CN111105114B - 有水气藏开发效果评价方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种有水气藏开发效果评价方法、装置及计算机设备，属于气田开发工程领域。所述方法包括：采集第一原始数据和第二原始数据；根据该第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，得到量化数据；归一化处理得到标准数据；对每个有水气藏的全部评价指标加权处理，得到评价指数；基于评价指数，调控评价指数最小的有水气藏的后续开发过程。本发明通过采集不同有水气藏的多项评价指标的第一原始数据和第二原始数据，根据第二原始数据得到量化数据，归一化处理第一原始数据和量化数据，得到标准数据并加权处理，使得具有不同开发效果的有水气藏，获取到不同数值的评价指数，体现了同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别。
Description
技术领域
本发明涉及气田开发工程领域，特别涉及一种有水气藏开发效果评价方法、装置及计算机设备。
背景技术
在气田开发过程中，圈闭是一种能阻止天然气继续运移的场所，使得天然气能够在圈闭中聚集，一旦有足够数量的天然气进入圈闭，充满圈闭或占据圈闭的一部分，便可形成气藏。气藏在开发过程中一般会出水，称为有水气藏，对已开发的有水气藏进行开发效果评价的方法称为有水气藏开发效果评价方法。
国内针对有水气藏开发效果评价主要以个体或某一类气藏的评价为主，或者围绕有水气藏的某项开发指标进行研究。2015年初步建立了有水气藏开发效果评价方法，研究根据水体活跃情况、储渗情况将西南油气田分公司已开发气藏分为中高渗弱水侵气藏、中高渗活跃水侵气藏、中低渗气藏和致密气藏四大类，并从开发、管理、经济三方面，提出了12项考核指标；并利用层次分析法，确定各类气藏评价指标的权重系数，根据不同开发效果评价等级赋予对应的分值；最后，根据各指标分值与权重的乘积求后，判断落点区域，从而完成对已开发气藏的开发效果评价。
然而，上述有水气藏开发效果评价方法依赖于指标和评价结果的等级划分是否科学、合理，只要等级一致的有水气藏则开发效果的评分就一致，使得某些开发效果不同的有水气藏在最后评分时分数一致，不能体现同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别。
发明内容
本发明实施例提供了一种有水气藏开发效果评价方法、装置及计算机设备，能够解决目前开发效果不同的有水气藏在最后评分时分数一致的问题。该技术方案如下：
一方面，提供了一种有水气藏开发效果评价方法，该方法包括：
采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，该多个有水气藏为整装型有水气藏，该至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于该多个有水气藏的一项定量型评价指标，该至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于该多个有水气藏的一项定性型评价指标；
根据该至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对该至少一组第二原始数据基于该数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将该映射数值确定为至少一组量化数据，该至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数；
归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于该多个有水气藏的一项评价指标，该多组标准数据无量纲，该多组标准数据大于等于0且小于等于1；
根据该多组标准数据和该多项评价指标的权重，对该多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果；
基于该每个有水气藏开发效果的评价指数，定位该每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于该第一目标评价指标，调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程。
在一种可能实施方式中，该至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；
该储量品质包括储量丰度和储层渗透率；
该生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
在一种可能实施方式中，该至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；
该治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；
该水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
在一种可能实施方式中，归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据包括：
获取第二目标评价指标和目标组数据，该第二目标评价指标为该多项评价指标中的任一项评价指标，该目标组数据为该第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据；
当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据；
当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据。
在一种可能实施方式中，该正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果；
该逆向型指标包括水侵活跃程度；
该极值型指标包括稳产期采速。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据包括：
获取该目标组数据中的最大值；
将该目标组数据中的每个数据除以该最大值，得到多个第一归一化数据，将该多个第一归一化数据确定为该第一标准数据。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据包括：
获取该目标组数据中的最小值；
将该最小值除以该目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将该多个第二归一化数据确定为该第二标准数据。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据包括：
获取该第二目标评价指标的边界数据；
计算该目标组数据中的每个数据与该边界数据的差值，将该差值除以该边界数据的商值取绝对值；
计算1减去该绝对值，得到多个第三归一化数据，将该多个第三归一化数据确定为该第三标准数据。
一方面，提供了一种有水气藏开发效果评价装置，该装置包括：
采集模块，用于采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，该多个有水气藏为整装型有水气藏，该至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于该多个有水气藏的一项定量型评价指标，该至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于该多个有水气藏的一项定性型评价指标；
映射模块，用于根据该至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对该至少一组第二原始数据基于该数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将该映射数值确定为至少一组量化数据，该至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数；
归一化模块，用于归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于该多个有水气藏的一项评价指标，该多组标准数据无量纲，该多组标准数据大于等于0且小于等于1；
加权模块，用于根据该多组标准数据和该多项评价指标的权重，对该多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果；
调控模块，用于基于该每个有水气藏开发效果的评价指数，定位该每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于该第一目标评价指标，调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程。
在一种可能实施方式中，该至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；
该储量品质包括储量丰度和储层渗透率；
该生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
在一种可能实施方式中，该至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；
该治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；
该水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
在一种可能实施方式中，该归一化模块包括：
获取单元，用于获取第二目标评价指标和目标组数据，该第二目标评价指标为该多项评价指标中的任一项评价指标，该目标组数据为该第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
赋值单元，用于当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据；
该赋值单元，还用于当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据；
该赋值单元，还用于当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据。
在一种可能实施方式中，该正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果；
该逆向型指标包括水侵活跃程度；
该极值型指标包括稳产期采速。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该目标组数据中的最大值；
将该目标组数据中的每个数据除以该最大值，得到多个第一归一化数据，将该多个第一归一化数据确定为该第一标准数据。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该目标组数据中的最小值；
将该最小值除以该目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将该多个第二归一化数据确定为该第二标准数据。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该第二目标评价指标的边界数据；
计算该目标组数据中的每个数据与该边界数据的差值，将该差值除以该边界数据的商值取绝对值；
计算1减去该绝对值，得到多个第三归一化数据，将该多个第三归一化数据确定为该第三标准数据。
一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的有水气藏开发效果评价方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令，该至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上述任一种可能实现方式的有水气藏开发效果评价方法所执行的操作。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
通过采集不同有水气藏的多项评价指标的第一原始数据和第二原始数据，将定性型评价指标的该第二原始数据映射到预设数据区间，得到量化数据，再将该第一原始数据和该量化数据进行归一化处理，得到标准数据，针对每个有水气藏，将所有的评价指标的标准数据加权处理后，获得每个有水气藏的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果，并基于该评价指数，定位评价指数最小的有水气藏，获取第一目标评价指标，基于该目标评价指标调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程，使得具有不同开发效果的有水气藏，获取到不同数值的评价指数，体现了同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别，并能找出评价指数最小的有水气藏，进行后续开发过程的针对性调控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价方法的流程图。参见图1，该实施例包括：
101、采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，该多个有水气藏为整装型有水气藏，该至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于该多个有水气藏的一项定量型评价指标，该至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于该多个有水气藏的一项定性型评价指标。
102、根据该至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对该至少一组第二原始数据基于该数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将该映射数值确定为至少一组量化数据，该至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数。
103、归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于该多个有水气藏的一项评价指标，该多组标准数据无量纲，该多组标准数据大于等于0且小于等于1。
104、根据该多组标准数据和该多项评价指标的权重，对该多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果。
105、基于该每个有水气藏开发效果的评价指数，定位该每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于该第一目标评价指标，调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程。
本发明实施例提供的方法，通过采集不同有水气藏的多项评价指标的第一原始数据和第二原始数据，将定性型评价指标的该第二原始数据映射到预设数据区间，得到量化数据，再将该第一原始数据和该量化数据进行归一化处理，得到标准数据，针对每个有水气藏，将所有的评价指标的标准数据加权处理后，获得每个有水气藏的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果，并基于该评价指数，定位评价指数最小的有水气藏，获取第一目标评价指标，基于该目标评价指标调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程，使得具有不同开发效果的有水气藏，获取到不同数值的评价指数，体现了同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别，并能找出评价指数最小的有水气藏，进行后续开发过程的针对性调控。
在一种可能实施方式中，该至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；
该储量品质包括储量丰度和储层渗透率；
该生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
在一种可能实施方式中，该至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；
该治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；
该水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
在一种可能实施方式中，归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据包括：
获取第二目标评价指标和目标组数据，该第二目标评价指标为该多项评价指标中的任一项评价指标，该目标组数据为该第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据；
当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据；
当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据。
在一种可能实施方式中，该正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果；
该逆向型指标包括水侵活跃程度；
该极值型指标包括稳产期采速。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据包括：
获取该目标组数据中的最大值；
将该目标组数据中的每个数据除以该最大值，得到多个第一归一化数据，将该多个第一归一化数据确定为该第一标准数据。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据包括：
获取该目标组数据中的最小值；
将该最小值除以该目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将该多个第二归一化数据确定为该第二标准数据。
在一种可能实施方式中，当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据包括：
获取该第二目标评价指标的边界数据；
计算该目标组数据中的每个数据与该边界数据的差值，将该差值除以该边界数据的商值取绝对值；
计算1减去该绝对值，得到多个第三归一化数据，将该多个第三归一化数据确定为该第三标准数据。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价方法的流程图。参见图2，该实施例包括：
201、采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，该多个有水气藏为整装型有水气藏，该至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于该多个有水气藏的一项定量型评价指标，该至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于该多个有水气藏的一项定性型评价指标。
其中，该多个有水气藏中的每个有水气藏为整装型有水气藏。上述整装型有水气藏储量规模以大、中型气藏为主，整装型有水气藏的生产严格按照气藏开发方案实施，一般分为上产、稳产、递减三个阶段。
其中，该多项评价指标可以包括至少一项定量型评价指标和至少一项定性型评价指标，并且对于不同的有水气藏，采集相同类型的定量型评价指标组成一组第一原始数据，采集相同类型的定性型评价指标组成一组第二原始数据。
可选地，该至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；该储量品质包括储量丰度和储层渗透率；该生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
其中，储量丰度是指地质储量与区块面积的比值，储层渗透率是指根据达西公式确定的表征气体在压力差下通过多孔岩石有效孔隙能力的量值，储量动用率是指动用储量与累计探明储量的比值，稳产期采速是指有水气藏在稳产期的年采气量与地质储量的比值，稳产期期末采出程度是指有水气藏在稳产期末期的累计采气量与地质储量的比值，采收率是指总采气量与地质储量的比值。
可选地，该至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；该治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；该水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
其中，储量偏差率是指探明储量与开采时证实的储量之间的偏差率，储层渗透性是指该有水气藏的渗透性分类，例如高渗、中高渗、低渗等，生产指标变化是指治水前后有水气藏的年度生产指标的变化情况，维护气井产能比例是指治水维护的气井年产气量与总气井数的比值，治水前后动态储量变化率是指治理边底水前后该圈闭内天然气储量的动态变化率，采收率提高程度是指治理边底水后采收率提高的百分点，快速出水采出程度是指水侵过程中累计采气量与地质储量的比值，快速出水递减率是指水侵过程中单位时间内天然气产量递减的百分比，快速出水水气比变化率是指水侵过程中边底水储量与天然气储量比值的变化率，主力产水井比例是指主力产水井与总气井数的比值，最大产水阶段水气比是指水侵时产水量最大的阶段的边底水储量与天然气储量的比值。
可选地，采集该第一原始数据和/或该第二原始数据的方式可以是根据多个有水气藏中各个气井的探测设备，采集第一原始数据和/第二原始数据；可选地，将该第一原始数据和/第二原始数据存入数据库中，以便下一次调用，本发明实施例不对该采集的方式进行具体限定。
202、根据该至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对该至少一组第二原始数据基于该数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将该映射数值确定为至少一组量化数据，该至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数。
其中，每个定性型评价指标对应于一套预设的数据区间和数值的映射关系，每套映射关系指示一组数据区间和一组赋值数据，每组数据区间中包括至少1个且至多5个映射区间，每个映射区间对应于一个赋值，由于每个定性型评价指标对应于一组第二原始数据，使得该一组第二原始数据中的每个第二原始数据都能够被映射到该组数据区间中的一个映射区间，并基于该映射区间得到一个赋值数据，将该赋值数据确定一个映射数值，直到得到所有的第二原始数据的映射数值，整合所有的映射数值后获取至少一组量化数据。
其中，对于不同的定性型评价指标，可以选取不同的映射关系；相邻的映射区间可以连续取值，该映射区间的边界值可以是有限值，也可以是无穷大，本发明实施例不对该映射区间的数量和边界值进行具体限定；其中，该赋值数据可以是1、2、3、4、5中的多个不重复的数值，该赋值数据的数量与该映射区间的数量相同，在同一套映射关系下，每个映射区间对应于一个赋值数据。
例如，对采收率提高程度的第二原始数据进行映射时，一组数据区间选取为采收率大幅提高(≥5％)、采收率小幅提高(0-5％)、采收率无明显提高，上述3个映射区间对应的赋值数据分别按顺序列为5、4、3，当某一有水气藏的采收率提高程度为6％时，则可以映射到区间“采收率大幅提高(≥5％)”，得到赋值数据为5，从而将该有水气藏的采收率提高程度的映射数值确定为5。
203、获取第二目标评价指标和目标组数据，该第二目标评价指标为该多项评价指标中的任一项评价指标，该目标组数据为该第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据。
上述步骤203实际上是对该多项评价指标中的任一项评价指标进行归一化处理的其中一步，该获取第二目标评价指标和目标组数据的方法，可以是按照采集顺序依次获取，或者按照预设优先级进行获取，该预设优先级基于该有水气藏的属性进行设定，例如先获取西南地区的有水气藏的评价指标为第二目标评价指标，本发明实施例不对该获取的方法和预设优先级进行具体限定。
204、当该第二目标评价指标为正向型指标时，获取该目标组数据中的最大值。
其中，当目标组数据中的某个数据越大，该某个数据对应的有水气藏在该第二目标评价指标上的开发效果越好时，该第二目标评价指标为正向型指标；其中，该正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果等。
其中，获取该最大值的方法可以是将该目标组数据从小到大排序，将序列的最后一个数据的数值获取为最大值；可选地，也可以将该目标组数据从大到小排序，将序列的第一个数据的数值获取为最大值；可选地，还可以访问该目标组数据中的每个数据，当当前访问的数据比上一个数据大时，将最大值赋值为当前访问的数据，直到该目标组数据中的全部数据都被遍历访问，得到目标组数据中的最大值，本发明实施例不对该获取最大值的方法进行具体限定。
上述步骤204实际上是本发明实施例中的一种对正向型指标进行归一化处理的方式，而可选地，该步骤204还可以采用以下替换方式一和二来实现，例如，
方式一：当该第二目标评价指标为逆向型指标时，获取该目标组数据中的最小值；其中，当目标组数据中的某个数据越小，该某个数据对应的有水气藏在该第二目标评价指标上的开发效果越好时，该第二目标评价指标为逆向型指标，该逆向型指标包括水侵活跃程度；
方式二：当该第二目标评价指标为极值型指标时，获取该第二目标评价指标的边界数据；其中，当该目标组数据中的某个数据越靠近边界数据，该某个数据对应的有水气藏上的开发效果越好时，该第二目标评价指标为极值型指标，该极值型指标包括稳产期采速；其中，该边界数据可以基于该第二目标评价指标的固有性质或者边界数据的经验值来进行获取。
205、将该目标组数据中的每个数据除以该最大值，得到多个第一归一化数据，将该多个第一归一化数据确定为第一标准数据。
其中，该第一归一化数据无量纲，该第一归一化数据大于等于0且小于等于1；该第一标准数据对应于该多个有水气藏的一项正向型的第二目标评价指标。
上述步骤204和205实际上是当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据的过程。而可选地，基于上述步骤204的两种替换方式，该步骤205也可以进行下述方式一和二的相应替换，例如，
方式一：当该第二目标评价指标为逆向型指标时，将该最小值除以该目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将该多个第二归一化数据确定为该第二标准数据。
方式二：当该第二目标评价指标为极值型指标时，计算该目标组数据中的每个数据与该边界数据的差值，将该差值除以该边界数据的商值取绝对值，计算1减去该绝对值，得到多个第三归一化数据，将该多个第三归一化数据确定为该第三标准数据。
也即是，当该第二目标评价指标为逆向型指标时，将该步骤204和205按照方式一进行相应替换，使得根据逆向型赋值方法获取第二标准数据；当该第二目标评价指标为极值型指标时，将该步骤204和205按照方式二进行相应替换，使得根据极值型赋值方法获取第三标准数据。
其中，该第二归一化数据和该第三归一化数据无量纲，该第二归一化数据和该第三归一化数据大于等于0且小于等于1；该第二标准数据对应于该多个有水气藏的一项逆向型的第二目标评价指标，该第三标准数据对应于该多个有水气藏的一项极值型的第二目标评价指标。
实际上，上述步骤203-205整体完成了归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据的过程，其中，每组标准数据对应于该多个有水气藏的一项评价指标，该多组标准数据无量纲，该多组标准数据大于等于0且小于等于1。
通过上述步骤203-205，使得对于正向型、逆向型和极值型的评价指标，分别采用正向型、逆向型和极值型赋值方法进行归一化处理，使得虽然不同类型的评价指标在归一化处理之前，目标组数据与开发效果呈现不同的函数变化关系，但经过归一化处理后，随着标准数据的增大，表示该第二目标评价指标指示的开发效果越好。
206、根据该多组标准数据和该多项评价指标的权重，对该多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果。
其中，该多组标准数据可以是基于上述步骤204和205以及其替换方式得到的第一标准数据、第二标准数据或第三标准数据中的至少一组；其中，该多项评价指标的权重指每项评价指标在该评价指数中所占据的比重，该多项评价指标的权重可以基于预设比例进行获取，该预设比例可以由用户进行分配，本发明实施例不对该多项评价指标的权重进行具体限定。
其中，对每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理可以采用如下方式：从该多组标准数据中提取目标有水气藏的对应的标准数据，将每个标准数据与该标准数据对应的评价指标权重相乘，得到多个乘积数值，将该多个乘积数值相加后得到数值确定为评价指数。
207、基于该每个有水气藏开发效果的评价指数，定位该每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于该第一目标评价指标，调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程。
其中，该预设条件为该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标的标准数据，低于该标准数据所在的标准数据组中的平均值，或为该标准数据组中的最小值，本发明实施例不对该预设条件进行具体限定。
上述步骤207实际上是根据步骤206得到的评价指数，分析步骤201中选取的每个有水气藏的开发效果，并基于该评价指数，定位每个有水气藏的评价指数中数值最小的有水气藏，并获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标用于指示每个有水气藏的开发效果中影响最大的薄弱评价指标，基于第一目标评价指标，对多个有水气藏的后续开发投入和生产指标进行宏观调控的过程。
本发明实施例提供的方法，通过采集不同有水气藏的多项评价指标的第一原始数据和第二原始数据，将定性型评价指标的该第二原始数据映射到预设数据区间，得到量化数据，再将该第一原始数据和该量化数据，对正向型指标、逆向型指标、极值型指标分别根据不同方法进行归一化处理，得到标准数据，针对每个有水气藏，将所有的评价指标的标准数据加权处理后，获得每个有水气藏的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果，并基于该评价指数，定位评价指数最小的有水气藏，获取第一目标评价指标，基于该目标评价指标调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程，使得具有不同开发效果的有水气藏，获取到不同数值的评价指数，体现了同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别，并能找出评价指数最小的有水气藏，进行后续开发过程的针对性调控；同时，对于不同类型的评价指标，采用不同的赋值方法进行归一化处理，使得正向型指标、逆向型指标和极值型指标在归一化处理后，都随着标准数据的增大，表示该评价指标指示的开发效果越好，使得根据标准数据计算的评价指数能够更加直观地反映有水气藏的开发效果。
图3是本发明实施例提供的一种有水气藏开发效果评价装置的结构示意图。参见图3，该实施例包括：
采集模块301，用于采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，该多个有水气藏为整装型有水气藏，该至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于该多个有水气藏的一项定量型评价指标，该至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于该多个有水气藏的一项定性型评价指标；
映射模块302，用于根据该至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对该至少一组第二原始数据基于该数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将该映射数值确定为至少一组量化数据，该至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数；
归一化模块303，用于归一化处理该至少一组第一原始数据和该至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于该多个有水气藏的一项评价指标，该多组标准数据无量纲，该多组标准数据大于等于0且小于等于1；
加权模块304，用于根据该多组标准数据和该多项评价指标的权重，对该多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果；
调控模块305，用于基于该每个有水气藏开发效果的评价指数，定位该每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取该数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，该第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于该第一目标评价指标，调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程。
本发明实施例提供的装置，通过采集不同有水气藏的多项评价指标的第一原始数据和第二原始数据，将定性型评价指标的该第二原始数据映射到预设数据区间，得到量化数据，再将该第一原始数据和该量化数据进行归一化处理，得到标准数据，针对每个有水气藏，将所有的评价指标的标准数据加权处理后，获得每个有水气藏的评价指数，该评价指数用于描述该评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果，并基于该评价指数，定位评价指数最小的有水气藏，获取第一目标评价指标，基于该目标评价指标调控该数值最小的有水气藏的后续开发过程，使得具有不同开发效果的有水气藏，获取到不同数值的评价指数，体现了同一等级内不同开发效果的有水气藏的差别，并能找出评价指数最小的有水气藏，进行后续开发过程的针对性调控。
在一种可能实施方式中，该至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；
该储量品质包括储量丰度和储层渗透率；
该生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
在一种可能实施方式中，该至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；
该治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；
该水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
在一种可能实施方式中，该归一化模块303包括：
获取单元，用于获取第二目标评价指标和目标组数据，该第二目标评价指标为该多项评价指标中的任一项评价指标，该目标组数据为该第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
赋值单元，用于当该第二目标评价指标为正向型指标时，根据正向型赋值方法获取第一标准数据；
该赋值单元，还用于当该第二目标评价指标为逆向型指标时，根据逆向型赋值方法获取第二标准数据；
该赋值单元，还用于当该第二目标评价指标为极值型指标时，根据极值型赋值方法获取第三标准数据。
在一种可能实施方式中，该正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果；
该逆向型指标包括水侵活跃程度；
该极值型指标包括稳产期采速。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该目标组数据中的最大值；
将该目标组数据中的每个数据除以该最大值，得到多个第一归一化数据，将该多个第一归一化数据确定为该第一标准数据。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该目标组数据中的最小值；
将该最小值除以该目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将该多个第二归一化数据确定为该第二标准数据。
在一种可能实施方式中，该赋值单元还用于：
获取该第二目标评价指标的边界数据；
计算该目标组数据中的每个数据与该边界数据的差值，将该差值除以该边界数据的商值取绝对值；
计算1减去该绝对值，得到多个第三归一化数据，将该多个第三归一化数据确定为该第三标准数据。
需要说明的是：上述实施例提供的有水气藏开发效果评价装置在评价有水气藏开发效果时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的有水气藏开发效果评价装置与有水气藏开发效果评价方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图4是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)401和一个或一个以上的存储器402，其中，该存储器402中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器401加载并执行以实现上述各个有水气藏开发效果评价方法实施例提供的方法。当然，该计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中有水气藏开发效果评价方法。例如，该计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种有水气藏开发效果评价方法，其特征在于，所述方法包括：
采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，所述多个有水气藏为整装型有水气藏，所述至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于所述多个有水气藏的一项定量型评价指标，所述至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于所述多个有水气藏的一项定性型评价指标；
根据所述至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对所述至少一组第二原始数据基于所述数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将所述映射数值确定为至少一组量化数据，所述至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数；
归一化处理所述至少一组第一原始数据和所述至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于所述多个有水气藏的一项评价指标，所述多组标准数据无量纲，所述多组标准数据大于等于0且小于等于1；
根据所述多组标准数据和所述多项评价指标的权重，对所述多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，所述评价指数用于描述所述评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果；
基于所述每个有水气藏开发效果的评价指数，定位所述每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取所述数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，所述第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于所述第一目标评价指标，调控所述数值最小的有水气藏的后续开发过程；
其中，所述归一化处理所述至少一组第一原始数据和所述至少一组量化数据，得到多组标准数据包括：
获取第二目标评价指标和目标组数据，所述第二目标评价指标为所述多项评价指标中的任一项评价指标，所述目标组数据为所述第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
其中，当所述第二目标评价指标为正向型指标时，获取所述目标组数据中的最大值；将所述目标组数据中的每个数据除以所述最大值，得到多个第一归一化数据，将所述多个第一归一化数据确定为第一标准数据；
当所述第二目标评价指标为逆向型指标时，获取所述目标组数据中的最小值；将所述最小值除以所述目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将所述多个第二归一化数据确定为第二标准数据；
当所述第二目标评价指标为极值型指标时，获取所述第二目标评价指标的边界数据；计算所述目标组数据中的每个数据与所述边界数据的差值，将所述差值除以所述边界数据的商值取绝对值；计算1减去所述绝对值，得到多个第三归一化数据，将所述多个第三归一化数据确定为第三标准数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一项定量型评价指标包括储量品质和生产指标；
所述储量品质包括储量丰度和储层渗透率；
所述生产指标包括储量动用率、稳产期采速、稳产期期末采出程度和采收率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一项定性型评价指标包括治水效果、水侵活跃程度、储量偏差率和储层渗透性；
所述治水效果包括生产指标变化、维护气井产能比例、治水前后动态储量变化率和采收率提高程度；
所述水侵活跃程度包括快速出水采出程度、快速出水递减率、快速出水水气比变化率、主力产水井比例和最大产水阶段水气比。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正向型指标包括储量丰度、储层渗透率、储量动用率、稳产期末采出程度、采收率和治水效果；
所述逆向型指标包括水侵活跃程度；
所述极值型指标包括稳产期采速。
5.一种有水气藏开发效果评价装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集多个有水气藏开发效果的多项评价指标的至少一组第一原始数据和至少一组第二原始数据，所述多个有水气藏为整装型有水气藏，所述至少一组第一原始数据为至少一项定量型评价指标的原始数据，每组第一原始数据对应于所述多个有水气藏的一项定量型评价指标，所述至少一组第二原始数据为至少一项定性型评价指标的原始数据，每组第二原始数据对应于所述多个有水气藏的一项定性型评价指标；
映射模块，用于根据所述至少一组第二原始数据以及预设的数据区间和数值的映射关系，对所述至少一组第二原始数据基于所述数据区间进行映射，得到每组第二原始数据的映射数值，将所述映射数值确定为至少一组量化数据，所述至少一组量化数据为大于等于1且小于等于5的整数；
归一化模块，用于归一化处理所述至少一组第一原始数据和所述至少一组量化数据，得到多组标准数据，每组标准数据对应于所述多个有水气藏的一项评价指标，所述多组标准数据无量纲，所述多组标准数据大于等于0且小于等于1；
加权模块，用于根据所述多组标准数据和所述多项评价指标的权重，对所述多组标准数据中每个有水气藏的全部评价指标进行加权处理，得到每个有水气藏开发效果的评价指数，所述评价指数用于描述所述评价指数对应的有水气藏的全部评价指标的开发效果；
调控模块，用于基于所述每个有水气藏开发效果的评价指数，定位所述每个有水气藏开发效果的评价指数中数值最小的有水气藏，获取所述数值最小的有水气藏的第一目标评价指标，所述第一目标评价指标的标准数据符合预设条件，基于所述第一目标评价指标，调控所述数值最小的有水气藏的后续开发过程；
其中，所述归一化处理所述至少一组第一原始数据和所述至少一组量化数据，得到多组标准数据包括：
获取第二目标评价指标和目标组数据，所述第二目标评价指标为所述多项评价指标中的任一项评价指标，所述目标组数据为所述第二目标评价指标对应的一组第一原始数据或一组量化数据；
其中，当所述第二目标评价指标为正向型指标时，获取所述目标组数据中的最大值；将所述目标组数据中的每个数据除以所述最大值，得到多个第一归一化数据，将所述多个第一归一化数据确定为第一标准数据；
当所述第二目标评价指标为逆向型指标时，获取所述目标组数据中的最小值；将所述最小值除以所述目标组数据中的每个数据，得到多个第二归一化数据，将所述多个第二归一化数据确定为第二标准数据；
当所述第二目标评价指标为极值型指标时，获取所述第二目标评价指标的边界数据；计算所述目标组数据中的每个数据与所述边界数据的差值，将所述差值除以所述边界数据的商值取绝对值；计算1减去所述绝对值，得到多个第三归一化数据，将所述多个第三归一化数据确定为第三标准数据。
6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的有水气藏开发效果评价方法所执行的操作。
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| CN111105114A (zh) | 2020-05-05 |
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