰很小时或者距离传感器很远的时候,采用传统的火灾探测技术往往不能及时发现火灾险情,不能在火灾发生的初期对险情进行预警,这就浪费了火灾扑救的宝贵时间,甚至会给社会造成巨大的经济损失和人员伤亡。
为此,我们提出了一种基于人工智能技术的火灾预警系统,用来解决上述问题。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其能及时正确的反映监测环境的突出危险程度,监测预警效果明显,对减少火灾事故,提升环境安全具有重要的现实意义。
本发明提出的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,包括用于对数据监控和显示的远程监控中心和用于对火灾数据采集和管理的火灾监控终端,所述远程监控中心和火灾监控终端无线连接,所述远程监控中心包括用于数据显示的显示模块、用于对所采集的火灾数据进行处理的应急处理模块和用于储存各类信息的数据库模块,所述火灾监控终端包括用于采集反映火灾突出特征的数据采集模块、用于对数据实时分析的数据管理子模块和对分析的数据进行判断预警的实时预警子模块,所述数据采集模块包括设置在检测地点的传感模块、定位模块和图像采集模块,所述传感模块包括温湿度传感器、风速传感器、风向传感器和烟雾传感器,所述实时预警子模块包括用于对火灾危害等级进行划分的火灾危险评估模块、用于将实时数据与标准数据进行比对的数据比对模块、用于数据初步分析的数据分析模块和用于检查和定位设备故障的巡检模块。
优选地,还包括供电模块,所述供电模块与火灾监控终端连接,所述供电模块用于为火灾监控终端提供电能。
优选地,所述定位模块采用GPS定位。
优选地,所述图像采集模块采用RGB-D摄像头。
优选地,所述火灾监控终端采用基于ARM内核的Cortex-A57处理器。
优选地,所述传感模块还包括二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器用于采集监测现场环境中二氧化碳的含量。
优选地,还包括移动终端,所述移动终端与远程监控中心无线连接。
优选地,所述移动终端为手机或平板电脑。
优选地,还包括火灾预警方法,所述火灾预警方法具体为:传感模块对监测地点实时监测,由图像采集模块对监测地点进行图像采集,并通过定位模块确定监测位置,将采集数据传输给火灾监控终端,通过数据管理子模块对数据实时分析,实时预警子模块对分析的数据进行判断,生成预警信息,将预警信息无线传输给远程监控中心,由显示模块用表格的形式进行显示,并生成相应的监测值曲线,实时显示当前监测值曲线变化状况,当实时预警子模块监测到分析数据超过预设阈值时,立即启动应急处理模块,及时预警并进行处理。
优选地,还包括太阳能充电模块,所述太阳能充电模块与火灾监控终端连接,所述太阳能充电模块用于为火灾监控终端提供电能。
本发明在工作时,传感模块通过温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、烟雾传感器以及二氧化碳传感器实现监测地点的实时监测,将各项采集数据回馈给火灾监控终端,通过数据管理子模块对数据实时分析,并通过实时预警子模块对分析的数据进行判断,并将预警信息无线传输给远程监控中心,实现预警。本发明结合人工智能技术可以实时监测火灾,综合判断火灾是否发生,最大限度将危险程度控制在最小范围,具有实时、快速、且自动化、智能化程度高、适应能力强的特点,能及时正确的反映监测环境的突出危险程度,监测预警效果明显,对减少火灾事故,提升环境安全具有重要的现实意义。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于人工智能技术的火灾预警系统的结构框图;
图2为本发明提出的一种基于人工智能技术的火灾预警系统的传感模块结构框图;
图3为本发明提出的一种基于人工智能技术的火灾预警系统的实时预警子模块结构框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例
参照图1-3,本发明提出的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,包括用于对数据监控和显示的远程监控中心和用于对火灾数据采集和管理的火灾监控终端,所述远程监控中心和火灾监控终端无线连接,所述远程监控中心包括用于数据显示的显示模块、用于对所采集的火灾数据进行处理的应急处理模块和用于储存各类信息的数据库模块,显示模块将采集的数据用表格的形式进行显示,并生成相应的监测值曲线,实时显示当前监测值曲线变化状况,所述火灾监控终端包括用于采集反映火灾突出特征的数据采集模块、用于对数据实时分析的数据管理子模块和对分析的数据进行判断预警的实时预警子模块,所述数据采集模块包括设置在检测地点的传感模块、定位模块和图像采集模块,图像采集模块可以全方位监控周围环境。
所述传感模块包括温湿度传感器、风速传感器、风向传感器和烟雾传感器,所述实时预警子模块包括用于对火灾危害等级进行划分的火灾危险评估模块、用于将实时数据与标准数据进行比对的数据比对模块、用于数据初步分析的数据分析模块和用于检查和定位设备故障的巡检模块。火灾危险评估模块包括关注、提醒、警告和响应四个层次,所述关注、提醒、警告、响应四个层次分别对应四级预警、三级预警、二级预警、一级预警,并对应建立蓝色、黄色、橙色和红色四级预警机制。
在本发明的一个优选实施例中,还包括供电模块,所述供电模块与火灾监控终端连接,所述供电模块用于为火灾监控终端提供电能。所述定位模块采用GPS定位,可以实现快速定位。所述图像采集模块采用RGB-D摄像头。所述火灾监控终端采用基于ARM内核的Cortex-A57处理器。所述传感模块还包括二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器用于采集监测现场环境中二氧化碳的含量。
在本发明的一个优选实施例中,还包括移动终端,所述移动终端与远程监控中心无线连接,所述移动终端为手机或平板电脑,所述移动终端上设有数据收发模块,所述数据收发模块接收远程监控中心传输的数据,为用户提供了方便。
在本发明的一个优选实施例中,还包括太阳能充电模块,所述太阳能充电模块与火灾监控终端连接,所述太阳能充电模块用于为火灾监控终端提供电能。
工作时,传感模块通过温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、烟雾传感器以及二氧化碳传感器实现监测地点的实时监测,并通过图像采集模块对监测地点进行图像采集,并通过定位模块确定监测位置,将各项采集数据回馈给火灾监控终端,通过数据管理子模块对数据实时分析,并通过实时预警子模块对分析的数据进行判断,并将预警信息无线传输给远程监控中心,由显示模块用表格的形式进行显示,并生成相应的监测值曲线,实时显示当前监测值曲线变化状况,当实时预警子模块监测到分析数据超过预设阈值时,立即启动应急处理模块,及时预警并进行处理。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,包括用于对数据监控和显示的远程监控中心和用于对火灾数据采集和管理的火灾监控终端,所述远程监控中心和火灾监控终端无线连接,所述远程监控中心包括用于数据显示的显示模块、用于对所采集的火灾数据进行处理的应急处理模块和用于储存各类信息的数据库模块,所述火灾监控终端包括用于采集反映火灾突出特征的数据采集模块、用于对数据实时分析的数据管理子模块和对分析的数据进行判断预警的实时预警子模块,所述数据采集模块包括设置在检测地点的传感模块、定位模块和图像采集模块,所述传感模块包括温湿度传感器、风速传感器、风向传感器和烟雾传感器,所述实时预警子模块包括用于对火灾危害等级进行划分的火灾危险评估模块、用于将实时数据与标准数据进行比对的数据比对模块、用于数据初步分析的数据分析模块和用于检查和定位设备故障的巡检模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,还包括供电模块,所述供电模块与火灾监控终端连接,所述供电模块用于为火灾监控终端提供电能。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,所述定位模块采用GPS定位。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,所述图像采集模块采用RGB-D摄像头。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,所述火灾监控终端采用基于ARM内核的Cortex-A57处理器。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,所述传感模块还包括二氧化碳传感器,所述二氧化碳传感器用于采集监测现场环境中二氧化碳的含量。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,还包括移动终端,所述移动终端与远程监控中心无线连接。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,所述移动终端为手机或平板电脑。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,还包括火灾预警方法,所述火灾预警方法具体为:传感模块对监测地点实时监测,由图像采集模块对监测地点进行图像采集,并通过定位模块确定监测位置,将采集数据传输给火灾监控终端,通过数据管理子模块对数据实时分析,实时预警子模块对分析的数据进行判断,生成预警信息,将预警信息无线传输给远程监控中心,由显示模块用表格的形式进行显示,并生成相应的监测值曲线,实时显示当前监测值曲线变化状况,当实时预警子模块监测到分析数据超过预设阈值时,立即启动应急处理模块,及时预警并进行处理。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的火灾预警系统,其特征在于,还包括太阳能充电模块,所述太阳能充电模块与火灾监控终端连接,所述太阳能充电模块用于为火灾监控终端提供电能。
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