CN111091722B - 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法 - Google Patents

人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111091722B
CN111091722B CN201911380492.0A CN201911380492A CN111091722B CN 111091722 B CN111091722 B CN 111091722B CN 201911380492 A CN201911380492 A CN 201911380492A CN 111091722 B CN111091722 B CN 111091722B
Authority
CN
China
Prior art keywords
phase
vehicles
lane
max
driving lane
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201911380492.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111091722A (zh
Inventor
蒋贤才
尚庆鹏
姚丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Institute of Technology
Original Assignee
Harbin Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Institute of Technology filed Critical Harbin Institute of Technology
Priority to CN201911380492.0A priority Critical patent/CN111091722B/zh
Publication of CN111091722A publication Critical patent/CN111091722A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111091722B publication Critical patent/CN111091722B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07—Controlling traffic signals
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/07—Controlling traffic signals
    • G08G1/08—Controlling traffic signals according to detected number or speed of vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

本发明涉及一种人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法，包括如下步骤：步骤一、实时收集交叉口各进口、流向的车辆通行需求数据；步骤二、确立各个车道的功能；步骤三、在控制系统中设定信号相位方案；步骤四、根据不同信号相位方案，设定对应的配时参数。本方法较传统的定时、感应与自适应信号控制方法，能更有效地提高交叉口时空资源的利用效率，在同等交通需求下，可使交叉口通行能力提升30％‑40％，延误减少40％左右。

Description

人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法
技术领域
本发明属于交通工程领域，具体涉及一种人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法。
背景技术
随着5G通信技术在全世界范围内逐步应用与推广，作为其中一个重要的应用场景——自动驾驶汽车，将会越来越多的出现在道路上。中国人工智能学会理事长李德毅院士指出：“汽车向自动驾驶转型是逐步的过程，未来很长时期内将是人机混合驾驶的局面”。与此同时，国外研究表明，将控制、传感和通信技术应用于公路车辆的公路自动化可以提高道路性能并将道路容量提高3倍左右。人机混合驾驶环境下，考虑到人操控车辆的准确性、反应时间相对自动驾驶车辆存在巨大差异，实时重构交叉口进口车道的功能，将两种类型车辆分车道通行，有助于提高道路交通运行的安全性和交叉口的通行能力。而传统交通信号优化配时方法没有考虑不同类型车流在通行效率上的差异，难以适应人机混合驾驶环境下交叉口的优化控制。基于此，在人机混合驾驶环境下，急需提出一种新的信号配时优化方法。
发明内容
本发明为解决现有交通信号优化配时方法，难以适应人机混合驾驶环境下交叉口的配时问题，提出一种人机混合驾驶环境下信号配时优化方法。
本发明涉及一种人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法，包括如下步骤：
步骤一、实时收集交叉口各进口、流向的车辆通行需求数据；
步骤二、确立各个车道的功能；
步骤三、在控制系统中设定信号相位方案；
步骤四、根据不同信号相位方案，设定对应的配时参数。
进一步地，步骤一中，实时收集交叉口各进口、流向的车辆通行需求数据的方法为：在南北方向全部相位放行结束时刻，采集东西方向第r进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数
Figure BDA0002342097320000011
Figure BDA0002342097320000012
东西方向全部相位放行结束时刻，采集南北方向第r进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数
Figure BDA0002342097320000013
Figure BDA0002342097320000014
进一步地，步骤二中，人机混合车道的功能通过如下方法确定：根据历史同时段采集到的各流向有人驾驶、自动驾驶车辆到达数量，基于同进口同流向不同属性车道，即有人驾驶车道、混合驾驶车道和无人驾驶车道的流率比接近原则，重新划分各相位进口车道的功能与属性。
进一步地，步骤三中，确立信号相位方案的具体操作如下：
每个周期在先放行东西进口，再放行南北进口的情况下，东西进口信号相位方案按如下规则确定：
①若[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，则采用对称放行相位方案；
②若[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]≤[max(ypl，1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]，则采用单进口轮流放行相位方案；
ypl,r为第r进口左转车流流量比，
Figure BDA0002342097320000021
ypt,r为第r进口直行车流流量比，
Figure BDA0002342097320000022
其中，
Figure BDA0002342097320000023
分别为第r进口左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道的饱和流率，单位为pcu/h；
进一步地，步骤三中，确立信号相位方案的具体操作如下：
每个周期在先放行南北进口，再放行东西进口的情况下，南北进口信号相位方案按如下规则确定：
①若[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，则采用对称放行相位方案；
②若[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]≤[max(ypl，1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]，则采用单进口轮流放行相位方案；
ypl,r为第r进口左转车流流量比，
Figure BDA0002342097320000024
ypt,r为第r进口直行车流流量比，
Figure BDA0002342097320000025
其中，
Figure BDA0002342097320000026
分别为第r进口左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道的饱和流率，单位为pcu/h；
进一步地，步骤四中，确立信号配时参数方案具体操作如下：
在对称放行相位情况下，按照先左转再直行的顺序放行，包括如下步骤：
步骤a、左转相位的设定
在本相位清空排队车辆期间，若后续到达车辆能在排队车辆清空时抵达交叉口停车线，则这部分车辆安排在本相位内放行，在最大诱导速度约束下，可界定本相位各类车道放行车辆的路段边界长度，即：
Figure BDA0002342097320000031
lpl,1、lpl,2、lpl,3分别为左转车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间，Vmax为最大诱导限速，
Figure BDA0002342097320000032
分别为第r进口左转车流中有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数；
记上一相位结束时
Figure BDA0002342097320000033
范围内有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure BDA0002342097320000034
则该左转相位绿灯时长确立方法如下：
若
Figure BDA0002342097320000035
则：
Figure BDA0002342097320000036
其中，lr为第r进口路段的长度，m。此时，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
若
Figure BDA0002342097320000037
受上游交叉口控制的影响，超出lr部分的车辆无法进行速度诱导，此时，以lr范围内排队的车辆和在途的车辆作为本相位绿灯配时的基础，确立初始的绿灯时长，即：
Figure BDA0002342097320000038
其中
Figure BDA0002342097320000039
Figure BDA0002342097320000041
为在上一相位结束时，本相位(即东西左转相位)路段lr上有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上正在行驶的车辆数；同样，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
转入本相位运行；
设本相位绿灯开启时间为tk,0s，在初始绿灯时间运行至tk,1s时，若本相位
Figure BDA0002342097320000042
的车道后续有车辆驶入路段，当满足：
[gk,1-(tk,1-tk,0)]·Vmax≥lr
说明驶入路段的车辆通过速度诱导能接上队尾的车辆，此时，根据驶入的车辆类型及车道重新计算绿灯时长；如
Figure BDA0002342097320000043
绿灯期间东进口左转有人驾驶车道后续有车辆驶入，则：
Figure BDA0002342097320000044
若
Figure BDA0002342097320000045
则不予调整绿灯时间，仅对该车辆进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆；若
Figure BDA0002342097320000046
则本相位按新的绿灯时长
Figure BDA0002342097320000047
执行。同样需对该车进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆；
后续若东进口左转有人驾驶车道再有第2辆车在tk,2时刻驶入路段，当满足：
Figure BDA0002342097320000048
时，按上述方法同理计算
Figure BDA0002342097320000049
直至
Figure BDA00023420973200000410
Figure BDA00023420973200000411
且
Figure BDA00023420973200000412
(gmax为最大绿灯时长)，取
Figure BDA00023420973200000413
为本相位最终的绿灯时长。绿灯期间若
Figure BDA00023420973200000414
的车道(东进口左转有人驾驶车道)无后续来车或
Figure BDA00023420973200000415
则结束本相位绿灯时长的调整；
步骤b、直行相位情的设定
左转相位结束时刻，直行相位的绿灯时长设定过程与左转相位相同。
进一步地，步骤四中，确立信号配时参数方案具体操作如下：
在单进口轮流放行相位情况下，按照先东进口独立相位，再西进口独立相位的顺序放行，包括如下步骤：
步骤a、东进口独立相位放行
在本相位清空排队车辆期间，若后续到达车辆能在排队车辆清空时抵达交叉口停车线，则这部分车辆安排在本相位内放行，在最大诱导速度约束下，可界定本相位各类车道放行车辆的路段边界长度，即：
Figure BDA0002342097320000051
Figure BDA0002342097320000052
lpl,1、lpl,2、lpl,3、lpt,1、lpt,2、lpt,3分别为左转车流、直行车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间，Vmax为最大诱导限速，
Figure BDA0002342097320000053
Figure BDA0002342097320000054
分别为东进口左转车流、直行车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数；
记上一相位结束时东进口
Figure BDA0002342097320000055
范围内左转车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure BDA0002342097320000056
范围内直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure BDA0002342097320000057
则该左转相位绿灯时间为：
若
Figure BDA0002342097320000058
则：
Figure BDA0002342097320000059
其中，l1为东进口上游路段的长度，m。此时，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
若
Figure BDA00023420973200000510
受上游交叉口控制的影响，超出l1部分的车辆无法进行速度诱导，此时，以l1范围内排队的车辆和在途的车辆作为本相位绿灯配时的基础，确立初始的绿灯时长，即：
Figure BDA00023420973200000511
其中
Figure BDA0002342097320000061
Figure BDA0002342097320000062
Figure BDA0002342097320000063
为在上一相位结束时，本相位(即东进口独立相位)路段l1上左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上正在行驶的车辆数。同样，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
转入本相位运行；
设本相位绿灯开启时间为tk,0s，在初始绿灯时间运行至tk,1s时，若本相位
Figure BDA0002342097320000064
的车道后续有车辆驶入路段，当满足：
[gk,1-(tk,1-tk,0)]·Vmax≥l1
说明驶入路段的车辆通过速度诱导能接上队尾的车辆，此时，根据驶入的车辆类型及车道重新计算绿灯时长。如
Figure BDA0002342097320000065
绿灯期间东进口左转有人驾驶车道后续有车辆驶入，则：
Figure BDA0002342097320000066
若
Figure BDA0002342097320000067
则不予调整绿灯时间，仅对该车辆进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆；若
Figure BDA0002342097320000068
则本相位按新的绿灯时长
Figure BDA0002342097320000069
执行；同样需对该车进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆；
后续若东进口左转有人驾驶车道后续再有第2辆车在tk,2时刻驶入路段，当满足：
Figure BDA00023420973200000610
时，按上述方法同理计算
Figure BDA00023420973200000611
直至
Figure BDA00023420973200000612
Figure BDA00023420973200000613
且
Figure BDA00023420973200000614
(gmax为最大绿灯时长)，取
Figure BDA00023420973200000615
为本相位最终的绿灯时长；绿灯期间若
Figure BDA00023420973200000616
的车道(东进口左转有人驾驶车道)无后续来车或
Figure BDA00023420973200000617
则结束本相位绿灯时长的调整；
步骤b、西进口独立相位放行
东进口独立相位结束时刻，西进口独立相位的绿灯时长设定方法与所述左转相位的设定方法相同。
本发明基于车路协同环境提出，支持车-车通信与车-路通信功能，能实时获取车辆的位置、速度和出行路径等信息。本方法较传统的定时、感应与自适应信号控制方法，能更有效地提高交叉口时空资源的利用效率，在同等交通需求下，可使交叉口通行能力提升30％-40％，延误减少40％左右。
附图说明
图1为本发明放行车辆的路段边界长度示意图。
具体实施方式
以十字交叉口为例，假设东西、南北进出口车道布置是对称的，都为双向6车道。以东西进口为例，详细论述本发明信号控制方案和信号配时参数的确立过程。南北进口同理东西进口确定。
步骤1、实时获取交叉口各进口、流向的车辆通行需求
在南北方向全部相位放行结束时刻，采集东进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数0、30、0、26、39、0；西进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数0、30、0、26、39、0；
步骤2、车道功能的确立
假设东进口车道功能已确定为左转混合驾驶车道、直行有人驾驶专用车道和直行混合驾驶车道。
步骤3、信号相位方案的确立
每个周期先放行东西进口，再放行南北进口。
东西进口信号相位方案按如下规则确定：
①若[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，则采用对称放行相位方案；
②若[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]≤[max(ypl，1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]，则采用单进口轮流放行相位方案；
ypl,r为第r进口左转车流流量比，
Figure BDA0002342097320000071
ypt,r为第r进口直行车流流量比，
Figure BDA0002342097320000081
其中，
Figure BDA0002342097320000082
分别为第r进口左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道的饱和流率，单位为pcu/h。
假设东西进口左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道的饱和流率都为1200pcu/h、2400pcu/h、3600pcu/h、1400pcu/h、2800pcu/h、4200pcu/h。
则ypl,1＝0.0125，ypl,3＝0.0125，ypt,1＝0.0093，ypl,3＝0.0093。
所以[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，采用对称放行相位方案。
步骤4、信号配时参数的确立
信号相位方案确立后，本发明采用固定相序的方法。
①对称放行相位
假设对称放行相位方案按照先左转再直行的顺序放行。
a.左转相位
在本相位清空排队车辆期间，若后续到达车辆能在排队车辆清空时抵达交叉口停车线，则这部分车辆安排在本相位内放行。基于此，在最大诱导速度约束下，可界定本相位各类车道放行车辆的路段边界长度。即：
Figure BDA0002342097320000083
lpl,1、lpl,2、lpl,3分别为左转车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间，Vmax为最大诱导限速，
Figure BDA0002342097320000084
分别为第r进口左转车流中有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数。
设左转车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间lpl,1、lpl,2、lpl,3分别为5s，3s，1s。最大诱导限速Vmax为15m/s。东西进口左转车流中有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数都为0条，1条，0条。则经过计算
Figure BDA0002342097320000085
记上一相位结束时
Figure BDA0002342097320000086
范围内有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure BDA0002342097320000087
则该左转相位绿灯时长确立方法如下：
若
Figure BDA0002342097320000091
则：
Figure BDA0002342097320000092
其中，lr为第r进口路段的长度，m。此时，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车。
若
Figure BDA0002342097320000093
受上游交叉口控制的影响，超出lr部分的车辆无法进行速度诱导，此时，以lr范围内排队的车辆和在途的车辆作为本相位绿灯配时的基础，确立初始的绿灯时长，即：
Figure BDA0002342097320000094
其中
Figure BDA0002342097320000095
Figure BDA0002342097320000096
为在上一相位结束时，本相位(即东西左转相位)路段lr上有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上正在行驶的车辆数。同样，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车。
设东西进口路段长度均为600m，上一相位结束时东西进口道上左转混合驾驶车道上行驶的车辆数均为5辆。
则
Figure BDA0002342097320000097
需首先确定初始绿灯时长，为gk,1＝56s
转入本相位运行。
设本相位绿灯开启时间为tk,0s，在初始绿灯时间运行至tk,1s时，若本相位
Figure BDA0002342097320000098
的车道后续有车辆驶入路段，当满足：
[gk,1-(tk,1-tk,0)]·Vmax≥lr
说明驶入路段的车辆通过速度诱导能接上队尾的车辆，此时，根据驶入的车辆类型及车道重新计算绿灯时长。
设本相位绿灯开启时间为8:00:00，在初始绿灯时间运行至8:00:10s时，若本相位东进口左转混合驾驶车道上有一车辆驶入路段，满足[gk,1-(tk,1-tk,0)]·Vmax≥lr，需重新计算绿灯时长。
Figure BDA0002342097320000101
若
Figure BDA0002342097320000102
则不予调整绿灯时间，仅对该车辆进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆；若
Figure BDA0002342097320000103
则本相位按新的绿灯时长
Figure BDA0002342097320000104
执行。同样需对该车进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆。
计算得到的
Figure BDA0002342097320000105
且
Figure BDA0002342097320000106
(最大绿灯时长gmax为60s)，则本相位按新的绿灯时长57s执行。同样需对该车进行速度诱导，使其离开交叉口时接上队尾车辆。
后续若东进口左转有人驾驶车道再有第2辆车在tk,2时刻驶入路段，当满足：
Figure BDA0002342097320000107
时，按上述方法同理计算
Figure BDA0002342097320000108
直至
Figure BDA0002342097320000109
Figure BDA00023420973200001010
且
Figure BDA00023420973200001011
(gmax为最大绿灯时长)，取
Figure BDA00023420973200001012
为本相位最终的绿灯时长。绿灯期间若
Figure BDA00023420973200001013
的车道(东进口左转有人驾驶车道)无后续来车或
Figure BDA00023420973200001014
则结束本相位绿灯时长的调整。
设在初始绿灯时间运行至8:00:50s时，若本相位东进口左转混合驾驶车道上有第二辆车辆驶入路段，西进口左转混合驾驶车道上始终无车辆进入路段，此时不满足[gk,1-(tk,1-tk,0)]·Vmax≥lr，不需重新计算绿灯时长，本相位绿灯时长最终为57s。
b.直行相位
设直行转车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间lpt,1、lpt,2、lpt,3分别为5s，3s，1s。最大诱导限速Vmax为15m/s。东西进口左转车流中有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数都为1条，1条，0条。则经过计算
Figure BDA00023420973200001015
设上一相位结束时东西进口道上直行有人驾驶车道、直行混合驾驶车道上行驶的车辆数均为5辆。则经过计算gk,2＝max[41,41,45,45]＝45s。
则直行相位绿灯时长为45s。

Claims (2)

1.一种人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、实时收集交叉口各进口、流向的车辆通行需求数据；
步骤二、确立人机混合车道的功能；
步骤三、在控制系统中设定信号相位方案；
步骤四、根据不同信号相位方案，设定对应的配时参数；
步骤一中，实时收集交叉口各进口、流向的车辆通行需求数据的方法为：在南北方向全部相位放行结束时刻，采集东西方向第r进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数
Figure FDA0002707687930000011
Figure FDA0002707687930000012
东西方向全部相位放行结束时刻，采集南北方向第r进口左转车流与直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道上停车排队的车辆数
Figure FDA0002707687930000013
Figure FDA0002707687930000014
步骤二中，人机混合车道的功能通过如下方法确定：根据历史同时段采集到的各流向有人驾驶、自动驾驶车辆到达数量，基于同进口同流向不同属性车道，即有人驾驶车道、混合驾驶车道和无人驾驶车道的流率比接近原则，重新划分各相位进口车道的功能与属性；
步骤三中，每个周期在先放行东西进口，再放行南北进口的情况下，东西进口信号相位方案按如下规则确定：
①若[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，则采用对称放行相位方案；
②若[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]≤[max(ypl，1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]，则采用单进口轮流放行相位方案；
ypl,r为第r进口左转车流流量比，
Figure FDA0002707687930000015
ypt,r为第r进口直行车流流量比，
Figure FDA0002707687930000016
确立信号相位方案的具体操作如下：
每个周期在先放行南北进口，再放行东西进口的情况下，南北进口信号相位方案按如下规则确定：
①若[max(ypl,1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]≤[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]，则采用对称放行相位方案；
②若[max(ypl,1，ypt,1)+max(ypl,3，ypt,3)]≤[max(ypl，1，ypl,3)+max(ypt,1，ypt,3)]，则采用单进口轮流放行相位方案；
ypl,r为第r进口左转车流流量比，
Figure FDA0002707687930000021
ypt,r为第r进口直行车流流量比，
Figure FDA0002707687930000022
其中，
Figure FDA0002707687930000023
分别为第r进口左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、无人驾驶车道的饱和流率，单位为pcu/h；
步骤四中，确立信号配时参数方案具体操作如下：
在对称放行相位情况下，按照先左转再直行的顺序放行，包括如下步骤：
步骤a、左转相位的设定
在本相位清空排队车辆期间，若后续到达车辆能在排队车辆清空时抵达交叉口停车线，则这部分车辆安排在本相位内放行，在最大诱导速度约束下，可界定本相位各类车道放行车辆的路段边界长度，即：
Figure FDA0002707687930000024
lpl,1、lpl,2、lpl,3分别为左转车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间，Vmax为最大诱导限速，
Figure FDA0002707687930000025
分别为第r进口左转车流中有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数；
记上一相位结束时
Figure FDA0002707687930000026
范围内有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure FDA0002707687930000027
则该左转相位绿灯时长确立方法如下：
若
Figure FDA0002707687930000028
则：
Figure FDA0002707687930000029
其中，lr为第r进口路段的长度，此时，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
若
Figure FDA0002707687930000031
受上游交叉口控制的影响，超出lr部分的车辆无法进行速度诱导，此时，以lr范围内排队的车辆和在途的车辆作为本相位绿灯配时的基础，确立初始的绿灯时长，即：
Figure FDA0002707687930000032
其中
Figure FDA0002707687930000033
Figure FDA0002707687930000034
为在上一相位结束时，本相位，即东西左转相位路段lr上有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上正在行驶的车辆数；同样，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
转入本相位运行；
步骤b、直行相位的设定
左转相位结束时刻，直行相位的绿灯时长设定过程与左转相位相同。
2.根据权利要求1所述的人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法，其特征在于，步骤四中，确立信号配时参数方案具体操作如下：
在单进口轮流放行相位情况下，按照先东进口独立相位，再西进口独立相位的顺序放行，包括如下步骤：
步骤a、东进口独立相位放行
在本相位清空排队车辆期间，若后续到达车辆能在排队车辆清空时抵达交叉口停车线，则这部分车辆安排在本相位内放行，在最大诱导速度约束下，可界定本相位各类车道放行车辆的路段边界长度，即：
Figure FDA0002707687930000035
Figure FDA0002707687930000036
lpl,1、lpl,2、lpl,3、lpt,1、lpt,2、lpt,3分别为左转车流、直行车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的启动损失时间，Vmax为最大诱导限速，
Figure FDA0002707687930000037
Figure FDA0002707687930000038
分别为东进口左转车流、直行车流中，有人驾驶专用车道、混合驾驶车道、自动驾驶专用车道的条数；
记上一相位结束时东进口
Figure FDA0002707687930000041
范围内左转车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure FDA0002707687930000042
Figure FDA0002707687930000043
范围内直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上行驶的车辆数分别为
Figure FDA0002707687930000044
则左转相位绿灯时间为：
若
Figure FDA0002707687930000045
则：
Figure FDA0002707687930000046
其中，l1为东进口上游路段的长度，此时，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
若
Figure FDA0002707687930000047
受上游交叉口控制的影响，超出l1部分的车辆无法进行速度诱导，此时，以l1范围内排队的车辆和在途的车辆作为本相位绿灯配时的基础，确立初始的绿灯时长，即：
Figure FDA0002707687930000048
其中
Figure FDA0002707687930000049
Figure FDA00027076879300000410
Figure FDA00027076879300000411
为在上一相位结束时，本相位，即东进口独立相位路段l1上左转车流、直行车流中，有人驾驶车道、混合驾驶车道、自动驾驶车道上正在行驶的车辆数；同样，所有在途车辆的速度诱导方案需确保本相位绿灯期间以车队的形式离开停车线，且后车不能超过前车；
转入本相位运行；
步骤b、西进口独立相位放行
东进口独立相位结束时刻，西进口独立相位的绿灯时长设定方法与所述左转相位的设定方法相同。
CN201911380492.0A 2019-12-27 2019-12-27 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法 Expired - Fee Related CN111091722B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911380492.0A CN111091722B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911380492.0A CN111091722B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111091722A CN111091722A (zh) 2020-05-01
CN111091722B true CN111091722B (zh) 2020-12-11

Family

ID=70397497

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911380492.0A Expired - Fee Related CN111091722B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111091722B (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111768638A (zh) * 2020-05-25 2020-10-13 同济大学 一种单点信号交叉口的车道分配方法
CN112102631B (zh) * 2020-11-17 2021-02-05 长沙理工大学 一种混入自动驾驶车辆的城市交叉口交通控制方法
CN112216122B (zh) * 2020-12-10 2021-03-09 长沙理工大学 一种自动驾驶进程中交叉口车道布设与信号配时方法
CN113257007B (zh) * 2021-05-06 2022-06-17 哈尔滨工业大学 交叉口共享自动驾驶车道的信号控制方法及系统
CN113257012B (zh) * 2021-06-10 2022-07-26 长沙理工大学 一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法
CN113538937B (zh) * 2021-07-15 2022-11-22 青岛港国际股份有限公司 一种港口混合交通管控系统
CN113593226B (zh) * 2021-07-22 2023-05-02 同济大学 一种混合交通流环境下自动驾驶专用道交叉口控制方法
CN114677846B (zh) * 2022-04-13 2022-12-06 合肥工业大学 纯网联自动驾驶环境下信号交叉口进口道的动态分配方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102005125A (zh) * 2010-12-10 2011-04-06 东南大学 机动车通过交叉口的放行方法及设计方法和控制系统
CN104036646A (zh) * 2014-06-26 2014-09-10 公安部交通管理科学研究所 交叉口信号配时时段的划分方法
CN108399762A (zh) * 2018-05-08 2018-08-14 北京航空航天大学 一种自动驾驶和人工驾驶车辆混行条件下的交叉口通行控制方法
CN108765941A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 重庆大学 一种信号交叉口车辆到达率估计方法
CN109615893A (zh) * 2019-02-01 2019-04-12 哈尔滨工业大学 一种两相位无冲突交叉口的信号控制系统及控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9707960B2 (en) * 2014-07-31 2017-07-18 Waymo Llc Traffic signal response for autonomous vehicles

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102005125A (zh) * 2010-12-10 2011-04-06 东南大学 机动车通过交叉口的放行方法及设计方法和控制系统
CN104036646A (zh) * 2014-06-26 2014-09-10 公安部交通管理科学研究所 交叉口信号配时时段的划分方法
CN108399762A (zh) * 2018-05-08 2018-08-14 北京航空航天大学 一种自动驾驶和人工驾驶车辆混行条件下的交叉口通行控制方法
CN108765941A (zh) * 2018-05-29 2018-11-06 重庆大学 一种信号交叉口车辆到达率估计方法
CN109615893A (zh) * 2019-02-01 2019-04-12 哈尔滨工业大学 一种两相位无冲突交叉口的信号控制系统及控制方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
信号交叉口不对称交通流的优化控制方法;蒋贤才 等;《交通运输系统工程与信息》;20181231;第18卷(第6期);第49-50页 *
信号交叉口不对称交通流的优化控制方法研究;于晨;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20180215;全文 *
信号交叉口时空资源综合优化实用方法研究;王京元;《中国博士学位论文全文数据库》;20070415;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111091722A (zh) 2020-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111091722B (zh) 人机混合驾驶环境下交叉口信号控制参数的优化方法
CN107798868B (zh) 一种交通流组成影响的信号交叉口调头开口选位方法
CN107274684B (zh) 一种车路协同环境下单点交叉口信号控制策略选择方法
CN107248297B (zh) 一种车路协同环境下交叉口栅格化信号相位时长计算方法
CN110910662B (zh) 车路协同环境下单点自适应交通信号优化控制方法
CN103942969B (zh) 左转机动车借右侧车道转弯交叉口动态交通信号控制方法
CN105788301B (zh) 借道左转交叉口预停车线及预信号设置方法
CN108399759A (zh) 连续流交叉口左转非机动车交通设计方法
CN103871256A (zh) 一种利用出口道实现左转的交叉口通行控制方法
CN107016858A (zh) 一种交叉口多流向候驶区和错位式停车线的预信号控制方法
CN108755308A (zh) 一种基于车道动态使用的道路交叉口交通组织方法及系统
CN107085951A (zh) 一种交叉口进口道直左共用可变车道预信号控制方法
CN109300306A (zh) 车路协同环境下交叉口可变导向车道、信号灯及车辆轨迹优化模型
CN110807923B (zh) 人机混合驾驶环境下交叉口进口道车道功能重构方法
CN108389400B (zh) 一种利用交叉口右侧直行车道左转的控制方法
CN108986509A (zh) 一种基于车路协同的城市区域路径实时规划方法
CN103295405A (zh) 一种基于公交专用候驶区的交叉口公交优先通行控制方法
CN113593226B (zh) 一种混合交通流环境下自动驾驶专用道交叉口控制方法
CN112017439B (zh) 一种自动驾驶交叉口行人过街摆渡车控制方法
CN108457144A (zh) 一种连续流交叉口的使用方法
CN104183145B (zh) 交通干线三路口控制子区双向绿波协调控制方法
CN114155724B (zh) 一种车联网环境下的交叉口交通信号控制方法
CN103116992B (zh) 基于单口放行的四路环交设计方法
CN111951571A (zh) 一种交通事故下路段拥堵车辆疏导系统及方法
US11941979B2 (en) Traffic light control method for urban road network based on expected return estimation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20201211

Termination date: 20211227

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee