CN111091343B - 一种教学资源检测方法及计算机存储介质 - Google Patents

一种教学资源检测方法及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111091343B
CN111091343B CN201811246311.0A CN201811246311A CN111091343B CN 111091343 B CN111091343 B CN 111091343B CN 201811246311 A CN201811246311 A CN 201811246311A CN 111091343 B CN111091343 B CN 111091343B
Authority
CN
China
Prior art keywords
time range
detection
resource
data
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811246311.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111091343A (zh
Inventor
叶泽腾
王春光
武宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Lebai Software Development Co ltd
Original Assignee
Beijing Lebai Information Consulting Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Lebai Information Consulting Co ltd filed Critical Beijing Lebai Information Consulting Co ltd
Priority to CN201811246311.0A priority Critical patent/CN111091343B/zh
Publication of CN111091343A publication Critical patent/CN111091343A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111091343B publication Critical patent/CN111091343B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种教学资源检测方法及计算机存储介质,其中,教学资源检测方法包括:按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段;获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据已占用时间范围和排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据;接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围,从资源数据中获得与检测时间范围对应的待检测数据;根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。通过本发明实施例,在进行教学资源检测时,检测的执行速度快,结果准确性高,并且基于位图数据结构的资源数据可大大节省存储空间。

Description

一种教学资源检测方法及计算机存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种教学资源检测方法及计算机存储介质。
背景技术
随着培训机构的规模不断壮大,一家大型培训机构可能在全国多个城市设立上百家教学中心,每家教学中心都会包括多间教室。教学中心可能会按照加盟和直营等不同属性进行区分,不同属性的教学中心可排课程和可使用的教师资源会存在差别。不同教学中心的营业时间可能不同,导致每天排课的开始时间和结束时间会有一定差异。并且即便是一家教学中心,由于课程内容和培训模式等方面的差别,不同教室的单节课时长和课间时间也可能有所不同。
此外,教师资源可能被区分成诸如主教、外教、助教等不同类别,由于教师的能力属性、可教学的时间范围、所处的地理位置等方面的差别,使得每位教师的可教学课程内容、教学时间和教学地点也会有所不同。例如,一位教师可能并不固定在同一教学中心上课。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:排课是培训机构运营过程中必不可少的环节,由于大型培训机构在排课时需要考虑的因素非常多,即需要考虑多种教学资源的占用情况。纯人工进行排课效率很低、且错误率高;而利用计算机使用常见的基于规则和约束条件的回溯算法、遗传算法等进行排课,由于算法复杂度大,整个过程耗时较长。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种教学资源检测方法及计算机存储介质,用以克服在复杂场景下进行排课时,现有技术对教学资源检测耗时较长、容易出错的问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种教学资源检测方法,包括:
按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段;
获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据所述已占用时间范围和所述排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据;
接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围,从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据;
根据所述待检测数据,确定所述检测时间范围内的至少一所述教学资源的占用情况。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有:用于按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段的指令;
用于获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据所述已占用时间范围和所述排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据的指令;
用于接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围,从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据的指令;
用于根据所述待检测数据,确定所述检测时间范围内的至少一所述教学资源的占用情况的指令。
由以上技术方案可见,本发明实施例的教学资源检测方案,可以将至少一种教学资源的占用情况按照时间维度成并存储基于位图数据结构的资源数据,大大节省存储空间;而且使用位图数据结构的资源数据进行教学资源检测时,检测的执行速度快,结果准确性高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获取其他的附图。
图1示出了本发明的实施例一的教学资源检测方法的流程图;
图2示出了本发明的实施例二的教学资源检测方法的流程图;
图3示出了本发明的实施例二的位图数据结构的示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例,本领域普通技术人员所获取的所有其他实施例,都应当属于本发明实施例保护的范围。
下面结合本发明实施例附图进一步说明本发明实施例具体实现。
实施例一
图1示出了本发明的实施例一的教学资源检测方法的流程图。如图1所示,本发明的实施例一的教学资源检测方法包括以下步骤:
步骤S101,按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段。
本实施例中,排课时间范围用于指示培训机构需要进行排课的起始时间,例如,对2018年1月进行排课时,排课时间范围可设定为2018年1月1日00:00:00-2018年1月31日23:59:59。在进行排课时需要确定课程的占用时间范围以及所需教学资源,其中课程的占用时间范围包括上课时段和课间时段。实际应用时可根据需求设定排课时间范围的开始时间戳和结束时间戳,以及所需教学资源种类。
具体的,教学资源可包括教师资源、学生资源、教室资源、课程资源、班级资源中的至少其一。此外在实际应用时,还可按照不同维度的属性信息对上述每种教学资源进行更为细致的分类。例如,教师资源还可进一步被细分为“教师A”、“教师B”、“教师C”等,又或者“外语教师”、“数学教师”、“美术教师”等。
本实施例中,对同一排课时间范围而言,不同的教学资源对应的上课时段或者课间时段可能会有所差别,例如,排课时间范围为2018年9月30日09:00:00-09:59:59,教室A和教室B均从2018年9月30日09:00:00开始上第一节课,但是教室A的第一节课的结束时间戳为09:29:59,教室B的第一节课的结束时间戳为09:59:59,虽然从整体来看,教室A和教室B均占用了排课时间范围,但是实际上09:30:00-09:59:59这个时间段内教室A并未被占用,仍可被排课,因此为了提高教学资源的利用率,可按照预设时间间隔值将排课时间范围切分成多个排课时段,以使用更小的时间单位进行排课。其中,预设时间间隔值可以为一固定数值,也可为多个不同的数值,在实际应用时可根据需求自行设定。
具体的,由于上课时段和课间时段的长度通常为5分钟或者10分钟的倍数,因此可预设时间间隔值为5分钟或者10分钟中的至少其一。
步骤S102,获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据已占用时间范围和排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据。
本实施例中,某一教学资源已占用时间范围用已被排课的开始时间戳和结束时间戳进行标识。一种教学资源进行排课时,可获得该教学资源的多个不同的已占用时间范围。
本实施例中,已占用时间范围和排课时段的重合情况用于指示教学资源的已占用时间范围与至少一排课时段是否存在交集,如果存在交集则表明教学资源已占用该排课时段。例如,教学资源A的已占用时间范围为2018年10月1日的00:05:00至00:34:59,排课时段1为2018年10月1日的00:00:00至00:29:59,排课时段2为2018年10月1日的00:30:00至00:59:59,其中2018年10月1日的00:05:00至00:29:59为教学资源A与排课时段1的交集,2018年10月1日的00:30:00至00:34:59为教学资源A与排课时段2的交集,则可指示教学资源A已占用排课时段1和排课时段2。
本实施例中,资源数据用于记录至少一种教学资源在排课时间范围内的被占用情况。虽然可按照不同的维度对教学资源进行区分记录,但是在进行排课时均记录教学资源的已占用时间范围,因此在资源数据中可按照时间维度记录一种或者多种教学资源的被占用情况,即可针对不同种类的教学资源分别建立对应的位图数据结构。其中位图数据结构是一种使用比特存储信息的数据结构,该数据结构占用的存储空间较小。
步骤S103,接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围,从资源数据中获得与检测时间范围对应的待检测数据。
本实施例中,由于在资源数据中按照时间维度记录教学资源的占用情况,因此当用户需要进行教学资源检测时,至少需要获得检测请求对应的检测时间范围,检测时间范围包括开始时间戳和结束时间戳;然后根据资源数据中对应的全部排课时段与检测时间范围的重合情况,从资源数据中获得对应的待检测数据。
具体的,检测时间范围可以包括一个或者多个时段,即用户的检索请求可对应于多组开始时间戳和结束时间戳。
具体的,可判断检测时间范围与资源数据中对应的全部排课时段是否存在交集,如果存在,则将存在交集的排课时段在资源数据中对应数据部分的作为待检测数据。
步骤S104,根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。
本实施例中,由于待检测数据包括资源数据中的全部或者一部分,记录了与检测时间范围存在交集的全部排课时段已被哪些教学资源所占用,因此可根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。
由以上本发明实施例可见,本发明通过按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段;然后获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据已占用时间范围和排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据。在进行教学资源检测时,首先接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围,从资源数据中获得与检测时间范围对应的待检测数据;从而根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。因此,本发明实施例可以将至少一种教学资源的占用情况按照时间维度成并存储基于位图数据结构的资源数据,大大节省存储空间;而且使用位图数据结构的资源数据进行教学资源检测时,检测的执行速度快,结果准确性高。
实施例二
图2示出了本发明的实施例二的教学资源检测方法的流程图。如图2所示,本发明的实施例二的教学资源检测方法包括以下步骤:
步骤S201,按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段。
本实施例中,为了便于控制资源数据所占用的存储空间以及标识排课时间范围,可按照一年、一季度、一周、一月、一周、一天中的至少其一,设定一个或者多个不同的排课时间范围。
具体的,排课时间范围可以根据公元纪年法中所标识的自然时间范围进行确定。例如,可按照自然年确定排课时间范围A的开始时间戳为2017年1月1日00:00:00,结束时间戳为2017年12月31日23:59:59;排课时间范围B的开始时间戳为2018年1月1日00:00:00,结束时间戳为2018年12月31日23:59:59。
本实施例中,可根据排课时间范围的开始时间戳和结束时间戳,以及预设时间间隔值确定每个排课时段对应的开始时间戳和结束时间戳。
例如,当排课时间范围为2018年10月1日时,按照预设时间间隔值为5分钟进行切分,可将一天切分成288个排课时段,其中第一个排课时段对应的开始时间戳为2018年10月1日00:00:00,结束时间戳为2018年10月1日00:04:59;第二个排课时段对应的开始时间戳为2018年10月1日00:05:00,结束时间戳为2018年10月1日00:09:59。
步骤S202,获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据已占用时间范围和排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据。
本实施例中,位图数据结构包括多个比特位,每个比特位对应于一个排课时段是否被一种教学资源所占用的占用标识信息;多个比特位对应的多个占用标识信息之间按照排课时段对应的时间先后顺序排列。其中,占用标识信息的标识方式不限。在位图数据结构中,采用一个比特位来标识排课时段是否被占用,可大大节省存储空间。
具体的,步骤S202还包括:如果排课时段与已占用时间范围有重合部分,则将位图数据结构中与排课时段和教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为已占用;如果排课时段与已占用时间范围没有重合部分,则将位图数据结构中与排课时段和教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为未占用。
例如,当排课时间范围为2018年10月1日00:00:00至23:59:59时,预设时间间隔值为5分钟,可将排课时间范围切分成288个排课时段,并生成如图3所示的资源数据的位图数据结构。位图数据结构中包括按照时间先后顺序排列的288个比特位,每个比特位对应一个时长为5分钟的排课时段,占用标识信息可用“1”标识已被某种教学资源所占用,用“0”标识未被某种教学资源所占用。图3中前8个比特位的占用标识信息为11111100,对应的含义为第1-6个排课时段被占用,第7-8个排课时段未被占用,即2018年10月1日的00:00:00至00:29:59已被该教学资源占用。
本实施例中,资源数据可能需要记录两种或者两种以上教学资源的占用情况,例如在进行排课时需要确定课程占用时间范围内对应的教室资源和教师资源。为了便于对不同种类的教学资源进行区分,资源数据可包括资源标识数据和时间占用数据,其中资源标识数据用于指示所记录的教学资源种类;时间占用数据用于指示排课时段与所记录的教学资源的已占用时间范围的重合情况。
具体的,在资源数据中,所记录的每种教学资源均包括对应的资源标识数据和时间占用数据,并且进行区分存储。
具体的,资源标识数据的存储形式不限;时间占用数据为按照时间维度生成并存储的基于位图数据结构的数据。
步骤S203,接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围,从资源数据中获得与检测时间范围对应的待检测数据。
本实施例中,由于检测时间范围可能并非全部包括在一个排课时间范围内,在教学资源检测时仅可针对检测时间范围与排课时间范围的重合时段进行,因此步骤S203还可包括子步骤S203a和子步骤S203b,其中:
子步骤S203a,根据排课时间范围将检测时间范围进行切分。
具体的,可根据检测时间范围的开始时间戳和结束时间戳,以及至少一排课时间范围的开始时间戳和结束时间戳,获得检测时间范围和至少一排课时间范围的重合时段,即两者的交集部分,将重合时段作为切分后的检测时间范围。
例如,检测时间范围为2017年12月1日0:00:00至2018年3月31日23:59:59,排课时间范围A为2017年1月1日0:00:00至2017年12月31日23:59:59,排课时间范围B为2018年1月1日0:00:00至2018年12月31日23:59:59。根据排课时间范围A和排课时间范围,可将检测时间范围切分成与排课时间范围A的重合时段A(2017年12月1日0:00:00至2017年12月31日23:59:59),与排课时间范围B的重合时段B(2018年1月1日0:00:00至2018年3月31日23:59:59)。
子步骤S203b,从与至少一排课时间范围对应的资源数据中,获得与切分后的检测时间范围对应的待检测数据。
具体的,当切分后的检测时间范围包括在一排课时间范围内时,可从该排课时间范围对应的资源数据中获得切分后的检测时间范围对应的待检测数据。
例如,如果排课时间范围对应的资源数据的位图数据结构如图3所示,检测时间范围为2018年10月1日00:20:00至2018年10月1日00:38:00时,检测时间范围与第5-8个排课时段存在时间交集,则可将第5-8个排课时段在资源数据中对应数据的作为待检测数据,其中待检测数据至少包括位图数据结构中第5-8个比特位对应的占用标识信息。
本实施例中,步骤S204还可包括:根据检测时间范围和排课时段的重合情况,确定检测时间范围在资源数据的位图数据结构中对应的至少一比特位,并获得对应的占用标识信息。
具体的,可根据检测时间范围的开始时间戳,以及多个排课时段的开始时间戳和结束时间戳,确定包括检测时间范围开始时间戳的排课时段,并在资源数据的位图数据结构中确定对应的比特位,作为检测起点比特位;根据检测时间范围的结束时间戳,以及多个排课时段的开始时间戳和结束时间戳,确定包括检测时间范围结束时间戳的排课时段,并在资源数据的位图数据结构中确定对应的比特位,作为检测终点比特位;将检测起点比特位、检测终点比特位、检测起点比特位和检测终点比特位之间的比特位均为检测时间范围对应的比特位,并获得这些比特位对应的占用标识信息。
具体的,还可根据检测时间范围的开始时间戳、排课时间范围的开始时间戳和预设时间间隔值,确定包括检测时间范围开始时间戳的排课时段在位图数据结构中对应的比特位作为检测起点比特位;根据检测时间范围的结束时间戳、排课时间范围的开始时间戳和预设时间间隔值,确定包括检测时间范围结束时间戳的排课时段在位图数据结构中对应的比特位作为检测终点比特位;将检测起点比特位、检测终点比特位、检测起点比特位和检测终点比特位之间的比特位均为检测时间范围对应的比特位,并获得这些比特位对应的占用标识信息。
其中,以排课时间范围的开始时间戳在位图数据结构中对应的比特位为基准的话,检测起点比特位的相对位移可根据公式“(检测时间范围的开始时间戳-排课时间范围的开始时间戳)/预设时间间隔值”的结果整数值确定,如有余数则整数值加1;检测终点比特位的相对位置可根据公式“检测终点比特位的相对位移=(检测时间范围的结束时间戳-排课时间范围的开始时间戳)/预设时间间隔值”的结果整数值确定,如有余数则整数值加1。
本实施例中,由于用户可能会针对多种教学资源或者多个检测时间范围同时进行检测,为了满足复杂的检测需求,步骤S203还包括下述子步骤:
子步骤S1,接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围和检测资源标识。
具体的,检测资源标识至少用于指示用户希望检测的至少一教学资源种类,即用户可选择一种或者多种教学资源进行检测。
具体的,如果在进行排课时需要同时确定至少两种教学资源,即在对一排课时段进行占用时需要确定存在关联关系的至少两种教学资源,为了便于获得更为全面的检测结果信息,检测资源标识还可用于指示与用户希望检测的至少一教学资源关联的其他教学资源。
例如,排课时会同时确定一排课时段对应的教室资源和教师资源,如果用户输入的检索请求中仅包括教室资源的标识,由于教室资源和教师资源存在关联关系,因此获得的检测资源标识还可包括与该教室资源的标识关联的全部教师资源的标识。
具体的,用户可能错误输入检测时间范围和/或检测资源标识,例如检测时间范围的结束时间戳晚于开始时间戳,为保证教学资源检测的准确性和计算效率,可预设检测请求的输入规则。其中输入规则的设定方式不限,实际应用时可根据需求自由设定。
具体的,子步骤S1还可包括:验证教学资源标识、教学资源检测时间范围中的至少其一是否满足输入规则,如果否,则暂停教学资源检测。
子步骤S2,根据检测资源标识对资源标识数据进行筛选,以及根据检测时间范围对时间占用数据进行筛选,获得与检测资源标识和检测时间范围对应的待检测数据。
具体的,可首先根据检测资源标识对资源标识数据进行筛选,获得与检测资源标识对应的时间占用数据;然后根据检测时间范围对与检测资源标识对应的时间占用数据进行进一步筛选;根据筛选结果从资源数据中获得与检测资源标识和检测时间范围对应的待检测数据。
步骤S204,根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。
本实施例中,由于待检测数据的位图数据结构为资源数据的位图数据结构中的全部或者一部分,因此可根据待检测数据的位图数据结构中的全部比特位对应的占用标识信息,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况。
例如,如果资源数据的位图数据结构如图3所示,检测时间范围为2018年10月1日00:20:00至2018年10月1日00:38:00时,待检测数据的位图数据结构中的全部比特位对应于图3中第5-8个比特位。
可根据图3中第5-8个比特位对应的占用标识信息1100以及对应的时间范围2018年10月1日00:20:00至2018年10月1日00:39:59,判断出教学资源在2018年10月1日00:20:00-00:29:59已被占用,在2018年10月1日00:30:00至2018年10月1日00:39:59未被占用。
因此可获得检测时间范围对应的检测结果:2018年10月1日00:20:00至2018年10月1日00:29:59,教学资源已被占用;2018年10月1日00:30:00至2018年10月1日00:38:00,教学资源未被占用。
具体的,为了便于用户查看教学资源检测结果,步骤S204还可包括:呈现检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况,具体呈现方式不限。
步骤S205,接收用户对至少一教学资源的占用指令,并根据占用指令更新资源数据。
本实施例中,为了便于用户根据教学资源的检测结果对新的课程进行排课或者对已排的课程进行排课调整,可接收用户对至少一教学资源的占用指令,并根据占用指令调整至少一教学资源的已占用时间范围;根据调整后的已占用时间范围和排课时段的重合情况,更新资源数据。
由以上本发明实施例可见,本发明通过设定一个或者多个不同的排课时间范围,可以便于控制资源数据所占用的存储空间以及标识排课时间范围;位图数据结构中采用占用标识信息标识一个排课时段是否被一种教学资源所占用,使得数据记录的方式简单,且后续进行教学资源检测时算法也较为简单;资源数据可包括资源标识数据和时间占用数据,其中资源标识数据用于指示所记录的教学资源种类,可在资源数据中对不同种类的教学资源进行区分,便于提高教学资源检测的准确性;可同时根据检测时间范围和检测资源标识进行教学资源检测,满足用户多样化的教学资源检测需求;还可接收用户对至少一教学资源的占用指令,并根据占用指令更新资源数据,便于根据教学资源的检测结果对新的课程进行排课或者对已排的课程进行排课调整。
实施例三
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质中存储有:
用于按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段的指令;
用于获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据已占用时间范围和排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据的指令;
用于接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围,从资源数据中获得与检测时间范围对应的待检测数据的指令;
用于根据待检测数据,确定检测时间范围内的至少一教学资源的占用情况的指令。
可选地,还包括:位图数据结构包括多个比特位,每个比特位对应于一个排课时段是否被一个教学资源所占用的占用标识信息;多个比特位对应的多个占用标识信息之间按照排课时段对应的时间先后顺序排列。
可选地,还包括:用于如果排课时段与已占用时间范围有重合部分,则将位图数据结构中与排课时段和教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为已占用的指令;
用于如果排课时段与已占用时间范围没有重合部分,则将位图数据结构中与排课时段和教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为未占用的指令。
可选地,还包括:用于根据检测时间范围和排课时段的重合情况,确定检测时间范围在资源数据的位图数据结构中对应的至少一比特位,并获得对应的占用标识信息的指令。
可选地,还包括:资源数据包括资源标识数据和时间占用数据,其中资源标识数据用于指示所记录的教学资源的种类;时间占用数据用于指示排课时段与所记录的教学资源的已占用时间范围的重合情况。
可选地,还包括:用于接收并根据用户输入的检测请求,获得与检测请求对应的检测时间范围和检测资源标识的指令;
用于根据检测资源标识对资源标识数据进行筛选,以及根据检测时间范围对时间占用数据进行筛选,获得与检测资源标识和检测时间范围对应的待检测数据的指令。
可选地,还包括:用于根据排课时间范围将检测时间范围进行切分的指令;用于从与至少一排课时间范围对应的资源数据中,获得与切分后的检测时间范围对应的待检测数据的指令。
可选地,还包括:教学资源包括教师资源、学生资源、教室资源、课程资源、班级资源中的至少其一。
可选地,还包括:用于接收用户对至少一教学资源的占用指令,并根据占用指令更新资源数据的指令。
通过本实施例的计算机存储介质,可以实现前述多个方法实施例中相应的数据获取方法,并具有相应方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
需要指出,根据实施的需要,可将本发明实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤,也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤,以实现本发明实施例的目的。
上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可存储在记录介质(诸如CD ROM、RAM、软盘、硬盘或磁光盘)中的软件或计算机代码,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程记录介质或非暂时机器可读介质中并将被存储在本地记录介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件(诸如AS I C或FPGA)的记录介质上的这样的软件处理。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件(例如,RAM、ROM、闪存等),当所述软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现在此描述的支付方法。此外,当通用计算机访问用于实现在此示出的支付方法的代码时,代码的执行将通用计算机转换为用于执行在此示出的支付方法的专用计算机。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明实施例的范围。
以上实施方式仅用于说明本发明实施例,而并非对本发明实施例的限制,有关技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明实施例的精神和范围的情况下,还可以做出各种变化和变型,因此所有等同的技术方案也属于本发明实施例的范畴,本发明实施例的专利保护范围应由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种教学资源检测方法,其特征在于,包括:
在同一排课时间范围内不同的教学资源对应的上课时段或课间时段不同时,按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段;其中,所述预设时间间隔值为5分钟或者10分钟;
获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据所述已占用时间范围和所述排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据;其中,所述位图数据结构中包含的比特位的数量为所述排课时段的数量;每个比特位对应于一个所述排课时段是否被一个所述教学资源所占用的占用标识信息;
接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围,从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据;
根据所述待检测数据,确定所述检测时间范围内的至少一所述教学资源的占用情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各个所述比特位分别对应的所述占用标识信息之间按照所述排课时段对应的时间先后顺序排列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述已占用时间范围和所述排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据包括:
如果所述排课时段与所述已占用时间范围有重合部分,则将所述位图数据结构中与所述排课时段和所述教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为已占用;
如果所述排课时段与所述已占用时间范围没有重合部分,则将所述位图数据结构中与所述排课时段和所述教学资源对应的比特位的占用标识信息标识为未占用。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据包括:
根据所述检测时间范围和所述排课时段的重合情况,确定所述检测时间范围在所述资源数据的位图数据结构中对应的至少一比特位,并获得对应的所述占用标识信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源数据包括所述资源标识数据和时间占用数据,其中所述资源标识数据用于指示所记录的所述教学资源的种类;所述时间占用数据用于指示所述排课时段与所记录的所述教学资源的已占用时间范围的重合情况。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围,从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据包括:
接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围和检测资源标识;
根据所述检测资源标识对所述资源标识数据进行筛选,以及根据所述检测时间范围对所述时间占用数据进行筛选,获得与所述检测资源标识和所述检测时间范围对应的待检测数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据包括:
根据所述排课时间范围将所述检测时间范围进行切分;
从与至少一所述排课时间范围对应的所述资源数据中,获得与切分后的所述检测时间范围对应的待检测数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述教学资源包括教师资源、学生资源、教室资源、课程资源、班级资源中的至少其一。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收用户对至少一所述教学资源的占用指令,并根据所述占用指令更新所述资源数据。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有:
用于在同一排课时间范围内不同的教学资源对应的上课时段或课间时段不同时,按照预设时间间隔值将排课时间范围进行切分,获得至少两个排课时段的指令;其中,所述预设时间间隔值为5分钟或者10分钟;
用于获得至少一教学资源的已占用时间范围,并根据所述已占用时间范围和所述排课时段的重合情况,按照时间维度生成并存储基于位图数据结构的资源数据的指令;其中,所述位图数据结构中包含的比特位的数量为所述排课时段的数量;每个比特位对应于一个所述排课时段是否被一个所述教学资源所占用的占用标识信息;
用于接收并根据用户输入的检测请求,获得与所述检测请求对应的检测时间范围,从所述资源数据中获得与所述检测时间范围对应的待检测数据的指令;
用于根据所述待检测数据,确定所述检测时间范围内的至少一所述教学资源的占用情况的指令。
CN201811246311.0A 2018-10-24 2018-10-24 一种教学资源检测方法及计算机存储介质 Active CN111091343B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811246311.0A CN111091343B (zh) 2018-10-24 2018-10-24 一种教学资源检测方法及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811246311.0A CN111091343B (zh) 2018-10-24 2018-10-24 一种教学资源检测方法及计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111091343A CN111091343A (zh) 2020-05-01
CN111091343B true CN111091343B (zh) 2021-03-12

Family

ID=70391748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811246311.0A Active CN111091343B (zh) 2018-10-24 2018-10-24 一种教学资源检测方法及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111091343B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114356972B (zh) * 2021-12-03 2022-08-23 四川科瑞软件有限责任公司 一种数据处理方法、基于事件时间的检索方法和装置
CN114650310B (zh) * 2022-03-11 2023-03-14 腾讯科技(深圳)有限公司 基于物联网的设备控制方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104899204A (zh) * 2014-03-05 2015-09-09 腾讯科技(深圳)有限公司 数据存储方法及装置
CN107896193A (zh) * 2017-12-29 2018-04-10 湖南恒茂高科股份有限公司 一种交换机的查找表的创建方法、查找方法及查找表
CN108256087A (zh) * 2018-01-22 2018-07-06 北京腾云天下科技有限公司 一种基于位图结构的数据导入、查询及处理方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6827578B2 (en) * 2002-02-11 2004-12-07 Sap Aktiengesellschaft Navigating e-learning course materials

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104899204A (zh) * 2014-03-05 2015-09-09 腾讯科技(深圳)有限公司 数据存储方法及装置
CN107896193A (zh) * 2017-12-29 2018-04-10 湖南恒茂高科股份有限公司 一种交换机的查找表的创建方法、查找方法及查找表
CN108256087A (zh) * 2018-01-22 2018-07-06 北京腾云天下科技有限公司 一种基于位图结构的数据导入、查询及处理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于时间位图迭加匹配的课表编排算法;孙旻;《华东船舶工业学院学报(自然科学版)》;20011230;第15卷(第6期);第58-62页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111091343A (zh) 2020-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI598839B (zh) Method and apparatus for determining a target location
US20020059055A1 (en) Time-based modeling
Glahn Using the adl experience api for mobile learning, sensing, informing, encouraging, orchestrating
CN109635259A (zh) 一种电子试卷生成方法、装置、设备和存储介质
CN111091343B (zh) 一种教学资源检测方法及计算机存储介质
CN109697906B (zh) 一种基于互联网教学平台的跟随教学方法
CN109583625A (zh) 一种揽件量预测方法、系统、设备及存储介质
US20140030681A1 (en) Activity-oriented Studying Method in an Online-to-offline Manner
CN105225556A (zh) 一种课件分发的方法及装置
CN105138316A (zh) 一种基于超级画板的自动化点击方法和装置
CN110941687A (zh) 一种生成拜访报告的方法和装置
CN112950038A (zh) 一种基于学情数据的个性化作业布置方法
CN111831919A (zh) 课程规划方法、装置、存储介质及系统
CN114926312B (zh) 一种基于人工智能的数据采集分析方法及系统
CN108305193B (zh) 动态课程的创建方法及系统
CN109979026A (zh) 一种基于iOS的地理位置自动记录的方法及系统
KR20150070852A (ko) 학습 관련 컨텐츠 제공 방법 및 학습 관련 컨텐츠 제공 장치
CN110334651B (zh) 一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法
CN110177339B (zh) 一种od矩阵构建方法及装置
CN112862364A (zh) 一种教育课程的分配方法、装置及存储介质
CN107003930A (zh) 用户信息记录方法、装置及电子设备
CN111126120A (zh) 城市区域分类方法、装置、设备和介质
CN109785198A (zh) 基于数据分析的纪律约束方法、装置、介质及电子设备
Ding et al. Design and development of an attendance tracking and early warning system (AT-EAW)
CN109325713A (zh) 课堂教学设计管理系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: No. 159, 1st floor, No. 8 Lugu East Street, Shijingshan District, Beijing, 100040

Patentee after: Beijing Lebai Software Development Co.,Ltd.

Address before: Room A209, 2nd floor, Building 38, Xili District, Yuquan, Shijingshan District, Beijing, 100144

Patentee before: BEIJING LEBAI INFORMATION CONSULTING CO.,LTD.